속도가 빠르고 확장성이 높고 데이터 과학 및 수학적 계산에 활용하기 좋다는 특징 덕에 줄리아 언어가 파이썬, R, 매트랩(MATLAB)의 대체재로 주목받고 있다. 수치 계산을 위한 고성능 동적 언어이자 파이썬의 잠재적 라이벌인 줄리...
2023.08.08
'데이터 정제 및 준비 작업'이 여전히 데이터 과학자 업무의 거의 절반을 차지하고 있는 것으로 나타났다. 데이터 과학자와 소프트웨어 엔지니어가 겪는 가장 큰 어려움은 무엇일까. 아나콘다(Anaconda)의 최근 설문조사에 따르면 고된 데이...
2020.07.01
파이썬의 여러 응용 분야 가운데 아마도 데이터 애널리틱스가 가장 크고 중요할 것이다. 파이썬 진영에는 과학 컴퓨팅과 데이터 분석 작업을 신속하고 편리하게 해주는 라이브러리, 툴, 애플리케이션이 즐비하다. 그러나 과학 컴퓨팅, 머신러닝, 데...
2020.05.29
인공 지능(Artificial Intelligence, AI)는 애플리케이션 개발자에게 무한한 가능성을 제공한다. 머신러닝 또는 딥 러닝을 활용해 훨씬 더 정확한 사용자 프로필, 개인 맞춤 설정, 추천을 만들거나 더 스마트한 검색, 음성 인터페이스 또...
2019.11.25
파이썬은 데이터 분석용 언어로 확고하게 자리를 잡았다. 파이썬 생태계는 과학 계산과 데이터 분석 작업을 빠르고 편리하게 해 주는 라이브러리와 툴, 애플리케이션으로 가득 차 있다. 그러나 과학 계산과 머신러닝, 데이터 마이닝, 대규모 선형 대수, 분산 ...
2019.07.12
파이썬은 데이터 분석용 언어로 확고하게 자리를 잡았다. 파이썬 생태계는 과학 계산과 데이터 분석 작업을 빠르고 편리하게 해 주는 라이브러리와 툴, 애플리케이션으로 가득 차 있다. 그러나 과학 계산과 머신러닝, 데이터 마이닝, 대규모 선형 대수, 분산 ...
2019.07.12
누구나 자신의 작업 내용을 다른 사람에게 보여줘야 할 때가 있다. 대부분 프로그래밍 작업 내용은 가공되지 않은 소스 코드 형태나 컴파일을 거친 실행가능 파일 형태로 공유된다. 소스 코드에는 정보가 빠짐없이 제공되지만 “보여준다”기...
2019.03.08
광범위한 분야에서 성장하는 인공지능은 다양한 프로그래밍 언어로 작성될 수 있다. 많은 프로그래밍 언어 가운데 어떤 것이 향후 추진할 AI 프로젝트에 적합한지 파악하기는 어렵다. AI를 프로그래밍하는 데 도움이 되는 프로그래밍 언어 ...
2018.10.24
프로그래밍에 익숙하지 않다면 스크래치(Scratch)나 HTML과 같은 언어를 배우는 것부터 시작할 수 있다. 그러나 일단 기본 지식을 익히면 배울 수 있는 다양한 언어가 있다. 깃허브의 프로그램 관리자인 조 내시에 따르면, 개발자가 선택할 수 있는 ...
2018.04.25