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티맥스티베로, 교통사고 위험 예측·예방하는 AI 솔루션 개발

티맥스티베로는 한국교통안전공단·카이스트와 함께 교통사고 위험도를 예측하고 위험 원인을 분석해 대안을 제시하는 AI 솔루션 ‘T-세이퍼(Safer)’를 공동 개발했다고 4일 밝혔다. T-세이퍼는 ‘교통안전 지킴이(Transportation Safe Keeper)’의 약자로 매 월 교통사고 위험도 예측과 원인을 분석한 ‘세이프티 리포트’를 제공한다. 지자체와 공공기관 등 교통 관련 기관은 이를 기반으로 위험 요인을 미리 제거함으로써 안전한 교통 환경 기반을 다진다. T-세이퍼는 매 월 약 2억 건의 교통 데이터를 학습하고, 이를 기반으로 사고에 대한 예측 및 예방을 위한 인사이트를 제공한다. 이에 따라 대량의 데이터를 원활하게 관리하고 데이터에 AI 학습모델을 적용하는 노하우를 필요로 했다.  티맥스티베로는 DBMS ‘티베로(Tibero)’를 통해 축적해온 데이터 관리 기술을 필두로 공동 개발에 참여했고, 성공리에 시스템을 구축할 수 있었다. 회사 측은 T-세이퍼의 2021년 시범 운영을 함께 지원하고 시범 운영 기간 동안 나타난 개선 방안 및 문제점을 보완한다. 양질의 교통 데이터 분석을 고도화하고 AI 알고리즘을 강화할 예정이다. 티맥스티베로 이희상 대표이사는 “한국교통안전공단이 보유하고 있는 방대한 양의 교통 데이터와 티맥스티베로의 데이터 기술의 시너지로 대량의 데이터 활용과 AI 학습 모델 적용을 통해 정확한 예측과 해결 방법을 제시하는 솔루션을 만들 수 있었다”라며, “앞으로도 T-세이퍼의 전국 확대를 위해 각 지역의 도로 환경에 최적화될 수 있도록 데이터와 AI 융복합 기술을 고도화해 교통 및 다양한 서비스 분야의 데이터 드리븐 핵심 기업으로 나아가겠다”라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

티맥스티베로 한국교통안전공단 인공지능

2021.11.04

티맥스티베로는 한국교통안전공단·카이스트와 함께 교통사고 위험도를 예측하고 위험 원인을 분석해 대안을 제시하는 AI 솔루션 ‘T-세이퍼(Safer)’를 공동 개발했다고 4일 밝혔다. T-세이퍼는 ‘교통안전 지킴이(Transportation Safe Keeper)’의 약자로 매 월 교통사고 위험도 예측과 원인을 분석한 ‘세이프티 리포트’를 제공한다. 지자체와 공공기관 등 교통 관련 기관은 이를 기반으로 위험 요인을 미리 제거함으로써 안전한 교통 환경 기반을 다진다. T-세이퍼는 매 월 약 2억 건의 교통 데이터를 학습하고, 이를 기반으로 사고에 대한 예측 및 예방을 위한 인사이트를 제공한다. 이에 따라 대량의 데이터를 원활하게 관리하고 데이터에 AI 학습모델을 적용하는 노하우를 필요로 했다.  티맥스티베로는 DBMS ‘티베로(Tibero)’를 통해 축적해온 데이터 관리 기술을 필두로 공동 개발에 참여했고, 성공리에 시스템을 구축할 수 있었다. 회사 측은 T-세이퍼의 2021년 시범 운영을 함께 지원하고 시범 운영 기간 동안 나타난 개선 방안 및 문제점을 보완한다. 양질의 교통 데이터 분석을 고도화하고 AI 알고리즘을 강화할 예정이다. 티맥스티베로 이희상 대표이사는 “한국교통안전공단이 보유하고 있는 방대한 양의 교통 데이터와 티맥스티베로의 데이터 기술의 시너지로 대량의 데이터 활용과 AI 학습 모델 적용을 통해 정확한 예측과 해결 방법을 제시하는 솔루션을 만들 수 있었다”라며, “앞으로도 T-세이퍼의 전국 확대를 위해 각 지역의 도로 환경에 최적화될 수 있도록 데이터와 AI 융복합 기술을 고도화해 교통 및 다양한 서비스 분야의 데이터 드리븐 핵심 기업으로 나아가겠다”라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

2021.11.04

깃허브, ‘코파일럿’에 네오빔·젯브레인 IDE 지원 추가

깃허브가 AI 기반 프로그래밍 어시스턴트 ‘코파일럿(Copilot)’에 코드 편집기 및 언어 지원을 추가했다.  현재 기술 프리뷰(Technical Preview) 상태인 ‘깃허브 코파일럿’이 젯브레인 인텔리J 아이디어(IntelliJ Idea)와 파이참(PyCharm)에 초점을 맞춰 네오빔(Neovim)과 젯브레인 IDE를 추가해 편집기 지원을 확장할 예정이다.    코파일럿은 마이크로소프트의 비주얼 스튜디오 코드 편집기의 확장 프로그램으로 지난 6월 말 공개됐다. 비주얼 스튜디오 IDE 지원은 아직 개발 중이다.  또한 깃허브는 코파일럿이 자바, C, C++, C#에서 여러 줄 코드 완성을 지원한다고 발표했다. 멀티라인 지원은 이 서비스가 자체적으로 여러 줄의 코드를 생성할 수 있다는 것을 의미한다. 아울러 코파일럿은 파이썬, 자바스크립트, 타입스크립트, 루비, 고랭을 지원한다. 개발자는 대기자 명단에 등록해 코파일럿을 사용해볼 수 있다.  코파일럿은 함수 이름, 메소드 이름, 클래스 이름, 주석의 컨텍스트를 바탕으로 코드를 생성 및 합성하여 개발자에게 편집기 내의 전체 코드 줄이나 함수를 제안한다.  한편 자유 소프트웨어 재단(Free Software Foundation)은 코파일럿이 “용납할 수 없고 부당하다”라고 비판하면서, 코파일럿을 사용하려면 상용 소프트웨어(마이크로소프트의 비주얼 스튜디오 IDE 또는 비주얼 스튜디오 코드 편집기)가 필요한 데다 깃허브 호스팅 저장소에서 복사한 코드 조각 및 기타 요소를 사용하는 것은 저작권 침해에 해당한다고 지적했다.  --> “깃허브 코파일럿, 용납할 수 없고 부당하다” 자유 소프트웨어 재단 이 밖에 코파일럿은 소프트웨어 라이선스 위반 가능성과 (코파일럿이 작성하는) 코드 품질에 관한 우려를 불러일으켰다. 작업 시 상당한 양의 인적 개입이 필요하다는 의견도 제시됐다.  --> 칼럼 | '미래는 좀...

깃허브 코파일럿 AI 인공지능 프로그래밍 코드

2021.11.02

깃허브가 AI 기반 프로그래밍 어시스턴트 ‘코파일럿(Copilot)’에 코드 편집기 및 언어 지원을 추가했다.  현재 기술 프리뷰(Technical Preview) 상태인 ‘깃허브 코파일럿’이 젯브레인 인텔리J 아이디어(IntelliJ Idea)와 파이참(PyCharm)에 초점을 맞춰 네오빔(Neovim)과 젯브레인 IDE를 추가해 편집기 지원을 확장할 예정이다.    코파일럿은 마이크로소프트의 비주얼 스튜디오 코드 편집기의 확장 프로그램으로 지난 6월 말 공개됐다. 비주얼 스튜디오 IDE 지원은 아직 개발 중이다.  또한 깃허브는 코파일럿이 자바, C, C++, C#에서 여러 줄 코드 완성을 지원한다고 발표했다. 멀티라인 지원은 이 서비스가 자체적으로 여러 줄의 코드를 생성할 수 있다는 것을 의미한다. 아울러 코파일럿은 파이썬, 자바스크립트, 타입스크립트, 루비, 고랭을 지원한다. 개발자는 대기자 명단에 등록해 코파일럿을 사용해볼 수 있다.  코파일럿은 함수 이름, 메소드 이름, 클래스 이름, 주석의 컨텍스트를 바탕으로 코드를 생성 및 합성하여 개발자에게 편집기 내의 전체 코드 줄이나 함수를 제안한다.  한편 자유 소프트웨어 재단(Free Software Foundation)은 코파일럿이 “용납할 수 없고 부당하다”라고 비판하면서, 코파일럿을 사용하려면 상용 소프트웨어(마이크로소프트의 비주얼 스튜디오 IDE 또는 비주얼 스튜디오 코드 편집기)가 필요한 데다 깃허브 호스팅 저장소에서 복사한 코드 조각 및 기타 요소를 사용하는 것은 저작권 침해에 해당한다고 지적했다.  --> “깃허브 코파일럿, 용납할 수 없고 부당하다” 자유 소프트웨어 재단 이 밖에 코파일럿은 소프트웨어 라이선스 위반 가능성과 (코파일럿이 작성하는) 코드 품질에 관한 우려를 불러일으켰다. 작업 시 상당한 양의 인적 개입이 필요하다는 의견도 제시됐다.  --> 칼럼 | '미래는 좀...

2021.11.02

퍼펙트-아모레퍼시픽, 아모레몰 앱에 AI·AR 기반 가상 체험 도입

인공지능(AI) 증강 현실(AR) 뷰티 테크 솔루션 제공업체인 퍼펙트가 아모레퍼시픽과 제휴해 이커머스 플랫폼 아모레몰(AMOREMALL)에 퍼펙트의 첨단 가상 뷰티 솔루션을 통합했다고 28일 밝혔다. 앞으로 국내 사용자들은 아모레몰 앱에서 가상으로 다양한 메이크업 제품을 체험해보고, 최신 AI 기술을 통해 완벽한 파운데이션 색상을 찾으며 특정 피부 고민을 위한 실시간 진단을 받을 수 있다고 업체 측은 설명했다.  아모레퍼시픽이 아모레몰에 도입한 솔루션은 ▲AR 가상 메이크업 ▲AI 파운데이션 셰이드 파인더 ▲AI 피부 분석 등이다.  최신 AI 및 AR 기술을 활용해 사실과 가까운 립스틱 색상 및 텍스처를 사용자가 짧은 시간 안에 다양하게 가상 체험할 수 있도록 구현한다. 헤라, 마몽드, 라네즈, 레어카인드, 아리따움, 설화수 등 여러 브랜드가 해당 서비스를 도입했다. AI 기술이 사용자 얼굴을 스캔해 헤라, 아이오페, 한율, 리리코스, 마몽드, 라네즈, 설화수 및 비레디와 같은 다양한 브랜드의 181가지 다른 파운데이션 색상 가운데 고객에게 가장 잘 어울리는 색상을 즉석에서 찾아 추천한다. 회사 측에 따르면 고유의 실시간 피부 진단 도구가 고객에게 다크 서클, 유분, 홍조, 잡티, 피부결, 주름을 포함한 가장 흔한 피부 문제에 대한 개인 맞춤형 평가를 제공한다. 피부 분석을 완료하는 데는 단 몇 초 밖에 걸리지 않으며, 사용자는 개개인의 특정 피부 문제를 개선하기 위한 맞춤형 제품을 추천받을 수 있다고 업체는 전했다. 퍼펙트 설립자 겸 CEO인 앨리스 챙은 “현대 소비자들은 맞춤형 쇼핑 경험을 원하고 그들이 지지하는 브랜드에서 전문적인 조언을 기대한다”라며, “뷰티 대기업 아모레퍼시픽과 협업으로 최신 뷰티 테크를 활용해 아모레몰 앱 사용자에게 경험적인 양방향 쇼핑 여정을 제공하게 돼 기대가 크다”라고 말했다. 아모레퍼시픽 홍성봉 최고디지털기술책임자는 “퍼펙트의 혁신적 솔루션은 소비자 쇼핑 경험을 한 단계 끌어올릴 것이며 고객...

아모레퍼시픽 퍼펙트 인공지능 증강현실

2021.10.28

인공지능(AI) 증강 현실(AR) 뷰티 테크 솔루션 제공업체인 퍼펙트가 아모레퍼시픽과 제휴해 이커머스 플랫폼 아모레몰(AMOREMALL)에 퍼펙트의 첨단 가상 뷰티 솔루션을 통합했다고 28일 밝혔다. 앞으로 국내 사용자들은 아모레몰 앱에서 가상으로 다양한 메이크업 제품을 체험해보고, 최신 AI 기술을 통해 완벽한 파운데이션 색상을 찾으며 특정 피부 고민을 위한 실시간 진단을 받을 수 있다고 업체 측은 설명했다.  아모레퍼시픽이 아모레몰에 도입한 솔루션은 ▲AR 가상 메이크업 ▲AI 파운데이션 셰이드 파인더 ▲AI 피부 분석 등이다.  최신 AI 및 AR 기술을 활용해 사실과 가까운 립스틱 색상 및 텍스처를 사용자가 짧은 시간 안에 다양하게 가상 체험할 수 있도록 구현한다. 헤라, 마몽드, 라네즈, 레어카인드, 아리따움, 설화수 등 여러 브랜드가 해당 서비스를 도입했다. AI 기술이 사용자 얼굴을 스캔해 헤라, 아이오페, 한율, 리리코스, 마몽드, 라네즈, 설화수 및 비레디와 같은 다양한 브랜드의 181가지 다른 파운데이션 색상 가운데 고객에게 가장 잘 어울리는 색상을 즉석에서 찾아 추천한다. 회사 측에 따르면 고유의 실시간 피부 진단 도구가 고객에게 다크 서클, 유분, 홍조, 잡티, 피부결, 주름을 포함한 가장 흔한 피부 문제에 대한 개인 맞춤형 평가를 제공한다. 피부 분석을 완료하는 데는 단 몇 초 밖에 걸리지 않으며, 사용자는 개개인의 특정 피부 문제를 개선하기 위한 맞춤형 제품을 추천받을 수 있다고 업체는 전했다. 퍼펙트 설립자 겸 CEO인 앨리스 챙은 “현대 소비자들은 맞춤형 쇼핑 경험을 원하고 그들이 지지하는 브랜드에서 전문적인 조언을 기대한다”라며, “뷰티 대기업 아모레퍼시픽과 협업으로 최신 뷰티 테크를 활용해 아모레몰 앱 사용자에게 경험적인 양방향 쇼핑 여정을 제공하게 돼 기대가 크다”라고 말했다. 아모레퍼시픽 홍성봉 최고디지털기술책임자는 “퍼펙트의 혁신적 솔루션은 소비자 쇼핑 경험을 한 단계 끌어올릴 것이며 고객...

2021.10.28

삼성전자, ‘삼성 개발자 콘퍼런스 2021’ 개최··· 혁신적인 차세대 기술 논의

삼성전자가 ‘삼성 개발자 콘퍼런스 2021(SDC21)’을 열고 혁신적인 고객 경험을 가능하게 하는 차세대 기술들을 논의했다고 27일 밝혔다. 온라인으로 개최된 이번 행사에서 삼성전자는 ▲인공지능(AI)·사물인터넷(IoT)·보안 플랫폼 혁신 ▲타이젠 기반의 스크린 경험 확장 ▲갤럭시 생태계 강화 방안에 대해 전 세계 개발자, 파트너, 소비자들에게 공개했다. 삼성전자 고동진 대표이사 사장은 기조연설에서 “삼성전자가 전 세계 창의적인 개발자들과 협력해 새로운 시대를 열어나갈 수 있어 자부심을 느낀다”라며 “수많은 기기와 네트워크를 통해 온 세상이 밀접하게 연결되고 있는 만큼 모두의 삶을 더 편리하고 스마트하게 만들 수 있도록 혁신을 지속하겠다”라고 말했다. 삼성전자는 이번 콘퍼런스에서 소비자 경험을 향상시키고 개발자들의 작업을 지원하기 위한 빅스비, 스마트싱스, 삼성 녹스 등 플랫폼 강화 방안을 공개했다. 우선, 3억 대 이상의 삼성 기기에 적용된 AI 플랫폼 빅스비는 성능이 더욱 강화된다고 밝혔다. 빅스비는 최신 스마트폰에서 온디바이스 AI(On-device AI)를 활용해 기기 자체에서 명령을 실행함으로써 반응 속도가 최대 35% 빨라졌다. IoT 플랫폼인 스마트싱스의 연결성과 호환 기기도 더욱 확대된다. 삼성전자는 ‘스마트싱스 허브(SmartThings Hub)’ 소프트웨어를 TV와 패밀리허브 냉장고 등 삼성 제품에 탑재해, 해당 제품에서 다른 기기와 바로 연결할 수 있도록 지원할 계획이다. 삼성전자는 개발자들이 빅스비와 스마트싱스 간 연계를 강화할 수 있는 ‘빅스비 홈’ 플랫폼도 선보였다. ‘빅스비 홈’ 플랫폼은 현재 연결돼 있는 제품들의 상태를 고려해 음성 명령을 수행할 수 있다. 예컨대 “영화 재생해줘”라고 말하면 스마트싱스에 연결된 TV, 사운드바, 조명 같은 기기들이 작동해 스마트홈 경험을 더욱 편리하게 해준다는 게 업체 측 설명이다. 또한, 삼성전자는 스마트싱스에 최신 IoT 통신규격인 ‘매터(Matter)’를 적용해, 파트너사를 ...

삼성전자 사물인터넷 인공지능 스마트싱스

2021.10.27

삼성전자가 ‘삼성 개발자 콘퍼런스 2021(SDC21)’을 열고 혁신적인 고객 경험을 가능하게 하는 차세대 기술들을 논의했다고 27일 밝혔다. 온라인으로 개최된 이번 행사에서 삼성전자는 ▲인공지능(AI)·사물인터넷(IoT)·보안 플랫폼 혁신 ▲타이젠 기반의 스크린 경험 확장 ▲갤럭시 생태계 강화 방안에 대해 전 세계 개발자, 파트너, 소비자들에게 공개했다. 삼성전자 고동진 대표이사 사장은 기조연설에서 “삼성전자가 전 세계 창의적인 개발자들과 협력해 새로운 시대를 열어나갈 수 있어 자부심을 느낀다”라며 “수많은 기기와 네트워크를 통해 온 세상이 밀접하게 연결되고 있는 만큼 모두의 삶을 더 편리하고 스마트하게 만들 수 있도록 혁신을 지속하겠다”라고 말했다. 삼성전자는 이번 콘퍼런스에서 소비자 경험을 향상시키고 개발자들의 작업을 지원하기 위한 빅스비, 스마트싱스, 삼성 녹스 등 플랫폼 강화 방안을 공개했다. 우선, 3억 대 이상의 삼성 기기에 적용된 AI 플랫폼 빅스비는 성능이 더욱 강화된다고 밝혔다. 빅스비는 최신 스마트폰에서 온디바이스 AI(On-device AI)를 활용해 기기 자체에서 명령을 실행함으로써 반응 속도가 최대 35% 빨라졌다. IoT 플랫폼인 스마트싱스의 연결성과 호환 기기도 더욱 확대된다. 삼성전자는 ‘스마트싱스 허브(SmartThings Hub)’ 소프트웨어를 TV와 패밀리허브 냉장고 등 삼성 제품에 탑재해, 해당 제품에서 다른 기기와 바로 연결할 수 있도록 지원할 계획이다. 삼성전자는 개발자들이 빅스비와 스마트싱스 간 연계를 강화할 수 있는 ‘빅스비 홈’ 플랫폼도 선보였다. ‘빅스비 홈’ 플랫폼은 현재 연결돼 있는 제품들의 상태를 고려해 음성 명령을 수행할 수 있다. 예컨대 “영화 재생해줘”라고 말하면 스마트싱스에 연결된 TV, 사운드바, 조명 같은 기기들이 작동해 스마트홈 경험을 더욱 편리하게 해준다는 게 업체 측 설명이다. 또한, 삼성전자는 스마트싱스에 최신 IoT 통신규격인 ‘매터(Matter)’를 적용해, 파트너사를 ...

2021.10.27

“포춘 500대 기업 98%가 쓴다”··· ATS 맞춤 이력서 작성 팁

이력서가 채용 담당자의 책상 위에 놓이기 전에 ‘지원자 추적 시스템(Applicant Tracking System; ATS)’을 거칠 가능성은 매우 크다. 이 단계를 원활하게 통과할 수 있도록 이력서를 준비하는 방법을 소개한다.     지원자 추적 시스템(ATS) ‘지원자 추적 시스템’은 기업의 채용 업무를 관리하고 자동화하는 소프트웨어다. 중앙 집중식으로 구인 공고를 관리하고, 입사 지원서를 필터링 및 분류하며, 유력한 후보자를 식별하는 기능을 제공한다.  ATS 소프트웨어는 지원자가 직무 요건에 얼마나 부합하는지를 기준으로 AI와 자연어 처리(NLP)를 사용해 이력서를 채점하고 필터링한다. 그 다음 ATS 필터링을 통과한 지원자를 채용 담당자 및 관리자가 검토한다. 기업용 소프트웨어 분석업체 ‘캡테라(Capterra)’에 따르면 채용 담당자의 75%가 채용 과정에서 특정 유형의 채용 또는 지원자 추적 시스템을 사용하는 것으로 나타났다.  또한 이력서 최적화 서비스 업체 ‘잡스캔(Jobscan)’에 의하면 포춘 500대 기업의 98%가 새로운 직원 채용 시 ATS 프로그램을 쓰는 것으로 조사됐다. 즉, 이력서가 채용 담당자의 책상에 놓이기 전에 ATS를 거칠 확률이 높다는 의미다.  ATS는 이력서에서 키워드 및 관련 업무 이력을 스캔해 지원자를 다음 단계로 이동시킬지 여부를 결정한다. 따라서 ATS 친화적으로 이력서를 최적화하는 것이 중요하다. 그렇지 않으면 해당 직무 자격을 갖추고 있어도 이력서가 버려질 위험이 있다. 여기서는 ATS의 작동 방식과 이를 통과할 수 있도록 이력서를 조정하는 방법을 정리했다. 작동 방식 ATS 프로그램을 활용하면 채용 공고에 특정 매개변수를 입력하고 시스템의 자동화 알고리즘을 사용해 수많은 이력서를 구문 분석할 수 있다. 이는 채용 프로세스의 첫 번째 단계에서 사람 직원이 수많은 이력서를 분류하는 데 드는 시간을 없애 준다.  잡스닷컴(Jobs.com)의 ...

IT 채용 채용 지원자 추적 시스템 ATS AI 인공지능 NLP 자연어 처리 경력 커리어

2021.10.25

이력서가 채용 담당자의 책상 위에 놓이기 전에 ‘지원자 추적 시스템(Applicant Tracking System; ATS)’을 거칠 가능성은 매우 크다. 이 단계를 원활하게 통과할 수 있도록 이력서를 준비하는 방법을 소개한다.     지원자 추적 시스템(ATS) ‘지원자 추적 시스템’은 기업의 채용 업무를 관리하고 자동화하는 소프트웨어다. 중앙 집중식으로 구인 공고를 관리하고, 입사 지원서를 필터링 및 분류하며, 유력한 후보자를 식별하는 기능을 제공한다.  ATS 소프트웨어는 지원자가 직무 요건에 얼마나 부합하는지를 기준으로 AI와 자연어 처리(NLP)를 사용해 이력서를 채점하고 필터링한다. 그 다음 ATS 필터링을 통과한 지원자를 채용 담당자 및 관리자가 검토한다. 기업용 소프트웨어 분석업체 ‘캡테라(Capterra)’에 따르면 채용 담당자의 75%가 채용 과정에서 특정 유형의 채용 또는 지원자 추적 시스템을 사용하는 것으로 나타났다.  또한 이력서 최적화 서비스 업체 ‘잡스캔(Jobscan)’에 의하면 포춘 500대 기업의 98%가 새로운 직원 채용 시 ATS 프로그램을 쓰는 것으로 조사됐다. 즉, 이력서가 채용 담당자의 책상에 놓이기 전에 ATS를 거칠 확률이 높다는 의미다.  ATS는 이력서에서 키워드 및 관련 업무 이력을 스캔해 지원자를 다음 단계로 이동시킬지 여부를 결정한다. 따라서 ATS 친화적으로 이력서를 최적화하는 것이 중요하다. 그렇지 않으면 해당 직무 자격을 갖추고 있어도 이력서가 버려질 위험이 있다. 여기서는 ATS의 작동 방식과 이를 통과할 수 있도록 이력서를 조정하는 방법을 정리했다. 작동 방식 ATS 프로그램을 활용하면 채용 공고에 특정 매개변수를 입력하고 시스템의 자동화 알고리즘을 사용해 수많은 이력서를 구문 분석할 수 있다. 이는 채용 프로세스의 첫 번째 단계에서 사람 직원이 수많은 이력서를 분류하는 데 드는 시간을 없애 준다.  잡스닷컴(Jobs.com)의 ...

2021.10.25

슈퍼마이크로, 워크로드 가속화 위한 서버 출시··· "고성능 AI 애플리케이션에 적합"

슈퍼마이크로컴퓨터는 엔비디아 암페어 아키텍처 GPU 및 AI 액셀러레이터 ‘슈퍼마이크로 X12 시리즈’가 탑재된 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 기반으로 하는 새로운 시스템을 18일 발표했다. 이번에 새롭게 발표된 서버는 로우 레이턴시와 뛰어난 애플리케이션 성능을 요구하는 까다로운 AI 애플리케이션을 위해 설계됐다고 업체 측은 설명했다. 2U 엔비디아 HGX A100 4-GPU 시스템은 고속 CPU-GPU 및 GPU-GPU 상호연결을 통해 최신 AI 훈련 클러스터를 대규모로 배포하는 데 적합하다.  슈퍼마이크로 2U 2-노드 시스템은 전원 공급 장치와 냉각 팬을 공유함으로써 탄소 배출량뿐만 아니라 에너지 사용량 및 비용을 절감한다. 또한 각 워크로드에 적합한 다양한 개별 GPU 액셀러레이터를 지원한다. 이 두 시스템은 최신 인텔 소프트웨어 가드 익스텐션(Intel Software Guard Extensions)에 의해 활성화되는 고급 하드웨어 보안 기능을 포함한다고 업체 측은 전했다. 슈퍼마이크로 찰스 리앙 사장 겸 CEO는 “슈퍼마이크로가 시장에 소개된 다른 설계 방식들에 비해 비용, 공간, 전력 소비 등을 절감하는 고성능 GPU 기반 시스템 포트폴리오를 한 차원 더 확대했다”라며, “슈퍼마이크로 2U 2-노드 시스템은 전력 및 냉각 구성요소를 공유하도록 설계되어 운영비용을 절감하고 환경에 대한 영향을 줄여준다”라고 말했다. 2U 엔비디아 HGX A100 서버는 인텔 딥러닝 부스트 기능이 탑재된 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 기반으로 하며 분석, 훈련, 추론 워크로드에 최적화돼 있다고 업체는 설명했다. 이 시스템은 4개의 A100 GPU가 엔비디아 NV링크와 완전히 상호 연결돼 최대 2.5 페타플롭의 AI 성능을 제공할 수 있으며, 최대 320GB의 GPU 메모리를 제공하고 엔터프라이즈 데이터 사이언스 및 AI 분야 혁신을 가속화한다.  이 시스템은 BERT 라지 인퍼런스(large inference)와 같은 복잡...

슈퍼마이크로 인공지능

2021.10.18

슈퍼마이크로컴퓨터는 엔비디아 암페어 아키텍처 GPU 및 AI 액셀러레이터 ‘슈퍼마이크로 X12 시리즈’가 탑재된 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 기반으로 하는 새로운 시스템을 18일 발표했다. 이번에 새롭게 발표된 서버는 로우 레이턴시와 뛰어난 애플리케이션 성능을 요구하는 까다로운 AI 애플리케이션을 위해 설계됐다고 업체 측은 설명했다. 2U 엔비디아 HGX A100 4-GPU 시스템은 고속 CPU-GPU 및 GPU-GPU 상호연결을 통해 최신 AI 훈련 클러스터를 대규모로 배포하는 데 적합하다.  슈퍼마이크로 2U 2-노드 시스템은 전원 공급 장치와 냉각 팬을 공유함으로써 탄소 배출량뿐만 아니라 에너지 사용량 및 비용을 절감한다. 또한 각 워크로드에 적합한 다양한 개별 GPU 액셀러레이터를 지원한다. 이 두 시스템은 최신 인텔 소프트웨어 가드 익스텐션(Intel Software Guard Extensions)에 의해 활성화되는 고급 하드웨어 보안 기능을 포함한다고 업체 측은 전했다. 슈퍼마이크로 찰스 리앙 사장 겸 CEO는 “슈퍼마이크로가 시장에 소개된 다른 설계 방식들에 비해 비용, 공간, 전력 소비 등을 절감하는 고성능 GPU 기반 시스템 포트폴리오를 한 차원 더 확대했다”라며, “슈퍼마이크로 2U 2-노드 시스템은 전력 및 냉각 구성요소를 공유하도록 설계되어 운영비용을 절감하고 환경에 대한 영향을 줄여준다”라고 말했다. 2U 엔비디아 HGX A100 서버는 인텔 딥러닝 부스트 기능이 탑재된 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 기반으로 하며 분석, 훈련, 추론 워크로드에 최적화돼 있다고 업체는 설명했다. 이 시스템은 4개의 A100 GPU가 엔비디아 NV링크와 완전히 상호 연결돼 최대 2.5 페타플롭의 AI 성능을 제공할 수 있으며, 최대 320GB의 GPU 메모리를 제공하고 엔터프라이즈 데이터 사이언스 및 AI 분야 혁신을 가속화한다.  이 시스템은 BERT 라지 인퍼런스(large inference)와 같은 복잡...

2021.10.18

마이크로포커스, 캡제미니·소게티와 ‘세계 품질 보고서 2021-22’ 발간

마이크로포커스 코리아가 지난 9월 30일 마이크로포커스, 캡제미니 및 소게티가 제13판 세계 품질 보고서 2021-2022를 발간했다고 밝혔다. 회사에 따르면 이번 리포트는 조직이 품질 보증(QA)의 중요성을 점점 더 인식함에 따라 품질 보증에 대한 보다 조정된 접근 방식으로의 전환이 이뤄지고 있음을 포함, 주요 동향을 설명했다. 바로 품질 보증 및 테스트가 인공지능(AI), 민첩성 및 데브옵스, 특히 인텔리전트 산업의 영역을 포함해 전반적인 인식의 변화를 보여준다고 업체 측은 설명했다.   이 보고서에 따르면 테스트 및 QA에 대한 기대치가 점점 현실화되고 있으며, 품질 보증에 대한 AI 신뢰도가 높아지고 있고, 조직들 사이에 AI와 ML 기술을 품질 보증 프로그램에 잘 활용하려는 욕구가 증가하고 있는 것으로 나타났다.   응답자의 절반(48%) 가까이가 AI 및 머신러닝(ML) 플랫폼에 필요한 테스트 실행 데이터의 저장소를 보유하고 있으며, 42%는 사업주가 이러한 플랫폼이 제공하는 인텔리전스를 신뢰한다고 응답했다. 46%는 조직이 AI/ML 플랫폼이 제공하는 인텔리전스에 따라 행동할 의사가 있다고 답했다.  그럼에도 불구하고, 품질 보증 분야의 AI는 아직 성숙 단계에 이르지 못했다고 평가했다. 보고서에 따르면, AI에 대한 테스트 전략과 테스트 설계 기술의 필요성이 증가하고 있는데, 이것은 조직들이 AI의 복잡성과 그것을 이용하는 어려움, 그리고 AI 자체를 테스트하는 것의 어려움을 이해하기 시작했음을 보여준다. 이와 같은 내용들을 기반으로 보고서는 테스트의 미래는 인텔리전스라는 것을 발견해, 테스팅에 시간, 에너지 및 예산을 할당함으로써 얻을 수 있는 엄청난 가치가 있음을 파악했다.  마이크로포커스 코리아의 제품 담당 기술영업인 오상현 이사는 “비즈니스에 구현된 AI 솔루션이 생산성을 높혔다는 것은 이미 누구나 인지하고 있고, 현재는 AI 및 ML를 프로세스, 제품/서비스 제공에 통합하고 있는 상황...

마이크로포커스 인공지능 머신러닝

2021.10.15

마이크로포커스 코리아가 지난 9월 30일 마이크로포커스, 캡제미니 및 소게티가 제13판 세계 품질 보고서 2021-2022를 발간했다고 밝혔다. 회사에 따르면 이번 리포트는 조직이 품질 보증(QA)의 중요성을 점점 더 인식함에 따라 품질 보증에 대한 보다 조정된 접근 방식으로의 전환이 이뤄지고 있음을 포함, 주요 동향을 설명했다. 바로 품질 보증 및 테스트가 인공지능(AI), 민첩성 및 데브옵스, 특히 인텔리전트 산업의 영역을 포함해 전반적인 인식의 변화를 보여준다고 업체 측은 설명했다.   이 보고서에 따르면 테스트 및 QA에 대한 기대치가 점점 현실화되고 있으며, 품질 보증에 대한 AI 신뢰도가 높아지고 있고, 조직들 사이에 AI와 ML 기술을 품질 보증 프로그램에 잘 활용하려는 욕구가 증가하고 있는 것으로 나타났다.   응답자의 절반(48%) 가까이가 AI 및 머신러닝(ML) 플랫폼에 필요한 테스트 실행 데이터의 저장소를 보유하고 있으며, 42%는 사업주가 이러한 플랫폼이 제공하는 인텔리전스를 신뢰한다고 응답했다. 46%는 조직이 AI/ML 플랫폼이 제공하는 인텔리전스에 따라 행동할 의사가 있다고 답했다.  그럼에도 불구하고, 품질 보증 분야의 AI는 아직 성숙 단계에 이르지 못했다고 평가했다. 보고서에 따르면, AI에 대한 테스트 전략과 테스트 설계 기술의 필요성이 증가하고 있는데, 이것은 조직들이 AI의 복잡성과 그것을 이용하는 어려움, 그리고 AI 자체를 테스트하는 것의 어려움을 이해하기 시작했음을 보여준다. 이와 같은 내용들을 기반으로 보고서는 테스트의 미래는 인텔리전스라는 것을 발견해, 테스팅에 시간, 에너지 및 예산을 할당함으로써 얻을 수 있는 엄청난 가치가 있음을 파악했다.  마이크로포커스 코리아의 제품 담당 기술영업인 오상현 이사는 “비즈니스에 구현된 AI 솔루션이 생산성을 높혔다는 것은 이미 누구나 인지하고 있고, 현재는 AI 및 ML를 프로세스, 제품/서비스 제공에 통합하고 있는 상황...

2021.10.15

이스트소프트-휴넷, 인공지능 강사 최초 공개··· "강의 제작 시간·비용 절감 기대"

이스트소프트가 10월 15일, 교육기업 휴넷과 손잡고 개발한 인공지능(이하 AI) 강사를 첫 공개했다. 이스트소프트의 AI 강사는 휴넷이 온라인으로 개최한 교육 포럼에서 포스트 코로나 시대 리더십을 주제로 한 강연을 통해 첫 모습을 드러냈다. AI 강사를 처음으로 본 참가자들은 인간 강사와 구분이 어려울 정도의 자연스러움에 놀랐다고 업체 측은 설명했다. AI 강사 개발에는 이스트소프트 AI 연구소인 ‘AI 플러스 랩’에서 보유한 AI 음성합성(TTS) 및 영상합성(STF) 기술 등 버추얼 휴먼 제작에 필요한 원천 기술이 활용됐다.  이번에 선보인 AI 강사는 실제 휴넷의 강사인 이민영 교수(티앤디파트너스 소장, 현대경제연구원 전문 교수)를 모델로 이스트소프트가 보유한 버추얼 휴먼 제작기술과 교육기업 휴넷의 콘텐츠를 결합해 탄생했다. 텍스트만 입력하면 AI 강사는 사람처럼 자연스럽게 말하고 움직이는 모습을 자동으로 생성한다. AI 강사 데뷔는 이스트소프트가 휴넷과 업무협약을 체결한 지 5개월 만에 이뤄낸 성과다. 이번 프로젝트를 통해 버추얼 휴먼 기술을 AI 아나운서에 이어 다른 산업에 상용화함으로써 기술의 범용성과 확장성을 입증하게 됐다고 회사 측은 밝혔다. 이스트소프트와 휴넷은 다양한 교육 현장에 AI 강사를 선보이기 위해 긴밀한 협력을 지속적으로 이어나간다는 계획이다. 교육 업계 관계자들 역시 강의 제작이 필요한 시간과 비용 등을 AI 강사로 크게 절감할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 이스트소프트 정상원 대표는 “버추얼 휴먼은 단순히 온라인에 가상의 인물을 구현하는 것을 넘어 인적·물적 한계 극복은 물론 일관된 고품질 서비스 제공을 가능하게 해 특정 산업의 혁신을 일으키는 기술로 활용될 수 있다”라며, “학습량이 늘어난 만큼 고도화되는 AI의 특성상 이스트소프트의 버추얼 휴먼 기술 역시 앞으로 개발 속도가 더욱더 빨라질 것”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

이스트소프트 인공지능

2021.10.15

이스트소프트가 10월 15일, 교육기업 휴넷과 손잡고 개발한 인공지능(이하 AI) 강사를 첫 공개했다. 이스트소프트의 AI 강사는 휴넷이 온라인으로 개최한 교육 포럼에서 포스트 코로나 시대 리더십을 주제로 한 강연을 통해 첫 모습을 드러냈다. AI 강사를 처음으로 본 참가자들은 인간 강사와 구분이 어려울 정도의 자연스러움에 놀랐다고 업체 측은 설명했다. AI 강사 개발에는 이스트소프트 AI 연구소인 ‘AI 플러스 랩’에서 보유한 AI 음성합성(TTS) 및 영상합성(STF) 기술 등 버추얼 휴먼 제작에 필요한 원천 기술이 활용됐다.  이번에 선보인 AI 강사는 실제 휴넷의 강사인 이민영 교수(티앤디파트너스 소장, 현대경제연구원 전문 교수)를 모델로 이스트소프트가 보유한 버추얼 휴먼 제작기술과 교육기업 휴넷의 콘텐츠를 결합해 탄생했다. 텍스트만 입력하면 AI 강사는 사람처럼 자연스럽게 말하고 움직이는 모습을 자동으로 생성한다. AI 강사 데뷔는 이스트소프트가 휴넷과 업무협약을 체결한 지 5개월 만에 이뤄낸 성과다. 이번 프로젝트를 통해 버추얼 휴먼 기술을 AI 아나운서에 이어 다른 산업에 상용화함으로써 기술의 범용성과 확장성을 입증하게 됐다고 회사 측은 밝혔다. 이스트소프트와 휴넷은 다양한 교육 현장에 AI 강사를 선보이기 위해 긴밀한 협력을 지속적으로 이어나간다는 계획이다. 교육 업계 관계자들 역시 강의 제작이 필요한 시간과 비용 등을 AI 강사로 크게 절감할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 이스트소프트 정상원 대표는 “버추얼 휴먼은 단순히 온라인에 가상의 인물을 구현하는 것을 넘어 인적·물적 한계 극복은 물론 일관된 고품질 서비스 제공을 가능하게 해 특정 산업의 혁신을 일으키는 기술로 활용될 수 있다”라며, “학습량이 늘어난 만큼 고도화되는 AI의 특성상 이스트소프트의 버추얼 휴먼 기술 역시 앞으로 개발 속도가 더욱더 빨라질 것”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

2021.10.15

유아이패스, 차세대 오토메이션 플랫폼 발표··· "모든 자동화 작업에 AI 적용"

유아이패스가 10월 14일, 차세대 오토메이션 플랫폼을 공개했다. 이번에 공개된 ‘유아이패스(UiPath) 2021.10 릴리스’는 모든 자동화 작업에 AI를 적용할 수 있으며, UI/API 통합 및 로봇 보안 강화를 통해 더 빠르고 안전하게 엔터프라이즈 자동화를 구축할 수 있도록 돕는다고 업체 측은 설명했다. 이번 업데이트의 주요 기능은 ▲ UI 및 API 통합 서비스 ▲ AI 기반 빠른 자동화 개발 지원 ▲ 더 강력한 보안 기능 ▲ 클라우드 기반 자동화 ▲ 유아이패스 마켓플레이스 확대 등이다. 유아이패스는 이번 신제품에서 하나의 플랫폼에서 효과적으로 사용 가능한 엔터프라이즈급 UI 및 API 기반 자동화 기능을 제공한다. 서버사이드 트리거 기능이 API 자동화에 포함돼 서버단에서 메일 트리거를 할 수 있게 되면서, 더 광범위한 업무에 자동화를 빠르게 적용할 수 있다고 업체는 밝혔다. 새로운 AI 솔루션 템플릿과 AI 폼(Forms AI) 미리보기 기능을 통해 개발자는 자동화 프로세스에 AI를 쉽게 적용할 수 있다. 물론 유아이패스는 기존에도 윈도우 환경에서 자동화를 지원했지만, 이번 제품에서는 낮은 수준의 리소스에서도 API 자동화를 빠르게 실행할 수 있는 리눅스 기반 로봇을 제공한다. 회사 측에 따르면 이번 제품은 로봇 자동 치유(Robot Auto-healing) 및 엔드포인트 보호 통합 및 기능을 제공한다. 로봇 자동 치유는 IT 자동화를 통해서 로봇의 런타임 환경을 평가해 사람의 개입 없이도 스스로 문제를 감지하고 해결할 수 있다. 또한, 크라우드스트라이크(CrowdStrike)와의 파트너십을 통해 RPA에 엔드포인트 보안 기능을 제공한다. 엔드포인트 보안은 악성 코드나 위험 요소의 발생 가능성을 사전에 분석하여 모니터링 및 경고를 제공하는 기능이라고 업체 측은 전했다.   이번 제품 업데이트를 통해 모든 유아이패스 고객은 클라우드 네이티브 아키텍처의 이점을 누릴 수 있게 된다. 온프레미스, 퍼블릭 클라우드 및 서드파티 호스팅 옵션...

유아이패스 자동화시스템 인공지능 엔터프라이즈

2021.10.14

유아이패스가 10월 14일, 차세대 오토메이션 플랫폼을 공개했다. 이번에 공개된 ‘유아이패스(UiPath) 2021.10 릴리스’는 모든 자동화 작업에 AI를 적용할 수 있으며, UI/API 통합 및 로봇 보안 강화를 통해 더 빠르고 안전하게 엔터프라이즈 자동화를 구축할 수 있도록 돕는다고 업체 측은 설명했다. 이번 업데이트의 주요 기능은 ▲ UI 및 API 통합 서비스 ▲ AI 기반 빠른 자동화 개발 지원 ▲ 더 강력한 보안 기능 ▲ 클라우드 기반 자동화 ▲ 유아이패스 마켓플레이스 확대 등이다. 유아이패스는 이번 신제품에서 하나의 플랫폼에서 효과적으로 사용 가능한 엔터프라이즈급 UI 및 API 기반 자동화 기능을 제공한다. 서버사이드 트리거 기능이 API 자동화에 포함돼 서버단에서 메일 트리거를 할 수 있게 되면서, 더 광범위한 업무에 자동화를 빠르게 적용할 수 있다고 업체는 밝혔다. 새로운 AI 솔루션 템플릿과 AI 폼(Forms AI) 미리보기 기능을 통해 개발자는 자동화 프로세스에 AI를 쉽게 적용할 수 있다. 물론 유아이패스는 기존에도 윈도우 환경에서 자동화를 지원했지만, 이번 제품에서는 낮은 수준의 리소스에서도 API 자동화를 빠르게 실행할 수 있는 리눅스 기반 로봇을 제공한다. 회사 측에 따르면 이번 제품은 로봇 자동 치유(Robot Auto-healing) 및 엔드포인트 보호 통합 및 기능을 제공한다. 로봇 자동 치유는 IT 자동화를 통해서 로봇의 런타임 환경을 평가해 사람의 개입 없이도 스스로 문제를 감지하고 해결할 수 있다. 또한, 크라우드스트라이크(CrowdStrike)와의 파트너십을 통해 RPA에 엔드포인트 보안 기능을 제공한다. 엔드포인트 보안은 악성 코드나 위험 요소의 발생 가능성을 사전에 분석하여 모니터링 및 경고를 제공하는 기능이라고 업체 측은 전했다.   이번 제품 업데이트를 통해 모든 유아이패스 고객은 클라우드 네이티브 아키텍처의 이점을 누릴 수 있게 된다. 온프레미스, 퍼블릭 클라우드 및 서드파티 호스팅 옵션...

2021.10.14

신세계아이앤씨, AI 비전 기반 고객 데이터 분석 솔루션 '스파로스 트레이서' 출시

신세계아이앤씨가 AI 비전 기술 기반의 고객 데이터 분석 솔루션 ‘스파로스 트레이서(Spharos Tracer)’를 출시했다고 14일 밝혔다. 회사에 따르면 ‘스파로스 트레이서’는 AI 카메라와 라이다(LiDAR) 센서를 결합해 특정 매장 또는 영업장에 방문하는 고객의 동선과 행동 데이터 등을 수집 및 분석하는 솔루션이다. 자체 설계한 시스템을 통해 AI 카메라, 라이다가 수집한 데이터를 3차원으로 모델링하고 고객 기반 마케팅에 필요한 데이터를 머신 러닝으로 분석한다. 스파로스 트레이서의 고객 추적 기술은 열 분포 형태로 전체 고객의 트래픽을 파악하는 히트맵(Heat map)과 달리 고객 개인 단위의 엔드투엔드 방식으로 추적하는 것이 특징이다. 실내 환경에서 대상이 장애물에 가려지거나 여러 명이 밀집된 상황에서도 정확하게 인식한다고 회사 측은 설명했다. AI 카메라, 라이다 센서가 수집하는 모든 정보는 데이터 수집 단계부터 익명화 처리돼 개인 정보 또한 보호할 수 있다. 스파로스 트레이서가 분석하는 데이터는 ▲개인 단위 고객의 입장부터 퇴장까지 동선 ▲고객의 매장/영업장 이용 행동 ▲시간대 별 체류시간 및 형태 ▲공간 구획별 방문인원 수 및 이용형태 등이 대표적이다. 이 외에도 적용 산업에 따라 요구되는 다양한 결과를 도출할 수 있다. 모든 분석 데이터는 그래프, 다이어그램 등 시각화된 정보로 제공된다고 업체 측은 밝혔다. 스파로스 트레이서는 자동결제 매장으로 알려진 완전스마트매장에도 적용돼 있다. 고객 기반의 데이터 분석이 필요한 유통분야 외에도 금융, 물류 등 다양한 산업에 적용할 수 있을 것으로 업체 측은 기대하고 있다. 신세계아이앤씨 이환기 AI Lab 팀장은 “디지털 트랜스포메이션의 흐름 속 초개인화 시대를 맞아 고객에게 새로운 경험과 데이터 기반의 맞춤형 서비스를 제공하는 것이 오프라인의 경쟁력이 되고 있다”라며, “스파로스 트레이서를 활용하면 리테일뿐만 아니라 고객 행동 분석이 필요한 모든 산업에서 혁신적 서비스를 창출하는데 기여할 ...

신세계아이앤씨 인공지능 AI 데이터분석

2021.10.14

신세계아이앤씨가 AI 비전 기술 기반의 고객 데이터 분석 솔루션 ‘스파로스 트레이서(Spharos Tracer)’를 출시했다고 14일 밝혔다. 회사에 따르면 ‘스파로스 트레이서’는 AI 카메라와 라이다(LiDAR) 센서를 결합해 특정 매장 또는 영업장에 방문하는 고객의 동선과 행동 데이터 등을 수집 및 분석하는 솔루션이다. 자체 설계한 시스템을 통해 AI 카메라, 라이다가 수집한 데이터를 3차원으로 모델링하고 고객 기반 마케팅에 필요한 데이터를 머신 러닝으로 분석한다. 스파로스 트레이서의 고객 추적 기술은 열 분포 형태로 전체 고객의 트래픽을 파악하는 히트맵(Heat map)과 달리 고객 개인 단위의 엔드투엔드 방식으로 추적하는 것이 특징이다. 실내 환경에서 대상이 장애물에 가려지거나 여러 명이 밀집된 상황에서도 정확하게 인식한다고 회사 측은 설명했다. AI 카메라, 라이다 센서가 수집하는 모든 정보는 데이터 수집 단계부터 익명화 처리돼 개인 정보 또한 보호할 수 있다. 스파로스 트레이서가 분석하는 데이터는 ▲개인 단위 고객의 입장부터 퇴장까지 동선 ▲고객의 매장/영업장 이용 행동 ▲시간대 별 체류시간 및 형태 ▲공간 구획별 방문인원 수 및 이용형태 등이 대표적이다. 이 외에도 적용 산업에 따라 요구되는 다양한 결과를 도출할 수 있다. 모든 분석 데이터는 그래프, 다이어그램 등 시각화된 정보로 제공된다고 업체 측은 밝혔다. 스파로스 트레이서는 자동결제 매장으로 알려진 완전스마트매장에도 적용돼 있다. 고객 기반의 데이터 분석이 필요한 유통분야 외에도 금융, 물류 등 다양한 산업에 적용할 수 있을 것으로 업체 측은 기대하고 있다. 신세계아이앤씨 이환기 AI Lab 팀장은 “디지털 트랜스포메이션의 흐름 속 초개인화 시대를 맞아 고객에게 새로운 경험과 데이터 기반의 맞춤형 서비스를 제공하는 것이 오프라인의 경쟁력이 되고 있다”라며, “스파로스 트레이서를 활용하면 리테일뿐만 아니라 고객 행동 분석이 필요한 모든 산업에서 혁신적 서비스를 창출하는데 기여할 ...

2021.10.14

클라우데라-레디AI, 어린이를 위한 데이터 교육용 동화책 출간

클라우데라가 10월 13일, 어린이를 위한 데이터로 문제를 해결하는 방법을 설명하는 동화책 <레모네이드로 배우는 데이터!>를 출간하고 행사 홈페이지에서 무료 배포한다고 밝혔다.  이 동화책은 8~12세 아동이 데이터와 인공지능(AI)을 친숙하게 접할 수 있도록 AI 교육 솔루션 기업인 ‘레디AI’와 협업을 통해 만들어졌다. 머신러닝 모델 교육과 데이터 편향 등 여러가지 복잡한 데이터 용어를 이해하기 쉽게 설명한 것이 특징이다. 이를 통해 어린이들은 AI를 포함한 전체적인 데이터 관련 기술을 이해하고 배울 수 있다고 업체 측은 밝혔다. 클라우데라와 레디AI는 동화책을 출간하면서 미국의 울브리치 보이즈&걸스 클럽(Ulbrich Boys&Girls Club)의 ‘썸머 브레인 게인’ 여름 캠프를 후원했다. ‘썸머 브레인 게인’ 캠프에서는 온라인 학습을 통한 ‘숙제 버디 프로그램’ 등 새로운 프로그램들이 함께 진행됐다. 울브리치 보이즈&걸스 클럽은 해당 동화책과 관련된 수업 계획을 현지 학교 교육 과정에 적용할 예정이다. 클라우데라코리아 남영지 이사는 “비대면 학습으로 과학 관련 과목을 더욱 어려워하는 어린이들이 늘고 있다”라며, “클라우데라와 레디AI는 동화책과 여러 활동을 통해 어린이들이 데이터와 같은 과학과 관련 기술 과목들을 보다 쉽게 이해할 수 있게 만들어 줄 것”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

클라우데라 데이터 인공지능

2021.10.13

클라우데라가 10월 13일, 어린이를 위한 데이터로 문제를 해결하는 방법을 설명하는 동화책 <레모네이드로 배우는 데이터!>를 출간하고 행사 홈페이지에서 무료 배포한다고 밝혔다.  이 동화책은 8~12세 아동이 데이터와 인공지능(AI)을 친숙하게 접할 수 있도록 AI 교육 솔루션 기업인 ‘레디AI’와 협업을 통해 만들어졌다. 머신러닝 모델 교육과 데이터 편향 등 여러가지 복잡한 데이터 용어를 이해하기 쉽게 설명한 것이 특징이다. 이를 통해 어린이들은 AI를 포함한 전체적인 데이터 관련 기술을 이해하고 배울 수 있다고 업체 측은 밝혔다. 클라우데라와 레디AI는 동화책을 출간하면서 미국의 울브리치 보이즈&걸스 클럽(Ulbrich Boys&Girls Club)의 ‘썸머 브레인 게인’ 여름 캠프를 후원했다. ‘썸머 브레인 게인’ 캠프에서는 온라인 학습을 통한 ‘숙제 버디 프로그램’ 등 새로운 프로그램들이 함께 진행됐다. 울브리치 보이즈&걸스 클럽은 해당 동화책과 관련된 수업 계획을 현지 학교 교육 과정에 적용할 예정이다. 클라우데라코리아 남영지 이사는 “비대면 학습으로 과학 관련 과목을 더욱 어려워하는 어린이들이 늘고 있다”라며, “클라우데라와 레디AI는 동화책과 여러 활동을 통해 어린이들이 데이터와 같은 과학과 관련 기술 과목들을 보다 쉽게 이해할 수 있게 만들어 줄 것”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

2021.10.13

"2028년까지 연 35%씩 성장"··· 꼭 알아야 할 'AI 챗봇' 상식

고객 서비스부터 직원 인터페이스까지 다양한 영역에서 인공지능(AI)과 결합된 챗봇 사용이 크게 증가하고 있다.    챗봇이란? 챗봇(Chatbot)은 텍스트 또는 음성을 통해 사용자와 대화할 수 있도록 설계된 소프트웨어 애플리케이션이다. 가상 에이전트, 인터랙티브 에이전트, 디지털 어시스턴트, 대화형 AI라고도 하는 챗봇은 애플리케이션과 웹사이트, 메시징 플랫폼에 통합돼 실제 사람 에이전트가 없어도 사용자를 지원할 수 있다.  컨스텔레이션 리서치(Constellation Research)의 VP 겸 수석 애널리스트 리즈 밀러에 따르면 챗봇은 자연어 처리(NLP) 애플리케이션이다. 그는 “통상 텍스트 기반이지만 음성을 기반으로 사용자와 디지털 인터페이스 간에 양방향 대화를 하는 사례가 증가하고 있다”라고 말했다.  챗봇은 사용자 메뉴 옵션, 의사결정 트리, 특정 문구(예: ‘내 계정 취소’ 등)를 검색하는 키워드 기반 도구에서 시작됐다. 현재는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 결합해 더욱더 사람 간의 대화와 유사한 경험을 만들고 있다. AI 시스템이 발전하면서 챗봇 사용도 크게 증가할 전망이다. 모르도 인텔리전스(Mordor Intelligence)는 전 세계 챗봇 시장이 2021년부터 2028년까지 연간 35%씩 성장해 1,020억 달러 규모에 달할 것이라고 예상했다.  챗봇 사례 챗봇은 웹사이트, 소셜 미디어 플랫폼, 기업 커뮤니케이션 시스템 등 고객용/직원용 플랫폼 및 커뮤니케이션 채널에서 사용된다. CRM, CX, HR, 지원 데스크 플랫폼 등 주요 기업 소프트웨어 시스템에 도입되는 사례도 늘고 있다.  많이 하는 질문(FAQ)에 답변하는 데 쓰이며, NLP 엔진을 사용하여 특이한 표현이 포함된 질문을 이해할 수 있다. 또 고객이나 직원에게 일반적인 작업을 안내하거나 또는 제품 및 서비스 사용 방법을 가르칠 때 챗봇을 사용할 수 있다.  다음은 챗봇의 사용 사례다. • WH...

인공지능 머신러닝 AI 챗봇 대화형 AI 가상 에이전트 디지털 어시스턴트 자연어 처리 NLP

2021.10.12

고객 서비스부터 직원 인터페이스까지 다양한 영역에서 인공지능(AI)과 결합된 챗봇 사용이 크게 증가하고 있다.    챗봇이란? 챗봇(Chatbot)은 텍스트 또는 음성을 통해 사용자와 대화할 수 있도록 설계된 소프트웨어 애플리케이션이다. 가상 에이전트, 인터랙티브 에이전트, 디지털 어시스턴트, 대화형 AI라고도 하는 챗봇은 애플리케이션과 웹사이트, 메시징 플랫폼에 통합돼 실제 사람 에이전트가 없어도 사용자를 지원할 수 있다.  컨스텔레이션 리서치(Constellation Research)의 VP 겸 수석 애널리스트 리즈 밀러에 따르면 챗봇은 자연어 처리(NLP) 애플리케이션이다. 그는 “통상 텍스트 기반이지만 음성을 기반으로 사용자와 디지털 인터페이스 간에 양방향 대화를 하는 사례가 증가하고 있다”라고 말했다.  챗봇은 사용자 메뉴 옵션, 의사결정 트리, 특정 문구(예: ‘내 계정 취소’ 등)를 검색하는 키워드 기반 도구에서 시작됐다. 현재는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 결합해 더욱더 사람 간의 대화와 유사한 경험을 만들고 있다. AI 시스템이 발전하면서 챗봇 사용도 크게 증가할 전망이다. 모르도 인텔리전스(Mordor Intelligence)는 전 세계 챗봇 시장이 2021년부터 2028년까지 연간 35%씩 성장해 1,020억 달러 규모에 달할 것이라고 예상했다.  챗봇 사례 챗봇은 웹사이트, 소셜 미디어 플랫폼, 기업 커뮤니케이션 시스템 등 고객용/직원용 플랫폼 및 커뮤니케이션 채널에서 사용된다. CRM, CX, HR, 지원 데스크 플랫폼 등 주요 기업 소프트웨어 시스템에 도입되는 사례도 늘고 있다.  많이 하는 질문(FAQ)에 답변하는 데 쓰이며, NLP 엔진을 사용하여 특이한 표현이 포함된 질문을 이해할 수 있다. 또 고객이나 직원에게 일반적인 작업을 안내하거나 또는 제품 및 서비스 사용 방법을 가르칠 때 챗봇을 사용할 수 있다.  다음은 챗봇의 사용 사례다. • WH...

2021.10.12

칼럼 | AI와 사람, '환상의 호흡'이 필요한 시점

꽤 오랫동안 현재 AI의 능력을 과대평가했다. AI의 미래가 밝지 않다는 의미가 아니다. 스탠포드 대학교에서 지난 2016년 ‘인공 지능에 대한 100년간의 연구(AI100)’ 시리즈를 구상한 이유도 마찬가지일 것이다. 스탠포드 연구팀은 2116년까지 5년마다 AI 발전상을 제시한 보고서를 발표할 계획이다. 첫 번째 보고서 출간 후 5년이 지난 지금, 두 번째 보고서가 나왔다. 긴 내용을 정리해 보자. 현재 AI는 계속해서 발전하는 데이터 인프라에 힘입어 5년 동안 놀랍도록 성장했다. 그럼에도 AI가 목표로 하는 ‘완전히 사람 같은 지능’에는 여전히 못 미친다. 하지만 현재 우리는 AI 발전을 위해 사람과 기계를 조화시는 것이 얼마나 중요한지 깨닫고 있다. 이것은 진정한 AI일까? 우리가 처음 생각했던 AI 개념과는 거리가 멀지만, 더 괜찮은 방법임은 분명하다.   빅데이터보다 ‘쉬운 데이터’를 사용하자 데이터 과학과 AI 실현의 대표적인 방해물은 과학이 아닌 데이터와 관련이 있다. 퍼스크마크(FirstMark) 투자 전문가 맷 터크는 “최근 들어 데이터 웨어하우스가 발전하면서 엄청난 자금과 유지보수를 위한 대규모 인력 없이도 방대한 데이터를 저장하는 것이 가능해졌다”라며 머신러닝, AI, 데이터(MAD) 지형에 대한 견해를 전했다. 그렇다. 수십 년 전에도 데이터 웨어하우스가 있었지만, 당시에는 이용하기 복잡하고 비용이 많이 들었다. 최근에는 아파치 하둡과 같은 프레임워크가 등장해 가격이 저렴해졌으나 구조는 여전히 복잡하다.  데이터 업계가 비전문가도 접근하기 쉬운 데이터 인프라 성숙에 주력한 것은 고작 몇 년 전부터다. 터크는 “마침내 효율적인 비용으로 빅데이터를 저장하고 처리할 수 있게 됐다. 이는 3가지 측면에서 데이터와 AI 분야에 풀리지 않은 부분이 있었음을 증명한 것이다”라고 설명했다. 터크가 제시한 3가지 측면은 다음과 같다.    데이터 웨어하우스가 떠오르면서 해당 분야는 물론 데이터 및 AI...

AI 스탠포드대 AI100 인공지능

2021.10.12

꽤 오랫동안 현재 AI의 능력을 과대평가했다. AI의 미래가 밝지 않다는 의미가 아니다. 스탠포드 대학교에서 지난 2016년 ‘인공 지능에 대한 100년간의 연구(AI100)’ 시리즈를 구상한 이유도 마찬가지일 것이다. 스탠포드 연구팀은 2116년까지 5년마다 AI 발전상을 제시한 보고서를 발표할 계획이다. 첫 번째 보고서 출간 후 5년이 지난 지금, 두 번째 보고서가 나왔다. 긴 내용을 정리해 보자. 현재 AI는 계속해서 발전하는 데이터 인프라에 힘입어 5년 동안 놀랍도록 성장했다. 그럼에도 AI가 목표로 하는 ‘완전히 사람 같은 지능’에는 여전히 못 미친다. 하지만 현재 우리는 AI 발전을 위해 사람과 기계를 조화시는 것이 얼마나 중요한지 깨닫고 있다. 이것은 진정한 AI일까? 우리가 처음 생각했던 AI 개념과는 거리가 멀지만, 더 괜찮은 방법임은 분명하다.   빅데이터보다 ‘쉬운 데이터’를 사용하자 데이터 과학과 AI 실현의 대표적인 방해물은 과학이 아닌 데이터와 관련이 있다. 퍼스크마크(FirstMark) 투자 전문가 맷 터크는 “최근 들어 데이터 웨어하우스가 발전하면서 엄청난 자금과 유지보수를 위한 대규모 인력 없이도 방대한 데이터를 저장하는 것이 가능해졌다”라며 머신러닝, AI, 데이터(MAD) 지형에 대한 견해를 전했다. 그렇다. 수십 년 전에도 데이터 웨어하우스가 있었지만, 당시에는 이용하기 복잡하고 비용이 많이 들었다. 최근에는 아파치 하둡과 같은 프레임워크가 등장해 가격이 저렴해졌으나 구조는 여전히 복잡하다.  데이터 업계가 비전문가도 접근하기 쉬운 데이터 인프라 성숙에 주력한 것은 고작 몇 년 전부터다. 터크는 “마침내 효율적인 비용으로 빅데이터를 저장하고 처리할 수 있게 됐다. 이는 3가지 측면에서 데이터와 AI 분야에 풀리지 않은 부분이 있었음을 증명한 것이다”라고 설명했다. 터크가 제시한 3가지 측면은 다음과 같다.    데이터 웨어하우스가 떠오르면서 해당 분야는 물론 데이터 및 AI...

2021.10.12

"모든 기업이 ML로 가치 창출"··· 머신러닝 산업화가 온다

모든 산업 분야의 기업들이 여러 비즈니스 라인에 수백만 개의 머신러닝 모델을 배포하고 있다. 머지않아 모든 기업이 참여할 전망이다. ‘머신러닝’은 수십 년간 존재해 왔다. 하지만 기업들은 그 대부분의 기간 동안 소수의 모델만 구축했다. 이러한 모델을 위해 박사 및 머신러닝 전문가가 지루하고 고된 작업을 수행해야 했기 때문이다.  그리고 지난 몇 년 동안 머신러닝은 쉽게 사용할 수 있는 표준화된 클라우드 기반 머신러닝 플랫폼의 등장 덕분에 크게 성장했다. 오늘날 모든 산업 분야의 기업들은 수백만 개의 머신러닝 모델을 여러 비즈니스 라인에 배포하고 있다.  이를테면 美 금융 소프트웨어 회사 ‘인튜이트(Intuit)’는 고객이 세금 공제를 최대화할 수 있도록 지원하는 머신러닝 모델을 도입했다. 머신러닝은 비즈니스의 거의 모든 부분에 영향을 미치고 있다. 인튜이트는 작년 한 해에만 플랫폼 전체에 구축된 모델 수를 50% 이상 늘렸다고 밝혔다.  또 다른 예로, 美 차량 공유 회사 리프트(Lyft)는 200만 명 이상의 운전자와 3,000만 명 이상 탑승자의 모바일 앱에서 엄청난 양의 데이터를 실시간 수집한다. 이 회사는 수백만 개의 머신러닝 모델을 사용해 즉각적인 주의가 필요한 문제를 알릴 수 있는 경로 또는 주행 패턴의 이상을 정확하게 감지한다.  하지만 이는 시작에 불과하다. 머신러닝의 다음 단계는 과학자들이 꿈만 꿔왔던 ‘머신러닝의 산업화 및 민주화’다.  규모에 맞는 머신러닝 모델 구축을 시스템화하고 자동화할 수 있도록 하는 머신러닝 플랫폼과 도구를 통해 소위 포춘 50대 기업뿐만 아니라 모든 기업이 이러한 혁신 기술을 사용하여 진정한 혁신을 이룰 수 있는 큰 변화의 정점에 서 있다.  머신러닝 산업화로 가는 길  머신러닝은 산업 전반에 걸쳐 반복적으로 나타나는 트렌드를 따르고 있다. 자동화를 사용해 프로세스를 산업화하고 대량 생산을 달성하는 것이다. 예를 들면 최초의 자동차는 한정...

머신러닝 인공지능 머신러닝 모델 클라우드 인튜이트 리프트 데이터 애널리틱스 머신러닝 산업화 머신러닝 민주화 자동화 자연어 처리 NLP

2021.09.16

모든 산업 분야의 기업들이 여러 비즈니스 라인에 수백만 개의 머신러닝 모델을 배포하고 있다. 머지않아 모든 기업이 참여할 전망이다. ‘머신러닝’은 수십 년간 존재해 왔다. 하지만 기업들은 그 대부분의 기간 동안 소수의 모델만 구축했다. 이러한 모델을 위해 박사 및 머신러닝 전문가가 지루하고 고된 작업을 수행해야 했기 때문이다.  그리고 지난 몇 년 동안 머신러닝은 쉽게 사용할 수 있는 표준화된 클라우드 기반 머신러닝 플랫폼의 등장 덕분에 크게 성장했다. 오늘날 모든 산업 분야의 기업들은 수백만 개의 머신러닝 모델을 여러 비즈니스 라인에 배포하고 있다.  이를테면 美 금융 소프트웨어 회사 ‘인튜이트(Intuit)’는 고객이 세금 공제를 최대화할 수 있도록 지원하는 머신러닝 모델을 도입했다. 머신러닝은 비즈니스의 거의 모든 부분에 영향을 미치고 있다. 인튜이트는 작년 한 해에만 플랫폼 전체에 구축된 모델 수를 50% 이상 늘렸다고 밝혔다.  또 다른 예로, 美 차량 공유 회사 리프트(Lyft)는 200만 명 이상의 운전자와 3,000만 명 이상 탑승자의 모바일 앱에서 엄청난 양의 데이터를 실시간 수집한다. 이 회사는 수백만 개의 머신러닝 모델을 사용해 즉각적인 주의가 필요한 문제를 알릴 수 있는 경로 또는 주행 패턴의 이상을 정확하게 감지한다.  하지만 이는 시작에 불과하다. 머신러닝의 다음 단계는 과학자들이 꿈만 꿔왔던 ‘머신러닝의 산업화 및 민주화’다.  규모에 맞는 머신러닝 모델 구축을 시스템화하고 자동화할 수 있도록 하는 머신러닝 플랫폼과 도구를 통해 소위 포춘 50대 기업뿐만 아니라 모든 기업이 이러한 혁신 기술을 사용하여 진정한 혁신을 이룰 수 있는 큰 변화의 정점에 서 있다.  머신러닝 산업화로 가는 길  머신러닝은 산업 전반에 걸쳐 반복적으로 나타나는 트렌드를 따르고 있다. 자동화를 사용해 프로세스를 산업화하고 대량 생산을 달성하는 것이다. 예를 들면 최초의 자동차는 한정...

2021.09.16

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