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엔비디아, 무료 ‘젯슨 활용한 AI 기초 교육과정’ 실시

엔비디아가 개발자, 교육자 및 학생을 대상으로 차세대 AI 전문가 양성을 위한 무료 AI 기초 교육과정을 진행한다고 밝혔다.   이번 교육과정에는 ‘젯슨 나노(Jetson Nano) 2GB 개발자 키트’가 사용된다. 지난해 10월 GPU 테크놀로지 컨퍼런스(GTC) 2020에서 첫 공개된 젯슨 나노 2GB 개발자 키트는 보급형 AI 개발키트로 핸즈온 프로젝트를 구성해 AI 교육과 학습이 가능하도록 설계됐다. 즉 쉽게 따라할 수 있는 튜토리얼은 물론, 개발자 커뮤니티에서 생성된 즉시 구축 가능한 오픈소스 프로젝트 등을 통해 교육생들이 보다 효과적으로 AI를 학습할 수 있는 이상적인 툴이라고 회사 측은 설명했다. 또한 회사에 따르면 이는 로보틱스, 산업용 IoT, 자율주행차, 헬스케어, 스마트시티 등의 분야에서 AI 제품을 구축하는데 사용되는 것과 동일한 엔비디아 쿠다-X(CUDA-X) 가속 컴퓨팅 스택으로 구동된다. 이와 더불어 다양한 AI 모델과 프레임워크를 구동할 수 있는 성능과 기능을 갖춘 젯슨 나노 2GB 개발자 키트는 학습에 따라 진화하는 AI 애플리케이션을 위한 확장 가능한 플랫폼을 제공하는 것이 특징이다. 핸즈온(hands-on) 방식으로 진행되는 이번 교육과정은 4시간의 튜토리얼 과정이 포함되며, 전 과정 수강 시 ‘젯슨 AI 앰배서더 프로그램’ 인증을 받을 수 있는 기회가 주어진다. 해당 인증을 획득한 교육생은 엔비디아 공인 강사 자격으로 젯슨 AI 교육을 진행할 수 있으며, 온라인 실습 교육 인프라를 지원받을 수 있다. 교육과정은 크게 3개의 세션으로 이뤄진다. 세션 1은 딥 러닝 인스티튜트(Deep Learning Institute)의 젯슨 나노 AI 과정으로, 젯슨 나노에서 주피터(Jupyter) 노트북을 사용해 컴퓨터 비전 모델로 딥러닝 분류 및 회귀 프로젝트를 구축하는 법을 다룬다. 세션 2에서는 젯봇(JetBot)을 다룬다. 젯봇은 오픈소스 AI 로봇 플랫폼으로 객체 인식, 충돌 회피 등을 위해 여러 센서와 신경망...

엔비디아 젯슨 AI

2021.01.11

엔비디아가 개발자, 교육자 및 학생을 대상으로 차세대 AI 전문가 양성을 위한 무료 AI 기초 교육과정을 진행한다고 밝혔다.   이번 교육과정에는 ‘젯슨 나노(Jetson Nano) 2GB 개발자 키트’가 사용된다. 지난해 10월 GPU 테크놀로지 컨퍼런스(GTC) 2020에서 첫 공개된 젯슨 나노 2GB 개발자 키트는 보급형 AI 개발키트로 핸즈온 프로젝트를 구성해 AI 교육과 학습이 가능하도록 설계됐다. 즉 쉽게 따라할 수 있는 튜토리얼은 물론, 개발자 커뮤니티에서 생성된 즉시 구축 가능한 오픈소스 프로젝트 등을 통해 교육생들이 보다 효과적으로 AI를 학습할 수 있는 이상적인 툴이라고 회사 측은 설명했다. 또한 회사에 따르면 이는 로보틱스, 산업용 IoT, 자율주행차, 헬스케어, 스마트시티 등의 분야에서 AI 제품을 구축하는데 사용되는 것과 동일한 엔비디아 쿠다-X(CUDA-X) 가속 컴퓨팅 스택으로 구동된다. 이와 더불어 다양한 AI 모델과 프레임워크를 구동할 수 있는 성능과 기능을 갖춘 젯슨 나노 2GB 개발자 키트는 학습에 따라 진화하는 AI 애플리케이션을 위한 확장 가능한 플랫폼을 제공하는 것이 특징이다. 핸즈온(hands-on) 방식으로 진행되는 이번 교육과정은 4시간의 튜토리얼 과정이 포함되며, 전 과정 수강 시 ‘젯슨 AI 앰배서더 프로그램’ 인증을 받을 수 있는 기회가 주어진다. 해당 인증을 획득한 교육생은 엔비디아 공인 강사 자격으로 젯슨 AI 교육을 진행할 수 있으며, 온라인 실습 교육 인프라를 지원받을 수 있다. 교육과정은 크게 3개의 세션으로 이뤄진다. 세션 1은 딥 러닝 인스티튜트(Deep Learning Institute)의 젯슨 나노 AI 과정으로, 젯슨 나노에서 주피터(Jupyter) 노트북을 사용해 컴퓨터 비전 모델로 딥러닝 분류 및 회귀 프로젝트를 구축하는 법을 다룬다. 세션 2에서는 젯봇(JetBot)을 다룬다. 젯봇은 오픈소스 AI 로봇 플랫폼으로 객체 인식, 충돌 회피 등을 위해 여러 센서와 신경망...

2021.01.11

KT, ‘AI 원팀’ 산학연 AI 연구개발 첫 성과 공개

KT가 ‘AI 원팀’의 공동 R&D를 통한 첫 성과로 4종의 AI 기술 개발에 성공했다고 밝혔다. 4개의 AI 기술은 ▲딥러닝 음성합성(P-TTS) ▲E2E 음성인식 ▲무빙 픽처(Moving Picture) ▲AI 기반 로봇 고장 진단 기술이다. 여기서 만들어진 4개 연구 성과 가운데 3개는 KT 사업의 핵심기술로 활용하고, 1개는 현대중공업그룹의 산업 현장에 적용할 예정이다. 회사에 따르면 ‘딥러닝 음성합성(P-TTS, Personalized-Text To Speech)’ 기술은 KT와 KAIST 김회린 교수가 협력해 개발했다. 기존 대비 비용을 1/4 수준으로 줄이고, 속도는 10배 가량 향상시킨 것이 특징이다. 순서대로 음성을 만드는 방식에서 동시에 음성을 만들어내는 방식으로 구조를 변경해, 속도향상이 가능했다. KT는 올해 1분기 중으로 이 기술을 상용화해 AI 컨택센터(AICC), 차세대 기가지니 등에 활용할 계획이다. ‘E2E(End-to-End) 음성인식’ 기술은 KT가 한양대 장준혁 교수와 함께했다. 음성인식 분야의 최신 트렌드인 이 기술은 인식 정확도를 크게 높일 수 있고, 적은 양의 학습데이터로 도메인 확장이 가능해 활용성이 크다. 사양 증강(Spec Augmentation), 데이터 증강(Data Augmentation) 등 최신 학습기술을 적용해 기존 하이브리드 방식에 비해 단어 오류율(WER)을 7% 이상 향상시켰다. KT는 이 기술을 토대로 자유발화 음성인식률을 끌어올린다는 계획이다. ‘무빙 픽처(Moving Picture)’ 솔루션은 이미지를 영상으로 변환하는 AI 기술로 KT와 한양대 김태현 교수가 함께 연구했다. 이미지에 모션 효과를 적용해 영상으로 바꿔준다. 영상 분할, 객체 검출, 모션 추정, 초해상도 이미지 복원(인페인팅)과 같은 최신 AI 기술을 적용했다. KT는 이 무빙 픽처 솔루션을 IPTV를 비롯해 포스터, 웹툰, 애니메이티드 광고 등 다양한 분야에서 활용한다는 계획이다. 무빙 픽처 솔루션에 적용된...

KT AI 인공지능 딥러닝 음성인식 로봇

2021.01.08

KT가 ‘AI 원팀’의 공동 R&D를 통한 첫 성과로 4종의 AI 기술 개발에 성공했다고 밝혔다. 4개의 AI 기술은 ▲딥러닝 음성합성(P-TTS) ▲E2E 음성인식 ▲무빙 픽처(Moving Picture) ▲AI 기반 로봇 고장 진단 기술이다. 여기서 만들어진 4개 연구 성과 가운데 3개는 KT 사업의 핵심기술로 활용하고, 1개는 현대중공업그룹의 산업 현장에 적용할 예정이다. 회사에 따르면 ‘딥러닝 음성합성(P-TTS, Personalized-Text To Speech)’ 기술은 KT와 KAIST 김회린 교수가 협력해 개발했다. 기존 대비 비용을 1/4 수준으로 줄이고, 속도는 10배 가량 향상시킨 것이 특징이다. 순서대로 음성을 만드는 방식에서 동시에 음성을 만들어내는 방식으로 구조를 변경해, 속도향상이 가능했다. KT는 올해 1분기 중으로 이 기술을 상용화해 AI 컨택센터(AICC), 차세대 기가지니 등에 활용할 계획이다. ‘E2E(End-to-End) 음성인식’ 기술은 KT가 한양대 장준혁 교수와 함께했다. 음성인식 분야의 최신 트렌드인 이 기술은 인식 정확도를 크게 높일 수 있고, 적은 양의 학습데이터로 도메인 확장이 가능해 활용성이 크다. 사양 증강(Spec Augmentation), 데이터 증강(Data Augmentation) 등 최신 학습기술을 적용해 기존 하이브리드 방식에 비해 단어 오류율(WER)을 7% 이상 향상시켰다. KT는 이 기술을 토대로 자유발화 음성인식률을 끌어올린다는 계획이다. ‘무빙 픽처(Moving Picture)’ 솔루션은 이미지를 영상으로 변환하는 AI 기술로 KT와 한양대 김태현 교수가 함께 연구했다. 이미지에 모션 효과를 적용해 영상으로 바꿔준다. 영상 분할, 객체 검출, 모션 추정, 초해상도 이미지 복원(인페인팅)과 같은 최신 AI 기술을 적용했다. KT는 이 무빙 픽처 솔루션을 IPTV를 비롯해 포스터, 웹툰, 애니메이티드 광고 등 다양한 분야에서 활용한다는 계획이다. 무빙 픽처 솔루션에 적용된...

2021.01.08

'로봇 침공'··· 인간과 AI 사이의 관계는 어떻게 될까?

‘코로나19’ 외에 2020년을 달군 키워드 가운데 하나는 당연히 ‘AI’, 즉 인공 지능이다. 한때는 IT 관련 종사자 사이에서만 논의되던 AI가 지금은 모두의 일상으로 스며들고 있다. 그런 만큼 많은 사람은 그다지 우호적으로 느껴지지 않는 '로봇 침공(robot takeover)'이 다가오는 데 공포심을 느끼고 있다.   하지만 AI는 부정적인 사람들이 말하는 것만큼 암울한 존재가 아니다. AI는 올해 코로나 사태를 맞아 비즈니스 운영의 능률을 높이는 데 있어 그 가치를 증명했으며 의료 분야에서 활동 범위를 계속해서 넓히고 있다. 2021년에 AI는 우리를 어떤 세계로 이끌게 될까? 분열된 국가에서의 자동화 영국이 두 번째 봉쇄를 해제하는 가운데, 굿틸(Goodtill)의 창업자이자 CTO인 아니메쉬 초드리는 환대(hospitality) 업종의 팬데믹 회복에 있어 자동화는 더 이상 생존 도구가 아니라 프로세스를 개선하고 장기적인 효율성을 높이는 데 활용될 것이라면서 다음과 같이 설명했다. “봉쇄에서 벗어나는 중에 3단계로 유지되는 업소는 계속 문을 닫아야 하지만 1~2단계의 펍과 레스토랑, 바는 영업이 다시 허용된다. 그러나 이와 같은 환대 비즈니스는 전자 POS(EPOS), 온라인 주문 플랫폼과 같은 툴을 구현함으로써 주문 후 방문 수령 서비스로 전환해 힘든 제한 기간 중에도 매출을 계속 유지할 수 있다. 팬들의 입장을 다시 허용하는 많은 스포츠 경기장은 초기에는 과도한 대기열을 우려해 장내 식음료점을 개장하지 않을 것이다. 그러나 EPOS 시스템을 활용하면 질서정연한 주문 후 방문 수령 구역을 준비해서 팬들이 앱을 통해 식음료를 구매하도록 할 수 있다. 하위 리그 스포츠 팀의 경우 이 방법은 수익 측면에서 엄청난 차이를 끌어낼 수 있다.” 인간 접촉 유지 CBI에 따르면 근로자 10명 가운데 9명은 향후 10년에 걸쳐 새로운 스킬을 배우거나 완전히 새로운 교육을 받아야 한다. 즉, 현재 2,100만 명의 영국인은 ‘기본적인 디지털 스...

인공지능 AI 로봇

2020.12.30

‘코로나19’ 외에 2020년을 달군 키워드 가운데 하나는 당연히 ‘AI’, 즉 인공 지능이다. 한때는 IT 관련 종사자 사이에서만 논의되던 AI가 지금은 모두의 일상으로 스며들고 있다. 그런 만큼 많은 사람은 그다지 우호적으로 느껴지지 않는 '로봇 침공(robot takeover)'이 다가오는 데 공포심을 느끼고 있다.   하지만 AI는 부정적인 사람들이 말하는 것만큼 암울한 존재가 아니다. AI는 올해 코로나 사태를 맞아 비즈니스 운영의 능률을 높이는 데 있어 그 가치를 증명했으며 의료 분야에서 활동 범위를 계속해서 넓히고 있다. 2021년에 AI는 우리를 어떤 세계로 이끌게 될까? 분열된 국가에서의 자동화 영국이 두 번째 봉쇄를 해제하는 가운데, 굿틸(Goodtill)의 창업자이자 CTO인 아니메쉬 초드리는 환대(hospitality) 업종의 팬데믹 회복에 있어 자동화는 더 이상 생존 도구가 아니라 프로세스를 개선하고 장기적인 효율성을 높이는 데 활용될 것이라면서 다음과 같이 설명했다. “봉쇄에서 벗어나는 중에 3단계로 유지되는 업소는 계속 문을 닫아야 하지만 1~2단계의 펍과 레스토랑, 바는 영업이 다시 허용된다. 그러나 이와 같은 환대 비즈니스는 전자 POS(EPOS), 온라인 주문 플랫폼과 같은 툴을 구현함으로써 주문 후 방문 수령 서비스로 전환해 힘든 제한 기간 중에도 매출을 계속 유지할 수 있다. 팬들의 입장을 다시 허용하는 많은 스포츠 경기장은 초기에는 과도한 대기열을 우려해 장내 식음료점을 개장하지 않을 것이다. 그러나 EPOS 시스템을 활용하면 질서정연한 주문 후 방문 수령 구역을 준비해서 팬들이 앱을 통해 식음료를 구매하도록 할 수 있다. 하위 리그 스포츠 팀의 경우 이 방법은 수익 측면에서 엄청난 차이를 끌어낼 수 있다.” 인간 접촉 유지 CBI에 따르면 근로자 10명 가운데 9명은 향후 10년에 걸쳐 새로운 스킬을 배우거나 완전히 새로운 교육을 받아야 한다. 즉, 현재 2,100만 명의 영국인은 ‘기본적인 디지털 스...

2020.12.30

IBM, 왓슨 활용한 신기술 발표…“EY 및 리전 뱅크 등에 적용”

IBM이 'IBM 왓슨(IBM Watson)'을 활용한 새로운 혁신 기술들을 발표했다. 회사에 따르면 ‘독해력’은 IBM 연구소의 혁신적인 질의응답(QA) 시스템을 기반으로 한다. 현재 IBM 왓슨 디스커버리(IBM Watson Discovery)에는 베타 버전이 탑재돼 있다. 방대한 양의 복잡한 비즈니스 문서에서 자연어 질의를 통해 정확한 답변을 찾아낼 수 있는 기능으로 개발됐다. 또한 각 답변에 대해 시스템이 평가한 신뢰도를 점수로 제공한다. ‘FAQ 추출’은 FAQ 문서에서 한 쌍의 질문과 답변을 자동으로 추출하기 위해 IBM 연구소의 자연어 처리 기술을 사용한다. 현재 IBM 왓슨 어시스턴트(IBM Watson Assistant)의 서치 스킬(search skill)에 베타 버전으로 탑재돼 있다. 기업은 가상 상담원이 최신 답변을 갖춘 상태로 유지할 수 있도록 지원하는 한편, 수작업으로 업데이트하는데 소요되는 시간을 줄일 수 있다.   ‘의도 분류 모델’도 현재 IBM 왓슨 어시스턴트에서 이용할 수 있다. 이 기술은 가상 상담원이 사람들과 상호작용할 때 사람들의 목적이나 의도를 보다 정확하게 이해하도록 하는 한편, 관리자가 시스템을 보다 빠르게 학습시킬 수 있도록 설계되었다.  IBM 왓슨 디스커버리는 기존에 지원하던 언어 외에 보스니아어, 크로아티아어, 덴마크어, 핀란드어, 히브리어, 힌디어 등 10개의 새로운 언어를 지원한다. IBM은 기업들이 글로벌 엔터프라이즈급 자연어 처리 솔루션을 구축할 수 있도록 새로운 언어에 대한 지원을 지속적으로 추가하고 있다. IBM은 IBM 연구소가 개발한 ‘AI 팩트시트(AI Factsheets)’를 클라우드 팩 포 데이터(Cloud Pak for Data)의 왓슨 스튜디오를 통해 2021년에 상용화한다고 발표했다. AI 팩트시트는 제품의 중요한 특성에 대한 정보를 제공하도록 설계되었다. 이 정보를 표준화하고 공개하는 것은 업계 전반의 AI 서비스에 대한 신뢰 구축에 도움이 될 것이라고 업...

IBM 왓슨 EY 리전 뱅크 AI

2020.12.22

IBM이 'IBM 왓슨(IBM Watson)'을 활용한 새로운 혁신 기술들을 발표했다. 회사에 따르면 ‘독해력’은 IBM 연구소의 혁신적인 질의응답(QA) 시스템을 기반으로 한다. 현재 IBM 왓슨 디스커버리(IBM Watson Discovery)에는 베타 버전이 탑재돼 있다. 방대한 양의 복잡한 비즈니스 문서에서 자연어 질의를 통해 정확한 답변을 찾아낼 수 있는 기능으로 개발됐다. 또한 각 답변에 대해 시스템이 평가한 신뢰도를 점수로 제공한다. ‘FAQ 추출’은 FAQ 문서에서 한 쌍의 질문과 답변을 자동으로 추출하기 위해 IBM 연구소의 자연어 처리 기술을 사용한다. 현재 IBM 왓슨 어시스턴트(IBM Watson Assistant)의 서치 스킬(search skill)에 베타 버전으로 탑재돼 있다. 기업은 가상 상담원이 최신 답변을 갖춘 상태로 유지할 수 있도록 지원하는 한편, 수작업으로 업데이트하는데 소요되는 시간을 줄일 수 있다.   ‘의도 분류 모델’도 현재 IBM 왓슨 어시스턴트에서 이용할 수 있다. 이 기술은 가상 상담원이 사람들과 상호작용할 때 사람들의 목적이나 의도를 보다 정확하게 이해하도록 하는 한편, 관리자가 시스템을 보다 빠르게 학습시킬 수 있도록 설계되었다.  IBM 왓슨 디스커버리는 기존에 지원하던 언어 외에 보스니아어, 크로아티아어, 덴마크어, 핀란드어, 히브리어, 힌디어 등 10개의 새로운 언어를 지원한다. IBM은 기업들이 글로벌 엔터프라이즈급 자연어 처리 솔루션을 구축할 수 있도록 새로운 언어에 대한 지원을 지속적으로 추가하고 있다. IBM은 IBM 연구소가 개발한 ‘AI 팩트시트(AI Factsheets)’를 클라우드 팩 포 데이터(Cloud Pak for Data)의 왓슨 스튜디오를 통해 2021년에 상용화한다고 발표했다. AI 팩트시트는 제품의 중요한 특성에 대한 정보를 제공하도록 설계되었다. 이 정보를 표준화하고 공개하는 것은 업계 전반의 AI 서비스에 대한 신뢰 구축에 도움이 될 것이라고 업...

2020.12.22

CJ올리브네트웍스-코그넥스, AI 머신비전 사업위해 MOU 체결

CJ올리브네트웍스가 AI 머신비전 개발 기업 코그넥스와 업무협약을 체결했다고 밝혔다. AI 머신비전은 특수 광학 장치를 사용한 산업용 카메라의 디지털 센서를 통해 이미지를 수집해 상품의 불량 여부를 판단하는 하드웨어와 소프트웨어의 조합이다. CJ올리브네트웍스는 이번 협약을 통해 코그넥스의 2D·3D 비전 카메라와 이미지 기반 바코드 리더기 등 고성능 비전 장비를 공급받고, 장비 안에 들어가는 이미지 데이터 분석, AI 모델링 등 AI 솔루션 분야의 기술 개발에 나설 예정이다. 이로써 CJ올리브네트웍스는 스마트팩토리 솔루션의 AI 비전 검사 기술을 개발하고 양사의 대내외 온·오프라인 유통채널을 활용한 시스템 지원 및 영업 확대에 협력함으로써 고객사에 더욱 통합적인 서비스를 제공할 수 있다고 밝혔다.   특히 기존에는 육안으로 하던 불량검사, 제품식별, 제조일자 확인 등의 작업을 AI 머신비전이 대체함에 따라 불량검출률을 향상시키고, 공정 효율화를 더 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다.  CJ올리브네트웍스 차인혁 대표는 “CJ올리브네트웍스의 소프트웨어 및 솔루션 개발 역량과 코그넥스의 고성능 머신비전 장비가 더해져 식품 제조 기업들의 공정 효율화를 돕고 AI 머신비전 사업 활성화에 기여할 것”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

CJ올리브네트웍스 코그넥스 AI 머신비전

2020.12.21

CJ올리브네트웍스가 AI 머신비전 개발 기업 코그넥스와 업무협약을 체결했다고 밝혔다. AI 머신비전은 특수 광학 장치를 사용한 산업용 카메라의 디지털 센서를 통해 이미지를 수집해 상품의 불량 여부를 판단하는 하드웨어와 소프트웨어의 조합이다. CJ올리브네트웍스는 이번 협약을 통해 코그넥스의 2D·3D 비전 카메라와 이미지 기반 바코드 리더기 등 고성능 비전 장비를 공급받고, 장비 안에 들어가는 이미지 데이터 분석, AI 모델링 등 AI 솔루션 분야의 기술 개발에 나설 예정이다. 이로써 CJ올리브네트웍스는 스마트팩토리 솔루션의 AI 비전 검사 기술을 개발하고 양사의 대내외 온·오프라인 유통채널을 활용한 시스템 지원 및 영업 확대에 협력함으로써 고객사에 더욱 통합적인 서비스를 제공할 수 있다고 밝혔다.   특히 기존에는 육안으로 하던 불량검사, 제품식별, 제조일자 확인 등의 작업을 AI 머신비전이 대체함에 따라 불량검출률을 향상시키고, 공정 효율화를 더 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다.  CJ올리브네트웍스 차인혁 대표는 “CJ올리브네트웍스의 소프트웨어 및 솔루션 개발 역량과 코그넥스의 고성능 머신비전 장비가 더해져 식품 제조 기업들의 공정 효율화를 돕고 AI 머신비전 사업 활성화에 기여할 것”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

2020.12.21

한국주니퍼네트웍스, 중앙그룹에 전사적 AI 기반 엔터프라이즈 네트워크 구축

한국주니퍼네트웍스가 중앙그룹에 미스트 AI 기반의 주니퍼 AP를 포함한 유·무선 네트워크 시스템을 구축하며 전사적 AI 기반 엔터프라이즈를 구현했다고 밝혔다.  중앙그룹은 2013년 완공된 마포구 상암동 중앙일보 빌딩과 지난해 말에 건축된 JTBC빌딩으로, JTBC와 중앙일보 모든 임직원 입주를 계획하면서 각 건물을 통합해 아우를 수 있는 차세대 네트워크 시스템 도입을 구상했다. 세부적으로는 무선 중심의 빠르고 끊김 없는 네트워크를 기반으로 스마트 오피스를 구축하고, 물리적으로 분리된 두 건물을 단일 공간처럼 활용할 수 있는 체계를 만들기로 한 것이다.  두 건물의 네트워크가 완벽하게 통합되지 않으면 임직원들이 사내 이동 시에도 IP설정과 인증 등 번거로운 절차들을 반복해 업무 효율성이 저하될 수 밖에 없는 상황이었다. 이를 위해 먼저 지난해 주니퍼의 유무선 네트워크 솔루션을 JTBC빌딩에 도입했고, 올해 중앙일보 빌딩 구축 프로젝트와 두 건물의 통합 작업까지 완료함으로써 모든 임직원들이 네트워크 자원을 편리하고, 안전하게 이용할 수 있게 구현했다. 중앙그룹에 도입된 장비는 JTBC빌딩에 주니퍼의 EX9200 백본 스위치 2대와 EX3400 액세스 스위치 45대, UTP 스위치, PoE 스위치를 비롯해 주니퍼 AP41 112대, 중앙일보 빌딩에 주니퍼의 EX9200 백본 스위치 2대와 EX3400 액세스 스위치 49대, UTP 스위치, PoE 스위치를 비롯해 주니퍼 AP43 170대 등이다.  특히, 이번 중앙그룹은 국내 기업 처음으로 미스트 AI 기반의 주니퍼 AP를 전사적으로 도입했다. 주니퍼의 AI 기반 솔루션은 ▲유무선 보장 ▲통합형 AI 엔진 ▲최신 마이크로서비스 클라우드 ▲가상 BLE를 지원한다. 회사에 따르면 중앙그룹에 구축된 미스트 AI 기반의 주니퍼 AP에는 차세대 무선 네트워크 기술인 Wi-Fi 6가 탑재돼 있다. Wi-Fi 6는 기존 대비 진보된 연결을 위한 고용량, 고성능, 광대역 및 효율성을 제공하...

한국주니퍼네트웍스 AI 엔터프라이즈 네트워크

2020.12.21

한국주니퍼네트웍스가 중앙그룹에 미스트 AI 기반의 주니퍼 AP를 포함한 유·무선 네트워크 시스템을 구축하며 전사적 AI 기반 엔터프라이즈를 구현했다고 밝혔다.  중앙그룹은 2013년 완공된 마포구 상암동 중앙일보 빌딩과 지난해 말에 건축된 JTBC빌딩으로, JTBC와 중앙일보 모든 임직원 입주를 계획하면서 각 건물을 통합해 아우를 수 있는 차세대 네트워크 시스템 도입을 구상했다. 세부적으로는 무선 중심의 빠르고 끊김 없는 네트워크를 기반으로 스마트 오피스를 구축하고, 물리적으로 분리된 두 건물을 단일 공간처럼 활용할 수 있는 체계를 만들기로 한 것이다.  두 건물의 네트워크가 완벽하게 통합되지 않으면 임직원들이 사내 이동 시에도 IP설정과 인증 등 번거로운 절차들을 반복해 업무 효율성이 저하될 수 밖에 없는 상황이었다. 이를 위해 먼저 지난해 주니퍼의 유무선 네트워크 솔루션을 JTBC빌딩에 도입했고, 올해 중앙일보 빌딩 구축 프로젝트와 두 건물의 통합 작업까지 완료함으로써 모든 임직원들이 네트워크 자원을 편리하고, 안전하게 이용할 수 있게 구현했다. 중앙그룹에 도입된 장비는 JTBC빌딩에 주니퍼의 EX9200 백본 스위치 2대와 EX3400 액세스 스위치 45대, UTP 스위치, PoE 스위치를 비롯해 주니퍼 AP41 112대, 중앙일보 빌딩에 주니퍼의 EX9200 백본 스위치 2대와 EX3400 액세스 스위치 49대, UTP 스위치, PoE 스위치를 비롯해 주니퍼 AP43 170대 등이다.  특히, 이번 중앙그룹은 국내 기업 처음으로 미스트 AI 기반의 주니퍼 AP를 전사적으로 도입했다. 주니퍼의 AI 기반 솔루션은 ▲유무선 보장 ▲통합형 AI 엔진 ▲최신 마이크로서비스 클라우드 ▲가상 BLE를 지원한다. 회사에 따르면 중앙그룹에 구축된 미스트 AI 기반의 주니퍼 AP에는 차세대 무선 네트워크 기술인 Wi-Fi 6가 탑재돼 있다. Wi-Fi 6는 기존 대비 진보된 연결을 위한 고용량, 고성능, 광대역 및 효율성을 제공하...

2020.12.21

오토데스크, AI로 만든 미래형 자전거 공개…“제조 혁신과 지속가능성 모두 이룬다”

오토데스크가 인공지능(AI) 기술 관련 데카트론과의 협력 사례와 기술 업데이트를 발표했다. 회사에 따르면 데카트론은 제조 방식 재구상을 통해 제품 경량화 및 내구성을 강화하는 동시에, 탄소 절감으로 환경 영향을 최소화하고 지속 가능성을 높이는데 주력하고 있다. 이 일환으로 데카트론은 기술로 미래 제조 방식을 테스트하는 ‘비전 프로젝트(Vision Project)’를 실시, 오토데스크 Fusion 360(퓨전 360)에서 지원하는 AI 기반 설계 기술 ‘제너레이티브 디자인(Generative Design)’으로 제작한 미래형 자전거 프로토타입을 공개했다. 데카트론은 이번에 선보인 자전거 프레임과 포크 설계에 오토데스크 제너레이티브 디자인을 활용했다. 특히 포크는 자전거 앞 바퀴와 손잡이를 연결해 라이더의 방향 조절, 균형 유지를 도와주는 중요한 요소로, 높은 안전성과 내구성을 필요로 한다. 데카트론은 제너레이티브 디자인을 기반으로 포크 제동, 가속 시 발생하는 저항과 공기 역학 등 여러 사항을 고려하는 동시에 포크 제작에 필요한 부품과 자재를 절감하는 방안을 살펴봤다. 오토데스크 제너레이티브 디자인은 무게, 소재 등 설계자의 입력 조건에 따라 수 천 가지의 설계 옵션을 단시간 내 제공한다. 이를 활용해 데카트론은 재활용이 어려운 기존 탄소섬유 소재를 알루미늄으로 대체하고 3D 프린터로 제작하는 방안을 모색할 수 있었다고 전했다. 향후 자전거 부품에 불필요한 자재 사용이나 운송을 줄여 환경에 미치는 영향을 최소화하고, 제조 시간과 비용을 절감할 수 있을 것으로 내다보고 있다. 오토데스크는 설계부터 생산까지 제조 프로세스를 디지털 기반으로 통합 지원하는 더욱 강력해진 퓨젼(Fusion) 360을 공개했다. 기존 퓨전 360은 설계, 시뮬레이션, 공동 작업 및 가공 등 복잡한 프로세스를 통합해 설계, 제조 간소화를 지원해왔다. 오토데스크는 적층 제조 등 더욱 다양한 분야에서 설계 자동화 및 최적화를 지원하고자 퓨전 360에 제너레이티브 디자인을 ...

오토데스크 AI 인공지능 제조 혁신 지속가능성

2020.12.21

오토데스크가 인공지능(AI) 기술 관련 데카트론과의 협력 사례와 기술 업데이트를 발표했다. 회사에 따르면 데카트론은 제조 방식 재구상을 통해 제품 경량화 및 내구성을 강화하는 동시에, 탄소 절감으로 환경 영향을 최소화하고 지속 가능성을 높이는데 주력하고 있다. 이 일환으로 데카트론은 기술로 미래 제조 방식을 테스트하는 ‘비전 프로젝트(Vision Project)’를 실시, 오토데스크 Fusion 360(퓨전 360)에서 지원하는 AI 기반 설계 기술 ‘제너레이티브 디자인(Generative Design)’으로 제작한 미래형 자전거 프로토타입을 공개했다. 데카트론은 이번에 선보인 자전거 프레임과 포크 설계에 오토데스크 제너레이티브 디자인을 활용했다. 특히 포크는 자전거 앞 바퀴와 손잡이를 연결해 라이더의 방향 조절, 균형 유지를 도와주는 중요한 요소로, 높은 안전성과 내구성을 필요로 한다. 데카트론은 제너레이티브 디자인을 기반으로 포크 제동, 가속 시 발생하는 저항과 공기 역학 등 여러 사항을 고려하는 동시에 포크 제작에 필요한 부품과 자재를 절감하는 방안을 살펴봤다. 오토데스크 제너레이티브 디자인은 무게, 소재 등 설계자의 입력 조건에 따라 수 천 가지의 설계 옵션을 단시간 내 제공한다. 이를 활용해 데카트론은 재활용이 어려운 기존 탄소섬유 소재를 알루미늄으로 대체하고 3D 프린터로 제작하는 방안을 모색할 수 있었다고 전했다. 향후 자전거 부품에 불필요한 자재 사용이나 운송을 줄여 환경에 미치는 영향을 최소화하고, 제조 시간과 비용을 절감할 수 있을 것으로 내다보고 있다. 오토데스크는 설계부터 생산까지 제조 프로세스를 디지털 기반으로 통합 지원하는 더욱 강력해진 퓨젼(Fusion) 360을 공개했다. 기존 퓨전 360은 설계, 시뮬레이션, 공동 작업 및 가공 등 복잡한 프로세스를 통합해 설계, 제조 간소화를 지원해왔다. 오토데스크는 적층 제조 등 더욱 다양한 분야에서 설계 자동화 및 최적화를 지원하고자 퓨전 360에 제너레이티브 디자인을 ...

2020.12.21

가비아, 구글 AI 기술 활용한 ‘스마트 검색 광고 서비스’ 출시 

가비아가 자동화 검색 광고 플랫폼 ‘스마트 검색 광고’ 서비스를 출시한다. 가비아는 서비스 출시를 기념해 광고 운영 수수료를 면제해 주는 이벤트를 진행한다고 밝혔다. 구글의 인공지능(AI) 기술을 활용해 구축한 가비아 스마트 검색 광고 서비스는 구글 검색 결과 페이지, 지도, 쇼핑 등 구글 채널 내에서 손쉽게 검색 광고를 시작하고 관리할 수 있는 플랫폼이다.   이번 이벤트를 통해 쇼핑몰이나 웹사이트 운영 업체는 가비아 스마트 검색 광고 플랫폼 내에서 수수료 걱정 없이 간편하게 구글의 인공지능 기반 검색 광고를 집행할 수 있게 됐다고 업체 측은 설명했다. 스마트 검색 광고를 통해 고객은 광고 계정 생성 및 설정 등 광고 세팅에 필요한 복잡한 과정 없이 신청 및 필수 정보 입력만으로 구글 채널 내에서 인공지능 검색 광고를 시작할 수 있다. 또한 광고 예산과 기간, 키워드를 관리하고 광고 별 통계 현황을 한눈에 확인할 수 있는 관리툴을 제공해 광고 운영에 필요한 모든 기능을 한 곳에서 설정하고 관리할 수 있다고 회사 측은 전했다. 회사에 따르면 구글의 인공지능 기술을 접목한 스마트 검색 광고는 광고 노출 시간과 타깃은 물론 입찰 단가까지 자동으로 최적화한다. 또, 광고주가 입력한 도메인을 바탕으로 웹사이트 내 키워드를 자동으로 학습하며, 이를 기반으로 사용자에게 가장 유용한 정보를 신속하게 제공한다. 뿐만 아니라 노출이 아닌 클릭 수에 따라 비용을 부과하고, 키워드 및 방문 페이지의 관련성에 따라 상이한 광고 입찰가를 제시하기 때문에 동일한 비용에도 효율적인 광고 집행이 가능하다. 가비아는 스마트 검색 광고 이용 고객이 이번 구글 인공지능 기술을 도입해 적시 적소에 효과적으로 상품과 서비스를 홍보할 수 있을 것이라 예측했다. 가비아 플랫폼팀 이태석 팀장은 “이번 서비스를 시작으로 추후 디스플레이 광고, 쇼핑 및 앱 광고 플랫폼을 순차적으로 오픈해 가비아에서 도메인/호스팅 등 IT 인프라 구축뿐만 아니라 광고 집행과 관리에 박차를 가...

가비아 구글 AI 검색 광고

2020.12.17

가비아가 자동화 검색 광고 플랫폼 ‘스마트 검색 광고’ 서비스를 출시한다. 가비아는 서비스 출시를 기념해 광고 운영 수수료를 면제해 주는 이벤트를 진행한다고 밝혔다. 구글의 인공지능(AI) 기술을 활용해 구축한 가비아 스마트 검색 광고 서비스는 구글 검색 결과 페이지, 지도, 쇼핑 등 구글 채널 내에서 손쉽게 검색 광고를 시작하고 관리할 수 있는 플랫폼이다.   이번 이벤트를 통해 쇼핑몰이나 웹사이트 운영 업체는 가비아 스마트 검색 광고 플랫폼 내에서 수수료 걱정 없이 간편하게 구글의 인공지능 기반 검색 광고를 집행할 수 있게 됐다고 업체 측은 설명했다. 스마트 검색 광고를 통해 고객은 광고 계정 생성 및 설정 등 광고 세팅에 필요한 복잡한 과정 없이 신청 및 필수 정보 입력만으로 구글 채널 내에서 인공지능 검색 광고를 시작할 수 있다. 또한 광고 예산과 기간, 키워드를 관리하고 광고 별 통계 현황을 한눈에 확인할 수 있는 관리툴을 제공해 광고 운영에 필요한 모든 기능을 한 곳에서 설정하고 관리할 수 있다고 회사 측은 전했다. 회사에 따르면 구글의 인공지능 기술을 접목한 스마트 검색 광고는 광고 노출 시간과 타깃은 물론 입찰 단가까지 자동으로 최적화한다. 또, 광고주가 입력한 도메인을 바탕으로 웹사이트 내 키워드를 자동으로 학습하며, 이를 기반으로 사용자에게 가장 유용한 정보를 신속하게 제공한다. 뿐만 아니라 노출이 아닌 클릭 수에 따라 비용을 부과하고, 키워드 및 방문 페이지의 관련성에 따라 상이한 광고 입찰가를 제시하기 때문에 동일한 비용에도 효율적인 광고 집행이 가능하다. 가비아는 스마트 검색 광고 이용 고객이 이번 구글 인공지능 기술을 도입해 적시 적소에 효과적으로 상품과 서비스를 홍보할 수 있을 것이라 예측했다. 가비아 플랫폼팀 이태석 팀장은 “이번 서비스를 시작으로 추후 디스플레이 광고, 쇼핑 및 앱 광고 플랫폼을 순차적으로 오픈해 가비아에서 도메인/호스팅 등 IT 인프라 구축뿐만 아니라 광고 집행과 관리에 박차를 가...

2020.12.17

로보쓰리, 서울대와 손잡고 ‘AI 데이터 구축 국책사업’ 참여

서비스로봇 전문기업 로보쓰리가 서울대 AI연구원과 손잡고 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원이 주관하는 ‘AI 데이터 구축 사업’에 참여한다고 밝혔다. 이번 사업은 정부가 추진중인 ‘디지털뉴딜’ 대표과제인 ‘데이터댐’ 프로젝트의 일환으로, 국내 4,839개의 기업, 기관이 참여하는 6,449억 원 규모의 사업이다. 로보쓰리는 서울대 AI연구원과 한컴로보틱스, 퓨처로봇 등과 컨소시엄을 맺고 총 2,925억 원이 투입되는 ‘인공지능(AI) 데이터 구축사업’에 참여한다. 로보쓰리는 컨소시엄 기업들과 협력해 인공지능 학습용 데이터를 수집, 머신러닝을 활용해 학습한 후, 자체 개발한 최첨단 인공지능 안내 로봇 ‘러비(Lovy)’에 적용해 서비스할 계획이다.  ‘러비’는 모니터를 품고 있는 실내외 자율주행 사이니지 로봇으로, 로보쓰리의 18년 노하우가 집약된 ‘지능형 로봇 모빌리티 플랫폼’을 탑재해 영상과 음성으로 홍보물을 알리는데 최적화됐다고 업체 측은 설명했다.  서울대학교 AI연구원 장병탁 원장은 “이번 정부의 인공지능 데이터댐 사업에 참여함으로써, 인공지능 기관과 로봇전문 기업이 협력해 국내 서비스로봇 산업을 최고 수준으로 도약시키는데 핵심 역할을 할 수 있다”라고 밝혔다.  로보쓰리 김준형 대표는 “이번 사업을 통해 다양한 경험의 AI 데이터를 인공지능 안내로봇 ‘러비’에 적용하게 돼, 대고객 서비스 스펙트럼과 품질이 크게 개선될 것으로 기대된다”라며, “앞으로 가정과 업무공간에 꼭 필요한 생활밀착형 인공지능 로봇을 선보여 생활로봇 시장을 선도하는 글로벌 로봇기업으로 자리매김할 것”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

로보쓰리 서울대학교 인공지능 AI 데이터 디지털뉴딜 데이터댐

2020.12.17

서비스로봇 전문기업 로보쓰리가 서울대 AI연구원과 손잡고 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원이 주관하는 ‘AI 데이터 구축 사업’에 참여한다고 밝혔다. 이번 사업은 정부가 추진중인 ‘디지털뉴딜’ 대표과제인 ‘데이터댐’ 프로젝트의 일환으로, 국내 4,839개의 기업, 기관이 참여하는 6,449억 원 규모의 사업이다. 로보쓰리는 서울대 AI연구원과 한컴로보틱스, 퓨처로봇 등과 컨소시엄을 맺고 총 2,925억 원이 투입되는 ‘인공지능(AI) 데이터 구축사업’에 참여한다. 로보쓰리는 컨소시엄 기업들과 협력해 인공지능 학습용 데이터를 수집, 머신러닝을 활용해 학습한 후, 자체 개발한 최첨단 인공지능 안내 로봇 ‘러비(Lovy)’에 적용해 서비스할 계획이다.  ‘러비’는 모니터를 품고 있는 실내외 자율주행 사이니지 로봇으로, 로보쓰리의 18년 노하우가 집약된 ‘지능형 로봇 모빌리티 플랫폼’을 탑재해 영상과 음성으로 홍보물을 알리는데 최적화됐다고 업체 측은 설명했다.  서울대학교 AI연구원 장병탁 원장은 “이번 정부의 인공지능 데이터댐 사업에 참여함으로써, 인공지능 기관과 로봇전문 기업이 협력해 국내 서비스로봇 산업을 최고 수준으로 도약시키는데 핵심 역할을 할 수 있다”라고 밝혔다.  로보쓰리 김준형 대표는 “이번 사업을 통해 다양한 경험의 AI 데이터를 인공지능 안내로봇 ‘러비’에 적용하게 돼, 대고객 서비스 스펙트럼과 품질이 크게 개선될 것으로 기대된다”라며, “앞으로 가정과 업무공간에 꼭 필요한 생활밀착형 인공지능 로봇을 선보여 생활로봇 시장을 선도하는 글로벌 로봇기업으로 자리매김할 것”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

2020.12.17

엔비디아, AI 연구 확대 위한 ‘응용 연구 액셀러레이터 프로그램’ 공개

엔비디아가 학계를 넘어 산업용 및 정부기관용으로 인공지능(AI) 연구가 확대되는 것을 지원하는 응용 연구 액셀러레이터 프로그램(Applied Research Accelerator Program)을 발표했다. 이 프로그램은 GPU 가속 애플리케이션 구축을 위해 엔비디아 플랫폼상에서 실행되는 응용 연구를 지원한다. 응용 연구 액셀러레이터 프로그램은 초기에는 로보틱스와 오토노머스 머신 분야를 중점적으로 다룰 예정이다.  이번 프로그램을 통해 연구원들과 협력 기관들이 젯슨 개발자 키트(Jetson developer kit)와 딥스트림(DeepStream), 아이작(Issac)과 같은 SDK를 포함한 엔비디아 AI 플랫폼에서 차세대 애플리케이션을 출시하도록 지원한다. 후원단체와 협력하고 있는 연구진들 또한 네트워킹, 마케팅 기회와 더불어 기술지원, 하드웨어 보조금, 자금지원, 애플리케이션 지원, AI 교육 프로그램 등을 제공받는다. 엔비디아는 현재 신기술을 시장에 보급하려는 기업과 협력해 자동화용 로보틱스 및 AI를 구축하려는 연구진을 대상으로 이번 프로그램에 대한 지원서를 받고 있다. 엔비디아 응용 연구 액셀러레이터 프로그램의 초기 참여 조직들은 AI 성능이 농업, 물류, 헬스케어 분야를 개발하는 데 도움이 된다는 사실을 보여주고 있다고 업체 측은 설명했다. 플로리다 대학교는 농업용 스마트 분무기를 만들기 위해 AI 애플리케이션을 개발하고 있으며, 케미칼 컨테이너사와 협력해 수목업에 사용되는 식물 보호 제품의 사용량을 줄이기 위해 엔비디아 젯슨을 기반으로 실행되는 기계에 AI를 적용할 예정이다. 독일의 프리드리히 알렉산더 에를랑겐- 뉘른베르크 대학교의 공장 자동화 및 생산시스템 연구소는 재료취급 기업인 KION과 인트라로지틱스 연구협회 IFL과 협력해 엔비디아 젯슨을 통해 창고 자동화용 드론을 설계하고 있다. 미국 매사추세츠 공과대학교(MIT)는 엔비디아 젯슨을 사용해 UV-C 자외선으로 표면을 소독하는 AI 애플리케이션을 개발하고 있다. ...

엔비디아 AI 인공지능 GPU

2020.12.09

엔비디아가 학계를 넘어 산업용 및 정부기관용으로 인공지능(AI) 연구가 확대되는 것을 지원하는 응용 연구 액셀러레이터 프로그램(Applied Research Accelerator Program)을 발표했다. 이 프로그램은 GPU 가속 애플리케이션 구축을 위해 엔비디아 플랫폼상에서 실행되는 응용 연구를 지원한다. 응용 연구 액셀러레이터 프로그램은 초기에는 로보틱스와 오토노머스 머신 분야를 중점적으로 다룰 예정이다.  이번 프로그램을 통해 연구원들과 협력 기관들이 젯슨 개발자 키트(Jetson developer kit)와 딥스트림(DeepStream), 아이작(Issac)과 같은 SDK를 포함한 엔비디아 AI 플랫폼에서 차세대 애플리케이션을 출시하도록 지원한다. 후원단체와 협력하고 있는 연구진들 또한 네트워킹, 마케팅 기회와 더불어 기술지원, 하드웨어 보조금, 자금지원, 애플리케이션 지원, AI 교육 프로그램 등을 제공받는다. 엔비디아는 현재 신기술을 시장에 보급하려는 기업과 협력해 자동화용 로보틱스 및 AI를 구축하려는 연구진을 대상으로 이번 프로그램에 대한 지원서를 받고 있다. 엔비디아 응용 연구 액셀러레이터 프로그램의 초기 참여 조직들은 AI 성능이 농업, 물류, 헬스케어 분야를 개발하는 데 도움이 된다는 사실을 보여주고 있다고 업체 측은 설명했다. 플로리다 대학교는 농업용 스마트 분무기를 만들기 위해 AI 애플리케이션을 개발하고 있으며, 케미칼 컨테이너사와 협력해 수목업에 사용되는 식물 보호 제품의 사용량을 줄이기 위해 엔비디아 젯슨을 기반으로 실행되는 기계에 AI를 적용할 예정이다. 독일의 프리드리히 알렉산더 에를랑겐- 뉘른베르크 대학교의 공장 자동화 및 생산시스템 연구소는 재료취급 기업인 KION과 인트라로지틱스 연구협회 IFL과 협력해 엔비디아 젯슨을 통해 창고 자동화용 드론을 설계하고 있다. 미국 매사추세츠 공과대학교(MIT)는 엔비디아 젯슨을 사용해 UV-C 자외선으로 표면을 소독하는 AI 애플리케이션을 개발하고 있다. ...

2020.12.09

비스코(VSCO), AI 기반 영상 편집 앱 '트래시(Trash)' 인수

인기 있는 사진 및 영상 편집 앱 비스코(VSCO)가 3일(현지 시각) AI 기반 영상 편집 앱 트래시(Trash)를 인수했다고 발표했다.    트래시 앱은 인공지능 기술을 활용해 여러 영상 클립을 분석하고, 가장 흥미로운 장면들을 식별한다. 그다음 이 클립들을 자동으로 연결해 최종 영상을 만든다. 이렇게 트래시 앱이 AI로 영상을 편집해 주면 사용자는 클립 순서, 필터, 속도, 배경 음악 등을 변경해 자신만의 영상 콘텐츠를 쉽게 완성할 수 있다.  VSCO는 이번 인수를 통해 VSCO 앱에 트래시 기술을 통합하여 사용자가 영상을 더욱더 쉽고 창의적으로 편집할 수 있도록 지원할 계획이라고 전했다.  VSCO 창업주이자 CEO 조엘 플로리는 "트래시가 VSCO에 심층적인 수준의 개인화, 머신러닝 및 컴퓨터 비전 역량을 가져다줄 것이다. 이를 통해 VSCO로 '창작'하는 것과 관련된 모든 측면을 강화할 수 있다고 본다"라고 말했다. 한편 VSCO는 영상 기능을 강화하고자 지속적인 투자를 해왔다. 지난 2019년 말에는 영상 기술 스타트업 리로(Rylo)를 인수한 바 있다. ciokr@idg.co.kr

비스코 VSCO AI 인공지능 개인화 머신러닝 컴퓨터 비전 콘텐츠 창작 영상 편집

2020.12.04

인기 있는 사진 및 영상 편집 앱 비스코(VSCO)가 3일(현지 시각) AI 기반 영상 편집 앱 트래시(Trash)를 인수했다고 발표했다.    트래시 앱은 인공지능 기술을 활용해 여러 영상 클립을 분석하고, 가장 흥미로운 장면들을 식별한다. 그다음 이 클립들을 자동으로 연결해 최종 영상을 만든다. 이렇게 트래시 앱이 AI로 영상을 편집해 주면 사용자는 클립 순서, 필터, 속도, 배경 음악 등을 변경해 자신만의 영상 콘텐츠를 쉽게 완성할 수 있다.  VSCO는 이번 인수를 통해 VSCO 앱에 트래시 기술을 통합하여 사용자가 영상을 더욱더 쉽고 창의적으로 편집할 수 있도록 지원할 계획이라고 전했다.  VSCO 창업주이자 CEO 조엘 플로리는 "트래시가 VSCO에 심층적인 수준의 개인화, 머신러닝 및 컴퓨터 비전 역량을 가져다줄 것이다. 이를 통해 VSCO로 '창작'하는 것과 관련된 모든 측면을 강화할 수 있다고 본다"라고 말했다. 한편 VSCO는 영상 기능을 강화하고자 지속적인 투자를 해왔다. 지난 2019년 말에는 영상 기술 스타트업 리로(Rylo)를 인수한 바 있다. ciokr@idg.co.kr

2020.12.04

엔비디아, 클라라 AGX AI 개발자 키트 공개…“의료기기에 AI 통합 지원”

엔비디아가 의료기기에 AI 통합을 지원하는 엔비디아 클라라 AGX 개발자 키트(NVIDIA Clara AGX Development Kit)를 공개했다. 엔비디아 클라라 AGX 개발자 키트는 의료기기를 대상으로 하는 고급 알고리즘 및 AI 기술 연구를 가능케 한다. 클라라 AGX 개발자 키트에는 젯슨 AGX 자비에(Jetson AGX Xavier), 멜라녹스 커넥트(Connect) X-6 NIC, RTX 6000 GPU, HDMI 2.0 입력이 포함돼 있다.  회사에 따르면 클라라 AGX SDK는 컨테이너화 런타임 및 AI 기술 예시와 함께 필수 운영체제, 드라이버, 라이브러리를 제공한다. 이러한 하드웨어와 소프트웨어의 결합을 통해 의료기기 제조업체, 소프트웨어 개발자, 의료 연구계가 보다 쉽게 의료기기에서 진보된 AI 성능을 구현할 수 있는 플랫폼을 제공한다. 젯슨 AGX 자비에 위에 구축된 클라라 AGX 개발자 키트는 젯슨 제품군이 제공하는 풍부하고 다양한 라이브러리와 툴 생태계를 지원한다. 젯슨 AGX 자비에 모듈은 불과 10W의 전력으로 최대 32TOPS(초당 테라 연산)의 성능을 제공하며 AI 기반 오토노머스 머신을 구현한다. AI 컴퓨팅 플랫폼 중 하나인 클라라 AGX 개발자 키트는 엔비디아의 풍부한 AI 툴과 워크플로우 세트를 활용해 개발자들이 신경망을 신속하게 훈련하고 구축할 수 있도록 한다고 회사 측은 설명했다.  AI 애플리케이션 구축을 위한 종합 솔루션인 젯팩 SDK(Jetpack SDK)는 표준 리눅스 OS, 보드 구성품을 지원하는 BSP, 쿠다 지원을 포함한 클라라 AGX 개발자 키트를 제공하며, 이를 통해 쿠다 가속화를 위한 생태계 전반을 함께 지원한다. 또한, 클라라 AGX SDK에는 스트리밍 데이터 처리 파이프라인을 구축하기 위한 리버맥스(Rivermax) 및 딥스트림(Deepstream)과 EGX를 통한 배치를 지원하기 위한 컨테이너화 런타임, 특정 사용사례를 모델링하는 레퍼런스 애플리케이션이 포함돼 ...

엔비디아 AI 인공지능 의료기기

2020.12.03

엔비디아가 의료기기에 AI 통합을 지원하는 엔비디아 클라라 AGX 개발자 키트(NVIDIA Clara AGX Development Kit)를 공개했다. 엔비디아 클라라 AGX 개발자 키트는 의료기기를 대상으로 하는 고급 알고리즘 및 AI 기술 연구를 가능케 한다. 클라라 AGX 개발자 키트에는 젯슨 AGX 자비에(Jetson AGX Xavier), 멜라녹스 커넥트(Connect) X-6 NIC, RTX 6000 GPU, HDMI 2.0 입력이 포함돼 있다.  회사에 따르면 클라라 AGX SDK는 컨테이너화 런타임 및 AI 기술 예시와 함께 필수 운영체제, 드라이버, 라이브러리를 제공한다. 이러한 하드웨어와 소프트웨어의 결합을 통해 의료기기 제조업체, 소프트웨어 개발자, 의료 연구계가 보다 쉽게 의료기기에서 진보된 AI 성능을 구현할 수 있는 플랫폼을 제공한다. 젯슨 AGX 자비에 위에 구축된 클라라 AGX 개발자 키트는 젯슨 제품군이 제공하는 풍부하고 다양한 라이브러리와 툴 생태계를 지원한다. 젯슨 AGX 자비에 모듈은 불과 10W의 전력으로 최대 32TOPS(초당 테라 연산)의 성능을 제공하며 AI 기반 오토노머스 머신을 구현한다. AI 컴퓨팅 플랫폼 중 하나인 클라라 AGX 개발자 키트는 엔비디아의 풍부한 AI 툴과 워크플로우 세트를 활용해 개발자들이 신경망을 신속하게 훈련하고 구축할 수 있도록 한다고 회사 측은 설명했다.  AI 애플리케이션 구축을 위한 종합 솔루션인 젯팩 SDK(Jetpack SDK)는 표준 리눅스 OS, 보드 구성품을 지원하는 BSP, 쿠다 지원을 포함한 클라라 AGX 개발자 키트를 제공하며, 이를 통해 쿠다 가속화를 위한 생태계 전반을 함께 지원한다. 또한, 클라라 AGX SDK에는 스트리밍 데이터 처리 파이프라인을 구축하기 위한 리버맥스(Rivermax) 및 딥스트림(Deepstream)과 EGX를 통한 배치를 지원하기 위한 컨테이너화 런타임, 특정 사용사례를 모델링하는 레퍼런스 애플리케이션이 포함돼 ...

2020.12.03

서비스나우, 기업용 AI 서비스 개발하는 '엘리먼트 AI' 인수

서비스나우가 지난 11월 30일(현지 시각) 기업용 AI 서비스를 개발하는 스타트업 '엘리먼트 AI(Element AI)'를 인수했다고 발표했다. 구체적인 조건 및 금액은 공개되지 않았으며, 2021년 초 인수 절차가 마무리될 전망이다.    업무에 바로 적용할 수 있는 AI 모델을 개발 및 제공하는 엘리먼트 AI는 딥러닝 창시자로 불리는 몬트리올대학교 교수 요슈아 벤지오와 필립 보두앵, 장 프랑수아 가녜가 공동 설립한 스타트업이다.  서비스나우는 인수 이후 계획을 두고 엘리먼트 AI의 인공지능 과학자 및 실무자 등 기술 인재를 대부분 유지할 예정이며, 다만 자산을 통합한 이후에는 엘리먼트 AI의 기존 비즈니스를 중단할 것이라고 전했다. 요슈아 벤지오 교수는 기술 고문으로 활동한다.  보도에 따르면 서비스나우 측 대변인은 "기술 인재와 AI 역량을 확보하는 게 이번 인수의 목적"이라고 설명했다.  한편 이번 M&A는 룸 시스템즈(Loom Systems), 패시지 AI(Passage AI), 스위글( Sweagle)에 이어서 올해 네 번째로 이뤄진 서비스나우의 AI 관련 회사 인수다. 회사는 이와 관련해 나우 플랫폼에서 AI 혁신을 가속화하기 위한 전략적인 투자의 일환이라고 밝혔다. ciolkr@idg.co.kr  

서비스나우 AI 인공지능 엘리먼트 AI 딥러닝 요슈아 벤지오

2020.12.01

서비스나우가 지난 11월 30일(현지 시각) 기업용 AI 서비스를 개발하는 스타트업 '엘리먼트 AI(Element AI)'를 인수했다고 발표했다. 구체적인 조건 및 금액은 공개되지 않았으며, 2021년 초 인수 절차가 마무리될 전망이다.    업무에 바로 적용할 수 있는 AI 모델을 개발 및 제공하는 엘리먼트 AI는 딥러닝 창시자로 불리는 몬트리올대학교 교수 요슈아 벤지오와 필립 보두앵, 장 프랑수아 가녜가 공동 설립한 스타트업이다.  서비스나우는 인수 이후 계획을 두고 엘리먼트 AI의 인공지능 과학자 및 실무자 등 기술 인재를 대부분 유지할 예정이며, 다만 자산을 통합한 이후에는 엘리먼트 AI의 기존 비즈니스를 중단할 것이라고 전했다. 요슈아 벤지오 교수는 기술 고문으로 활동한다.  보도에 따르면 서비스나우 측 대변인은 "기술 인재와 AI 역량을 확보하는 게 이번 인수의 목적"이라고 설명했다.  한편 이번 M&A는 룸 시스템즈(Loom Systems), 패시지 AI(Passage AI), 스위글( Sweagle)에 이어서 올해 네 번째로 이뤄진 서비스나우의 AI 관련 회사 인수다. 회사는 이와 관련해 나우 플랫폼에서 AI 혁신을 가속화하기 위한 전략적인 투자의 일환이라고 밝혔다. ciolkr@idg.co.kr  

2020.12.01

“앞으로 자동화 및 AI 역량 중요성 더 커진다” 유아이패스 발표

유아이패스가 미래의 업무와 자동화에 끼치는 코로나19 사태 영향을 분석하기 위해 시장조사업체 포레스터 컨설팅에 의뢰해 진행한 설문조사의 결과 보고서 ‘미래의 업무: 팬데믹 스포트라이트(The Future Of Work: A Pandemic Spotlight)’를 발표했다.  이번 설문조사는 전세계 글로벌 기업의 경영진 및 고위 관리자 약 160명을 대상으로 실시됐다. 조사에 따르면 임원진의 대다수가 직원의 자동화 및 AI 기술을 필수 역량으로 꼽으며, 해당 기술을 보유한 직원을 고용하길 원하는 것으로 조사됐다.  설문조사 결과에 따르면 73%의 경영진은 비슷한 직무능력을 지닌 입사 후보자들 중에서 직무연관도가 높지 않더라도 자동화 및 AI 툴 활용 경험이 더 많은 후보자를 채용할 것이라고 답했다. 전 세계 기업은 비즈니스 생산성 및 직원 만족도를 향상시킬 목적으로 업무 자동화를 확대하고 있다. 또한 점차 보다 많은 기업이 팬데믹 사태로 인한 시장 변화와 새로운 비즈니스 과제를 해결하기 위해 자동화 기술을 적용하고 있다. 70%의 경영진은 자사 조직이 이미 자동화 또는 AI 툴에 투자하고 있다고 답했으며, 이러한 조직의 18%는 전 부서에 걸쳐 해당 기술을 활용하고 있다고 답했다. 보고서에 따르면, 자동화 및 AI 기술은 특정 직무에 관계없이 전직원이 보유해야 할 핵심 역량이 되고 있는 것으로 나타났다. 대부분의 경영진(70%)은 개발 지식이 없는 현업 직원 역시 자동화 및 AI 툴 활용 실무 지식을 갖춰야 한다고 답했으며, 이미 94%의 현업 직원은 자동화 및 AI 기술을 특정 분야에서 활용하고 있다. 69%의 경영진은 핵심적인 직원 채용 조건으로 ‘자동화 및 AI 툴 관련 경험 및 지식’을 선정했다. 자동화 및 AI 기술을 보유한 직원은 조직에서 주요 보직을 맡게 될 가능성이 높아질 것으로 보인다. 44%의 경영진은 자동화 및 AI 기술을 가진 직원의 직무 권한을 증가시킬 수 있다고 생각하며, 64%의 경영진은 급여 상승으로 이...

유아이패스 자동화 RPA AI 인공지능

2020.12.01

유아이패스가 미래의 업무와 자동화에 끼치는 코로나19 사태 영향을 분석하기 위해 시장조사업체 포레스터 컨설팅에 의뢰해 진행한 설문조사의 결과 보고서 ‘미래의 업무: 팬데믹 스포트라이트(The Future Of Work: A Pandemic Spotlight)’를 발표했다.  이번 설문조사는 전세계 글로벌 기업의 경영진 및 고위 관리자 약 160명을 대상으로 실시됐다. 조사에 따르면 임원진의 대다수가 직원의 자동화 및 AI 기술을 필수 역량으로 꼽으며, 해당 기술을 보유한 직원을 고용하길 원하는 것으로 조사됐다.  설문조사 결과에 따르면 73%의 경영진은 비슷한 직무능력을 지닌 입사 후보자들 중에서 직무연관도가 높지 않더라도 자동화 및 AI 툴 활용 경험이 더 많은 후보자를 채용할 것이라고 답했다. 전 세계 기업은 비즈니스 생산성 및 직원 만족도를 향상시킬 목적으로 업무 자동화를 확대하고 있다. 또한 점차 보다 많은 기업이 팬데믹 사태로 인한 시장 변화와 새로운 비즈니스 과제를 해결하기 위해 자동화 기술을 적용하고 있다. 70%의 경영진은 자사 조직이 이미 자동화 또는 AI 툴에 투자하고 있다고 답했으며, 이러한 조직의 18%는 전 부서에 걸쳐 해당 기술을 활용하고 있다고 답했다. 보고서에 따르면, 자동화 및 AI 기술은 특정 직무에 관계없이 전직원이 보유해야 할 핵심 역량이 되고 있는 것으로 나타났다. 대부분의 경영진(70%)은 개발 지식이 없는 현업 직원 역시 자동화 및 AI 툴 활용 실무 지식을 갖춰야 한다고 답했으며, 이미 94%의 현업 직원은 자동화 및 AI 기술을 특정 분야에서 활용하고 있다. 69%의 경영진은 핵심적인 직원 채용 조건으로 ‘자동화 및 AI 툴 관련 경험 및 지식’을 선정했다. 자동화 및 AI 기술을 보유한 직원은 조직에서 주요 보직을 맡게 될 가능성이 높아질 것으로 보인다. 44%의 경영진은 자동화 및 AI 기술을 가진 직원의 직무 권한을 증가시킬 수 있다고 생각하며, 64%의 경영진은 급여 상승으로 이...

2020.12.01

마냥 웃을 순 없다··· AI 그리고 ML 프로젝트, 얼마나 '안전'한가? 

인공지능과 머신러닝은 많은 이점을 제공한다. 하지만 동시에 새로운 취약점을 가져오기도 한다. 이러한 위험을 최소화할 방법을 살펴본다.  신기술을 도입할 때 보안을 뒷전으로 미루는 경우가 많다. 새로운 제품이나 서비스를 최대한 빠르게, 그리고 저렴하게 선보이는 게 더 중요하다고 판단해서다. 게다가 ‘완벽한 보안’은 시간이 오래 걸리고 비용도 많이 든다.  인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 역시 보안 취약점이 있다. 이전의 기술 발전과 유사한 취약점과 설정 오류를 보이기도 하고, 이들만의 고유한 보안 위험이 있기도 하다.  만약 AI 중심 디지털 트랜스포메이션을 추진한다면 기업은 이러한 위험을 직면하게 될 가능성이 크다. 美 IT 컨설팅 회사 부즈 앨런 해밀턴(Booz Allen Hamilton)의 수석 과학자 에드워드 라프는 “서둘러선 안 되는 영역이다”라고 말했다.   AI와 ML은 다른 기술보다 더 많고 복잡한 데이터도 필요하다. 따라서 수학자와 데이터 과학자들이 개발한 알고리즘은 학문적인 연구 프로젝트에서 시작되는 경우가 많다. 라프는 “최근에서야 연구진들은 AI에 보안 문제가 있다는 것을 알게 됐다”라고 언급했다.  아울러 이들의 용량 및 처리 요건은 또 다른 수준의 복잡성과 취약점을 추가한다. 클라우드 플랫폼이 워크로드를 처리하는 경우가 많기 때문이다. 정리하자면, AI 도입에 있어 사이버보안이 가장 우려되는 위험인 것은 당연하다.  2020년 7월 발표된 딜로이트(Deloitte)의 한 보고서에 따르면 AI를 도입한 기업 가운데 62%가 사이버보안 위험을 가장 큰 혹은 주요 위험으로 보고 있지만, 이 위험을 해결할 준비가 됐다고 답한 기업은 39%에 불과했다. 이 문제를 더욱더 복잡하게 만드는 것은 사이버보안 자체에서 AI가 많이 사용된다는 점이다. 따라서 AI 경험이 풍부해질수록 기업들은 사이버보안 위험을 더 걱정한다고 딜로이트의 기술, 미디어, 통신 부문 전무이사 제프 룩스는 전했...

인공지능 머신러닝 AI ML 보안 보안 취약점 사이버보안 디지털 트랜스포메이션 데이터 과학 딜로이트 데이터 보호 전도 공격 설명가능성 블랙박스 AI 데이터 포이즈닝 편향 모델 드리프트 클라우드

2020.11.30

인공지능과 머신러닝은 많은 이점을 제공한다. 하지만 동시에 새로운 취약점을 가져오기도 한다. 이러한 위험을 최소화할 방법을 살펴본다.  신기술을 도입할 때 보안을 뒷전으로 미루는 경우가 많다. 새로운 제품이나 서비스를 최대한 빠르게, 그리고 저렴하게 선보이는 게 더 중요하다고 판단해서다. 게다가 ‘완벽한 보안’은 시간이 오래 걸리고 비용도 많이 든다.  인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 역시 보안 취약점이 있다. 이전의 기술 발전과 유사한 취약점과 설정 오류를 보이기도 하고, 이들만의 고유한 보안 위험이 있기도 하다.  만약 AI 중심 디지털 트랜스포메이션을 추진한다면 기업은 이러한 위험을 직면하게 될 가능성이 크다. 美 IT 컨설팅 회사 부즈 앨런 해밀턴(Booz Allen Hamilton)의 수석 과학자 에드워드 라프는 “서둘러선 안 되는 영역이다”라고 말했다.   AI와 ML은 다른 기술보다 더 많고 복잡한 데이터도 필요하다. 따라서 수학자와 데이터 과학자들이 개발한 알고리즘은 학문적인 연구 프로젝트에서 시작되는 경우가 많다. 라프는 “최근에서야 연구진들은 AI에 보안 문제가 있다는 것을 알게 됐다”라고 언급했다.  아울러 이들의 용량 및 처리 요건은 또 다른 수준의 복잡성과 취약점을 추가한다. 클라우드 플랫폼이 워크로드를 처리하는 경우가 많기 때문이다. 정리하자면, AI 도입에 있어 사이버보안이 가장 우려되는 위험인 것은 당연하다.  2020년 7월 발표된 딜로이트(Deloitte)의 한 보고서에 따르면 AI를 도입한 기업 가운데 62%가 사이버보안 위험을 가장 큰 혹은 주요 위험으로 보고 있지만, 이 위험을 해결할 준비가 됐다고 답한 기업은 39%에 불과했다. 이 문제를 더욱더 복잡하게 만드는 것은 사이버보안 자체에서 AI가 많이 사용된다는 점이다. 따라서 AI 경험이 풍부해질수록 기업들은 사이버보안 위험을 더 걱정한다고 딜로이트의 기술, 미디어, 통신 부문 전무이사 제프 룩스는 전했...

2020.11.30

칼럼ㅣ지금이 ‘인지 AI’ 도입 적기다··· 의료분야 사례로 살펴보는 인지 기술

‘인지 기술(Cognitive technologies)’이 전 세계 공동의 과제이자 난제를 해결하기 위해 확산되고 있다. 기업에서 인지 AI를 활용할 수 있는 방법은 다음과 같다.  거의 모든 산업군의 기업들이 가장 시급하고 중대한 과제를 해결하고자 AI의 가능성에 큰 관심을 보이고 있다. AI는 프로세스를 가속화하고, 운영을 간소화하며, 사람보다 훨씬 더 빠른 속도로 방대한 데이터를 처리할 수 있다고 알려져 있다. 그렇다면, 스스로 생각할 수 있는 시스템은 어떨까? 이런 시스템이 생각보다 더 빠르게 현실화되고 있다.   ‘인지 AI(Cognitive AI)’는 여러 소스에서 다양한 형태의 데이터를 수집하고 이러한 데이터를 분석해 인사이트를 도출할 수 있다. 이런 종류의 AI는 사람의 두뇌 작동 방식을 모방한다는 점에서 다른 AI와 차별화된다. 무엇보다 인지 AI 시스템은 인터랙티브하고, 맥락적이며, 적응성을 갖추고 있다. 새로운 정보가 들어올수록 이에 따라 동적으로 학습하고 진화하기 때문이다.  따라서 AI는 사람을 대체하는 것과는 거리가 멀다. 오히려 AI는 사람과 함께 일하는 방식을 배운다. 이를 통해 사람이 하는 일을 증강하거나 혹은 다른 방식으로 사람의 니즈를 충족하는 데 도움을 준다.  인지 기술을 일찌감치 도입한 얼리어답터들은 이 기술이 앞으로의 성공과 디지털 변혁에 중요한 역할을 하리라고 진단했다.  인지 AI가 비즈니스에 미치는 영향을 파악하고 싶다면 의료서비스 산업을 살펴보면 된다. 한 의료 분야 연구원들은 알츠하이머와 관련된 초기 증상을 확인하기 위해 혈액 샘플, 신진대사, 언어 패턴, 필적을 분석하는 데 인지 AI를 활용했고, 그 결과 기존보다 6년 일찍 이 병을 진단할 수 있는 프로그램을 만들었다.  또한 인텔 랩(Intel Labs)은 펜실베니아 대학교 의과대학(Penn Medicine)과 협력, 펜 메디슨이 이끄는 29개 의료 및 연구기관 연합과 함께 뇌종양을 식별...

인지 기술 인지 AI 인공지능 AI 자동화

2020.11.26

‘인지 기술(Cognitive technologies)’이 전 세계 공동의 과제이자 난제를 해결하기 위해 확산되고 있다. 기업에서 인지 AI를 활용할 수 있는 방법은 다음과 같다.  거의 모든 산업군의 기업들이 가장 시급하고 중대한 과제를 해결하고자 AI의 가능성에 큰 관심을 보이고 있다. AI는 프로세스를 가속화하고, 운영을 간소화하며, 사람보다 훨씬 더 빠른 속도로 방대한 데이터를 처리할 수 있다고 알려져 있다. 그렇다면, 스스로 생각할 수 있는 시스템은 어떨까? 이런 시스템이 생각보다 더 빠르게 현실화되고 있다.   ‘인지 AI(Cognitive AI)’는 여러 소스에서 다양한 형태의 데이터를 수집하고 이러한 데이터를 분석해 인사이트를 도출할 수 있다. 이런 종류의 AI는 사람의 두뇌 작동 방식을 모방한다는 점에서 다른 AI와 차별화된다. 무엇보다 인지 AI 시스템은 인터랙티브하고, 맥락적이며, 적응성을 갖추고 있다. 새로운 정보가 들어올수록 이에 따라 동적으로 학습하고 진화하기 때문이다.  따라서 AI는 사람을 대체하는 것과는 거리가 멀다. 오히려 AI는 사람과 함께 일하는 방식을 배운다. 이를 통해 사람이 하는 일을 증강하거나 혹은 다른 방식으로 사람의 니즈를 충족하는 데 도움을 준다.  인지 기술을 일찌감치 도입한 얼리어답터들은 이 기술이 앞으로의 성공과 디지털 변혁에 중요한 역할을 하리라고 진단했다.  인지 AI가 비즈니스에 미치는 영향을 파악하고 싶다면 의료서비스 산업을 살펴보면 된다. 한 의료 분야 연구원들은 알츠하이머와 관련된 초기 증상을 확인하기 위해 혈액 샘플, 신진대사, 언어 패턴, 필적을 분석하는 데 인지 AI를 활용했고, 그 결과 기존보다 6년 일찍 이 병을 진단할 수 있는 프로그램을 만들었다.  또한 인텔 랩(Intel Labs)은 펜실베니아 대학교 의과대학(Penn Medicine)과 협력, 펜 메디슨이 이끄는 29개 의료 및 연구기관 연합과 함께 뇌종양을 식별...

2020.11.26

씨게이트, 인공지능 비디오 시스템용 ‘스카이호크 AI 18TB 하드 드라이브’ 출시

씨게이트 테크놀로지가 18TB ‘스카이호크(SkyHawk) AI 드라이브’를 국내 출시한다고 밝혔다.  회사에 따르면 씨게이트 스카이호크 AI는 인공지능 기반 비디오 감시 솔루션 전용으로 개발된 하드 드라이브다. 새로 출시된 드라이브는 이미지퍼펙트AI(ImagePerfectAI)를 사용해 엣지 애플리케이션용 딥러닝 및 머신러닝 업무를 지원한다. 딥러닝 시스템이 더 스마트하고 정확한 예측 분석을 하기 위해서는 기존의 비디오 캡처보다 훨씬 더 많은 데이터가 필요하고, 따라서 더 많은 데이터를 저장할 수 있는 용량이 필요하다. 씨게이트 스카이호크 AI는 64개의 비디오 스트림과 함께 32개의 AI 스트림을 동시에 유지하며 멀티 베이 NVR 및 AI 기반 NVR을 지원한다고 업체 측은 설명했다.  스카이호크 AI는 성능 저하 없이 복잡한 비디오 보안 시스템 환경에서 급증하는 데이터를 관리하기 위해 연간 550TB 속도의 작업량을 제공하며, 이는 표준 보안 하드 드라이브의 작업량보다 3배 이상 높은 수치다. 또한 이 드라이브는 기존의 비디오 작업량과 비디오+AI 작업량을 지능적으로 조정한다.  씨게이트의 수석 부사장 제프 포치만은 “씨게이트의 스카이호크 AI 18TB 비디오 보안 시스템 하드 드라이브는 모든 크기의 노드를 수용하기 위해 증가하는 데이터 수요에 맞게 설계돼, 테라바이트에서 페타바이트로 쉽게 확장할 수 있다”라며, “씨게이트는 스카이호크 AI 18TB를 이용해 운영 및 분석 프로세스를 개선했고, 이전에 비해 보안 영상에 보다 빠르게 접근할 수 있게 됐다”라고 말했다. 씨게이트 스카이호크 AI 18TB는 AI 기반 NVR 시스템에서 상시 가동되는 대용량 데이터 작업을 개선하기 위해 제작됐다. 이 제품은 여러 카메라의 영상을 동시에 녹화 및 분석할 수 있도록 하기 때문에 데이터 지연이나 처리 시간 소요가 최소화된다. 즉, 보다 빠르고 스마트한 영상 분석 기능을 고객에게 제공한다. 또한, 표준 3년의 보증 기간과 함께 데이터...

씨게이트 AI 인공지능 비디오 감시 하드 드라이브 이미지퍼펙트AI

2020.11.24

씨게이트 테크놀로지가 18TB ‘스카이호크(SkyHawk) AI 드라이브’를 국내 출시한다고 밝혔다.  회사에 따르면 씨게이트 스카이호크 AI는 인공지능 기반 비디오 감시 솔루션 전용으로 개발된 하드 드라이브다. 새로 출시된 드라이브는 이미지퍼펙트AI(ImagePerfectAI)를 사용해 엣지 애플리케이션용 딥러닝 및 머신러닝 업무를 지원한다. 딥러닝 시스템이 더 스마트하고 정확한 예측 분석을 하기 위해서는 기존의 비디오 캡처보다 훨씬 더 많은 데이터가 필요하고, 따라서 더 많은 데이터를 저장할 수 있는 용량이 필요하다. 씨게이트 스카이호크 AI는 64개의 비디오 스트림과 함께 32개의 AI 스트림을 동시에 유지하며 멀티 베이 NVR 및 AI 기반 NVR을 지원한다고 업체 측은 설명했다.  스카이호크 AI는 성능 저하 없이 복잡한 비디오 보안 시스템 환경에서 급증하는 데이터를 관리하기 위해 연간 550TB 속도의 작업량을 제공하며, 이는 표준 보안 하드 드라이브의 작업량보다 3배 이상 높은 수치다. 또한 이 드라이브는 기존의 비디오 작업량과 비디오+AI 작업량을 지능적으로 조정한다.  씨게이트의 수석 부사장 제프 포치만은 “씨게이트의 스카이호크 AI 18TB 비디오 보안 시스템 하드 드라이브는 모든 크기의 노드를 수용하기 위해 증가하는 데이터 수요에 맞게 설계돼, 테라바이트에서 페타바이트로 쉽게 확장할 수 있다”라며, “씨게이트는 스카이호크 AI 18TB를 이용해 운영 및 분석 프로세스를 개선했고, 이전에 비해 보안 영상에 보다 빠르게 접근할 수 있게 됐다”라고 말했다. 씨게이트 스카이호크 AI 18TB는 AI 기반 NVR 시스템에서 상시 가동되는 대용량 데이터 작업을 개선하기 위해 제작됐다. 이 제품은 여러 카메라의 영상을 동시에 녹화 및 분석할 수 있도록 하기 때문에 데이터 지연이나 처리 시간 소요가 최소화된다. 즉, 보다 빠르고 스마트한 영상 분석 기능을 고객에게 제공한다. 또한, 표준 3년의 보증 기간과 함께 데이터...

2020.11.24

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