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알아두면 쓸데있는 '딥러닝 이야기'

인공지능은 2035년까지 영국에 6,540억 파운드의 경제 효과를 창출할 것으로 예상된다. 그런데 인공지능이 주류로 자리 잡는 과정에서 인공지능을 기술하는 용어 때문에 혼란이 생기고 있다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝(deep learning)이라고도 하는 유행어가 마치 다 같은 것처럼 쓰이곤 하지만 각각이 의미하는 바는 서로 다르다. ‘인공지능’이라는 말을 처음 만들어낸 사람은 스탠퍼드대학교의 컴퓨터 과학자 존 매카시다. 그는 1956년 관련 주제로 열린 학회에서 인공지능을 “지능적인 기계, 특히 지능적인 컴퓨터 프로그램을 만드는 과학 기술”로 정의했다. ‘지능적’이라는 말은 모호하기 때문에 인공지능은 다양한 분야에서 응용되고 있다. 그러나 대부분 연구원은 인공지능이란 인간의 사고를 똑같이 구현하는 것을 폭넓게 지칭한다는 데 의견을 같이한다. 머신러닝이란 인공지능의 일부분으로서 컴퓨터가 어느 정도 독자적으로 사고할 수 있게 한다. 대량의 데이터를 처리하고 이를 통해 학습할 수 있는 알고리즘을 구현함으로써 미리 프로그램되지 않은 부분에 대해서도 예측과 결정을 내릴 수 있게 하는 방식이다. 기존의 예를 통해 새로운 문제를 푸는 방법이 효과적으로 학습된다. 한편, 딥러닝은 머신러닝의 일종으로서 인간 두뇌에 있는 신경세포들의 연결방식에서 영감을 얻은 것이다. 이러한 생물체의 연결성을 흉내 낸 인공신경네트워크(신경망)가 개발되었다. 딥러닝의 활용 인간의 신경망에는 수십억 개의 신경세포가 서로 연결되어 있으며 이들이 주고받는 전기신호가 생각과 행동으로 발전된다. 인공신경망에서는 노드가 신경세포의 역할을 한다. 조직적인 체계 속에서 움직이는 노드들은 각자 분석한 내용을 모두 합쳐 문제 해결에 활용한다. 예를 들어, 딥러닝 소프트웨어를 활용하면 가득 찬 빨래 바구니처럼 사물이 서로 겹쳐져 있는 복잡한 사진을 이해할 수 있다. ...

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2017.07.27

인공지능은 2035년까지 영국에 6,540억 파운드의 경제 효과를 창출할 것으로 예상된다. 그런데 인공지능이 주류로 자리 잡는 과정에서 인공지능을 기술하는 용어 때문에 혼란이 생기고 있다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝(deep learning)이라고도 하는 유행어가 마치 다 같은 것처럼 쓰이곤 하지만 각각이 의미하는 바는 서로 다르다. ‘인공지능’이라는 말을 처음 만들어낸 사람은 스탠퍼드대학교의 컴퓨터 과학자 존 매카시다. 그는 1956년 관련 주제로 열린 학회에서 인공지능을 “지능적인 기계, 특히 지능적인 컴퓨터 프로그램을 만드는 과학 기술”로 정의했다. ‘지능적’이라는 말은 모호하기 때문에 인공지능은 다양한 분야에서 응용되고 있다. 그러나 대부분 연구원은 인공지능이란 인간의 사고를 똑같이 구현하는 것을 폭넓게 지칭한다는 데 의견을 같이한다. 머신러닝이란 인공지능의 일부분으로서 컴퓨터가 어느 정도 독자적으로 사고할 수 있게 한다. 대량의 데이터를 처리하고 이를 통해 학습할 수 있는 알고리즘을 구현함으로써 미리 프로그램되지 않은 부분에 대해서도 예측과 결정을 내릴 수 있게 하는 방식이다. 기존의 예를 통해 새로운 문제를 푸는 방법이 효과적으로 학습된다. 한편, 딥러닝은 머신러닝의 일종으로서 인간 두뇌에 있는 신경세포들의 연결방식에서 영감을 얻은 것이다. 이러한 생물체의 연결성을 흉내 낸 인공신경네트워크(신경망)가 개발되었다. 딥러닝의 활용 인간의 신경망에는 수십억 개의 신경세포가 서로 연결되어 있으며 이들이 주고받는 전기신호가 생각과 행동으로 발전된다. 인공신경망에서는 노드가 신경세포의 역할을 한다. 조직적인 체계 속에서 움직이는 노드들은 각자 분석한 내용을 모두 합쳐 문제 해결에 활용한다. 예를 들어, 딥러닝 소프트웨어를 활용하면 가득 찬 빨래 바구니처럼 사물이 서로 겹쳐져 있는 복잡한 사진을 이해할 수 있다. ...

2017.07.27

존 매카시, 인공지능의 별이 떨어지다

인공 지능의 아버지라 불리는 존 매카시가 84세의 일기로 사망했다.   1958년 존 매카시는 MIT에서 인공지능의 기본 언어인 LSIP 프로그래밍 언어를 개발했다. 매카시는 MIT에서 최초의 인공지능 연구소의 공동설립자이자 스탠포드 대학의 인공지능 연구소의 설립자 가운데 한명이었다.    매카시가 컴퓨터 과학 명예교수로 재직 중이었던 스탠포드 대학은 화요일 트위터를 통해 그의 죽음을 확인했다고 밝혔다.    매카시는 인공지능 분야에서 언어를 개발하고 널리 사용되는 언어가 되어 이 분야의 아버지로 널리 알려짐에도 불구하고 발명한 공로를 가지지 않았다.  오늘날 사용하는 높은 수준의 프로그래밍 언어 가운데 포트란만이 LISP보다 한 살 많다.    매카시는 인간의 지능을 이해하고 이를 충분히 컴퓨터에게 가르쳐 줄 수 있게 만들수 있다는 전제 하에 인공지능 연구에 일생을 바쳤다.    메카시가 AI에 대해 본격적으로 일을 시작한 것은 1956년이지만, 관심을 갖게 된 것은 1949년 수학과의 졸업반일 때부터였다고 한다.     1995년 출판된 제프리 미시러브 박사의 '최첨단의 지식과 발견의 대화'라는 책에서의 인터뷰에서 메카시는 "나는 인공지능이 얼마나 빨리 진보할 것인지 명확하게 예측한 것은 아니지만 적어도 내가 생각한 것보다는 진전이 있었다고 생각한다. 그러나 우리가 인간 지성을 가진 컴퓨터 프로그램을 얻기 전까지는 여전히 풀기 어려운 개념 문제가 남아 있으며, 우리는 그것을 얻을 수 있을 것"이라고 말했다.    "문제의 일부는 지능적으로 동작하기 위해 필수적인, 인간이 갖고 있는 상식적인 세상에 관한 사실과 추론을 우리의 컴퓨터 프로그램에 표...

AI 인공지능 존 매카시

2011.10.26

인공 지능의 아버지라 불리는 존 매카시가 84세의 일기로 사망했다.   1958년 존 매카시는 MIT에서 인공지능의 기본 언어인 LSIP 프로그래밍 언어를 개발했다. 매카시는 MIT에서 최초의 인공지능 연구소의 공동설립자이자 스탠포드 대학의 인공지능 연구소의 설립자 가운데 한명이었다.    매카시가 컴퓨터 과학 명예교수로 재직 중이었던 스탠포드 대학은 화요일 트위터를 통해 그의 죽음을 확인했다고 밝혔다.    매카시는 인공지능 분야에서 언어를 개발하고 널리 사용되는 언어가 되어 이 분야의 아버지로 널리 알려짐에도 불구하고 발명한 공로를 가지지 않았다.  오늘날 사용하는 높은 수준의 프로그래밍 언어 가운데 포트란만이 LISP보다 한 살 많다.    매카시는 인간의 지능을 이해하고 이를 충분히 컴퓨터에게 가르쳐 줄 수 있게 만들수 있다는 전제 하에 인공지능 연구에 일생을 바쳤다.    메카시가 AI에 대해 본격적으로 일을 시작한 것은 1956년이지만, 관심을 갖게 된 것은 1949년 수학과의 졸업반일 때부터였다고 한다.     1995년 출판된 제프리 미시러브 박사의 '최첨단의 지식과 발견의 대화'라는 책에서의 인터뷰에서 메카시는 "나는 인공지능이 얼마나 빨리 진보할 것인지 명확하게 예측한 것은 아니지만 적어도 내가 생각한 것보다는 진전이 있었다고 생각한다. 그러나 우리가 인간 지성을 가진 컴퓨터 프로그램을 얻기 전까지는 여전히 풀기 어려운 개념 문제가 남아 있으며, 우리는 그것을 얻을 수 있을 것"이라고 말했다.    "문제의 일부는 지능적으로 동작하기 위해 필수적인, 인간이 갖고 있는 상식적인 세상에 관한 사실과 추론을 우리의 컴퓨터 프로그램에 표...

2011.10.26

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