‘데이터 관리 플랫폼’(DMP ; Data management platform)이란 광범위한 여러 소스로부터 데이터를 수집하고 관리하며, 각종 데이터 스트림에서 어떤 일이 벌어지고 있는지에 대한 정보를 줄 수 있도록 고안된 도구 그룹을 의미한다. 사실 ‘데이터 관리 플랫폼’이라는 이름은 다소 혼란스러울 수 있다. 각종 모든 형태의 데이터와 호환되는 데이터 과학자용 범용 제품이라는 인상을 주기 때문이다. 하지만 이 용어는 마케팅 분야에서 애용되며, 이로 인해 시중의 여러 DMP는 마케팅 분야에 특화된 기능을 갖추고 있다. 이를테면 다양한 광고 채널에서 생성되는 데이터 피드를 관리하고 마케팅 전문가의 지출을 돕는 기능 등이 대표적이다. 이러한 변화가 나타나는 이유는 현대의 데이터 기반 마케팅팀들이 서로 연결된 여러 데이터 소스와 각종 데이터 포맷을 탐구해야 하기 때문이다. 주요 데이터 소스로는 청중 소통 및 사용자 클릭율에 관한 통계를 유통하는 광고 시장, 고객 구매 정보를 담은 영업 소프트웨어 시스템, 소통을 추적하는 웹 사이트 등이 있다. 이 모든 데이터의 용량은 테라바이트 수준에 달하며, 데이터 관리 플랫폼(DMP)은 마케팅 전문가가 업무를 수행하는데 도움이 될 수 있다. DMP는 마케팅 이외의 분야에도 유익할 수 있다. 광범위한 데이터베이스, 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스 등과 상호작용하고 데이터 스트림을 수집한 후 정리하며, 여러 정보를 통합하는 데 뛰어나기 때문이다. 실제로 몇몇 DMP 도구는 실험실, 제조 공장, 정부 기관 등에서 데이터를 수집하고 관리하는데 사용된다. 일부 DMP는 정교한 인포그래픽과 함께 보고서를 생성하는 데 특화되어 있다. 그러나 데이터 수집 및 통합만을 목적으로 하는 DMP가 더 많다. 분석 및 프레젠테이션 작업은 데이터 사이언스와 분석에 특화된 다른 도구가 담당하는 구조다. 한편 최근에는 CDP라는 DMP의 사촌이 발전하고 있다. CDP는 대개 각각의 고객을 추적하기 위해 고안됐다. 광고를 보거나 웹 사...
CMO 디지털 마케팅 데이터 마케팅 DMP CDP 데이터 관리 플랫폼
2022.06.13
‘데이터 관리 플랫폼’(DMP ; Data management platform)이란 광범위한 여러 소스로부터 데이터를 수집하고 관리하며, 각종 데이터 스트림에서 어떤 일이 벌어지고 있는지에 대한 정보를 줄 수 있도록 고안된 도구 그룹을 의미한다. 사실 ‘데이터 관리 플랫폼’이라는 이름은 다소 혼란스러울 수 있다. 각종 모든 형태의 데이터와 호환되는 데이터 과학자용 범용 제품이라는 인상을 주기 때문이다. 하지만 이 용어는 마케팅 분야에서 애용되며, 이로 인해 시중의 여러 DMP는 마케팅 분야에 특화된 기능을 갖추고 있다. 이를테면 다양한 광고 채널에서 생성되는 데이터 피드를 관리하고 마케팅 전문가의 지출을 돕는 기능 등이 대표적이다. 이러한 변화가 나타나는 이유는 현대의 데이터 기반 마케팅팀들이 서로 연결된 여러 데이터 소스와 각종 데이터 포맷을 탐구해야 하기 때문이다. 주요 데이터 소스로는 청중 소통 및 사용자 클릭율에 관한 통계를 유통하는 광고 시장, 고객 구매 정보를 담은 영업 소프트웨어 시스템, 소통을 추적하는 웹 사이트 등이 있다. 이 모든 데이터의 용량은 테라바이트 수준에 달하며, 데이터 관리 플랫폼(DMP)은 마케팅 전문가가 업무를 수행하는데 도움이 될 수 있다. DMP는 마케팅 이외의 분야에도 유익할 수 있다. 광범위한 데이터베이스, 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스 등과 상호작용하고 데이터 스트림을 수집한 후 정리하며, 여러 정보를 통합하는 데 뛰어나기 때문이다. 실제로 몇몇 DMP 도구는 실험실, 제조 공장, 정부 기관 등에서 데이터를 수집하고 관리하는데 사용된다. 일부 DMP는 정교한 인포그래픽과 함께 보고서를 생성하는 데 특화되어 있다. 그러나 데이터 수집 및 통합만을 목적으로 하는 DMP가 더 많다. 분석 및 프레젠테이션 작업은 데이터 사이언스와 분석에 특화된 다른 도구가 담당하는 구조다. 한편 최근에는 CDP라는 DMP의 사촌이 발전하고 있다. CDP는 대개 각각의 고객을 추적하기 위해 고안됐다. 광고를 보거나 웹 사...
2022.06.13
마스터카드는 25억 개가 넘는 소비자 계정을 보유한 거대 금융 기업이다. 전 세계 거의 모든 금융기관과 연결돼 있으며, 연간 거의 750억 건의 거래를 생성한다. 이 회사는 수십 년에 걸쳐 “전 세계 상거래에 관해서는 정말이지 최고의 데이터 세트”가 담긴 데이터 웨어하우스를 구축했다고 마스터카드 운영 및 기술 담당 사장 에드 맥러플린은 말했다. 그리고 회사는 이 데이터를 유용하게 사용하고 있다. 맥러플린은 오늘날 마스터카드의 사업 중 가장 빠르게 성장하고 있는 부분이 상거래 관련 서비스라고 전했다. IDG의 데렉 헐리즈키는 마스터카드의 공유 구성요소 및 보안 솔루션 사장인 맥로글린과 마크 크와피스제스키와 만나 익명으로 집계된 데이터를 귀중한 비즈니스 통찰력으로 전환하는 방법에 대해 이야기를 나눴다. Q : 마스터카드의 결정 관리 플랫폼(Decision Management Platform)은 2020년에 CIO 100상을 수상했다. 사기 탐지를 위해 AI와 데이터를 사용하는 이 플랫폼에 대해 좀 더 말해달라. 마크 크와피스제스키 : 우리는 여러 가지 목적으로 그것을 사용한다. 주로 거래 관련 사기 점수 같은 것을 생성하기 위해 사용한다. 그러나 이 플랫폼에 관해 정말 흥미로운 점은 그것이 하는 일의 크기와 규모와 범위다. 약 900개의 상용 서버를 기반으로 구축되었으며, 초당 약 6만 5,000개의 속도로 하루에 약 12억 개의 거래를 처리한다. 거래 당 약 50밀리초 내에 해당한다. 그것은 많은 다른 AI 기술과 기법을 사용한다. 그것은 신경 네트워크, 사례 기반 추론, 그리고 머신러닝과 같은 것들을 포함하여 약 13개의 서로 다른 알고리즘을 사용한다. 하지만 한 번에 한 모델만 실행하는 것은 아니다. 여러 모델을 동시에 실행할 수 있는 레이어를 구축하여 거래 내의 다양한 변수를 분석할 수 있다. 애널리틱스 모델이 정적이지 않으며, 거래의 진행 상황과 발생 원인을 파악하기 위해 지속적으로 모니터링한다는 소개했다. 그것이 무엇...
머신러닝 모델 마스터카드 사기 탐지 DMP 애널리틱스 모델
2021.12.24
마스터카드는 25억 개가 넘는 소비자 계정을 보유한 거대 금융 기업이다. 전 세계 거의 모든 금융기관과 연결돼 있으며, 연간 거의 750억 건의 거래를 생성한다. 이 회사는 수십 년에 걸쳐 “전 세계 상거래에 관해서는 정말이지 최고의 데이터 세트”가 담긴 데이터 웨어하우스를 구축했다고 마스터카드 운영 및 기술 담당 사장 에드 맥러플린은 말했다. 그리고 회사는 이 데이터를 유용하게 사용하고 있다. 맥러플린은 오늘날 마스터카드의 사업 중 가장 빠르게 성장하고 있는 부분이 상거래 관련 서비스라고 전했다. IDG의 데렉 헐리즈키는 마스터카드의 공유 구성요소 및 보안 솔루션 사장인 맥로글린과 마크 크와피스제스키와 만나 익명으로 집계된 데이터를 귀중한 비즈니스 통찰력으로 전환하는 방법에 대해 이야기를 나눴다. Q : 마스터카드의 결정 관리 플랫폼(Decision Management Platform)은 2020년에 CIO 100상을 수상했다. 사기 탐지를 위해 AI와 데이터를 사용하는 이 플랫폼에 대해 좀 더 말해달라. 마크 크와피스제스키 : 우리는 여러 가지 목적으로 그것을 사용한다. 주로 거래 관련 사기 점수 같은 것을 생성하기 위해 사용한다. 그러나 이 플랫폼에 관해 정말 흥미로운 점은 그것이 하는 일의 크기와 규모와 범위다. 약 900개의 상용 서버를 기반으로 구축되었으며, 초당 약 6만 5,000개의 속도로 하루에 약 12억 개의 거래를 처리한다. 거래 당 약 50밀리초 내에 해당한다. 그것은 많은 다른 AI 기술과 기법을 사용한다. 그것은 신경 네트워크, 사례 기반 추론, 그리고 머신러닝과 같은 것들을 포함하여 약 13개의 서로 다른 알고리즘을 사용한다. 하지만 한 번에 한 모델만 실행하는 것은 아니다. 여러 모델을 동시에 실행할 수 있는 레이어를 구축하여 거래 내의 다양한 변수를 분석할 수 있다. 애널리틱스 모델이 정적이지 않으며, 거래의 진행 상황과 발생 원인을 파악하기 위해 지속적으로 모니터링한다는 소개했다. 그것이 무엇...
2021.12.24
데이터는 브랜드가 고객과의 신뢰를 구축하는 데 토대가 되는 도구다. 그렇다면 기업의 마케팅과 디지털 활동에 고객 개인화와 참여를 구축하는 데 실제로 데이터를 활용하려면 어떻게 해야 할까? 최근 호주 시드니에서 열린 세일즈포스 월드투어 행사에서 볼트은행(Volt Bank), 메디뱅크(Medibank), 더 웨어하우스 그룹(The Warehouse Group)의 마케팅 및 디지털 리더들은 데이터를 고객과의 신뢰 구축에 사용할 수 있는 도구에 적용하기 위해 어떻게 투자했는지, 그 결과 고객 참여는 어땠는지 각자의 사례와 효과적인 데이터 사용에 관한 3가지 교훈을 발표했다. 데이터에 신뢰 구축 볼트은행은 2000년대 초반 이후 은행업 면허를 받은 호주 최초의 디지털 신생 은행이다. 수석 디지털 마케팅 담당자 킴 쿠렌에 따르면 볼트은행은 인지도 구축과 고객과의 소통을 위해 데이터관리플랫폼(DMP)을 거친 데이터를 이용 중이다. 쿠렌은 “스타트업이라면 고객 확보와 확장에 어려움을 겪게 마련이다. 볼트은행은 출범 당시 인지도가 전혀 없었고 아직도 인지도 구축 노력은 진행 중이지만 고객이 브랜드를 고려해 보는 단계에 거의 와 있다. 가장 중요한 것은 신뢰이다. 볼트 랩을 통해 은행 커뮤니티와의 신뢰를 구축해야 한다. 그러면 커뮤니티 역시 궁극적으로 신뢰를 보여 주고 자신들의 필요와 고민을 알려 줄 것이다. 이러한 신뢰가 싹트게 하려면 데이터 보안 및 개인정보보호가 필수적이다”고 이야기했다. 볼트은행은 백지상태로 시작했다. 보유한 데이터가 전혀 없다는 점은 오히려 처음부터 모든 것을 최고의 기술과 도구, 인력으로 구축할 기회로 여겨졌다. 쿠렌은 “수집된 데이터를 소유하여 마케팅에 신속히 활용하는 것이 관건이다. 볼트은행은 DMP를 활용해 데이터를 투명하고 안전하게 제어, 관리한다. DMP 도입 전에는 소유한 데이터가 전혀 없었고 데이터 신뢰도가 낮은 광고 대행사의 데이터에 의존...
세일즈포스 메디뱅크 데이터관리플랫폼 더 웨어하우스 그룹 DMP CDO 데이터 분석 개인화 디지털 마케팅 CMO 은행 볼트은행
2019.03.18
데이터는 브랜드가 고객과의 신뢰를 구축하는 데 토대가 되는 도구다. 그렇다면 기업의 마케팅과 디지털 활동에 고객 개인화와 참여를 구축하는 데 실제로 데이터를 활용하려면 어떻게 해야 할까? 최근 호주 시드니에서 열린 세일즈포스 월드투어 행사에서 볼트은행(Volt Bank), 메디뱅크(Medibank), 더 웨어하우스 그룹(The Warehouse Group)의 마케팅 및 디지털 리더들은 데이터를 고객과의 신뢰 구축에 사용할 수 있는 도구에 적용하기 위해 어떻게 투자했는지, 그 결과 고객 참여는 어땠는지 각자의 사례와 효과적인 데이터 사용에 관한 3가지 교훈을 발표했다. 데이터에 신뢰 구축 볼트은행은 2000년대 초반 이후 은행업 면허를 받은 호주 최초의 디지털 신생 은행이다. 수석 디지털 마케팅 담당자 킴 쿠렌에 따르면 볼트은행은 인지도 구축과 고객과의 소통을 위해 데이터관리플랫폼(DMP)을 거친 데이터를 이용 중이다. 쿠렌은 “스타트업이라면 고객 확보와 확장에 어려움을 겪게 마련이다. 볼트은행은 출범 당시 인지도가 전혀 없었고 아직도 인지도 구축 노력은 진행 중이지만 고객이 브랜드를 고려해 보는 단계에 거의 와 있다. 가장 중요한 것은 신뢰이다. 볼트 랩을 통해 은행 커뮤니티와의 신뢰를 구축해야 한다. 그러면 커뮤니티 역시 궁극적으로 신뢰를 보여 주고 자신들의 필요와 고민을 알려 줄 것이다. 이러한 신뢰가 싹트게 하려면 데이터 보안 및 개인정보보호가 필수적이다”고 이야기했다. 볼트은행은 백지상태로 시작했다. 보유한 데이터가 전혀 없다는 점은 오히려 처음부터 모든 것을 최고의 기술과 도구, 인력으로 구축할 기회로 여겨졌다. 쿠렌은 “수집된 데이터를 소유하여 마케팅에 신속히 활용하는 것이 관건이다. 볼트은행은 DMP를 활용해 데이터를 투명하고 안전하게 제어, 관리한다. DMP 도입 전에는 소유한 데이터가 전혀 없었고 데이터 신뢰도가 낮은 광고 대행사의 데이터에 의존...
2019.03.18
데이터 규제가 마케팅 담당자에게 재앙을 불러오는 것은 아니라고 영국 경제시사 주간지인 이코노미스트지의 마케팅 기술 및 운영 책임자가 주장했다. 이코노미스트지의 마케팅 기술 및 운영 총괄인 스티브 록 이코노미스트(The Economist)의 마케팅 기술 및 운영 책임자인 스티브 록은 데이터 규제가 마케팅 혁신의 핵심이 될 것이라고 말했다. 호주 시드니에서 열린 2018 ADMA 데이터데이에서 연사로 나선 록은 “전세계에서 EU의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)이 문제를 야기하고 있지만 그렇다고 하지만 GDPR을 문제로 볼 게 아니라 혁신의 동인으로 봐야 한다”고 이야기했다. 록은 "이 데이터 규제는 마케터가 내부에서 운영하는 데 필요한 바꿔야 할 조치다"고 말했다. 이어서 "사람들은 자신의 데이터 소유권은 바로 자기 자신에게 있음을 이해하기 시작했으며, 이는 골치 아픈 문제가 될 것이다. 데이터 소유권 관련 대규모 집단 소송은 시간문제다”고 덧붙이며 다음과 같이 설명을 계속했다. "마케팅은 수년 동안 개인 데이터를 수집하고 사용했으며, 이 규제는 마케터가 했던 일을 반복하면서 시간을 허비해야 한다는 의미다. 하지만 한편으로는 좋은 일이기도 하다. 왜냐하면 사람들이 다시 마케팅을 신뢰하기 시작하게 될 뿐 아니라 제약이 혁신의 가장 좋은 출발점이 되기도 하기 때문이다. 인간은 적응하기를 좋아해 향후 12~18개월 동안 변화를 볼 수 있다." 또한 이 행사에서 록은 최근 몇 년 동안 데이터 기반 마케팅이 어떻게 변화하여 마케팅을 보다 집중적이고 개인화하고, 모델링된 잠재 고객이 기존의 마케팅 영역에서 어떤 성과를 능가하는지를 논의했다. "우리는 모두 한가지 프로그램으로 된 청중을 개인화하는 방식만을 쫓아가고 있다”고 그는 지적했다. 이코노미스트지는 판매로 15만 파운드를 벌고 디지털 구독으로 600만 파...
데이터 데이터 관리 플랫폼 GDPR 마케토 마테크 마케팅 기술 마케터 이코노미스트 EU 디지털 마케팅 CMO 규제 세일즈포스 혁신 DMP
2018.02.28
데이터 규제가 마케팅 담당자에게 재앙을 불러오는 것은 아니라고 영국 경제시사 주간지인 이코노미스트지의 마케팅 기술 및 운영 책임자가 주장했다. 이코노미스트지의 마케팅 기술 및 운영 총괄인 스티브 록 이코노미스트(The Economist)의 마케팅 기술 및 운영 책임자인 스티브 록은 데이터 규제가 마케팅 혁신의 핵심이 될 것이라고 말했다. 호주 시드니에서 열린 2018 ADMA 데이터데이에서 연사로 나선 록은 “전세계에서 EU의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)이 문제를 야기하고 있지만 그렇다고 하지만 GDPR을 문제로 볼 게 아니라 혁신의 동인으로 봐야 한다”고 이야기했다. 록은 "이 데이터 규제는 마케터가 내부에서 운영하는 데 필요한 바꿔야 할 조치다"고 말했다. 이어서 "사람들은 자신의 데이터 소유권은 바로 자기 자신에게 있음을 이해하기 시작했으며, 이는 골치 아픈 문제가 될 것이다. 데이터 소유권 관련 대규모 집단 소송은 시간문제다”고 덧붙이며 다음과 같이 설명을 계속했다. "마케팅은 수년 동안 개인 데이터를 수집하고 사용했으며, 이 규제는 마케터가 했던 일을 반복하면서 시간을 허비해야 한다는 의미다. 하지만 한편으로는 좋은 일이기도 하다. 왜냐하면 사람들이 다시 마케팅을 신뢰하기 시작하게 될 뿐 아니라 제약이 혁신의 가장 좋은 출발점이 되기도 하기 때문이다. 인간은 적응하기를 좋아해 향후 12~18개월 동안 변화를 볼 수 있다." 또한 이 행사에서 록은 최근 몇 년 동안 데이터 기반 마케팅이 어떻게 변화하여 마케팅을 보다 집중적이고 개인화하고, 모델링된 잠재 고객이 기존의 마케팅 영역에서 어떤 성과를 능가하는지를 논의했다. "우리는 모두 한가지 프로그램으로 된 청중을 개인화하는 방식만을 쫓아가고 있다”고 그는 지적했다. 이코노미스트지는 판매로 15만 파운드를 벌고 디지털 구독으로 600만 파...
2018.02.28
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