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AI / HR

'AI가 인재 찾는다'··· 행동 인텔리전스와 HR의 융합

2022.11.23 Patrick Oehler, Christoph Hohenberger  |  COMPUTERWOCHE
2021년 DIHK 보고서에 따르면, 독일 기업의 절반이 장기적인 결원 보충에 어려움을 겪고 있다. 이 문제는 2030년까지 계속 나빠질 전망이다. 독일 연방고용청(BA)에 따르면, 그때까지 독일의 고용 인구가 360만 명 감소하기 때문이다. 인력 공백을 채워야 하는 기업 HR 부서가 받는 압박은 계속 증가하지만 새로운 직원을 찾는 것으로는 충분하지 않다. 이미 전 세계에서 '대퇴직(Great Resignation)'과 '조용한 사직(Quiet Quitting)'을 보고하는 기업이 늘고 있다. 이직하거나 조용히, 때로는 고용주 모르게, 급여를 다 받지도 않고 퇴사하는 직원이 증가하고 있다. 
 
ⓒ Getty Images Bank

고용주 입장에서는 면접에서 지원자의 동기와 성격, 해당 직책을 위한 소프트 스킬, 그리고 회사 문화에 잘 맞을지 여부를 정확히 평가하는 데 관심을 기울여야 하는데, 쉽지 않은 일이다. 사람들은 타인의 행동을 평가할 때 객관적이지 않고 자신의 직감을 따르기 때문이다. 참고할 수 있는 잘 정돈된 데이터도 부족하다. 
 

채용과 교육을 위한 가상 도우미 

이 부분에서 행동 인텔리전스 플랫폼이 이용된다. 행동 인텔리전스 플랫폼은 비디오 기반 애플리케이션으로, 지원자를 면접실 또는 시뮬레이션 작업 환경에 배치해 AI를 통해 이들의 행동을 완전히 자동으로 분석한다. 지원자의 소프트 스킬과 성격 패턴을 인식하고 이를 직무 요건과 결합해 비교한다. 지원자가 직책에 맞는 자질을 갖췄고 단기, 중기, 장기적으로 기업 문화에 맞춰 나갈지 여부를 조기에 파악할 수 있다. AI 결과는 의사 결정을 위한 부가적인 근거를 제공하고, HR 관리자와 채용 담당자를 지원한다. 담당자는 지원자가 많을 때 신속하게 지원자를 파악하고 AI의 분석 결과와 자신의 평가 결과를 비교할 수 있다. 

예를 들어, AI는 5가지 성격 특성 모델을 기반으로 작동하는데, 국제적으로 통용되는 이 과학적 모델에는 다음과 같은 5가지 요소가 포함된다. 
 
  • 경험에 대한 개방성 
  • 성실성 
  • 외향성(사교성) 
  • 우호성(배려, 공감) 
  • 신경성(정서적 불안정 및 취약성)  

행동 인텔리전스 플랫폼은 현재 사람의 인지된 성격을 90% 이상의 정확도로 평가할 수 있다. 또한 행동과 성격을 기업 문화와 비교할 수 있게 해준다. 오라일리(O’Reilly)의 문화 분류체계를 사용하면, 7가지 요소를 기반으로 사람에게 가장 큰 동기를 부여하는 기업 문화를 평가할 수 있다. 

행동 인텔리전스 애플리케이션은 내부 교육에도 사용된다. 특히 고객과 접촉하는 직원의 대인 상호작용은 기업의 성공에 중요한 요소이다. 직원은 사실적인 고객 시뮬레이션에서 더 효과적으로 커뮤니케이션하는 방법을 배울 수 있다. 비디오 AI는 시뮬레이션된 고객 상황을 분석하고 고객이 직원을 어떻게 인식하는지를 직원에게 보여준다. 직원이 공감적 태도로 행동하는지, 고객에게 좋은 느낌을 주는지, 적시에 적절한 인센티브를 제시하는지 여부를 알려준다. 예를 들어 시스템은 직원이 이해하기 쉽게 소통하는지 여부, 특정 상황에 어느 정도의 표정과 감정 표현이 적절한지까지 알려줄 수 있다. 
 

행동 인텔리전스를 통한 기업 문화 개선 

많은 기업이 문화적 변화가 필요한 디지털 트랜스포메이션 프로젝트를 진행 중이다. 채용과 내부 교육 외에, 행동 인텔리전스는 조직이 어느 정도의 문화적 변화까지 수용할 수 있는지 확인하는 데도 사용된다. 예를 들어 고객 지향성(공감, 배려)이 중요하다면 HR 부서는 이 방향으로 지원자를 선정하고 직원을 교육할 때 AI를 사용해 이 자질에 중점을 둘 수 있다. 따라서 행동 인텔리전스는 적절한 직원을 채용하고 직무에 맞게 교육하는 효과적인 수단일 뿐만 아니라 기업 문화를 더 발전시켜 미래에 대비하고 경쟁력을 확보하는 데도 도움이 될 수 있다. 

물론, AI는 완벽하지 않다. AI는 공급되는 데이터를 통해 학습하므로 의도치 않게 차별적 패턴을 복제할 수 있다. 예를 들어 대다수가 특정 민족으로 구성된 그룹이 AI를 학습시키는 경우, 시스템은 해당 그룹에 속하는 사람들을 선호할 수 있다. 그러나 AI는 인간과 달리 예를 들어 데이터 집합을 확대하거나 적절한 제어 변수를 집어넣어 차이를 중화시킬 수 있다. 

반면 인간의 무의식적 차별을 없애기는 매우 어렵다. 말 그대로 무의식의 영역이기 때문이다. 따라서 여성과 남성을 평등하게 대하도록 AI를 교육하는 편이 인간 채용 담당자를 교육하는 것보다 훨씬 더 쉽다. 적절히 학습된 AI는 인간보다 더 객관적이며 이는 HR 분야에서 결정적인 이점이 된다. 
 

인간 행동을 측정하고 비교하기 

행동 인텔리전스를 사용하면 인간의 행동을 측정하고 비교할 수 있다. HR 관리자는 의사 결정에 사용할 수 있는 부가적인 데이터를 얻게 되므로 순수한 주관적 판단에서 벗어날 수 있다. AI는 더 많은 사람과 상황을 분석할수록 더 많이 학습하고 더 정확해진다. HR 분야에서 비디오 AI는 기업이 스스로 기업 문화를 인식하고 적절한 지원자를 채용하고 목표를 수립해 직원을 개발할 수 있게 해준다. 

지금은 시작에 불과하다. 이 기술은 인재 관리 프로세스를 완전히 혁신할 정도의 잠재력을 지니고 있다. 불투명한 채용 시장에서 AI를 활용해 준비하는 지원자들도 증가하고 있다. 자신의 성격 프로파일 및 분석 결과를 플랫폼에 저장하면 플랫폼이 익명으로 수많은 구인 공고 중에서 잘 맞는 항목을 자동으로 찾아준다. 지원 프로세스에서 점점 더 많은 부분을 AI가 대체하므로 지원자는 자신과 잘 맞는 일자리에 한해서만 면접에 응할 수 있다. 

이후 AI는 직원 온보딩과 교육에도 활용된다. 행동 인텔리전스는 더 이상 HR 부서의 디지털 비서에 그치지 않고 완전히 새로운 경력 기회를 제시하는 개인 경력 코치가 될 수 있는 잠재력을 지녔다. 비디오 AI의 가능성은 아직 극히 일부밖에 발휘되지 않았다. 
editor@itworld.co.kr
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