최고 분석 책임자(CAO)에게 필요한 6가지 속성

교량 건축가 커뮤니케이션 능력은 모든 최고경영진에 있어서 중요하고, CAO에도 예외가 아니다. 여기에서 핵심 커뮤니케이션 능력은 애널리틱스와 비즈니스 의사 결정 사이에 적절한 이해가 이뤄지도록 도움으로써 애널리틱스 계획이 사업 목표와 부합하도록 하는 것이다. “당신은 통역가가 되어야 한다. 애널리틱스, 기술, 사업 규율을 모두 잇는 다리를 건축할 수 있는 사람이어야 한다”고 경영 컨설팅업체 EY의 CAO 크리스 카제이는 말했다. 의약 혜택 관리 서비스 제공사 카나마란(Catamaran)의 CAO 안드레아 마크스는 “통역을 맡는 것은 주어진 정보를 비즈니스와 IT 모두가 이해할 수 있는 공통 언어로 바꿈을 의미한다. 그리고 정보를 더욱 걸러내서 클라이언트와 시장 모두 이해할 수 있는 핵심 사안으로 응축시킬 수 있어야 한다”라고 설명했다.

활동이 아닌 결과물이 중요하다 최고의 분석 모델일지라도 더 나은 결정에 도움이 되지 않는 이상 무의미하다. EY의 마제이는 “대부분의 조직들은 그들의 시간 80% 이상을 모델 개발과 정확한 데이터 확보에 쓰고, 나머지 20% 이하의 시간만 그 이행 방법에 대해 생각한다”라며, “최전선에서 결정의 핵심요소들을 연결시키는 능력이 중요한데 이런 능력이 홀대받고 있다”라고 말했다. IIA(International Institute for Analytics)의 CEO 잭 필립스는 사업 결과물과 작더라도 빠른 성공을 이뤄내는데 초점을 맞추라고 추천했다. 그는 “작고 쉬운 승리는 주목을 끌게 되고 이를 통해 더 많은 예산을 얻을 수 있다. 당신이 비즈니스 리더들에게 진짜 가치를 보여주면 그들이 오히려 당신을 따를 것이다”라고 말했다.

실패는 (타당한 범위 안에서) 빠르게 카타마란의 마크스에 의하면 CAO는 위험을 떠안을 용기를 가져야 한다. 물론 위험 부담은 데이터로 입증되어야 한다. A/B 테스팅은 과도한 사전 투자 없이 새로운 아이디어를 탐구해보는 훌륭한 방법이다. 소비자 자동차 정보 사이트인 에드먼즈닷컴(Edmunds.com)의 CAO 패디 하논은 “A/B 테스팅 프레임워크를 통해 제품 팀은 낮은 위험을 감수하고 빠르게 기능을 내놓을 수 있으며 그 변화의 영향을 빠르게 감지할 수 있다. 우리는 애널리틱스에 있어서도 같은 목표를 가진다”라고 말했다. 위험 부담에는 “빨리 실패하기”에 대한 대비도 들어간다고 마크스는 말한다. 그녀는“기회의 위치에 기반해 새 경로를 그리고 방향을 바꿀 수 있을 만큼 유연해질 필요가 있다”라고 설명했다.

운영적 그리고 문화적으로 변화의 리더가 되라 빠른 승리는 CAO의 신뢰도를 높여주고, 그 신뢰도는 조직 내 미신을 떨치는데 도움을 줄 수 있다. 단 그렇게 하면 현재 상황에 만족하는 직원들의 불만을 살 수 있기 때문에 조심해야 한다. 카타마란의 마크스는 “데이터 안에 진실이 있지만, 우리는 그 해석에 있어서는 조심해야 할 필요가 있다. 그런 일이 힘들 수도 있겠지만, 또한 얻는 것도 크다. 도전적인 질문은 전략 수립, 최고 임원들과의 관계 형성에도 유용할 수 있다”라고 말했다. 이와 관련해, CAO는 운영적, 문화적인 변화를 주도하는데 있어서 중요한 역할을 수행해야 할 필요가 있다. 마제이는 “가끔은 변화 관리를 위해 주요 역할을 기꺼이 떠맡아야 한다”라고 말했다.

외부로 나가라 조직 전반에 걸쳐 관계를 형성하는 것은 CAO에게 핵심적인 능력이라고 에드먼즈닷컴의 하논은 말했다. 그는 “분석가들은 그룹 안에서 혼자 남는 것에 익숙하다. 그래서 나는 출장을 아주 많이 다닌다. 방문 판매도 간다. 모든 핵심 인사가 누구인지 알아야 한다”라고 말했다. 추가적으로 CAO들은 애널리틱스 투자가 실제 비즈니스 결과물을 가져온다는 점을 확실히 하기 위해 시장과 소비자 트렌드를 꿰뚫고 있어야 한다. 데이터에 대해 배타적인 시각을 가지기 너무 쉬운 게 문제다. 도브테일 헬스(Dovetail Health)의 전직 CAO 데이비드 베로프는 “시장 상황에 항시 초점을 맞춰라. 데이터에서 올 수 있는 놀랄만한 통찰에 너무 정신이 팔리면 안 된다. 항상 비즈니스 니즈와 시장 니즈에 부응해야 한다”라고 말했다.

기회를 포착하고 이익을 얻어라 CAO가 미래를 예측하는 사람인 것은 아니다. 그러나 분석 전략의 궁극적인 목표는 데이터를 능동적으로 사용해 새로운 기회를 포착하는데 있다. 채용 업체 로버트 하프 테크놀로지(Robert Half Technology)의 선임 수석 디렉터인 존 리드는 “CAO를 보유함에 따른 진짜 위력은 데이터를 활용해 경쟁 우위를 얻는 데서 발휘된다. 기업들이 이러한 작업에 능숙한 CAO를 영입함으로써 스스로를 독보적으로 차별화시킬 수 있다”라고 말했다. 마크스는 “피동적인 애널리틱스에서 탈피해 실제로 매출 신장에 도움을 주고 경영진과 제품 팀이 우리가 가진 데이터를 활용해 더욱 전략적으로 움직이는데 도움을 주도록 능동적으로 변화시키는 것이 카나마란에서의 목표”였다고 말했다.