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적임자 찾을 때도 AI로··· 채용전문 회사의 인공지능 사용례

2017.08.31 George Nott   |  CIO Aisa
채용전문 회사 헤이스(Hays)가 인공지능을 사용하여 후보자 선별을 가속화하고 있다.



헤이스 채용 담당자는 익명의 외부 파트너 도움을 받아 직무 기술을 입력하고 추가로 정교화를 위해 잠재적인 직원을 장기간 지원할 수 있는 AI 기반 시스템을 교육하고 있다.

헤이스 CIO인 스티브 웨스톤은 "후보자를 잠재적인 역할에 매치하는 것은 복잡한 AI 과제이며 직책, 기술, 경험이 어떻게 서로 관련돼 있는지에 대한 상황별 지식이 필요하다”고 말했다.

웨스톤은 "일단 구현된 고급 매칭 시스템은 헤드헌터들이 키워드와 필터 조합을 사용하여 더 이상 검색할 필요가 없으며 만족스러운 후보 목록이 만들어질 때까지 반복적으로 검색 범위를 좁히는 것을 의미한다"고 설명했다.

헤드헌터는 업무를 설명하고 채용 모집인 데이터베이스에서 가장 적합한 후보자 목록을 즉시 얻을 수 있다. 웨스톤은 이러한 명단은 개성과 같은 덜 구체적인 요인, 직무 내용에 대한 구체적인 요구 사항의 가중치, 고객의 비즈니스 문화에 맞춰 세분될 수 있다고 웨스톤은 말했다.

이 회사는 일자리, 기술, 경험, 직업, 산업, 고용주 같은 유형의 정보뿐 아니라 포함, 부분 포함, 요구사항 등의 관계를 정의하는 툴의 온톨로지를 교육하고 있다.

웨스톤은 "현재 '변화 관리자'로 일하는 사람이 '고위직 변화 관리자' 직책의 좋은 후보자라는 사실을 컴퓨터가 확인하는 것은 비교적 간단하지만, '프로젝트 관리자' 같은 명칭은 비슷하지만 역할이 다른 사람들도 정확하게 가능성으로 확인한다"고 설명했다.

이어서 "마찬가지로 ‘중급 스페인어’ 역량이 필요한 자리에 '고급 스페인어', '원어민 스페인어', '비즈니스 스페인어' 같은 실력을 갖춘 후보자를 포함해야 하고, '기본 스페인어'만 제외해야 한다는 점을 인지하고 있다. 인간에게 이는 사소한 것처럼 보이지만 상황과 의미를 이해할 수 있는 자동화 시스템이 필요하다"고 웨스톤은 덧붙였다.

헤이스는 AI의 결과물이 채용 수준을 높이고 헤드헌터가 후보자 개개인을 평가할 시간을 늘릴 수 있다고 전했다.

헤이스는 전세계 33개국에 9,000명 이상의 직원이 있으며 1974년부터 호주에서 활동해 왔다. 작년에 헤이스는 호주와 뉴질랜드에서 1만 2,200명을 정규직으로 연결했으며 현지에서 6만 2,000명에 가까운 임시직 고용을 도왔다.

웨스톤은 "이 온톨로지를 생성하거나 교육하려면 경력, 후보자 이력서, 채용 결과 등의 많은 양의 데이터와 자연언어 처리의 정교한 기능이 필요하다. 이력서와 업무 설명 같은 비정형 데이터를 일관성 있게 변환해 정형 데이터로 처리한다"고 설명했다.

HR는 ‘사람의 일’
최근 헤이스의 CEO 알리스테어 콕스는 AI 사용으로 인력 채용 자체가 불필요해지지는 않을 것으로 전망했다.

콕스는 "비즈니스에 너무나도 중요한 소프트스킬을 분석하는 것은 대단히 어렵다. 나는 유머, 기질, 열정 같은 것을 사람이 하는 만큼 효과적으로 읽을 수 있는 알고리즘을 아직 본 적이 없다. 잊지 말자. 궁극적으로 사람의 할 일은 여전히 기준을 수집하는 것이다. 나는 비즈니스를 하는 사람을 결정하는 기계를 원하지 않을 것이고, 아직 잘 할 수 있을 것이라고도 생각하지 않는다"라고 이야기했다.

이 기술은 헤드헌터가 높은 수준의 업무에 집중할 수 있는 시간을 줄 것이다.

그는 "오늘날 사람들은 사람들과 함께 비즈니스를 하며 이러한 모습이 절대 바뀌지 않기를 바란다"고 말했다. 이어서 "인공지능의 부상에 대한 흥분과 두려움에도, 인재관리는 사람과 사람이 직접 부딪혀야 하는 일로 남아 있다. 인간의 경험에 대한 수천 개의 작은 경험을 토대로 한 데이터는 하드 데이터만큼이나 강한 역할을 한다"고 강조했다. ciokr@idg.co.kr
 
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