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자연어 처리란? 비즈니스에 어떻게 활용하나?

자연어 처리 컴퓨터가 사람처럼 언어를 이해하고 처리하며 구사하게 해주는 인공지능의 한 분야며, 기업의 NLP 사용이 급속히 증가하고 있다. 자연어 처리란 무엇인가? 자연어 처리(NLP, natural language processing)이란 커뮤니케이션과 관련된 인공지능 기술의 한 갈래다. 사람처럼 언어를 이해하고, 처리하며, 구사하도록 컴퓨터를 프로그래밍하는 것이 과연 가능할까? 원래 NLP는 시스템의 독해 역량만을 가리키는 용어였으나 시간이 지나며 이제는 모든 언어적 활동을 일컫는 단어로 자리 잡았다. NLP의 하위 카테고리로는 컴퓨터가 자체적으로 커뮤니케이션할 수 있는 자연어 구사(NLG, natural language generation), 그리고 속어, 발음 실수, 맞춤법 실수 등 언어의 다양한 변수까지 이해할 수 있는 자연어 이해(NLU, natural language understanding) 등이 있다. 자연어 처리는 어떻게 기능하는가 자연어 처리는 머신러닝(ML)을 통해 이뤄진다. 머신러닝 시스템은 여타 다른 데이터를 수집하는 것과 마찬가지로 다양한 단어와 그 단어들이 어떻게 상호작용 하는가에 대한 정보를 저장한다. 문구, 문장, 때로는 책 전체를 ML 엔진에 피딩하며, ML 엔진은 문법 규칙이나 발화자의 실생활 속 언어 사용 습관에 기초해 이러한 자연어를 처리하게 된다. 컴퓨터는 이 데이터를 이용하여 패턴을 찾아내고, 발화자가 다음에 하게 될 말을 유추한다. 번역 소프트웨어를 예로 들어보자. 불어에서 “나는 공원에 간다”는 “Je vais au parc”이다. 이 데이터를 피딩받은 머신러닝 시스템은 추후 발화자가 “나는 가게에 간다”라고 말할 때도 “Je vais au”로 시작하는 문장을 만들게 된다. 즉 최초 문장에 대한 분석이 끝난 상황에서 추후 발화 내용을 번역할 때에는 유일하게 달라진 단어인 ‘가게’만 ...

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2018.03.05

자연어 처리 컴퓨터가 사람처럼 언어를 이해하고 처리하며 구사하게 해주는 인공지능의 한 분야며, 기업의 NLP 사용이 급속히 증가하고 있다. 자연어 처리란 무엇인가? 자연어 처리(NLP, natural language processing)이란 커뮤니케이션과 관련된 인공지능 기술의 한 갈래다. 사람처럼 언어를 이해하고, 처리하며, 구사하도록 컴퓨터를 프로그래밍하는 것이 과연 가능할까? 원래 NLP는 시스템의 독해 역량만을 가리키는 용어였으나 시간이 지나며 이제는 모든 언어적 활동을 일컫는 단어로 자리 잡았다. NLP의 하위 카테고리로는 컴퓨터가 자체적으로 커뮤니케이션할 수 있는 자연어 구사(NLG, natural language generation), 그리고 속어, 발음 실수, 맞춤법 실수 등 언어의 다양한 변수까지 이해할 수 있는 자연어 이해(NLU, natural language understanding) 등이 있다. 자연어 처리는 어떻게 기능하는가 자연어 처리는 머신러닝(ML)을 통해 이뤄진다. 머신러닝 시스템은 여타 다른 데이터를 수집하는 것과 마찬가지로 다양한 단어와 그 단어들이 어떻게 상호작용 하는가에 대한 정보를 저장한다. 문구, 문장, 때로는 책 전체를 ML 엔진에 피딩하며, ML 엔진은 문법 규칙이나 발화자의 실생활 속 언어 사용 습관에 기초해 이러한 자연어를 처리하게 된다. 컴퓨터는 이 데이터를 이용하여 패턴을 찾아내고, 발화자가 다음에 하게 될 말을 유추한다. 번역 소프트웨어를 예로 들어보자. 불어에서 “나는 공원에 간다”는 “Je vais au parc”이다. 이 데이터를 피딩받은 머신러닝 시스템은 추후 발화자가 “나는 가게에 간다”라고 말할 때도 “Je vais au”로 시작하는 문장을 만들게 된다. 즉 최초 문장에 대한 분석이 끝난 상황에서 추후 발화 내용을 번역할 때에는 유일하게 달라진 단어인 ‘가게’만 ...

2018.03.05

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