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기고 | ‘로봇 혁명에 버금가는’ 바이오 혁명이 온다

디지털 및 실리콘 기반 혁명의 진행에 관해 오가는 말들이 많았다. 특히 ‘로봇의 성장’이 담론의 중심을 차지한다. 그러나 그만큼이나 대단한 혁명이 이와 나란히 진행되고 있다는 점에 주목할 필요가 있다는 진단이다. 바로 바이오 혁명이다. 앞으로 10 ~20년 동안 연간 4조 달러에 이르는 직접적 경제 영향을 가질 수 있다고 매킨지는 예견했다. 바이오 혁명(Bio Revolution)은 현재의 기후 위기에 맞서 가장 설득력 있는 자연 재생적 자본주의(regenerative capitalist) 해법을 제공할 것을 약속한다. 새로운 물결의 생물학 및/또는 자연 유래적 혁신(nature-inspired)을 촉진함으로써다.  이 개념은 클라우스 슈바프가 서술한 4차 산업 혁명, 다시 말해 물리, 디지털, 생물학 세계의 융합과 중첩된다. 그리고 보스턴 컨설팅 그룹이 말하는 ‘자연 공동 설계(Nature Co-Design)’와 어느 정도 비슷하다. 이는 자연의 설계 원리와 제조 능력을 이용해 원자 수준으로부터 유익한 신소재를 생산하는 새로운 산업 혁명이다.  바이오 혁명의 핵심 요소 한가지는 ‘미생물 군집(microbiome)’이다. 생물학적 개체와 환경에 걸쳐 공존하는 미생물 생태계를 의미한다.   미생물 군집: 바이오 혁명의 화폐 단위  미생물 군집 생태에 대한 이해가 높아진다면, 인간의 건강과 행복에 지대한 영향을 줄 것이다. 미생물 군집이 혁신적 의약품의 개발을 가속하고 세계 식량 생산을 제고하고 지속 가능한 소비재를 생산할 잠재력이 거대하기 때문이다. 그러나 잠재력에도 불구하고, 미생물 군집 관련 데이터의 복잡하고 다차원적인 성질은 상당한 난관일 수 있다. 예를 들어 신체와 미생물 군집의 수많은 네트워크 및 상호작용이다. 적절한 툴과 데이터 세트가 표준화된 접근법과 결합되어야 데이터를 이해하고 통찰을 도출할 수 있으며, 결과적으로 미생물 군집이 가속 중인 바이오 혁명을 원활하게 지원할 것이라는 약속이 이내 현실화될 ...

바이오 혁명 미생물 군집 데이터 패브릭

2021.10.26

디지털 및 실리콘 기반 혁명의 진행에 관해 오가는 말들이 많았다. 특히 ‘로봇의 성장’이 담론의 중심을 차지한다. 그러나 그만큼이나 대단한 혁명이 이와 나란히 진행되고 있다는 점에 주목할 필요가 있다는 진단이다. 바로 바이오 혁명이다. 앞으로 10 ~20년 동안 연간 4조 달러에 이르는 직접적 경제 영향을 가질 수 있다고 매킨지는 예견했다. 바이오 혁명(Bio Revolution)은 현재의 기후 위기에 맞서 가장 설득력 있는 자연 재생적 자본주의(regenerative capitalist) 해법을 제공할 것을 약속한다. 새로운 물결의 생물학 및/또는 자연 유래적 혁신(nature-inspired)을 촉진함으로써다.  이 개념은 클라우스 슈바프가 서술한 4차 산업 혁명, 다시 말해 물리, 디지털, 생물학 세계의 융합과 중첩된다. 그리고 보스턴 컨설팅 그룹이 말하는 ‘자연 공동 설계(Nature Co-Design)’와 어느 정도 비슷하다. 이는 자연의 설계 원리와 제조 능력을 이용해 원자 수준으로부터 유익한 신소재를 생산하는 새로운 산업 혁명이다.  바이오 혁명의 핵심 요소 한가지는 ‘미생물 군집(microbiome)’이다. 생물학적 개체와 환경에 걸쳐 공존하는 미생물 생태계를 의미한다.   미생물 군집: 바이오 혁명의 화폐 단위  미생물 군집 생태에 대한 이해가 높아진다면, 인간의 건강과 행복에 지대한 영향을 줄 것이다. 미생물 군집이 혁신적 의약품의 개발을 가속하고 세계 식량 생산을 제고하고 지속 가능한 소비재를 생산할 잠재력이 거대하기 때문이다. 그러나 잠재력에도 불구하고, 미생물 군집 관련 데이터의 복잡하고 다차원적인 성질은 상당한 난관일 수 있다. 예를 들어 신체와 미생물 군집의 수많은 네트워크 및 상호작용이다. 적절한 툴과 데이터 세트가 표준화된 접근법과 결합되어야 데이터를 이해하고 통찰을 도출할 수 있으며, 결과적으로 미생물 군집이 가속 중인 바이오 혁명을 원활하게 지원할 것이라는 약속이 이내 현실화될 ...

2021.10.26

칼럼ㅣ데이터 레이크 저물고 '데이터 패브릭' 떠오른다

데이터 레이크와 데이터 웨어하우스가 여전히 유용하긴 하지만 이제 데이터 관리에 새로운 접근법을 취할 때다.  지난 20년 동안 CIO, CDO, 애널리스트가 기업 인프라에 저장된 데이터에 관해 의사결정을 내리면서 중앙 집중화를 강조하는 문화를 조성했다. IT 팀의 보호 아래에서 데이터를 처리할 때 (데이터가) 가장 잘 통제되고 유용하다는 것이었다.  이 기간에는 해당 논리에 관한 논쟁이 있을 수 없었다. 이로 인해 데이터 웨어하우징을 통한 첫 번째 데이터 통합의 물결이 일었다. 1990년대에 이는 데이터를 사전 정의된 사용 사례에 맞춰 고정된 구조적 형태로 사전 처리 및 저장하여 여러 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 단일 솔루션으로 연결하는 효과적인 방법이었다.    하지만 시간이 지나면서 이러한 아키텍처에 광범위한 사용자 정의 및 데이터 유지관리가 필요하다는 게 명확해졌고, 확장 요건에도 어려움을 겪었다. 게다가 데이터 프로젝트의 소유권을 부서별로 가져가기 어려웠기 때문에 데이터가 비즈니스에 미치는 전반적인 영향도 감소했다.  그리고 이 문제를 해결하기 위해 새로운 유형의 아키텍처 ‘데이터 레이크’가 등장했다. 기업들은 데이터 레이크를 통해 모든 정형 및 비정형 데이터를 규모에 상관없이 중앙 저장소에 저장할 수 있었다.  데이터 웨어하우징과 마찬가지로 데이터 레이크는 데이터 처리 방식을 변화시켜 실시간 스트리밍 기능과 정형 및 비정형 데이터 처리 기능을 제공했다. 또 데이터 레이크는 데이터 웨어하우스보다 데이터 소비, 저장, 출력을 더욱더 잘 처리하고 메타데이터를 적용하여 데이터 웨어하우스보다 유연한 성능을 제공할 수 있었다.  하지만 이런 발전에도 불구하고 한계점은 남아 있었다. 기업 내의 데이터 팀은 보유한 데이터로 더 많은 일을 할 수 있었지만 서로 다른 요구사항을 가진 비즈니스 내 여러 부서로부터 받은 임시 요청을 처리하느라 진땀을 빼고 있었다.  데이터 플랫폼 아키텍처...

데이터 관리 데이터 거버넌스 마스터 데이터 관리 데이터 레이크 데이터 웨어하우스 데이터 패브릭 데이터 메시

2021.09.10

데이터 레이크와 데이터 웨어하우스가 여전히 유용하긴 하지만 이제 데이터 관리에 새로운 접근법을 취할 때다.  지난 20년 동안 CIO, CDO, 애널리스트가 기업 인프라에 저장된 데이터에 관해 의사결정을 내리면서 중앙 집중화를 강조하는 문화를 조성했다. IT 팀의 보호 아래에서 데이터를 처리할 때 (데이터가) 가장 잘 통제되고 유용하다는 것이었다.  이 기간에는 해당 논리에 관한 논쟁이 있을 수 없었다. 이로 인해 데이터 웨어하우징을 통한 첫 번째 데이터 통합의 물결이 일었다. 1990년대에 이는 데이터를 사전 정의된 사용 사례에 맞춰 고정된 구조적 형태로 사전 처리 및 저장하여 여러 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 단일 솔루션으로 연결하는 효과적인 방법이었다.    하지만 시간이 지나면서 이러한 아키텍처에 광범위한 사용자 정의 및 데이터 유지관리가 필요하다는 게 명확해졌고, 확장 요건에도 어려움을 겪었다. 게다가 데이터 프로젝트의 소유권을 부서별로 가져가기 어려웠기 때문에 데이터가 비즈니스에 미치는 전반적인 영향도 감소했다.  그리고 이 문제를 해결하기 위해 새로운 유형의 아키텍처 ‘데이터 레이크’가 등장했다. 기업들은 데이터 레이크를 통해 모든 정형 및 비정형 데이터를 규모에 상관없이 중앙 저장소에 저장할 수 있었다.  데이터 웨어하우징과 마찬가지로 데이터 레이크는 데이터 처리 방식을 변화시켜 실시간 스트리밍 기능과 정형 및 비정형 데이터 처리 기능을 제공했다. 또 데이터 레이크는 데이터 웨어하우스보다 데이터 소비, 저장, 출력을 더욱더 잘 처리하고 메타데이터를 적용하여 데이터 웨어하우스보다 유연한 성능을 제공할 수 있었다.  하지만 이런 발전에도 불구하고 한계점은 남아 있었다. 기업 내의 데이터 팀은 보유한 데이터로 더 많은 일을 할 수 있었지만 서로 다른 요구사항을 가진 비즈니스 내 여러 부서로부터 받은 임시 요청을 처리하느라 진땀을 빼고 있었다.  데이터 플랫폼 아키텍처...

2021.09.10

인터뷰 | “넷앱, 이제 스토리지 기업이 아닙니다” 넷앱 박정환 전무

2020년 10월 넷앱은 회사의 연례 기술 컨퍼런스인 ‘인사이트 2020’ 행사를 개최했다. 스토리지 분야에서 내로라하는 전문 벤더의 행사이기에 업계의 이목이 웬만큼 쏠리는 것은 당연한 일이었다. IT 업계의 명사들이 기조 연설에 참여해 전략을 발표하고 덕담을 전하는 풍경도 당연히 기대할 만한 것이었다. 하지만 예상을 넘어서는 ‘무엇’이 있었다.  바로 기조 연설자의 면면이다. 무려 사티야 나델라 마이크로소프트 CEO, 아르빈드 크리슈나 IBM CEO, 토마스 쿠리안 구글 클라우드 CEO, 빌 배스 AWS 기술 부사장 등 IT 분야의 명사들이 대거 참석했다. 각자가 속한 기업의 자체 행사에서나 볼 만한 명사들이 한 스토리지 벤더의 행사에 운집한 셈이다. 이들은 모두 손꼽히는 클라우드 기업들의 최고위 임원이라는 공통점을 가지고 있기도 했다.  무엇 때문이었을까? 넷앱의 조지 쿠리안 CEO가 구글 클라우드의 토마스 쿠리안 CEO와 쌍둥이 형제이기에 가능한 일이었을까? 하지만 다른 거대 하이퍼 스케일러의 수장들까지 총출동한 이유는 무엇이었을까? 넷앱 글로벌 조직에서 한국 글로벌 어카운트를 총괄하고 있는 박정환 전무를 봉래동 한국IDG 오피스에서 만났다. “데이터 패브릭(Data Fabric) 전략으로 온프레미스와 퍼블릭 클라우드의 장점 결합” “넷앱의 메시지가 마침내 업계에서 인정받고 있다는 반증이라고 봅니다. 기업의 퍼블릭 클라우드 활용, 데이터 아키텍처와 관련한 고민에 대해 넷앱은 유일무이한 해법을 제시하고 있으며, 클라우드 서비스 공급사들이 기회를 포착했다고 말할 수 있겠습니다.” 박정환 전무는 넷앱 자체의 변신을 언급하며 이야기를 시작했다. 그에 따르면 넷앱은 대표적인 스토리지 하드웨어 기업임에도 불구하고 이제 하드웨어를 거론하지 않는다. ‘데이터 중심적 소프트웨어 혁신’(Data Centric Software Innovation)을 통해 하이브리드 클라우드 고객에게 성공을 뒷받침하겠다는 메시지를 전하곤 한다.  “넷앱...

넷앱 온탭 데이터 패브릭 박정환

2021.01.11

2020년 10월 넷앱은 회사의 연례 기술 컨퍼런스인 ‘인사이트 2020’ 행사를 개최했다. 스토리지 분야에서 내로라하는 전문 벤더의 행사이기에 업계의 이목이 웬만큼 쏠리는 것은 당연한 일이었다. IT 업계의 명사들이 기조 연설에 참여해 전략을 발표하고 덕담을 전하는 풍경도 당연히 기대할 만한 것이었다. 하지만 예상을 넘어서는 ‘무엇’이 있었다.  바로 기조 연설자의 면면이다. 무려 사티야 나델라 마이크로소프트 CEO, 아르빈드 크리슈나 IBM CEO, 토마스 쿠리안 구글 클라우드 CEO, 빌 배스 AWS 기술 부사장 등 IT 분야의 명사들이 대거 참석했다. 각자가 속한 기업의 자체 행사에서나 볼 만한 명사들이 한 스토리지 벤더의 행사에 운집한 셈이다. 이들은 모두 손꼽히는 클라우드 기업들의 최고위 임원이라는 공통점을 가지고 있기도 했다.  무엇 때문이었을까? 넷앱의 조지 쿠리안 CEO가 구글 클라우드의 토마스 쿠리안 CEO와 쌍둥이 형제이기에 가능한 일이었을까? 하지만 다른 거대 하이퍼 스케일러의 수장들까지 총출동한 이유는 무엇이었을까? 넷앱 글로벌 조직에서 한국 글로벌 어카운트를 총괄하고 있는 박정환 전무를 봉래동 한국IDG 오피스에서 만났다. “데이터 패브릭(Data Fabric) 전략으로 온프레미스와 퍼블릭 클라우드의 장점 결합” “넷앱의 메시지가 마침내 업계에서 인정받고 있다는 반증이라고 봅니다. 기업의 퍼블릭 클라우드 활용, 데이터 아키텍처와 관련한 고민에 대해 넷앱은 유일무이한 해법을 제시하고 있으며, 클라우드 서비스 공급사들이 기회를 포착했다고 말할 수 있겠습니다.” 박정환 전무는 넷앱 자체의 변신을 언급하며 이야기를 시작했다. 그에 따르면 넷앱은 대표적인 스토리지 하드웨어 기업임에도 불구하고 이제 하드웨어를 거론하지 않는다. ‘데이터 중심적 소프트웨어 혁신’(Data Centric Software Innovation)을 통해 하이브리드 클라우드 고객에게 성공을 뒷받침하겠다는 메시지를 전하곤 한다.  “넷앱...

2021.01.11

2018년 데이터 분석 트렌드를 읽는 '6가지 키워드'

소셜, 모바일, 클라우드와 함께 데이터 분석 및 관련 데이터 기술이 디지털 시대에 비즈니스에 파괴적인 혁신을 가져오는 핵심으로 부상했다. 기업은 지난 한 해 데이터를 생산하는 데서 더 나아가 데이터를 동력으로 삼고자 노력했으며, 이에 수많은 기업이 데이터와 분석에 주력했다. 2018년에는 이들 기술이 가치를 전달하기 시작해야 한다. 올 한 해 데이터 분석 전략과 관련해 가장 두드러질 접근법, 역할, 우려 사항을 소개한다. 지난 2월 6일 게재한 ‘최신 데이터 분석 트렌드를 읽는 4가지 키워드’를 업데이트한 기사임을 알린다. ‘데이터 레이크’, 살아남으려면 비즈니스 가치 입증해야 몇 년 동안 아주 놀라운 속도로 데이터가 쌓였다. 데이터 소스가 웹에서 모바일과 머신으로 이동하는 가운데 사물인터넷(IoT)은 더욱 빠른 속도로 데이터가 생성되도록 유도할 전망이다. 실시간 스트리밍 데이터 플랫폼 공급업체인 데이터 토렌트(Data Torrent)의 CEO 가이 처치워드는 “이로 인해 비용 효과적으로 데이터 파이프라인을 확대할 필요성이 생겼다”라고 말했다. 많은 기업이 아파치 하둡 같은 기술을 기반으로 데이터 레이크(data lakes)를 구현하는 것을 ‘해법’으로 여겼다. 데이터 레이크란, 기업의 모든 데이터를 원래 형식으로 저장하는 전사적인 데이터 관리 플랫폼이다. 데이터 레이크는 기업이 비즈니스 분석부터 데이터 마이닝까지 모든 곳에 활용할 수 있는 단일 데이터 레포지토리(저장소)를 제공해, 정보 ‘사일로(고립 및 분리)’를 무너뜨릴 잠재력이 있는 기술이다. ‘원본’ 그대로인 데이터 레이크는 빅데이터를 위한 기술이자 해법으로 홍보됐다. 그러나 데이터 레이크가 수많은 데이터를 저장하는 데 유용할지언정, 그렇게 담은 데이터에서 실제 활용 가능한 인사이트를 얻기란 어려웠다. 처치워드는 &...

CIO 베리타스 테크놀로지스 멀티벤더 클라우드 GDRP 데이터 큐레이터 데이터 레이크 최고 데이터 책임자 최고 보안 책임자 2018년 셀프서비스 BI 사물인터넷 CDO 데이터 분석 데이터 거버넌스 빅데이터 CSO 데이터 패브릭

2018.03.19

소셜, 모바일, 클라우드와 함께 데이터 분석 및 관련 데이터 기술이 디지털 시대에 비즈니스에 파괴적인 혁신을 가져오는 핵심으로 부상했다. 기업은 지난 한 해 데이터를 생산하는 데서 더 나아가 데이터를 동력으로 삼고자 노력했으며, 이에 수많은 기업이 데이터와 분석에 주력했다. 2018년에는 이들 기술이 가치를 전달하기 시작해야 한다. 올 한 해 데이터 분석 전략과 관련해 가장 두드러질 접근법, 역할, 우려 사항을 소개한다. 지난 2월 6일 게재한 ‘최신 데이터 분석 트렌드를 읽는 4가지 키워드’를 업데이트한 기사임을 알린다. ‘데이터 레이크’, 살아남으려면 비즈니스 가치 입증해야 몇 년 동안 아주 놀라운 속도로 데이터가 쌓였다. 데이터 소스가 웹에서 모바일과 머신으로 이동하는 가운데 사물인터넷(IoT)은 더욱 빠른 속도로 데이터가 생성되도록 유도할 전망이다. 실시간 스트리밍 데이터 플랫폼 공급업체인 데이터 토렌트(Data Torrent)의 CEO 가이 처치워드는 “이로 인해 비용 효과적으로 데이터 파이프라인을 확대할 필요성이 생겼다”라고 말했다. 많은 기업이 아파치 하둡 같은 기술을 기반으로 데이터 레이크(data lakes)를 구현하는 것을 ‘해법’으로 여겼다. 데이터 레이크란, 기업의 모든 데이터를 원래 형식으로 저장하는 전사적인 데이터 관리 플랫폼이다. 데이터 레이크는 기업이 비즈니스 분석부터 데이터 마이닝까지 모든 곳에 활용할 수 있는 단일 데이터 레포지토리(저장소)를 제공해, 정보 ‘사일로(고립 및 분리)’를 무너뜨릴 잠재력이 있는 기술이다. ‘원본’ 그대로인 데이터 레이크는 빅데이터를 위한 기술이자 해법으로 홍보됐다. 그러나 데이터 레이크가 수많은 데이터를 저장하는 데 유용할지언정, 그렇게 담은 데이터에서 실제 활용 가능한 인사이트를 얻기란 어려웠다. 처치워드는 &...

2018.03.19

최신 데이터 분석 트렌드를 읽는 4가지 키워드

소셜, 모바일, 클라우드와 함께 데이터 분석 및 관련 데이터 기술이 디지털 시대에 비즈니스에 파괴적인 혁신을 가져오는 핵심으로 부상했다. 기업은 지난 한 해 데이터를 생산하는 데서 더 나아가 데이터를 동력으로 삼고자 노력했으며, 이에 수많은 기업이 데이터와 분석에 주력했다. 2018년에는 이들 기술이 가치를 전달하기 시작해야 한다. 올 한 해 데이터 분석 전략과 관련해 가장 두드러질 접근법, 역할, 우려 사항을 소개한다. ‘데이터 레이크’, 살아남으려면 비즈니스 가치 입증해야 몇 년 동안 아주 놀라운 속도로 데이터가 쌓였다. 데이터 소스가 웹에서 모바일과 머신으로 이동하는 가운데 사물인터넷(IoT)은 더욱 빠른 속도로 데이터가 생성되도록 유도할 전망이다. 실시간 스트리밍 데이터 플랫폼 공급업체인 데이터 토렌트(Data Torrent)의 CEO 가이 처치워드는 “이로 인해 비용 효과적으로 데이터 파이프라인을 확대할 필요성이 생겼다”고 말했다. 많은 기업이 아파치 하둡 같은 기술을 기반으로 데이터 레이크(data lakes)를 구현하는 것을 ‘해법’으로 여겼다. 데이터 레이크란, 기업의 모든 데이터를 원래 형식으로 저장하는 전사적인 데이터 관리 플랫폼이다. 데이터 레이크는 기업이 비즈니스 분석부터 데이터 마이닝까지 모든 곳에 활용할 수 있는 단일 데이터 레포지토리(저장소)를 제공해, 정보 ‘사일로(고립 및 분리)’를 무너뜨릴 잠재력이 있는 기술이다. ‘원본’ 그대로인 데이터 레이크는 빅데이터를 위한 기술이자 해법으로 홍보됐다. 그러나 데이터 레이크가 수많은 데이터를 저장하는 데 유용한 것으로 입증되기는 했지만, 데이터에서 실제 활용 가능한 인사이트를 얻기는 어려웠다. 처치워드는 “데이터 레이크가 ‘배치’와 ‘휴지’ 상태 데이터에는 아주 훌륭하게 기능했다. 2015년부터 ...

CIO 베리타스 테크놀로지스 멀티벤더 클라우드 GDRP 데이터 큐레이터 데이터 레이크 최고 데이터 책임자 최고 보안 책임자 2018년 셀프서비스 BI 사물인터넷 CDO 데이터 분석 데이터 거버넌스 빅데이터 CSO 데이터 패브릭

2018.02.06

소셜, 모바일, 클라우드와 함께 데이터 분석 및 관련 데이터 기술이 디지털 시대에 비즈니스에 파괴적인 혁신을 가져오는 핵심으로 부상했다. 기업은 지난 한 해 데이터를 생산하는 데서 더 나아가 데이터를 동력으로 삼고자 노력했으며, 이에 수많은 기업이 데이터와 분석에 주력했다. 2018년에는 이들 기술이 가치를 전달하기 시작해야 한다. 올 한 해 데이터 분석 전략과 관련해 가장 두드러질 접근법, 역할, 우려 사항을 소개한다. ‘데이터 레이크’, 살아남으려면 비즈니스 가치 입증해야 몇 년 동안 아주 놀라운 속도로 데이터가 쌓였다. 데이터 소스가 웹에서 모바일과 머신으로 이동하는 가운데 사물인터넷(IoT)은 더욱 빠른 속도로 데이터가 생성되도록 유도할 전망이다. 실시간 스트리밍 데이터 플랫폼 공급업체인 데이터 토렌트(Data Torrent)의 CEO 가이 처치워드는 “이로 인해 비용 효과적으로 데이터 파이프라인을 확대할 필요성이 생겼다”고 말했다. 많은 기업이 아파치 하둡 같은 기술을 기반으로 데이터 레이크(data lakes)를 구현하는 것을 ‘해법’으로 여겼다. 데이터 레이크란, 기업의 모든 데이터를 원래 형식으로 저장하는 전사적인 데이터 관리 플랫폼이다. 데이터 레이크는 기업이 비즈니스 분석부터 데이터 마이닝까지 모든 곳에 활용할 수 있는 단일 데이터 레포지토리(저장소)를 제공해, 정보 ‘사일로(고립 및 분리)’를 무너뜨릴 잠재력이 있는 기술이다. ‘원본’ 그대로인 데이터 레이크는 빅데이터를 위한 기술이자 해법으로 홍보됐다. 그러나 데이터 레이크가 수많은 데이터를 저장하는 데 유용한 것으로 입증되기는 했지만, 데이터에서 실제 활용 가능한 인사이트를 얻기는 어려웠다. 처치워드는 “데이터 레이크가 ‘배치’와 ‘휴지’ 상태 데이터에는 아주 훌륭하게 기능했다. 2015년부터 ...

2018.02.06

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10.5.0.9