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'빅데이터로 빅뱅 비밀 푼다'··· SKA, 화웨이 아틀라스 900 AI 기술 사용

유럽, 캐나다, 호주, 중국, 인도 등 다국적 컨소시엄이 진행하는 대형 전파 망원경 프로젝트인 SKA(Square Kilometer Array)의 우주 탐험 임무가 빅데이터 처리 능력에 좌우될 전망이다. SKA는 세계 최대 전파 망원경의 렌즈를 통해 우주의 기원을 발견하는 것을 목표로 한다. 망원경은 우주를 통과하는 신호를 찾기 위해 우주를 탐색할 것이며, 빅뱅과 암흑 에너지의 탄생 이후 최초의 별과 은하가 어떻게 형성되었는지를 밝힐 수 있을 것이다. 이는 문명의 새벽부터 인간이 숙고했던 질문인 ‘과연 우주에 생명체가 사는 건 지구뿐일까?’에 답할 수도 있다.    좀더 실용적인 응용을 위한 과학적 토대도 제공할 것이다. 전파 망원경을 사용하는 천문학자들은 이전에 와이파이 기반 기술을 개발했으며 SKA의 발견은 통신, GPS, 의료 이미징 기술의 미래를 유사하게 변화시킬 수 있었다. 이러한 야심은 수천 개의 위성 접시와 최대 백만 개의 저주파 안테나가 남아프리카와 서호주에 있는 2개의 먼 곳으로 퍼져 나갈 것이다. 멀리 떨어진 이 사이트는 SKA가 감지하려고 하는 신호를 오염시키는 휴대전화 네트워크 및 TV 공중파의 간섭이 거의 없기 때문에 선택됐다. 우주에서 가능한 한 많은 정보를 수집하려는 노력은 방대한 양의 데이터를 생성할 것이며, 이는 두 사이트 각각의 고성능 수퍼컴퓨터로 처리될 것이다. 이 수퍼컴퓨터는 최고 속도가 100페타플롭으로 세계에서 가장 빠른 수퍼컴퓨터 중 하나가 될 것이다. 맨체스터대학의 천체물리학 교수이자 SKA의 총책임자인 필립 다이아몬드는 지난주 중국 상하이에서 열린 화웨이 커넥트에서 다음과 같이 설명했다. "우리는 매년 페이스북이나 구글같은 플랫폼에서 처리하는 양보다 많은 600페타바이트의 데이터를 보관할 것이다." 화웨이는 새로운 아틀라스 900 AI 학습 클러스터를 통해 이 모든 데이터를 처리하도록 돕고 있다. 이 시스템은 화웨이 부회장 켄 후가 ‘세계에서 가장 빠른 AI 학습 클러스터’라고 밝힌...

빅데이터 아틀라스 900 AI Square Kilometer Array SKA 빅뱅 화웨이 커넥트 우주 천문학 인공지능 화웨이 수퍼컴 수퍼컴퓨터 전파 망원경

2019.09.27

유럽, 캐나다, 호주, 중국, 인도 등 다국적 컨소시엄이 진행하는 대형 전파 망원경 프로젝트인 SKA(Square Kilometer Array)의 우주 탐험 임무가 빅데이터 처리 능력에 좌우될 전망이다. SKA는 세계 최대 전파 망원경의 렌즈를 통해 우주의 기원을 발견하는 것을 목표로 한다. 망원경은 우주를 통과하는 신호를 찾기 위해 우주를 탐색할 것이며, 빅뱅과 암흑 에너지의 탄생 이후 최초의 별과 은하가 어떻게 형성되었는지를 밝힐 수 있을 것이다. 이는 문명의 새벽부터 인간이 숙고했던 질문인 ‘과연 우주에 생명체가 사는 건 지구뿐일까?’에 답할 수도 있다.    좀더 실용적인 응용을 위한 과학적 토대도 제공할 것이다. 전파 망원경을 사용하는 천문학자들은 이전에 와이파이 기반 기술을 개발했으며 SKA의 발견은 통신, GPS, 의료 이미징 기술의 미래를 유사하게 변화시킬 수 있었다. 이러한 야심은 수천 개의 위성 접시와 최대 백만 개의 저주파 안테나가 남아프리카와 서호주에 있는 2개의 먼 곳으로 퍼져 나갈 것이다. 멀리 떨어진 이 사이트는 SKA가 감지하려고 하는 신호를 오염시키는 휴대전화 네트워크 및 TV 공중파의 간섭이 거의 없기 때문에 선택됐다. 우주에서 가능한 한 많은 정보를 수집하려는 노력은 방대한 양의 데이터를 생성할 것이며, 이는 두 사이트 각각의 고성능 수퍼컴퓨터로 처리될 것이다. 이 수퍼컴퓨터는 최고 속도가 100페타플롭으로 세계에서 가장 빠른 수퍼컴퓨터 중 하나가 될 것이다. 맨체스터대학의 천체물리학 교수이자 SKA의 총책임자인 필립 다이아몬드는 지난주 중국 상하이에서 열린 화웨이 커넥트에서 다음과 같이 설명했다. "우리는 매년 페이스북이나 구글같은 플랫폼에서 처리하는 양보다 많은 600페타바이트의 데이터를 보관할 것이다." 화웨이는 새로운 아틀라스 900 AI 학습 클러스터를 통해 이 모든 데이터를 처리하도록 돕고 있다. 이 시스템은 화웨이 부회장 켄 후가 ‘세계에서 가장 빠른 AI 학습 클러스터’라고 밝힌...

2019.09.27

데이터 공유의 위력··· 가상 망원경, 천문학을 바꾸다

슬론 디지털 스카이 서베이(SDSS)가 생성한 15TB 용량의 쿼리 가능한 데이터가 천문학 분야의 연구 행태를 송두리째 바꿔놨다.    1990년대, 천체물리학자 알렉스 스잘레이 박사와 컴퓨터 공학자 짐 그레이 박사는 한 흥미로운 생각을 했다. ‘천체 데이터베이스를 개방해 데이터 마이닝이 가능한 가상 망원경으로 바꾸면 어떨까?’라는 생각이었다.  시간이 지나면서 이 아이디어는 수십 개의 연구소에 있는 수백 명의 과학자들이 국제적으로 협업하는 SDSS(Sloan Digital Sky Survey)로 현실화됐다. SDSS의 목적은 뉴멕시코에 있는 APO(Apache Point Observatory)에 있는 전용 2.5미터 망원경을 이용해 하늘을 인덱싱(Indexing)하는 것이었다. 1억 2,000만 화소 카메라가 장착된 이 망원경은 밤 하늘의 1/4 이상을 한 번에 1.5 제곱도(Square Degree)씩 이미지화할 수 있다. 이 제품은 마이크로소프트 SQL 서버를 백엔드 데이터베이스로 사용했다. 1998년부터 2009년까지 해당 망원경은 영상화(imaging) 및 분광(spectroscopic) 모드로 작동했다. SDSS의 이미징 카메라는 2009년부터 사용이 중단되었지만 여전히 분광 모드로 작동하고 있다. 이 데이터는 온라인 포털인 스카이서버(SkyServer) 데이터베이스에서 공개적으로 제공되고 있다. 현재 이 데이터베이스에는 15TB의 검색 가능한 공개 데이터세트가 있고 약 150TB의 추가적인 미가공 캘리브레이션 파일이 존재한다. 별 정보의 디지털화 "전통적인 천문학에서는 천문학자가 프로젝트에 대한 아이디어를 가졌을지라도 우선 대상을 찾아야 했다"라고 스잘레이가 말했다. 그는 현재 블룸버그의 존스홉킨스 대학교  인문 과학 및 공대의 물리학, 천문학 및 컴퓨터 과학 교수로 재직 중이다.   슬론 디지털 스카이 서베이 2.5미터 망원경. 아파치 포인트 관측소...

천문학 SDSS 가상 망원경 알렉스 스잘레이 짐 그레이

2019.01.14

슬론 디지털 스카이 서베이(SDSS)가 생성한 15TB 용량의 쿼리 가능한 데이터가 천문학 분야의 연구 행태를 송두리째 바꿔놨다.    1990년대, 천체물리학자 알렉스 스잘레이 박사와 컴퓨터 공학자 짐 그레이 박사는 한 흥미로운 생각을 했다. ‘천체 데이터베이스를 개방해 데이터 마이닝이 가능한 가상 망원경으로 바꾸면 어떨까?’라는 생각이었다.  시간이 지나면서 이 아이디어는 수십 개의 연구소에 있는 수백 명의 과학자들이 국제적으로 협업하는 SDSS(Sloan Digital Sky Survey)로 현실화됐다. SDSS의 목적은 뉴멕시코에 있는 APO(Apache Point Observatory)에 있는 전용 2.5미터 망원경을 이용해 하늘을 인덱싱(Indexing)하는 것이었다. 1억 2,000만 화소 카메라가 장착된 이 망원경은 밤 하늘의 1/4 이상을 한 번에 1.5 제곱도(Square Degree)씩 이미지화할 수 있다. 이 제품은 마이크로소프트 SQL 서버를 백엔드 데이터베이스로 사용했다. 1998년부터 2009년까지 해당 망원경은 영상화(imaging) 및 분광(spectroscopic) 모드로 작동했다. SDSS의 이미징 카메라는 2009년부터 사용이 중단되었지만 여전히 분광 모드로 작동하고 있다. 이 데이터는 온라인 포털인 스카이서버(SkyServer) 데이터베이스에서 공개적으로 제공되고 있다. 현재 이 데이터베이스에는 15TB의 검색 가능한 공개 데이터세트가 있고 약 150TB의 추가적인 미가공 캘리브레이션 파일이 존재한다. 별 정보의 디지털화 "전통적인 천문학에서는 천문학자가 프로젝트에 대한 아이디어를 가졌을지라도 우선 대상을 찾아야 했다"라고 스잘레이가 말했다. 그는 현재 블룸버그의 존스홉킨스 대학교  인문 과학 및 공대의 물리학, 천문학 및 컴퓨터 과학 교수로 재직 중이다.   슬론 디지털 스카이 서베이 2.5미터 망원경. 아파치 포인트 관측소...

2019.01.14

IBM의 빅데이터, 천문학 연구 돕는다

스퀘어 킬로미터 어레이(SKA) 망원경에서 취합한 거대한 데이터로 천문학자들이 연구 효율을 높여줄 소프트웨어 아키텍처의 표준 버전이 완성했다. 스카 프로젝트는 경쟁 입찰에서 누가 수주하느냐에 따라 호주, 뉴질랜드 또는 남아프리카에 널리 퍼져 있는 인공위성을 통해 전파 자원의 정확한 관찰을 예측할 수 있게 성능을 나타낼 것이다. 내년 초에 입찰이 결정된다. IBM의 정보 집중 프레임워크(IIF)는 표준 분류 체계를 참고로, 천문학의 많은 물체들을 자동으로 분류해 준다. 천문학자들은 일상적인 관찰물 가운데 엄청난 규모의 로데이터보다 오히려 ‘은하계’나 ‘초대형 무게의 블랙홀’이라고 하는 물체들을 다룰 수 있다. 이 프로젝트는 천문학자의 머리 속에 있는 지식을 가져와 시스템에 넣는 것이다. 천문학자들이 공식에 따라서 직접 해오던 일들을 자동화할 수 있다고 IBM뉴질랜드의 CTO이자 뉴질랜드 스카 산업 컨소시엄의 의장인 듀갈 와트가 말했다. 이 시스템 개발에는 뉴질랜드 웰링턴의 빅토리아대학교의 전파-천문학자인 멜라니 존스턴-홀릿과 공동으로 참여했다. 이 시스템은 국제 가상 천문대 얼라이언스가 개발한 천문 분류체계를 기반으로 하며 W3C 컨소시엄이 유지보수하는 온톨로지 웹 언어(OWL)를 사용한다. "중요한 것은 천문학자들이 좀더 효율적이고 생산을 높일 수 있게 됐다는 점이다. 그래서 이 학자들은 창의적인 일을 하는 데 시간을 보낼 수 있게 됐다"라고 와트는 말했다. "이는 마치 천문학자들이 문법과 카탈로그의 구조를 배운 다음 매우 시간 소모적인 일을 하는 것과 흡사하다. 학자들은 본연의 연구에 더 많은 시간을 할애하고 싶어한다"라고 와트는 강조했다. 와트는 일상적인 카탈로그 작업이 안정화되면서 천문학자들은 우주에 대한 연구에 좀더 시간을 투자할 수 있게 될 것이라고 말했다. "우리는 기계 학습과 소셜 네트워킹에 이것을 연결할 수 있을 거라 생각...

IBM 뉴질랜드 빅 데이터 연구 천문학

2011.12.02

스퀘어 킬로미터 어레이(SKA) 망원경에서 취합한 거대한 데이터로 천문학자들이 연구 효율을 높여줄 소프트웨어 아키텍처의 표준 버전이 완성했다. 스카 프로젝트는 경쟁 입찰에서 누가 수주하느냐에 따라 호주, 뉴질랜드 또는 남아프리카에 널리 퍼져 있는 인공위성을 통해 전파 자원의 정확한 관찰을 예측할 수 있게 성능을 나타낼 것이다. 내년 초에 입찰이 결정된다. IBM의 정보 집중 프레임워크(IIF)는 표준 분류 체계를 참고로, 천문학의 많은 물체들을 자동으로 분류해 준다. 천문학자들은 일상적인 관찰물 가운데 엄청난 규모의 로데이터보다 오히려 ‘은하계’나 ‘초대형 무게의 블랙홀’이라고 하는 물체들을 다룰 수 있다. 이 프로젝트는 천문학자의 머리 속에 있는 지식을 가져와 시스템에 넣는 것이다. 천문학자들이 공식에 따라서 직접 해오던 일들을 자동화할 수 있다고 IBM뉴질랜드의 CTO이자 뉴질랜드 스카 산업 컨소시엄의 의장인 듀갈 와트가 말했다. 이 시스템 개발에는 뉴질랜드 웰링턴의 빅토리아대학교의 전파-천문학자인 멜라니 존스턴-홀릿과 공동으로 참여했다. 이 시스템은 국제 가상 천문대 얼라이언스가 개발한 천문 분류체계를 기반으로 하며 W3C 컨소시엄이 유지보수하는 온톨로지 웹 언어(OWL)를 사용한다. "중요한 것은 천문학자들이 좀더 효율적이고 생산을 높일 수 있게 됐다는 점이다. 그래서 이 학자들은 창의적인 일을 하는 데 시간을 보낼 수 있게 됐다"라고 와트는 말했다. "이는 마치 천문학자들이 문법과 카탈로그의 구조를 배운 다음 매우 시간 소모적인 일을 하는 것과 흡사하다. 학자들은 본연의 연구에 더 많은 시간을 할애하고 싶어한다"라고 와트는 강조했다. 와트는 일상적인 카탈로그 작업이 안정화되면서 천문학자들은 우주에 대한 연구에 좀더 시간을 투자할 수 있게 될 것이라고 말했다. "우리는 기계 학습과 소셜 네트워킹에 이것을 연결할 수 있을 거라 생각...

2011.12.02

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