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기고ㅣAI 책임자 직급이 낮아졌다, 이유는?··· '2021 AI 현황 보고서' 요약

호주의 AI 학습용 데이터 전문 업체 ‘아펜(Appen)’에서 비즈니스 리더와 데이터 과학자를 대상으로 실시한 설문조사 결과를 발표했다. AI 이니셔티브가 비즈니스 가치를 제공하는 건 맞지만 과제도 여전히 남아있는 것으로 나타났다. 2020년은 그 ...

인공지능 머신러닝 딥러닝 데이터 빅데이터 애널리틱스 AI 윤리 해석가능성

2021.06.29

호주의 AI 학습용 데이터 전문 업체 ‘아펜(Appen)’에서 비즈니스 리더와 데이터 과학자를 대상으로 실시한 설문조사 결과를 발표했다. AI 이니셔티브가 비즈니스 가치를 제공하는 건 맞지만 과제도 여전히 남아있는 것으로 나타났다. 2020년은 그 ...

2021.06.29

김진철의 How-to-Big DataㅣHow-to-Big Data 핵심 정리(Key Takeaways) (2)

이번 글은 지난 글에 이어 2017년 1월부터 지금까지 필자가 소개했던 빅데이터 활용 교훈의 핵심들을 다시 정리해보려고 한다. 지난 쉰 두 번째 글에서는 빅데이터 비즈니스와 관련된 기술의 종류와 활용법에 대해 살펴본 1회부터 21회까지의 기고 내용을 ...

김진철 빅데이터 데이터 과학 데이터 과학자 빅데이터 비즈니스 아파치 하둡 스파크 데이터 레이크 인공지능 딥러닝 해석가능성 클라우드 운영 지능화

2021.05.31

이번 글은 지난 글에 이어 2017년 1월부터 지금까지 필자가 소개했던 빅데이터 활용 교훈의 핵심들을 다시 정리해보려고 한다. 지난 쉰 두 번째 글에서는 빅데이터 비즈니스와 관련된 기술의 종류와 활용법에 대해 살펴본 1회부터 21회까지의 기고 내용을 ...

2021.05.31

김진철의 How-to-Big Data | How-to-Big Data 핵심 정리(Key Takeaways) (1)

이번 글과 다음 글에서는 지난 2017년 1월부터 지금까지 필자가 정리했던 빅데이터 활용 교훈의 핵심을 정리해보는 시간을 가지려고 한다. 필자가 기고를 시작했던 2017년부터 지금까지 빅데이터 기술이나 데이터 과학 활용 양상이 많이 발전했어도 많은 기...

김진철 빅 데이터 데이터 과학 아파치 하둡 스파크 데이터 레이크 인공지능 딥러닝 해석가능성 클라우드 운영 지능화

2021.04.27

이번 글과 다음 글에서는 지난 2017년 1월부터 지금까지 필자가 정리했던 빅데이터 활용 교훈의 핵심을 정리해보는 시간을 가지려고 한다. 필자가 기고를 시작했던 2017년부터 지금까지 빅데이터 기술이나 데이터 과학 활용 양상이 많이 발전했어도 많은 기...

2021.04.27

김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터와 인공지능 (3)

LHC 빅데이터에서의 딥러닝과 인공지능 기술의 새로운 요구사항 – 해석가능성 LHC 가속기는 질량의 근본을 설명하는 힉스 보존의 존재를 2013년도에 최종적으로 확인하여 목표로 했던 가장 중요한 미션은 완수하였으나, 힉스 보존 존재를 확...

CIO Dark Knowledge 숨은 지식 Knowledge Distillation 지식 증류 힉스 해석가능한 인공지능 interpretability 해석가능성 심층 신경망 GDPR LHC 김진철 인지 컴퓨팅 분석 인공지능 IBM 빅데이터 프로파일링

2018.08.27

LHC 빅데이터에서의 딥러닝과 인공지능 기술의 새로운 요구사항 – 해석가능성 LHC 가속기는 질량의 근본을 설명하는 힉스 보존의 존재를 2013년도에 최종적으로 확인하여 목표로 했던 가장 중요한 미션은 완수하였으나, 힉스 보존 존재를 확...

2018.08.27

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