미래를 예측하고 싶은가? 예측 애널리틱스는 답을 알고 있다. 그렇다면 이들의 답은 잘 맞는가? 간혹 맞다. 다행히 간혹 맞기만 하더라도 기업이 계획하는 데, 지출하는 데, 앞선 서비스를 제공하는 데 도움이 될 수 있다면 충분히 유용하다. ...
2022.05.16
아마존웹서비스가 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 ML(머신러닝) 서비스 ‘아마존 세이지메이커(Amazon SageMaker)’의 신규 기능 6가지를 발표했다. 세이지메이커의 새로운 주요 기능은 ▲정확한 ML 예측을 생성...
2021.12.02
미국에서 가장 있는 스포츠 리그가 AWS의 머신러닝 도구를 사용해 스포츠 팬과의 교류를 확대하고 있다. 미 내셔널 풋볼 리그(NFL)가 AWS의 세이지메이커(SageMaker) 머신러닝 툴킷을 활용하는 방법은 시청자들에게 새롭고 복잡한 통계값을 서비...
2018.12.03
미국에서 가장 있는 스포츠 리그가 AWS의 머신러닝 도구를 사용해 스포츠 팬과의 교류를 확대하고 있다. 미 내셔널 풋볼 리그(NFL)가 AWS의 세이지메이커(SageMaker) 머신러닝 툴킷을 활용하는 방법은 시청자들에게 새롭고 복잡한 통계값을 서비...
2018.12.03
시선을 끄는 TV∙라디오 광고와 영국 프로 축구 리그 후원사로 유명한 영국의 밴 리스 웹사이트인 바나라마(Vanarama)는 챗봇과 머신러닝 같은 새로운 기능을 고객들에게 좀 더 빨리 제공하기 위해 IT분야를 회사 내부로 옮겨 왔다. 바나라마에서...
2018.08.09
현업이 업무에 인공지능 접목을 점점 더 많이 요구하는 가운데 대규모 데이터 세트에서 시스템을 학습하는 머신러닝은 여러 가지 이점을 제공하는 것으로 알려졌다. 이는 금융에서 사기 예방을 위한 예측 모델 구축을 의미할 수 있다. 예를 들어 소매기업은 고객...
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2017.12.05
현업이 업무에 인공지능 접목을 점점 더 많이 요구하는 가운데 대규모 데이터 세트에서 시스템을 학습하는 머신러닝은 여러 가지 이점을 제공하는 것으로 알려졌다. 이는 금융에서 사기 예방을 위한 예측 모델 구축을 의미할 수 있다. 예를 들어 소매기업은 고객...
2017.12.05
아마존 웹 서비스(Amazon Web Services)가 머신러닝 플랫폼 '세이지메이커(SageMaker)’를 공개했다. 이를 이용하면 AWS 서비스 사용자가 인공지능(AI) 알고리즘을 더 쉽게 활용할 수 있다. 세이지메...
2017.12.01
아마존 웹 서비스(Amazon Web Services)가 머신러닝 플랫폼 '세이지메이커(SageMaker)’를 공개했다. 이를 이용하면 AWS 서비스 사용자가 인공지능(AI) 알고리즘을 더 쉽게 활용할 수 있다. 세이지메...
2017.12.01
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