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선택 아닌 필수··· ‘통합 데이터 생명주기 솔루션’이 필요한 이유 

데이터가 21세기의 원유(原油)라고 할지라도 이를 시추하는 방법을 모른다면 말짱 도루묵이다. ‘데이터 생명주기(Data Lifecycle)’에는 여러 단계가 있다. 이 때문에 시추부터 생산까지 전체 생명주기를 다룰 수 있는 방법이 필요하다.  디지털 트랜스포메이션을 경험한 거의 모든 기업이 수집된 방대한 양의 데이터를 최대한 활용하고자 고군분투한다. 실제로, 대부분의 기업에서 무려 85~95%의 데이터가 충분히 활용되지 않고 낭비되는 것으로 추정된다.  ‘데이터 생명주기’에는 여러 단계가 있다. ▲데이터 수집, ▲데이터 엔지니어링 및 데이터세트 생성, ▲추가적인 사용 및 애널리틱스를 위한 데이터 대량 저장, ▲데이터 탐색을 위한 데이터베이스 생성, ▲데이터 보안 및 규제를 준수하면서 고급 애널리틱스 또는 머신러닝을 통한 인사이트 도출이다.    많은 기업이 어려움을 겪는 부분은 비용은 합리적으로 그리고 구축 및 운영 시간은 최소한으로 유지하면서 이러한 시스템을 최적으로 통합하는 것이다. 또한 데이터로부터 실질적인 인사이트를 얻을 수 있도록 이를 유의미한 방식으로 제시하는 데 따르는 어려움도 있다.  따라서 데이터 수집부터 인사이트 도출을 위한 분석까지 데이터 생명주기를 전체적으로 관리하는 방법이 필요하다. 오픈소스의 이점은 물론이고 온프레미스, 하이브리드, 클라우드 네이티브 컴퓨팅을 활용할 수 있는 역량을 유지하면서 말이다.  이에 대한 해결책으로 한동안 데이터 웨어하우스가 스토리지 및 전송을 처리하는 데 사용됐지만 완전한 해답은 아니었다. 또 많은 기업이 순수 오픈소스(예: 아파치 하둡) 또는 상용 제품(예: 탈렌드, 인포메티카, 아마존 레드시프트, IBM, SAP, 오라클 등)을 통해 데이터 클라우드를 구축하기도 했지만 이 역시 전체 데이터 생명주기 문제를 해결하진 못했다. 오히려 통합하기 쉽지 않은 이질적인 추가 제품을 다수 사용해야 하는 결과를 낳기도 했다.  특히 비용 측면에서...

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2020.11.27

데이터가 21세기의 원유(原油)라고 할지라도 이를 시추하는 방법을 모른다면 말짱 도루묵이다. ‘데이터 생명주기(Data Lifecycle)’에는 여러 단계가 있다. 이 때문에 시추부터 생산까지 전체 생명주기를 다룰 수 있는 방법이 필요하다.  디지털 트랜스포메이션을 경험한 거의 모든 기업이 수집된 방대한 양의 데이터를 최대한 활용하고자 고군분투한다. 실제로, 대부분의 기업에서 무려 85~95%의 데이터가 충분히 활용되지 않고 낭비되는 것으로 추정된다.  ‘데이터 생명주기’에는 여러 단계가 있다. ▲데이터 수집, ▲데이터 엔지니어링 및 데이터세트 생성, ▲추가적인 사용 및 애널리틱스를 위한 데이터 대량 저장, ▲데이터 탐색을 위한 데이터베이스 생성, ▲데이터 보안 및 규제를 준수하면서 고급 애널리틱스 또는 머신러닝을 통한 인사이트 도출이다.    많은 기업이 어려움을 겪는 부분은 비용은 합리적으로 그리고 구축 및 운영 시간은 최소한으로 유지하면서 이러한 시스템을 최적으로 통합하는 것이다. 또한 데이터로부터 실질적인 인사이트를 얻을 수 있도록 이를 유의미한 방식으로 제시하는 데 따르는 어려움도 있다.  따라서 데이터 수집부터 인사이트 도출을 위한 분석까지 데이터 생명주기를 전체적으로 관리하는 방법이 필요하다. 오픈소스의 이점은 물론이고 온프레미스, 하이브리드, 클라우드 네이티브 컴퓨팅을 활용할 수 있는 역량을 유지하면서 말이다.  이에 대한 해결책으로 한동안 데이터 웨어하우스가 스토리지 및 전송을 처리하는 데 사용됐지만 완전한 해답은 아니었다. 또 많은 기업이 순수 오픈소스(예: 아파치 하둡) 또는 상용 제품(예: 탈렌드, 인포메티카, 아마존 레드시프트, IBM, SAP, 오라클 등)을 통해 데이터 클라우드를 구축하기도 했지만 이 역시 전체 데이터 생명주기 문제를 해결하진 못했다. 오히려 통합하기 쉽지 않은 이질적인 추가 제품을 다수 사용해야 하는 결과를 낳기도 했다.  특히 비용 측면에서...

2020.11.27

'데이터 분석 좀 하는 회사엔 꼭 있다'··· MDM 자격증 9선

조직이 데이터를 최대한 활용하고 각종 규제를 준수하려면 마스터 데이터 관리(MDM)에 대한 전문 지식을 갖춘 인재는 필요하다. MDM 전문가가 되는데 필요한 자격증을 소개한다.    데이터와 분석이 기업의 핵심 요소로 부상함에 따라, 기업에서는 고급 데이터 자산에 대한 일관성 있는 접근이 더욱더 중요해졌다. 기업의 데이터를 일관적이고 정확하게 유지하며 통제하려면 마스터 데이터 관리(MDM)가 필요하다. CRM, SCM, 규제 준수에는 한 가지 공통점이 있다. 품질 데이터에 대한 단일한 통합 뷰에 의존한다는 점이다. 바로 여기에 MDM의 역할이 있다. 남들보다 우위에 설 방법을 모색 중이라면 MDM 인증은 매우 좋은 선택이다. 본인이 가진 지식과 기술을 산업 기준 및 업체 기준과 비교해 평가해 주는 인증을 통해 본인이 적절한 기술을 보유하고 있다는 점을 고용주에게 확실히 보여줄 수 있기 때문이다. 더 아트 오브 서비스 마스터 데이터 관리 인증 마스터 데이터 관리 완전 인증 키트는 MDM의 구체적인 방식, 모델, 도구에 대한 응시자의 지식을 인증한다. 이 과목의 목적은 입문 길잡이 역할을 하는 것이다.  제공기관: 더 아트 오브 서비스(The Art of Service) 비용: 미화 99.95달러 준비 방법: 위 비용에는 온라인 교육 프로그램과 PDF 교과서 대금이 포함되어 있다. DAMA 공인 데이터 관리 전문가(CDMP) DAMA 인터내셔널의 CDMP 인증 프로그램은 90분짜리 별도의 시험 3개로 구성되어 있다. 정보시스템 핵심 시험, 데이터관리 핵심 시험, 전문 시험 등이다. 프로젝트 관리 및 데이터 관리 프로세스부터 비즈니스 인텔리전스와 IT 규제 준수에 이르는 지식과 능력을 알아보는 시험이다. 인증 단계는 경험과 시험 점수에 따라 실습 단계와 마스터 단계가 있다. 제공기관: DAMA와 컴퓨터전문가 인증기관에서 공동 제공 비용: 한 번 시험 보는데 285달러다. 학습 자료 비용은 형식에 따라 최대 300달러가 든다...

CRM master data management ICCP DGSP DAMA CIMP 인포메티카 분석 마스터 데이터 관리 MDM 인증 데이터 거버넌스 SCM 빅데이터 SAP CIO 자격증 더 아트 오브 서비스

2020.02.27

조직이 데이터를 최대한 활용하고 각종 규제를 준수하려면 마스터 데이터 관리(MDM)에 대한 전문 지식을 갖춘 인재는 필요하다. MDM 전문가가 되는데 필요한 자격증을 소개한다.    데이터와 분석이 기업의 핵심 요소로 부상함에 따라, 기업에서는 고급 데이터 자산에 대한 일관성 있는 접근이 더욱더 중요해졌다. 기업의 데이터를 일관적이고 정확하게 유지하며 통제하려면 마스터 데이터 관리(MDM)가 필요하다. CRM, SCM, 규제 준수에는 한 가지 공통점이 있다. 품질 데이터에 대한 단일한 통합 뷰에 의존한다는 점이다. 바로 여기에 MDM의 역할이 있다. 남들보다 우위에 설 방법을 모색 중이라면 MDM 인증은 매우 좋은 선택이다. 본인이 가진 지식과 기술을 산업 기준 및 업체 기준과 비교해 평가해 주는 인증을 통해 본인이 적절한 기술을 보유하고 있다는 점을 고용주에게 확실히 보여줄 수 있기 때문이다. 더 아트 오브 서비스 마스터 데이터 관리 인증 마스터 데이터 관리 완전 인증 키트는 MDM의 구체적인 방식, 모델, 도구에 대한 응시자의 지식을 인증한다. 이 과목의 목적은 입문 길잡이 역할을 하는 것이다.  제공기관: 더 아트 오브 서비스(The Art of Service) 비용: 미화 99.95달러 준비 방법: 위 비용에는 온라인 교육 프로그램과 PDF 교과서 대금이 포함되어 있다. DAMA 공인 데이터 관리 전문가(CDMP) DAMA 인터내셔널의 CDMP 인증 프로그램은 90분짜리 별도의 시험 3개로 구성되어 있다. 정보시스템 핵심 시험, 데이터관리 핵심 시험, 전문 시험 등이다. 프로젝트 관리 및 데이터 관리 프로세스부터 비즈니스 인텔리전스와 IT 규제 준수에 이르는 지식과 능력을 알아보는 시험이다. 인증 단계는 경험과 시험 점수에 따라 실습 단계와 마스터 단계가 있다. 제공기관: DAMA와 컴퓨터전문가 인증기관에서 공동 제공 비용: 한 번 시험 보는데 285달러다. 학습 자료 비용은 형식에 따라 최대 300달러가 든다...

2020.02.27

실사용자가 말하는 테스트 데이터 관리툴 3종의 장단점

기업 전체의 데이터를 관리하는 실무자에게 테스트 데이터 관리 툴은 편리할 때가 많다. 이 툴을 이용하면 기업 데이터의 가치를 성공적으로 관리하는 아키텍처와 방법, 정책을 적용할 수 있다. IT 센트럴 스테이션(Central Station) 사용자들은 기업용 테스트 데이터 관리 솔루션을 선택할 때 데이터 마스킹(Masking), 데이터 서브세팅(Subsetting), 보안 환경을 중요한 기준으로 꼽았다. 현재 시장에는 많은 테스트 데이터 관리 툴이 있지만, IT 센트럴 스테이션 사용자들이 선택한 제품은 크게 3가지로 압축됐다. CA TDM(CA Test Data Manager), 인포메티카 TDM(Informatica Test Data Management), IBM ISOTDM(InfoSphere Optim Test Data Management)이다. 각 제품의 실제 사용자에게 어떤 기능이 가장 중요한지, 어떤 점을 개선해야 할지 들어봤다. CA TDM(CA Test Data Manager) 가장 중요한 기능 무엇보다 데이터 마스킹 및 익명화였다. 자신을 의사소통 서비스 제공 기업의 수석 시스템 엔지니어라고 소개한 사용자명 '카밀(Kamil C.)'은 CA TDM의 데이터 마스킹 기능을 회사에서 매우 잘 사용하고 있다고 밝혔다. 그는 "개발자에 제공할 데이터를 쉽게 익명화할 수 있는 툴이 필요했다. 이렇게 다양한 기능을 갖추고 있으면서도 정교하게 사용할 수 있는 툴은 이 제품이 유일할 것이다. 통계적 분포와 테스트/개발 데이터 준비(대량의 데이터)를 통한 데이터 마스킹/익명화 등이 대표적이다"라고 말했다. 합성 데이터 생성 기능도 중요했다. 한 물류 기업의 품질 담당자는 합성 데이터 생성 기능이 특히 유용하다고 평가했다. 그는 "우리 기업에 가장 중요한 기능은 합성 데이터 생성이다. 성능 테스트와 지속 가능한 부하를 파악하기 위한 성능 환경 개선을 위해 많은 합성 데이터를 생성해야 하기 때...

IBM CA 인포메티카 테스트데이터관리툴

2018.02.27

기업 전체의 데이터를 관리하는 실무자에게 테스트 데이터 관리 툴은 편리할 때가 많다. 이 툴을 이용하면 기업 데이터의 가치를 성공적으로 관리하는 아키텍처와 방법, 정책을 적용할 수 있다. IT 센트럴 스테이션(Central Station) 사용자들은 기업용 테스트 데이터 관리 솔루션을 선택할 때 데이터 마스킹(Masking), 데이터 서브세팅(Subsetting), 보안 환경을 중요한 기준으로 꼽았다. 현재 시장에는 많은 테스트 데이터 관리 툴이 있지만, IT 센트럴 스테이션 사용자들이 선택한 제품은 크게 3가지로 압축됐다. CA TDM(CA Test Data Manager), 인포메티카 TDM(Informatica Test Data Management), IBM ISOTDM(InfoSphere Optim Test Data Management)이다. 각 제품의 실제 사용자에게 어떤 기능이 가장 중요한지, 어떤 점을 개선해야 할지 들어봤다. CA TDM(CA Test Data Manager) 가장 중요한 기능 무엇보다 데이터 마스킹 및 익명화였다. 자신을 의사소통 서비스 제공 기업의 수석 시스템 엔지니어라고 소개한 사용자명 '카밀(Kamil C.)'은 CA TDM의 데이터 마스킹 기능을 회사에서 매우 잘 사용하고 있다고 밝혔다. 그는 "개발자에 제공할 데이터를 쉽게 익명화할 수 있는 툴이 필요했다. 이렇게 다양한 기능을 갖추고 있으면서도 정교하게 사용할 수 있는 툴은 이 제품이 유일할 것이다. 통계적 분포와 테스트/개발 데이터 준비(대량의 데이터)를 통한 데이터 마스킹/익명화 등이 대표적이다"라고 말했다. 합성 데이터 생성 기능도 중요했다. 한 물류 기업의 품질 담당자는 합성 데이터 생성 기능이 특히 유용하다고 평가했다. 그는 "우리 기업에 가장 중요한 기능은 합성 데이터 생성이다. 성능 테스트와 지속 가능한 부하를 파악하기 위한 성능 환경 개선을 위해 많은 합성 데이터를 생성해야 하기 때...

2018.02.27

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