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깃허브, 깃 리포지토리로 구축된 오픈소스 IAM 솔루션 공개

깃허브가 ‘IAM(Identity and Access Management)’용 프레임워크를 사용하는 새로운 방법을 공개했다.  깃허브가 자체 깃 프레임워크를 활용하여 기업 시스템 액세스를 구문 분석, 추적, 승인하는 새로운 IAM 도구(Entitlements; 이하 인타이틀먼트)를 선보였다. 기본 개념은 전용 깃 리포지토리를 ID 관리 데이터의 중앙집중식 정보센터를 제공하는 방법으로 사용하고, 풀 리퀘스트를 통해 변경하는 것이다. 새로운 승인, 재검증 등 모든 변경 사항을 특정 시스템에 지정된 리포지토리에 수행할 수 있다.   또한 관리자는 메타데이터 태그를 활용하여 시스템 액세스 제어 방법을 세분화할 수 있다. 이를테면 오래된 승인은 필수 재검증 대상이 될 수 있고, 서로 다른 태그가 지정된 사용자에게는 서로 다른 권한이 부여될 수 있다.  아울러 깃을 사용하면 전체 프로세스의 자세한 감사 로그를 제공하여 (예를 들어) 누가 어떤 액세스 권한을 요청했는지, 언제 그리고 누가 부여했는지 등을 추적할 수 있다. 관리자, 지역, 액세스 수준 등으로 구성된 그룹의 세부 목록도 확인할 수 있다고 회사 측은 설명했다.  인타이틀먼트가 오픈소스로 전환됐다고 발표한 깃허브의 공식 블로그에 따르면 깃은 ‘수년 동안’ 내부적으로 해당 시스템을 사용해 왔다. 이는 모든 깃 리포지토리에서 쓸 수 있지만 깃허브닷컴과 함께 활용하면 크론(cron) 작업을 사용하여 검토 및 감사를 자동화하거나 비즈니스 데이터 ‘source-of-truth’를 통해 조직도에서 인타이틀먼트 프레임워크로 업데이트를 푸시하는 등 더 많은 기능을 직접 사용할 수 있다.  이 밖에 깃허브는 다른 오픈소스 프로젝트와 마찬가지로 인타이틀먼트도 지속적으로 개선되고 있다고 밝혔다. “매일 이 시스템을 사용하며, 한 달에 평균 약 2,000건의 커밋을 한다. 계속해서 앱을 향상시키고 더 쉽게 쓸 방법을 모색하고 있다. 다른 사용자가 자신의 IAM 요건에 맞게 구축한...

깃허브 깃 리포지토리 IAM ID 관리 액세스 관리 메타데이터 감사

2022.06.13

깃허브가 ‘IAM(Identity and Access Management)’용 프레임워크를 사용하는 새로운 방법을 공개했다.  깃허브가 자체 깃 프레임워크를 활용하여 기업 시스템 액세스를 구문 분석, 추적, 승인하는 새로운 IAM 도구(Entitlements; 이하 인타이틀먼트)를 선보였다. 기본 개념은 전용 깃 리포지토리를 ID 관리 데이터의 중앙집중식 정보센터를 제공하는 방법으로 사용하고, 풀 리퀘스트를 통해 변경하는 것이다. 새로운 승인, 재검증 등 모든 변경 사항을 특정 시스템에 지정된 리포지토리에 수행할 수 있다.   또한 관리자는 메타데이터 태그를 활용하여 시스템 액세스 제어 방법을 세분화할 수 있다. 이를테면 오래된 승인은 필수 재검증 대상이 될 수 있고, 서로 다른 태그가 지정된 사용자에게는 서로 다른 권한이 부여될 수 있다.  아울러 깃을 사용하면 전체 프로세스의 자세한 감사 로그를 제공하여 (예를 들어) 누가 어떤 액세스 권한을 요청했는지, 언제 그리고 누가 부여했는지 등을 추적할 수 있다. 관리자, 지역, 액세스 수준 등으로 구성된 그룹의 세부 목록도 확인할 수 있다고 회사 측은 설명했다.  인타이틀먼트가 오픈소스로 전환됐다고 발표한 깃허브의 공식 블로그에 따르면 깃은 ‘수년 동안’ 내부적으로 해당 시스템을 사용해 왔다. 이는 모든 깃 리포지토리에서 쓸 수 있지만 깃허브닷컴과 함께 활용하면 크론(cron) 작업을 사용하여 검토 및 감사를 자동화하거나 비즈니스 데이터 ‘source-of-truth’를 통해 조직도에서 인타이틀먼트 프레임워크로 업데이트를 푸시하는 등 더 많은 기능을 직접 사용할 수 있다.  이 밖에 깃허브는 다른 오픈소스 프로젝트와 마찬가지로 인타이틀먼트도 지속적으로 개선되고 있다고 밝혔다. “매일 이 시스템을 사용하며, 한 달에 평균 약 2,000건의 커밋을 한다. 계속해서 앱을 향상시키고 더 쉽게 쓸 방법을 모색하고 있다. 다른 사용자가 자신의 IAM 요건에 맞게 구축한...

2022.06.13

"메타데이터 관리 도구 시장 뜬다··· 2026년까지 연평균 19% 성장"

메타데이터 관리 도구 시장 규모가 2021년부터 2026년까지 연평균 19.0%의 복합 성장률을 기록할 전망이다. 2021년 63억 달러로 예상되는 시장 규모는 2026년이 되면 151억 달러로 성장할 것으로 추정된다. 중앙 집중식 데이터 관리의 중요성 증가, 데이터 보안에서 메타데이터 관리의 중요성 증가, 더 높은 데이터 품질 및 신뢰할 수 있는 분석에 대한 요구 증가가 시장을 견인하는 주요 요인으로 지목됐다. 마켓앤마켓이 '2026년까지 메타데이터 관리 도구 시장 전망(Metadata Management Tools Market - Global Forecast to 2026)' 보고서를 발표했다. 보고서는 메타 데이터 관리 도구 시장을 도구와 서비스로 나눈 구성 요소, 메타데이터 유형, 애플리케이션, 비즈니스 기능, 배포 모드, 수직 시장 및 지역으로 구분해 조사 분석을 진행했다. 마켓앤마켓이 '2026년까지 메타데이터 관리 도구 시장 전망(Metadata Management Tools Market - Global Forecast to 2026)' 보고서를 발표하고, 메타데이터 관리 도구 시장 규모가 2021년부터 2026년까지 연평균 19.0%의 복합 성장률을 기록하며 2026년 151억 달러의 시장으로 성장할 것으로 예상했다. (자료 : MarketsandMarkets) 보고서는 "기업은 데이터 분석 솔루션의 통합을 요구하는 엄청난 양의 정형 및 비정형 데이터를 생성한다. 중앙 집중식 데이터 관리는 기회에 대응하거나 변경 발생 시 손실을 제한하는 능력을 변경함으로써 기업의 총 흑자에 기여한다. 또한, 조직 내의 데이터 중앙 집중화 정도는 조직의 성과와 혁신에 영향을 미칠 수 있다. 중앙 집중식 데이터 관리의 개념은 경쟁 시장에서 기업에 필수적인 다양한 가능성을 열어준다."고 메타데이터 관리의 중요성에 관해 설명하고 있다. 아울러 메타데이터 관리 도구가 효율성, 속도, 책임성, 일관성을 강화해 기업의 데이터 세트를 처리하고, 중앙 집중식 데이터 관...

메타데이터 마켓앤마켓

2021.10.08

메타데이터 관리 도구 시장 규모가 2021년부터 2026년까지 연평균 19.0%의 복합 성장률을 기록할 전망이다. 2021년 63억 달러로 예상되는 시장 규모는 2026년이 되면 151억 달러로 성장할 것으로 추정된다. 중앙 집중식 데이터 관리의 중요성 증가, 데이터 보안에서 메타데이터 관리의 중요성 증가, 더 높은 데이터 품질 및 신뢰할 수 있는 분석에 대한 요구 증가가 시장을 견인하는 주요 요인으로 지목됐다. 마켓앤마켓이 '2026년까지 메타데이터 관리 도구 시장 전망(Metadata Management Tools Market - Global Forecast to 2026)' 보고서를 발표했다. 보고서는 메타 데이터 관리 도구 시장을 도구와 서비스로 나눈 구성 요소, 메타데이터 유형, 애플리케이션, 비즈니스 기능, 배포 모드, 수직 시장 및 지역으로 구분해 조사 분석을 진행했다. 마켓앤마켓이 '2026년까지 메타데이터 관리 도구 시장 전망(Metadata Management Tools Market - Global Forecast to 2026)' 보고서를 발표하고, 메타데이터 관리 도구 시장 규모가 2021년부터 2026년까지 연평균 19.0%의 복합 성장률을 기록하며 2026년 151억 달러의 시장으로 성장할 것으로 예상했다. (자료 : MarketsandMarkets) 보고서는 "기업은 데이터 분석 솔루션의 통합을 요구하는 엄청난 양의 정형 및 비정형 데이터를 생성한다. 중앙 집중식 데이터 관리는 기회에 대응하거나 변경 발생 시 손실을 제한하는 능력을 변경함으로써 기업의 총 흑자에 기여한다. 또한, 조직 내의 데이터 중앙 집중화 정도는 조직의 성과와 혁신에 영향을 미칠 수 있다. 중앙 집중식 데이터 관리의 개념은 경쟁 시장에서 기업에 필수적인 다양한 가능성을 열어준다."고 메타데이터 관리의 중요성에 관해 설명하고 있다. 아울러 메타데이터 관리 도구가 효율성, 속도, 책임성, 일관성을 강화해 기업의 데이터 세트를 처리하고, 중앙 집중식 데이터 관...

2021.10.08

칼럼|메타데이터라는 '황금'이 기업에 중요한 이유

데이터는 강력한 도구다. 비즈니스에 있어 특히 그렇다. 그럼에도 정작 데이터의 대응물인 메타데이터와 그것의 유용성에 대해 제대로 아는 비즈니스 리더는 그리 많지 않다. 기업이 메타데이터를 이해하고 관리 정책을 도입하면, 더 많은 인사이트를 바탕으로 보다 나은 성과를 도출할 수 있다.  데이터는 모든 기업에서 활용되는 중요 자산이며, 리더의 정보 기반 비즈니스 의사결정을 돕는다. 작은 데이터 하나가 이니셔티브의 방향성을 완전히 바꾸어 더 나은 결과로 이어질 수도 있다. 그러다 보니 기업이 데이터와, 이를 통해 얻을 수 있는 인사이트에 집착하는 것은 당연하다.    하지만, 기업 다수는 정작 데이터의 대응물인 메타데이터를 낯설어 한다. 메타데이터가 데이터에 맥락을 더해 만들어내는 가치에 대해서도 익숙하지 않다. 대체로 메타데이터가 간과되기 때문이다. 만약 메타데이터가 필요치 않거나 무엇이 메타데이터인지 모른다면, 당신은 메타데이터를 IT 자산의 부산물 정도로 치부해버릴 가능성이 높다.  메타데이터를 사용해야 하는 이유 넓은 의미에서, 메타데이터는 데이터에 대한 정보를 제공한다. 즉, 본질적으로 데이터에 관한 데이터다. 공유용 문서를 예로 들어 보자. 데이터가 문서의 내용을 의미한다면, 메타데이터는 문서의 속성에 관한 정보를 보여준다. 문서를 만든 사람, 만든 날짜, 시스템에 마지막으로 저장된 일자, 문서를 만든 이유 등을 예로 들 수 있다. 메타데이터는 사용하는 데이터에 맥락을 부여해 데이터를 더 쉽게 처리하고 이해할 수 있게 해준다.   바로 이런 점에서 메타데이터는 기업에게 매우 유용하다. 메타데이터는 잘 사용하기만 하면, 기업 운영에 필요한 인사이트를 빠르게 찾는 데 도움이 된다. 특히 데이터 거버넌스와 책임감 있는 데이터 활용이라는 측면에서 유용하다. 메타데이터가 데이터 투명성과 품질을 확실하게 해줄 수 있기 때문이다. 메타데이터를 부가적으로 활용한다는 것은, 기업 내에 메타데이터 관리 정책을 도입함으...

메타데이터 데이터 관리 GDPR

2021.06.28

데이터는 강력한 도구다. 비즈니스에 있어 특히 그렇다. 그럼에도 정작 데이터의 대응물인 메타데이터와 그것의 유용성에 대해 제대로 아는 비즈니스 리더는 그리 많지 않다. 기업이 메타데이터를 이해하고 관리 정책을 도입하면, 더 많은 인사이트를 바탕으로 보다 나은 성과를 도출할 수 있다.  데이터는 모든 기업에서 활용되는 중요 자산이며, 리더의 정보 기반 비즈니스 의사결정을 돕는다. 작은 데이터 하나가 이니셔티브의 방향성을 완전히 바꾸어 더 나은 결과로 이어질 수도 있다. 그러다 보니 기업이 데이터와, 이를 통해 얻을 수 있는 인사이트에 집착하는 것은 당연하다.    하지만, 기업 다수는 정작 데이터의 대응물인 메타데이터를 낯설어 한다. 메타데이터가 데이터에 맥락을 더해 만들어내는 가치에 대해서도 익숙하지 않다. 대체로 메타데이터가 간과되기 때문이다. 만약 메타데이터가 필요치 않거나 무엇이 메타데이터인지 모른다면, 당신은 메타데이터를 IT 자산의 부산물 정도로 치부해버릴 가능성이 높다.  메타데이터를 사용해야 하는 이유 넓은 의미에서, 메타데이터는 데이터에 대한 정보를 제공한다. 즉, 본질적으로 데이터에 관한 데이터다. 공유용 문서를 예로 들어 보자. 데이터가 문서의 내용을 의미한다면, 메타데이터는 문서의 속성에 관한 정보를 보여준다. 문서를 만든 사람, 만든 날짜, 시스템에 마지막으로 저장된 일자, 문서를 만든 이유 등을 예로 들 수 있다. 메타데이터는 사용하는 데이터에 맥락을 부여해 데이터를 더 쉽게 처리하고 이해할 수 있게 해준다.   바로 이런 점에서 메타데이터는 기업에게 매우 유용하다. 메타데이터는 잘 사용하기만 하면, 기업 운영에 필요한 인사이트를 빠르게 찾는 데 도움이 된다. 특히 데이터 거버넌스와 책임감 있는 데이터 활용이라는 측면에서 유용하다. 메타데이터가 데이터 투명성과 품질을 확실하게 해줄 수 있기 때문이다. 메타데이터를 부가적으로 활용한다는 것은, 기업 내에 메타데이터 관리 정책을 도입함으...

2021.06.28

8가지 화상회의 앱 보안성 분석··· 아직은 모두가 '겨묻은 개'?

소수의 앱만 엔드투엔드 암호화를 지원한다. 그러나 어떤 것도 완벽하지는 않다. 여기 시중에서 이용할 수 있는 화상회의 앱들의 보안 기능을 살펴본다.    인기 화상 회의 소프트웨어 줌(Zoom)이 한바탕 곤욕을 치렀다. E2EE(End-to-End Encryption: 종단간 암호화)를 제공한다는 공언이 거짓으로 드러나면서다. 줌은 여러 해 동안 이용자에게 종단간 암호화 접속이 구현되고 있다고 말했다. 심지어 줌은 2019년 사전-기업공개(IPO) 서류에서 SEC에게도 거짓말을 했다. 종단간 암호화를 제공하지 않으면서 제공한다고 주장한 것이다. 그러나 7월 초, 시티즌 랩(Citizen Lab)이 행한 리버스 엔지니어링에서는 표준 미달의 비-E2EE암호화와 중국에 있는 서버로 키가 전송되는 것이 입증됐다. 그리고 줌의 CEO인 에릭 유안은 월스트리트 저널에게 자신이 크게 잘못했고 앞으로 개선할 계획이라고 말했다.  그러나 줌과 구글 미트, 마이크로소프트 팀즈 사이의 차이라면 줌은 E2EE를 제공한다고 거짓말을 했지만, 구글과 마이크로소프트는 E2EE를 제공하는 척도 하지 않았다는 점이다. 여기 줌, 구글 미트, 마이크로소프트 팀즈, 시스코 웹엑스 미팅즈, 페이스타임, 시그널, 왓스앱, 와이어의 보안을 심층적으로 조사한 결과를 소개한다.  줌  줌(Zoom)의 보안 사태 와중에 뉴욕 시의 학교, 구글, 미국 상원 등은 줌 소프트웨어 이용을 중단했다. 그렇다면 다른 대안들은 순수하고 100% 안전하기 때문일까?  현재 보안 분야의 사람들이 줌을 계속 괴롭히고 있지만, 줌의 경쟁 업체들 역시 감춰진 보안 문제가 분명히 있을 것이다. 단순히 줌이 아니라는 이유만으로 다른 사업자를 신뢰하는 것은 합리적이지 않다. 어느 솔루션을 선택하는가에 관계없이 모든 책임은 이용자 부담이다.  줌은 문제에 돈을 투입하고 일류 보안 전문가를 고용해 제품을 개선하고 있다. 따라서 이를 주시할 필요가 있다. 실제로...

영상 커뮤니케이션 시스코 웹엑스 E2EE 구글 미트 팀즈 짓시 와이어 시그널 메타데이터 화상회의 화상 채팅

2020.04.23

소수의 앱만 엔드투엔드 암호화를 지원한다. 그러나 어떤 것도 완벽하지는 않다. 여기 시중에서 이용할 수 있는 화상회의 앱들의 보안 기능을 살펴본다.    인기 화상 회의 소프트웨어 줌(Zoom)이 한바탕 곤욕을 치렀다. E2EE(End-to-End Encryption: 종단간 암호화)를 제공한다는 공언이 거짓으로 드러나면서다. 줌은 여러 해 동안 이용자에게 종단간 암호화 접속이 구현되고 있다고 말했다. 심지어 줌은 2019년 사전-기업공개(IPO) 서류에서 SEC에게도 거짓말을 했다. 종단간 암호화를 제공하지 않으면서 제공한다고 주장한 것이다. 그러나 7월 초, 시티즌 랩(Citizen Lab)이 행한 리버스 엔지니어링에서는 표준 미달의 비-E2EE암호화와 중국에 있는 서버로 키가 전송되는 것이 입증됐다. 그리고 줌의 CEO인 에릭 유안은 월스트리트 저널에게 자신이 크게 잘못했고 앞으로 개선할 계획이라고 말했다.  그러나 줌과 구글 미트, 마이크로소프트 팀즈 사이의 차이라면 줌은 E2EE를 제공한다고 거짓말을 했지만, 구글과 마이크로소프트는 E2EE를 제공하는 척도 하지 않았다는 점이다. 여기 줌, 구글 미트, 마이크로소프트 팀즈, 시스코 웹엑스 미팅즈, 페이스타임, 시그널, 왓스앱, 와이어의 보안을 심층적으로 조사한 결과를 소개한다.  줌  줌(Zoom)의 보안 사태 와중에 뉴욕 시의 학교, 구글, 미국 상원 등은 줌 소프트웨어 이용을 중단했다. 그렇다면 다른 대안들은 순수하고 100% 안전하기 때문일까?  현재 보안 분야의 사람들이 줌을 계속 괴롭히고 있지만, 줌의 경쟁 업체들 역시 감춰진 보안 문제가 분명히 있을 것이다. 단순히 줌이 아니라는 이유만으로 다른 사업자를 신뢰하는 것은 합리적이지 않다. 어느 솔루션을 선택하는가에 관계없이 모든 책임은 이용자 부담이다.  줌은 문제에 돈을 투입하고 일류 보안 전문가를 고용해 제품을 개선하고 있다. 따라서 이를 주시할 필요가 있다. 실제로...

2020.04.23

쿠버네티스용 머신러닝 툴킷 '쿠버플로우' 정식 버전 공개

데이터 과학자가 머신러닝 워크플로우를 손쉽게 관리, 배포, 확장할 수 있도록 지원하는 쿠버네티스용 머신러닝 툴킷의 정식 버전이 출시됐다.  구글이 2017년 첫 공개했던 쿠버플로우의 1.0 버전이 정식 출시됐다. 쿠버플로우는 쿠버네티스 환경에서 머신러닝 워크플로우를 관리하고 배포할 수 있도록 돕는 솔루션이다.    회사에 따르면 쿠버플로우는 머신러닝 프로젝트의 2가지 주요 문제를 해결하고자 개발됐다. 첫째, 통합된 엔드투엔드 워크플로우의 필요성이다. 둘째, 쉽고 직관적이며 확장이 간편한 배포의 필요성이다.  쿠버플로우를 이용해 데이터 과학자는 쿠버네티스 상에서 머신러닝 워크플로우를 구축하는 것은 물론 쿠버네티스 혹은 그 내부구조를 알 필요 없이 머신러닝 모델을 배포, 관리, 확장할 수 있다. 쿠버플로우는 코드 작성부터 컨테이너 생성 및 할당, 모델 학습, 해당 모델의 서빙까지 머신러닝 프로젝트의 모든 모든 단계를 관리하도록 설계됐다. 또한 쿠버플로우 1.0은 데이터 분석을 위한 데이터 주피터 노트북(Jupyter notebooks)과 웹 기반 대시보드 UI 같은 도구들을 제공해 각 단계를 지원한다. 구글은 쿠버플로우가 모델 학습과 서빙뿐만 아니라 개발 및 연구 작업에서 반복성, 독립성, 확장성, 유연성을 제공한다고 강조했다. 쿠버플로우에서 실행되는 주피터 노트북은 리소스 제한적(resource-limited)인 동시에 프로세스 제한적(process-limited)이다. 또한 구성, 기밀 접근(access to secrets), 데이터 소스를 재사용할 수 있다고 회사 측은 전했다. 쿠버플로우에는 여러 컴포넌트가 있다. 파이프라인(Pipeline)은 파이선을 사용해 복잡한 머신러닝 워크플로우 작성을 자동화하는 컴포넌트다. 메타데이터(Metadata)는 개별 모델, 데이터세트, 모델 학습, 예측 실행에 대한 세부 정보를 추적해준다. 카티브(Katib)는 쿠버플로우의 하이퍼파라미터 튜닝 컴포넌트다. 코드 변환...

구글 쿠버플로우 카티브 주피터노트북 머신러닝툴킷 파이프라인 쿠버네티스 데이터과학 머신러닝 메타데이터 워크플로우 하이퍼파라미터튜닝

2020.03.05

데이터 과학자가 머신러닝 워크플로우를 손쉽게 관리, 배포, 확장할 수 있도록 지원하는 쿠버네티스용 머신러닝 툴킷의 정식 버전이 출시됐다.  구글이 2017년 첫 공개했던 쿠버플로우의 1.0 버전이 정식 출시됐다. 쿠버플로우는 쿠버네티스 환경에서 머신러닝 워크플로우를 관리하고 배포할 수 있도록 돕는 솔루션이다.    회사에 따르면 쿠버플로우는 머신러닝 프로젝트의 2가지 주요 문제를 해결하고자 개발됐다. 첫째, 통합된 엔드투엔드 워크플로우의 필요성이다. 둘째, 쉽고 직관적이며 확장이 간편한 배포의 필요성이다.  쿠버플로우를 이용해 데이터 과학자는 쿠버네티스 상에서 머신러닝 워크플로우를 구축하는 것은 물론 쿠버네티스 혹은 그 내부구조를 알 필요 없이 머신러닝 모델을 배포, 관리, 확장할 수 있다. 쿠버플로우는 코드 작성부터 컨테이너 생성 및 할당, 모델 학습, 해당 모델의 서빙까지 머신러닝 프로젝트의 모든 모든 단계를 관리하도록 설계됐다. 또한 쿠버플로우 1.0은 데이터 분석을 위한 데이터 주피터 노트북(Jupyter notebooks)과 웹 기반 대시보드 UI 같은 도구들을 제공해 각 단계를 지원한다. 구글은 쿠버플로우가 모델 학습과 서빙뿐만 아니라 개발 및 연구 작업에서 반복성, 독립성, 확장성, 유연성을 제공한다고 강조했다. 쿠버플로우에서 실행되는 주피터 노트북은 리소스 제한적(resource-limited)인 동시에 프로세스 제한적(process-limited)이다. 또한 구성, 기밀 접근(access to secrets), 데이터 소스를 재사용할 수 있다고 회사 측은 전했다. 쿠버플로우에는 여러 컴포넌트가 있다. 파이프라인(Pipeline)은 파이선을 사용해 복잡한 머신러닝 워크플로우 작성을 자동화하는 컴포넌트다. 메타데이터(Metadata)는 개별 모델, 데이터세트, 모델 학습, 예측 실행에 대한 세부 정보를 추적해준다. 카티브(Katib)는 쿠버플로우의 하이퍼파라미터 튜닝 컴포넌트다. 코드 변환...

2020.03.05

英 NHS 상담하는 알렉사, 쟁점으로 떠오른 '환자 정보 보호'

영국 의료 개인정보 보호 단체 메드컨피덴셜(MedConfidential) 코디네이터 필 부스가 메타데이터와 데이터를 미국으로 전송할 경우 이를 어떻게 보호할지 영국 정부가 상세 계획을 밝혀야 한다고 요구했다.    영국 정부가 아마존 알렉사를 사용하여 자국의 국민건강보험(NHS) 웹사이트에서 의료 정보를 제공하겠다고 발표한 이후 개인정보 보호 운동가들은 민감한 환자 정보를 어떻게 보호할 것인지 정부에 설명하도록 촉구했다. 알렉사는 NHS 웹사이트의 정보를 분석하여 상태 및 치료에 관한 음성 질문에 대한 답변을 제공하며, 정부는 이를 통해 NHS와 GP의 부담이 감소하기를 바라고 있다. 보건부 장관 매트 핸콕은 이 협력관계를 "사람들이 집에서 편안하게 신뢰할 수 있는 세계 최고의 NHS 조언에 접근할 방법의 좋은 예"라고 밝혔지만 데이터를 어떻게 보호할지 또는 아마존이 이를 어떻게 활용할 수 있는지에 대해서는 세부사항을 제공하지 않았다.  미국 기업인 아마존은 이미 여러 데이터 유출 사태가 발생한 알렉사로 수집한 데이터를 보관하고 분석하는 것으로 알려져 있다. 여기에는 1,700개의 알렉사 기록을 잘못된 사람에게 전송하거나 개인적인 대화를 녹음하여 다른 사용자에게 전송하거나 아마존 직원이 사용자 도청에 사용하는 등의 사건이 포함되어 있다. 특히, 민감한 건강 정보와 관련된 유사한 사건 발생의 위험 때문에 운동가들이 동요하고 있다. 메드컨피덴셜(medConfidential)의 코디네이터 필 부스는 <테크월드>에 여기에는 GDPR에 버금가는 매우 중요한 데이터 보호 규정이 없고 외국인은 미국 국민과 같은 수준의 보호를 받지 못하는 미국으로의 데이터 전송이 포함될 수 있다고 밝혔다. 부스는 "이를 처리하는 측면에서 2가지가 이뤄져야 한다"라며 "우선 미국은 데이터 보호 수준을 GDPR 수준으로 끌어올려야 한다. 그리고 미국 국민이 아닌 사람의 데이터도 미국 국민의 것과 마찬가지로 존중하겠다는 법률을 제정해야 한다"라고...

구글 영국 국민건강보험 메드컨피덴셜 MedConfidential NHS GDPR 데이터 주권 챗봇 가상 비서 알렉사 분석 환자 정보 메타데이터 개인정보 보호 정부 아마존 빅데이터 음성 데이터

2019.07.15

영국 의료 개인정보 보호 단체 메드컨피덴셜(MedConfidential) 코디네이터 필 부스가 메타데이터와 데이터를 미국으로 전송할 경우 이를 어떻게 보호할지 영국 정부가 상세 계획을 밝혀야 한다고 요구했다.    영국 정부가 아마존 알렉사를 사용하여 자국의 국민건강보험(NHS) 웹사이트에서 의료 정보를 제공하겠다고 발표한 이후 개인정보 보호 운동가들은 민감한 환자 정보를 어떻게 보호할 것인지 정부에 설명하도록 촉구했다. 알렉사는 NHS 웹사이트의 정보를 분석하여 상태 및 치료에 관한 음성 질문에 대한 답변을 제공하며, 정부는 이를 통해 NHS와 GP의 부담이 감소하기를 바라고 있다. 보건부 장관 매트 핸콕은 이 협력관계를 "사람들이 집에서 편안하게 신뢰할 수 있는 세계 최고의 NHS 조언에 접근할 방법의 좋은 예"라고 밝혔지만 데이터를 어떻게 보호할지 또는 아마존이 이를 어떻게 활용할 수 있는지에 대해서는 세부사항을 제공하지 않았다.  미국 기업인 아마존은 이미 여러 데이터 유출 사태가 발생한 알렉사로 수집한 데이터를 보관하고 분석하는 것으로 알려져 있다. 여기에는 1,700개의 알렉사 기록을 잘못된 사람에게 전송하거나 개인적인 대화를 녹음하여 다른 사용자에게 전송하거나 아마존 직원이 사용자 도청에 사용하는 등의 사건이 포함되어 있다. 특히, 민감한 건강 정보와 관련된 유사한 사건 발생의 위험 때문에 운동가들이 동요하고 있다. 메드컨피덴셜(medConfidential)의 코디네이터 필 부스는 <테크월드>에 여기에는 GDPR에 버금가는 매우 중요한 데이터 보호 규정이 없고 외국인은 미국 국민과 같은 수준의 보호를 받지 못하는 미국으로의 데이터 전송이 포함될 수 있다고 밝혔다. 부스는 "이를 처리하는 측면에서 2가지가 이뤄져야 한다"라며 "우선 미국은 데이터 보호 수준을 GDPR 수준으로 끌어올려야 한다. 그리고 미국 국민이 아닌 사람의 데이터도 미국 국민의 것과 마찬가지로 존중하겠다는 법률을 제정해야 한다"라고...

2019.07.15

김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 수집에 관한 생각 (4)

LHC 실험 데이터 가공 과정과 데이터 형식 이번 글에서는 CMS에서 데이터를 저장하는 방법을 살펴보면서 데이터 형식의 중요성에 대해서 생각해보자. 그리고, 이번 글까지 빅데이터 수집에 관해 썼던 네 편의 글에 걸쳐 살펴본 내용을 바탕으로 비즈니스를 위한 빅데이터 수집을 어떻게 해야 할지 같이 정리해보자. LHC의 네 개의 검출기는 분석의 초점이 되는 현상이 달라 장치의 물리적인 운영 파라미터는 다소 차이가 있을 수 있지만, 기본적인 원리나 건설의 목적은 비슷하다. 그것은 고에너지 양성자 빔이 충돌하면서 생기는 다양한 입자들의 궤적과 상호작용의 과정을 사진을 찍듯이 영상으로 기록하는 것이다. 기록된 데이터를 이용해 검출기 내외부에 남긴 입자들의 운동 궤적과 상호작용의 양상을 센서별로 기록하고, 센서별로 기록된 단편적인 데이터들을 다시 모으고 조립, 통합하여 3차원의 영상으로 재구성한 후, 물리학자들이 재구성된 영상을 통해 검출기에서 일어났던 현상을 다시 관찰하면서 목표로 하는 힉스와 같은 입자들을 찾고 분석하는 것이다. 그림 1. LHC 데이터의 분석 과정 (그림 출처: [1]) 그림 1에서 표현한 CMS 검출기 데이터의 가공 과정을 살펴보자. 우리가 최종적으로 원하는 것은 이벤트 데이터를 3차원으로 재구성하여 힉스 입자의 붕괴 채널과 같이 분석하고자 하는 현상을 찾고 분석하는 것이다. CMS 검출기에서 처음으로 생성된 데이터에는 궤적별로 입자의 종류, 상호작용의 종류에 관한 식별자, 또는 메타데이터가 없고, 해당 입자의 운동량과 에너지와 같은 물리량과 같이 물리학적 분석을 할 수 있게 하는 정보는 저장되어 있지 않다. 다만 검출기 센서에서 측정된 전기 신호의 값만 수치화(digitize)되어 저장되어 있다. 물론 검출기 센서의 전기 신호 값은 물리학적 분석을 위해 필요한 정보를 얻을 수 있는 측정값을 기록하도록 설계되고 개발되었다. 우리가 재구성하고자 하는 이벤트 데이터를 사람이 눈으로 볼 수 있는 3차원 영상으로 재구성하기 위해 ...

CIO 빅데이터 메타데이터 양자역학 김진철 유럽입자물리학연구소 CERN LHC 입자검출기

2017.07.05

LHC 실험 데이터 가공 과정과 데이터 형식 이번 글에서는 CMS에서 데이터를 저장하는 방법을 살펴보면서 데이터 형식의 중요성에 대해서 생각해보자. 그리고, 이번 글까지 빅데이터 수집에 관해 썼던 네 편의 글에 걸쳐 살펴본 내용을 바탕으로 비즈니스를 위한 빅데이터 수집을 어떻게 해야 할지 같이 정리해보자. LHC의 네 개의 검출기는 분석의 초점이 되는 현상이 달라 장치의 물리적인 운영 파라미터는 다소 차이가 있을 수 있지만, 기본적인 원리나 건설의 목적은 비슷하다. 그것은 고에너지 양성자 빔이 충돌하면서 생기는 다양한 입자들의 궤적과 상호작용의 과정을 사진을 찍듯이 영상으로 기록하는 것이다. 기록된 데이터를 이용해 검출기 내외부에 남긴 입자들의 운동 궤적과 상호작용의 양상을 센서별로 기록하고, 센서별로 기록된 단편적인 데이터들을 다시 모으고 조립, 통합하여 3차원의 영상으로 재구성한 후, 물리학자들이 재구성된 영상을 통해 검출기에서 일어났던 현상을 다시 관찰하면서 목표로 하는 힉스와 같은 입자들을 찾고 분석하는 것이다. 그림 1. LHC 데이터의 분석 과정 (그림 출처: [1]) 그림 1에서 표현한 CMS 검출기 데이터의 가공 과정을 살펴보자. 우리가 최종적으로 원하는 것은 이벤트 데이터를 3차원으로 재구성하여 힉스 입자의 붕괴 채널과 같이 분석하고자 하는 현상을 찾고 분석하는 것이다. CMS 검출기에서 처음으로 생성된 데이터에는 궤적별로 입자의 종류, 상호작용의 종류에 관한 식별자, 또는 메타데이터가 없고, 해당 입자의 운동량과 에너지와 같은 물리량과 같이 물리학적 분석을 할 수 있게 하는 정보는 저장되어 있지 않다. 다만 검출기 센서에서 측정된 전기 신호의 값만 수치화(digitize)되어 저장되어 있다. 물론 검출기 센서의 전기 신호 값은 물리학적 분석을 위해 필요한 정보를 얻을 수 있는 측정값을 기록하도록 설계되고 개발되었다. 우리가 재구성하고자 하는 이벤트 데이터를 사람이 눈으로 볼 수 있는 3차원 영상으로 재구성하기 위해 ...

2017.07.05

'구인공고에서 채용까지 최소 2개월 이상' IT직종 10선

버닝 글래스(Burning Glass)가 지난해 4만 건 이상의 구인 정보를 조사해, 적임자를 채용하는데 어려움을 겪는 IT직종을 찾아냈다. 적임자를 채용하기까지 걸리는 시간을 기준으로 본 10가지 IT직종을 정리했다. 무어의 법칙이 끝났다는 말은 다소 과장됐다. 컴퓨팅 파워, 데이터 분석, 클라우드, 다른 기술 등의 발전은 느리지만 꾸준히 일어나고 있다. 하지만 기업이 점점 더 데이터 주도형으로 바뀌면서 하드웨어나 인프라가 더는 문제가 되지 않게 됐다. 문제는 데이터를 정리하고 분석하며 보호하는 기술력을 갖춘 IT전문가를 찾기가 점점 더 어려워졌다는 사실이다. 노동시장 조사 및 분석 기업인 버닝 그래스의 CEO 매트 시겔맨은 "우리는 모두 무어의 법칙에 익숙하다. 우리가 보고 있는 것은 시간이 갈수록 컴퓨팅 파워가 증가하고 엄청난 양의 데이터가 유입된다는 것이다. 기업이 더 나은 의사결정을 내리기 위해서는 데이터를 저장하고 안전하게 관리하며 이해하고 사용하도록 인프라를 활용해야 한다. 그런데 지금 당장 이렇게 할 수 있는 인재들을 찾는 것은 매우 어렵다”고 말했다. 버닝 글래스는 2015년 8월부터 2016년 9월까지 4만 건 이상의 채용 공고를 조사하고 분석해 적임자를 뽑기까지 시간이 오래 걸리는 10대 IT직종을 정리했다. 1. 클라우드 보안 채용까지 걸리는 시간 : 96일 과거에 클라우드 기술을 거부했던 기업들도 현재는 클라우드가 제공할 수 있는 효율성과 비용 절감을 이사회에서 논의하기 시작했다. 시겔맨은 "기업이 데이터 주도형으로 바뀌면서 클라우드로 가면서 데이터를 안전하게 관리할 방법을 고민하기 시작했으며 클라우드 보안 기술력이 정말 중요해졌다”고 밝혔다. 2. 제이보스 앱 서버 채용까지 걸리는 시간 : 77일 기업은 자바 기반 트랜잭션 애플리케이션을 구동하는데 제이보스 애플리케이션 서버를 사용한다. 이는 전문성을 요구하는 오픈소스 기술이다. 3. 메타데이터 디자인...

CIO 분산 컴퓨팅 채용 공고 버닝 글래스 노동시장 클라우드 보안 제이보스 메타데이터 무어의 법칙 구인 고용 채용 세일즈포닷컴

2016.11.10

버닝 글래스(Burning Glass)가 지난해 4만 건 이상의 구인 정보를 조사해, 적임자를 채용하는데 어려움을 겪는 IT직종을 찾아냈다. 적임자를 채용하기까지 걸리는 시간을 기준으로 본 10가지 IT직종을 정리했다. 무어의 법칙이 끝났다는 말은 다소 과장됐다. 컴퓨팅 파워, 데이터 분석, 클라우드, 다른 기술 등의 발전은 느리지만 꾸준히 일어나고 있다. 하지만 기업이 점점 더 데이터 주도형으로 바뀌면서 하드웨어나 인프라가 더는 문제가 되지 않게 됐다. 문제는 데이터를 정리하고 분석하며 보호하는 기술력을 갖춘 IT전문가를 찾기가 점점 더 어려워졌다는 사실이다. 노동시장 조사 및 분석 기업인 버닝 그래스의 CEO 매트 시겔맨은 "우리는 모두 무어의 법칙에 익숙하다. 우리가 보고 있는 것은 시간이 갈수록 컴퓨팅 파워가 증가하고 엄청난 양의 데이터가 유입된다는 것이다. 기업이 더 나은 의사결정을 내리기 위해서는 데이터를 저장하고 안전하게 관리하며 이해하고 사용하도록 인프라를 활용해야 한다. 그런데 지금 당장 이렇게 할 수 있는 인재들을 찾는 것은 매우 어렵다”고 말했다. 버닝 글래스는 2015년 8월부터 2016년 9월까지 4만 건 이상의 채용 공고를 조사하고 분석해 적임자를 뽑기까지 시간이 오래 걸리는 10대 IT직종을 정리했다. 1. 클라우드 보안 채용까지 걸리는 시간 : 96일 과거에 클라우드 기술을 거부했던 기업들도 현재는 클라우드가 제공할 수 있는 효율성과 비용 절감을 이사회에서 논의하기 시작했다. 시겔맨은 "기업이 데이터 주도형으로 바뀌면서 클라우드로 가면서 데이터를 안전하게 관리할 방법을 고민하기 시작했으며 클라우드 보안 기술력이 정말 중요해졌다”고 밝혔다. 2. 제이보스 앱 서버 채용까지 걸리는 시간 : 77일 기업은 자바 기반 트랜잭션 애플리케이션을 구동하는데 제이보스 애플리케이션 서버를 사용한다. 이는 전문성을 요구하는 오픈소스 기술이다. 3. 메타데이터 디자인...

2016.11.10

칼럼 | 사물인터넷이 열어갈 날씨 예측의 신세계

도로 운전 중 스마트폰이나 차량의 알람 시스템이 2Km 전방에 빙판이 있음을 알린다고 생각해 보자. 빙판에 조금씩 더 가까워질 때마다 알람이 계속 울린다. “전방 1Km, 전방 800m, 전방 500m, 전방 100m, 전방 50m에 빙판이 있습니다, 전방30m에 빙판이 있습니다” 빙판의 위치를 어떻게 그렇게 정확히 파악할 수 있는 것일까? 언젠가는 그럴 수 있다. 날씨 예측 시스템이 같은 도로에 있는 다른 차량에서 데이터를 수집한다. 이들 차량은 도로 상태와 날씨 데이터를 무선으로 전송한다. 여기에는 기압, 공기 온도, 방풍 와이퍼 설정, 차량 안정 콘트롤 상태, 도로의 미끄러운 정도를 나타내는 자동차 바퀴의 회전 양 등 각종 데이터가 포함된다. 일조량, 전조등 상태 등은 물론이다. 이 모든 데이터는 사물 인터넷을 뒷받침하는 온도, 기압, 습도, 광량 등을 관장하는 센서 뿐 아니라 가속도계나 자이로스코프 등 운동 센서 등에서 수집된다. 대다수 센서가 이미 일반 사용자들의 스마트폰 안에도 존재하며 곧 일상 생활에 쓰이는 모든 기기에 탑재될 것이다. 즉, 날씨 예측 역시 모든 장소에서 모든 기기를 통해 가능해지는 것이다.  이러한 센서와 무선 기술이 발전하기 전에는 날씨 데이터가 주로 공항이나 해상의 기상 관측소에서 수집됐다. 기상 관측 요원들은 풍향과 풍속, 온도, 기압, 기압 변화 동향, 이슬점, 구름양 등 수백 건의 데이터를 기록해야 했다.  오늘날 센서가 측정하는 날씨 데이터는 수십억 건에 달한다. 2년 전, 슈나이더 일렉트릭은 토양 습도 등의 지면 상태와 대기 조건 등을 측정하는 농업용 원격 모니터링 스테이션을 판매하기 시작했다. 슈나이더 일렉트릭 클라우드 서비스 수석 부회장 론 슈나이더는 이러한 데이터는 공식, 비공식 날씨 데이터와 결합해 매 시간별로 기상 조건을 업데이트하고 농업 종사자들이 살충제, 비료, 수분 등에 대해 더 올바른 전략을 짤 수 있도록 지원한다고 말했다. &l...

메타데이터 슈나이더 일렉트릭 날씨 스마트카 IoT 농업 기상

2016.01.06

도로 운전 중 스마트폰이나 차량의 알람 시스템이 2Km 전방에 빙판이 있음을 알린다고 생각해 보자. 빙판에 조금씩 더 가까워질 때마다 알람이 계속 울린다. “전방 1Km, 전방 800m, 전방 500m, 전방 100m, 전방 50m에 빙판이 있습니다, 전방30m에 빙판이 있습니다” 빙판의 위치를 어떻게 그렇게 정확히 파악할 수 있는 것일까? 언젠가는 그럴 수 있다. 날씨 예측 시스템이 같은 도로에 있는 다른 차량에서 데이터를 수집한다. 이들 차량은 도로 상태와 날씨 데이터를 무선으로 전송한다. 여기에는 기압, 공기 온도, 방풍 와이퍼 설정, 차량 안정 콘트롤 상태, 도로의 미끄러운 정도를 나타내는 자동차 바퀴의 회전 양 등 각종 데이터가 포함된다. 일조량, 전조등 상태 등은 물론이다. 이 모든 데이터는 사물 인터넷을 뒷받침하는 온도, 기압, 습도, 광량 등을 관장하는 센서 뿐 아니라 가속도계나 자이로스코프 등 운동 센서 등에서 수집된다. 대다수 센서가 이미 일반 사용자들의 스마트폰 안에도 존재하며 곧 일상 생활에 쓰이는 모든 기기에 탑재될 것이다. 즉, 날씨 예측 역시 모든 장소에서 모든 기기를 통해 가능해지는 것이다.  이러한 센서와 무선 기술이 발전하기 전에는 날씨 데이터가 주로 공항이나 해상의 기상 관측소에서 수집됐다. 기상 관측 요원들은 풍향과 풍속, 온도, 기압, 기압 변화 동향, 이슬점, 구름양 등 수백 건의 데이터를 기록해야 했다.  오늘날 센서가 측정하는 날씨 데이터는 수십억 건에 달한다. 2년 전, 슈나이더 일렉트릭은 토양 습도 등의 지면 상태와 대기 조건 등을 측정하는 농업용 원격 모니터링 스테이션을 판매하기 시작했다. 슈나이더 일렉트릭 클라우드 서비스 수석 부회장 론 슈나이더는 이러한 데이터는 공식, 비공식 날씨 데이터와 결합해 매 시간별로 기상 조건을 업데이트하고 농업 종사자들이 살충제, 비료, 수분 등에 대해 더 올바른 전략을 짤 수 있도록 지원한다고 말했다. &l...

2016.01.06

'메타데이터로 검증' 인권 단체가 거는 기대

인터넷 통화, 사진, 온라인 대화와 같은 행위 이후에는 '메타데이터'가 남는다. 이에 대한 최근의 이미지는 그리 좋지 않다. 정부의 감시 프로그램과 범람하는 개인화 광고가 주된 이유다. 그러나 메타데이터는 적절히 활용된다면 모두에게 유용한 자원일 수 있다. 이를테면 촬영 시점에서 발생하는 사진 및 동영상의 메타데이터는 목격 장면에 대한 증거로 작용할 수 있다. 메타데이터가 없다면 진위 여부를 가리기가 한층 힘들어질 것이다. 비영리 그룹 위트니스의 프로그램 디렉터 샘 그레고리는 "주머니 속 기기는 착용자 일상에 대한 흔적을 많이 남긴다. 그러나 현실과 책임 사이에는 아직 큰 격차가 있다"라고 말했다. 디지털 권리 및 오픈 인터넷에 대한 컨퍼런스인 라이트콘(RightsCon)에서의 패널 토의에서였다. 위트니스 그룹은 로드니 킹 폭행 사건 이후 1992년 설립됐다.당시 폭행 현장은 제 3자에 의해 촬영돼 공개됨으로써 큰 반향을 불러일으켰던 바 있다. 위트니스 그룹은 인권 캠페인을 위해 동영상을 활용하는 것을 추구하는데, 이 때 메타데이터가 중요한 신뢰성 검증의 역할을 한다는 설명이다. 이 그룹은 메타데이터로 인해 더 확실한 검증과 신뢰 구축, 데이터 매핑이 가능하다고 강조했다. 일례로 시리아와 관련해 인권 침해 기록으로 활용될 수 있는 온라인 동영상이 50만 건 이상 존재하는데, 이들 중 다수가 출처와 촬영자를 확인할 수 없어 간과되고 있다는 설명이다. 위트니스 그룹이 관련된 프로젝트 중 하나는 가디언 프로젝트와의 협업으로 개발된 모바일 앱이 있다. 인포마캠(InformaCam)이라는 이름의 이 앱은 스마트폰의 내장 센서를 이용해 촬영 날짜와 시간, 위치를 보증한다. 이 앱은 디지털 서명과 암호화를 사용해 기록 파일이 변경되지 않았음을 보증한다. 그룹 측은 이러한 기능이 다른 카메라 앱에도 기본으로 탑재되는 한편, 유튜브나 구글+, 페이스북과 같은 사진 및 동영상 공유 서비스에 탑재되기를 희망하고 있다...

메타데이터 인포마 위트니스 그룹 인권

2014.03.07

인터넷 통화, 사진, 온라인 대화와 같은 행위 이후에는 '메타데이터'가 남는다. 이에 대한 최근의 이미지는 그리 좋지 않다. 정부의 감시 프로그램과 범람하는 개인화 광고가 주된 이유다. 그러나 메타데이터는 적절히 활용된다면 모두에게 유용한 자원일 수 있다. 이를테면 촬영 시점에서 발생하는 사진 및 동영상의 메타데이터는 목격 장면에 대한 증거로 작용할 수 있다. 메타데이터가 없다면 진위 여부를 가리기가 한층 힘들어질 것이다. 비영리 그룹 위트니스의 프로그램 디렉터 샘 그레고리는 "주머니 속 기기는 착용자 일상에 대한 흔적을 많이 남긴다. 그러나 현실과 책임 사이에는 아직 큰 격차가 있다"라고 말했다. 디지털 권리 및 오픈 인터넷에 대한 컨퍼런스인 라이트콘(RightsCon)에서의 패널 토의에서였다. 위트니스 그룹은 로드니 킹 폭행 사건 이후 1992년 설립됐다.당시 폭행 현장은 제 3자에 의해 촬영돼 공개됨으로써 큰 반향을 불러일으켰던 바 있다. 위트니스 그룹은 인권 캠페인을 위해 동영상을 활용하는 것을 추구하는데, 이 때 메타데이터가 중요한 신뢰성 검증의 역할을 한다는 설명이다. 이 그룹은 메타데이터로 인해 더 확실한 검증과 신뢰 구축, 데이터 매핑이 가능하다고 강조했다. 일례로 시리아와 관련해 인권 침해 기록으로 활용될 수 있는 온라인 동영상이 50만 건 이상 존재하는데, 이들 중 다수가 출처와 촬영자를 확인할 수 없어 간과되고 있다는 설명이다. 위트니스 그룹이 관련된 프로젝트 중 하나는 가디언 프로젝트와의 협업으로 개발된 모바일 앱이 있다. 인포마캠(InformaCam)이라는 이름의 이 앱은 스마트폰의 내장 센서를 이용해 촬영 날짜와 시간, 위치를 보증한다. 이 앱은 디지털 서명과 암호화를 사용해 기록 파일이 변경되지 않았음을 보증한다. 그룹 측은 이러한 기능이 다른 카메라 앱에도 기본으로 탑재되는 한편, 유튜브나 구글+, 페이스북과 같은 사진 및 동영상 공유 서비스에 탑재되기를 희망하고 있다...

2014.03.07

"한국 주도 메타데이터 관리기술, 국제표준으로 채택" 한국데이터베이스진흥원

한국데이터베이스진흥원은 미국, 일본, 영국, 중국 등 32개국 100여명의 국제 전문가들이 참여하는 국제표준화기구 데이터관리서비스위원회(ISO/IEC JTC1/SC32)에서 우리나라 주도의 ‘ISO/IEC 20943-5 메타데이터 매핑 절차’가 국제표준(TR, Technical Report)으로 채택됐다고 밝혔다. 진흥원에 따르면 이번에 채택된 표준은 시스템 간 데이터 교환을 위해 필요한 메타데이터 관리기술로, ▲데이터융합 ▲콘텐츠유통 ▲의료정보교환 ▲도서관정보교환 ▲일반행정처리 ▲교통정보서비스 등 모든 분야의 데이터 교환에 있어 적용할 수 있는 기술이다.  진흥원은 국제표준 채택으로 우리나라 메타데이터 관리 기술의 우수성을 입증 받았을 뿐 만 아니라, 향후 빅데이터, 클라우트 컴퓨팅에서의 메타데이터 관리기술 등 신규 기술 환경에서 우리나라 기술규격을 국제표준화 할 수 있는 계기를 마련한 것이라고 평가했다. 한편 최근 빅데이터의 활용이 증가하면서 DB관련 솔루션 시장이 확대되고 있는 가운데, 국내 메타데이터 솔루션 시장은 2011년 425억 원에서 2012년 520억 원으로 22.3% 성장한 것으로 추정, 2015년에는 7,000억 원의 시장으로 성장할 것으로 전망되고 있다. 서강수 한국데이터베이스진흥원장은 “현재 국회에 발의되어 있는 ‘DB산업진흥법’이 제정되면 DB관련 국제 표준화 활동이 더욱 탄력을 받아 국내 DB전문 기업의 해외 진출에 힘을 줄 수 있을 것으로 예상한다”고 밝혔다. ciokr@idg.co.kr

한국데이터베이스진흥원 메타데이터

2013.12.11

한국데이터베이스진흥원은 미국, 일본, 영국, 중국 등 32개국 100여명의 국제 전문가들이 참여하는 국제표준화기구 데이터관리서비스위원회(ISO/IEC JTC1/SC32)에서 우리나라 주도의 ‘ISO/IEC 20943-5 메타데이터 매핑 절차’가 국제표준(TR, Technical Report)으로 채택됐다고 밝혔다. 진흥원에 따르면 이번에 채택된 표준은 시스템 간 데이터 교환을 위해 필요한 메타데이터 관리기술로, ▲데이터융합 ▲콘텐츠유통 ▲의료정보교환 ▲도서관정보교환 ▲일반행정처리 ▲교통정보서비스 등 모든 분야의 데이터 교환에 있어 적용할 수 있는 기술이다.  진흥원은 국제표준 채택으로 우리나라 메타데이터 관리 기술의 우수성을 입증 받았을 뿐 만 아니라, 향후 빅데이터, 클라우트 컴퓨팅에서의 메타데이터 관리기술 등 신규 기술 환경에서 우리나라 기술규격을 국제표준화 할 수 있는 계기를 마련한 것이라고 평가했다. 한편 최근 빅데이터의 활용이 증가하면서 DB관련 솔루션 시장이 확대되고 있는 가운데, 국내 메타데이터 솔루션 시장은 2011년 425억 원에서 2012년 520억 원으로 22.3% 성장한 것으로 추정, 2015년에는 7,000억 원의 시장으로 성장할 것으로 전망되고 있다. 서강수 한국데이터베이스진흥원장은 “현재 국회에 발의되어 있는 ‘DB산업진흥법’이 제정되면 DB관련 국제 표준화 활동이 더욱 탄력을 받아 국내 DB전문 기업의 해외 진출에 힘을 줄 수 있을 것으로 예상한다”고 밝혔다. ciokr@idg.co.kr

2013.12.11

글로벌 칼럼 | 정보의 홍수 트위터, “메타데이터가 필요하다”

필자는 펜실베니아주 필라델피아에 위치한 사이언스 리더쉽 아카데미(Science Leadership Academy)의 원장 크리스 레만(https://twitter.com/chrislehmann)이 교육과 관련해 남긴 트윗을 즐겨 읽는다. 그의 아이디어, 식견, 그리고 관찰이 흥미롭기 때문이다. 그리고 그는 열혈 스포츠 팬이기도 해서 어떤 스포츠 경기가 열리는 날에는 굉장히 많은 트윗을 남기기도 한다. 스포츠에 대한 그의 관심을 이해하긴 하지만, 필자에게 있어 스포츠와 관련한 그의 트윗은 유익하기 보다는 단지 소음에 지나지 않는다. 그래서 필자는 트위터에 “스포츠가 아닌 교육과 관련된 크리스 레만의 트윗만을 제공해 달라”고 요청하고 싶다. (물론 스포츠는 크리스 레만의 정체성에 있어 중요한 부분이기 때문에 그가 스포츠와 관련한 트윗팅을 계속하길 바란다.)   유명인을 팔로우한 사람이라면 누구나 겪어봤을 이런 이야기로 시작한 이유는, 데이터에 대한 데이터인 ‘메타데이터’에 관해 논하고자 하기 때문이다. 트위터가 어떤 방식을 통해 전송되는 트윗을 분류했으면 하는 것이 필자의 바람이다.  트윗의 메타데이터=책 제목 책에 제목이 필요하듯이 트윗에는 메타데이터가 필요하다. 트윗은 트윗 전송자가 관심이 있어하는 새로운 블로그 포스트인가? 아니면 트윗 전송자가 아닌 다른 사용자가 관심 있어하는 블로그 포스트인가? 교육자들에게 유용한 무료 자료에 관한 트윗인가? 오픈소스 소프트웨어와 관련한 새로운 유익한 설명인가? 재미있는 유튜브 동영상에 관한 트윗인가? 재미있는 이야기와 관련한 트윗인가?   물론, 사람들이 자신의 트윗에 메티데이터를 추가하기 위해서는 약간의 추가적인 노력이 수반되기는 한다. 그러나 그만한 가치가 있다. 점점 더 많은 사람들이 자신의 관심사와 관련한 정보를 제공받게 된다는 말은 관심사가 아닌 정보의 수신이 적어진다는 것을 의미한다. 지식 경제...

SNS 트위터 MDM 마스터데이터관리 메타데이터

2012.01.30

필자는 펜실베니아주 필라델피아에 위치한 사이언스 리더쉽 아카데미(Science Leadership Academy)의 원장 크리스 레만(https://twitter.com/chrislehmann)이 교육과 관련해 남긴 트윗을 즐겨 읽는다. 그의 아이디어, 식견, 그리고 관찰이 흥미롭기 때문이다. 그리고 그는 열혈 스포츠 팬이기도 해서 어떤 스포츠 경기가 열리는 날에는 굉장히 많은 트윗을 남기기도 한다. 스포츠에 대한 그의 관심을 이해하긴 하지만, 필자에게 있어 스포츠와 관련한 그의 트윗은 유익하기 보다는 단지 소음에 지나지 않는다. 그래서 필자는 트위터에 “스포츠가 아닌 교육과 관련된 크리스 레만의 트윗만을 제공해 달라”고 요청하고 싶다. (물론 스포츠는 크리스 레만의 정체성에 있어 중요한 부분이기 때문에 그가 스포츠와 관련한 트윗팅을 계속하길 바란다.)   유명인을 팔로우한 사람이라면 누구나 겪어봤을 이런 이야기로 시작한 이유는, 데이터에 대한 데이터인 ‘메타데이터’에 관해 논하고자 하기 때문이다. 트위터가 어떤 방식을 통해 전송되는 트윗을 분류했으면 하는 것이 필자의 바람이다.  트윗의 메타데이터=책 제목 책에 제목이 필요하듯이 트윗에는 메타데이터가 필요하다. 트윗은 트윗 전송자가 관심이 있어하는 새로운 블로그 포스트인가? 아니면 트윗 전송자가 아닌 다른 사용자가 관심 있어하는 블로그 포스트인가? 교육자들에게 유용한 무료 자료에 관한 트윗인가? 오픈소스 소프트웨어와 관련한 새로운 유익한 설명인가? 재미있는 유튜브 동영상에 관한 트윗인가? 재미있는 이야기와 관련한 트윗인가?   물론, 사람들이 자신의 트윗에 메티데이터를 추가하기 위해서는 약간의 추가적인 노력이 수반되기는 한다. 그러나 그만한 가치가 있다. 점점 더 많은 사람들이 자신의 관심사와 관련한 정보를 제공받게 된다는 말은 관심사가 아닌 정보의 수신이 적어진다는 것을 의미한다. 지식 경제...

2012.01.30

IDG 설문조사

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등록번호 : 서울 아00743 등록일자 : 2009년 01월 19일

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10.4.0.6