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'데이터과학 석사 양성' 美 상위 10대 대학은 어디?

2018.11.16 Sarah K. White   |  CIO

기업이 수집하는 중요한 데이터를 사용하는 데 분석을 활용하며 이 분야가 빠르게 성장하고 있다. 데이터과학자 경력을 키우고 기업이 원하는 역량을 충족하려면 석사 학위를 취득하는 것이 좋다. 데이터과학 분야의 석사 학위는 더 고위직을 얻을 수 있는 자격을 부여하며 동일한 직종에서 경쟁할 때 다른 후보자와 차별해 준다.



데이터과학 학위 프로그램 가이드는 공립 및 비영리 대학에서 최고의 데이터과학 석사 프로그램을 제공한다. 순위는 학생 대 교수 비율, 평균 순수 비용, 학위 과정의 집중 분야 제공 여부의 3가지 범주를 기반으로 작성됐다. 다음은 미국에서 최고의 데이터과학 석사 과정을 보유한 상위 10개 학교다.

1. 퍼듀대학 : 크라넛 경영대학원
크라넛 경영대학원에서 제공하는 퍼듀대학교의 비즈니스 분석 및 정보 관리 과학 석사는 매년 6월에 시작해 3학기로 운영되는 풀타임 프로그램이다. 대학원 과정은 공급망 분석, 투자 분석 또는 기업 재무 분석의 3가지 전문 분야를 제공한다.

실습 경험과 균형 잡힌 커리큘럼을 통해 학생들에게 최신 기술과 분석 기법을 교육하도록 설계된 STEM 인증 프로그램이다. SAS, 파이썬, 미니탭(Minitab), SQL 같은 업계 관련 도구를 사용하는 방법도 배운다. 졸업 후, 대학은 비즈니스 데이터 분석을 위한 최신 모범 사례를 사용하여 실제 데이터 문제에 기술을 적용할 수 있다고 약속한다.

위치 : 인디애나주 웨스트라피엣(West Lafayette)
캠퍼스 내 또는 온라인 : 캠퍼스 출석 필수
학생 대 교수 비율 : 12 : 1
학비 : 인디애나주 내 학생은 미화 2만 9,741달러, 주 외 학생은 4만 7,786달러
집중 과정 : 공급망 분석, 투자 분석 또는 기업 재무 분석

2. 드폴대학교
드폴대학교(DePaul University)는 데이터과학 석사 과정을 제공한다. 이 프로그램에는 졸업 요건이 포함되어 있지만 실제 데이터 분석 프로젝트 완료, 예측 분석 최고 과정 선택, 분석 인턴십 참여 또는 석사 학위 논문 작성 중에서 선택할 수 있다.

드폴대학교는 컴퓨터를 사용한 분석 방법, 건강 관리, 접대 및 마케팅을 포함한 데이터과학 프로그램을 위해 4가지 집중 과정을 제공한다. 드폴대학교 웹 사이트에 따르면, 각 집중 과정의 커리큘럼은 "기술적 숙련도와 실제 경험을 강조"하면서 학생들에게 "데이터 마이닝, 통계, 머신러닝 및 빅데이터 처리의 고급 기술을 제공한다.

위치 : 일리노이주 시카고
캠퍼스 내 또는 온라인 : 모든 계산 방법 코스는 온라인으로 제공된다. 일부 건강 관리, 마케팅 및 숙박 과정은 온라인이지만 다른 곳에서는 직접 출석이 필요하다.
학생 대 교수 비율 : 15 : 1
학비 : 크레딧 시간당 1,060달러
집중 과정 : 컴퓨터를 사용한 분석 방법, 건강 관리, 접대 및 마케팅 집중

3. 로체스터대학
로체스터대학(University of Rochester)은 조겐(Goergen) 데이터과학 연구소를 통해 데이터과학 분야의 석사 과정을 제공한다. 이 프로그램은 2~3학기의 풀타임 교육으로 진행되지만, 2학기 과정에는 엄격한 코스로드가 포함되어 있으므로 이미 컴퓨터 과학 및 수학에 대한 강한 배경을 가진 학생들에게 권장된다. 컴퓨터과학에 대한 깊이 있는 지식이 없는 사람들을 위해 프로그램을 시작하기 전에 속도를 높이는 데 도움이 되는 여름 과정이 수 있다.

이 프로그램을 통해 인턴십을 마칠 수 있고, 기업 채용 담당자를 만나고 진로 상담을 받을 수 있다. 컴퓨터를 이용한 통계 방법, 보건 및 생의학, 비즈니스 및 사회 과학 등 3가지 집중 과정 중에서 선택할 수 있다.

위치 : 뉴욕주 로체스터
캠퍼스 내 또는 온라인 : 캠퍼스 출석 필수
학생 대 교수 비율 : 10 : 1
수업료 : 평균 5만 1,072달러, 32학점
집중 과정 : 컴퓨터를 사용한 분석 및 통계 방법, 건강 및 생의학 및 비즈니스 및 사회 과학

4. 뉴욕대학교
뉴욕대학교는 데이터과학 석사(MSDS)를 제공하며 데이터과학, 빅데이터, 수학 및 데이터, 자연어 및 물리적인 언어 처리 등을 포함해 선택할 수 있는 몇 가지 집중 과정을 제공한다. 졸업하려면 풀타임 학생에게 평균 2년이 걸리는 36학점을 취득해야 한다.

또한 모든 업계의 데이터로 실제 문제를 해결하는 전 과정을 안내하는 프로그램 기간에 캡스톤 프로젝트를 완료해야 한다. 학생들은 유용한 실무 경험을 통해 데이터를 수집하고 처리한 다음 해당 데이터를 사용하여 솔루션을 설계하고 구현해야 한다.

위치 : 뉴욕주 뉴욕시
캠퍼스 내 또는 온라인 : 캠퍼스 출석 필수
학생 대 교수 비율 : 10 : 1
학비 : 크레딧 당 2,286달러, 한 번에 2개 이상의 과정을 이수하면 등록비와 서비스 비용을 절약할 수 있다.
집중 과정 : 데이터과학, 빅데이터, 수학 및 데이터, 자연어 및 물리적인 언어 처리
 


5. 카네기멜론 대학
카네기멜론 대학은 테퍼 경영대학원(Tepper School of Business)를 통해 전산 데이터과학 석사(MCDS)를 제공한다. 첫 학기 동안 클라우드 컴퓨팅, 머신러닝, 쌍방향 데이터과학 및 데이터과학 세미나의 4가지 핵심 과목을 수강해야 한다. 첫 학기가 끝날 때까지 시스템, 분석 또는 인간 중심의 데이터과학 등 3가지 집중 과정 중에서 선택해야 한다. 집중 과정은 나머지 프로그램 기간에 취하는 과정을 알려준다.

이 프로그램은 과학 실험 설계, 데이터 수집, 데이터 모델링 및 분석, 문제 해결 및 인간-컴퓨터 상호작용에 중점을 둔다. 이 분야의 문제는 소프트웨어 공학, 머신러닝, 통계를 포함한 컴퓨터 과학 커리큘럼을 사용하여 해결된다. 학생들은 복잡한 IT환경에서 대규모 데이터 세트로 작업하는 방법을 알고 있다.

위치 : 펜실배니아주 피츠버그
캠퍼스 내 또는 온라인 : 캠퍼스 출석 필수
학생 대 교수 비율 : 10 : 1
학비 : 학기당 2만 5,000달러
집중 과정 : 시스템, 분석 및 인간 중심의 데이터과학

 

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