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AI도 과하면 독, ‘딱 맞는 해법’은 따로 있다

AI 프로젝트를 성공시키려면 비즈니스 가치, 학습용 데이터, 문화적 준비가 필수다. 이 3가지가 모두 없다면 기존 솔루션이 더 적합할 수도 있다. 인공지능(AI) 도입이 증가하고 있다. 최근 발표된 맥킨지의 설문조사 결과에 따르면 55%의 기업이 적어도 1개 부서에서 인공지능을 사용하고 있으며, 27%는 이자 및 세전 수익의 최소 5%를 AI를 통해 비용 절감의 형태로 얻고 있는 것으로 나타났다. AI가 (관련된) 거의 모든 산업을 극적으로 변화시킬 것이기 때문에 벤더와 기업들이 가능한 모든 곳에 AI를 배포할 기회를 찾고 있다는 건 놀라운 일은 아니다. 하지만 모든 프로젝트가 AI의 이점을 누릴 수 있는 건 아니며, 적절하지 않은 곳에 AI를 도입하면 시간과 비용을 낭비할 뿐만 아니라 직원, 고객, 기업 리더가 고배를 마실 수 있다. 어떤 프로젝트가 AI에 적합한지를 판단하는 핵심 요소는 ▲비즈니스 가치, ▲학습용 데이터의 가용성, ▲변화에 따른 문화적 준비 수준이다. 인공지능 이니셔티브가 매몰 비용이 되기 전에, 제안된 AI 프로젝트에 이러한 요소가 부합하는지 확인하는 방법을 살펴본다.   가장 간단한 솔루션부터 시작하라 전 세계 90여 개국에 1만 8,000개 이상의 매장을 보유하고 있는 피자 체인점 도미노의 데이터 과학 및 AI 부문 관리자 잭 프라고소는 특히 데이터 과학자가 AI 우선 접근법을 선호한다고 말했다. 하지만 모든 곳에 AI를 적용할 순 없다고 그는 지적했다.  전통적인 산업이지만 도미노는 변화를 추진해왔다. 특히 팬데믹 기간에는 더욱더 그랬다. 현재 고객들은 13가지 디지털 방식으로 피자를 주문할 수 있으며, 2020년 도미노 매출의 70% 이상은 디지털 주문에서 나왔다. 이는 AI의 가능성을 입증할 수 있는 많은 기회를 열어줬다. 프라고소는 “도미노가 AI를 도입할 때의 핵심은 간단한 접근방식을 취하는 것이었다”라며, “단순한 솔루션이 더 빠르게 실행되고 더 나은 성과를 보여주기 때문에 이를 비즈니스 파트너...

인공지능 머신러닝 디지털 트랜스포메이션 도미노 피자 데이터세트 ML옵스 질로우 NLP 데이터 과학

1일 전

AI 프로젝트를 성공시키려면 비즈니스 가치, 학습용 데이터, 문화적 준비가 필수다. 이 3가지가 모두 없다면 기존 솔루션이 더 적합할 수도 있다. 인공지능(AI) 도입이 증가하고 있다. 최근 발표된 맥킨지의 설문조사 결과에 따르면 55%의 기업이 적어도 1개 부서에서 인공지능을 사용하고 있으며, 27%는 이자 및 세전 수익의 최소 5%를 AI를 통해 비용 절감의 형태로 얻고 있는 것으로 나타났다. AI가 (관련된) 거의 모든 산업을 극적으로 변화시킬 것이기 때문에 벤더와 기업들이 가능한 모든 곳에 AI를 배포할 기회를 찾고 있다는 건 놀라운 일은 아니다. 하지만 모든 프로젝트가 AI의 이점을 누릴 수 있는 건 아니며, 적절하지 않은 곳에 AI를 도입하면 시간과 비용을 낭비할 뿐만 아니라 직원, 고객, 기업 리더가 고배를 마실 수 있다. 어떤 프로젝트가 AI에 적합한지를 판단하는 핵심 요소는 ▲비즈니스 가치, ▲학습용 데이터의 가용성, ▲변화에 따른 문화적 준비 수준이다. 인공지능 이니셔티브가 매몰 비용이 되기 전에, 제안된 AI 프로젝트에 이러한 요소가 부합하는지 확인하는 방법을 살펴본다.   가장 간단한 솔루션부터 시작하라 전 세계 90여 개국에 1만 8,000개 이상의 매장을 보유하고 있는 피자 체인점 도미노의 데이터 과학 및 AI 부문 관리자 잭 프라고소는 특히 데이터 과학자가 AI 우선 접근법을 선호한다고 말했다. 하지만 모든 곳에 AI를 적용할 순 없다고 그는 지적했다.  전통적인 산업이지만 도미노는 변화를 추진해왔다. 특히 팬데믹 기간에는 더욱더 그랬다. 현재 고객들은 13가지 디지털 방식으로 피자를 주문할 수 있으며, 2020년 도미노 매출의 70% 이상은 디지털 주문에서 나왔다. 이는 AI의 가능성을 입증할 수 있는 많은 기회를 열어줬다. 프라고소는 “도미노가 AI를 도입할 때의 핵심은 간단한 접근방식을 취하는 것이었다”라며, “단순한 솔루션이 더 빠르게 실행되고 더 나은 성과를 보여주기 때문에 이를 비즈니스 파트너...

1일 전

“CFO들, AI/ML 스킬 확보하고자 기술 투자에 열심” 워크데이

워크데이(Workday)의 새로운 보고서에 따르면 최고재무책임자(CFO)가 AI/ML 스킬을 갖춘 인재 및 인력을 확보하고 유지하기 위한 기술 투자에 열심인 것으로 나타났다.    재무 관리 및 인적 자원 소프트웨어 업체 워크데이가 지난주 발표한 ‘글로벌 CFO 현황 설문조사(Global CFO Indicator Survey)’에 의하면 절반에 가까운 CFO(48%)가 재무 인재를 유치하기 위해 향후 5년 이내에 ‘소비자형(consumer-like)’ 인터페이스에 투자할 계획이며, 57%는 신입사원이 갖추길 바라는 역량으로 AI 및 ML 스킬을 꼽았다.  워크데이는 호주, 뉴질랜드, 싱가포르, 미국, 프랑스, 독일, 영국 기업(직원 수 500명에서 5,000명 이상)의 최고재무책임자 276명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시했다. 해당 설문조사 결과에 따르면 CFO들의 40%가 5년 전만 해도 찾지 않았던 ‘애널리틱스 및 데이터 스토리텔링 스킬’을 우선시하고 있는 것으로 조사됐다.    워크데이의 최고회계책임자 필리파 로렌스에 의하면 AI를 통해 CFO들은 스프레드시트와 숫자를 샅샅이 뒤지는 시간을 줄이고, 비즈니스 가치 측면에서 빅데이터가 무엇을 의미하는지 설명하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있다. 또 CFO들은 AI/ML을 사용해 데이터에서 정보를 얻을 뿐만 아니라 해당 데이터의 중요성을 이야기할 수 있는 직원을 찾고 있는 것으로 드러났다. 그는 “이번 설문조사를 통해 CFO들이 그러한 이야기를 할 수 있는 역량을 원한다는 점을 알 수 있었다. 데이터를 언급하지 않는다면 아무도 그 이야기에 귀를 기울이지 않을 것”이라고 말했다.  포레스터 리서치에 따르면 5개 중 1개 기업이 비즈니스 인사이트 딜리버리를 강화하기 위해 AI 투자를 2배로 늘릴 계획이다. 아울러 포레스터는 지난 2021년 10월 공개한 ‘2022 전망: 인공지능(Predictions 2022: Artificial Intell...

최고재무책임자 CFO 인재 채용 인력 채용 인공지능 머신러닝 데이터 애널리틱스 IT 스킬

1일 전

워크데이(Workday)의 새로운 보고서에 따르면 최고재무책임자(CFO)가 AI/ML 스킬을 갖춘 인재 및 인력을 확보하고 유지하기 위한 기술 투자에 열심인 것으로 나타났다.    재무 관리 및 인적 자원 소프트웨어 업체 워크데이가 지난주 발표한 ‘글로벌 CFO 현황 설문조사(Global CFO Indicator Survey)’에 의하면 절반에 가까운 CFO(48%)가 재무 인재를 유치하기 위해 향후 5년 이내에 ‘소비자형(consumer-like)’ 인터페이스에 투자할 계획이며, 57%는 신입사원이 갖추길 바라는 역량으로 AI 및 ML 스킬을 꼽았다.  워크데이는 호주, 뉴질랜드, 싱가포르, 미국, 프랑스, 독일, 영국 기업(직원 수 500명에서 5,000명 이상)의 최고재무책임자 276명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시했다. 해당 설문조사 결과에 따르면 CFO들의 40%가 5년 전만 해도 찾지 않았던 ‘애널리틱스 및 데이터 스토리텔링 스킬’을 우선시하고 있는 것으로 조사됐다.    워크데이의 최고회계책임자 필리파 로렌스에 의하면 AI를 통해 CFO들은 스프레드시트와 숫자를 샅샅이 뒤지는 시간을 줄이고, 비즈니스 가치 측면에서 빅데이터가 무엇을 의미하는지 설명하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있다. 또 CFO들은 AI/ML을 사용해 데이터에서 정보를 얻을 뿐만 아니라 해당 데이터의 중요성을 이야기할 수 있는 직원을 찾고 있는 것으로 드러났다. 그는 “이번 설문조사를 통해 CFO들이 그러한 이야기를 할 수 있는 역량을 원한다는 점을 알 수 있었다. 데이터를 언급하지 않는다면 아무도 그 이야기에 귀를 기울이지 않을 것”이라고 말했다.  포레스터 리서치에 따르면 5개 중 1개 기업이 비즈니스 인사이트 딜리버리를 강화하기 위해 AI 투자를 2배로 늘릴 계획이다. 아울러 포레스터는 지난 2021년 10월 공개한 ‘2022 전망: 인공지능(Predictions 2022: Artificial Intell...

1일 전

"올해는 큰 변화를 맞는 변곡점이 될 것" 서비스나우, 2022년 혁신 전망 발표

서비스나우가 2022년 혁신 전망을 발표했다. 이번 전망은 코로나19로 변화한 비즈니스 환경에서 기업들의 디지털화 현황과 이후 전망, 가속화되는 인재 확보 경쟁에서 직원들의 달라진 기업 선택 기준, 비즈니스 리더들의 향후 ESG 전략을 담았다. 코로나19가 등장한지 2년이 지나면서 기업과 조직은 복원력과 독창성을 기반으로 변화에 대응하고 있다. 기업의 디지털화 역시 가속화되고 있으나, 부서나 담당 영역에 따라 디지털화 속도는 차이가 나타나고 있다. 사이버 보안과 같은 분야는 신속한 자동화가 필요하지만, 조직의 많은 분야는 직원을 고려해 섬세한 방법으로 자동화를 추진해야 한다. 초자동화로 나아갈 것으로 예상되는 2022년, 비즈니스 리더들은 직원을 중심에 두고 기업이나 조직에 알맞은 자동화 과정을 구축해야 한다고 업체 측은 전망했다. 인공지능은 지금까지 놀라운 발전을 이루어 왔다. 일부 전문가들은 인공지능이 인간의 직업을 대체할 것이라는 예측을 내놓기도 하지만, 서비스나우는 아직은 시기상조로 내다봤다. 인공지능이 아무리 빠르고 유능할지라도, 인간이 제공하는 데이터 안에서만 가치를 지닌다. 따라서 2022년에 인공지능과 인간의 협업은 더욱 강화될 것이며, 기업의 인공지능 활용 역시 늘어날 것이다. 그리고 궁극적으로 AI가 어떻게 업무에 활용될 것인지를 결정하는 것은 인간인 만큼, AI와의 협업을 통해 직원은 혜택을 얻을 것이라고 업체 측은 진단했다. 아울러 서비스나우는 직원의 경험 개선 및 역량 강화 중요성이 더욱 커질 것으로 전망했다. 전세계적으로 이직율이 급증하고 있으며 직원들은 더 나은 근무 경험을 지속적으로 요구하고 있다. 치열한 인재 경쟁 속에서 기업은 디지털 업무 경험의 정서적 측면을 개선하는데 힘써야 한다. 즉, 기업은 직원의 디지털 경험이 소속감과 목적성을 갖추고 더욱 응집력을 발휘할 수 있도록 노력해야 할 것이다. 직원의 업무 역량 강화 역시 중요 과제가 될 것이다. 이런 점에서 로우코드 솔루션은 직원 스스로 문제를 해결하고, 업무 프로세스를...

서비스나우 인공지능 ESG 디지털화 직원 경험 자동화 ITSM

1일 전

서비스나우가 2022년 혁신 전망을 발표했다. 이번 전망은 코로나19로 변화한 비즈니스 환경에서 기업들의 디지털화 현황과 이후 전망, 가속화되는 인재 확보 경쟁에서 직원들의 달라진 기업 선택 기준, 비즈니스 리더들의 향후 ESG 전략을 담았다. 코로나19가 등장한지 2년이 지나면서 기업과 조직은 복원력과 독창성을 기반으로 변화에 대응하고 있다. 기업의 디지털화 역시 가속화되고 있으나, 부서나 담당 영역에 따라 디지털화 속도는 차이가 나타나고 있다. 사이버 보안과 같은 분야는 신속한 자동화가 필요하지만, 조직의 많은 분야는 직원을 고려해 섬세한 방법으로 자동화를 추진해야 한다. 초자동화로 나아갈 것으로 예상되는 2022년, 비즈니스 리더들은 직원을 중심에 두고 기업이나 조직에 알맞은 자동화 과정을 구축해야 한다고 업체 측은 전망했다. 인공지능은 지금까지 놀라운 발전을 이루어 왔다. 일부 전문가들은 인공지능이 인간의 직업을 대체할 것이라는 예측을 내놓기도 하지만, 서비스나우는 아직은 시기상조로 내다봤다. 인공지능이 아무리 빠르고 유능할지라도, 인간이 제공하는 데이터 안에서만 가치를 지닌다. 따라서 2022년에 인공지능과 인간의 협업은 더욱 강화될 것이며, 기업의 인공지능 활용 역시 늘어날 것이다. 그리고 궁극적으로 AI가 어떻게 업무에 활용될 것인지를 결정하는 것은 인간인 만큼, AI와의 협업을 통해 직원은 혜택을 얻을 것이라고 업체 측은 진단했다. 아울러 서비스나우는 직원의 경험 개선 및 역량 강화 중요성이 더욱 커질 것으로 전망했다. 전세계적으로 이직율이 급증하고 있으며 직원들은 더 나은 근무 경험을 지속적으로 요구하고 있다. 치열한 인재 경쟁 속에서 기업은 디지털 업무 경험의 정서적 측면을 개선하는데 힘써야 한다. 즉, 기업은 직원의 디지털 경험이 소속감과 목적성을 갖추고 더욱 응집력을 발휘할 수 있도록 노력해야 할 것이다. 직원의 업무 역량 강화 역시 중요 과제가 될 것이다. 이런 점에서 로우코드 솔루션은 직원 스스로 문제를 해결하고, 업무 프로세스를...

1일 전

와이즈스톤, 자체 개발 ‘인공지능 품질평가모델’ KCSE 2022서 소개

와이즈스톤이 2022 한국 소프트웨어공학 학술대회(KCSE 2022)에 참가해 튜토리얼 발표를 진행했다고 1월 20일 밝혔다. 지난해 12월 ISISI 2021 국제학술대회에서 인공지능 품질 분야 논문을 발표한지 한 달여 만이다.   KCSE 2022는 한국정보과학회 소프트웨어공학 소사이어티와 한국정보처리학회 소프트웨어공학연구회가 매년 진행하는 학술대회로 올해 개최 24회를 맞이했다. 행사는 1월 19일부터 21일까지 사흘간 평창 휘닉스파크에서 개최한다. 와이즈스톤은 학술대회 첫째 날인 19일 ‘신뢰성 있는 인공지능 품질평가 방안 및 사례’라는 주제로 튜토리얼에 발표에 나섰다. 이 자리에서 와이즈스톤은 전통산업의 디지털 전환(DX, Digital Transformation)의 가속화와 이에 따른 인공지능 품질 평가의 필요성에 대해 이야기했다. 이어 와이즈스톤이 독자적으로 개발한 ‘인공지능 품질평가모델’을 소개했다. 해당 모델은 인공지능 제품의 소프트웨어 품질을 평가하는 항목과 인공지능 성능을 평가하는 항목으로 구성되어 있다. 항목별 세부 측정 방법은 인공지능의 발전에 따라 지속적으로 개발해 나갈 예정이라고 밝혔다. 와이즈스톤 ICT시험인증연구소 이승은 선임연구원은 와이즈스톤이 개발한 인공지능 품질평가모델은 국제표준(ISO/IEC)을 기반으로 만들어졌다고 발표하며 와이즈스톤은 이를 토대로 객관적이고 신뢰성 있는 품질 시험을 한다고 강조했다. 마지막으로 앞서 소개한 인공지능 품질평가모델을 기반으로 인공지능 가전제품, 스마트 팩토리, 기업용 SW등 다양한 품질 시험 사례를 소개하며 발표를 마쳤다. 와이즈스톤 ICT시험인증연구소 이영준 소장은 “와이즈스톤은 다수의 인공지능 제품 품질 시험 경험을 토대로 인공지능 분야에 최적화된 품질평가모델을 개발했다”라며, “와이즈스톤은 향후 인공지능뿐만 아니라 4차산업혁명 핵심 기술의 품질평가 모델 및 품질 확보 방안을 연구개발할 예정”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

와이즈스톤 인공지능 KCSE

6일 전

와이즈스톤이 2022 한국 소프트웨어공학 학술대회(KCSE 2022)에 참가해 튜토리얼 발표를 진행했다고 1월 20일 밝혔다. 지난해 12월 ISISI 2021 국제학술대회에서 인공지능 품질 분야 논문을 발표한지 한 달여 만이다.   KCSE 2022는 한국정보과학회 소프트웨어공학 소사이어티와 한국정보처리학회 소프트웨어공학연구회가 매년 진행하는 학술대회로 올해 개최 24회를 맞이했다. 행사는 1월 19일부터 21일까지 사흘간 평창 휘닉스파크에서 개최한다. 와이즈스톤은 학술대회 첫째 날인 19일 ‘신뢰성 있는 인공지능 품질평가 방안 및 사례’라는 주제로 튜토리얼에 발표에 나섰다. 이 자리에서 와이즈스톤은 전통산업의 디지털 전환(DX, Digital Transformation)의 가속화와 이에 따른 인공지능 품질 평가의 필요성에 대해 이야기했다. 이어 와이즈스톤이 독자적으로 개발한 ‘인공지능 품질평가모델’을 소개했다. 해당 모델은 인공지능 제품의 소프트웨어 품질을 평가하는 항목과 인공지능 성능을 평가하는 항목으로 구성되어 있다. 항목별 세부 측정 방법은 인공지능의 발전에 따라 지속적으로 개발해 나갈 예정이라고 밝혔다. 와이즈스톤 ICT시험인증연구소 이승은 선임연구원은 와이즈스톤이 개발한 인공지능 품질평가모델은 국제표준(ISO/IEC)을 기반으로 만들어졌다고 발표하며 와이즈스톤은 이를 토대로 객관적이고 신뢰성 있는 품질 시험을 한다고 강조했다. 마지막으로 앞서 소개한 인공지능 품질평가모델을 기반으로 인공지능 가전제품, 스마트 팩토리, 기업용 SW등 다양한 품질 시험 사례를 소개하며 발표를 마쳤다. 와이즈스톤 ICT시험인증연구소 이영준 소장은 “와이즈스톤은 다수의 인공지능 제품 품질 시험 경험을 토대로 인공지능 분야에 최적화된 품질평가모델을 개발했다”라며, “와이즈스톤은 향후 인공지능뿐만 아니라 4차산업혁명 핵심 기술의 품질평가 모델 및 품질 확보 방안을 연구개발할 예정”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

6일 전

'엔비디아 AI 엔터프라이즈 1.1' 출시··· "VM웨어 V스피어 위드 탄주에서 제작 지원"

엔비디아가 '엔비디아 AI 엔터프라이즈 1.1'을 정식 출시한다고 1월 20일 밝혔다. 엔비디아 AI 엔터프라이즈 1.1은 VM웨어 V스피어 위드 탄주(VMware vSphere with Tanzu)에 대한 제작 지원을 추가하고, 도미노 데이터 랩 엔터프라이즈 MLOps(Domino Data Lab Enterprise MLOps) 소프트웨어를 검증한다.    회사에 따르면 엔비디아에서 최적화, 인증, 지원하는 최신 버전의 소프트웨어 제품군은 이전에 시험판으로만 제공되던 VM웨어 V스피어 위드 탄주의 엔비디아 소프트웨어를 통해 컨테이너화된 AI에 대한 제작 지원을 포함해 새로운 업데이트 사항들을 제공한다. 기업은 V스피어에서 가속 AI 워크로드를 실행할 수 있으며, 엔비디아 AI 엔터프라이즈를 통해 쿠버네티스 컨테이너와 가상 머신 모두에서 실행해 메인스트림 IT 인프라에서 고급 AI 개발을 지원할 수 있다고 업체 측은 설명했다. 엔비디아 AI 엔터프라이즈 1.1에서 고객이 가장 많이 요청한 기능 중 하나는 VM웨어 V스피어 위드 탄주에서 실행 제작 지원이다. 이를 통해 개발자는 V스피어 환경 내의 컨테이너와 가상 머신 모두에서 AI 워크로드를 실행할 수 있다. 엔비디아와 VM웨어가 주관하는 AI 지원 플랫폼의 이 새로운 이정표는 AI에 최적화된 컨테이너형 소프트웨어 및 하드웨어의 완전한 통합 스택을 제공하며, 이 모든 것은 IT를 통해 관리된다. 엔비디아는 전 세계 9개 에퀴닉스 지점에서 제공되는 엔비디아 AI 엔터프라이즈용 엔비디아 런치패드 프로그램에 VM웨어 V스피어 위드 탄주를 곧 추가 지원할 예정이다. 자격을 갖춘 기업은 AI 실무자와 IT 관리자를 위해 설계된 선별된 랩을 통해 무료로 AI 워크로드를 테스트하고 프로토타입을 만들 수 있다. 랩에서는 엔비디아 AI 엔터프라이즈와 VM웨어 V스피어를 사용한 챗봇, 추천 시스템과 같은 일반적인 AI 워크로드를 개발하고 관리하는 방법을 보여준다. 엔비디아 AI 엔터프라이즈의 1.1 버...

엔비디아 인공지능

6일 전

엔비디아가 '엔비디아 AI 엔터프라이즈 1.1'을 정식 출시한다고 1월 20일 밝혔다. 엔비디아 AI 엔터프라이즈 1.1은 VM웨어 V스피어 위드 탄주(VMware vSphere with Tanzu)에 대한 제작 지원을 추가하고, 도미노 데이터 랩 엔터프라이즈 MLOps(Domino Data Lab Enterprise MLOps) 소프트웨어를 검증한다.    회사에 따르면 엔비디아에서 최적화, 인증, 지원하는 최신 버전의 소프트웨어 제품군은 이전에 시험판으로만 제공되던 VM웨어 V스피어 위드 탄주의 엔비디아 소프트웨어를 통해 컨테이너화된 AI에 대한 제작 지원을 포함해 새로운 업데이트 사항들을 제공한다. 기업은 V스피어에서 가속 AI 워크로드를 실행할 수 있으며, 엔비디아 AI 엔터프라이즈를 통해 쿠버네티스 컨테이너와 가상 머신 모두에서 실행해 메인스트림 IT 인프라에서 고급 AI 개발을 지원할 수 있다고 업체 측은 설명했다. 엔비디아 AI 엔터프라이즈 1.1에서 고객이 가장 많이 요청한 기능 중 하나는 VM웨어 V스피어 위드 탄주에서 실행 제작 지원이다. 이를 통해 개발자는 V스피어 환경 내의 컨테이너와 가상 머신 모두에서 AI 워크로드를 실행할 수 있다. 엔비디아와 VM웨어가 주관하는 AI 지원 플랫폼의 이 새로운 이정표는 AI에 최적화된 컨테이너형 소프트웨어 및 하드웨어의 완전한 통합 스택을 제공하며, 이 모든 것은 IT를 통해 관리된다. 엔비디아는 전 세계 9개 에퀴닉스 지점에서 제공되는 엔비디아 AI 엔터프라이즈용 엔비디아 런치패드 프로그램에 VM웨어 V스피어 위드 탄주를 곧 추가 지원할 예정이다. 자격을 갖춘 기업은 AI 실무자와 IT 관리자를 위해 설계된 선별된 랩을 통해 무료로 AI 워크로드를 테스트하고 프로토타입을 만들 수 있다. 랩에서는 엔비디아 AI 엔터프라이즈와 VM웨어 V스피어를 사용한 챗봇, 추천 시스템과 같은 일반적인 AI 워크로드를 개발하고 관리하는 방법을 보여준다. 엔비디아 AI 엔터프라이즈의 1.1 버...

6일 전

SK텔레콤, AI 스피커 ‘누구 캔들 SE’ 출시··· "음향 품질 개선"

SK텔레콤이 AI 스피커 ‘누구 캔들 SE(NUGU candle SE)’를 11번가에서 판매한다고 1월 18일 밝혔다. 회사에 따르면 ‘누구 캔들 SE’는 인공지능(AI) 플랫폼과 조명 기능을 결합한 새로운 AI 기기로 인기를 끌었던 ‘누구 캔들’의 후속 모델로, 패브릭 컬러를 변경하고 음향 품질을 개선한 제품이다. ‘누구 캔들 SE’의 가격은 10만9,000원이다. 누구 캔들 SE도 누구 캔들과 마찬가지로 한국어와 영어를 모두 지원하는 ‘누구 멀티 에이전트’ 서비스를 지원한다. 단, 2월 중 아마존 알렉스 S/W 업데이트 후 적용할 예정이라고 업체 측은 설명했다.  SK텔레콤 이현아 AI&CO(컴퍼니) 담당은 “앞으로도 ‘누구 AI 플랫폼’이 탑재된 다양한 디바이스와 서비스를 통해 고객분들이 더 새롭고 풍부한 경험을 할 수 있도록 노력하겠다”라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

SK텔레콤 AI 스피커 인공지능

2022.01.18

SK텔레콤이 AI 스피커 ‘누구 캔들 SE(NUGU candle SE)’를 11번가에서 판매한다고 1월 18일 밝혔다. 회사에 따르면 ‘누구 캔들 SE’는 인공지능(AI) 플랫폼과 조명 기능을 결합한 새로운 AI 기기로 인기를 끌었던 ‘누구 캔들’의 후속 모델로, 패브릭 컬러를 변경하고 음향 품질을 개선한 제품이다. ‘누구 캔들 SE’의 가격은 10만9,000원이다. 누구 캔들 SE도 누구 캔들과 마찬가지로 한국어와 영어를 모두 지원하는 ‘누구 멀티 에이전트’ 서비스를 지원한다. 단, 2월 중 아마존 알렉스 S/W 업데이트 후 적용할 예정이라고 업체 측은 설명했다.  SK텔레콤 이현아 AI&CO(컴퍼니) 담당은 “앞으로도 ‘누구 AI 플랫폼’이 탑재된 다양한 디바이스와 서비스를 통해 고객분들이 더 새롭고 풍부한 경험을 할 수 있도록 노력하겠다”라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

2022.01.18

모벤시스, 산업현장용 ‘AI 기반 예지 보전 소프트웨어’ 기술 구현

모벤시스가 제조업의 기계, 장비들을 위한 ‘인공지능 기반의 예지 보전(predictive maintenance) 소프트웨어 기술’을 구현하고 이를 산업현장의 다양한 비즈니스 솔루션과 협업할 계획이라고 1월 13일 밝혔다.   예지보전 기술은 제조 현장에서 기계, 장비의 고장을 방지하면서 제조업의 생산성과 품질확보를 위해 많이 도입하고 있는 기술이다. 장비 및 설비의 진동, 전류 등을 측정해 실시간으로 이상 여부를 체크하고, 데이터 분석을 기반으로 필요한 시점에 유지 보수할 수 있도록 이상징후를 예지하며 이때 인공지능 기술이 사용된다.  하지만 실제 현장에서는 기업이 예지보전과 관련한 기술과 툴(Tool)을 도입하는 것이 쉽지 않다. 인공지능이 구현되기 위해서는 장비에서 실시간 데이터를 수집, 분석할 수 있어야 하는데, 하드웨어를 기반으로 하는 모션제어 장비에는 실시간 데이터 확보와 제공에 한계가 있기 때문이다. 회사에 따르면 모벤시스는 순수 소프트웨어만으로 공장의 장비를 제어하는 모션 컨트롤 솔루션(Motion Control Solution)인 WMX와 관련 하드웨어를 개발, 공급하고 있다. WMX는 윈도우 PC에 설치된 소프트웨어로 네트워크 통신을 통해 제조 장치를 컨트롤할 수 있는 제품이다. 소프트웨어 기반의 모션 제어 솔루션이기 때문에 다양한 기기 제어와 실시간 데이터를 축적하고 데이터 파이프라인을 연동해서 예지보전 기술을 확보했다.  특히 WMX 자체가 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)으로서의 역할이 가능해서, 클라우드 상의 인공지능 프로그램과 직접 연동하여 실시간으로 데이터를 관리, 분석하면서 예지보전을 가능하게 한다. 이번 기술은 모벤시스가 다임리서치, 카이스트와 공동 연구한 AI바우처 지원 사업인 ‘리얼 타임 모션 제어 AGV/AMR용 AI 예지보전 소프트웨어 개발’로도 증명됐다. 모벤시스는 국내외 반도체 기업과 관련 기업들에 WMX를 공급하면서 산업현장에서의 실시간 제어와 데이터 수집 등...

모벤시스 인공지능 예지 보전

2022.01.13

모벤시스가 제조업의 기계, 장비들을 위한 ‘인공지능 기반의 예지 보전(predictive maintenance) 소프트웨어 기술’을 구현하고 이를 산업현장의 다양한 비즈니스 솔루션과 협업할 계획이라고 1월 13일 밝혔다.   예지보전 기술은 제조 현장에서 기계, 장비의 고장을 방지하면서 제조업의 생산성과 품질확보를 위해 많이 도입하고 있는 기술이다. 장비 및 설비의 진동, 전류 등을 측정해 실시간으로 이상 여부를 체크하고, 데이터 분석을 기반으로 필요한 시점에 유지 보수할 수 있도록 이상징후를 예지하며 이때 인공지능 기술이 사용된다.  하지만 실제 현장에서는 기업이 예지보전과 관련한 기술과 툴(Tool)을 도입하는 것이 쉽지 않다. 인공지능이 구현되기 위해서는 장비에서 실시간 데이터를 수집, 분석할 수 있어야 하는데, 하드웨어를 기반으로 하는 모션제어 장비에는 실시간 데이터 확보와 제공에 한계가 있기 때문이다. 회사에 따르면 모벤시스는 순수 소프트웨어만으로 공장의 장비를 제어하는 모션 컨트롤 솔루션(Motion Control Solution)인 WMX와 관련 하드웨어를 개발, 공급하고 있다. WMX는 윈도우 PC에 설치된 소프트웨어로 네트워크 통신을 통해 제조 장치를 컨트롤할 수 있는 제품이다. 소프트웨어 기반의 모션 제어 솔루션이기 때문에 다양한 기기 제어와 실시간 데이터를 축적하고 데이터 파이프라인을 연동해서 예지보전 기술을 확보했다.  특히 WMX 자체가 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)으로서의 역할이 가능해서, 클라우드 상의 인공지능 프로그램과 직접 연동하여 실시간으로 데이터를 관리, 분석하면서 예지보전을 가능하게 한다. 이번 기술은 모벤시스가 다임리서치, 카이스트와 공동 연구한 AI바우처 지원 사업인 ‘리얼 타임 모션 제어 AGV/AMR용 AI 예지보전 소프트웨어 개발’로도 증명됐다. 모벤시스는 국내외 반도체 기업과 관련 기업들에 WMX를 공급하면서 산업현장에서의 실시간 제어와 데이터 수집 등...

2022.01.13

'고용도, 해고도 하는' 디지털 보스의 시대··· 난제가 다가온다

하이브리드 업무 환경 확산에 따라 매니저와 경영진의 직원 관리에 어려움이 생기면서 인공지능과 머신러닝(AI/ML) 이용이 급증하고 있다. 시장조사업체 IDC의 최신 보고서에 따르면, 2024년까지 전 세계 2,000대 기업의 80%가 AI/ML 기반의 ‘디지털 매니저(Digital Manager)’를 이용해 직원을 고용, 해고, 교육할 예정이다. 그러나 인간 개입이 없다면 기업 5곳 중 1곳만이 유의미한 가치를 얻게 될 것으로 전망했다.   세계적으로 계속되는  코로나19 팬데믹은 여러 기업이 새 직무 모델을 채택하지 않을 수 없게 만들었다. 완전한 원격 접근법, 개인과 팀이 디지털 및 물리적 장소 모두에서 일하는 하이브리드 접근법 등이 대표적이다. IDC에 따르면 이처럼 분산된 노동으로의 변화는 기업을 관리, 지휘, 조직하는 새로운 방식에 대한 요구로 이어졌다. 2021년 4월 IDC가 공개한 ‘미래 기업 탄력성 및 지출 설문조사(Future Enterprise Resiliency and Spending Survey)’를 보면, 실제로 기업 약 41%가 원격 및 하이브리드 인력을 관리하는 것을 핵심 기술로 보고 있고, 채용이나 사내 개발을 통해 확보하려는 계획인 것으로 나타났다. 오늘날 AI/ML을 활용한 디지털 경영 솔루션은 기업 경영 전반에서 널리 사용된다. 이력서를 검사하고 구직자에게 전화하고 일일 직원 성과를 측정하고 추가 교육을 권고하고 일정 직무, 특히 교대 유형의 직무에 언제 얼마나 많은 직원이 필요한지 결정하는 것 등이다. IDC의 세계 ‘일의 미래(Future of Work)’ 시장 조사 서비스의 연구소장인 에이미 루미스는 "AI/ML을 이용해 직원을 채용하고 해고하는 일이 파격적으로 보일 수 있다. 그러나 이는 오늘날 인력 관리 분야에서 이런저런 수준에서 널리 쓰이고 있다. 알고리즘은 흔히 직원을 스택-랭킹(stack-ranking)하는 데 사용되고 채용에 가장 적합하거나 해고해야 할 사람에 관해 권고한다”라고 말...

디지털보스 소프트웨어로봇 인공지능 채용

2022.01.12

하이브리드 업무 환경 확산에 따라 매니저와 경영진의 직원 관리에 어려움이 생기면서 인공지능과 머신러닝(AI/ML) 이용이 급증하고 있다. 시장조사업체 IDC의 최신 보고서에 따르면, 2024년까지 전 세계 2,000대 기업의 80%가 AI/ML 기반의 ‘디지털 매니저(Digital Manager)’를 이용해 직원을 고용, 해고, 교육할 예정이다. 그러나 인간 개입이 없다면 기업 5곳 중 1곳만이 유의미한 가치를 얻게 될 것으로 전망했다.   세계적으로 계속되는  코로나19 팬데믹은 여러 기업이 새 직무 모델을 채택하지 않을 수 없게 만들었다. 완전한 원격 접근법, 개인과 팀이 디지털 및 물리적 장소 모두에서 일하는 하이브리드 접근법 등이 대표적이다. IDC에 따르면 이처럼 분산된 노동으로의 변화는 기업을 관리, 지휘, 조직하는 새로운 방식에 대한 요구로 이어졌다. 2021년 4월 IDC가 공개한 ‘미래 기업 탄력성 및 지출 설문조사(Future Enterprise Resiliency and Spending Survey)’를 보면, 실제로 기업 약 41%가 원격 및 하이브리드 인력을 관리하는 것을 핵심 기술로 보고 있고, 채용이나 사내 개발을 통해 확보하려는 계획인 것으로 나타났다. 오늘날 AI/ML을 활용한 디지털 경영 솔루션은 기업 경영 전반에서 널리 사용된다. 이력서를 검사하고 구직자에게 전화하고 일일 직원 성과를 측정하고 추가 교육을 권고하고 일정 직무, 특히 교대 유형의 직무에 언제 얼마나 많은 직원이 필요한지 결정하는 것 등이다. IDC의 세계 ‘일의 미래(Future of Work)’ 시장 조사 서비스의 연구소장인 에이미 루미스는 "AI/ML을 이용해 직원을 채용하고 해고하는 일이 파격적으로 보일 수 있다. 그러나 이는 오늘날 인력 관리 분야에서 이런저런 수준에서 널리 쓰이고 있다. 알고리즘은 흔히 직원을 스택-랭킹(stack-ranking)하는 데 사용되고 채용에 가장 적합하거나 해고해야 할 사람에 관해 권고한다”라고 말...

2022.01.12

마크애니, AI 기반 스마트시티 안전망 차량 검색 서비스 모델 개발

마크애니가 인공지능(AI) 기반 스마트시티 안전망 차량검색 서비스 모델 개발을 완료했다고 1월 11일 밝혔다. 회사에 따르면 이번 서비스 모델 개발은 서울산업진흥원이 발주한 ‘2020년 포스트 코로나 특화 인공지능 기술사업화 기업사업’ 내 ‘AI 기반 스마트시티 안전망 차량 검색 서비스’ 개발 사업이다. 현재 공공 CCTV는 기하급수적으로 증가해 약 140만대에 육박한다. 이는 관제사 업무과중과 범죄 및 재난 등 긴급상황 발생 시 골든타임을 놓치는 ‘CCTV 역설’ 문제를 유발해 개선해야 한다는 지적이 꾸준히 나왔다. 마크애니는 이 점에 착안, 자체 개발한 인공지능 모델과 메타데이터를 융합한 ‘인공지능 기반 스마트시티 안전망 차량검색 서비스’를 개발했다. 딥러닝 인공지능으로 수배·문제 차량 정보(차종, 차색, 차번)를 정확하게 추출하고, 메타데이터를 분석해 이동 경로를 신속하게 파악하는 효율적인 차량 검색 지원 서비스다. CCTV 영상에서 차번 인식 딥러닝 모델로 차량 번호판을 우선적으로 검출해 분석을 진행한다. 차량 기하학적 모형과 형태를 분석해 차종을 구분하고 차량 색상을 분류한다. 차번이 명확하게 촬영된 CCTV 위치 정보와 차량 특징이 분석된 실시간 메타데이터를 융합해 특정 차량 위치 뿐만 아니라 이동 경로까지 예측한다. VMS연동 모듈 및 스마트시티 통합 플랫폼 모듈을 개발하여 서비스 모델 완성도를 향상시켰다. 이 기술을 활용하면 수배 차량 정보를 경찰청에 신속하게 전송해 검거율을 증가시킬 수 있다는 장점이 있다. 교통·안전 빅데이터 분석 서비스 제공해 사건·사고 정보공유를 통해 선제적 대비도 가능해졌다. 수배 차량 추적 검색 외에도 도난, 체납, 음주, 공해 차량 등 특징을 분석하는 선별 관제 형태로 검색대상 CCTV 범위를 확대할 수도 있다. 지자체에 적용할 경우 도입 비용 및 민원 업무를 대폭 감소시킬 수 있어 기술·경제적 파급 효과가 예상된다. 특히 경찰청 112 WASS(Wanted Automobile Scanni...

마크애니 AI 인공지능 스마트시티

2022.01.11

마크애니가 인공지능(AI) 기반 스마트시티 안전망 차량검색 서비스 모델 개발을 완료했다고 1월 11일 밝혔다. 회사에 따르면 이번 서비스 모델 개발은 서울산업진흥원이 발주한 ‘2020년 포스트 코로나 특화 인공지능 기술사업화 기업사업’ 내 ‘AI 기반 스마트시티 안전망 차량 검색 서비스’ 개발 사업이다. 현재 공공 CCTV는 기하급수적으로 증가해 약 140만대에 육박한다. 이는 관제사 업무과중과 범죄 및 재난 등 긴급상황 발생 시 골든타임을 놓치는 ‘CCTV 역설’ 문제를 유발해 개선해야 한다는 지적이 꾸준히 나왔다. 마크애니는 이 점에 착안, 자체 개발한 인공지능 모델과 메타데이터를 융합한 ‘인공지능 기반 스마트시티 안전망 차량검색 서비스’를 개발했다. 딥러닝 인공지능으로 수배·문제 차량 정보(차종, 차색, 차번)를 정확하게 추출하고, 메타데이터를 분석해 이동 경로를 신속하게 파악하는 효율적인 차량 검색 지원 서비스다. CCTV 영상에서 차번 인식 딥러닝 모델로 차량 번호판을 우선적으로 검출해 분석을 진행한다. 차량 기하학적 모형과 형태를 분석해 차종을 구분하고 차량 색상을 분류한다. 차번이 명확하게 촬영된 CCTV 위치 정보와 차량 특징이 분석된 실시간 메타데이터를 융합해 특정 차량 위치 뿐만 아니라 이동 경로까지 예측한다. VMS연동 모듈 및 스마트시티 통합 플랫폼 모듈을 개발하여 서비스 모델 완성도를 향상시켰다. 이 기술을 활용하면 수배 차량 정보를 경찰청에 신속하게 전송해 검거율을 증가시킬 수 있다는 장점이 있다. 교통·안전 빅데이터 분석 서비스 제공해 사건·사고 정보공유를 통해 선제적 대비도 가능해졌다. 수배 차량 추적 검색 외에도 도난, 체납, 음주, 공해 차량 등 특징을 분석하는 선별 관제 형태로 검색대상 CCTV 범위를 확대할 수도 있다. 지자체에 적용할 경우 도입 비용 및 민원 업무를 대폭 감소시킬 수 있어 기술·경제적 파급 효과가 예상된다. 특히 경찰청 112 WASS(Wanted Automobile Scanni...

2022.01.11

"양자 컴퓨팅 응용 분야 발전 위해 협력한다" IBM-LG전자

IBM은 LG전자가 양자 컴퓨팅의 응용 분야를 발전시키기 위해 IBM 퀀텀 네트워크에 합류했다고 1월 10일 발표했다. IBM은 IBM 퀀텀 네트워크에 합류한 LG전자에 IBM의 양자 컴퓨팅 시스템뿐만 아니라 IBM의 양자 관련 전문성과 IBM의 오픈소스 기반 양자 정보 소프트웨어 개발 키트인 퀴스킷(Qiskit)을 활용할 수 있는 권한을 제공할 예정이다. LG전자는 많은 양의 데이터 처리가 필요한 빅데이터, 인공지능, 커넥티드카, 디지털 전환, 사물인터넷(IoT), 로봇 애플리케이션 등을 지원하기 위한 산업용 양자 컴퓨팅 애플리케이션을 연구할 계획이다. IBM 퀀텀과의 협력으로 LG전자는 IBM의 양자 로드맵에 따라 발표되는 최신 양자 컴퓨팅 하드웨어 및 소프트웨어, 애플리케이션을 바로 활용할 수 있게 된다. 또한, 직원들이 산업에 어떤 잠재적인 혁신 기술을 적용할 수 있는지 연구할 수 있도록 교육도 제공할 계획이다.   G전자 CTO 김병훈 부사장은 “오픈 이노베이션 전략을 바탕으로 IBM과 협력하여 양자 컴퓨팅 기술을 확보해 나갈 계획”이라며, “양자 컴퓨팅 기술을 미래 사업에 활용함으로써 고객들에게 지금까지 경험하지 못한 가치를 제공할 것”이라고 강조했다. IBM 펠로우(수석 과학자) 겸 퀀텀 컴퓨팅 부문 부사장인 제이 감베타는 “한국의 양자 컴퓨팅 생태계가 성장하고 있는 시기에 LG 전자가 IBM 퀀텀 생태계에 합류하게 된 것을 환영한다”라며, “IBM은 양자 컴퓨팅을 통해 LG 전자가 미래 핵심 기술과 관련된 새로운 형태의 문제를 연구하는데 협력할 것이며, 동시에 한국의 양자 역량을 강화하는 데 도움이 되고자 한다”라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

IBM LG전자 양자 컴퓨팅 IBM 퀀텀 네트워크 빅데이터 인공지능 커넥티드 카 사물인터넷

2022.01.10

IBM은 LG전자가 양자 컴퓨팅의 응용 분야를 발전시키기 위해 IBM 퀀텀 네트워크에 합류했다고 1월 10일 발표했다. IBM은 IBM 퀀텀 네트워크에 합류한 LG전자에 IBM의 양자 컴퓨팅 시스템뿐만 아니라 IBM의 양자 관련 전문성과 IBM의 오픈소스 기반 양자 정보 소프트웨어 개발 키트인 퀴스킷(Qiskit)을 활용할 수 있는 권한을 제공할 예정이다. LG전자는 많은 양의 데이터 처리가 필요한 빅데이터, 인공지능, 커넥티드카, 디지털 전환, 사물인터넷(IoT), 로봇 애플리케이션 등을 지원하기 위한 산업용 양자 컴퓨팅 애플리케이션을 연구할 계획이다. IBM 퀀텀과의 협력으로 LG전자는 IBM의 양자 로드맵에 따라 발표되는 최신 양자 컴퓨팅 하드웨어 및 소프트웨어, 애플리케이션을 바로 활용할 수 있게 된다. 또한, 직원들이 산업에 어떤 잠재적인 혁신 기술을 적용할 수 있는지 연구할 수 있도록 교육도 제공할 계획이다.   G전자 CTO 김병훈 부사장은 “오픈 이노베이션 전략을 바탕으로 IBM과 협력하여 양자 컴퓨팅 기술을 확보해 나갈 계획”이라며, “양자 컴퓨팅 기술을 미래 사업에 활용함으로써 고객들에게 지금까지 경험하지 못한 가치를 제공할 것”이라고 강조했다. IBM 펠로우(수석 과학자) 겸 퀀텀 컴퓨팅 부문 부사장인 제이 감베타는 “한국의 양자 컴퓨팅 생태계가 성장하고 있는 시기에 LG 전자가 IBM 퀀텀 생태계에 합류하게 된 것을 환영한다”라며, “IBM은 양자 컴퓨팅을 통해 LG 전자가 미래 핵심 기술과 관련된 새로운 형태의 문제를 연구하는데 협력할 것이며, 동시에 한국의 양자 역량을 강화하는 데 도움이 되고자 한다”라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

2022.01.10

아스트로젠-익토스, AI 활용한 파킨슨병 신약 물질 발굴 협업 나선다

난치성 신경질환 신약개발 전문 기업 아스트로젠이 프랑스 인공지능(AI) 신약 개발 기업 익토스와 파킨슨병을 대상으로 하는 혁신 신약 물질 발굴을 위해 협업 계약을 체결했다고 1월 6일 발표했다.   이번 협업 내용에 따르면 익토스는 독자적인 능동 학습(Active learning)을 기반으로 하는 구조 기반 생성 모델링 기술을 적용해 신약 후보 물질 탐색, 최적화 작업을 통해 유효 물질을 발굴을 담당하며, 아스트로젠은 후보 물질과 유효 물질에 대한 생체 외(in-vitro) 및 생체 내(in-vivo) 약효 검증, 전임상 이후 모든 개발을 진행하게 된다.  양사는 각자가 보유한 신약 개발에 대한 전문성 및 노하우를 공유해 실패 리스크가 높다고 알려진 중추신경계 질환 치료제 개발을 최대한 효율적으로 진행하겠다는 계획이다. 아스트로젠 박준범 이사는 “익토스는 다국적 대형 제약사 뿐만 아니라 신경질환 치료제 전문 기업들과의 다양한 협업을 진행한 경험이 풍부하다”라며, “탄탄한 사이언스 기반을 갖춘 아스트로젠과 인공지능을 활용한 신약 물질 발굴에 특화된 익토스간의 협업을 통해 신약개발에 소요되는 긴 시간을 현저하게 단축시키고 임상에서의 성공가능성을 높이도록 양사의 역량을 집중시켜 협업해 나가겠다”라고 말했다. 익토스의 얀 가스톤 마테 CEO는 “우리의 목표는 당사 고유의 AI 플랫폼과 노하우를 사용하여 신약 개발을 가속화하고 글로벌 협력자들의 시간 및 비용 효율성을 달성하는 것”이라며, “이번 협약을 통해 아스트로젠과 함께 난치성 신경계 질환 치료를 위한 유망한 신규 물질을 만들 수 있을 것이라고 확신한다”라고 밝혔다. ciokr@idg.co.kr

아스트로젠 익토스 인공지능 신약개발

2022.01.06

난치성 신경질환 신약개발 전문 기업 아스트로젠이 프랑스 인공지능(AI) 신약 개발 기업 익토스와 파킨슨병을 대상으로 하는 혁신 신약 물질 발굴을 위해 협업 계약을 체결했다고 1월 6일 발표했다.   이번 협업 내용에 따르면 익토스는 독자적인 능동 학습(Active learning)을 기반으로 하는 구조 기반 생성 모델링 기술을 적용해 신약 후보 물질 탐색, 최적화 작업을 통해 유효 물질을 발굴을 담당하며, 아스트로젠은 후보 물질과 유효 물질에 대한 생체 외(in-vitro) 및 생체 내(in-vivo) 약효 검증, 전임상 이후 모든 개발을 진행하게 된다.  양사는 각자가 보유한 신약 개발에 대한 전문성 및 노하우를 공유해 실패 리스크가 높다고 알려진 중추신경계 질환 치료제 개발을 최대한 효율적으로 진행하겠다는 계획이다. 아스트로젠 박준범 이사는 “익토스는 다국적 대형 제약사 뿐만 아니라 신경질환 치료제 전문 기업들과의 다양한 협업을 진행한 경험이 풍부하다”라며, “탄탄한 사이언스 기반을 갖춘 아스트로젠과 인공지능을 활용한 신약 물질 발굴에 특화된 익토스간의 협업을 통해 신약개발에 소요되는 긴 시간을 현저하게 단축시키고 임상에서의 성공가능성을 높이도록 양사의 역량을 집중시켜 협업해 나가겠다”라고 말했다. 익토스의 얀 가스톤 마테 CEO는 “우리의 목표는 당사 고유의 AI 플랫폼과 노하우를 사용하여 신약 개발을 가속화하고 글로벌 협력자들의 시간 및 비용 효율성을 달성하는 것”이라며, “이번 협약을 통해 아스트로젠과 함께 난치성 신경계 질환 치료를 위한 유망한 신규 물질을 만들 수 있을 것이라고 확신한다”라고 밝혔다. ciokr@idg.co.kr

2022.01.06

베스핀글로벌-이디코어, AI·클라우드·데이터 사업 협력 위한 MOU 체결

베스핀글로벌이 지능형 예지 시스템 개발 기업 이디코어와 ‘인공지능과 클라우드 및 데이터 사업 협력’을 위한 MOU를 체결했다고 1월 6일 밝혔다. 이디코어는 지능형 스마트팩토리 솔루션 전문기업으로, 지난해 5월 인더스트리4.0 스마트팩토리 지능형 실시간 예지 시스템(Snotra VM)을 출시했다. 이디코어의 실시간 예지시스템은 독자적인 AI 강화학습 알고리즘을 통해 제조현장의 난제였던 동적인 공정에 대한 실시간 계측결과를 예측할 수 있다. 이러한 기술과 솔루션을 기반으로 제조환경을 실시간으로 정확하게 예지하는 디지털트윈 개념의 가상 제조정보 제공업체로 자율형 공정제어 자동화에 가까이 다가서고 있다. 양사는 각각 보유한 핵심역량과 기술을 바탕으로 상호 협력할 계획이다. 이디코어는 AI솔루션과 빅데이터 수집/전송 솔루션 및 전문기술을 제공하고, 베스핀글로벌은 클라우드와 데이터레이크(Data Lake) 기술 및 글로벌 정보화 사업 기회를 발굴할 것이다. 이를 통해 양사는 클라우드, 데이터 레이크 사업을 확장하고 AI 및 빅데이터 수집/전송 사업을 확장해 나갈 계획이다. 베스핀글로벌의 박상현 E1 사업부장은 “이디코어의 AI 기술 및 빅 데이터 수집능력과 베스핀글로벌의 클라우드 기반 데이터 처리 기술을 협력하여 제조환경 기반의 스마트팩토리와 디지털 트윈 등 다양한 사업을 실현해 가면서 글로벌 시장에 진출할 수 있는 사업 기회를 발굴해 나갈 계획”이라고 밝혔다. ciokr@idg.co.kr

베스핀글로벌 이디코어 인공지능 클라우드 데이터

2022.01.06

베스핀글로벌이 지능형 예지 시스템 개발 기업 이디코어와 ‘인공지능과 클라우드 및 데이터 사업 협력’을 위한 MOU를 체결했다고 1월 6일 밝혔다. 이디코어는 지능형 스마트팩토리 솔루션 전문기업으로, 지난해 5월 인더스트리4.0 스마트팩토리 지능형 실시간 예지 시스템(Snotra VM)을 출시했다. 이디코어의 실시간 예지시스템은 독자적인 AI 강화학습 알고리즘을 통해 제조현장의 난제였던 동적인 공정에 대한 실시간 계측결과를 예측할 수 있다. 이러한 기술과 솔루션을 기반으로 제조환경을 실시간으로 정확하게 예지하는 디지털트윈 개념의 가상 제조정보 제공업체로 자율형 공정제어 자동화에 가까이 다가서고 있다. 양사는 각각 보유한 핵심역량과 기술을 바탕으로 상호 협력할 계획이다. 이디코어는 AI솔루션과 빅데이터 수집/전송 솔루션 및 전문기술을 제공하고, 베스핀글로벌은 클라우드와 데이터레이크(Data Lake) 기술 및 글로벌 정보화 사업 기회를 발굴할 것이다. 이를 통해 양사는 클라우드, 데이터 레이크 사업을 확장하고 AI 및 빅데이터 수집/전송 사업을 확장해 나갈 계획이다. 베스핀글로벌의 박상현 E1 사업부장은 “이디코어의 AI 기술 및 빅 데이터 수집능력과 베스핀글로벌의 클라우드 기반 데이터 처리 기술을 협력하여 제조환경 기반의 스마트팩토리와 디지털 트윈 등 다양한 사업을 실현해 가면서 글로벌 시장에 진출할 수 있는 사업 기회를 발굴해 나갈 계획”이라고 밝혔다. ciokr@idg.co.kr

2022.01.06

셀바스 AI, 신한은행에 필기인식 솔루션 ‘셀비 펜’ 공급

셀바스AI가 LG CNS와 함께 신한은행의 ‘인공지능(AI) 활용 완전판매 프로세스’에 필기인식 솔루션 ‘셀비 펜(Selvy Pen)’을 공급했다고 1월 6일 밝혔다.   회사에 따르면 신한은행 ‘AI 활용 완전판매 프로세스’는 투자상품(비예금상품)의 상담 및 판매 과정에 인공지능 기술을 활용해, 상품의 완전판매를 지원한다. 셀바스 AI는 필기인식 솔루션 ‘셀비 펜’을 ‘AI 활용 완전판매 프로세스’의 태블릿 필기 인식 검증에 적용한다. 이 솔루션은 고객이 작성한 서류 내용을 실시간으로 검증하는 등 발생 오류를 사전에 방지한다. 이를 통해 은행원이 필기 여부를 직접 확인해야 하는 번거로움은 줄고, 고객은 중요정보를 효과적으로 인지할 수 있게 된다고 업체 측은 설명했다. ‘셀비 펜’은 태블릿 등 스마트기기에 전자펜으로 작성된 손글씨를 실시간 디지털 텍스트로 변환하는 기술이다. 셀바스 AI는 20여 년간 자체 개발한 원천 기술을 기반으로 해당 솔루션을 개발했다. 97% 이상의 뛰어난 인식 성능뿐만 아니라 다양한 상용화 경험을 통해 안정성 역시 확보했다고 업체 측은 설명했다. 단순 글씨는 물론 도형, 수식, 화학식, 제스처, 필순까지 인식이 가능해 금융, 자동차, 모바일, 가전, 교육 등 다양한 분야에 적용되고 있으며, 전 세계 50종 언어를 지원하며, 5억 대 이상의 다양한 디바이스에 탑재한 실적도 가지고 있다. 셀바스AI 이항섭 사업대표는 “지난해 3월 말 금소법 시행으로 금융소비자 보호 필요성에 대한 사회적 중요도가 높아짐에 따라 인공지능 기술을 활용한 완전판매 프로세스가 적용 범위가 넓어지는 추세”라며, “셀바스AI가 보유한 다양한 인공지능 기반 기술을 통해 은행의 효율적인 업무 처리를 지원함은 물론, 금융소비자로서 고객이 보호받을 수 있도록 도와 금융권의 디지털 혁신 사례를 앞으로도 더 확대해 나갈 계획”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

셀바스 AI 인공지능 필기인식

2022.01.06

셀바스AI가 LG CNS와 함께 신한은행의 ‘인공지능(AI) 활용 완전판매 프로세스’에 필기인식 솔루션 ‘셀비 펜(Selvy Pen)’을 공급했다고 1월 6일 밝혔다.   회사에 따르면 신한은행 ‘AI 활용 완전판매 프로세스’는 투자상품(비예금상품)의 상담 및 판매 과정에 인공지능 기술을 활용해, 상품의 완전판매를 지원한다. 셀바스 AI는 필기인식 솔루션 ‘셀비 펜’을 ‘AI 활용 완전판매 프로세스’의 태블릿 필기 인식 검증에 적용한다. 이 솔루션은 고객이 작성한 서류 내용을 실시간으로 검증하는 등 발생 오류를 사전에 방지한다. 이를 통해 은행원이 필기 여부를 직접 확인해야 하는 번거로움은 줄고, 고객은 중요정보를 효과적으로 인지할 수 있게 된다고 업체 측은 설명했다. ‘셀비 펜’은 태블릿 등 스마트기기에 전자펜으로 작성된 손글씨를 실시간 디지털 텍스트로 변환하는 기술이다. 셀바스 AI는 20여 년간 자체 개발한 원천 기술을 기반으로 해당 솔루션을 개발했다. 97% 이상의 뛰어난 인식 성능뿐만 아니라 다양한 상용화 경험을 통해 안정성 역시 확보했다고 업체 측은 설명했다. 단순 글씨는 물론 도형, 수식, 화학식, 제스처, 필순까지 인식이 가능해 금융, 자동차, 모바일, 가전, 교육 등 다양한 분야에 적용되고 있으며, 전 세계 50종 언어를 지원하며, 5억 대 이상의 다양한 디바이스에 탑재한 실적도 가지고 있다. 셀바스AI 이항섭 사업대표는 “지난해 3월 말 금소법 시행으로 금융소비자 보호 필요성에 대한 사회적 중요도가 높아짐에 따라 인공지능 기술을 활용한 완전판매 프로세스가 적용 범위가 넓어지는 추세”라며, “셀바스AI가 보유한 다양한 인공지능 기반 기술을 통해 은행의 효율적인 업무 처리를 지원함은 물론, 금융소비자로서 고객이 보호받을 수 있도록 도와 금융권의 디지털 혁신 사례를 앞으로도 더 확대해 나갈 계획”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

2022.01.06

엣지 AI부터 재활용 노트북까지··· 2022년 ‘하이브리드 근무’ 전망

팬데믹과 함께 2022년과 뉴노멀을 맞이한 가운데, ‘하이브리드 근무’ 세계에서는 무엇을 예상해볼 수 있을까?  미래를 예측하는 것은 어렵다. ‘기술’의 미래를 예측하는 건 훨씬 더 어렵다. 빠르게 전개되는 상황, 혁신, 예측할 수 없는 소비자 트렌드 때문이다. 물론 혁신의 극히 일부만이 현 상황을 진정으로 와해하지만 때때로 이러한 혁신은 너무 앞서가 있거나 아니면 시장이 아직 존재하지 않는 경우도 많다. 여기서는 기업 및 소비자 행동을 기반으로 2022년에 기술이 어디로 향할지 예측해봤다.    2022년은 ‘모바일 엣지 컴퓨팅’과 ‘스마트 글래스’에 중요한 해가 될 것 IBM에 따르면 무려 91%의 기업들이 앞으로 5년 이내에 엣지 컴퓨팅 전략을 구현할 계획이다. 또 제조 산업 등에서 AR 스마트 글래스 등이 표준으로 자리 잡을 전망이다. 이는 현장 직원들이 와이파이 네트워크에 액세스하지 않고도 어디서나 작업할 수 있도록 지원할 수 있다.   하지만 AR을 현장에 투입하는 것은 굉장히 복잡하다. 사용자의 주변 환경을 증강하고, 현실적으로 표현하려면 스마트 글래스는 여러 데이터세트를 이해하고 실시간으로 반응해야 한다. 이는 모든 단계에서 처리를 위해 데이터를 장치 외부로 전송해야 한다면 더욱더 어렵다. 게다가 지연은 치명적일 수 있다. 의료 부문에서 스마트 글래스를 사용한다고 생각해보자. 그래서 엣지 컴퓨팅이 성장할 수밖에 없다. 이를 통해 스마트 기기가 환경에 즉각적이고 정확하게 반응할 수 있으며, 결과적으로 (스마트 기기를) 다양한 애플리케이션에서 훨씬 더 유용하게 사용할 수 있다. 다이나북 노던 유럽(Dynabook Northern Europe)의 보고서에 의하면 63%의 기업들이 향후 24개월 이내에 스마트 글래스를 배포할 예정이며, 2022년에는 기업들이 이러한 기술을 구현하기 위한 아이디어를 공식화할 전망이다.  ‘하이브리드 근무 환경 보안’이 필수적일 것 팬데믹이 업무 환경을 완전히 바꿔놓았...

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2022.01.05

팬데믹과 함께 2022년과 뉴노멀을 맞이한 가운데, ‘하이브리드 근무’ 세계에서는 무엇을 예상해볼 수 있을까?  미래를 예측하는 것은 어렵다. ‘기술’의 미래를 예측하는 건 훨씬 더 어렵다. 빠르게 전개되는 상황, 혁신, 예측할 수 없는 소비자 트렌드 때문이다. 물론 혁신의 극히 일부만이 현 상황을 진정으로 와해하지만 때때로 이러한 혁신은 너무 앞서가 있거나 아니면 시장이 아직 존재하지 않는 경우도 많다. 여기서는 기업 및 소비자 행동을 기반으로 2022년에 기술이 어디로 향할지 예측해봤다.    2022년은 ‘모바일 엣지 컴퓨팅’과 ‘스마트 글래스’에 중요한 해가 될 것 IBM에 따르면 무려 91%의 기업들이 앞으로 5년 이내에 엣지 컴퓨팅 전략을 구현할 계획이다. 또 제조 산업 등에서 AR 스마트 글래스 등이 표준으로 자리 잡을 전망이다. 이는 현장 직원들이 와이파이 네트워크에 액세스하지 않고도 어디서나 작업할 수 있도록 지원할 수 있다.   하지만 AR을 현장에 투입하는 것은 굉장히 복잡하다. 사용자의 주변 환경을 증강하고, 현실적으로 표현하려면 스마트 글래스는 여러 데이터세트를 이해하고 실시간으로 반응해야 한다. 이는 모든 단계에서 처리를 위해 데이터를 장치 외부로 전송해야 한다면 더욱더 어렵다. 게다가 지연은 치명적일 수 있다. 의료 부문에서 스마트 글래스를 사용한다고 생각해보자. 그래서 엣지 컴퓨팅이 성장할 수밖에 없다. 이를 통해 스마트 기기가 환경에 즉각적이고 정확하게 반응할 수 있으며, 결과적으로 (스마트 기기를) 다양한 애플리케이션에서 훨씬 더 유용하게 사용할 수 있다. 다이나북 노던 유럽(Dynabook Northern Europe)의 보고서에 의하면 63%의 기업들이 향후 24개월 이내에 스마트 글래스를 배포할 예정이며, 2022년에는 기업들이 이러한 기술을 구현하기 위한 아이디어를 공식화할 전망이다.  ‘하이브리드 근무 환경 보안’이 필수적일 것 팬데믹이 업무 환경을 완전히 바꿔놓았...

2022.01.05

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