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가트너 기고 | ‘혼란을 넘어서 성공으로’ 경영진이 나눠야 할 AI 대화 6단계

‘지나치게 기대치가 높다. 그러나 가치 및 변화를 충분하게 창출하지 못한다.’ 인공지능은 이와 관련해 길고도 파란만장한 역사를 가지고 있다. 때로는 긍정적이고 때로는 부정적인 논조의 과장된 언론 보도들은 AI에 대한 혼란, 회의감, 그리고 당황스러움을 안겼다. 결국 기업들은 AI에 대한 불신을 갖게 되었다. 그러나 스마트 제조, 챗봇 및 대리인, 사기 탐지 등 특정 비즈니스 기회 및 문제에 대해 AI 기술의 제한적으로 적용한 결과, AI의 강력하고 긍정적인 현실을 뒷받침하는 수많은 증거들이 출현하고 있다. 아쉽게도 이에 대한 사례 연구, 특히 진정으로 변혁적인 연구들은 비교적 매우 드물다. 우리는 그저 구글 딥마인드(DeepMind)의 알파고가 보드게임에서 세계 챔피언을 이기는 것과 같은 예시를 계속 듣게 될 뿐이다. 이는 대다수의 조직이 AI의 기회를 충분히 활용하지 못하고 있기 때문이다. 여기에는 인재, 기술의 성숙도 문제를 포함해 여러 가지 이유가 있다. 그러나 특히 큰 문제 중 하나는 조직 내 어디에서, 그리고 어떻게 AI를 사용할 것인지에 대한 이해와 수준 높은 의사결정이 부족하다는 것이다. 가트너는 모든 조직이 일련의 6가지 (AI) 대화를 진행해야 한다고 제안한다. 첫 3가지는 CIO가 주도하는 것을 목적으로, AI가 무엇인지, 어디에 적용 가능한지, 그리고 위험이 무엇인지에 대한 공통의 이해를 구축하기 위한 것이다. 그 다음 3가지는 CIO를 포함한 조직의 비즈니스 리더가 주도해야 하는 대화다. 이는 집중할 부분을 선택하고, 정책을 수립하며, 궁극적으로 비즈니스 전략의 모든 측면에 AI를 구축하는 메커니즘으로 이어져야 한다. 대화 1 : (비즈니스 측면에서) AI란? 어떤 대상이 무엇이고 어떻게 사용할 것인지에 대한 공통된 이해가 없다면 AI에 대해 좋은 결정을 내리는 것은 불가능하다. 따라서, 첫 번째 대화에서는 회사나 정부 기관의 맥락에서 AI가 어떤 것인지 논의해야 한다. 가트너를 비롯해 업계에서 사용하는 AI 정의를 동일하게 사용...

경영진 AI 이니셔티브 AI 구체화 AI 전략 AI 프레임워크 AI 혁신

2022.03.31

‘지나치게 기대치가 높다. 그러나 가치 및 변화를 충분하게 창출하지 못한다.’ 인공지능은 이와 관련해 길고도 파란만장한 역사를 가지고 있다. 때로는 긍정적이고 때로는 부정적인 논조의 과장된 언론 보도들은 AI에 대한 혼란, 회의감, 그리고 당황스러움을 안겼다. 결국 기업들은 AI에 대한 불신을 갖게 되었다. 그러나 스마트 제조, 챗봇 및 대리인, 사기 탐지 등 특정 비즈니스 기회 및 문제에 대해 AI 기술의 제한적으로 적용한 결과, AI의 강력하고 긍정적인 현실을 뒷받침하는 수많은 증거들이 출현하고 있다. 아쉽게도 이에 대한 사례 연구, 특히 진정으로 변혁적인 연구들은 비교적 매우 드물다. 우리는 그저 구글 딥마인드(DeepMind)의 알파고가 보드게임에서 세계 챔피언을 이기는 것과 같은 예시를 계속 듣게 될 뿐이다. 이는 대다수의 조직이 AI의 기회를 충분히 활용하지 못하고 있기 때문이다. 여기에는 인재, 기술의 성숙도 문제를 포함해 여러 가지 이유가 있다. 그러나 특히 큰 문제 중 하나는 조직 내 어디에서, 그리고 어떻게 AI를 사용할 것인지에 대한 이해와 수준 높은 의사결정이 부족하다는 것이다. 가트너는 모든 조직이 일련의 6가지 (AI) 대화를 진행해야 한다고 제안한다. 첫 3가지는 CIO가 주도하는 것을 목적으로, AI가 무엇인지, 어디에 적용 가능한지, 그리고 위험이 무엇인지에 대한 공통의 이해를 구축하기 위한 것이다. 그 다음 3가지는 CIO를 포함한 조직의 비즈니스 리더가 주도해야 하는 대화다. 이는 집중할 부분을 선택하고, 정책을 수립하며, 궁극적으로 비즈니스 전략의 모든 측면에 AI를 구축하는 메커니즘으로 이어져야 한다. 대화 1 : (비즈니스 측면에서) AI란? 어떤 대상이 무엇이고 어떻게 사용할 것인지에 대한 공통된 이해가 없다면 AI에 대해 좋은 결정을 내리는 것은 불가능하다. 따라서, 첫 번째 대화에서는 회사나 정부 기관의 맥락에서 AI가 어떤 것인지 논의해야 한다. 가트너를 비롯해 업계에서 사용하는 AI 정의를 동일하게 사용...

2022.03.31

“인공지능 실무 배치의 유일한 해법”··· ‘AI 엔지니어링’을 아시나요?

AI란 무엇일까? 일반적으로 기계가 사람의 사람처럼 생각하고, 사람을 닮은 행동을 하도록 프로그래밍한 것으로 정의된다. 즉 인공지능(AI)은 학습을 통해 문제를 해결하는 능력 등 사람의 지성과 관련된 특성 및 특징을 가진 모든 시스템을 일컫는 개념이다. 인공지능 기능을 이용하면 기업은 많은 혜택을 누릴 수 있다. 제품과 서비스를 강화하거나, 효율성을 개선하는 것, 수동 프로세스를 자동화하거나 더 나은 의사결정을 내리는 것 등이다.  그러나 IT와 비즈니스 리더들은 ‘과장’와 ‘현실’을 능숙히 구분해야 한다. 가트너가 지적했듯, AI가 실제 가치를 발휘하도록 만드는 데 어려움을 겪는 기업과 조직들이 많다. 기업 리더들은 기술이 가져올 혜택을 과대평가하는 반면 복잡성은 과소평가하는 경향이 있다. 가트너는 2020년 초 미국과 독일, 영국 소재 기업과 조직의 고위 임원 600여 명을 설문조사한  결과에 따르면, 1/3이 넘는 조직들이 AI를 배치해 활용하고 있고, 절반 이상은 12개월 이내에 AI를 배치할 계획이다. 여기에 더해, 2년 내에 AI를 배치할 계획이라고 밝힌 비율은 약 1/3이다. 가트너는 조직이 AI 이니셔티브를 프로토타입에서 프로덕션 단계로 발전시키기 위해 투자하는 평균 기간은 9개월이라고 전했다. 또 AI 분야에 숙련된 인력이 크게 부족하지만, 이런 인재 부족은 AI의 성공적인 배치를 가로막는 주된 장벽은 아니며, AI 애플리케이션의 성공을 제한하는 요소는 명확한 성과가 없는 것이라고 지적했다.   전략을 ‘엔지니어링’ 실제로 기업들은 AI를 프로토타입에서 프로덕션 단계로 효율적으로 발전시키는 과정에서 통합, 보안, 프라이버시 문제 등의 여러 도전과제에 직면하곤 한다. AI 엔지니어링이 이와 관련해 중요한 역할을 할 수 있다고 카네기 멜론 대학의 소프트웨어 공학 연구소(Software Engineering Institute, SEI) 산하 이머징 기술 센터 디렉터이자 내셔널 AI 엔지니어링 이니셔티브(Nati...

AI 엔지니어링 AI 배치 AI 활용 인공지능 AI 전략 ML 모델 AI 운영

2021.04.05

AI란 무엇일까? 일반적으로 기계가 사람의 사람처럼 생각하고, 사람을 닮은 행동을 하도록 프로그래밍한 것으로 정의된다. 즉 인공지능(AI)은 학습을 통해 문제를 해결하는 능력 등 사람의 지성과 관련된 특성 및 특징을 가진 모든 시스템을 일컫는 개념이다. 인공지능 기능을 이용하면 기업은 많은 혜택을 누릴 수 있다. 제품과 서비스를 강화하거나, 효율성을 개선하는 것, 수동 프로세스를 자동화하거나 더 나은 의사결정을 내리는 것 등이다.  그러나 IT와 비즈니스 리더들은 ‘과장’와 ‘현실’을 능숙히 구분해야 한다. 가트너가 지적했듯, AI가 실제 가치를 발휘하도록 만드는 데 어려움을 겪는 기업과 조직들이 많다. 기업 리더들은 기술이 가져올 혜택을 과대평가하는 반면 복잡성은 과소평가하는 경향이 있다. 가트너는 2020년 초 미국과 독일, 영국 소재 기업과 조직의 고위 임원 600여 명을 설문조사한  결과에 따르면, 1/3이 넘는 조직들이 AI를 배치해 활용하고 있고, 절반 이상은 12개월 이내에 AI를 배치할 계획이다. 여기에 더해, 2년 내에 AI를 배치할 계획이라고 밝힌 비율은 약 1/3이다. 가트너는 조직이 AI 이니셔티브를 프로토타입에서 프로덕션 단계로 발전시키기 위해 투자하는 평균 기간은 9개월이라고 전했다. 또 AI 분야에 숙련된 인력이 크게 부족하지만, 이런 인재 부족은 AI의 성공적인 배치를 가로막는 주된 장벽은 아니며, AI 애플리케이션의 성공을 제한하는 요소는 명확한 성과가 없는 것이라고 지적했다.   전략을 ‘엔지니어링’ 실제로 기업들은 AI를 프로토타입에서 프로덕션 단계로 효율적으로 발전시키는 과정에서 통합, 보안, 프라이버시 문제 등의 여러 도전과제에 직면하곤 한다. AI 엔지니어링이 이와 관련해 중요한 역할을 할 수 있다고 카네기 멜론 대학의 소프트웨어 공학 연구소(Software Engineering Institute, SEI) 산하 이머징 기술 센터 디렉터이자 내셔널 AI 엔지니어링 이니셔티브(Nati...

2021.04.05

‘지금 짚어봐야 할’ AI에 관한 오해 6가지

AI 기술이 비즈니스 환경에 점점 더 깊숙이 들어오고 있다. 일상적인 업무가 대체되고 남은 업무도 보강되거나 다른 방식으로 변화되고 있다. 또 AI 기술은 비즈니스의 모든 측면에 스며들고 있으며 조직 전략을 주도하고 있다. 실제로 가트너는 2025년이면 AI가 기업 인프라 의사결정에 핵심 역할을 할 것으로 예측하고 있다. AI에 대한 관심이 커지는 가운데에서도 AI 기술에 대한 몇 가지 오해는 사라지지 않고 있다. CIO들은 그러한 오해를 파악해서 불식시켜야 한다. 그래야만 AI 프로젝트 구현을 추진할 때 좋은 전략을 만들거나 기존 전략을 향상시킬 수 있다. AI의 작동 방식과 한계를 이해한다면 CIO들은 AI 활용도를 높여 업무 가치 실현을 도모할 수 있을 것이다.   오해 : 코로나19 사태 중에 AI는 사치다 실제 : 코로나19 사태 와중에도 AI에 대한 관심과 투자는 계속 늘고 있다. 최근 실시된 가트너 설문조사에 따르면 코로나 사태가 시작된 이후 AI 투자를 늘린 조직의 비율이 24%, 변함없이 유지한 비율은 42%인 것으로 나타났다. 코로나 사태가 계속되는 동안 AI는 의료 및 정부 CIO 들의 바이러스 전파 예측과 비상 자원 최적화 작업 지원에 매우 중요한 역할을 했다. 뿐만 아니라 온갖 종류의 기업들이 복구 활동을 서두르는 데에도 필수적인 역할을 했으며, AI는 비용 최적화와 업무 연속성을 가능하게 하는 데에도 중요한 역할을 했다. 업무에 지장을 받는 사태가 계속되는 와중에도 고객 상호작용을 개선했고 매출 성장을 도운 것이다. AI는 만병통치약이 아니지만 코로나 사태의 즉각적인 영향과 장기적인 영향에 모두 대처할 수 있는 잠재력이 있으며 대부분의 조직들은 이를 무시할 수 없다. CIO들은 AI를 사치가 아닌 활용도 높은 강력한 기술이라는 점을 강조해야 한다. 예를 들면 더 많은 데이터를 더 빠르게 분석하고 코로나 사태 중은 물론 그 이후에도 의사 결정을 강화하는 등의 실용적인 용도로 활용할 수 있다. 오해 : 우리는 AI 전략...

인공지능 AI 전략 AI 오해 알고리즘 블랙박스

2021.03.26

AI 기술이 비즈니스 환경에 점점 더 깊숙이 들어오고 있다. 일상적인 업무가 대체되고 남은 업무도 보강되거나 다른 방식으로 변화되고 있다. 또 AI 기술은 비즈니스의 모든 측면에 스며들고 있으며 조직 전략을 주도하고 있다. 실제로 가트너는 2025년이면 AI가 기업 인프라 의사결정에 핵심 역할을 할 것으로 예측하고 있다. AI에 대한 관심이 커지는 가운데에서도 AI 기술에 대한 몇 가지 오해는 사라지지 않고 있다. CIO들은 그러한 오해를 파악해서 불식시켜야 한다. 그래야만 AI 프로젝트 구현을 추진할 때 좋은 전략을 만들거나 기존 전략을 향상시킬 수 있다. AI의 작동 방식과 한계를 이해한다면 CIO들은 AI 활용도를 높여 업무 가치 실현을 도모할 수 있을 것이다.   오해 : 코로나19 사태 중에 AI는 사치다 실제 : 코로나19 사태 와중에도 AI에 대한 관심과 투자는 계속 늘고 있다. 최근 실시된 가트너 설문조사에 따르면 코로나 사태가 시작된 이후 AI 투자를 늘린 조직의 비율이 24%, 변함없이 유지한 비율은 42%인 것으로 나타났다. 코로나 사태가 계속되는 동안 AI는 의료 및 정부 CIO 들의 바이러스 전파 예측과 비상 자원 최적화 작업 지원에 매우 중요한 역할을 했다. 뿐만 아니라 온갖 종류의 기업들이 복구 활동을 서두르는 데에도 필수적인 역할을 했으며, AI는 비용 최적화와 업무 연속성을 가능하게 하는 데에도 중요한 역할을 했다. 업무에 지장을 받는 사태가 계속되는 와중에도 고객 상호작용을 개선했고 매출 성장을 도운 것이다. AI는 만병통치약이 아니지만 코로나 사태의 즉각적인 영향과 장기적인 영향에 모두 대처할 수 있는 잠재력이 있으며 대부분의 조직들은 이를 무시할 수 없다. CIO들은 AI를 사치가 아닌 활용도 높은 강력한 기술이라는 점을 강조해야 한다. 예를 들면 더 많은 데이터를 더 빠르게 분석하고 코로나 사태 중은 물론 그 이후에도 의사 결정을 강화하는 등의 실용적인 용도로 활용할 수 있다. 오해 : 우리는 AI 전략...

2021.03.26

'AI 프로젝트를 수렁으로 이끄는' 7가지 흔한 이유

어디서부터 잘못된 것일까? AI를 도입한 많은 기업들이 흔한 실수를 저지른다. 여기 AI를 제 궤도에 올려놓을 수 있는 조언들을 정리했다.       인공지능(AI)은 생산성과 비즈니스 민첩성, 고객 만족을 높이는 데 도움을 줄 수 있다. 새 제품 및 서비스의 출시 시간을 앞당길 수도 있다. 그러나 IT리더가 AI 과학을 추구하면서 성공보다는 실망을 경험하는 경우가 많아지고 있다. 예를 들어 2020년 IDC연구에서는 28%의 AI 및 머신러닝(ML) 프로젝트가 실패한 것으로 나타났다. 효과적인 AI 전략을 수립하는 데에는 신중한 계획, 정확히 정의된 목표, 강력한 경영진의 의지와 함께 흔한 실수를 능숙하게 회피하는 능력이 필요하다. 기존의 AI 전략이 기대치 달성에 실패하고 있다면 아마 아래의 7가지 이유 중 하나 때문일 가능성이 높다.    불충분한 직원 교육  AI의 성공적 전개에 있어 주요 걸림돌 중 하나는 단연 이용자와 관련된 것이다. 페퍼다인 대학교 그래지아디오 경영대학원의 정보시스템 및 기술운영 교수인 찰라 그리피-브라운은 “직원에게 AI 솔루션 이용 교육을 하지 않는다면 AI는 성장하지 못할 것이다” 라고 말했다.  이어 그는, 단순히 교육 차원을 넘어, “정책을 갱신해야 하고, 단순한 기술 지원 뿐 아니라 업무 지원도 배치되어 있어야 한다”라고 덧붙였다.  IT리더는 인력이 신기술로 작업할 수 있도록 적절히 교육시켜야 한다고 세계적인 IT 컨설팅 회사인 인포시스의 사장인 래비 쿠마르가 말했다. 그는 “단순히 AI를 소비하는 것이 아니라 이와 함께 작업할 수 있도록 팀을 교육시키고 무장시킬 수 있는 계획이 마련되어 있어야 한다”라고 말했다. 즉 AI가 인간의 노력을 요구한다는 발상은 처음부터 이니셔티브에 각인되어 있어야 한다. 그리피-브라운은 “이는 AI 자체보다 전개하기가 더 어려울 수 있다”라고 말했다.  거버넌스의 부재 또는 부적합 ...

AI 프로젝트 AI 전략 AI 거버넌스 AI 모니터링

2020.12.21

어디서부터 잘못된 것일까? AI를 도입한 많은 기업들이 흔한 실수를 저지른다. 여기 AI를 제 궤도에 올려놓을 수 있는 조언들을 정리했다.       인공지능(AI)은 생산성과 비즈니스 민첩성, 고객 만족을 높이는 데 도움을 줄 수 있다. 새 제품 및 서비스의 출시 시간을 앞당길 수도 있다. 그러나 IT리더가 AI 과학을 추구하면서 성공보다는 실망을 경험하는 경우가 많아지고 있다. 예를 들어 2020년 IDC연구에서는 28%의 AI 및 머신러닝(ML) 프로젝트가 실패한 것으로 나타났다. 효과적인 AI 전략을 수립하는 데에는 신중한 계획, 정확히 정의된 목표, 강력한 경영진의 의지와 함께 흔한 실수를 능숙하게 회피하는 능력이 필요하다. 기존의 AI 전략이 기대치 달성에 실패하고 있다면 아마 아래의 7가지 이유 중 하나 때문일 가능성이 높다.    불충분한 직원 교육  AI의 성공적 전개에 있어 주요 걸림돌 중 하나는 단연 이용자와 관련된 것이다. 페퍼다인 대학교 그래지아디오 경영대학원의 정보시스템 및 기술운영 교수인 찰라 그리피-브라운은 “직원에게 AI 솔루션 이용 교육을 하지 않는다면 AI는 성장하지 못할 것이다” 라고 말했다.  이어 그는, 단순히 교육 차원을 넘어, “정책을 갱신해야 하고, 단순한 기술 지원 뿐 아니라 업무 지원도 배치되어 있어야 한다”라고 덧붙였다.  IT리더는 인력이 신기술로 작업할 수 있도록 적절히 교육시켜야 한다고 세계적인 IT 컨설팅 회사인 인포시스의 사장인 래비 쿠마르가 말했다. 그는 “단순히 AI를 소비하는 것이 아니라 이와 함께 작업할 수 있도록 팀을 교육시키고 무장시킬 수 있는 계획이 마련되어 있어야 한다”라고 말했다. 즉 AI가 인간의 노력을 요구한다는 발상은 처음부터 이니셔티브에 각인되어 있어야 한다. 그리피-브라운은 “이는 AI 자체보다 전개하기가 더 어려울 수 있다”라고 말했다.  거버넌스의 부재 또는 부적합 ...

2020.12.21

가트너 기고 | AI, 어떻게 접근할 것인가?··· CIO를 위한 ‘현실 체크’

대다수 CEO는 인공지능(AI)이 사업에 결정적으로 작용할 요인임을 인정한다. 그러나 현재까지 AI프로젝트를 실제로 추진한 기업은 별로 많지 않다. 최근 가트너가 CIO를 대상으로 이행한 설문조사에서는 응답자의 4%만이 자신의 조직에서 AI를 배치한 것으로 나타났다. 그럼에도 불구하고, 성장은 극적일 수 있다. 위 설문조사에서 CIO의 5분의 1이 단기적으로 AI를 시험 중이거나 시험을 계획 중인 것도 밝혀졌다. AI가 미검증 상태의 신기술에서 으레 나타나는 여러 문제들에 직면하고 있긴 하지만, 획기적 발전에 대비해 전략적 계획을 수립해야 할 이유는 점차 뚜렷해지고 있다. 단 이러한 미성숙 기술은 투자하는 개체에게 심각한 위험을 가져올 수 있기에 기업 리더들은 장기적 안목에서 AI를 생각하면서 위험을 줄이고, 투자 가치를 증대시켜야 한다. 예를 들어, 자동차에 대해 생각해보자. 이는 단순한 아이디어이지만, 완전한 혜택을 얻기까지 세계는 이에 맞춰 변해야 했다. 자동차가 아이디어로부터 오늘날의 자동차 지향적 삶으로 발전하기까지 250년이 걸렸다. AI는 궁극적으로 범용 기술(General Purpose Technology, GPT)로 발전하게 될 또 하나의 거대 아이디어다. 완전한 혜택을 수확하기까지 자동차와 비슷한 기간을 생각해야 한다. AI 아이디어는 약 60 -70 년 전에 생겨났고, 현대 생활의 틀 안에 정착하기까지 또 다시 60 -70년이 걸릴 것이다. 이미 초기의 성공들이 있다. 예컨대, 영국의 인터넷 식품점인 오케이도(Ocado)는 AI에 의해 완전 자동화된 배송 체인을 구상한다. 창고의 로봇들은 물품을 사람들에게 보낼 바스켓에 담는다. 그러면 다시 AI 기반 컨베이어 시스템이 바스켓을 배송 트럭으로 보낸다. 물품이 보관된 곳으로부터 트럭에 실리기까지 10분이 걸린다. 현재 오케이도의 버밍험 창고는 매일 130만 개의 물품을 배달하고 있다. 그러나 AI가 사회에 폭넓게 도입되고 성숙한 GPT가 되기까지 AI는 몇몇 교...

가트너 AI 전략 AI 접근

2018.09.07

대다수 CEO는 인공지능(AI)이 사업에 결정적으로 작용할 요인임을 인정한다. 그러나 현재까지 AI프로젝트를 실제로 추진한 기업은 별로 많지 않다. 최근 가트너가 CIO를 대상으로 이행한 설문조사에서는 응답자의 4%만이 자신의 조직에서 AI를 배치한 것으로 나타났다. 그럼에도 불구하고, 성장은 극적일 수 있다. 위 설문조사에서 CIO의 5분의 1이 단기적으로 AI를 시험 중이거나 시험을 계획 중인 것도 밝혀졌다. AI가 미검증 상태의 신기술에서 으레 나타나는 여러 문제들에 직면하고 있긴 하지만, 획기적 발전에 대비해 전략적 계획을 수립해야 할 이유는 점차 뚜렷해지고 있다. 단 이러한 미성숙 기술은 투자하는 개체에게 심각한 위험을 가져올 수 있기에 기업 리더들은 장기적 안목에서 AI를 생각하면서 위험을 줄이고, 투자 가치를 증대시켜야 한다. 예를 들어, 자동차에 대해 생각해보자. 이는 단순한 아이디어이지만, 완전한 혜택을 얻기까지 세계는 이에 맞춰 변해야 했다. 자동차가 아이디어로부터 오늘날의 자동차 지향적 삶으로 발전하기까지 250년이 걸렸다. AI는 궁극적으로 범용 기술(General Purpose Technology, GPT)로 발전하게 될 또 하나의 거대 아이디어다. 완전한 혜택을 수확하기까지 자동차와 비슷한 기간을 생각해야 한다. AI 아이디어는 약 60 -70 년 전에 생겨났고, 현대 생활의 틀 안에 정착하기까지 또 다시 60 -70년이 걸릴 것이다. 이미 초기의 성공들이 있다. 예컨대, 영국의 인터넷 식품점인 오케이도(Ocado)는 AI에 의해 완전 자동화된 배송 체인을 구상한다. 창고의 로봇들은 물품을 사람들에게 보낼 바스켓에 담는다. 그러면 다시 AI 기반 컨베이어 시스템이 바스켓을 배송 트럭으로 보낸다. 물품이 보관된 곳으로부터 트럭에 실리기까지 10분이 걸린다. 현재 오케이도의 버밍험 창고는 매일 130만 개의 물품을 배달하고 있다. 그러나 AI가 사회에 폭넓게 도입되고 성숙한 GPT가 되기까지 AI는 몇몇 교...

2018.09.07

IDG 설문조사

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