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구글, 대기업 시장 겨냥한 클라우드 데이터베이스 제품 발표

구글이 클라우드 SQL, 클라우드 데이터스토어, 클라우드 빅테이블을 위한 GA를 발표했다. 구글의 데이터센터. Credit: Google/Connie Zhou 구글은 기업의 생산 워크로드를 충분히 제공할 만큼 안정적인 데이터베이스 서비스를 출시하며 자사의 퍼블릭 클라우드 플랫폼으로 기업을 유도하는 캠페인을 계속하고 있다. 이를 위해 구글은 데이터베이스에 초점을 맞춘 3가지 제품의 정식으로 발표했다. 첫번째는 데이터베이스 관리 서비스인 2세대 클라우드 SQL이고, 두번재는 자사 NoSQL 문서 데이터베이스인 클라우드 데이터스토어, 세번째는 지메일 같은 제품을 강력하게 만들어 주는 NoSQL 데이터베이스 서비스인 클라우드 빅테이블이다. 이들 제품에는 일정 수준의 가용성을 보장하는 것과 관련해 각각의 SQL이 있다. 구글에서 스토리지와 데이터베이스 제품을 총괄하는 매니저인 도미닉 프리우스는 인터뷰에서 “많은 기업들은 클라우드 서비스를 도입하기 전에 확실히 사용해도 된다는 공식 발표가 있을 때까지 기다린다”고 말했다. 16일 구글의 발표는 이 회사가 대기업 고객을 두고 아마존, 마이크로소프트, IBM과 경쟁하며 클라우드 시장에서 입지를 다질 것을 목표로 하고 있다. 그런 의미에서 구글의 주요 제품 중 하나가 바로 클라우드 SQL 서비스다. 이는 일단 한 번 구성해 구글이 완전히 관리하는 데이터베이스를 사용자가 분리할 수 있도록 해준다. 구글은 2세대 클라우드 SQL이 몇몇 업무에 대해서는 아마존의 새로운 오로라 데이터베이스 서비스보다 더 빨랐다는 벤치마크테스트 결과를 언급했다. 3개의 GA 발표에서 주목할 점은 구글이 구글 컴퓨트 엔진으로 마이크로소프트 SQL 서버 설치도 단순화하고 있다는 것이다. 이제 사용자는 SQL 서버 라이선스가 포함된 GCE 인스턴스를 분 단위로 나눌 수 있을 것이다. 즉, SQL 서버 사용자들이 구글의 클라우드에서 실행할 수 있으면, 구글이 마이크로소프트의 대중적인 데이터베이스 ...

구글 데이터베이스 퍼블릭 클라우드 클라우드 SQL 클라우드 데이터스토어 클라우드 빅테이블 GA 대기업 시장

2016.08.17

구글이 클라우드 SQL, 클라우드 데이터스토어, 클라우드 빅테이블을 위한 GA를 발표했다. 구글의 데이터센터. Credit: Google/Connie Zhou 구글은 기업의 생산 워크로드를 충분히 제공할 만큼 안정적인 데이터베이스 서비스를 출시하며 자사의 퍼블릭 클라우드 플랫폼으로 기업을 유도하는 캠페인을 계속하고 있다. 이를 위해 구글은 데이터베이스에 초점을 맞춘 3가지 제품의 정식으로 발표했다. 첫번째는 데이터베이스 관리 서비스인 2세대 클라우드 SQL이고, 두번재는 자사 NoSQL 문서 데이터베이스인 클라우드 데이터스토어, 세번째는 지메일 같은 제품을 강력하게 만들어 주는 NoSQL 데이터베이스 서비스인 클라우드 빅테이블이다. 이들 제품에는 일정 수준의 가용성을 보장하는 것과 관련해 각각의 SQL이 있다. 구글에서 스토리지와 데이터베이스 제품을 총괄하는 매니저인 도미닉 프리우스는 인터뷰에서 “많은 기업들은 클라우드 서비스를 도입하기 전에 확실히 사용해도 된다는 공식 발표가 있을 때까지 기다린다”고 말했다. 16일 구글의 발표는 이 회사가 대기업 고객을 두고 아마존, 마이크로소프트, IBM과 경쟁하며 클라우드 시장에서 입지를 다질 것을 목표로 하고 있다. 그런 의미에서 구글의 주요 제품 중 하나가 바로 클라우드 SQL 서비스다. 이는 일단 한 번 구성해 구글이 완전히 관리하는 데이터베이스를 사용자가 분리할 수 있도록 해준다. 구글은 2세대 클라우드 SQL이 몇몇 업무에 대해서는 아마존의 새로운 오로라 데이터베이스 서비스보다 더 빨랐다는 벤치마크테스트 결과를 언급했다. 3개의 GA 발표에서 주목할 점은 구글이 구글 컴퓨트 엔진으로 마이크로소프트 SQL 서버 설치도 단순화하고 있다는 것이다. 이제 사용자는 SQL 서버 라이선스가 포함된 GCE 인스턴스를 분 단위로 나눌 수 있을 것이다. 즉, SQL 서버 사용자들이 구글의 클라우드에서 실행할 수 있으면, 구글이 마이크로소프트의 대중적인 데이터베이스 ...

2016.08.17

MS "SQL 서버 2016, 오는 6월 1일 출시"

마이크로소프트가 데이터베이스 신제품 'SQL 서버 2016' 베타 테스트를 끝내고 6월 1일에 공식 출시한다고 밝혔다. 이에 따라 이 제품을 검토하는 기업은 구체적인 도입 계획을 세울 수 있게 됐다. SQL 서버 2016은 이전 제품 대비 많은 신기능이 추가됐다. 예를 들어 '스크레치 데이터베이스(Stretch Database)' 기능을 이용하면 온-프레미스 데이터베이스에 데이터를 저장하거나 자주 쓰지 않는 데이터를 마이크로소프트 애저 클라우드로 보낼 수 있다. 물론 이 기능을 이용해 데이터베이스에 연결된 애플리케이션은 여러 가지 데이터 소스로부터 모든 데이터를 볼 수 있다. 또 다른 특징은 '올웨이즈 인크롭티드(Always Encrypted)' 기능이다. 유휴 데이터는 물론 메모리에 있는 데이터에 대해서도 칼럼 수준에서 데이터를 암호화할 수 있다. 이밖에 기업을 위한 모바일 인텔리전스 대시보드 생성이나 빅데이터 어플라이언스를 위한 신기능 등을 새로 지원한다. SQL 서버 2016은 엔터프라이즈, 스탠다드, 디벨로퍼, 익스프레스 등 4개 버전으로 구성된다. 뒤의 2가지 버전은 SQL 서버 2014와 마찬가지로 무료로 사용할 수 있다. 설치형 제품 외에 애저 클라우드 플랫폼을 통해 가상머신도 제공한다. 이를 이용하면 기업이 클라우드 환경에서 SQL 서버 2016을 손쉽게 설치해 사용할 수 있다. 올웨이즈 인크롭티드, 스크레치 데이터베이스 같은 SQL 서버 2016의 신기능은 마이크로소프트의 애저 SQL 데이터베이스 관리 서비스에서 사용할 수 있다. 가상머신은 자체 데이터베이스 인프라스트럭처를 관리하는 것을 더 선호하거나, SQL 서버 2016을 사내에 설치하고 이를 클라우드에서 테스트하려는 기업에 유용할 것으로 보인다. 한편 SQL 서버 2016의 신기능을 보면 마이크로소프트의 전략 변화를 엿볼 수 있다. 업체는 SQL 서버를 자사의 플랫폼 외에 다양한 플랫폼 사용자에게 제공한다는 구상이다. ...

데이터베이스 마이크로소프트 SQL 서버 2016

2016.05.03

마이크로소프트가 데이터베이스 신제품 'SQL 서버 2016' 베타 테스트를 끝내고 6월 1일에 공식 출시한다고 밝혔다. 이에 따라 이 제품을 검토하는 기업은 구체적인 도입 계획을 세울 수 있게 됐다. SQL 서버 2016은 이전 제품 대비 많은 신기능이 추가됐다. 예를 들어 '스크레치 데이터베이스(Stretch Database)' 기능을 이용하면 온-프레미스 데이터베이스에 데이터를 저장하거나 자주 쓰지 않는 데이터를 마이크로소프트 애저 클라우드로 보낼 수 있다. 물론 이 기능을 이용해 데이터베이스에 연결된 애플리케이션은 여러 가지 데이터 소스로부터 모든 데이터를 볼 수 있다. 또 다른 특징은 '올웨이즈 인크롭티드(Always Encrypted)' 기능이다. 유휴 데이터는 물론 메모리에 있는 데이터에 대해서도 칼럼 수준에서 데이터를 암호화할 수 있다. 이밖에 기업을 위한 모바일 인텔리전스 대시보드 생성이나 빅데이터 어플라이언스를 위한 신기능 등을 새로 지원한다. SQL 서버 2016은 엔터프라이즈, 스탠다드, 디벨로퍼, 익스프레스 등 4개 버전으로 구성된다. 뒤의 2가지 버전은 SQL 서버 2014와 마찬가지로 무료로 사용할 수 있다. 설치형 제품 외에 애저 클라우드 플랫폼을 통해 가상머신도 제공한다. 이를 이용하면 기업이 클라우드 환경에서 SQL 서버 2016을 손쉽게 설치해 사용할 수 있다. 올웨이즈 인크롭티드, 스크레치 데이터베이스 같은 SQL 서버 2016의 신기능은 마이크로소프트의 애저 SQL 데이터베이스 관리 서비스에서 사용할 수 있다. 가상머신은 자체 데이터베이스 인프라스트럭처를 관리하는 것을 더 선호하거나, SQL 서버 2016을 사내에 설치하고 이를 클라우드에서 테스트하려는 기업에 유용할 것으로 보인다. 한편 SQL 서버 2016의 신기능을 보면 마이크로소프트의 전략 변화를 엿볼 수 있다. 업체는 SQL 서버를 자사의 플랫폼 외에 다양한 플랫폼 사용자에게 제공한다는 구상이다. ...

2016.05.03

'클라우드용 DBMS는 따로 있다' 데이터스택스의 도전

데이터스택스가 다양한 데이터 모델을 위해 키 값부터 태뷸러, 제이슨(JSON), 그래프까지 운영 데이터베이스 지원을 강화하고 있으며, 자사 제품군에 데이터스택스 엔터프라이즈 그래프를 추가했다. 아파치 카산드라와 아파치 팅커팝의 오픈소스재단에 구축된 클라우드 애플리케이션용 데이터베이스 소프트웨어 전문업체인 데이터스택스(DataStax)는 데이터 문제에 대한 포인트 솔루션의 시대가 지나갔다는 주장을 내놨다. 미국 캘리포니아 산타클라라에 있는 신생벤처인 데이터스택스의 엔지니어링 담당 수석 부사장 마틴 반 라이스윅은 “대신 운영 DBMS의 미래는 다양한 데이터 모델을 지원하는 것”이라고 밝혔다. 그는 “아주 놀라운 새 기술로 사람들은 이전까지 해결하지 못했던 문제들을 해결하기 위해 처음에는 포인트 솔루션을 사용하려 한다. 하지만 시간이 지나면 통합 제품군을 원한다”며 “현재 우리가 보는 추세는 진정세에 가깝다. 사람들은 수많은 문제 공간을 보완할 수 있는 플랫폼을 원한다”고 말했다. 가트너 애널리스트 닉 휴데커, 머브 애드리안, 에티샴 자이디도 반 라이스윅과 비슷한 의견을 이미 내놓은 바 있다. 이들 셋은 작년 8월에 발표한 ‘NoSQL DBMS의 시장 가이드’에서 “DBMS 아키텍처와 배치의 미래는 멀티 모델이 될 것이다”고 적었다. 또 가트너 세 애널리스트들은 “2017년까지 모든 선도적 운영 DBMS가 멀티 데이터 모델, 관계형 DBMS, NoSQL을 단일 플랫폼에서 제공할 것”이라고 덧붙였다. --------------------------------------------------------------- 클라우드용 데이터베이스 ->벤더 기고 | 하이브리드 클라우드에 맞는 데이터베이스란? 따져봐야 할 3가지 -> '빅데이터와 궁합 잘 맞는' 최신 데이터...

CIO 데이터스택스 DSE 운영 데이터베이스 클라우드용 데이터베이스 관계형 데이터베이스 분석 카산드라 NoSQL RDBMS 아파치 데이터베이스 가트너 빅데이터 DataStax

2016.04.18

데이터스택스가 다양한 데이터 모델을 위해 키 값부터 태뷸러, 제이슨(JSON), 그래프까지 운영 데이터베이스 지원을 강화하고 있으며, 자사 제품군에 데이터스택스 엔터프라이즈 그래프를 추가했다. 아파치 카산드라와 아파치 팅커팝의 오픈소스재단에 구축된 클라우드 애플리케이션용 데이터베이스 소프트웨어 전문업체인 데이터스택스(DataStax)는 데이터 문제에 대한 포인트 솔루션의 시대가 지나갔다는 주장을 내놨다. 미국 캘리포니아 산타클라라에 있는 신생벤처인 데이터스택스의 엔지니어링 담당 수석 부사장 마틴 반 라이스윅은 “대신 운영 DBMS의 미래는 다양한 데이터 모델을 지원하는 것”이라고 밝혔다. 그는 “아주 놀라운 새 기술로 사람들은 이전까지 해결하지 못했던 문제들을 해결하기 위해 처음에는 포인트 솔루션을 사용하려 한다. 하지만 시간이 지나면 통합 제품군을 원한다”며 “현재 우리가 보는 추세는 진정세에 가깝다. 사람들은 수많은 문제 공간을 보완할 수 있는 플랫폼을 원한다”고 말했다. 가트너 애널리스트 닉 휴데커, 머브 애드리안, 에티샴 자이디도 반 라이스윅과 비슷한 의견을 이미 내놓은 바 있다. 이들 셋은 작년 8월에 발표한 ‘NoSQL DBMS의 시장 가이드’에서 “DBMS 아키텍처와 배치의 미래는 멀티 모델이 될 것이다”고 적었다. 또 가트너 세 애널리스트들은 “2017년까지 모든 선도적 운영 DBMS가 멀티 데이터 모델, 관계형 DBMS, NoSQL을 단일 플랫폼에서 제공할 것”이라고 덧붙였다. --------------------------------------------------------------- 클라우드용 데이터베이스 ->벤더 기고 | 하이브리드 클라우드에 맞는 데이터베이스란? 따져봐야 할 3가지 -> '빅데이터와 궁합 잘 맞는' 최신 데이터...

2016.04.18

벤더 기고 | 하이브리드 클라우드에 맞는 데이터베이스란? 따져봐야 할 3가지

* 본 기고문은 벤더가 작성한 것으로 네트워크 월드 편집진의 수정을 거쳤지만, 일부 벤더의 시각이 남아 있을 수 있다. 이미지 출처 : Flickr/Maria Artigas 하이브리드 클라우드가 차세대 클라우드 애플리케이션을 구축하는 회사들 사이에서 표준으로 자리 잡아 가는 가운데, 이 두 환경 모두 지원하는 데이터베이스를 어떻게 관리해야 하는지에 대한 문제가 남게 됐다. 하이브리드 클라우드가 필요할 때만 (예를 들어 ‘버스팅’) IT인프라 자원을 늘릴 수 있게 해주고, 재난 방지를 개선하며, 일부 하드웨어와 운영 책임 부담 및 다른 연관 비용을 낮춰 주지만, 이때 고려해야 할 몇 가지 데이터베이스 문제가 있다. 1. 얼마나 단순한가? 데이터베이스가 한 개 이상의 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 데이터센터에서 운영되도록 하는 게 얼마나 쉬워질까? 만약 단일 데이터베이스가 IT인프라의 일부로 퍼블릭 클라우드를 활용할 의도라면, 기업은 여러 클라우드를 데이터베이스의 배치 토폴로지로 통합시키는 힘든 일을 피하고 싶을 것이다. 데이터베이스의 기저 아키텍처가 하이브리드 클라우드를 단순하게 만드는 데 큰 역할을 한다. 우선 데이터베이스 소프트웨어의 구동 인스턴스와 모든 설치를 같은 방법으로 보는 주인 없는(Materless) 데이터베이스 아키텍처는 당연히 마스터-슬레이브 혹은 다른 비슷한 스타일의 설계보다 구동하고 관리하기 쉬워지는 것이 당연하다. 후자는 거의 항상 각기 다른 활동과 기능(예를 들어 어떤 파트는 쓰기 운영을 처리하고 다른 파트는 오직 읽기만 처리하거나 페일오버(failover)로만 표시된다) 들을 위한 파트를 가지고, 더욱 처리하기 까다롭고, 데이터를 여러 곳에 뿌려줄 때 실망스러울 가능성이 크다.   --------------------------------------------------------------- 클라우드 백업 인기기사 ->클라우드 서비스 장애, 피할 수 없다면 백업하라 -> 중소기업에 꼭 맞는 클라우드...

CIO 데이터베이스 DBMS 하이브리드 클라우드 데이터 저장 DBaaS 보관 데이터 주권

2016.03.04

* 본 기고문은 벤더가 작성한 것으로 네트워크 월드 편집진의 수정을 거쳤지만, 일부 벤더의 시각이 남아 있을 수 있다. 이미지 출처 : Flickr/Maria Artigas 하이브리드 클라우드가 차세대 클라우드 애플리케이션을 구축하는 회사들 사이에서 표준으로 자리 잡아 가는 가운데, 이 두 환경 모두 지원하는 데이터베이스를 어떻게 관리해야 하는지에 대한 문제가 남게 됐다. 하이브리드 클라우드가 필요할 때만 (예를 들어 ‘버스팅’) IT인프라 자원을 늘릴 수 있게 해주고, 재난 방지를 개선하며, 일부 하드웨어와 운영 책임 부담 및 다른 연관 비용을 낮춰 주지만, 이때 고려해야 할 몇 가지 데이터베이스 문제가 있다. 1. 얼마나 단순한가? 데이터베이스가 한 개 이상의 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 데이터센터에서 운영되도록 하는 게 얼마나 쉬워질까? 만약 단일 데이터베이스가 IT인프라의 일부로 퍼블릭 클라우드를 활용할 의도라면, 기업은 여러 클라우드를 데이터베이스의 배치 토폴로지로 통합시키는 힘든 일을 피하고 싶을 것이다. 데이터베이스의 기저 아키텍처가 하이브리드 클라우드를 단순하게 만드는 데 큰 역할을 한다. 우선 데이터베이스 소프트웨어의 구동 인스턴스와 모든 설치를 같은 방법으로 보는 주인 없는(Materless) 데이터베이스 아키텍처는 당연히 마스터-슬레이브 혹은 다른 비슷한 스타일의 설계보다 구동하고 관리하기 쉬워지는 것이 당연하다. 후자는 거의 항상 각기 다른 활동과 기능(예를 들어 어떤 파트는 쓰기 운영을 처리하고 다른 파트는 오직 읽기만 처리하거나 페일오버(failover)로만 표시된다) 들을 위한 파트를 가지고, 더욱 처리하기 까다롭고, 데이터를 여러 곳에 뿌려줄 때 실망스러울 가능성이 크다.   --------------------------------------------------------------- 클라우드 백업 인기기사 ->클라우드 서비스 장애, 피할 수 없다면 백업하라 -> 중소기업에 꼭 맞는 클라우드...

2016.03.04

안이한 접근은 금물! NoSQL DB 도입 팁 10가지

NoSQL 데이터베이스는 오늘날 많은 애플리케이션을 지원함에 있어 민첩성과 확장성, 성능, 가용성을 구현한다. 그러나 도입이 쉽지는 않다. 오히려 각종 난관이 도사리고 있다. 여기 NoSQL 시스템을 기업에 접목시키는데 유용한 10가지 팁을 소개한다. 데이터는 기업의 혁신과 성장을 유도할 수 있다. 그러나 전제가 있다. 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 준비가 되어 있는 기업에만 해당된다. 오늘날 관계형 데이터베이스는 여전히 유효하지만, 경우에 따라 적합하지 않을 수 있다. 데이터 복잡성, 규모 등의 이유 때문이다. 많은 경우에 NoSQL 기술이 이런 공백을 메우게 된다. 하지만 조직에 NoSQL 시스템을 도입하는 것이 쉽지 않을 수 있다. 마크로직(MarkLogic)의 제품 부사장 조 파스콰는 노력의 대가는 충분하지만 신중한 계획과 조직의 지원이 필요하다며 많은 조직들이 이런 중요한 부분을 간과하고 있다고 지적했다. 마크로직의 NoSQL 데이터베이스는 미국의 ‘Healthcare.gov’에 적용된 바 있다. 파스콰는 기업과 NoSQL 기술을 매끄럽게 통합하는 것과 관련해 다음과 같은 10가지 요령을 공유했다. 1. 사용 사례를 개발한다 “성공적인 NoSQL 프로젝트를 위한 첫 단계는 비밀을 없애는 것이다.” 파스콰는 이렇게 말하며 자신이 달성하고자 하는 것을 명확히 이해하고 탄탄한 사용 사례를 개발해야 한다고 말했다. 그는 "이런 자세가 없는 기업은 실패할 가능성이 높다. 빅데이터 영역에서 이런 모습이 자주 보인다. 우리는 하둡(Hadoop)이 필요하고 하둡을 도입해야 한다고 말하는 사람들을 많이 만났다. 그들은 무엇을 왜 달성하려는지 모르고 있지만 하여튼 하둡이 필요하다고 주장하곤 한다. 어지간한 행운 없이는 결코 성공할 수 없는 태도다. 이러한 자세는 종종 비즈니스 가치를 이해하는데 방해가 되기도 한다." NoSQL은...

데이터베이스 DB RDBMS NoSQL 마크로직 DBA 관계형

2016.02.17

NoSQL 데이터베이스는 오늘날 많은 애플리케이션을 지원함에 있어 민첩성과 확장성, 성능, 가용성을 구현한다. 그러나 도입이 쉽지는 않다. 오히려 각종 난관이 도사리고 있다. 여기 NoSQL 시스템을 기업에 접목시키는데 유용한 10가지 팁을 소개한다. 데이터는 기업의 혁신과 성장을 유도할 수 있다. 그러나 전제가 있다. 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 준비가 되어 있는 기업에만 해당된다. 오늘날 관계형 데이터베이스는 여전히 유효하지만, 경우에 따라 적합하지 않을 수 있다. 데이터 복잡성, 규모 등의 이유 때문이다. 많은 경우에 NoSQL 기술이 이런 공백을 메우게 된다. 하지만 조직에 NoSQL 시스템을 도입하는 것이 쉽지 않을 수 있다. 마크로직(MarkLogic)의 제품 부사장 조 파스콰는 노력의 대가는 충분하지만 신중한 계획과 조직의 지원이 필요하다며 많은 조직들이 이런 중요한 부분을 간과하고 있다고 지적했다. 마크로직의 NoSQL 데이터베이스는 미국의 ‘Healthcare.gov’에 적용된 바 있다. 파스콰는 기업과 NoSQL 기술을 매끄럽게 통합하는 것과 관련해 다음과 같은 10가지 요령을 공유했다. 1. 사용 사례를 개발한다 “성공적인 NoSQL 프로젝트를 위한 첫 단계는 비밀을 없애는 것이다.” 파스콰는 이렇게 말하며 자신이 달성하고자 하는 것을 명확히 이해하고 탄탄한 사용 사례를 개발해야 한다고 말했다. 그는 "이런 자세가 없는 기업은 실패할 가능성이 높다. 빅데이터 영역에서 이런 모습이 자주 보인다. 우리는 하둡(Hadoop)이 필요하고 하둡을 도입해야 한다고 말하는 사람들을 많이 만났다. 그들은 무엇을 왜 달성하려는지 모르고 있지만 하여튼 하둡이 필요하다고 주장하곤 한다. 어지간한 행운 없이는 결코 성공할 수 없는 태도다. 이러한 자세는 종종 비즈니스 가치를 이해하는데 방해가 되기도 한다." NoSQL은...

2016.02.17

델 소프트웨어, ‘데이터베이스 관리자의 실상’ 보고서 발표

델 소프트웨어 코리아가 데이터베이스 관리자(Database Administrator, 이하 DBA)의 현황 및 향후 전망을 담은 ‘데이터베이스 관리자의 실상(Real World of the Database Administrator)’ 보고서를 발표했다. 회사에 따르면 이번 보고서는 다양한 규모와 산업 분야의 DBA 300명을 대상으로 진행한 설문조사 내용을 기반으로 하고 있으며, 주로 조직 내 데이터베이스 인프라 사용 현황 및 이와 관련한 DBA의 역할, 폭발적으로 증가하는 데이터의 관리 및 향후 데이터베이스 관리에 닥칠 변화와 기회에 대한 내용을 담고 있다. 대다수 조직에서 주로 사용하는 데이터베이스 관리 시스템은 마이크로소프트 SQL(Structured Query Language) 서버(87.37%)와 오라클(79.86%)로 나타났으며, 기존의 데이터베이스 관리 시스템은 여전히 정보 관리 인프라에 기반하고 있는 것으로 조사됐다. 또한, 차세대 정보 관리 기술로 관심을 받고 있는 하둡과 NoSQL(Non-Structured Query Language)의 경우, 사용 사례가 아직은 대기업으로 국한돼 있고, 많은 기업들의 도입 계획에서 배제돼 있는 상황이다. 설문조사에서 역시 NoSQL이나 하둡을 도입할 계획이 있는가라는 질문에 각각 56.21%, 57.58%의 과반수 이상이 ‘없다’고 답했다. 조사 결과, 응답자의 대부분은 여러 개의 데이터베이스 인스턴스(instance)를 담당하며, 절반에 가까운 인원이 1인당 25개가 넘는 데이터베이스 인스턴스를 관리하고, 10%에 가까운 DBA가 1인당 100개가 넘는 데이터베이스 인스턴스를 관리하고 있는 것으로 드러났다. NoSQL이나 하둡과 같은 비관계형 데이터 관리 기술의 향후 성장과 관련, DBA가 이에 대한 플랫폼까지 담당하게 될 것으로 예측됐다. 하둡 또는 NoSQL을 운영하는 응답자 중 약 2/3가 이러한 기술을 관리하고 있다고 답했으며, ...

데이터베이스 델 소프트웨어

2016.02.02

델 소프트웨어 코리아가 데이터베이스 관리자(Database Administrator, 이하 DBA)의 현황 및 향후 전망을 담은 ‘데이터베이스 관리자의 실상(Real World of the Database Administrator)’ 보고서를 발표했다. 회사에 따르면 이번 보고서는 다양한 규모와 산업 분야의 DBA 300명을 대상으로 진행한 설문조사 내용을 기반으로 하고 있으며, 주로 조직 내 데이터베이스 인프라 사용 현황 및 이와 관련한 DBA의 역할, 폭발적으로 증가하는 데이터의 관리 및 향후 데이터베이스 관리에 닥칠 변화와 기회에 대한 내용을 담고 있다. 대다수 조직에서 주로 사용하는 데이터베이스 관리 시스템은 마이크로소프트 SQL(Structured Query Language) 서버(87.37%)와 오라클(79.86%)로 나타났으며, 기존의 데이터베이스 관리 시스템은 여전히 정보 관리 인프라에 기반하고 있는 것으로 조사됐다. 또한, 차세대 정보 관리 기술로 관심을 받고 있는 하둡과 NoSQL(Non-Structured Query Language)의 경우, 사용 사례가 아직은 대기업으로 국한돼 있고, 많은 기업들의 도입 계획에서 배제돼 있는 상황이다. 설문조사에서 역시 NoSQL이나 하둡을 도입할 계획이 있는가라는 질문에 각각 56.21%, 57.58%의 과반수 이상이 ‘없다’고 답했다. 조사 결과, 응답자의 대부분은 여러 개의 데이터베이스 인스턴스(instance)를 담당하며, 절반에 가까운 인원이 1인당 25개가 넘는 데이터베이스 인스턴스를 관리하고, 10%에 가까운 DBA가 1인당 100개가 넘는 데이터베이스 인스턴스를 관리하고 있는 것으로 드러났다. NoSQL이나 하둡과 같은 비관계형 데이터 관리 기술의 향후 성장과 관련, DBA가 이에 대한 플랫폼까지 담당하게 될 것으로 예측됐다. 하둡 또는 NoSQL을 운영하는 응답자 중 약 2/3가 이러한 기술을 관리하고 있다고 답했으며, ...

2016.02.02

몽고DB 데이터베이스의 데이터 '위험'… 보안 연구원들 경고

보안 연구원들이 몽고DB 데이터베이스에서 매우 심각한 개인정보 보호 문제를 지적했다. 많은 개발자들이 클라우드에 호스팅된 자신들의 몽고DB 개발 결과물을 안전하게 보호하지 못한 것으로 밝혀졌다. 이미지 출처 : Gerd Altmann / Pixabay 인터넷에는 공개적으로 접근할 수 있지만 안전하지 않은 몽고DB 데이터베이스가 최소 3만 5,000개에 이르며 이 숫자는 계속 증가하는 것으로 나타났다. 도난 가능성이 있는 데이터 684.8테라바이트가 유출된 것으로 알려졌다. 이는 인터넷 연결 기기를 위한 쇼단 검색 엔진(Shodan search engine) 창시자인 존 매털리가 지난 며칠에 걸쳐 확인한 결과다.   매털리는 지난 7월 약 3만 개의 불법 몽고DB 인스턴스를 발견했을 때 이 문제에 대해 경고했다. 그는 크리스 비커리라는 보안 연구원이 최근 논란이 됐던 OS X 최적화 프로그램 맥키퍼(MacKeeper)의 사용자 13만 명을 포함한 다양한 애플리케이션과 서비스에서 25만 사용자 계정과 관련한 데이터베이스에서 유출된 정보를 발견한 후 이 문제를 다시 검토하기로 했다. 매털리의 새로운 결과는 7월 이후 5,000개 이상의 안전하지 않은 몽고DB 인스턴스의 증가를 보여주고 있다. 다소 놀라운 결과는 이 데이터베이스의 새 버전이 더 이상 안전하지 않은 구성을 기본으로 갖추고 있지 않다는 것이다. 몽고DB 3.0 이상은 로컬 호스팅만 되기 때문에 인터넷에서 원격으로 연결되지 않는다. 그러나 매털리는 버전 3.0.7에서 3,010건의 데이터 유출을 발견했으며 버전 3.0.6도 1,256 인스턴스로 5위 안에 들었다. "몽고DB 3.0이 잘 만들어 졌다는 사실은 많은 사람들이 덜 안전한 것들에 몽고DB의 기본 설정을 변경하고 해당 데이터베이스를 보호하기 위해 어떤 방화벽도 구현하지 않는다는 것을 의미한다"고 매털리는 15일 자신의 블로그에서 언급했다. "이렇게 하면 사용자는 자신의 인스...

데이터베이스 아마존닷컴 몽고DB 몽고DB 인스턴스 디지털오션 DigitalOcean Amazon.com 알리바바 그룹

2015.12.17

보안 연구원들이 몽고DB 데이터베이스에서 매우 심각한 개인정보 보호 문제를 지적했다. 많은 개발자들이 클라우드에 호스팅된 자신들의 몽고DB 개발 결과물을 안전하게 보호하지 못한 것으로 밝혀졌다. 이미지 출처 : Gerd Altmann / Pixabay 인터넷에는 공개적으로 접근할 수 있지만 안전하지 않은 몽고DB 데이터베이스가 최소 3만 5,000개에 이르며 이 숫자는 계속 증가하는 것으로 나타났다. 도난 가능성이 있는 데이터 684.8테라바이트가 유출된 것으로 알려졌다. 이는 인터넷 연결 기기를 위한 쇼단 검색 엔진(Shodan search engine) 창시자인 존 매털리가 지난 며칠에 걸쳐 확인한 결과다.   매털리는 지난 7월 약 3만 개의 불법 몽고DB 인스턴스를 발견했을 때 이 문제에 대해 경고했다. 그는 크리스 비커리라는 보안 연구원이 최근 논란이 됐던 OS X 최적화 프로그램 맥키퍼(MacKeeper)의 사용자 13만 명을 포함한 다양한 애플리케이션과 서비스에서 25만 사용자 계정과 관련한 데이터베이스에서 유출된 정보를 발견한 후 이 문제를 다시 검토하기로 했다. 매털리의 새로운 결과는 7월 이후 5,000개 이상의 안전하지 않은 몽고DB 인스턴스의 증가를 보여주고 있다. 다소 놀라운 결과는 이 데이터베이스의 새 버전이 더 이상 안전하지 않은 구성을 기본으로 갖추고 있지 않다는 것이다. 몽고DB 3.0 이상은 로컬 호스팅만 되기 때문에 인터넷에서 원격으로 연결되지 않는다. 그러나 매털리는 버전 3.0.7에서 3,010건의 데이터 유출을 발견했으며 버전 3.0.6도 1,256 인스턴스로 5위 안에 들었다. "몽고DB 3.0이 잘 만들어 졌다는 사실은 많은 사람들이 덜 안전한 것들에 몽고DB의 기본 설정을 변경하고 해당 데이터베이스를 보호하기 위해 어떤 방화벽도 구현하지 않는다는 것을 의미한다"고 매털리는 15일 자신의 블로그에서 언급했다. "이렇게 하면 사용자는 자신의 인스...

2015.12.17

"데이터 원천적 통합"··· 맵알, 맵알 스트림 출시로 통합 데이터 플랫폼 구현

맵알 테크널러지스가 자사의 하둡 배포판과 No SQL 데이터베이스를 통합한 맵알 스트림을 발표하며 맵알 컨버지드 데이터 플랫폼을 새롭게 구성했다. 회사에 따르면 이는 파일, 데이터베이스, 스트리밍, 애널리틱스를 통합함으로써 종전에는 불가능했던 데이터 활용을 가능케 한다. 조직 내부의 '데이터 사일로'를 허물기 위한 노력은 지난 10여 년 동안 계속됐다. 그 덕택에 '데이터 사일로'는 기존과 전혀 다른, 좋은 의미의 '데이터 사일로'로 변모했다. 다양한 신형 애널리틱스 툴이 보급되고, 기업형 소프트웨어의 소비자화가 이뤄진 덕택이기도 하다. 8일(현지시간) 하둡 배포 전문 업체 맵알 테크널러지스는 파일, 데이터베이스, 스트리밍, 애널리틱스를 아우르는 회사의 맵알 컨버지드 데이터 플랫폼을 통해 데이터 플랫폼 분야의 판도가 바뀔 것이라고 자신했다.  이번 맵알 컨버지드 데이터 플랫폼의 핵심은 활성 데이터와 비활성 데이터를 하나의 데이터 통합 플랫폼에서 원천적으로 통합시킴으로써, 개발자들이 데이터 중복 및 이동을 축소시켜주는 참신한 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원하는 것이다. 회사 측은 다수의 플랫폼을 유지·보수하고 통합하는 데 드는 비용을 줄이는 한편 비즈니스 성과 창출을 가속화시킬 수 있을 것으로 기대된다고 덧붙였다.  이번 맵알 컨버지드 데이터 플랫폼은 아파치 하둡, 맵알-DB, 맵알 스트림을 포함한 맵알 배포판을 통합한 것이다. 그 중 8일 함께 발표된 맵알 스트림은 새로운 글로벌 이벤트 스트림 시스템으로, 맵알의 하둡 배포판과 통합된 툴이다. IT조직들은 맵알 스트림을 이용해 실시간 데이터를 지속적으로 수집·분석·활성화할 수 있다. 맵알 테크널러지스의 제품 관리 부문 수석 부사장인 아닐 가드레는 8일 "세계적인 수준의 아파치 하둡과 최상급 NoSQL 데이터베이스를 갖춘 아파치 스파크, 글로벌 규모의 지속적이고 신뢰할...

클라우드 No SQL 맵알 테크널러지스 아파치 드릴 맵알 애널리틱스 분석 데이터 분석 스트리밍 하둡 데이터베이스 빅데이터 컨버지드 플랫폼

2015.12.09

맵알 테크널러지스가 자사의 하둡 배포판과 No SQL 데이터베이스를 통합한 맵알 스트림을 발표하며 맵알 컨버지드 데이터 플랫폼을 새롭게 구성했다. 회사에 따르면 이는 파일, 데이터베이스, 스트리밍, 애널리틱스를 통합함으로써 종전에는 불가능했던 데이터 활용을 가능케 한다. 조직 내부의 '데이터 사일로'를 허물기 위한 노력은 지난 10여 년 동안 계속됐다. 그 덕택에 '데이터 사일로'는 기존과 전혀 다른, 좋은 의미의 '데이터 사일로'로 변모했다. 다양한 신형 애널리틱스 툴이 보급되고, 기업형 소프트웨어의 소비자화가 이뤄진 덕택이기도 하다. 8일(현지시간) 하둡 배포 전문 업체 맵알 테크널러지스는 파일, 데이터베이스, 스트리밍, 애널리틱스를 아우르는 회사의 맵알 컨버지드 데이터 플랫폼을 통해 데이터 플랫폼 분야의 판도가 바뀔 것이라고 자신했다.  이번 맵알 컨버지드 데이터 플랫폼의 핵심은 활성 데이터와 비활성 데이터를 하나의 데이터 통합 플랫폼에서 원천적으로 통합시킴으로써, 개발자들이 데이터 중복 및 이동을 축소시켜주는 참신한 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원하는 것이다. 회사 측은 다수의 플랫폼을 유지·보수하고 통합하는 데 드는 비용을 줄이는 한편 비즈니스 성과 창출을 가속화시킬 수 있을 것으로 기대된다고 덧붙였다.  이번 맵알 컨버지드 데이터 플랫폼은 아파치 하둡, 맵알-DB, 맵알 스트림을 포함한 맵알 배포판을 통합한 것이다. 그 중 8일 함께 발표된 맵알 스트림은 새로운 글로벌 이벤트 스트림 시스템으로, 맵알의 하둡 배포판과 통합된 툴이다. IT조직들은 맵알 스트림을 이용해 실시간 데이터를 지속적으로 수집·분석·활성화할 수 있다. 맵알 테크널러지스의 제품 관리 부문 수석 부사장인 아닐 가드레는 8일 "세계적인 수준의 아파치 하둡과 최상급 NoSQL 데이터베이스를 갖춘 아파치 스파크, 글로벌 규모의 지속적이고 신뢰할...

2015.12.09

'몽고DB를 이용하는 이유는...' 활용 기업 9곳

오픈소스 몽고DB NoSQL 데이터베이스는 크로스-플랫폼 문서-지향형 데이터 스토어로, 몽고DB 소프트웨어 회사가 2007년 PaaS 제품의 일부로 개발했던 것이다. 회사는 2009년 오픈소스 개발 모델로 전환했고, 데이터베이스는 그때 이후로 크랙스리스트, 이베이, 포스퀘어 등을 비롯한 수많은 웹사이트 및 서비스의 백엔드 소프트웨어로 채택됐다. 여기 9가지 몽고DB 성공 사례를 소개한다. 어반 아웃피터스 어반 아웃피터스(Urban Outfitters) – 앤스로폴로지, BHLDN, 프리 피플, 터레인(Terrain) 등의 브랜드를 보유한 리테일 회사다. 자체 전자상거래 플랫폼에 몽고DB를 사용한다. 모든 자체 채널들에 기능과 서비스를 제공하는 이 플랫폼은 회사가 빠르게 새로운 앱을 설계 배포하면서도 지속적인 고객 경험을 제공할 수 있게 한다. 어반 아웃피터스의 전자상거래 디렉터 롭 프리먼은 “내부 플랫폼을 성장에 맞추고 싶었다. 우리는 제품, 우리의 목표에 부합하는 협력사와 파트너가 필요했다. 몽고DB를 통해 일년 내내 특히 휴가시즌의 피크 부하량까지 지원할 수 있게 됐다. 또 이제는 신기능을 개발하고 변화하는 요건에 적응하고 가치 전달에 더 많은 시간을 할애할 수 있다”라고 말했다. 스프링클러 기업 소셜 기술 기업 스프링클러(Springkler)는 몽고DB를 활용해 1,000 곳이 넘는 클라이언트들의 소셜 활동을 저장한다. 스프링클러의 몽고DB 플랫폼은 분당 300만 건 이상의 트랜젝션을 처리한다. 또 매달 최소 한가지 주요 기능 및 100 종 이상의 일반 기능을 선보일 수 있도록 지원한다. 스퀘어 에닉스 툼레이더(Tomb Raider)와 파이널 판타지(Final Fnatasy)같은 게임타이틀의 퍼블리셔인 스퀘어 에닉스(Square Enix)는 몽고DB로 이전하기 전까지 관계형 데이터베이스를 이용했으며, 이로 인해 확장성에 어려움을 겪었다. 이 기업은 멀티-테넌트 서비스로서의 데이터베이스(da...

빅데이터 데이터베이스 NoSQL 몽고DB

2015.11.26

오픈소스 몽고DB NoSQL 데이터베이스는 크로스-플랫폼 문서-지향형 데이터 스토어로, 몽고DB 소프트웨어 회사가 2007년 PaaS 제품의 일부로 개발했던 것이다. 회사는 2009년 오픈소스 개발 모델로 전환했고, 데이터베이스는 그때 이후로 크랙스리스트, 이베이, 포스퀘어 등을 비롯한 수많은 웹사이트 및 서비스의 백엔드 소프트웨어로 채택됐다. 여기 9가지 몽고DB 성공 사례를 소개한다. 어반 아웃피터스 어반 아웃피터스(Urban Outfitters) – 앤스로폴로지, BHLDN, 프리 피플, 터레인(Terrain) 등의 브랜드를 보유한 리테일 회사다. 자체 전자상거래 플랫폼에 몽고DB를 사용한다. 모든 자체 채널들에 기능과 서비스를 제공하는 이 플랫폼은 회사가 빠르게 새로운 앱을 설계 배포하면서도 지속적인 고객 경험을 제공할 수 있게 한다. 어반 아웃피터스의 전자상거래 디렉터 롭 프리먼은 “내부 플랫폼을 성장에 맞추고 싶었다. 우리는 제품, 우리의 목표에 부합하는 협력사와 파트너가 필요했다. 몽고DB를 통해 일년 내내 특히 휴가시즌의 피크 부하량까지 지원할 수 있게 됐다. 또 이제는 신기능을 개발하고 변화하는 요건에 적응하고 가치 전달에 더 많은 시간을 할애할 수 있다”라고 말했다. 스프링클러 기업 소셜 기술 기업 스프링클러(Springkler)는 몽고DB를 활용해 1,000 곳이 넘는 클라이언트들의 소셜 활동을 저장한다. 스프링클러의 몽고DB 플랫폼은 분당 300만 건 이상의 트랜젝션을 처리한다. 또 매달 최소 한가지 주요 기능 및 100 종 이상의 일반 기능을 선보일 수 있도록 지원한다. 스퀘어 에닉스 툼레이더(Tomb Raider)와 파이널 판타지(Final Fnatasy)같은 게임타이틀의 퍼블리셔인 스퀘어 에닉스(Square Enix)는 몽고DB로 이전하기 전까지 관계형 데이터베이스를 이용했으며, 이로 인해 확장성에 어려움을 겪었다. 이 기업은 멀티-테넌트 서비스로서의 데이터베이스(da...

2015.11.26

오라클, 데이터베이스 클라우드 서비스 포트폴리오 확대

오라클이 클라우드 환경에서 안정적이고 확장가능하고 보안이 강화된 데이터베이스를 기반으로, 솔루션과 애플리케이션을 제공할 수 있는 오라클 데이터베이스 클라우드 신규 서비스들을 추가로 발표한다고 밝혔다.  회사에 따르면 이번에 추가된 서비스는 미션 크리티컬한 업무 환경에서 필요한 서비스들이며, 무정지 시스템과 온디맨드 확장성을 위한 ‘클러스터링’, 데이터 무손실 ‘재해복구’, 오라클 데이터베이스 ‘엑사데이터 클라우드 서비스(Exadata Cloud Service)’ 등을 포함한다. 또한, 오라클은 DBA와 개발자들이 오라클 클라우드 환경에서 비용과 위험부담 없이 오라클 데이터 베이스를 시범사용해 볼 수 있는 ‘무료 데이터베이스 클라우드 서비스’를 발표했다. 오라클 데이터베이스 서버 기술 부문 수석 부사장인 앤디 멘델슨은 “오라클은 이번 신규 서비스 추가를 통해 업계에서 가장 포괄적인 데이터베이스 클라우드 서비스를 제공하게 됐으며, 개발자, 중소기업, 대형기업, IT기업 등 모든 기술수요를 충족시키는 독보적인 위치를 갖게 됐다”고 말했다. 오라클 데이터베이스 엑사데이터 클라우드 서비스는 확장성과 성능 및 가용성을 클라우드상에서 제공한다. 대형기업들은 데이터베이스들을 통합하고 미션 크리티컬한 애플리케이션을 운용하는 오라클 엑사데이터 데이터베이스 머신을 클라우드 상에서도 풀파워로 활용할 수 있다. 대형기업 고객들이 가장 필요로하는 오라클의 데이터베이스 클러스팅 솔루션을 클라우드 상에서 이용할 수 있다. 오라클 리얼 애플리케이션 클러스터(Oracle Real Application Clusters)는 오라클 데이터베이스 클라우드와 오라클 데이터베이스 엑사데이터 클라우드 서비스(Oracle Database Exadata Cloud Service)에서 사용할 수 있으며, 데이터베이스 성능을 스케일 아웃 방식으로 온디맨드로 확장하고, 무정지 ...

오라클 데이터베이스

2015.11.16

오라클이 클라우드 환경에서 안정적이고 확장가능하고 보안이 강화된 데이터베이스를 기반으로, 솔루션과 애플리케이션을 제공할 수 있는 오라클 데이터베이스 클라우드 신규 서비스들을 추가로 발표한다고 밝혔다.  회사에 따르면 이번에 추가된 서비스는 미션 크리티컬한 업무 환경에서 필요한 서비스들이며, 무정지 시스템과 온디맨드 확장성을 위한 ‘클러스터링’, 데이터 무손실 ‘재해복구’, 오라클 데이터베이스 ‘엑사데이터 클라우드 서비스(Exadata Cloud Service)’ 등을 포함한다. 또한, 오라클은 DBA와 개발자들이 오라클 클라우드 환경에서 비용과 위험부담 없이 오라클 데이터 베이스를 시범사용해 볼 수 있는 ‘무료 데이터베이스 클라우드 서비스’를 발표했다. 오라클 데이터베이스 서버 기술 부문 수석 부사장인 앤디 멘델슨은 “오라클은 이번 신규 서비스 추가를 통해 업계에서 가장 포괄적인 데이터베이스 클라우드 서비스를 제공하게 됐으며, 개발자, 중소기업, 대형기업, IT기업 등 모든 기술수요를 충족시키는 독보적인 위치를 갖게 됐다”고 말했다. 오라클 데이터베이스 엑사데이터 클라우드 서비스는 확장성과 성능 및 가용성을 클라우드상에서 제공한다. 대형기업들은 데이터베이스들을 통합하고 미션 크리티컬한 애플리케이션을 운용하는 오라클 엑사데이터 데이터베이스 머신을 클라우드 상에서도 풀파워로 활용할 수 있다. 대형기업 고객들이 가장 필요로하는 오라클의 데이터베이스 클러스팅 솔루션을 클라우드 상에서 이용할 수 있다. 오라클 리얼 애플리케이션 클러스터(Oracle Real Application Clusters)는 오라클 데이터베이스 클라우드와 오라클 데이터베이스 엑사데이터 클라우드 서비스(Oracle Database Exadata Cloud Service)에서 사용할 수 있으며, 데이터베이스 성능을 스케일 아웃 방식으로 온디맨드로 확장하고, 무정지 ...

2015.11.16

"오라클 데이터베이스 만료일에 주의하라" 애널리스트 경고

오라클 데이터베이스 스탠다드 에디션을 이용하는 기업이라면 주의가 필요한 상황이다. 12월 1일 종료일 이후 라이선싱 관련 비용이 상승할 수 있다. 오라클은 데이터베이스 스탠다드 에디션(SE)와 스탠다드 에디션 1(SE1)을 오는 12월 1일을 기해 판매 중단할 계획이다. 이는 이들 제품을 이용 중인 기업들이 "확장성 측면에서 동결된다"는 점을 의미한다. SE나 SE1에 대해 신규 라이선스를 구매하거나 업그레이드할 수 없게 되는 것이다. 미로 컨설팅의 오라클 프랙티스 리더이자 선임 부사장 아를로 콜론은 12일 이같이 경고하며, 그간 스탠다드 에디션의 경우 오라클 엔터프라이즈 에디션 대안을 찾는 기업에게 유용한 선택지였지만 "오라클이 규칙을 변경"함에 따라 상황이 달라질 전망이라고 전했다. 그에 따르면 기업들이 스탠다드 에디션 2나 오라클 데이터베이스 엔터프라이즈 에디션(EE)으로 이전(또는 업그레이드)를 유도받게 된다. 그는 SE2의 경우 제한점이 더 많으며 새로운 하드웨어를 요구하는 경향도 높다고 전했다. 콜론은 이메일을 통해 "보유한 라이선스 분량을 넘어서거나 최신 릴리즈를 활용할 경우 기업들은 SE2나 EE로의 업그레이드를 강제당할 것"이라며, 오라클 데이터베이스 SE나 SE1을 이용하는 기업들은 사실상 전부 영향권에 속한다고 덧붙였다. 그는 이어 이것이 의미하는 바는 종료일 전에 SE나 SE1 라이선스를 더 구매할 것인지, 아니면 EE나 SE2로 하드웨어를 바꿔가며 업그레이드할 것인지 결정해야 한다는 것이라고 설명했다. 단 SE나 SE1에 대한 오라클의 지원은 향후 1~2년에 걸쳐 점차 감소하게 되는 점을 감안해야 한다고 그는 덧붙였다. 한편 오라클은 이번 상황에 대한 질문에 응답해오지 않았다. 콜론은 기업들이 미리 대책을 세우는 것이 필요하다고 강조하며, 꾸물거릴수록 손해가 커질 수 있다고 경고했다. 그는 그러나 12월 1일 종료일이 지난 후일지라도 오라클의...

오라클 데이터베이스 SE1 EE SE2 미로 컨설팅

2015.11.13

오라클 데이터베이스 스탠다드 에디션을 이용하는 기업이라면 주의가 필요한 상황이다. 12월 1일 종료일 이후 라이선싱 관련 비용이 상승할 수 있다. 오라클은 데이터베이스 스탠다드 에디션(SE)와 스탠다드 에디션 1(SE1)을 오는 12월 1일을 기해 판매 중단할 계획이다. 이는 이들 제품을 이용 중인 기업들이 "확장성 측면에서 동결된다"는 점을 의미한다. SE나 SE1에 대해 신규 라이선스를 구매하거나 업그레이드할 수 없게 되는 것이다. 미로 컨설팅의 오라클 프랙티스 리더이자 선임 부사장 아를로 콜론은 12일 이같이 경고하며, 그간 스탠다드 에디션의 경우 오라클 엔터프라이즈 에디션 대안을 찾는 기업에게 유용한 선택지였지만 "오라클이 규칙을 변경"함에 따라 상황이 달라질 전망이라고 전했다. 그에 따르면 기업들이 스탠다드 에디션 2나 오라클 데이터베이스 엔터프라이즈 에디션(EE)으로 이전(또는 업그레이드)를 유도받게 된다. 그는 SE2의 경우 제한점이 더 많으며 새로운 하드웨어를 요구하는 경향도 높다고 전했다. 콜론은 이메일을 통해 "보유한 라이선스 분량을 넘어서거나 최신 릴리즈를 활용할 경우 기업들은 SE2나 EE로의 업그레이드를 강제당할 것"이라며, 오라클 데이터베이스 SE나 SE1을 이용하는 기업들은 사실상 전부 영향권에 속한다고 덧붙였다. 그는 이어 이것이 의미하는 바는 종료일 전에 SE나 SE1 라이선스를 더 구매할 것인지, 아니면 EE나 SE2로 하드웨어를 바꿔가며 업그레이드할 것인지 결정해야 한다는 것이라고 설명했다. 단 SE나 SE1에 대한 오라클의 지원은 향후 1~2년에 걸쳐 점차 감소하게 되는 점을 감안해야 한다고 그는 덧붙였다. 한편 오라클은 이번 상황에 대한 질문에 응답해오지 않았다. 콜론은 기업들이 미리 대책을 세우는 것이 필요하다고 강조하며, 꾸물거릴수록 손해가 커질 수 있다고 경고했다. 그는 그러나 12월 1일 종료일이 지난 후일지라도 오라클의...

2015.11.13

'웹 애플리케이션이 해킹됐을 때' 5가지 징후와 대응 방안

웹 사이트 변조, 데이터베이스에서 발견된 이상한 정보, 미심쩍은 파일 등 웹 애플리케이션이 해킹됐을 때 나타나는 몇 가지 징후들이 있다. 이 징후들에 대해 알아보자. 이미지 출처 : Thinkstock 웹 애플리케이션으로 소비자가 기업을 처음으로 접하는 경우가 많다. 때문에 웹 애플리케이션은 그 기업의 얼굴이다. 하지만 이 앱은 외부에 공개돼 있기 때문에 취약점이 되기도 한다. 대부분의 웹 애플리케이션 공격은 은밀해서 포착하기 어렵다. 버라이즌의 2015년 데이터 침해 사고 보고서(Data Breach Investigations Report)에 따르면, 해커들은 네트워크에 침입한 후 평균 205일 동안 숨어 있는다. 그리고 바로 이 부분이 문제다. 법 집행 기관이나 화가 난 고객에게 연락을 받고 나서야, 누군가 기업 네트워크 환경을 침해했다는 사실을 알아채기 때문이다. 그렇다면 웹 애플리케이션이 해킹 당했는지 알 수 있는 방법이 있을까? 인포메이션 시큐리티 포럼(Information Security Forum)의 매니징 디렉터 스티브 더빈은 "웹 애플리케이션이 해킹 당하면 이상 행동이 감지되기 시작한다"고 밝혔다. 따라서 애플리케이션의 정상 행동이 뭔지 철저히 파악한 후, 이상 행동에 주의를 기울이는 것이 아주 중요하다. 다음은 애플리케이션이 감염됐음을 알려주는 5가지 징후다. 여기에 웹 애플리케이션 보안에서 '일반 상식'이나 다름 없는 조언 몇 가지를 덧붙였다. 징후 1: 애플리케이션이 해야 할 일을 하지 않는다 애플리케이션에 의심스러운 일이 발생했는지 알아채는 가장 좋은 방법 중 하나는 모니터링이다. 예를 들어, 데이터베이스에서 결과를 가져오는데 과거보다 더 많은 시간이 걸리는 현상이 발생할 수 있다. 예기치 않은 때 페이지를 표시하고, 사용자를 다른 페이지로 인도하는 현상도 있다. 또 트래픽을 폭증시킬 마케팅 활동이 없었음에도 트래픽이 증가한다. 하루 평균 주문량이 50건인 작은 ...

데이터베이스 웹 애플리케이션 로그 감염 징후 디도스 대응 예방 공격 웹사이트 트래픽 해커 해킹 변조

2015.11.04

웹 사이트 변조, 데이터베이스에서 발견된 이상한 정보, 미심쩍은 파일 등 웹 애플리케이션이 해킹됐을 때 나타나는 몇 가지 징후들이 있다. 이 징후들에 대해 알아보자. 이미지 출처 : Thinkstock 웹 애플리케이션으로 소비자가 기업을 처음으로 접하는 경우가 많다. 때문에 웹 애플리케이션은 그 기업의 얼굴이다. 하지만 이 앱은 외부에 공개돼 있기 때문에 취약점이 되기도 한다. 대부분의 웹 애플리케이션 공격은 은밀해서 포착하기 어렵다. 버라이즌의 2015년 데이터 침해 사고 보고서(Data Breach Investigations Report)에 따르면, 해커들은 네트워크에 침입한 후 평균 205일 동안 숨어 있는다. 그리고 바로 이 부분이 문제다. 법 집행 기관이나 화가 난 고객에게 연락을 받고 나서야, 누군가 기업 네트워크 환경을 침해했다는 사실을 알아채기 때문이다. 그렇다면 웹 애플리케이션이 해킹 당했는지 알 수 있는 방법이 있을까? 인포메이션 시큐리티 포럼(Information Security Forum)의 매니징 디렉터 스티브 더빈은 "웹 애플리케이션이 해킹 당하면 이상 행동이 감지되기 시작한다"고 밝혔다. 따라서 애플리케이션의 정상 행동이 뭔지 철저히 파악한 후, 이상 행동에 주의를 기울이는 것이 아주 중요하다. 다음은 애플리케이션이 감염됐음을 알려주는 5가지 징후다. 여기에 웹 애플리케이션 보안에서 '일반 상식'이나 다름 없는 조언 몇 가지를 덧붙였다. 징후 1: 애플리케이션이 해야 할 일을 하지 않는다 애플리케이션에 의심스러운 일이 발생했는지 알아채는 가장 좋은 방법 중 하나는 모니터링이다. 예를 들어, 데이터베이스에서 결과를 가져오는데 과거보다 더 많은 시간이 걸리는 현상이 발생할 수 있다. 예기치 않은 때 페이지를 표시하고, 사용자를 다른 페이지로 인도하는 현상도 있다. 또 트래픽을 폭증시킬 마케팅 활동이 없었음에도 트래픽이 증가한다. 하루 평균 주문량이 50건인 작은 ...

2015.11.04

벤더 기고 | NoSQL이 SQL보다 나은 10가지 경우

* 본 기고문은 벤더가 작성한 것으로 네트워크 월드 편집진의 수정을 거쳤다. 그러나 벤더의 시각이 일부 남아 있을 수 있다. 구글, 아마존, 페이스북과 같은 IT 대기업을 필두로 많은 기업들이 핵심 애플리케이션 구축과 관련해 유연성과 확장성이라는 두 가지 장점을 지닌 NoSQL 데이터베이스를 관계형 데이터베이스 대신 선택하고 있다. 다음은 기업 측면에서 NoSQL이 SQL보다 유용한 10가지 경우다. 개인화 개인화된 경험은 데이터, 특히 인구통계적·맥락적·행동적인 차원에서 대량의 데이터를 요구한다. 더 많은 데이터를 사용 가능할수록, 더 많은 경험이 개인화된다. 그러나 관계형 데이터베이스는 개인화 시 발생하는 대량의 데이터를 감당하지 못 한다. 반면 분산형 NoSQL 데이터베이스는 데이터 처리량이 최대치에 도달하는 경우에도 유연한 확장성을 바탕으로 요청 작업을 문제없이 처리한다. 방문자 프로필을 적절하게 관리하며, 대기 시간(latency)을 최소화한다는 장점도 있다. 사용자 프로필 관리 사용자 프로필 관리는 전자상거래, 사용자 취향 분석, 사용자 인증 등과 관련된 웹과 모바일 애플리케이션에 핵심적인 요소다. 현재 웹과 모바일 애플리케이션은 수백만 명부터 최대 수억 명에 이르는 사용자들을 관리하고 있다. 그런 점에서 관계형 데이터베이스는 1개의 서버를 사용하기 때문에 많은 양의 사용자 프로필 정보를 다루기 어렵다. 그러나 분산형 데이터베이스는 업그레이드 시 다수의 서버를 활용한 수평적 확장(scale-out) 방식을 사용하기 때문에 대량의 정보 처리에 유용하다. 다시 말해 NoSQL의 경우 상업용 서버를 추가하는 방식으로 용량을 늘리기 때문에 적은 비용으로 간편하게 업그레이드할 수 있다는 장점이 있다. 실시간 빅데이터 애자일 기업에는 실시간으로 운용 데이터에서 정보를 추출할 수 있는 능력이 매우 중요하다. 이 능력이 있어야 효율성을 높이고, 비용을 절감하며, 보다 많은 수익을 창출할 수 있다. 과거 운용형(o...

클라우드 빅데이터 데이터베이스 SQL NoSQL 관계형 데이터베이스 IoT 카우치베이스 분산형 데이터베이스

2015.11.02

* 본 기고문은 벤더가 작성한 것으로 네트워크 월드 편집진의 수정을 거쳤다. 그러나 벤더의 시각이 일부 남아 있을 수 있다. 구글, 아마존, 페이스북과 같은 IT 대기업을 필두로 많은 기업들이 핵심 애플리케이션 구축과 관련해 유연성과 확장성이라는 두 가지 장점을 지닌 NoSQL 데이터베이스를 관계형 데이터베이스 대신 선택하고 있다. 다음은 기업 측면에서 NoSQL이 SQL보다 유용한 10가지 경우다. 개인화 개인화된 경험은 데이터, 특히 인구통계적·맥락적·행동적인 차원에서 대량의 데이터를 요구한다. 더 많은 데이터를 사용 가능할수록, 더 많은 경험이 개인화된다. 그러나 관계형 데이터베이스는 개인화 시 발생하는 대량의 데이터를 감당하지 못 한다. 반면 분산형 NoSQL 데이터베이스는 데이터 처리량이 최대치에 도달하는 경우에도 유연한 확장성을 바탕으로 요청 작업을 문제없이 처리한다. 방문자 프로필을 적절하게 관리하며, 대기 시간(latency)을 최소화한다는 장점도 있다. 사용자 프로필 관리 사용자 프로필 관리는 전자상거래, 사용자 취향 분석, 사용자 인증 등과 관련된 웹과 모바일 애플리케이션에 핵심적인 요소다. 현재 웹과 모바일 애플리케이션은 수백만 명부터 최대 수억 명에 이르는 사용자들을 관리하고 있다. 그런 점에서 관계형 데이터베이스는 1개의 서버를 사용하기 때문에 많은 양의 사용자 프로필 정보를 다루기 어렵다. 그러나 분산형 데이터베이스는 업그레이드 시 다수의 서버를 활용한 수평적 확장(scale-out) 방식을 사용하기 때문에 대량의 정보 처리에 유용하다. 다시 말해 NoSQL의 경우 상업용 서버를 추가하는 방식으로 용량을 늘리기 때문에 적은 비용으로 간편하게 업그레이드할 수 있다는 장점이 있다. 실시간 빅데이터 애자일 기업에는 실시간으로 운용 데이터에서 정보를 추출할 수 있는 능력이 매우 중요하다. 이 능력이 있어야 효율성을 높이고, 비용을 절감하며, 보다 많은 수익을 창출할 수 있다. 과거 운용형(o...

2015.11.02

'빅데이터와 궁합 잘 맞는' 최신 데이터베이스 11선

전세계적으로 지금 만큼 데이터베이스가 다양하고 흥미로웠던 적은 없었다. 이미지 출처 : Thinkstock 몇 년 전만 하더라도 데이터베이스 업무는 좋은 말로 IT에서 가장 지루한 작업이었다. 데이터는 주요 SQL 데이터베이스 중 하나에 입력되었고 나중에 입력된 그대로 출력되었다. 데이터베이스 작성자는 우수한 성능을 제공하는데 성공했기 때문에 모두가 당연한 것으로 받아들였다. 그러다 저장하고자 했던 것의 속성이 바뀌었다. 모두가 소셜 네트워크에서 데이터를 공유하기 시작했기 때문에 데이터베이스는 은행 계좌와 항공권의 수준을 넘어서야 했다. 갑자기 저장할 데이터가 크게 증가했으며 이 새로운 데이터의 대부분은 기존의 테이블에 맞지 않았다. 데이터베이스 관리자와 작성자의 역할이 바뀌었고 데이터베이스를 좀 더 흥미로운 기술로 발전시키는데 도움이 되는 일련의 광범위한 흥미로운 솔루션이 등장했다. 카산드라(Cassandra), 몽고DB(MongoDB), 카우치DB(CouchDB), 리아크(Riak), 네오포지(Neo4j) 등 현재까지 과거 수 년 동안의 혁신이 여러 조직에서 자리를 잡아가기 시작했다. 여기에 새로운 세대가 등장해 빠르게 가세하고 있다. 다양한 방식으로 쿼리가 가능하도록 더 많은 머신에 더 유연한 형태로 더 많은 데이터를 저장하도록 개발된 11종의 최신 데이터베이스에 관해 살펴보도록 하자. 파우나DB(FaunaDB) 트위터 출신의 기술자들이 수십 억 개의 트윗을 처리하던 경험을 살려 무엇인가 새로운 것을 구축하길 원했으며, 분산형 데이터베이스가 적합하다고 판단했다. ‘파우나DB 입력, JSON 입력, 분산형 노드(Node) 콜렉션에서 답 출력에 이르는 일련의 과정에서 파우나DB의 쿼리 언어는 소셜 네트워크와 데이터베이스의 다른 그래프 구조를 검색하면서 여러 노드로부터 데이터를 결합하는 복잡한 질문을 묻는 기능을 제공한다. 단순히 실험에 관심이 있거나 자체 DB 구축의 어려움을 원치 않는...

빅데이터 카우치DB 쿼리 Cassandra MongoDB CouchDB 리아크 Riak 네오포지 처리 몽고DB 데이터베이스 트위터 DBMS 속도 비정형 데이터 소셜 네트워크 대용량 카산드라 Neo4j

2015.09.23

전세계적으로 지금 만큼 데이터베이스가 다양하고 흥미로웠던 적은 없었다. 이미지 출처 : Thinkstock 몇 년 전만 하더라도 데이터베이스 업무는 좋은 말로 IT에서 가장 지루한 작업이었다. 데이터는 주요 SQL 데이터베이스 중 하나에 입력되었고 나중에 입력된 그대로 출력되었다. 데이터베이스 작성자는 우수한 성능을 제공하는데 성공했기 때문에 모두가 당연한 것으로 받아들였다. 그러다 저장하고자 했던 것의 속성이 바뀌었다. 모두가 소셜 네트워크에서 데이터를 공유하기 시작했기 때문에 데이터베이스는 은행 계좌와 항공권의 수준을 넘어서야 했다. 갑자기 저장할 데이터가 크게 증가했으며 이 새로운 데이터의 대부분은 기존의 테이블에 맞지 않았다. 데이터베이스 관리자와 작성자의 역할이 바뀌었고 데이터베이스를 좀 더 흥미로운 기술로 발전시키는데 도움이 되는 일련의 광범위한 흥미로운 솔루션이 등장했다. 카산드라(Cassandra), 몽고DB(MongoDB), 카우치DB(CouchDB), 리아크(Riak), 네오포지(Neo4j) 등 현재까지 과거 수 년 동안의 혁신이 여러 조직에서 자리를 잡아가기 시작했다. 여기에 새로운 세대가 등장해 빠르게 가세하고 있다. 다양한 방식으로 쿼리가 가능하도록 더 많은 머신에 더 유연한 형태로 더 많은 데이터를 저장하도록 개발된 11종의 최신 데이터베이스에 관해 살펴보도록 하자. 파우나DB(FaunaDB) 트위터 출신의 기술자들이 수십 억 개의 트윗을 처리하던 경험을 살려 무엇인가 새로운 것을 구축하길 원했으며, 분산형 데이터베이스가 적합하다고 판단했다. ‘파우나DB 입력, JSON 입력, 분산형 노드(Node) 콜렉션에서 답 출력에 이르는 일련의 과정에서 파우나DB의 쿼리 언어는 소셜 네트워크와 데이터베이스의 다른 그래프 구조를 검색하면서 여러 노드로부터 데이터를 결합하는 복잡한 질문을 묻는 기능을 제공한다. 단순히 실험에 관심이 있거나 자체 DB 구축의 어려움을 원치 않는...

2015.09.23

아마존, 오라클 데이터베이스 가동 비용 인하

아마존 웹 서비스(AWS)가 오라클 데이터베이스 구동 비용을 시간당 3센트로 인하했다. 이와 함께 클라우드에서 고성능 워크로드를 구동하고자 하는 기업을 위해 좀 더 다양한 옵션도 추가했다. 아마존은 지난 2개월 동안 자사의 클라우드 데이터베이스 서비스인 RDS(Relational Database Service)와 클라우드 인프라를 강화해 왔다. 별도의 라이선스 구매없이 SWL 서버 엔터프라이즈 에디션을 사용할 수 있도록 했고, 자사의 MySQL 호환 오로라(Aurora) 데이터베이스를 범용화하고, 데이터베이스 스토리지의 최대 용량을 늘렸다. 이제 아마존의 T2와 R3 가상 서버에서 오라클용 RDS도 구동할 수 있다. T2 가상 서버는 데이터베이스 구동용으로 권장되는 서비스로, 특히 CPU 전체를 항상 사용하지는 않지만 때에 따라 높은 CPU 성능이 일시적으로 필요한 테스트나 개발 환경의 소규모 워크로드에 적합하다. 이런 데이터베이스의 특성을 만족시키면서 아마존은 기업 IT 부서에 자사의 RDS와 클라우드 서비스가 실효성 있는 데이터베이스 구동 옵션이라는 점을 알리려 노력하고 있다. 현재 선택 가능한 T2 인스턴스의 용량은 마이크로형과 소형, 중형의 3가지로, 비용은 각각 시간당 0.035달러, 0.07달러, 0.14달러다. 시간당 0.21~1.68달러인 M3 인스턴스보다 훨씬 낮은 가격이며, 아마존의 기존 가상 서버보다 저렴하다. R3는 메모리 집약적인 애플리케이션에 최적화된 인스턴스로, 아마존의 RDS 인스턴스 중 가장 낮은 메모리 가격이 특징이다. 가격은 시간당 0.455~3.64달러다. R3와 T2 인스턴스가 지원하는 오라클 데이터베이스 버전은 11.2.0.4와 12.1.0.2로, AWS 관리 콘솔에서 ‘DB 인스턴스 실행” 마법사를 사용해 생성할 수 있다.  ciokr@idg.co.kr

오라클 아마존 데이터베이스 AWS RDS

2015.08.10

아마존 웹 서비스(AWS)가 오라클 데이터베이스 구동 비용을 시간당 3센트로 인하했다. 이와 함께 클라우드에서 고성능 워크로드를 구동하고자 하는 기업을 위해 좀 더 다양한 옵션도 추가했다. 아마존은 지난 2개월 동안 자사의 클라우드 데이터베이스 서비스인 RDS(Relational Database Service)와 클라우드 인프라를 강화해 왔다. 별도의 라이선스 구매없이 SWL 서버 엔터프라이즈 에디션을 사용할 수 있도록 했고, 자사의 MySQL 호환 오로라(Aurora) 데이터베이스를 범용화하고, 데이터베이스 스토리지의 최대 용량을 늘렸다. 이제 아마존의 T2와 R3 가상 서버에서 오라클용 RDS도 구동할 수 있다. T2 가상 서버는 데이터베이스 구동용으로 권장되는 서비스로, 특히 CPU 전체를 항상 사용하지는 않지만 때에 따라 높은 CPU 성능이 일시적으로 필요한 테스트나 개발 환경의 소규모 워크로드에 적합하다. 이런 데이터베이스의 특성을 만족시키면서 아마존은 기업 IT 부서에 자사의 RDS와 클라우드 서비스가 실효성 있는 데이터베이스 구동 옵션이라는 점을 알리려 노력하고 있다. 현재 선택 가능한 T2 인스턴스의 용량은 마이크로형과 소형, 중형의 3가지로, 비용은 각각 시간당 0.035달러, 0.07달러, 0.14달러다. 시간당 0.21~1.68달러인 M3 인스턴스보다 훨씬 낮은 가격이며, 아마존의 기존 가상 서버보다 저렴하다. R3는 메모리 집약적인 애플리케이션에 최적화된 인스턴스로, 아마존의 RDS 인스턴스 중 가장 낮은 메모리 가격이 특징이다. 가격은 시간당 0.455~3.64달러다. R3와 T2 인스턴스가 지원하는 오라클 데이터베이스 버전은 11.2.0.4와 12.1.0.2로, AWS 관리 콘솔에서 ‘DB 인스턴스 실행” 마법사를 사용해 생성할 수 있다.  ciokr@idg.co.kr

2015.08.10

한국오라클, 데이터베이스 사업부 이형배 부사장 승진 임명

한국오라클이 데이터베이스 사업부 신임 부사장에 이형배 전무를 선임했다. 이형배 부사장은 2014년 9월부터 데이터베이스 사업부 수장으로 임명돼 사업부를 이끌어 왔으며, 이번에 부사장으로 승진했다. 이형배 부사장의 승진 인사를 통해, 한국오라클은 클라우드 비즈니스, 특히 PaaS 사업부분의 역량을 한층 더 강화할 전망이다. 실제로, 지난해 9월 이형배 부문장 취임 이후 한국오라클 데이터베이스 사업부는 PaaS 영역에서 괄목할만한 성과를 거두며 최근 2분기 연속 아태지역에서 최고의 성장률을 달성했다. 한국오라클은 지난 6월 시작한 FY16 회계년도에 데이터베이스 클라우드에 주력하며 퍼블릭 클라우드인 PaaS와 프라이빗 클라우드인 DBaaS 시장공략을 본격화할 계획이라 밝혔다. 이형배 부사장은 1994년 AT&T를 시작으로 BMC소프트웨어, 스탤런트코리아의 영업 및 비즈니스 총괄 등 다양한 직책을 거쳐 2007년에 한국오라클에 합류했다. 한국오라클 김형래 사장은 “이형배 부사장은 클라우드 및 고객 비즈니스에 대한 탁월한 이해를 기반으로 국내 클라우드 시장을 성공적으로 개척하고 있다”며, “이번 승진 인사를 통해 PaaS 및 DBaaS 부분에서 클라우드 기업으로서의 확고한 모멘텀을 확보할 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다. ciokr@idg.co.kr

데이터베이스 한국오라클

2015.07.06

한국오라클이 데이터베이스 사업부 신임 부사장에 이형배 전무를 선임했다. 이형배 부사장은 2014년 9월부터 데이터베이스 사업부 수장으로 임명돼 사업부를 이끌어 왔으며, 이번에 부사장으로 승진했다. 이형배 부사장의 승진 인사를 통해, 한국오라클은 클라우드 비즈니스, 특히 PaaS 사업부분의 역량을 한층 더 강화할 전망이다. 실제로, 지난해 9월 이형배 부문장 취임 이후 한국오라클 데이터베이스 사업부는 PaaS 영역에서 괄목할만한 성과를 거두며 최근 2분기 연속 아태지역에서 최고의 성장률을 달성했다. 한국오라클은 지난 6월 시작한 FY16 회계년도에 데이터베이스 클라우드에 주력하며 퍼블릭 클라우드인 PaaS와 프라이빗 클라우드인 DBaaS 시장공략을 본격화할 계획이라 밝혔다. 이형배 부사장은 1994년 AT&T를 시작으로 BMC소프트웨어, 스탤런트코리아의 영업 및 비즈니스 총괄 등 다양한 직책을 거쳐 2007년에 한국오라클에 합류했다. 한국오라클 김형래 사장은 “이형배 부사장은 클라우드 및 고객 비즈니스에 대한 탁월한 이해를 기반으로 국내 클라우드 시장을 성공적으로 개척하고 있다”며, “이번 승진 인사를 통해 PaaS 및 DBaaS 부분에서 클라우드 기업으로서의 확고한 모멘텀을 확보할 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다. ciokr@idg.co.kr

2015.07.06

모바일 앱에 적합한 데이터베이스를 선택하는 6가지 가이드

현대인은 모바일 앱에 많은 부분을 의존한다. 따라서 제대로 작동하지 않는 앱을 사용하지 않는 것은 불 보듯 뻔한 일이다. 인터넷 연결을 필수 조건으로 요구하는 모바일 앱은 시대에 뒤처진 흐름이다. 앱이 인터넷 연결에 의존해 작동된다면 느린 속도와 예측할 수 없는 불안정성이 수반될 수밖에 없다. 그래서 데이터베이스와 클라우드 서비스 제공업체들은 네트워크 의존성을 줄이기 위해 동기화 및 오프라인 기능을 넣고 있다. 코치베이스(Couchbase)의 코치베이스 모바일, 마이크로소프트의 애저 모바일 서비스, 아마존의 코그니토(Cognito), 구글의 파이어베이스(Firebase)는 앱이 온/오프라인을 가리지 않고 작동하는 동기화 기능을 제공한다. 모바일 개발자는 자신의 애플리케이션에 적합한 기술을 어떻게 선택하면 될까? 모바일 솔루션을 평가할 때 가장 중요한 여섯 가지 핵심 기준은 플랫폼 지원, 보안, 모델링 유연성, 충돌 해결, 동기화 최적화, 그리고 토폴로지 지원이다. 플랫폼 지원 어떤 클라이언트 플랫폼이 지원되는가? iOS/안드로이드 외의 추가 플랫폼 지원이 필요한가? 임베디드 시스템이나 IoT 기기, 웨어러블과 같이 전통적인 모바일 범주에서 벗어나는 플랫폼을 지원해야 하는가? 윈도우, OS X 데스크톱과 노트북도 지원해야 하는가? 현재 많은 개발자들이 우선 모바일 앱으로 시작한 다음 네이티브 데스크톱 애플리케이션 또는 웹 앱을 추가하는 방식을 따른다. 따라서 데이터베이스와 클라우드 옵션을 살필 때는 현재뿐만 아니라 미래에 필요한 플랫폼 지원까지 고려하는 것이 중요하다. 저장과 전송 시의 보안 동기화된 분산 스토리지를 사용할 경우 중요한 부분은 데이터 접근, 전송, 저장이 안전하게 이루어져야 한다는 점이다. 완벽을 기하려면 인증, 저장된 데이터, 전송 중인 데이터, 그리고 읽기/쓰기 접근 시 발생할 수 있는 보안 문제를 해결해야 한다. 인증은 유연해야 하며 표준, 공개 및 맞춤 인증 공급자를 사용하도록 ...

개발자 모바일앱 데이터베이스 개발

2015.02.27

현대인은 모바일 앱에 많은 부분을 의존한다. 따라서 제대로 작동하지 않는 앱을 사용하지 않는 것은 불 보듯 뻔한 일이다. 인터넷 연결을 필수 조건으로 요구하는 모바일 앱은 시대에 뒤처진 흐름이다. 앱이 인터넷 연결에 의존해 작동된다면 느린 속도와 예측할 수 없는 불안정성이 수반될 수밖에 없다. 그래서 데이터베이스와 클라우드 서비스 제공업체들은 네트워크 의존성을 줄이기 위해 동기화 및 오프라인 기능을 넣고 있다. 코치베이스(Couchbase)의 코치베이스 모바일, 마이크로소프트의 애저 모바일 서비스, 아마존의 코그니토(Cognito), 구글의 파이어베이스(Firebase)는 앱이 온/오프라인을 가리지 않고 작동하는 동기화 기능을 제공한다. 모바일 개발자는 자신의 애플리케이션에 적합한 기술을 어떻게 선택하면 될까? 모바일 솔루션을 평가할 때 가장 중요한 여섯 가지 핵심 기준은 플랫폼 지원, 보안, 모델링 유연성, 충돌 해결, 동기화 최적화, 그리고 토폴로지 지원이다. 플랫폼 지원 어떤 클라이언트 플랫폼이 지원되는가? iOS/안드로이드 외의 추가 플랫폼 지원이 필요한가? 임베디드 시스템이나 IoT 기기, 웨어러블과 같이 전통적인 모바일 범주에서 벗어나는 플랫폼을 지원해야 하는가? 윈도우, OS X 데스크톱과 노트북도 지원해야 하는가? 현재 많은 개발자들이 우선 모바일 앱으로 시작한 다음 네이티브 데스크톱 애플리케이션 또는 웹 앱을 추가하는 방식을 따른다. 따라서 데이터베이스와 클라우드 옵션을 살필 때는 현재뿐만 아니라 미래에 필요한 플랫폼 지원까지 고려하는 것이 중요하다. 저장과 전송 시의 보안 동기화된 분산 스토리지를 사용할 경우 중요한 부분은 데이터 접근, 전송, 저장이 안전하게 이루어져야 한다는 점이다. 완벽을 기하려면 인증, 저장된 데이터, 전송 중인 데이터, 그리고 읽기/쓰기 접근 시 발생할 수 있는 보안 문제를 해결해야 한다. 인증은 유연해야 하며 표준, 공개 및 맞춤 인증 공급자를 사용하도록 ...

2015.02.27

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