인공지능과 머신러닝은 많은 이점을 제공한다. 하지만 동시에 새로운 취약점을 가져오기도 한다. 이러한 위험을 최소화할 방법을 살펴본다.  신기술을 도입할 때 보안을 뒷전으로 미루는 경우가 많다. 새로운 제품이나 서비스를 최대한 빠르게, 그리고... ...
머신러닝의 의사결정 과정을 이해할 수 없다면 이를 어떻게 신뢰할 수 있을까? 하지만 그렇다고 해서 설명 가능한 인공지능(XAI)이 모든 불안을 없애 줄까? AI 투명성이 모든 문제를 해결하는 만병통치약은 아니다. 머신러닝 모델의 투명성이 증가하면 AI... ...
시드니대학교의 한 데이터 과학자는 인간과 관련된 활용처에 블랙박스 알고리즘을 허용해서는 안 된다고 판단하고 있다. 다음 주 열리는 EDS(Ethics of Data Science) 컨퍼런스에 앞서 CMO 와 대화를 나눈 시드니대학교의 강사이자 데이터... ...
인공지능 엔진이 어떻게 의사 결정을 내릴까? 이는 시스템을 좀더 자세히 조사해야 하는 많은 논리적이고 윤리적인 이유 중 하나에 불과하다. 18세기 후반 볼프강 폰 켐펠렌(Wolfgang von Kempelen)은 메카니컬 터크(Mechan... ...
  1. 마냥 웃을 순 없다··· AI 그리고 ML 프로젝트, 얼마나 '안전'한가? 

  2. 3일 전
  3. 인공지능과 머신러닝은 많은 이점을 제공한다. 하지만 동시에 새로운 취약점을 가져오기도 한다. 이러한 위험을 최소화할 방법을 살펴본다.  신기술을 도입할 때 보안을 뒷전으로 미루는 경우가 많다. 새로운 제품이나 서비스를 최대한 빠르게, 그리고...

  4. 투명성이 만병통치약?··· 블랙박스 AI의 위험을 완화하는 방법

  5. 2020.01.06
  6. 머신러닝의 의사결정 과정을 이해할 수 없다면 이를 어떻게 신뢰할 수 있을까? 하지만 그렇다고 해서 설명 가능한 인공지능(XAI)이 모든 불안을 없애 줄까? AI 투명성이 모든 문제를 해결하는 만병통치약은 아니다. 머신러닝 모델의 투명성이 증가하면 AI...

  7. "블랙박스 알고리즘, 인간 관련 분야에 허용하면 안 된다"

  8. 2019.03.27
  9. 시드니대학교의 한 데이터 과학자는 인간과 관련된 활용처에 블랙박스 알고리즘을 허용해서는 안 된다고 판단하고 있다. 다음 주 열리는 EDS(Ethics of Data Science) 컨퍼런스에 앞서 CMO 와 대화를 나눈 시드니대학교의 강사이자 데이터...

  10. 블랙박스 AI 아닌 '설명 가능 인공지능'이어야 하는 이유

  11. 2018.07.18
  12. 인공지능 엔진이 어떻게 의사 결정을 내릴까? 이는 시스템을 좀더 자세히 조사해야 하는 많은 논리적이고 윤리적인 이유 중 하나에 불과하다. 18세기 후반 볼프강 폰 켐펠렌(Wolfgang von Kempelen)은 메카니컬 터크(Mechan...

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