Offcanvas

1080Ti

클라우드보다 저렴하게!··· 딥러닝용 GPU 서버 커스텀 제작기

딥러닝 전문가들이라면 누구나 한번쯤 클라우드에서 벗어나 자체적인 딥러닝 머신을 제작하고 싶다는 생각을 해본 적 있을 것이다. 클라우드는 딥러닝에 입문하기에는 이상적인 공간이다. 또 대규모 딥러닝 모형을 교육하는 데에도 적합하다. 그러나 경우에 따라서는 자체적인 딥러닝 머신이 있는 쪽이 훨씬 더 많은 비용을 절감할 수 있기도 하다. 비용이 늘 저렴하다는 것은 아니다. 딥러닝 모델에 필요한 컴퓨터 및 고사양 GPU의 가격은 적게는 1,500 달러에서부터 2,000달러 이상에 이른다. 그렇다고 해도, 한 번에 며칠씩 딥러닝 모형 교육에 쏟는 사람이라면, 3~4달이면 본전을 되찾고도 남을 것이다. 특히 클라우드 스토리지 비용이나 진입 비용, 컴퓨트 시간 등을 고려한다면 더욱 그렇다. 이 글에서는 올해 초 직접 딥러닝 머신을 제작했던 경험을 소개하고, 그 과정에서 내려야 할 선택들, 그리고 비용 등에 대해 이야기해 보고자 한다. 가격은 2017년 12월 기준 아마존 가격으로 산정했다. 특히 딥러닝에 ‘본격적으로’ 접근하고자 하는 이라면(‘본격적으로’ 라는 단어가 더 큰 데이터 세트를 대상으로 리서치를 진행하는 것이든, 캐글(Kaggle) 대회에 참가하는 것을 의미하던 말이다), 자체적인 딥러닝 머신을 제작하는 결정을 더욱 장려할 만 하다. 데이터 세트의 분량이 거대해지고, 수많은 GPU가 필요로 해 질 때까지는 자체적인 딥러닝 머신을 이용하는 것이 최선일 수 있다. 그러나 어느 정도 규모가 커지고 나면, 그 때부터는 다시금 클라우드로 돌아가야 한다. 그 때는 컴퓨트 타임 비용을 지불할 수 있도록 지갑도 두둑하게 준비해 놓는 것이 좋을 것이다. 딥러닝 PC 제작: GPU 와 CPU 딥러닝 머신 제작 과정에서 가장 중요한, 그리고 아마 가장 큰 비용이 걸리는 결정은 어떤 그래픽 카드를, 즉 어떤 GPU를 구매할 것이냐이다. 하지만 적어도 현재로써는 이 선택은 그다지 어렵지 않다. 7...

DIY 텐서플로우 GPU 서버 아나콘다 케라스 1080Ti

2018.01.10

딥러닝 전문가들이라면 누구나 한번쯤 클라우드에서 벗어나 자체적인 딥러닝 머신을 제작하고 싶다는 생각을 해본 적 있을 것이다. 클라우드는 딥러닝에 입문하기에는 이상적인 공간이다. 또 대규모 딥러닝 모형을 교육하는 데에도 적합하다. 그러나 경우에 따라서는 자체적인 딥러닝 머신이 있는 쪽이 훨씬 더 많은 비용을 절감할 수 있기도 하다. 비용이 늘 저렴하다는 것은 아니다. 딥러닝 모델에 필요한 컴퓨터 및 고사양 GPU의 가격은 적게는 1,500 달러에서부터 2,000달러 이상에 이른다. 그렇다고 해도, 한 번에 며칠씩 딥러닝 모형 교육에 쏟는 사람이라면, 3~4달이면 본전을 되찾고도 남을 것이다. 특히 클라우드 스토리지 비용이나 진입 비용, 컴퓨트 시간 등을 고려한다면 더욱 그렇다. 이 글에서는 올해 초 직접 딥러닝 머신을 제작했던 경험을 소개하고, 그 과정에서 내려야 할 선택들, 그리고 비용 등에 대해 이야기해 보고자 한다. 가격은 2017년 12월 기준 아마존 가격으로 산정했다. 특히 딥러닝에 ‘본격적으로’ 접근하고자 하는 이라면(‘본격적으로’ 라는 단어가 더 큰 데이터 세트를 대상으로 리서치를 진행하는 것이든, 캐글(Kaggle) 대회에 참가하는 것을 의미하던 말이다), 자체적인 딥러닝 머신을 제작하는 결정을 더욱 장려할 만 하다. 데이터 세트의 분량이 거대해지고, 수많은 GPU가 필요로 해 질 때까지는 자체적인 딥러닝 머신을 이용하는 것이 최선일 수 있다. 그러나 어느 정도 규모가 커지고 나면, 그 때부터는 다시금 클라우드로 돌아가야 한다. 그 때는 컴퓨트 타임 비용을 지불할 수 있도록 지갑도 두둑하게 준비해 놓는 것이 좋을 것이다. 딥러닝 PC 제작: GPU 와 CPU 딥러닝 머신 제작 과정에서 가장 중요한, 그리고 아마 가장 큰 비용이 걸리는 결정은 어떤 그래픽 카드를, 즉 어떤 GPU를 구매할 것이냐이다. 하지만 적어도 현재로써는 이 선택은 그다지 어렵지 않다. 7...

2018.01.10

회사명:한국IDG 제호: ITWorld 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
등록번호 : 서울 아00743 등록일자 : 2009년 01월 19일

발행인 : 박형미 편집인 : 박재곤 청소년보호책임자 : 한정규
사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2022 International Data Group. All rights reserved.

10.5.0.9