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카산드라와 쿠버네티스를 함께 실행하는 방법

클라우드에서 애플리케이션을 배포하는 개발자 사이에서 컨테이너의 인기가 날로 높아진다. 이러한 새로운 애플리케이션을 관리하기 위한 컨테이너 오케스트레이션 분야에서 쿠버네티스가 사실상 표준으로 자리잡았다. 쿠버네티스로 개발자는 수요에 따라 탄력적으로, 자동으로 확장되는 분산 애플리케이션을 구축할 수 있다.   쿠버네티스는 프로덕션 내의 스테이트리스(stateless) 애플리케이션 워크로드를 간단히 배포, 확장, 관리하기 위한 목적으로 개발됐다. 스테이트풀(stateful) 클라우드 네이티브 데이터에 대해서도 이와 같이 배포 및 확장이 쉬워야 한다는 요구가 예전부터 있었다.   분산 데이터베이스에서 향후 데이터를 수평 확장해야 하는 개발자들에게 카산드라(Cassandra)는 매력적이다. 여러 위치와 클라우드 서비스에 걸쳐 동일한 방식으로 실행 가능한, 완전한 내결함성(fault tolerant) 데이터베이스 및 데이터 관리 접근 방식을 제공하기 때문이다. 카산드라의 모든 노드는 동등하고 각 노드가 읽기 및 쓰기 요청을 처리할 수 있으므로 카산드라 모델에는 단일 실패 지점이 없다. 단일 인스턴스의 손실이 애플리케이션에 영향을 미치는 일이 없도록 실패 영역 간에 자동으로 데이터가 복제된다.     카산드라를 쿠버네티스에 연결하기 논리적인 다음 단계는 카산드라와 쿠버네티스를 함께 사용하는 것이다. 분산 데이터베이스를 분산 애플리케이션 환경과 함께 실행하면 데이터와 애플리케이션 작업을 상호 가까운 곳에서 처리할 수 있기 때문이다. 이렇게 하면 지연이 방지될 뿐만 아니라 대규모에서 성능을 개선하는 데도 도움이 된다.   그러나 이를 달성하기 위해서는 결정을 내리는 주 시스템을 알아야 한다. 카산드라에는 쿠버네티스가 제공할 수 있는 일종의 내결함성과 노드 배치가 이미 있으므로 어느 시스템이 결정을 내리는지를 아는 것이 중요하다. 이 용도로는 쿠버네티스 오퍼레이터(Kubernetes operator)를 사용하면 된다.  ...

카산드라 쿠버네티스

2020.10.08

클라우드에서 애플리케이션을 배포하는 개발자 사이에서 컨테이너의 인기가 날로 높아진다. 이러한 새로운 애플리케이션을 관리하기 위한 컨테이너 오케스트레이션 분야에서 쿠버네티스가 사실상 표준으로 자리잡았다. 쿠버네티스로 개발자는 수요에 따라 탄력적으로, 자동으로 확장되는 분산 애플리케이션을 구축할 수 있다.   쿠버네티스는 프로덕션 내의 스테이트리스(stateless) 애플리케이션 워크로드를 간단히 배포, 확장, 관리하기 위한 목적으로 개발됐다. 스테이트풀(stateful) 클라우드 네이티브 데이터에 대해서도 이와 같이 배포 및 확장이 쉬워야 한다는 요구가 예전부터 있었다.   분산 데이터베이스에서 향후 데이터를 수평 확장해야 하는 개발자들에게 카산드라(Cassandra)는 매력적이다. 여러 위치와 클라우드 서비스에 걸쳐 동일한 방식으로 실행 가능한, 완전한 내결함성(fault tolerant) 데이터베이스 및 데이터 관리 접근 방식을 제공하기 때문이다. 카산드라의 모든 노드는 동등하고 각 노드가 읽기 및 쓰기 요청을 처리할 수 있으므로 카산드라 모델에는 단일 실패 지점이 없다. 단일 인스턴스의 손실이 애플리케이션에 영향을 미치는 일이 없도록 실패 영역 간에 자동으로 데이터가 복제된다.     카산드라를 쿠버네티스에 연결하기 논리적인 다음 단계는 카산드라와 쿠버네티스를 함께 사용하는 것이다. 분산 데이터베이스를 분산 애플리케이션 환경과 함께 실행하면 데이터와 애플리케이션 작업을 상호 가까운 곳에서 처리할 수 있기 때문이다. 이렇게 하면 지연이 방지될 뿐만 아니라 대규모에서 성능을 개선하는 데도 도움이 된다.   그러나 이를 달성하기 위해서는 결정을 내리는 주 시스템을 알아야 한다. 카산드라에는 쿠버네티스가 제공할 수 있는 일종의 내결함성과 노드 배치가 이미 있으므로 어느 시스템이 결정을 내리는지를 아는 것이 중요하다. 이 용도로는 쿠버네티스 오퍼레이터(Kubernetes operator)를 사용하면 된다.  ...

2020.10.08

칼럼 | 카산드라와 데이터스택스의 재결합에 거는 기대

한때 이별했던 데이터스택스(DataStax)가 아파치 카산드라(Apache Cassandra) 프로젝트에서 다시 한 번 중요한 역할을 수행한다.      아파치 카산드라는 세계에서 가장 인기 있는 데이터베이스 가운데 하나지만 몇 년 전부터 커뮤니티의 분열에 골머리를 앓고 있다. 카산드라 내에서 오랜 기간 주도적인 역할을 해온 데이터스택스가 리더십 역할을 포기하면서 혼란의 와중에 프로젝트를 떠난 듯이 보였다. 그러나 데이터스택스는 카산드라를 떠나지 않았고 애초에 프로젝트가 혼란에 빠진 것도 아니었다. 데이터스택스가 아파치 소프트웨어 재단(ASF)의 비판에 조금 물러난 대신 애플, 넷플릭스와 같이 카산드라에 의존하는 여러 업체가 나서 카산드라 커뮤니티 내에서 리더십 역할의 공백을 채웠다. 카산드라 4.0 출시가 임박한 지금, 데이터스택스가 다시 한 번 카산드라에서 중요한 역할을 맡으면서 카산드라 코드와 커뮤니티는 과거 어느 때보다 견실한 모양새를 갖추고 있다. 집안 가장이 나가면 생기는 일 단일 공급업체 오픈소스 프로젝트는 흔히 볼 수 있지만 ASF 프로젝트에서는 금지된다. 이 규칙이 카산드라에 문제가 됐다. 몇 년 전에 데이터스택스가 카산드라 코드의 85%를 기여하는 동시에 커뮤니티 콘텐츠 포럼인 플래닛 카산드라(Planet Cassandra), 카산드라 이벤트 등도 주도적으로 운영했기 때문이다. ASF는 데이터스택스가 카산드라에 대해 과도한 영향력을 행사하거나 행사할 가능성이 있다고 비판했고, 데이터스택스가 한발 물러나면서 카산드라 커뮤니티에 공백이 생겼다.   그러나 각 기업의 카산드라에 대한 투자는 계속됐다. 예를 들어 애플은 오랜 기간 뛰어난 확장성과 높은 성능을 지닌 분산 데이터베이스인 카산드라를 사용해왔다. 애플은 카산드라 기술을 어떻게 사용하는지에 대한 정보는 거의 공개하지 않지만 현재 10만 개 이상의 카산드라 노드를 실행한다는 것은 알려진 사실이다. 카산드라에 이처럼 크게 투자한 만큼 카산드라가 추락...

애플 카산드라 데이터스택스

2020.04.02

한때 이별했던 데이터스택스(DataStax)가 아파치 카산드라(Apache Cassandra) 프로젝트에서 다시 한 번 중요한 역할을 수행한다.      아파치 카산드라는 세계에서 가장 인기 있는 데이터베이스 가운데 하나지만 몇 년 전부터 커뮤니티의 분열에 골머리를 앓고 있다. 카산드라 내에서 오랜 기간 주도적인 역할을 해온 데이터스택스가 리더십 역할을 포기하면서 혼란의 와중에 프로젝트를 떠난 듯이 보였다. 그러나 데이터스택스는 카산드라를 떠나지 않았고 애초에 프로젝트가 혼란에 빠진 것도 아니었다. 데이터스택스가 아파치 소프트웨어 재단(ASF)의 비판에 조금 물러난 대신 애플, 넷플릭스와 같이 카산드라에 의존하는 여러 업체가 나서 카산드라 커뮤니티 내에서 리더십 역할의 공백을 채웠다. 카산드라 4.0 출시가 임박한 지금, 데이터스택스가 다시 한 번 카산드라에서 중요한 역할을 맡으면서 카산드라 코드와 커뮤니티는 과거 어느 때보다 견실한 모양새를 갖추고 있다. 집안 가장이 나가면 생기는 일 단일 공급업체 오픈소스 프로젝트는 흔히 볼 수 있지만 ASF 프로젝트에서는 금지된다. 이 규칙이 카산드라에 문제가 됐다. 몇 년 전에 데이터스택스가 카산드라 코드의 85%를 기여하는 동시에 커뮤니티 콘텐츠 포럼인 플래닛 카산드라(Planet Cassandra), 카산드라 이벤트 등도 주도적으로 운영했기 때문이다. ASF는 데이터스택스가 카산드라에 대해 과도한 영향력을 행사하거나 행사할 가능성이 있다고 비판했고, 데이터스택스가 한발 물러나면서 카산드라 커뮤니티에 공백이 생겼다.   그러나 각 기업의 카산드라에 대한 투자는 계속됐다. 예를 들어 애플은 오랜 기간 뛰어난 확장성과 높은 성능을 지닌 분산 데이터베이스인 카산드라를 사용해왔다. 애플은 카산드라 기술을 어떻게 사용하는지에 대한 정보는 거의 공개하지 않지만 현재 10만 개 이상의 카산드라 노드를 실행한다는 것은 알려진 사실이다. 카산드라에 이처럼 크게 투자한 만큼 카산드라가 추락...

2020.04.02

은행∙핀테크와 경쟁∙∙∙ 英 뮤추얼펀드의 투자 우선순위는?

영국에 본사를 둔 뮤추얼펀드 회사인 네이션와이드 빌딩 소사이어티(Nationwide Building Society)는 현재 솔루션 구축 업체인 콘플루언트(Confluent)의 도움을 받아 몬조(Monzo)나 스탈링(Starling) 같은 좀더 민첩한 도전자인 은행들과 경쟁하고자 거래 데이터에 대해 접근하는 속도를 높이고 복원력을 높이기 위해 스트리밍 데이터 기술인 아파치 카프카(Apache Kafka)를 중심으로 시스템을 재설계하고 있다.   지난해 9월, 네이션와이드는 향후 5년간 41억 파운드를 기술에 투자하겠다고 선언했다. 지난주 런던에서 열린 카프카 서밋에서 네이션와이드의 애플리케이션 아키텍처 책임자인 롭 잭슨은 "카프카와 이 [스트리밍] 아키텍처가 어떻게 해서 투자 우선순위에 놓이게 됐는지 말하겠다”라고 밝혔다.  대부분 은행과 마찬가지로 네이션와이드는 많은 구형 기술을 가지고 있으며 애자일 핀테크 공급업체들과 도전자인 은행들의 방해를 받고 있다. "우리가 시스템과 데이터, 앱으로 좋은 모습을 보여주지 못하면 우리의 경쟁업체들이 우리는 몰아낼 것이다. 그렇기 때문에 우리도 대응해야 한다"라고 잭슨은 말했다. 오픈뱅킹과 같은 새로운 규제도 추가된다. 즉, 제3자가 고객 거래 데이터에 대한 액세스를 요청하면서 은행이 점점 더 새롭고 예측 불가능한 데이터양 때문에 타격을 받게 될 것이며, 구식 데이터 아키텍처로는 그러한 데이터의 양이 줄어들지 않을 것이다. 잭슨은 "고객들이 앱에 로그인하고 더 많은 결제를 하게 되면서 실시간 데이터를 기대하게 되었다"라고 말했다. 몬조나 버드(Bud)와 같은 최신 뱅킹 앱의 고객들은 그들의 거래를 바로 볼 수 있기를 기대하며, 그들은 그것들을 유형화해서 더 나은 자금 관리를 위한 규칙을 세우기를 원한다.  이 모든 것들이 원칙상 훌륭하기는 하지만, 네이션와이드와 같은 은행의 경우, "우리의 기존 플랫폼은 우리가 그러한 것들...

ROI 스트리밍 플랫폼 오픈뱅킹 뮤추얼펀드 마이크로서비스 콘플루언트 핀테크 몽고DB 카산드라 메인프레임 알리바바 은행 유니시스 아파치 카프카

2019.05.24

영국에 본사를 둔 뮤추얼펀드 회사인 네이션와이드 빌딩 소사이어티(Nationwide Building Society)는 현재 솔루션 구축 업체인 콘플루언트(Confluent)의 도움을 받아 몬조(Monzo)나 스탈링(Starling) 같은 좀더 민첩한 도전자인 은행들과 경쟁하고자 거래 데이터에 대해 접근하는 속도를 높이고 복원력을 높이기 위해 스트리밍 데이터 기술인 아파치 카프카(Apache Kafka)를 중심으로 시스템을 재설계하고 있다.   지난해 9월, 네이션와이드는 향후 5년간 41억 파운드를 기술에 투자하겠다고 선언했다. 지난주 런던에서 열린 카프카 서밋에서 네이션와이드의 애플리케이션 아키텍처 책임자인 롭 잭슨은 "카프카와 이 [스트리밍] 아키텍처가 어떻게 해서 투자 우선순위에 놓이게 됐는지 말하겠다”라고 밝혔다.  대부분 은행과 마찬가지로 네이션와이드는 많은 구형 기술을 가지고 있으며 애자일 핀테크 공급업체들과 도전자인 은행들의 방해를 받고 있다. "우리가 시스템과 데이터, 앱으로 좋은 모습을 보여주지 못하면 우리의 경쟁업체들이 우리는 몰아낼 것이다. 그렇기 때문에 우리도 대응해야 한다"라고 잭슨은 말했다. 오픈뱅킹과 같은 새로운 규제도 추가된다. 즉, 제3자가 고객 거래 데이터에 대한 액세스를 요청하면서 은행이 점점 더 새롭고 예측 불가능한 데이터양 때문에 타격을 받게 될 것이며, 구식 데이터 아키텍처로는 그러한 데이터의 양이 줄어들지 않을 것이다. 잭슨은 "고객들이 앱에 로그인하고 더 많은 결제를 하게 되면서 실시간 데이터를 기대하게 되었다"라고 말했다. 몬조나 버드(Bud)와 같은 최신 뱅킹 앱의 고객들은 그들의 거래를 바로 볼 수 있기를 기대하며, 그들은 그것들을 유형화해서 더 나은 자금 관리를 위한 규칙을 세우기를 원한다.  이 모든 것들이 원칙상 훌륭하기는 하지만, 네이션와이드와 같은 은행의 경우, "우리의 기존 플랫폼은 우리가 그러한 것들...

2019.05.24

마이크로소프트, 애저 클라우드에 아파치 스파크와 카산드라, 마리아DB 도입

마이크로소프트가 개발자 및 데이터 애널리스트들이 이용하는 여러 타사의 인기 플랫폼을 애저 클라우드에 도입했다. 새로운 애저 기능으로는 다음과 같은 것들이 있다. - 애저 데이터브릭스(Azure Databricks), 개발자가 엔터프라이즈 데이터를 통찰할 수 있도록 하는 베타 아파치 스파https://azure.microsoft.com/en-us/campaigns/databricks/크 클러스터 컴퓨팅 플랫폼이다. 개발자는 베타 테스트 참여를 요청할 수 있다. - 애저에서 아파치 카산드라 NoSQL 데이터베이스를 서비스로 실행할 수 있도록 해주는 API다. 이 서비스는 전 세계적으로 분산된 마이크로소프트 애저 코스모스DB를 활용한다. 개발자는 친숙한 카산드라 도구를 사용할 수 있게 된다. 이 API를 이용하려면 애저 계정에 로그인해야 한다. - 마리아DB용 애저 데이터베이스의 프리뷰. 개발자는 베타 테스트에 가입할 수 있다. - 애저 데브옵스 프로젝트, 데브옵스 파이프라인을 구성할 수 있게 해주는 베타 서비스다. 이를 이용하면 개발자는 깃 저장소를 구성하고 빌드 및 릴리즈 파이프라인을 자동화할 수 있다. 개발자는 베타 서비스에 가입할 수 있다. ciokr@idg.co.kr  

마이크로소프트 애저 카산드라 마리아DB 아파치 스파크

2017.11.16

마이크로소프트가 개발자 및 데이터 애널리스트들이 이용하는 여러 타사의 인기 플랫폼을 애저 클라우드에 도입했다. 새로운 애저 기능으로는 다음과 같은 것들이 있다. - 애저 데이터브릭스(Azure Databricks), 개발자가 엔터프라이즈 데이터를 통찰할 수 있도록 하는 베타 아파치 스파https://azure.microsoft.com/en-us/campaigns/databricks/크 클러스터 컴퓨팅 플랫폼이다. 개발자는 베타 테스트 참여를 요청할 수 있다. - 애저에서 아파치 카산드라 NoSQL 데이터베이스를 서비스로 실행할 수 있도록 해주는 API다. 이 서비스는 전 세계적으로 분산된 마이크로소프트 애저 코스모스DB를 활용한다. 개발자는 친숙한 카산드라 도구를 사용할 수 있게 된다. 이 API를 이용하려면 애저 계정에 로그인해야 한다. - 마리아DB용 애저 데이터베이스의 프리뷰. 개발자는 베타 테스트에 가입할 수 있다. - 애저 데브옵스 프로젝트, 데브옵스 파이프라인을 구성할 수 있게 해주는 베타 서비스다. 이를 이용하면 개발자는 깃 저장소를 구성하고 빌드 및 릴리즈 파이프라인을 자동화할 수 있다. 개발자는 베타 서비스에 가입할 수 있다. ciokr@idg.co.kr  

2017.11.16

마이크로서비스용 데이터베이스 선택하기

지난 10년 동안 대규모 분산 시스템이 폭발적으로 증가했다. 이에 따라 데이터베이스 분야에서도 소프트웨어 산업 역사상 전례 없을 만큼 창의적 기술이 쏟아져 나왔다. 그 결과 소비자의 선택을 기다리는 다양한 플랫폼이 존재하는 건강하고 경쟁적인 데이터베이스 시장이 됐다. 하지만 도대체 어떻게 선택을 해야 할까? 여기서는 애플리케이션에 맞는 데이터베이스 모델을 선택하는 방법을 중심으로 알아보자. 물론 모델은 여러 개일 수 있다. 또한 데이터 모델 선택이 데이터 계층에 포함할 기술을 결정하는 데 어떻게 도움이 되는지에 대해서도 살펴본다. 클라우드 아키텍처, NoSQL, 마이크로서비스 소프트웨어 개발자가 웹 스케일 애플리케이션을 만들기 시작하자 오랜 기간 데이터 아키텍처를 지배해 온 관계형 데이터베이스는 큰 시련에 직면했다. 엄청나게 인기 있는 소셜 애플리케이션이 개발되고 점점 더 많은 기기가 사물 인터넷(IoT)에 연결되기 시작했다. 방대한 수의 클라이언트가 데이터를 읽고 쓰면서 데이터 계층을 확장할 필요성이 생겼고, 이와 같은 높은 확장성 요구를 충족하기 위해 새로운 데이터베이스가 등장했다. 많은 경우 이런 새 데이터베이스는 "NoSQL" 또는 "비관계형"이었다. 문서, 키-값, 컬럼 지향, 심지어 그래픽 데이터베이스 등 기존의 지배적인 관계형 모델 이외의 데이터 모델을 기반으로 한 솔루션이다. 이런 데이터베이스는 강력한 일관성과 ACID 트랜잭션, 조인과 같은 관계형 데이터베이스에서 보장되는 익숙한 여러 기능을 지원하지 않는 경우가 많았다. 데이터베이스 기술의 혁신과 동시에 2000년대 초반 SOA(서비스 지향 아키텍처) 추세가 마이크로서비스 아키텍처 스타일로 성숙화되고 많은 조직이 엔터프라이즈 서비스 버스(ESB)와 같은 무거운 SOA 인프라에서 벗어나 분산된 접근 방식을 취하기 시작했다. 마이크로서비스 아키텍처의 매력은 서비스를 독립적으로 개발, 관리, 확장할 수 있다는 점이...

데이터베이스 NoSQL 카산드라 마이크로서비스

2017.11.14

지난 10년 동안 대규모 분산 시스템이 폭발적으로 증가했다. 이에 따라 데이터베이스 분야에서도 소프트웨어 산업 역사상 전례 없을 만큼 창의적 기술이 쏟아져 나왔다. 그 결과 소비자의 선택을 기다리는 다양한 플랫폼이 존재하는 건강하고 경쟁적인 데이터베이스 시장이 됐다. 하지만 도대체 어떻게 선택을 해야 할까? 여기서는 애플리케이션에 맞는 데이터베이스 모델을 선택하는 방법을 중심으로 알아보자. 물론 모델은 여러 개일 수 있다. 또한 데이터 모델 선택이 데이터 계층에 포함할 기술을 결정하는 데 어떻게 도움이 되는지에 대해서도 살펴본다. 클라우드 아키텍처, NoSQL, 마이크로서비스 소프트웨어 개발자가 웹 스케일 애플리케이션을 만들기 시작하자 오랜 기간 데이터 아키텍처를 지배해 온 관계형 데이터베이스는 큰 시련에 직면했다. 엄청나게 인기 있는 소셜 애플리케이션이 개발되고 점점 더 많은 기기가 사물 인터넷(IoT)에 연결되기 시작했다. 방대한 수의 클라이언트가 데이터를 읽고 쓰면서 데이터 계층을 확장할 필요성이 생겼고, 이와 같은 높은 확장성 요구를 충족하기 위해 새로운 데이터베이스가 등장했다. 많은 경우 이런 새 데이터베이스는 "NoSQL" 또는 "비관계형"이었다. 문서, 키-값, 컬럼 지향, 심지어 그래픽 데이터베이스 등 기존의 지배적인 관계형 모델 이외의 데이터 모델을 기반으로 한 솔루션이다. 이런 데이터베이스는 강력한 일관성과 ACID 트랜잭션, 조인과 같은 관계형 데이터베이스에서 보장되는 익숙한 여러 기능을 지원하지 않는 경우가 많았다. 데이터베이스 기술의 혁신과 동시에 2000년대 초반 SOA(서비스 지향 아키텍처) 추세가 마이크로서비스 아키텍처 스타일로 성숙화되고 많은 조직이 엔터프라이즈 서비스 버스(ESB)와 같은 무거운 SOA 인프라에서 벗어나 분산된 접근 방식을 취하기 시작했다. 마이크로서비스 아키텍처의 매력은 서비스를 독립적으로 개발, 관리, 확장할 수 있다는 점이...

2017.11.14

칼럼 | 현대 CIO에게 전하는 '협업' 레슨 3가지

오늘날의 기업들만이 누리는 혜택이 있다. 협업을 통해 축적되는 이점을 개선, 강화, 최적화하기 위해 개발된 보물같은 강력한 소프트웨어 툴에 접근할 수 있다는 사실이다. 하지만 이런 툴에 접근하고 입수할 수 있다고 해서 이점을 십분 실현할 수 있는 것은 아니다. 조직이 협업을 전략적인 우선순위로 설정하지 않는 한 이런 보물의 가치를 실현하기란 어렵다. 협업과 관련해 오늘날의 리더들을 위한 다음 3가지 교훈을 참고할 만하다. 레슨 1: 협업에 대한 갈망 없이는 협업의 힘을 발휘할 수 없다 자신의 기술 목록에 협업이 포함되어 있지 않다면 자신이 무엇을 놓치고 있는지 어떻게 알 수 있을까? 플라톤(Plato)의 동굴의 비유(Allegory of the Cave)를 적용해 보다. ‘국가’(The Republic)에서 플라톤은 인간을 동굴 벽을 향한 벤치에 앉아 있는 죄수들로 묘사한다. 벤치에 앉아 있는 사람들은 머리를 움직일 수 없고 앞만 볼 수 있다. (협업은 없다.) 그 뒤에는 불이 있고 죄수들의 등과 불 사이에서 사람들이 석고 이미지를 옮기면서 동굴 벽에 그림자가 비쳐진다. 벤치에 앉아 있는 사람들은 그림자만 볼 수 있다. 그들이 사는 세상에 대한 관념은 모두 이런 그림자로 구성된 것들로부터 파생된다. 벤치에 앉아 있는 죄수들이 그림자에서 벗어나 현실을 인식하기 위해서는 더욱 광범위한 관점을 가진 사람과의 협업이 필요하다. 하지만 중요한 사실이 하나 더 있다. 협업에 대한 실질적인 경험이 없는 21세기 조직의 사람들은 이런 죄수들과 같아서 자신이 무엇인가를 놓치고 있다는 사실조차 모른다. 즉, 자신이 보는 그림자가 모든 현실을 구성하는 것이 아니라는 사실을 모르는 것이다. 리더들은 이런 현실을 비 협업자들이 깨닫게 해야 한다. 그들은 a) 협업에 이점이 있다는 인식을 형성하고 b) 인력 전체가 협업을 바라도록 해야 한다. 레슨 2: 협업 툴을 파악한다 급격하면서 파괴적인 기술 변화의 시대에서 깨닫...

협업 콜래보레이션 카산드라 집단 동굴의 비유

2017.08.17

오늘날의 기업들만이 누리는 혜택이 있다. 협업을 통해 축적되는 이점을 개선, 강화, 최적화하기 위해 개발된 보물같은 강력한 소프트웨어 툴에 접근할 수 있다는 사실이다. 하지만 이런 툴에 접근하고 입수할 수 있다고 해서 이점을 십분 실현할 수 있는 것은 아니다. 조직이 협업을 전략적인 우선순위로 설정하지 않는 한 이런 보물의 가치를 실현하기란 어렵다. 협업과 관련해 오늘날의 리더들을 위한 다음 3가지 교훈을 참고할 만하다. 레슨 1: 협업에 대한 갈망 없이는 협업의 힘을 발휘할 수 없다 자신의 기술 목록에 협업이 포함되어 있지 않다면 자신이 무엇을 놓치고 있는지 어떻게 알 수 있을까? 플라톤(Plato)의 동굴의 비유(Allegory of the Cave)를 적용해 보다. ‘국가’(The Republic)에서 플라톤은 인간을 동굴 벽을 향한 벤치에 앉아 있는 죄수들로 묘사한다. 벤치에 앉아 있는 사람들은 머리를 움직일 수 없고 앞만 볼 수 있다. (협업은 없다.) 그 뒤에는 불이 있고 죄수들의 등과 불 사이에서 사람들이 석고 이미지를 옮기면서 동굴 벽에 그림자가 비쳐진다. 벤치에 앉아 있는 사람들은 그림자만 볼 수 있다. 그들이 사는 세상에 대한 관념은 모두 이런 그림자로 구성된 것들로부터 파생된다. 벤치에 앉아 있는 죄수들이 그림자에서 벗어나 현실을 인식하기 위해서는 더욱 광범위한 관점을 가진 사람과의 협업이 필요하다. 하지만 중요한 사실이 하나 더 있다. 협업에 대한 실질적인 경험이 없는 21세기 조직의 사람들은 이런 죄수들과 같아서 자신이 무엇인가를 놓치고 있다는 사실조차 모른다. 즉, 자신이 보는 그림자가 모든 현실을 구성하는 것이 아니라는 사실을 모르는 것이다. 리더들은 이런 현실을 비 협업자들이 깨닫게 해야 한다. 그들은 a) 협업에 이점이 있다는 인식을 형성하고 b) 인력 전체가 협업을 바라도록 해야 한다. 레슨 2: 협업 툴을 파악한다 급격하면서 파괴적인 기술 변화의 시대에서 깨닫...

2017.08.17

美 스토리지 전문가 연봉은?

기업 내 스토리지 용량 수요가 늘어나고 비즈니스 요구 사항이 진화하면서 숙련된 스토리지 전문가 수요가 증가하고 있다. 특히 기업은 하드웨어 기반 스토리지에서 클라우드 스토리지로 이전해본 경험이 있는 사람을 찾고 있으며, 그 결과 이들의 급여도 올라가는 추세다. IT업계 구직 사이트인 다이스(Dice)가 발표한 미국 내 기술 연봉 보고서에 따르면, IT업계 평균 임금은 2015년 9만 3,328달러에서 지난해 9만 2,081달러로 약간 떨어졌다. 하지만 기술전담팀의 61%는 1년 전보다 급여가 인상됐다고 밝혔고, 9%만이 감소했다고 답했다. 전체 IT분야에서 가장 큰 급여 인상률을 나타낸 전문가는 델의 컴펠런트(Compellent) 엔터프라이즈 스토리지 플랫폼 경력자였다. 다이스의 급여 조사에 따르면 컴펠런트 기술을 보유한 IT전문가는 지난해 11%나 상승한 평균 연봉 11만 1,457달러를 받았다. 다음은 올해 조사에서 고액 연봉을 받는 것으로 집계된 15가지 스토리지 기술력과 경력이다. FCoE : 11만 6,145달러(전년 대비 7.2% 증가) 컴펠런트(델) : 11만 1,457달러(11.4%) 3Par(HPE) : 10만 9,654(2.8%) EMC : 10만 9,032(-0.2%) 파이버 채널 : 10만 8,668달러(-0.9%) 퓨어스토리지 : 10만 7,260달러(5.3%) 재해복구 : 10만 7,260달러(2.7%) 님블스토리지 : 10만 4,854(6.1%) HP 에바 : 10만 2,079달러(-5.6%) 히타치 : 10만 3,570달러(-3.2%) 넷앱 : 10만 3,289달러(-3.1%) SAN : 10만 3,015달러(0.9%) iSCSI : 10만 406달러(1.1%) VSAM : 9만 8,568(1.0%) 박스 : 9만 8,565(-0.7%) 다이스 사장인 밥 멜크는 "1년 전에 인기 있던 기술력이 현재까지 인기까지 두각을 나타내지 않을 수 있다. 현재 관련된 기술은 향후 발전...

퓨어스토리지 클라우드 파운드리 다이스 HPE 3PAR 님블 H베이스 파이버 채널 급여 카산드라 히타치 재해복구 조사 컴펠런트 EMC 연봉 맵리듀스 넷앱 HANA 님블스토리지

2017.06.05

기업 내 스토리지 용량 수요가 늘어나고 비즈니스 요구 사항이 진화하면서 숙련된 스토리지 전문가 수요가 증가하고 있다. 특히 기업은 하드웨어 기반 스토리지에서 클라우드 스토리지로 이전해본 경험이 있는 사람을 찾고 있으며, 그 결과 이들의 급여도 올라가는 추세다. IT업계 구직 사이트인 다이스(Dice)가 발표한 미국 내 기술 연봉 보고서에 따르면, IT업계 평균 임금은 2015년 9만 3,328달러에서 지난해 9만 2,081달러로 약간 떨어졌다. 하지만 기술전담팀의 61%는 1년 전보다 급여가 인상됐다고 밝혔고, 9%만이 감소했다고 답했다. 전체 IT분야에서 가장 큰 급여 인상률을 나타낸 전문가는 델의 컴펠런트(Compellent) 엔터프라이즈 스토리지 플랫폼 경력자였다. 다이스의 급여 조사에 따르면 컴펠런트 기술을 보유한 IT전문가는 지난해 11%나 상승한 평균 연봉 11만 1,457달러를 받았다. 다음은 올해 조사에서 고액 연봉을 받는 것으로 집계된 15가지 스토리지 기술력과 경력이다. FCoE : 11만 6,145달러(전년 대비 7.2% 증가) 컴펠런트(델) : 11만 1,457달러(11.4%) 3Par(HPE) : 10만 9,654(2.8%) EMC : 10만 9,032(-0.2%) 파이버 채널 : 10만 8,668달러(-0.9%) 퓨어스토리지 : 10만 7,260달러(5.3%) 재해복구 : 10만 7,260달러(2.7%) 님블스토리지 : 10만 4,854(6.1%) HP 에바 : 10만 2,079달러(-5.6%) 히타치 : 10만 3,570달러(-3.2%) 넷앱 : 10만 3,289달러(-3.1%) SAN : 10만 3,015달러(0.9%) iSCSI : 10만 406달러(1.1%) VSAM : 9만 8,568(1.0%) 박스 : 9만 8,565(-0.7%) 다이스 사장인 밥 멜크는 "1년 전에 인기 있던 기술력이 현재까지 인기까지 두각을 나타내지 않을 수 있다. 현재 관련된 기술은 향후 발전...

2017.06.05

인기 IT직종 10선··· 대세는 오픈소스·클라우드·빅데이터

기술은 끊임 없이 발전하며 IT종사자는 새로운 기술 수요 변화에 발맞춰 가야 한다. 최근 다이스닷컴(Dice.com)은 2015년 4월 1일부터 2016년 4월 1일까지의 사이트 구인 게시글을 대상으로 특정 기술력의 연간 수요 증가치를 조사해 발표했다. 최소 1,000개 이상의 구인 게시글에서 언급된 기술력을 통계적인 의미를 갖는 것으로 보고 분석했다. 유망 IT기술력 10가지와 이러한 기술력을 보유한 IT종사자가 가질 도전해 볼 만한 직종을 정리했다. ciokr@idg.co.kr  

CIO JIRA 스파크 다이스닷컴 주니퍼 하이브 카산드라 하둡 구인 아파치 애저 빅데이터 세일즈포스 아틀란시안

2016.04.27

기술은 끊임 없이 발전하며 IT종사자는 새로운 기술 수요 변화에 발맞춰 가야 한다. 최근 다이스닷컴(Dice.com)은 2015년 4월 1일부터 2016년 4월 1일까지의 사이트 구인 게시글을 대상으로 특정 기술력의 연간 수요 증가치를 조사해 발표했다. 최소 1,000개 이상의 구인 게시글에서 언급된 기술력을 통계적인 의미를 갖는 것으로 보고 분석했다. 유망 IT기술력 10가지와 이러한 기술력을 보유한 IT종사자가 가질 도전해 볼 만한 직종을 정리했다. ciokr@idg.co.kr  

2016.04.27

오라클·IBM·MS 독점 잠식하는 NoSQL…"매출 낮아도 인기는 급성장 중"

세계 제패에는 아주 오랜 시간이 걸리는 것 같다. 2014년 네트워크 월드의 브랜든 버틀러는 NoSQL이 "SQL 데이터베이스 공급업체와 사용자들을 공포에 떨게 하고 있다"고 말했고, 1년 뒤 인포월드의 앤디 올리버는 "NoSQL이 대중적인 도입 단계에 이르면서 한때 최신 유행이었던 데이터베이스 기술이 매력을 잃고 지루한 주류 기술이 되고 있다"고 말했다. 하지만 지금도 관계형 데이터베이스 업체들은 돈을 끌어 모으는 반면, 대부분이 오픈 소스인 NoSQL 쪽은 그렇지 못하다. 그러나 SQL을 장악하고 있는 업체들의 신경도 조금은 곤두서 있을 법하다. 가트너가 새로 발표한 보고서를 보면 NoSQL은 오랜 전통의 RDBMS 경쟁자들을 계속 성가시게 하는 중이다. 가트너 분석가 머브 아드리안은 "지난 5년 동안 초대형 공급업체들의 전체적인 점유율은 떨어졌다"고 전했다. 다만 하락 폭은 2%에 불과해서 지금도 이들은 89%라는 압도적인 시장 점유율을 차지하고 있다. 5년 사이 2% 하락이라고 하면 별 감흥이 없지만 그 사이 시장 지배적인 공급업체들이 고객에게 최고의 RDBMS와 NoSQL를 제공하는 듯한 인상을 주기 위해 각자의 제품에 상당한 "NoSQL 덧입히기" 작업을 해왔음을 감안해야 한다. 왜일까? 매출을 기준으로 하는 가트너의 시장 점유율 수치에는 잘 나타나지 않지만 NoSQL과 같은 현대적인 데이터 인프라로의 전환에는 수백억 달러를 훨씬 상회하는 가치가 걸려 있기 때문이다. SQL에 만족하는가? 엔터프라이즈 데이터 관리는 큰 시장이고 매년 더 커지고 있다. 2015년 가트너가 추산한 DBMS 시장 규모는 359억 달러로, 2014년의 331억 달러에서 8.7% 증가했다(2014년은 2013년에 비해 8.9% 증가). 이 막대한 돈방석에 함께 올라앉아 있는 오라클, 마이크로소프트, IBM에게는 좋은 소식이다. 그러나 나쁜 소식은 그 지배력이 조금씩이나마 떨어지...

RDBMS NoSQL 카산드라 몽고DB 카우치베이스

2016.04.20

세계 제패에는 아주 오랜 시간이 걸리는 것 같다. 2014년 네트워크 월드의 브랜든 버틀러는 NoSQL이 "SQL 데이터베이스 공급업체와 사용자들을 공포에 떨게 하고 있다"고 말했고, 1년 뒤 인포월드의 앤디 올리버는 "NoSQL이 대중적인 도입 단계에 이르면서 한때 최신 유행이었던 데이터베이스 기술이 매력을 잃고 지루한 주류 기술이 되고 있다"고 말했다. 하지만 지금도 관계형 데이터베이스 업체들은 돈을 끌어 모으는 반면, 대부분이 오픈 소스인 NoSQL 쪽은 그렇지 못하다. 그러나 SQL을 장악하고 있는 업체들의 신경도 조금은 곤두서 있을 법하다. 가트너가 새로 발표한 보고서를 보면 NoSQL은 오랜 전통의 RDBMS 경쟁자들을 계속 성가시게 하는 중이다. 가트너 분석가 머브 아드리안은 "지난 5년 동안 초대형 공급업체들의 전체적인 점유율은 떨어졌다"고 전했다. 다만 하락 폭은 2%에 불과해서 지금도 이들은 89%라는 압도적인 시장 점유율을 차지하고 있다. 5년 사이 2% 하락이라고 하면 별 감흥이 없지만 그 사이 시장 지배적인 공급업체들이 고객에게 최고의 RDBMS와 NoSQL를 제공하는 듯한 인상을 주기 위해 각자의 제품에 상당한 "NoSQL 덧입히기" 작업을 해왔음을 감안해야 한다. 왜일까? 매출을 기준으로 하는 가트너의 시장 점유율 수치에는 잘 나타나지 않지만 NoSQL과 같은 현대적인 데이터 인프라로의 전환에는 수백억 달러를 훨씬 상회하는 가치가 걸려 있기 때문이다. SQL에 만족하는가? 엔터프라이즈 데이터 관리는 큰 시장이고 매년 더 커지고 있다. 2015년 가트너가 추산한 DBMS 시장 규모는 359억 달러로, 2014년의 331억 달러에서 8.7% 증가했다(2014년은 2013년에 비해 8.9% 증가). 이 막대한 돈방석에 함께 올라앉아 있는 오라클, 마이크로소프트, IBM에게는 좋은 소식이다. 그러나 나쁜 소식은 그 지배력이 조금씩이나마 떨어지...

2016.04.20

'클라우드용 DBMS는 따로 있다' 데이터스택스의 도전

데이터스택스가 다양한 데이터 모델을 위해 키 값부터 태뷸러, 제이슨(JSON), 그래프까지 운영 데이터베이스 지원을 강화하고 있으며, 자사 제품군에 데이터스택스 엔터프라이즈 그래프를 추가했다. 아파치 카산드라와 아파치 팅커팝의 오픈소스재단에 구축된 클라우드 애플리케이션용 데이터베이스 소프트웨어 전문업체인 데이터스택스(DataStax)는 데이터 문제에 대한 포인트 솔루션의 시대가 지나갔다는 주장을 내놨다. 미국 캘리포니아 산타클라라에 있는 신생벤처인 데이터스택스의 엔지니어링 담당 수석 부사장 마틴 반 라이스윅은 “대신 운영 DBMS의 미래는 다양한 데이터 모델을 지원하는 것”이라고 밝혔다. 그는 “아주 놀라운 새 기술로 사람들은 이전까지 해결하지 못했던 문제들을 해결하기 위해 처음에는 포인트 솔루션을 사용하려 한다. 하지만 시간이 지나면 통합 제품군을 원한다”며 “현재 우리가 보는 추세는 진정세에 가깝다. 사람들은 수많은 문제 공간을 보완할 수 있는 플랫폼을 원한다”고 말했다. 가트너 애널리스트 닉 휴데커, 머브 애드리안, 에티샴 자이디도 반 라이스윅과 비슷한 의견을 이미 내놓은 바 있다. 이들 셋은 작년 8월에 발표한 ‘NoSQL DBMS의 시장 가이드’에서 “DBMS 아키텍처와 배치의 미래는 멀티 모델이 될 것이다”고 적었다. 또 가트너 세 애널리스트들은 “2017년까지 모든 선도적 운영 DBMS가 멀티 데이터 모델, 관계형 DBMS, NoSQL을 단일 플랫폼에서 제공할 것”이라고 덧붙였다. --------------------------------------------------------------- 클라우드용 데이터베이스 ->벤더 기고 | 하이브리드 클라우드에 맞는 데이터베이스란? 따져봐야 할 3가지 -> '빅데이터와 궁합 잘 맞는' 최신 데이터...

CIO 데이터스택스 DSE 운영 데이터베이스 클라우드용 데이터베이스 관계형 데이터베이스 분석 카산드라 NoSQL RDBMS 아파치 데이터베이스 가트너 빅데이터 DataStax

2016.04.18

데이터스택스가 다양한 데이터 모델을 위해 키 값부터 태뷸러, 제이슨(JSON), 그래프까지 운영 데이터베이스 지원을 강화하고 있으며, 자사 제품군에 데이터스택스 엔터프라이즈 그래프를 추가했다. 아파치 카산드라와 아파치 팅커팝의 오픈소스재단에 구축된 클라우드 애플리케이션용 데이터베이스 소프트웨어 전문업체인 데이터스택스(DataStax)는 데이터 문제에 대한 포인트 솔루션의 시대가 지나갔다는 주장을 내놨다. 미국 캘리포니아 산타클라라에 있는 신생벤처인 데이터스택스의 엔지니어링 담당 수석 부사장 마틴 반 라이스윅은 “대신 운영 DBMS의 미래는 다양한 데이터 모델을 지원하는 것”이라고 밝혔다. 그는 “아주 놀라운 새 기술로 사람들은 이전까지 해결하지 못했던 문제들을 해결하기 위해 처음에는 포인트 솔루션을 사용하려 한다. 하지만 시간이 지나면 통합 제품군을 원한다”며 “현재 우리가 보는 추세는 진정세에 가깝다. 사람들은 수많은 문제 공간을 보완할 수 있는 플랫폼을 원한다”고 말했다. 가트너 애널리스트 닉 휴데커, 머브 애드리안, 에티샴 자이디도 반 라이스윅과 비슷한 의견을 이미 내놓은 바 있다. 이들 셋은 작년 8월에 발표한 ‘NoSQL DBMS의 시장 가이드’에서 “DBMS 아키텍처와 배치의 미래는 멀티 모델이 될 것이다”고 적었다. 또 가트너 세 애널리스트들은 “2017년까지 모든 선도적 운영 DBMS가 멀티 데이터 모델, 관계형 DBMS, NoSQL을 단일 플랫폼에서 제공할 것”이라고 덧붙였다. --------------------------------------------------------------- 클라우드용 데이터베이스 ->벤더 기고 | 하이브리드 클라우드에 맞는 데이터베이스란? 따져봐야 할 3가지 -> '빅데이터와 궁합 잘 맞는' 최신 데이터...

2016.04.18

온라인 도박 사이트 '윌리엄 힐'이 오픈소스에 모험을 건 이유

영국의 온라인 도박 사이트 운영 기업인 윌리엄 힐(William Hill)의 CTO 핀바르 조이가 디지털 변혁의 일환으로 추진하고 있는 오픈소스 전략에 대해 설명했다. 이미지 출처 : William Hill 비즈니스 현대화를 추진하는 윌리엄 힐은 전통적인 IT업체가 아닌 구글과 페이스북 등 대형 인터넷 회사가 개척한 오픈소스 기술을 이용해 내부에서 애플리케이션을 개발하는 방법을 선택했다. 80년 역사의 베팅 회사인 윌리엄 힐은 현재 페이스북에서 시작된 분산형 데이터베이스 관리 플랫폼인 카산드라와 링크드인이 개발한 카프카(Kafka) 같은 툴을 사용하고 있다. 이 회사의 CTO 핀바르 조이는 최근 런던에서 기자들과 만나 "이들 기업이 자신들의 '배기 가스'처럼 분출해 낸 프레임워크다. 기술을 조달하는 부서 측면에서, 이것들은 특정 기업에게 흥미로운 부분이다. 우리는 IBM, 마이크로소프트, 오라클을 중심으로 ‘솔루션'을 찾았던 그런 기업이었다. 그리고 큰 덩어리로 기술을 구입해, 현업의 중심에 배치한 후, 컴퓨팅을 비롯한 모든 작업을 처리했었다"고 말했다. 조이는 '고객 집중 전략'을 강화하기 위해 오픈소스 툴로의 이전을 추진했다고 설명했다. 유수 IT업체들로부터 부족함을 느꼈던 부분이다. 이는 여러 오픈소스 공동체와 이들의 '상향식' 접근법과도 다른 부분이다. 그는 "IT 공급자들의 행동은 IT 구매자에게 맞춰져 있지 않다. 여기에는 고객에 대한 대화가 전혀 없다. 우리는 고객 지향형 기업을 추구한다. 이에 순수하게 고객을 위해 만들어진 공동체에 발길을 돌리고 있다. 페이스북, 구글, 트위터 등 고객 중심 전략에 뿌리를 둔 공동체가 여기에 해당된다. 즉 이는 오픈소스의 특인한 '상향식' 요소를 의미한다"고 말했다.   디지털에 투자 이런 툴들은 윌리엄 힐이 매일 수 많은 데...

CIO 카프카 도박 머신러닝 디지털 트랜스포메이션 링크드인 변혁 분석 카산드라 CTO 마이크로소프트 IBM 빅데이터 페이스북 오라클 베팅

2015.12.17

영국의 온라인 도박 사이트 운영 기업인 윌리엄 힐(William Hill)의 CTO 핀바르 조이가 디지털 변혁의 일환으로 추진하고 있는 오픈소스 전략에 대해 설명했다. 이미지 출처 : William Hill 비즈니스 현대화를 추진하는 윌리엄 힐은 전통적인 IT업체가 아닌 구글과 페이스북 등 대형 인터넷 회사가 개척한 오픈소스 기술을 이용해 내부에서 애플리케이션을 개발하는 방법을 선택했다. 80년 역사의 베팅 회사인 윌리엄 힐은 현재 페이스북에서 시작된 분산형 데이터베이스 관리 플랫폼인 카산드라와 링크드인이 개발한 카프카(Kafka) 같은 툴을 사용하고 있다. 이 회사의 CTO 핀바르 조이는 최근 런던에서 기자들과 만나 "이들 기업이 자신들의 '배기 가스'처럼 분출해 낸 프레임워크다. 기술을 조달하는 부서 측면에서, 이것들은 특정 기업에게 흥미로운 부분이다. 우리는 IBM, 마이크로소프트, 오라클을 중심으로 ‘솔루션'을 찾았던 그런 기업이었다. 그리고 큰 덩어리로 기술을 구입해, 현업의 중심에 배치한 후, 컴퓨팅을 비롯한 모든 작업을 처리했었다"고 말했다. 조이는 '고객 집중 전략'을 강화하기 위해 오픈소스 툴로의 이전을 추진했다고 설명했다. 유수 IT업체들로부터 부족함을 느꼈던 부분이다. 이는 여러 오픈소스 공동체와 이들의 '상향식' 접근법과도 다른 부분이다. 그는 "IT 공급자들의 행동은 IT 구매자에게 맞춰져 있지 않다. 여기에는 고객에 대한 대화가 전혀 없다. 우리는 고객 지향형 기업을 추구한다. 이에 순수하게 고객을 위해 만들어진 공동체에 발길을 돌리고 있다. 페이스북, 구글, 트위터 등 고객 중심 전략에 뿌리를 둔 공동체가 여기에 해당된다. 즉 이는 오픈소스의 특인한 '상향식' 요소를 의미한다"고 말했다.   디지털에 투자 이런 툴들은 윌리엄 힐이 매일 수 많은 데...

2015.12.17

'빅데이터와 궁합 잘 맞는' 최신 데이터베이스 11선

전세계적으로 지금 만큼 데이터베이스가 다양하고 흥미로웠던 적은 없었다. 이미지 출처 : Thinkstock 몇 년 전만 하더라도 데이터베이스 업무는 좋은 말로 IT에서 가장 지루한 작업이었다. 데이터는 주요 SQL 데이터베이스 중 하나에 입력되었고 나중에 입력된 그대로 출력되었다. 데이터베이스 작성자는 우수한 성능을 제공하는데 성공했기 때문에 모두가 당연한 것으로 받아들였다. 그러다 저장하고자 했던 것의 속성이 바뀌었다. 모두가 소셜 네트워크에서 데이터를 공유하기 시작했기 때문에 데이터베이스는 은행 계좌와 항공권의 수준을 넘어서야 했다. 갑자기 저장할 데이터가 크게 증가했으며 이 새로운 데이터의 대부분은 기존의 테이블에 맞지 않았다. 데이터베이스 관리자와 작성자의 역할이 바뀌었고 데이터베이스를 좀 더 흥미로운 기술로 발전시키는데 도움이 되는 일련의 광범위한 흥미로운 솔루션이 등장했다. 카산드라(Cassandra), 몽고DB(MongoDB), 카우치DB(CouchDB), 리아크(Riak), 네오포지(Neo4j) 등 현재까지 과거 수 년 동안의 혁신이 여러 조직에서 자리를 잡아가기 시작했다. 여기에 새로운 세대가 등장해 빠르게 가세하고 있다. 다양한 방식으로 쿼리가 가능하도록 더 많은 머신에 더 유연한 형태로 더 많은 데이터를 저장하도록 개발된 11종의 최신 데이터베이스에 관해 살펴보도록 하자. 파우나DB(FaunaDB) 트위터 출신의 기술자들이 수십 억 개의 트윗을 처리하던 경험을 살려 무엇인가 새로운 것을 구축하길 원했으며, 분산형 데이터베이스가 적합하다고 판단했다. ‘파우나DB 입력, JSON 입력, 분산형 노드(Node) 콜렉션에서 답 출력에 이르는 일련의 과정에서 파우나DB의 쿼리 언어는 소셜 네트워크와 데이터베이스의 다른 그래프 구조를 검색하면서 여러 노드로부터 데이터를 결합하는 복잡한 질문을 묻는 기능을 제공한다. 단순히 실험에 관심이 있거나 자체 DB 구축의 어려움을 원치 않는...

빅데이터 카우치DB 쿼리 Cassandra MongoDB CouchDB 리아크 Riak 네오포지 처리 몽고DB 데이터베이스 트위터 DBMS 속도 비정형 데이터 소셜 네트워크 대용량 카산드라 Neo4j

2015.09.23

전세계적으로 지금 만큼 데이터베이스가 다양하고 흥미로웠던 적은 없었다. 이미지 출처 : Thinkstock 몇 년 전만 하더라도 데이터베이스 업무는 좋은 말로 IT에서 가장 지루한 작업이었다. 데이터는 주요 SQL 데이터베이스 중 하나에 입력되었고 나중에 입력된 그대로 출력되었다. 데이터베이스 작성자는 우수한 성능을 제공하는데 성공했기 때문에 모두가 당연한 것으로 받아들였다. 그러다 저장하고자 했던 것의 속성이 바뀌었다. 모두가 소셜 네트워크에서 데이터를 공유하기 시작했기 때문에 데이터베이스는 은행 계좌와 항공권의 수준을 넘어서야 했다. 갑자기 저장할 데이터가 크게 증가했으며 이 새로운 데이터의 대부분은 기존의 테이블에 맞지 않았다. 데이터베이스 관리자와 작성자의 역할이 바뀌었고 데이터베이스를 좀 더 흥미로운 기술로 발전시키는데 도움이 되는 일련의 광범위한 흥미로운 솔루션이 등장했다. 카산드라(Cassandra), 몽고DB(MongoDB), 카우치DB(CouchDB), 리아크(Riak), 네오포지(Neo4j) 등 현재까지 과거 수 년 동안의 혁신이 여러 조직에서 자리를 잡아가기 시작했다. 여기에 새로운 세대가 등장해 빠르게 가세하고 있다. 다양한 방식으로 쿼리가 가능하도록 더 많은 머신에 더 유연한 형태로 더 많은 데이터를 저장하도록 개발된 11종의 최신 데이터베이스에 관해 살펴보도록 하자. 파우나DB(FaunaDB) 트위터 출신의 기술자들이 수십 억 개의 트윗을 처리하던 경험을 살려 무엇인가 새로운 것을 구축하길 원했으며, 분산형 데이터베이스가 적합하다고 판단했다. ‘파우나DB 입력, JSON 입력, 분산형 노드(Node) 콜렉션에서 답 출력에 이르는 일련의 과정에서 파우나DB의 쿼리 언어는 소셜 네트워크와 데이터베이스의 다른 그래프 구조를 검색하면서 여러 노드로부터 데이터를 결합하는 복잡한 질문을 묻는 기능을 제공한다. 단순히 실험에 관심이 있거나 자체 DB 구축의 어려움을 원치 않는...

2015.09.23

"빅 데이터 분석 위해 하둡과 다른 시스템 함께 사용" IDC

기업들의 하둡 도입 현황이 복잡한 것으로 조사됐다. IDC의 조사에 따르면, 기업들이 데이터에서 가치를 얻고자 다른 시스템과 함께 오픈소스 하둡 빅 데이터 분석 시스템을 사용하는 것으로 나타났다. 이 조사는 레드햇의 의뢰로 IDC가 실시했으며 IDC는 '기업의 하둡 도입 동향’이라는 보고고서에서, 조사 응답 기업의 32%가 하둡을 도입했다고 밝혔다. 응답 기업 31%는 12개월 이내에 하둡을 도입할 계획이며 36%는 12월 이후에 하둡을 도입할 예정인 것으로 조사됐다. 이 보고서에 따르면, 기업들이 빅 데이터 분석을 위해 하둡과 다른 데이터베이스를 결합하는 것으로 나타났다. 응답 기업의 약 39%는 H베이스(HBase)와 카산드라, 몽고DB같은 NoSQL 데이터베이스를 사용하며 약 36%는 그린플럼과 버티카(Vertica) 같은 MPP 데이터베이스를 사용한다고 말했다. "이는 기존의 정형 데이터 세트를 최근의 소스에서 비정형 데이터와 함께 분석할 때 인과관계와 상관관계가 얼마나 중요한 지를 보여주고 있다”라고 이 보고서는 전했다. 지난 주 초 뉴욕 기자회견에서 페이스북 분석 담당 수석인 켄 루딘이 빅 데이터를 활용하고자 하는 기업들에게 하둡만으로는 충분치 않다고 지적했던 점도 언급했는데 이 보고서 역시 같은 주장을 내세웠다. IDC의 보고서는 기업들이 하둡을 사용하는 여러 가지 방법을 보여주고 있다. 원시 데이터의 분석을 포함해, IT운영 여부 데이터, 기계 또는 POS시스템이나 전자상거래나 소매 시스템에서 수집된 고객의 행동 데이터 관점에서 본 데이터들을 대상으로 한 것들이었다. 응답자 중 39%는 제품과 서비스에 대해 ‘만약 그렇다면’ 시나리오라는 모델링으로 보조 데이터 세트의 분석을 포함한 서비스 혁신을 위해 하둡을 사용한다고 말했다. IDC는 기업들이 영구 스토리지 시스템을 위한 대안을 찾고 있다고 전했다. 강력한 스케일 아웃 기능을 가진 것으로 알려 ...

IDC 분석 몽고DB 카산드라 NoSQL 하둡 버티카 그린플럼 조사 MPP

2013.11.04

기업들의 하둡 도입 현황이 복잡한 것으로 조사됐다. IDC의 조사에 따르면, 기업들이 데이터에서 가치를 얻고자 다른 시스템과 함께 오픈소스 하둡 빅 데이터 분석 시스템을 사용하는 것으로 나타났다. 이 조사는 레드햇의 의뢰로 IDC가 실시했으며 IDC는 '기업의 하둡 도입 동향’이라는 보고고서에서, 조사 응답 기업의 32%가 하둡을 도입했다고 밝혔다. 응답 기업 31%는 12개월 이내에 하둡을 도입할 계획이며 36%는 12월 이후에 하둡을 도입할 예정인 것으로 조사됐다. 이 보고서에 따르면, 기업들이 빅 데이터 분석을 위해 하둡과 다른 데이터베이스를 결합하는 것으로 나타났다. 응답 기업의 약 39%는 H베이스(HBase)와 카산드라, 몽고DB같은 NoSQL 데이터베이스를 사용하며 약 36%는 그린플럼과 버티카(Vertica) 같은 MPP 데이터베이스를 사용한다고 말했다. "이는 기존의 정형 데이터 세트를 최근의 소스에서 비정형 데이터와 함께 분석할 때 인과관계와 상관관계가 얼마나 중요한 지를 보여주고 있다”라고 이 보고서는 전했다. 지난 주 초 뉴욕 기자회견에서 페이스북 분석 담당 수석인 켄 루딘이 빅 데이터를 활용하고자 하는 기업들에게 하둡만으로는 충분치 않다고 지적했던 점도 언급했는데 이 보고서 역시 같은 주장을 내세웠다. IDC의 보고서는 기업들이 하둡을 사용하는 여러 가지 방법을 보여주고 있다. 원시 데이터의 분석을 포함해, IT운영 여부 데이터, 기계 또는 POS시스템이나 전자상거래나 소매 시스템에서 수집된 고객의 행동 데이터 관점에서 본 데이터들을 대상으로 한 것들이었다. 응답자 중 39%는 제품과 서비스에 대해 ‘만약 그렇다면’ 시나리오라는 모델링으로 보조 데이터 세트의 분석을 포함한 서비스 혁신을 위해 하둡을 사용한다고 말했다. IDC는 기업들이 영구 스토리지 시스템을 위한 대안을 찾고 있다고 전했다. 강력한 스케일 아웃 기능을 가진 것으로 알려 ...

2013.11.04

‘오픈소스 좋아요’ 페이스북이 지원한 프로젝트들

오랫동안 오픈소스 커뮤니티의 친구는 구글이었다. 이보다 큰 규모와 영향력을 가진 기업 중에 오픈소스에 우호적인 기업은 없었다. 하지만 지금 새로운 친구가 나타났다. 페이스북이 오픈소스의 세계를 점진적으로 지원하기 시작한 것이다. 카산드라부터 오픈 컴퓨트 프로젝트까지 페이스북이 지원한 오픈소스 프로젝트 가운데 주목해야 할 것들을 알아보자. ciokr@idg.co.kr

오픈소스 페이스북 지원 카산드라 오픈 컴퓨터 프로젝트

2013.02.13

오랫동안 오픈소스 커뮤니티의 친구는 구글이었다. 이보다 큰 규모와 영향력을 가진 기업 중에 오픈소스에 우호적인 기업은 없었다. 하지만 지금 새로운 친구가 나타났다. 페이스북이 오픈소스의 세계를 점진적으로 지원하기 시작한 것이다. 카산드라부터 오픈 컴퓨트 프로젝트까지 페이스북이 지원한 오픈소스 프로젝트 가운데 주목해야 할 것들을 알아보자. ciokr@idg.co.kr

2013.02.13

기고 | 빅 데이터 시대, 어떤 DBMS를 골라야 할까

빅 데이터 시대에서 관계형 DBMS는 더 이상 많은 데이터베이스 업무용으로 적합하지 않다. NoSQL 대안 제품들 중 무엇을 선택해야 할 지를 참고할 만한 기준을 소개하고자 한다. 필자는 지난 몇 주간 시카고에서 필자 회사의 지사를 설립하는 일에 전념했다. 실리콘밸리가 빅 데이터 업체들의 집결지라면, 시카고는 빅 데이터 사용자와 종사자들의 집결지라 할 수 있다. 그래서 이곳의 많은 사람들은 거의 매일 빽빽한 미팅과 빅 데이터 행사에 참석하는 일에도 어느정도 익숙한 편이다. 거의 대부분의 빅 데이터 행사들에서 NoSQL에 대한 소개와, 우리가 더 이상 모든 것을 RDBMS에 담을 수 없는 이유를 들을 수 있다. 당장 많은 청중들에게는 생소한 이야기다. 몇 가지 NoSQL 데이터베이스가 존재하고, 각기 다른 데이터세트를 위한 각각의 데이터세트를 사용해야할 타당한 이유도 존재한다. 이건 “NoSQL=규모(scale)”라는 IT업계의 마케팅보다 훨씬 얽히고 설킨 문제다. --------------------------------------------------------------- NoSQL 인기기사 ->NoSQL 표준의 시대가 왔다 -> ʺ새로운 SQL이 뜬다ʺ SQL과 NoSQL의 장점 결합한 NewSQL ->하둡으로 가는 길 | 제1부 기술과 훈련 -> 주목! 9가지 오픈소스 빅 데이터 기술 -> 주목해야 할 오픈소스 프로그래밍 툴 11선 ---------------------------------------------------------------   그렇게 많은 종류의 NoSQL 데이터베이스가 존재하는 이유로 브루어의 정리(Brewer’s Theorem)로 알려진 CAP정리를 들 수 있다. CAP정리는, 지속성(consistency), 가용성(availability), 파티션 수용성(partition tolerance)이라는 세 가지 ...

맵리듀스 RDBMS NoSQL 카산드라 관계형 데이테베이스

2012.08.20

빅 데이터 시대에서 관계형 DBMS는 더 이상 많은 데이터베이스 업무용으로 적합하지 않다. NoSQL 대안 제품들 중 무엇을 선택해야 할 지를 참고할 만한 기준을 소개하고자 한다. 필자는 지난 몇 주간 시카고에서 필자 회사의 지사를 설립하는 일에 전념했다. 실리콘밸리가 빅 데이터 업체들의 집결지라면, 시카고는 빅 데이터 사용자와 종사자들의 집결지라 할 수 있다. 그래서 이곳의 많은 사람들은 거의 매일 빽빽한 미팅과 빅 데이터 행사에 참석하는 일에도 어느정도 익숙한 편이다. 거의 대부분의 빅 데이터 행사들에서 NoSQL에 대한 소개와, 우리가 더 이상 모든 것을 RDBMS에 담을 수 없는 이유를 들을 수 있다. 당장 많은 청중들에게는 생소한 이야기다. 몇 가지 NoSQL 데이터베이스가 존재하고, 각기 다른 데이터세트를 위한 각각의 데이터세트를 사용해야할 타당한 이유도 존재한다. 이건 “NoSQL=규모(scale)”라는 IT업계의 마케팅보다 훨씬 얽히고 설킨 문제다. --------------------------------------------------------------- NoSQL 인기기사 ->NoSQL 표준의 시대가 왔다 -> ʺ새로운 SQL이 뜬다ʺ SQL과 NoSQL의 장점 결합한 NewSQL ->하둡으로 가는 길 | 제1부 기술과 훈련 -> 주목! 9가지 오픈소스 빅 데이터 기술 -> 주목해야 할 오픈소스 프로그래밍 툴 11선 ---------------------------------------------------------------   그렇게 많은 종류의 NoSQL 데이터베이스가 존재하는 이유로 브루어의 정리(Brewer’s Theorem)로 알려진 CAP정리를 들 수 있다. CAP정리는, 지속성(consistency), 가용성(availability), 파티션 수용성(partition tolerance)이라는 세 가지 ...

2012.08.20

주목! 9가지 오픈소스 빅 데이터 기술

갈수록 많은 기업들이 더 많은 데이터를 축적하며 경쟁력 향상을 꾀하고 있다. 그리고 이와 같은 빅 데이터 열풍의 중심에는 오픈소스 기술이 자리 잡고 있다. 여기 독자 여러분이 주목해야 할 아홉 개의 오픈소스 빅 데이터 기술을 소개한다. ciokr@idg.co.kr

오픈소스 맵리듀스 하둡 카산드라

2012.06.12

갈수록 많은 기업들이 더 많은 데이터를 축적하며 경쟁력 향상을 꾀하고 있다. 그리고 이와 같은 빅 데이터 열풍의 중심에는 오픈소스 기술이 자리 잡고 있다. 여기 독자 여러분이 주목해야 할 아홉 개의 오픈소스 빅 데이터 기술을 소개한다. ciokr@idg.co.kr

2012.06.12

주목! 2012년에 뜰 오픈소스 기술 5선

대표적인 오픈소스 소프트웨어인 리눅스와 아파치의 성공은 이미 널리 알려져 있다. 최근에는 이 둘 이외에 다른 오픈소스 기술들도 주목받고 있다. 2011년의 상승세가 계속된다면, 레드햇은 2012년 연 10억 달러 이상의 수익을 창출하는 최초의 오픈소스 소프트웨어 업체로 등극할 것이다. 이는 커뮤니티 기반 개발 방법론을 전통적인 소프트웨어 개발 방식에 비견할 수 있거나 심지어 더 뛰어나다고 여겨온 오픈소스 커뮤니티에서 기념비적인 사건으로 기록될 것이다. >분기 실적 | “팁코•레드햇 맑음, 오라클 흐림” 레드햇의 설립자이자 CEO인 짐 화이트허스트는 “일부 소프트웨어 업체의 연구실에서 혁신적인 프로젝트로 여겨졌던 오픈소스가 이제 대형 프로젝트로 영토를 확장하고 있다. 이는 기업의 소프트웨어 개발이 근본적으로 바뀌고 있음을 의미한다”라고 강조했다. 리눅스, 아파치 웹 서버, 펄(Perl), 아파치, 하둡(Hadoop), 오픈오피스(OpenOffice), GIMP, 그리고 수 십 개의 다른 오픈소스 프로그램들이 상업 제품에 비견되는 인기를 끌면서 지난 몇 년간 오픈소스가 독점 소프트웨어 산업에 커다란 영향을 미친 것은 사실이다. 그렇다면 향후에는 어떤 오픈소스가 커다란 인기를 끌게 될까? 2012년 눈 여겨 볼 만한 5개의 프로젝트에 대해 살펴보도록 하자. 이러한 프로젝트들은 새로운 산업 또는 사업의 근간을 형성할 수도 있을 것이다. 아니면 단지 작업 수행을 위해 좀 더 쉽거나 비용이 적게 드는 개발 방식을 원하는 개발자와 관리자의 주목만을 받을 수도 있을 것이다. 1. 엔진-엑스(Nginx) 지난 십 년간 웹 서버 소프트웨어를 선택하는 것에는 커다란 이견이 없었다. 대부분의 웹 서버에는 아파치가 사용됐고 그렇지 않으면 마이크로소프트의 IIS(Internet Information Services)가 쓰였다. 그러나 대용량 트래픽을 손쉽게 처리할 수 있는 기...

오픈소스 리눅스 레드햇 아파치 카산드라

2012.01.03

대표적인 오픈소스 소프트웨어인 리눅스와 아파치의 성공은 이미 널리 알려져 있다. 최근에는 이 둘 이외에 다른 오픈소스 기술들도 주목받고 있다. 2011년의 상승세가 계속된다면, 레드햇은 2012년 연 10억 달러 이상의 수익을 창출하는 최초의 오픈소스 소프트웨어 업체로 등극할 것이다. 이는 커뮤니티 기반 개발 방법론을 전통적인 소프트웨어 개발 방식에 비견할 수 있거나 심지어 더 뛰어나다고 여겨온 오픈소스 커뮤니티에서 기념비적인 사건으로 기록될 것이다. >분기 실적 | “팁코•레드햇 맑음, 오라클 흐림” 레드햇의 설립자이자 CEO인 짐 화이트허스트는 “일부 소프트웨어 업체의 연구실에서 혁신적인 프로젝트로 여겨졌던 오픈소스가 이제 대형 프로젝트로 영토를 확장하고 있다. 이는 기업의 소프트웨어 개발이 근본적으로 바뀌고 있음을 의미한다”라고 강조했다. 리눅스, 아파치 웹 서버, 펄(Perl), 아파치, 하둡(Hadoop), 오픈오피스(OpenOffice), GIMP, 그리고 수 십 개의 다른 오픈소스 프로그램들이 상업 제품에 비견되는 인기를 끌면서 지난 몇 년간 오픈소스가 독점 소프트웨어 산업에 커다란 영향을 미친 것은 사실이다. 그렇다면 향후에는 어떤 오픈소스가 커다란 인기를 끌게 될까? 2012년 눈 여겨 볼 만한 5개의 프로젝트에 대해 살펴보도록 하자. 이러한 프로젝트들은 새로운 산업 또는 사업의 근간을 형성할 수도 있을 것이다. 아니면 단지 작업 수행을 위해 좀 더 쉽거나 비용이 적게 드는 개발 방식을 원하는 개발자와 관리자의 주목만을 받을 수도 있을 것이다. 1. 엔진-엑스(Nginx) 지난 십 년간 웹 서버 소프트웨어를 선택하는 것에는 커다란 이견이 없었다. 대부분의 웹 서버에는 아파치가 사용됐고 그렇지 않으면 마이크로소프트의 IIS(Internet Information Services)가 쓰였다. 그러나 대용량 트래픽을 손쉽게 처리할 수 있는 기...

2012.01.03

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