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김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 조직과 시스템 (5)

데이터 과학자는 사람이 아니라 한 팀인가? – 데이터 과학자 역량 범위의 논란 2016년쯤에 필자가 빅데이터에 관해 읽었던 한 매체의 글에서 데이터 과학자는 한 사람이 아니라 팀을 의미한다는 요지의 주장을 펴는 글을 읽은 적이 있다. 그 글에서 그렇게 주장하는 근거는, 데이터 과학자가 갖추어야 한다고 알려졌던 역량들이 현실적으로 IT시장에서 한 사람이 갖출 수 있는 기술과 역량으로 보기에는 지나치게 스펙트럼이 넓고 많다는 것이었다.  필자가 그 글을 읽으면서, 새롭게 각광받는 IT업계의 직업군으로 떠오르고 있던 데이터 과학자에 대해, 데이터 과학에 대한 경험이 없는 IT전문가와 많은 전문 영역과 기술로 분화되어 전문성이 파편화되어 있는 IT업계에서 데이터 과학자를 보았을 때, 저렇게 다양한 분야의 기술과 역량을 갖추고 일하는 사람이 과연 있을 수 있는가라는 생각을 했을 수도 있겠다는 생각이 들었다. IT업계는 소프트웨어든 하드웨어든 새로운 기술이 부각되면 이 기술에 대한 전문성으로 컨설팅과 서비스, 제품을 제공하면서 업계에서 자리 잡는 것이 일반화되었기에 다양한 영역의 기술과 역량을 가지고 문제 해결에 집중하는 데이터 과학자의 역할과 역량에 대해서 다소 생소한 느낌이 들었을 수도 있겠다는 생각이 든다.   지금까지 IT전문가들은 하나의 기술, 하나의 제품을 깊이 있게 이해하고 이러한 깊이 있는 이해를 바탕으로 해당 기술을 구현한 제품이나 서비스가 고객의 비즈니스 문제 해결이나 운영을 어떻게 돕거나 개선할 수 있는지 컨설팅을 제공하고, 이러한 컨설팅 결과에 따라 제품이나 기술, 솔루션을 고객 비즈니스에 제공, 통합하는 것이 주된 일이었다. 이 때문에 하나의 기술이나 제품에 대한 전문성만으로도 IT전문가로서 활동할 수 있었다. 이런 관점에서 보면 데이터 과학자들이 갖추어야 할 것으로 기대되는 다양한 분야의 역량들을 과연 한 사람이 갖추는 것이 가능하냐라는 생각이 들 수도 있다. 데이터 과학자가 갖추어야 하는 역량의 영역이 넓...

CIO 데이터 분석가 데이터 엔지니어 김진철 데이터 과학 분석 CTO 비즈니스 인텔리전스 데이터 과학자 빅데이터 데이터 마이너

2019.02.26

데이터 과학자는 사람이 아니라 한 팀인가? – 데이터 과학자 역량 범위의 논란 2016년쯤에 필자가 빅데이터에 관해 읽었던 한 매체의 글에서 데이터 과학자는 한 사람이 아니라 팀을 의미한다는 요지의 주장을 펴는 글을 읽은 적이 있다. 그 글에서 그렇게 주장하는 근거는, 데이터 과학자가 갖추어야 한다고 알려졌던 역량들이 현실적으로 IT시장에서 한 사람이 갖출 수 있는 기술과 역량으로 보기에는 지나치게 스펙트럼이 넓고 많다는 것이었다.  필자가 그 글을 읽으면서, 새롭게 각광받는 IT업계의 직업군으로 떠오르고 있던 데이터 과학자에 대해, 데이터 과학에 대한 경험이 없는 IT전문가와 많은 전문 영역과 기술로 분화되어 전문성이 파편화되어 있는 IT업계에서 데이터 과학자를 보았을 때, 저렇게 다양한 분야의 기술과 역량을 갖추고 일하는 사람이 과연 있을 수 있는가라는 생각을 했을 수도 있겠다는 생각이 들었다. IT업계는 소프트웨어든 하드웨어든 새로운 기술이 부각되면 이 기술에 대한 전문성으로 컨설팅과 서비스, 제품을 제공하면서 업계에서 자리 잡는 것이 일반화되었기에 다양한 영역의 기술과 역량을 가지고 문제 해결에 집중하는 데이터 과학자의 역할과 역량에 대해서 다소 생소한 느낌이 들었을 수도 있겠다는 생각이 든다.   지금까지 IT전문가들은 하나의 기술, 하나의 제품을 깊이 있게 이해하고 이러한 깊이 있는 이해를 바탕으로 해당 기술을 구현한 제품이나 서비스가 고객의 비즈니스 문제 해결이나 운영을 어떻게 돕거나 개선할 수 있는지 컨설팅을 제공하고, 이러한 컨설팅 결과에 따라 제품이나 기술, 솔루션을 고객 비즈니스에 제공, 통합하는 것이 주된 일이었다. 이 때문에 하나의 기술이나 제품에 대한 전문성만으로도 IT전문가로서 활동할 수 있었다. 이런 관점에서 보면 데이터 과학자들이 갖추어야 할 것으로 기대되는 다양한 분야의 역량들을 과연 한 사람이 갖추는 것이 가능하냐라는 생각이 들 수도 있다. 데이터 과학자가 갖추어야 하는 역량의 영역이 넓...

2019.02.26

'10년 전엔 아예 없었다' 새로 등장한 기술직종 10선

10년 전에는 아이패드, 구글 크롬, 왓츠앱 등과 관련한 작업이 없었다. 인스타그램이 등장하기 전 사람들은 음식을 준비한 후 바로 먹었다. 그 당시 인플루언스 마케팅 전문가들은 무엇을 했을까? 변화하는 기술은 새롭게 일하는 방식만 가져오는 게 아니다. 새로운 직업도 만들어 낸다. 기술 발달로 위협을 받는 직업에 대해 자주 듣게 된다. 반면 새롭게 등장하는 직업은 무엇일까? 10년 전 존재하지도 않았던 기술직종 10가지를 살펴보자. 1. AI 엔지니어 AI는 아직 진정한 주류가 되지는 못하지만 얼리어답터와 금융 및 법률 같은 특정 부문에서 매우 인기가 높다. 따라서 AI가 일부 사람들에게 큰 '위협'이 되기도 하지만 AI 엔지니어는 인공지능, 머신러닝, 신경망 분야에서 꽤 높은 연봉을 받는 직종이다. AI 및 무인운전 차량같이 최초 또는 최첨단 연결 제품을 만드는 '경쟁'이 심한 산업 분야에는 숙련된 직원이 많이 필요하므로 신흥 산업에서 일자리를 구하는 것이 많은 돈을 벌 수 있는 한 방법이다. 2. 기술 윤리학자 신기술은 항상 의심의 여지가 있지만 최근 몇 년 동안 스마트폰과 소셜미디어에 대한 우려는 우리의 마음, 사회, 민주주의에 잠재적으로 부정적인 영향을 미친다는 인식이 높아지면서 불길한 변화를 겪었다. 기술이 삶의 모든 면에 스며 들어감에 따라 사용자들은 기술 회사들에 대한 더 큰 책임감을 기대하고 있다. 기술 관계자들은 비평가들을 이끌었고 전직 기술 간부들은 휴먼 테크놀로지를 위한 센터와 타임 웰 스펜트(Time Well Spent) 캠페인을 개척했다. '기술 윤리학자(Tech Ethicist)'는 여전히 비교적 새롭지만 많은 사람이 이를 아는 것 같지는 않다. 전문가들은 신기술의 윤리에 의문을 제기하는 사람들이 늘어나면서 이 분야가 급속하게 성장할 것으로 전망하고 있다. 3. 앱 개발자 스마트폰은 가장 빠르게 성장하는 기술 발명 중 하나로 입증됐으며 이미 우리 사회에 깊이...

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2018.11.16

10년 전에는 아이패드, 구글 크롬, 왓츠앱 등과 관련한 작업이 없었다. 인스타그램이 등장하기 전 사람들은 음식을 준비한 후 바로 먹었다. 그 당시 인플루언스 마케팅 전문가들은 무엇을 했을까? 변화하는 기술은 새롭게 일하는 방식만 가져오는 게 아니다. 새로운 직업도 만들어 낸다. 기술 발달로 위협을 받는 직업에 대해 자주 듣게 된다. 반면 새롭게 등장하는 직업은 무엇일까? 10년 전 존재하지도 않았던 기술직종 10가지를 살펴보자. 1. AI 엔지니어 AI는 아직 진정한 주류가 되지는 못하지만 얼리어답터와 금융 및 법률 같은 특정 부문에서 매우 인기가 높다. 따라서 AI가 일부 사람들에게 큰 '위협'이 되기도 하지만 AI 엔지니어는 인공지능, 머신러닝, 신경망 분야에서 꽤 높은 연봉을 받는 직종이다. AI 및 무인운전 차량같이 최초 또는 최첨단 연결 제품을 만드는 '경쟁'이 심한 산업 분야에는 숙련된 직원이 많이 필요하므로 신흥 산업에서 일자리를 구하는 것이 많은 돈을 벌 수 있는 한 방법이다. 2. 기술 윤리학자 신기술은 항상 의심의 여지가 있지만 최근 몇 년 동안 스마트폰과 소셜미디어에 대한 우려는 우리의 마음, 사회, 민주주의에 잠재적으로 부정적인 영향을 미친다는 인식이 높아지면서 불길한 변화를 겪었다. 기술이 삶의 모든 면에 스며 들어감에 따라 사용자들은 기술 회사들에 대한 더 큰 책임감을 기대하고 있다. 기술 관계자들은 비평가들을 이끌었고 전직 기술 간부들은 휴먼 테크놀로지를 위한 센터와 타임 웰 스펜트(Time Well Spent) 캠페인을 개척했다. '기술 윤리학자(Tech Ethicist)'는 여전히 비교적 새롭지만 많은 사람이 이를 아는 것 같지는 않다. 전문가들은 신기술의 윤리에 의문을 제기하는 사람들이 늘어나면서 이 분야가 급속하게 성장할 것으로 전망하고 있다. 3. 앱 개발자 스마트폰은 가장 빠르게 성장하는 기술 발명 중 하나로 입증됐으며 이미 우리 사회에 깊이...

2018.11.16

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