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유실·인종차별·개인정보 침해···애널리틱스 및 AI 결함이 빚은 참사 5건

데이터와 머신러닝 알고리즘은 값진 인사이트를 제공한다. 하지만 오류가 발생하면 회사의 평판, 매출, 생존이 위협에 처할 수 있다. 애널리틱스와 인공지능의 결함으로 인해 빚어진 참사에 대해 정리해보았다.   데이터가 석유를 제치고 세계에서 가장 귀중한 자원이 되었다는 표현은 2017년 이코노미스트(Economist)가 사용한 이후 곳곳에서 되풀이되고 있다. 산업군을 막론하고 데이터와 애널리틱스에 많은 투자가 이루어지고 있다. 그러나 석유와 마찬가지로 데이터와 애널리틱스에는 어두운 면이 있다. IDG의 2020년도 CIO 현황 보고서에 따르면 IT 리더 중 37%는 올해 IT 부문 중 데이터 애널리틱스에 가장 많은 투자를 집행할 거라고 응답했다. 기업들은 애널리틱스와 머신러닝을 통해 얻은 인사이트를 바탕으로 실천 전략을 세워 경쟁 우위를 점할 수 있다. 하지만 결함이 발생하면 회사의 평판, 매출, 생존에 악영향을 미칠 수 있다.  기업의 자체 데이터와 그 데이터가 의미하는 바를 이해하는 것도 중요하지만 툴을 이해하고, 데이터를 파악하고, 기업의 지향 가치를 확실히 내재화하는 것도 중요하다.  애널리틱스 및 인공지능의 결함으로 인해 지난 10년간 빚어진 참사 중 눈에 띄는 사례를 몇 가지 살펴보도록 한다.  1. 영국에서 스프레드시트 데이터 한도 초과로 코로나바이러스 감염 사례 기록 수천 건이 유실된 사건 2020년 10월, 코로나19 신규 감염 사례 집계를 담당하는 영국 정부기관 공중보건국(PHE)은 9월 25일과 10월 2일 사이에 약 1만 6,000건의 코로나바이러스 감염 사례에 대한 보고가 누락됐다고 밝혔다. 원인은 바로 마이크로소프트 엑셀의 데이터 한도에 있었다.  PHE는 자동화 프로세스를 사용해 CSV파일 형식의 코로나19 확진 결과를 엑셀 템플릿으로 전환한다. 이 엑셀 템플릿은 보고용 대시보드와 접촉자 추적에 활용된다. 그런데 엑셀 스프레드시트는 워크시트 한 개당 최대 104만 8,576개의 행...

데이터 머신러닝 인공지능 마케팅 개인정보 인종차별 알고리즘

2020.10.26

데이터와 머신러닝 알고리즘은 값진 인사이트를 제공한다. 하지만 오류가 발생하면 회사의 평판, 매출, 생존이 위협에 처할 수 있다. 애널리틱스와 인공지능의 결함으로 인해 빚어진 참사에 대해 정리해보았다.   데이터가 석유를 제치고 세계에서 가장 귀중한 자원이 되었다는 표현은 2017년 이코노미스트(Economist)가 사용한 이후 곳곳에서 되풀이되고 있다. 산업군을 막론하고 데이터와 애널리틱스에 많은 투자가 이루어지고 있다. 그러나 석유와 마찬가지로 데이터와 애널리틱스에는 어두운 면이 있다. IDG의 2020년도 CIO 현황 보고서에 따르면 IT 리더 중 37%는 올해 IT 부문 중 데이터 애널리틱스에 가장 많은 투자를 집행할 거라고 응답했다. 기업들은 애널리틱스와 머신러닝을 통해 얻은 인사이트를 바탕으로 실천 전략을 세워 경쟁 우위를 점할 수 있다. 하지만 결함이 발생하면 회사의 평판, 매출, 생존에 악영향을 미칠 수 있다.  기업의 자체 데이터와 그 데이터가 의미하는 바를 이해하는 것도 중요하지만 툴을 이해하고, 데이터를 파악하고, 기업의 지향 가치를 확실히 내재화하는 것도 중요하다.  애널리틱스 및 인공지능의 결함으로 인해 지난 10년간 빚어진 참사 중 눈에 띄는 사례를 몇 가지 살펴보도록 한다.  1. 영국에서 스프레드시트 데이터 한도 초과로 코로나바이러스 감염 사례 기록 수천 건이 유실된 사건 2020년 10월, 코로나19 신규 감염 사례 집계를 담당하는 영국 정부기관 공중보건국(PHE)은 9월 25일과 10월 2일 사이에 약 1만 6,000건의 코로나바이러스 감염 사례에 대한 보고가 누락됐다고 밝혔다. 원인은 바로 마이크로소프트 엑셀의 데이터 한도에 있었다.  PHE는 자동화 프로세스를 사용해 CSV파일 형식의 코로나19 확진 결과를 엑셀 템플릿으로 전환한다. 이 엑셀 템플릿은 보고용 대시보드와 접촉자 추적에 활용된다. 그런데 엑셀 스프레드시트는 워크시트 한 개당 최대 104만 8,576개의 행...

2020.10.26

'IBM에 이어 아마존·MS도 중단 선언' 향후 안면인식 기술은...

미국은 물론 세계적으로 인종차별 반대 시위가 한창인 가운데, IBM이 대형 기술기업 중에는 처음으로 안면인식 시스템을 포기하겠다고 발표했다. 이어서 아마존과 마이크로소프트도 IBM의 뒤를 따랐다. 3개 기술 기업 모두 더 이상 미국에서 이 치안용 기술을 공급하지 않기로 결정을 내린 것이다.   기술 분야에서 영향력이 큰 기업의 이러한 결정은 안면인식 기술을 치안과 사회 곳곳의 다른 분야에 어떻게 사용할지에 관심을 집중시켰다. 안면인식 기술은 유색 인종의 얼굴을 중심으로 얼굴 매칭이 부정확해 인종적 편견을 초래한다는 공격을 받았었다.  가트너의 닉 잉겔브레츠트 조사 담당 디렉터는 <CMO>에 IBM의 결정 하나가 큰 변화나 차이를 가져오지는 않는다고 말했다. 안면인식 시장이나 물리적 보안 시장에서 큰 영향력을 발휘한 기업이 아니었기 때문이다. 그렇지만 이러한 움직임은 인권 침해의 소지가 있는 기술 문제를 해결하려는 큰 변화의 일부다. 그는 “구글, AWS, 마이크로소프트, IBM 같은 대기업은 논란의 여지가 있는 자사의 기술 사용에 관한 평판을 의식하고 있으며 안면인식 기술을 점점 더 피하고 있다”라고 말했다. 그러면서 향후 소비자 사례에서 안면인식 기술이나 성별과 인종, 기타 편향적이거나 인권 침해적인 기술과 데이터세트의 잠재적인 용도에 관한 중대한 질문이 제기되고 있다. IBM과 아마존의 움직임에 대한 질문 IBM의 CEO 아르빈드 크리슈나는 미국 의회에 보내는 인종차별과 관련된 사법 개혁 문제에 대한 서한에서 IBM은 다른 업체들이 공급하는 안면인식 기술을 포함, 일반 대중 감시, 인종적인 프로파일링, 기본 인권과 자유 침해, 기타 신뢰와 투명성의 가치에 부합하지 않는 목적으로 기술이 사용되는 것을 반대한다고 강조했다.  크리슈나는 “우리는 지금이야말로 국가적인 차원에서 국내의 법 집행기관들이 안면인식 기술을 사용할지 여부, 그 방법에 대한 대화를 시작할 시기라고 믿는다. 인공 지능(AI)은 법 집행기관이...

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2020.06.18

미국은 물론 세계적으로 인종차별 반대 시위가 한창인 가운데, IBM이 대형 기술기업 중에는 처음으로 안면인식 시스템을 포기하겠다고 발표했다. 이어서 아마존과 마이크로소프트도 IBM의 뒤를 따랐다. 3개 기술 기업 모두 더 이상 미국에서 이 치안용 기술을 공급하지 않기로 결정을 내린 것이다.   기술 분야에서 영향력이 큰 기업의 이러한 결정은 안면인식 기술을 치안과 사회 곳곳의 다른 분야에 어떻게 사용할지에 관심을 집중시켰다. 안면인식 기술은 유색 인종의 얼굴을 중심으로 얼굴 매칭이 부정확해 인종적 편견을 초래한다는 공격을 받았었다.  가트너의 닉 잉겔브레츠트 조사 담당 디렉터는 <CMO>에 IBM의 결정 하나가 큰 변화나 차이를 가져오지는 않는다고 말했다. 안면인식 시장이나 물리적 보안 시장에서 큰 영향력을 발휘한 기업이 아니었기 때문이다. 그렇지만 이러한 움직임은 인권 침해의 소지가 있는 기술 문제를 해결하려는 큰 변화의 일부다. 그는 “구글, AWS, 마이크로소프트, IBM 같은 대기업은 논란의 여지가 있는 자사의 기술 사용에 관한 평판을 의식하고 있으며 안면인식 기술을 점점 더 피하고 있다”라고 말했다. 그러면서 향후 소비자 사례에서 안면인식 기술이나 성별과 인종, 기타 편향적이거나 인권 침해적인 기술과 데이터세트의 잠재적인 용도에 관한 중대한 질문이 제기되고 있다. IBM과 아마존의 움직임에 대한 질문 IBM의 CEO 아르빈드 크리슈나는 미국 의회에 보내는 인종차별과 관련된 사법 개혁 문제에 대한 서한에서 IBM은 다른 업체들이 공급하는 안면인식 기술을 포함, 일반 대중 감시, 인종적인 프로파일링, 기본 인권과 자유 침해, 기타 신뢰와 투명성의 가치에 부합하지 않는 목적으로 기술이 사용되는 것을 반대한다고 강조했다.  크리슈나는 “우리는 지금이야말로 국가적인 차원에서 국내의 법 집행기관들이 안면인식 기술을 사용할지 여부, 그 방법에 대한 대화를 시작할 시기라고 믿는다. 인공 지능(AI)은 법 집행기관이...

2020.06.18

'미인대회 심사하고 랩도 하는' 별난 AI 사례

가트너에 따르면, 올해 말까지 AI가 미화 1조 2,000억 달러의 비즈니스 가치를 제공하며, 모든 산업에서 AI가 실제 수익을 창출할 것으로 기대된다. 챗봇, 로봇 프로세스 자동화(RPA), 예측분석은 많은 관심을 받고 분야다. 하지만 AI가 완전히 새로운 비즈니스를 만들거나 기존의 비즈니스를 파괴할 수 있음을 간과하는 듯 보인다. 다소 엉뚱하지만 재미있는 인공지능 적용 사례 중 일부를 소개한다. 1. 미인대회 심사 위원 뷰티.AI(Beauty.AI)는 인공지능으로 심사하는 최초의 미인대회를 열어 사람이 보는 아름다움과 큰 차이가 없음을 증명하려고 한다. 사람이 찍은 셀카를 로봇에게 보내 주름, 얼굴 대칭, 비율, 피부 건강, 기타 매개 변수를 평가하도록 한다. 심사위원은 제출물을 비교한 다음 최고의 미인을 고른다. 안타깝게도 인공지능 심사위원과 인간 심사위원 모두에게 공통 결함이 발견됐다. 44명의 수상자 중 한 명만이 피부색이 어두워 인종차별주의자라는 비난을 받았다. 2. 햄버거 굽는 AI 햄버거 만드는 로봇은 시간 당 150~300 패티를 구울 수 있다. 이 로봇은 패티가 익는 것을 관찰하고 필요할 때 패티를 뒤집으며 그릴을 청소하기도 한다. 이 로봇을 만든 미소로보틱스(Miso Robotics)는 햄버거 만드는 로봇 플리피(Flippy)를 "주변에서 배우고 새로운 기술을 습득할 수 있는 세계 최초의 주방 보조 자율로봇"이라고 불렀다. 플리피가 정말 일을 잘 배울지는 모르겠다. 플리피는 은퇴하기 전에 간신히 경력을 쌓기 시작했다. 플리피는 사람보다 빠르게 햄버거를 만들지 못했다. 결과는 아직은 인간 노동자가 로봇보다 햄버거를 더 빨리 더 많이 만든다는 것이다. 3. 인공지능 래퍼 이미 그림, 음악, 시 등 예술에도 진출한 AI가 랩의 세계까지 입문해 파괴적인 매력을 발산하기 시작했다. AI 래퍼인 딥비트(DeepBeat)가 무대 위에 올라가 공연해 관객을 놀라게...

증강현실 미인대회 심사위원 딥비트 동성애 이성애 해리포터 소설 치솔 인종차별 양치 인공지능 음악 맥주 주방 챗봇 로봇 프로세스 자동화 RPA 요리 CES 2017 양주

2018.05.24

가트너에 따르면, 올해 말까지 AI가 미화 1조 2,000억 달러의 비즈니스 가치를 제공하며, 모든 산업에서 AI가 실제 수익을 창출할 것으로 기대된다. 챗봇, 로봇 프로세스 자동화(RPA), 예측분석은 많은 관심을 받고 분야다. 하지만 AI가 완전히 새로운 비즈니스를 만들거나 기존의 비즈니스를 파괴할 수 있음을 간과하는 듯 보인다. 다소 엉뚱하지만 재미있는 인공지능 적용 사례 중 일부를 소개한다. 1. 미인대회 심사 위원 뷰티.AI(Beauty.AI)는 인공지능으로 심사하는 최초의 미인대회를 열어 사람이 보는 아름다움과 큰 차이가 없음을 증명하려고 한다. 사람이 찍은 셀카를 로봇에게 보내 주름, 얼굴 대칭, 비율, 피부 건강, 기타 매개 변수를 평가하도록 한다. 심사위원은 제출물을 비교한 다음 최고의 미인을 고른다. 안타깝게도 인공지능 심사위원과 인간 심사위원 모두에게 공통 결함이 발견됐다. 44명의 수상자 중 한 명만이 피부색이 어두워 인종차별주의자라는 비난을 받았다. 2. 햄버거 굽는 AI 햄버거 만드는 로봇은 시간 당 150~300 패티를 구울 수 있다. 이 로봇은 패티가 익는 것을 관찰하고 필요할 때 패티를 뒤집으며 그릴을 청소하기도 한다. 이 로봇을 만든 미소로보틱스(Miso Robotics)는 햄버거 만드는 로봇 플리피(Flippy)를 "주변에서 배우고 새로운 기술을 습득할 수 있는 세계 최초의 주방 보조 자율로봇"이라고 불렀다. 플리피가 정말 일을 잘 배울지는 모르겠다. 플리피는 은퇴하기 전에 간신히 경력을 쌓기 시작했다. 플리피는 사람보다 빠르게 햄버거를 만들지 못했다. 결과는 아직은 인간 노동자가 로봇보다 햄버거를 더 빨리 더 많이 만든다는 것이다. 3. 인공지능 래퍼 이미 그림, 음악, 시 등 예술에도 진출한 AI가 랩의 세계까지 입문해 파괴적인 매력을 발산하기 시작했다. AI 래퍼인 딥비트(DeepBeat)가 무대 위에 올라가 공연해 관객을 놀라게...

2018.05.24

인종차별하고 막말하는 AI, 원인은 '불량 데이터'에

인공지능과 머신러닝은 수많은 산업에 큰 변화를 가져올 수 있다. 그러나 심각한 위험들을 초래할 수도 있다. 이제 막 도입되기 시작한 기술이기 때문에 아직은 알려지지 않은 위험들이 많다. 인공지능에서 불량 데이터는 큰 문제며, 기업이 AI를 더 많이 채택함에 따라 이 문제는 더 커질 것이다. 이미 AI가 ‘타락’했을 때 무슨 일어나는지 보여주는 사례가 있다. 예를 들어, 마이크로소프트 테이(Tay)는 트위터 트롤들이 ‘타락’시키는 바람에 단 며칠 만에 ‘순진한’ 챗봇에서 무개념 인종 차별주의 AI로 전락했다. 구글은 2년 전 이미지 검색에서 고릴라와 침팬지라는 키워드를 검열해야 했다. 아프리카계 미국인의 사진을 검색 결과로 제시했기 때문이다. 구글 사진 앱에서 아직도 이 문제가 완전히 수정되지 않은 상태다. 기업들이 AI를 점차 더 많이 수용하면서, 이런 문제가 계속 커질 전망이다. 의료 데이터에 AI를 적용하는 사업을 추진하고 있는 시애틀 소재 신생벤처인 켄사이(KenSci)의 앤커 테레데사이 대표는 “밤에 잠을 설친다. 진짜 환자, 진짜 생명과 직결된 문제기 때문이다”고 말했다. 켄사이의 AI 플랫폼은 의사와 보험회사에 의료와 관련된 추천, 권장사항을 제시한다. 의료 기록, 예측 모델 생성에 사용하는 트레이닝 세트에 오류가 있다면 중대한 문제가 초래될 수 있다. 이는 AI에서 아주 중요하고 중대한 위험 요소 한 가지를 알려주는 사례다. 다름 아닌 데이터와 처리에 있어 품질이다. AI가 잘못되는 것을 막는 방호책 켄사이는 전세계 파트너 기업, 기관의 환자 의료 기록 수백만 개를 처리한다. 언어와 기준, 형식, 분류 체계가 각각 다른 정보들이다. 켄사이는 이와 관련된 도전과제를 극복하기 위해 자체 개발한 도구, 다른 회사의 도구를 사용하고, 파트너 의료기관의 도움을 받는다. 그는 “의료 및 건강 분야는 올바른 프로토콜,...

구글 CDO 트롤 최고 데이터 책임자 451리서치 아파치 스파크 테이 인종차별 NTT그룹 봇넷 프라이스워터하우스쿠퍼스 IDC 마이크로소프트 트위터 데이터 과학자 포레스터 리서치 인포시스 PwC 인공지능 데이터 편향

2018.02.19

인공지능과 머신러닝은 수많은 산업에 큰 변화를 가져올 수 있다. 그러나 심각한 위험들을 초래할 수도 있다. 이제 막 도입되기 시작한 기술이기 때문에 아직은 알려지지 않은 위험들이 많다. 인공지능에서 불량 데이터는 큰 문제며, 기업이 AI를 더 많이 채택함에 따라 이 문제는 더 커질 것이다. 이미 AI가 ‘타락’했을 때 무슨 일어나는지 보여주는 사례가 있다. 예를 들어, 마이크로소프트 테이(Tay)는 트위터 트롤들이 ‘타락’시키는 바람에 단 며칠 만에 ‘순진한’ 챗봇에서 무개념 인종 차별주의 AI로 전락했다. 구글은 2년 전 이미지 검색에서 고릴라와 침팬지라는 키워드를 검열해야 했다. 아프리카계 미국인의 사진을 검색 결과로 제시했기 때문이다. 구글 사진 앱에서 아직도 이 문제가 완전히 수정되지 않은 상태다. 기업들이 AI를 점차 더 많이 수용하면서, 이런 문제가 계속 커질 전망이다. 의료 데이터에 AI를 적용하는 사업을 추진하고 있는 시애틀 소재 신생벤처인 켄사이(KenSci)의 앤커 테레데사이 대표는 “밤에 잠을 설친다. 진짜 환자, 진짜 생명과 직결된 문제기 때문이다”고 말했다. 켄사이의 AI 플랫폼은 의사와 보험회사에 의료와 관련된 추천, 권장사항을 제시한다. 의료 기록, 예측 모델 생성에 사용하는 트레이닝 세트에 오류가 있다면 중대한 문제가 초래될 수 있다. 이는 AI에서 아주 중요하고 중대한 위험 요소 한 가지를 알려주는 사례다. 다름 아닌 데이터와 처리에 있어 품질이다. AI가 잘못되는 것을 막는 방호책 켄사이는 전세계 파트너 기업, 기관의 환자 의료 기록 수백만 개를 처리한다. 언어와 기준, 형식, 분류 체계가 각각 다른 정보들이다. 켄사이는 이와 관련된 도전과제를 극복하기 위해 자체 개발한 도구, 다른 회사의 도구를 사용하고, 파트너 의료기관의 도움을 받는다. 그는 “의료 및 건강 분야는 올바른 프로토콜,...

2018.02.19

2017년 논란 속으로··· IT 분야를 달군 스캔들 8선

각종 인종차별, 성차별 소셜 포스트에서부터 삼성의 부패 스캔들, 와일드 웨스트 월드의 혐오스러운 유튜브 영상에 이르기까지, 2017년에 발생한 악성 사고는 다양했다. 혐오, 부패, 야합으로 얼룩진 여러 스캔들에는 긍정적인 면도 있다. 과거의 가증스러운 언행을 통해 오늘날의 도덕적 기준이 정립될 수 있기 때문이다. 2017년이 그리 순탄한 해가 아니었다. 그러나 과거에는 문제시되지조차 않았던 사건사고가 이목을 집중시켰다는 사실은 인류가 꽤나 진전해왔다는 점 또한 반영한다. 물론 앞으로 나아가야 할 길이 멀겠지만 말이다. IT 산업을 중심으로 2017년 있었던 8가지 스캔들을 정리했다. (편집자 주 : 본 요약 기사의 원문 출처는 IDG 산하 미디어인 컴퓨터월드다. 아직 논란의 여지가 있는 주제를 다수 포함하고 있다. 링크된 원문에서 관련 이미지와 보다 자세한 내용, 기고자의 뉘앙스를 확인할 수 있다. ) 구글(및 다른 기업)에서의 노골적인 임금 차별 지난해 초 노동부는 정부 계약 기업인 구글을 감사하면서 남녀 간의 체계적인 임금 불균형을 포착했다. 구글에게 더 많은 정보를 요구해 탐색한 결과 성별 임금 차이는 더욱 벌어졌다. 에이전시의 지역 변호사 인 자넷 헤롤드는 4월 가디언과의 인터뷰에서 "정부 분석에 따르면 구글의 임금 차별은 업계 중에서도 특히 극단적이다"라고 말했다. 이번 조사는 오라클이 여성, 흑인, 아시안 직원보다 백인 남성에게 더 많은 보수를 지급하는 체계를 가지고 있다는 내용의 소송을 노동부가 제기한 이후 이뤄졌다. 이제는 구글을 대상으로도 집단 소송이 진행되고 있다. 성차별주의자 메모 구글의 소프트웨어 엔지니어였던 제임스 다모어는 IT 업계와 구글이 직면한 성차별 비난을 조롱하려는 것처럼 성차별적 내용을 담은 메모를 회람했다. 여성은 신경적으로 압박 상황에 무너지기 쉽고 야심차지 않으며 이런 종류의 일을 원하지 않는 경향이 있기에 회사의 다양성 프로그램이 실패했다는 내용이었다. 장문으로 ...

삼성 추문 성희롱 2017년 우버 스캔들 유튜브 페이스북 구글 인종차별

2018.01.12

각종 인종차별, 성차별 소셜 포스트에서부터 삼성의 부패 스캔들, 와일드 웨스트 월드의 혐오스러운 유튜브 영상에 이르기까지, 2017년에 발생한 악성 사고는 다양했다. 혐오, 부패, 야합으로 얼룩진 여러 스캔들에는 긍정적인 면도 있다. 과거의 가증스러운 언행을 통해 오늘날의 도덕적 기준이 정립될 수 있기 때문이다. 2017년이 그리 순탄한 해가 아니었다. 그러나 과거에는 문제시되지조차 않았던 사건사고가 이목을 집중시켰다는 사실은 인류가 꽤나 진전해왔다는 점 또한 반영한다. 물론 앞으로 나아가야 할 길이 멀겠지만 말이다. IT 산업을 중심으로 2017년 있었던 8가지 스캔들을 정리했다. (편집자 주 : 본 요약 기사의 원문 출처는 IDG 산하 미디어인 컴퓨터월드다. 아직 논란의 여지가 있는 주제를 다수 포함하고 있다. 링크된 원문에서 관련 이미지와 보다 자세한 내용, 기고자의 뉘앙스를 확인할 수 있다. ) 구글(및 다른 기업)에서의 노골적인 임금 차별 지난해 초 노동부는 정부 계약 기업인 구글을 감사하면서 남녀 간의 체계적인 임금 불균형을 포착했다. 구글에게 더 많은 정보를 요구해 탐색한 결과 성별 임금 차이는 더욱 벌어졌다. 에이전시의 지역 변호사 인 자넷 헤롤드는 4월 가디언과의 인터뷰에서 "정부 분석에 따르면 구글의 임금 차별은 업계 중에서도 특히 극단적이다"라고 말했다. 이번 조사는 오라클이 여성, 흑인, 아시안 직원보다 백인 남성에게 더 많은 보수를 지급하는 체계를 가지고 있다는 내용의 소송을 노동부가 제기한 이후 이뤄졌다. 이제는 구글을 대상으로도 집단 소송이 진행되고 있다. 성차별주의자 메모 구글의 소프트웨어 엔지니어였던 제임스 다모어는 IT 업계와 구글이 직면한 성차별 비난을 조롱하려는 것처럼 성차별적 내용을 담은 메모를 회람했다. 여성은 신경적으로 압박 상황에 무너지기 쉽고 야심차지 않으며 이런 종류의 일을 원하지 않는 경향이 있기에 회사의 다양성 프로그램이 실패했다는 내용이었다. 장문으로 ...

2018.01.12

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10.5.0.8