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美·英 기업 75%, 새로운 데이터 과학자 인력 부족

2013.12.16 Dipti Fatania  |  Computerworld UK
SAP의 조사에 따르면, 영국과 미국 기업의 3/4이 새로운 데이터 과학 기술력 부족을 경험하고 있는 것으로 나타났다.

이 조사는 유통, 빠른 속도로 움직이는 소비재, 금융 서비스 기업 300개를 대상으로 했으며 SAS와 e-스킬 UK(e-skills UK)의 조사 결과와 비슷한 결과를 발견했다. SAS와 e-스킬 UK의 조사에 따르면, 지난해 데이터 분석에 필요한 기술력을 채용하는데 어려움을 겪은 기업은 10개 중 6개로 집계됐다.

SAP의 조사에 따르면, 84%의 기업들이 예측 분석을 일상적인 업무로 통합시키기 위해 특별한 교육을 선호하는 것으로 나타났으며 기업 대부분인 92%는 지난 12개월 동안 사내에 데이터가 크게 늘어났다고 답했다.

기업들은 직원의 28%가 현재 정기적으로 예측 툴을 사용하는 것으로 추산하고 있었다. 기업들은 향후 5년 동안 이 직원들의 비중이 42%로 늘어날 것으로 전망했다. 하지만 SAP는 플래그십 인메모리 플랫폼 같은 예측 분석 기술이 데이터 분석에 필요한 인력들이 고도의 기술을 필요로 하지는 않을 것이라고 밝혔다.

SAP의 분석 솔루션 마케팅 부사장 제임스 피셔는 "데이터에 접근하고 이해하는 것은 최근까지 통계와 과거 분석 분야의 학위를 가진 사람들이 제공하는, 복잡하고 고도로 숙련된 작업으로 간주됐다” 말했다

"이러한 역동성은 단순히 비즈니스의 속도로 확장할 수는 없지만, 현재는 새로운 예측 분석 기술을 사용하게 됨으로써 최초로 현업 부서 모든 수준의 사람들이 필요에 따라 스스로 직접 분석할 수 있게 됐다”라고 피셔는 전했다.

영국 고용협회(Recruitment & Employment Confederation)의 기술 부문 그룹(Technology Sector Group)의 회장 에이단 애글린은 "데이터 분석 역할에 대한 이러한 유형의 가장 중요한 자질은 학위, 자격증, 또는 업무 경험이 아니라 이른바 ‘부드러운 기술’인 호기심, 창조적인 감각, 시각화하고 현업 부서의 비IT 인력들과 명확하게 커뮤니케이션할 수 있는 능력이다"라고 지적했다.


한편, 고객 수요 예측에 대한 예측 분석을 사용하는 면에서 미국 기업(90%)이 영국 기업(80%)보다 다소 앞서 있는 것으로 조사됐다. 또한 새로운 시장 동향에서도 미국 기업(90%)이 영국 기업(78%)보다 좀더 고도화돼 있는 것으로 나타났다. 기술과 인력 문제의 대해 미국 기업들이 더 적은 장애 요인을 가지고 있는 것으로 분석됐다. ciokr@idg.co.kr
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