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데이터 고수는 장비를 가린다··· 2021년 인기 BI 툴 12선

점차 많은 데이터를 다루게 되면서 문제와 관련된 정보에 집중하고 그 의미를 알아내기가 점차 어려워지고 있다. 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence, BI)가 하는 일이기도 하다.  BI도 결국 사람이 하는 작업이다. 그러나 얼마나 간소화되며 데이터를 어떻게 시각화 할 수 있는지는 도구에 달려 있으며, 적절한 도구의 선택은 기본이다. 데이터를 비즈니스에 활용할 수 있도록 돕는 인기 BI 도구를 정리해 보았다.   보드(Board) 도모(Domo) 둔다스 BI(Dundas BI) 마이크로소프트 파워 BI 마이크로스트레티지(MicroStrategy) 오라클 애널리틱스 클라우드(Oracle Analytics Cloud) 클릭 센스(Qlik Sense) SAS 비주얼 애널리틱스(SAS Visual Analytics) 사이센스(Sisense) 태블로(Tableau) 태블로 CRM(Tableau CRM) 팁코(Tibco) 보드(Board) 보드 인터내셔널(Board International)은 BI, 예측 분석, 성능 관리에 이르는 3가지 도구를 하나로 통합했다. 모든 부서가 사용할 수 있지만 주로 재무 지향적인 BI에 집중하고 있다. 재무(계획 및 통합), HR(스킬 맵핑, 인력 계획), 마케팅(소셜 미디어 분석, 충성도, 보유 모니터링), 공급망(제공 최적화, 공급자 관리), 영업(끼워 팔기 및 업셀링(Up-selling) 분석), IT(KPI, 서비스 레벨)를 위한 모듈이 있다.  스위스 기업의 제품이지만 영어, 스페인어, 중국어, 일본어, 불어, 독일어, 이탈리아어로 이용할 수 있다. 해당 플랫폼의 최신 버전은 인메모리(In-memory) 계산 엔진으로 MOLAP(Multidimensional Online Analytical Processing) 접근방식을 대체했다. • 대상 : 기업 전체, 하지만 일반적으로 재무 부서를 통해 입력함 • 주목할 만한 기능 : 언어 지원 • 가격 :...

BI 툴 BI 도구 보드 도모 둔다스 마이크로소프트 파워 BI 마이크로스트래티지 오라클 애널리틱스 클라우드 클릭 센스 SAS 비주얼 애널리틱스 사이센스 태블로 CRM 팁코

2021.01.19

점차 많은 데이터를 다루게 되면서 문제와 관련된 정보에 집중하고 그 의미를 알아내기가 점차 어려워지고 있다. 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence, BI)가 하는 일이기도 하다.  BI도 결국 사람이 하는 작업이다. 그러나 얼마나 간소화되며 데이터를 어떻게 시각화 할 수 있는지는 도구에 달려 있으며, 적절한 도구의 선택은 기본이다. 데이터를 비즈니스에 활용할 수 있도록 돕는 인기 BI 도구를 정리해 보았다.   보드(Board) 도모(Domo) 둔다스 BI(Dundas BI) 마이크로소프트 파워 BI 마이크로스트레티지(MicroStrategy) 오라클 애널리틱스 클라우드(Oracle Analytics Cloud) 클릭 센스(Qlik Sense) SAS 비주얼 애널리틱스(SAS Visual Analytics) 사이센스(Sisense) 태블로(Tableau) 태블로 CRM(Tableau CRM) 팁코(Tibco) 보드(Board) 보드 인터내셔널(Board International)은 BI, 예측 분석, 성능 관리에 이르는 3가지 도구를 하나로 통합했다. 모든 부서가 사용할 수 있지만 주로 재무 지향적인 BI에 집중하고 있다. 재무(계획 및 통합), HR(스킬 맵핑, 인력 계획), 마케팅(소셜 미디어 분석, 충성도, 보유 모니터링), 공급망(제공 최적화, 공급자 관리), 영업(끼워 팔기 및 업셀링(Up-selling) 분석), IT(KPI, 서비스 레벨)를 위한 모듈이 있다.  스위스 기업의 제품이지만 영어, 스페인어, 중국어, 일본어, 불어, 독일어, 이탈리아어로 이용할 수 있다. 해당 플랫폼의 최신 버전은 인메모리(In-memory) 계산 엔진으로 MOLAP(Multidimensional Online Analytical Processing) 접근방식을 대체했다. • 대상 : 기업 전체, 하지만 일반적으로 재무 부서를 통해 입력함 • 주목할 만한 기능 : 언어 지원 • 가격 :...

2021.01.19

가구회사 BI 관리자에게 듣는 '새로운 CX가 데이터 경험인 이유'

100여 년의 역사를 자랑하는 미국의 가구회사 레이지보이(La-Z-Boy)는 경기 침체와 해외 제조업 경쟁사로 어려움을 겪었던 1990년대에 더 부유하고 젊은 구매자와 여성 고객을 공략하고자 마케팅을 전환하기로 결정했다.   현재 미국 내 161개 매장을 운영하는 레이지보이의 전략은 간단하다. 뛰어난 팀에게 매장 경험을 제공하여 이 팀이 놀라운 고객경험(CX)을 제공할 수 있게 하는 것이다. 레이지보이의 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 관리자인 에리카 야노비츠는 도모팔루자(Domopalooza)에서 자사 가구가 고가품이므로 우수한 CX가 필수적이라고 말했다. 야노비츠는 “고객이 매장을 방문하여 가구를 직접 보고 만져본 후 구매에 익숙해지기를 원한다. 이를 위해서는 팀과 고객 간의 관계가 필요하다”라며 도모팔루자의 스트리밍 강연에서 밝혔다. 이어서 "구매 가격과 관계없이 브랜드 충성도와 고객 충성도를 키우려면 예외적인 CX도 필요하다"라고 야노비츠는 전했다.  이를 위해 레이지보이는 직원 유지에 중점을 두기로 결정했다. 데이터를 조사한 결과 판매 사원은 회사에서 2년차 근무 때 첫 해보다 10% 더 나은 성과를 달성했다. 넷째 해와 다섯째 해에는 30% 더 잘 성과가 높았다. 야노비츠는 "판매 사원이 우리와 함께 판매할수록 서비스가 기하급수적으로 향상된다는 것을 알고 있다"라며 “2,900만 가지의 다양한 제품 중에서 선택해 고객에게 쉽게 설명할 수 있기 때문이다“라고 이야기했다. 야노비츠는 "더 나은 데이터와 정보를 통해 팀원을 보다 효과적으로 모니터링하고 훈련하며 제품 구성을 간소화할 수 있다"라고 설명했다.  1년 전 이 회사는 매일 업데이트되는 시장 및 매장 정보가 포함된 도모(Domo) 대시보드를 도입해 매장에서 고객에게 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 했다. 또한 4시간이 걸리던 정보 수집을 4분으로 단축했다. 야노비츠는 “데이터 중심 문화의 영양 공급은 성과 데이터의 정교함에서 나온다”라고 강조했다. 각 매...

빅데이터 데이터 경험 La-Z-Boy Domopalooza 도모팔루자 Domo 도모 고객경험 가구 분석 CX 경기 침체 CMO 레이지보이

2020.03.31

100여 년의 역사를 자랑하는 미국의 가구회사 레이지보이(La-Z-Boy)는 경기 침체와 해외 제조업 경쟁사로 어려움을 겪었던 1990년대에 더 부유하고 젊은 구매자와 여성 고객을 공략하고자 마케팅을 전환하기로 결정했다.   현재 미국 내 161개 매장을 운영하는 레이지보이의 전략은 간단하다. 뛰어난 팀에게 매장 경험을 제공하여 이 팀이 놀라운 고객경험(CX)을 제공할 수 있게 하는 것이다. 레이지보이의 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 관리자인 에리카 야노비츠는 도모팔루자(Domopalooza)에서 자사 가구가 고가품이므로 우수한 CX가 필수적이라고 말했다. 야노비츠는 “고객이 매장을 방문하여 가구를 직접 보고 만져본 후 구매에 익숙해지기를 원한다. 이를 위해서는 팀과 고객 간의 관계가 필요하다”라며 도모팔루자의 스트리밍 강연에서 밝혔다. 이어서 "구매 가격과 관계없이 브랜드 충성도와 고객 충성도를 키우려면 예외적인 CX도 필요하다"라고 야노비츠는 전했다.  이를 위해 레이지보이는 직원 유지에 중점을 두기로 결정했다. 데이터를 조사한 결과 판매 사원은 회사에서 2년차 근무 때 첫 해보다 10% 더 나은 성과를 달성했다. 넷째 해와 다섯째 해에는 30% 더 잘 성과가 높았다. 야노비츠는 "판매 사원이 우리와 함께 판매할수록 서비스가 기하급수적으로 향상된다는 것을 알고 있다"라며 “2,900만 가지의 다양한 제품 중에서 선택해 고객에게 쉽게 설명할 수 있기 때문이다“라고 이야기했다. 야노비츠는 "더 나은 데이터와 정보를 통해 팀원을 보다 효과적으로 모니터링하고 훈련하며 제품 구성을 간소화할 수 있다"라고 설명했다.  1년 전 이 회사는 매일 업데이트되는 시장 및 매장 정보가 포함된 도모(Domo) 대시보드를 도입해 매장에서 고객에게 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 했다. 또한 4시간이 걸리던 정보 수집을 4분으로 단축했다. 야노비츠는 “데이터 중심 문화의 영양 공급은 성과 데이터의 정교함에서 나온다”라고 강조했다. 각 매...

2020.03.31

우버, '도모' 도입해 폭증하는 데이터 문제 해결

전 세계에서 폭발적으로 발생하는 데이터 문제는 오늘날 많은 기업의 공통 고민이다. 하지만 승차 공유 회사 우버는 이 문제를 해결하기 시작했다고 밝혔다. 도모팔루자(Domopalooza)의 가상 무대에 오른 우버 임원이 데이터 문제와 해결 방법에 대해 발표했다.   우버에서 글로벌 출장 및 경비를 담당하는 이사인 앤시아 크리틀은 자신의 사업부에서 역동적이고 투명한 방식으로 비즈니스를 통합하고 제시해야 하는 여러 가지 데이터 소스가 있다고 밝혔다. 크리틀은 “현업팀이 결과를 도출하는 데 도움이 되는 측정 항목의 투명성을 위해 데이터 및 분석 기능을 사용할 수 있도록 해야 했다”라며 “이전에는 매월 정보가 제공돼 현업은 좀더 역동적인 방식으로 데이터가 필요했다”라고 말했다.  "기존 팀 역량에 맞는 솔루션을 찾아야 했으며, 확장할 준비가 된 솔루션도 필요했다"라고 크리틀은 당시를 회상했다.  이 요청을 예상하여 팀은 이미 다양한 플랫폼을 검토했으며 도모를 선택했다. 크리틀은 “도모가 연결을 도와주었고 훌륭한 UX로 확장할 수 있게 해줬다”라며 우버에서 모바일 우선 전략을 세우는 것이 중요하다고 강조했다. 이어서 "이러한 방식으로 우리 팀은 자체 대시 보드에서 통찰력을 얻어 자체 결과를 끌어낼 수 있었다"라고 덧붙였다.  우버 선임 T&E 리포팅 애널리스트인 롭 와섬은 우버의 가장 큰 데이터 문제는 모든 것을 한곳에 모으는 것이라고 언급하며 다음과 같이 설명했다.  “우리에게는 속도가 빠른 데이터 시각화 및 수집 툴이 가장 중요했다. 도모는 데이터 과학자 없이도 사용하기 쉽도록 드래그 앤드 드롭 인터페이스를 포함해 우리 모두를 위해 이 모든 것을 구현했다. 이러한 방식으로 모든 클릭은 팀을 위해 실행 가능한 것으로 귀결된다. 이전에 여러 개의 대시보드가 있었다. 하지만 이제는 두 개의 서로 다른 대시보드를 만들고 모든 사람을 추가하는 기능이 마음에 든다. 또한 보고 기능을 통해 사람들의 마음을 사로잡...

빅데이터 승차 공유 EX 도모팔루자 Domo 도모 직원경험 시민 데이터 과학자 우버 분석 시각화 CMO 데이터 과학자 가상 컨퍼런스

2020.03.20

전 세계에서 폭발적으로 발생하는 데이터 문제는 오늘날 많은 기업의 공통 고민이다. 하지만 승차 공유 회사 우버는 이 문제를 해결하기 시작했다고 밝혔다. 도모팔루자(Domopalooza)의 가상 무대에 오른 우버 임원이 데이터 문제와 해결 방법에 대해 발표했다.   우버에서 글로벌 출장 및 경비를 담당하는 이사인 앤시아 크리틀은 자신의 사업부에서 역동적이고 투명한 방식으로 비즈니스를 통합하고 제시해야 하는 여러 가지 데이터 소스가 있다고 밝혔다. 크리틀은 “현업팀이 결과를 도출하는 데 도움이 되는 측정 항목의 투명성을 위해 데이터 및 분석 기능을 사용할 수 있도록 해야 했다”라며 “이전에는 매월 정보가 제공돼 현업은 좀더 역동적인 방식으로 데이터가 필요했다”라고 말했다.  "기존 팀 역량에 맞는 솔루션을 찾아야 했으며, 확장할 준비가 된 솔루션도 필요했다"라고 크리틀은 당시를 회상했다.  이 요청을 예상하여 팀은 이미 다양한 플랫폼을 검토했으며 도모를 선택했다. 크리틀은 “도모가 연결을 도와주었고 훌륭한 UX로 확장할 수 있게 해줬다”라며 우버에서 모바일 우선 전략을 세우는 것이 중요하다고 강조했다. 이어서 "이러한 방식으로 우리 팀은 자체 대시 보드에서 통찰력을 얻어 자체 결과를 끌어낼 수 있었다"라고 덧붙였다.  우버 선임 T&E 리포팅 애널리스트인 롭 와섬은 우버의 가장 큰 데이터 문제는 모든 것을 한곳에 모으는 것이라고 언급하며 다음과 같이 설명했다.  “우리에게는 속도가 빠른 데이터 시각화 및 수집 툴이 가장 중요했다. 도모는 데이터 과학자 없이도 사용하기 쉽도록 드래그 앤드 드롭 인터페이스를 포함해 우리 모두를 위해 이 모든 것을 구현했다. 이러한 방식으로 모든 클릭은 팀을 위해 실행 가능한 것으로 귀결된다. 이전에 여러 개의 대시보드가 있었다. 하지만 이제는 두 개의 서로 다른 대시보드를 만들고 모든 사람을 추가하는 기능이 마음에 든다. 또한 보고 기능을 통해 사람들의 마음을 사로잡...

2020.03.20

리뷰 | '도모' vs. '태블로'··· 셀프서비스 BI 대표 제품 비교

비즈니스 인텔리전스(BI) 및 애널리틱스 플랫폼은 오랫동안 업무를 위한 필수 툴이었다. 특히 셀프서비스 BI 툴이 등장한 이후에는 애널리틱스의 책임이 IT에서 데이터 과학자와 데이터베이스 관리자의 지원을 받는 비즈니스 애널리스트로 이동하고 있다. 이제 BI는 기록 시스템에서 데이터를 뽑아 월간 보고서를 만드는 수준에 그치지 않는다. 다양한 내외부 데이터 소스에서 데이터를 가져와 추세, 예측, 비즈니스 질문의 해답을 대화식으로 발견하고 공유하는 단계까지 나아갔다. 그 결과 셀프서비스 BI를 도입한 기업은 의사결정을 하는 데 여러 달이 필요하지 않다. 며칠 내에 필요한 결정을 내릴 수 있다. 단, 여기까지는 일반론이다. 개별 기업에 맞는 셀프서비스 BI 플랫폼을 찾는 것은 완전히 다른 일이다. 가장 적합한 플랫폼은 현업 이용자 입장과 IT 인프라 관점이 모두 고려해 다음과 같은 물음에 답할 수 있어야 한다. BI 플랫폼을 이용하는 사람의 역량에 적합한가? 쉽게 배우고 이용할 수 있나? 애널리스트 직무를 용이하게 만드는가? 장벽을 타파하는 것보다 더 많은 장벽을 만들지는 않는가? 내외부 데이터 출처를 모두 열람할 수 있는가? 플랫폼 내에서 용이하게 데이터를 정리하고 변환할 수 있는가? 분석 결과를 회사 내의 누구나, 또는 허가받은 사람만 이용하도록 설정할 수 있는가? 등이다. 현재 가장 널리 사용하는 셀프서비스 BI 툴은 도모(Domo)와 태블로(Tableau)다. 이들 플랫폼의 장단점을 비교하고 기업이 BI 툴을 선택하는 데 있어 중요한 요소를 살펴보자. 도모 도모(Domo)는 다양한 데이터 커넥터, ETL 시스템, 일원화된 데이터 스토어, 다양한 시각화 종류, 통합 소셜 미디어 및 보고를 결합한 온라인 BI 툴이다. 업체 측은 소셜 미디어 툴이 ‘실효성 있는 통찰’로 이어질 수 있으므로 '단순한' BI 툴 이상이라고 주장한다. 그러나 실제 기업 현장에서는 모든 BI 툴이 기업에 혜택이 되는 실효적 통찰을 제공한다. 그렇지 않았다면 이미 쓰레기 더미...

태블로 도모 Domo Tableau

2019.12.27

비즈니스 인텔리전스(BI) 및 애널리틱스 플랫폼은 오랫동안 업무를 위한 필수 툴이었다. 특히 셀프서비스 BI 툴이 등장한 이후에는 애널리틱스의 책임이 IT에서 데이터 과학자와 데이터베이스 관리자의 지원을 받는 비즈니스 애널리스트로 이동하고 있다. 이제 BI는 기록 시스템에서 데이터를 뽑아 월간 보고서를 만드는 수준에 그치지 않는다. 다양한 내외부 데이터 소스에서 데이터를 가져와 추세, 예측, 비즈니스 질문의 해답을 대화식으로 발견하고 공유하는 단계까지 나아갔다. 그 결과 셀프서비스 BI를 도입한 기업은 의사결정을 하는 데 여러 달이 필요하지 않다. 며칠 내에 필요한 결정을 내릴 수 있다. 단, 여기까지는 일반론이다. 개별 기업에 맞는 셀프서비스 BI 플랫폼을 찾는 것은 완전히 다른 일이다. 가장 적합한 플랫폼은 현업 이용자 입장과 IT 인프라 관점이 모두 고려해 다음과 같은 물음에 답할 수 있어야 한다. BI 플랫폼을 이용하는 사람의 역량에 적합한가? 쉽게 배우고 이용할 수 있나? 애널리스트 직무를 용이하게 만드는가? 장벽을 타파하는 것보다 더 많은 장벽을 만들지는 않는가? 내외부 데이터 출처를 모두 열람할 수 있는가? 플랫폼 내에서 용이하게 데이터를 정리하고 변환할 수 있는가? 분석 결과를 회사 내의 누구나, 또는 허가받은 사람만 이용하도록 설정할 수 있는가? 등이다. 현재 가장 널리 사용하는 셀프서비스 BI 툴은 도모(Domo)와 태블로(Tableau)다. 이들 플랫폼의 장단점을 비교하고 기업이 BI 툴을 선택하는 데 있어 중요한 요소를 살펴보자. 도모 도모(Domo)는 다양한 데이터 커넥터, ETL 시스템, 일원화된 데이터 스토어, 다양한 시각화 종류, 통합 소셜 미디어 및 보고를 결합한 온라인 BI 툴이다. 업체 측은 소셜 미디어 툴이 ‘실효성 있는 통찰’로 이어질 수 있으므로 '단순한' BI 툴 이상이라고 주장한다. 그러나 실제 기업 현장에서는 모든 BI 툴이 기업에 혜택이 되는 실효적 통찰을 제공한다. 그렇지 않았다면 이미 쓰레기 더미...

2019.12.27

“데이터는 우유처럼 이내 상한다” 도모, 실시간 데이터 활용 플랫폼 대거 공개

기업용 데이터 플랫폼 벤더 도모(Domo) APAC의 VP 겸 총 책임자 폴 하라핀에 따르면 여러 기업들이 데이터 과학에 집중하고 있지만 데이터를 모으는 것 자체가 말처럼 쉽지 않다. 그리고 기다릴 필요 없이 필요에 따라 통찰을 제공하기란 대다수 기업에게 불가능에 가깝다. "그러나 데이터는 우유와 같다. 사용하지 않으면 상한다"라고 하라핀이 CMO에 밝혔다. 그는 이어 "이런 일이 매일 발생하고 있다. 금요일에 자동차에 있는 GPS를 사용하는데 월요일에 요청했던 길 안내를 제공한다고 상상해 보자. 정확히 같은 경로로 이동하는 경우에는 좋을 수 있지만 그렇다고 하더라도 도움이 될 여지가 낮다”라고 설명했다. 하지만 많은 기업들이 그렇게 과거에 얻은 데이터를 기반으로 운영되고 있는 것이 현실이며, 실제로 필요한 사람에게 필요한 순간에 정보를 제공하려는 것이 도모의 지향점이라고 그는 강조했다. 도모팔루자(Domopalooza) 최근 자체 컨퍼런스인 ‘도모팔루자’에서 도모는 수 년 동안 개발한 플랫폼을 재거 공개했다. 미국에서 열린 도모팔루자에는 기업들이 해당 플랫폼의 능력과 규모를 활용하여 디지털 혁신 여정을 가속화하고 비즈니스 데이터를 더욱 잘 활용하는데 도움이 되는 새로운 제품 개선사항, 솔루션, 통합이 발표됐다. 먼저 기업 고객들이 관리 부담을 완화하면서 보안 정책을 유지하는데 도움이 되는 신원 기반 데이터 권한과 호환되는 새로운 기업용 보안 및 거버넌스 기능이 등장했다. 이 밖에 도모 플랫폼을 활용하여 IoT 데이터를 적극 활용할 수 있도록 돕는 도모 IoT 클라우드와 데이터를 중심으로 더 많은 콘텍스트를 적용할 수 있는 새로운 기능 세트인 도모 스토리가 공개됐다. 또 DBAE(Domo Business Automation Engine)는 새로운 앱과 함께 아마존 세이지메이커(Amazon SageMaker)와 통합되었으며 사회적으로 긴급한 문제를 해결할 수 있도록 하는 공공 프로그램인 D4...

데이터 도모 D4G DBAE Mr. 로보토 도모팔루자

2019.05.20

기업용 데이터 플랫폼 벤더 도모(Domo) APAC의 VP 겸 총 책임자 폴 하라핀에 따르면 여러 기업들이 데이터 과학에 집중하고 있지만 데이터를 모으는 것 자체가 말처럼 쉽지 않다. 그리고 기다릴 필요 없이 필요에 따라 통찰을 제공하기란 대다수 기업에게 불가능에 가깝다. "그러나 데이터는 우유와 같다. 사용하지 않으면 상한다"라고 하라핀이 CMO에 밝혔다. 그는 이어 "이런 일이 매일 발생하고 있다. 금요일에 자동차에 있는 GPS를 사용하는데 월요일에 요청했던 길 안내를 제공한다고 상상해 보자. 정확히 같은 경로로 이동하는 경우에는 좋을 수 있지만 그렇다고 하더라도 도움이 될 여지가 낮다”라고 설명했다. 하지만 많은 기업들이 그렇게 과거에 얻은 데이터를 기반으로 운영되고 있는 것이 현실이며, 실제로 필요한 사람에게 필요한 순간에 정보를 제공하려는 것이 도모의 지향점이라고 그는 강조했다. 도모팔루자(Domopalooza) 최근 자체 컨퍼런스인 ‘도모팔루자’에서 도모는 수 년 동안 개발한 플랫폼을 재거 공개했다. 미국에서 열린 도모팔루자에는 기업들이 해당 플랫폼의 능력과 규모를 활용하여 디지털 혁신 여정을 가속화하고 비즈니스 데이터를 더욱 잘 활용하는데 도움이 되는 새로운 제품 개선사항, 솔루션, 통합이 발표됐다. 먼저 기업 고객들이 관리 부담을 완화하면서 보안 정책을 유지하는데 도움이 되는 신원 기반 데이터 권한과 호환되는 새로운 기업용 보안 및 거버넌스 기능이 등장했다. 이 밖에 도모 플랫폼을 활용하여 IoT 데이터를 적극 활용할 수 있도록 돕는 도모 IoT 클라우드와 데이터를 중심으로 더 많은 콘텍스트를 적용할 수 있는 새로운 기능 세트인 도모 스토리가 공개됐다. 또 DBAE(Domo Business Automation Engine)는 새로운 앱과 함께 아마존 세이지메이커(Amazon SageMaker)와 통합되었으며 사회적으로 긴급한 문제를 해결할 수 있도록 하는 공공 프로그램인 D4...

2019.05.20

"빈곤 아동과 후견인을 빠르게 매칭"··· 세이브더칠드런의 애널리틱스 활용법

전 세계 빈곤 아동을 돕는 비영리단체 세이브더칠드런(Save the Children)에 있어 데이터 분석의 잠재력은 무궁무진하다. 구호 지역에 대한 인사이트를 빠르게 확보하고 제한된 리소스 활용을 극대화하고 아이들의 삶을 개선하는 새로운 방법을 찾아내는 데도 활용할 수 있다. 세이브더칠드런의 본사는 영국에 있다. 지난 100년간 2만 4,000명의 소속 직원이 전 세계 120개국에서 1억 5,500만 명의 아이를 지원했다. 이 과정에서 방대한 데이터를 수집했지만 이 중에는 지원의 효율성을 해치는 조잡한 데이터도 많이 포함됐다. 세이브더칠드런의 대표이자 CEO인 캐롤린 마일스는 "세이브더칠드런은 매우 큰 조직이고 전 세계 여러 지역에서 활동하고 있다. 그래서 때로는 우리 직원이 어디서, 어떻게, 어떤 일을 잘하고 있는지 데이터를 수집하는 데 어려움이 많다. 이런 데이터 자체가 없는 것은 아니다. 단지 세계 곳곳에 흩어져 있을 뿐이다. 따라서 우리가 이 데이터를 더 잘 활용할 수 있는 방식으로 데이터를 체계화할 필요가 있었다"라고 말했다. 세이브더칠드런은 이처럼 데이터의 가치를 높이기 위해 D4G(Domo for Good)에 참여했다. D4G는 도모(Domo) 플랫폼을 비영리로 활용하는 소셜 프로그램이다. 두 조직이 손잡고 추진한 첫 번째 프로젝트는 데이터를 활용해 아이들과 후원 프로그램을 지원하고자 하는 사람을 빠르게 연결해주는 것이었다. 아이가 사는 지역 사회 내에서 결연을 하고 그 효과를 추적하는 것이 목표다. 마일스는 "아직은 개선해야 할 부분이 많다. 결연을 하는 데도 많은 시간이 걸린다. 그러나 앞으로 이 기간을 줄여나갈 예정이다"라고 말했다. 시스템 개발 이 프로젝트는 세이브더칠드런의 직원이 조직의 고민거리를 도모에 알리면서 시작됐다. 필요한 정보와 이를 사용하고자 하는 방식을 하나하나 설명했다. 이후 도모는 세이브더칠드런 내부의 다양한 엑셀 스프레드시트에서 필요한 데이터를 수집하는 것을 지원했다. 그리고...

애널리틱스 도모 세이브더칠드런

2019.04.01

전 세계 빈곤 아동을 돕는 비영리단체 세이브더칠드런(Save the Children)에 있어 데이터 분석의 잠재력은 무궁무진하다. 구호 지역에 대한 인사이트를 빠르게 확보하고 제한된 리소스 활용을 극대화하고 아이들의 삶을 개선하는 새로운 방법을 찾아내는 데도 활용할 수 있다. 세이브더칠드런의 본사는 영국에 있다. 지난 100년간 2만 4,000명의 소속 직원이 전 세계 120개국에서 1억 5,500만 명의 아이를 지원했다. 이 과정에서 방대한 데이터를 수집했지만 이 중에는 지원의 효율성을 해치는 조잡한 데이터도 많이 포함됐다. 세이브더칠드런의 대표이자 CEO인 캐롤린 마일스는 "세이브더칠드런은 매우 큰 조직이고 전 세계 여러 지역에서 활동하고 있다. 그래서 때로는 우리 직원이 어디서, 어떻게, 어떤 일을 잘하고 있는지 데이터를 수집하는 데 어려움이 많다. 이런 데이터 자체가 없는 것은 아니다. 단지 세계 곳곳에 흩어져 있을 뿐이다. 따라서 우리가 이 데이터를 더 잘 활용할 수 있는 방식으로 데이터를 체계화할 필요가 있었다"라고 말했다. 세이브더칠드런은 이처럼 데이터의 가치를 높이기 위해 D4G(Domo for Good)에 참여했다. D4G는 도모(Domo) 플랫폼을 비영리로 활용하는 소셜 프로그램이다. 두 조직이 손잡고 추진한 첫 번째 프로젝트는 데이터를 활용해 아이들과 후원 프로그램을 지원하고자 하는 사람을 빠르게 연결해주는 것이었다. 아이가 사는 지역 사회 내에서 결연을 하고 그 효과를 추적하는 것이 목표다. 마일스는 "아직은 개선해야 할 부분이 많다. 결연을 하는 데도 많은 시간이 걸린다. 그러나 앞으로 이 기간을 줄여나갈 예정이다"라고 말했다. 시스템 개발 이 프로젝트는 세이브더칠드런의 직원이 조직의 고민거리를 도모에 알리면서 시작됐다. 필요한 정보와 이를 사용하고자 하는 방식을 하나하나 설명했다. 이후 도모는 세이브더칠드런 내부의 다양한 엑셀 스프레드시트에서 필요한 데이터를 수집하는 것을 지원했다. 그리고...

2019.04.01

186년 역사의 다국적 은행 BBVA, 디지털 뱅킹으로··· 도모 BI 도입

186년 역사의 다국적 금융 은행 BBVA가 BI 플랫폼을 사용해 임직원과 고객의 요구를 실시간으로 파악하고 있다.   BBVA는 고객의 요구를 중심으로 기술을 설계하고 돈 관리와 관련된 문제점을 해결함으로써 디지털 회사로 진화하고자 한다. BBVA는 고객이 은행에서 언제 어디서 어떻게 스스로 선택할 수 있는 은행 업무 경험을 갖게 한다는 목표를 달성하고자 한다. 이를 위해 은행은 시간이 지남에 따라 변화하는 고객의 요구와 관심에 대한 깊은 이해가 필요했다. 이러한 목표로 인해 BBVA는 비즈니스 인텔리전스 플랫폼인 ‘도모(Domo)’를 채택하여 은행의 다양한 원시 데이터 스트림을 실행 가능한 통찰력으로 변환하여 전달할 수 있게 됐다. 도모는 이 데이터를 분석하여 사람이 특정 결정을 내리는 이유와 BBVA가 어떻게 실시간으로 도움을 줄 수 있는지 이해한다. 도모 플랫폼은 디지털 뱅킹 경험을 향상하는 데 사용되었다. BBVA는 전 세계적으로 7,400만 명의 고객을 보유하고 있으며 2,300만 명이 모바일에서 상호작용하고 있다. 그들 중 일부가 실제 은행 지점 방문을 선호하는 이유를 확인하기 위해 BBVA는 고객이 앱을 사용하지 않는 50가지 이유를 조사했다.  BBVA의 글로벌 고객 솔루션 담당 데렉 화이트는 고객 요청의 92%를 앱에서 사용할 수 있다고 주장했다. 이 은행은 도모를 사용해 실시간으로 기능을 평가하고 제대로 작동하지 않는 항목을 신속하게 재검토했다. 화이트는 "은행 지점을 통해 모바일에서 상호작용하는 더 많은 고객을 확보하기 시작했다"며 "우리는 모든 국가에서 DIY 기능을 추적해 고객이 무엇을 하고 싶어 하며, 무엇이 가능하고, 어떻게 사용하는지를 볼 수 있다"고 말했다. 포레스터의 조사 결과 BBVA의 접근법은 시장에서 잘 통하는 것으로 나타났다. 2018년 BBVA는 2년 연속 모바일 뱅킹 앱 순위에서 1위를 차지했다. 고객부터 동료까지 BBVA는 ...

은행 도모 디지털 뱅킹 모바일 뱅킹 분석 BBVA 클라우드 기반 DIY 비즈니스 인텔리전스 모바일 앱 Domo

2019.03.26

186년 역사의 다국적 금융 은행 BBVA가 BI 플랫폼을 사용해 임직원과 고객의 요구를 실시간으로 파악하고 있다.   BBVA는 고객의 요구를 중심으로 기술을 설계하고 돈 관리와 관련된 문제점을 해결함으로써 디지털 회사로 진화하고자 한다. BBVA는 고객이 은행에서 언제 어디서 어떻게 스스로 선택할 수 있는 은행 업무 경험을 갖게 한다는 목표를 달성하고자 한다. 이를 위해 은행은 시간이 지남에 따라 변화하는 고객의 요구와 관심에 대한 깊은 이해가 필요했다. 이러한 목표로 인해 BBVA는 비즈니스 인텔리전스 플랫폼인 ‘도모(Domo)’를 채택하여 은행의 다양한 원시 데이터 스트림을 실행 가능한 통찰력으로 변환하여 전달할 수 있게 됐다. 도모는 이 데이터를 분석하여 사람이 특정 결정을 내리는 이유와 BBVA가 어떻게 실시간으로 도움을 줄 수 있는지 이해한다. 도모 플랫폼은 디지털 뱅킹 경험을 향상하는 데 사용되었다. BBVA는 전 세계적으로 7,400만 명의 고객을 보유하고 있으며 2,300만 명이 모바일에서 상호작용하고 있다. 그들 중 일부가 실제 은행 지점 방문을 선호하는 이유를 확인하기 위해 BBVA는 고객이 앱을 사용하지 않는 50가지 이유를 조사했다.  BBVA의 글로벌 고객 솔루션 담당 데렉 화이트는 고객 요청의 92%를 앱에서 사용할 수 있다고 주장했다. 이 은행은 도모를 사용해 실시간으로 기능을 평가하고 제대로 작동하지 않는 항목을 신속하게 재검토했다. 화이트는 "은행 지점을 통해 모바일에서 상호작용하는 더 많은 고객을 확보하기 시작했다"며 "우리는 모든 국가에서 DIY 기능을 추적해 고객이 무엇을 하고 싶어 하며, 무엇이 가능하고, 어떻게 사용하는지를 볼 수 있다"고 말했다. 포레스터의 조사 결과 BBVA의 접근법은 시장에서 잘 통하는 것으로 나타났다. 2018년 BBVA는 2년 연속 모바일 뱅킹 앱 순위에서 1위를 차지했다. 고객부터 동료까지 BBVA는 ...

2019.03.26

2018년 주목할만한 기술 기업 IPO 17선

민간 기업은 공공 거래소에서 주식을 처음으로 제공하는 IPO(initial public offering)로 유동성, 홍보, 직원 및 초기 투자자를 위한 수익을 바로 창출할 수 있다. 기술 IPO 시장은 2016년에는 저조했다가 2017년에 회복되었다. 그 결과 2018년 초 스포티파이와 드롭박스를 비롯해 예기치 않은 IPO가 다수 있었다. 지금까지 가장 큰 기술 IPO 중 일부를 최근순으로 정리했고 향후 수개월 내에 공개될 IPO를 추려봤다. 대부분 금액은 미국 달러며, 구글 파이낸스 자료를 참고했다. 1. 서베이몽키 서베이몽키는 9월 26일에 강력한 상장 공모로 1억 8000만 달러를 모았고 주가는 초기 가격에서 44% 상승했다. 온라인 설문조사 회사인 서베이몽키의 공개 주식은 1,500만 주였으며, 예상 가격인 주당 9~11달러보다 비싼 12달러에 거래됐다. 한편, 서베이몽키는 세일즈포스의 자회사 벤처캐피탈에 4,000만 달러를 주식을 매각한 바 있는데 현재 이 주식 가치는 15억 달러에 달했다. 서베이몽키의 설립은 1999년으로 거슬러 올라가며 당시 샌마테오에 설립했다. SEC에 제출한 자료에 따르면 이 회사는 1,600만 명의 활성 사용자를 보유하고 있으며 이 가운데 유료 사용자는 3.8%에 불과하다. 2. 이벤트브라이트 이벤트브라이트(Eventbrite)는 9월 20일 뉴욕 증권 거래소에서 거래 첫날부터 출발이 좋았으며 주가가 70%나 상승하여 30억 달러에 육박했다. 공모가가 23달러였으며 거래 첫날 36달러에서 시작해 39달러까지 올랐고 이날 36.50달러로 마감했다. 발권사이트인 이벤트브라이트는 2016년 4,000만 달러와 2017년 3,850만 달러의 손실을 기록했지만, 매출은 2016년 1억 3,300만 달러에서 2017년 2억 100만 달러로 증가했다. 3. NIO - 2018년 9월 중국의 전기자동차 회사이자 테슬라 경쟁사로 부상하는 NIO는 9월 12일 뉴욕 증권...

세일즈포스 지스케일러 플러럴사이트 도모 카드리틱스 이벤트브라이트 NIO 소노스 애드옌 서베이몽키 핀테크 드롭박스 IPO 스포티파이 피보탈 주오라 도큐사인 샤오미 어베스트 스마트 시트

2018.10.02

민간 기업은 공공 거래소에서 주식을 처음으로 제공하는 IPO(initial public offering)로 유동성, 홍보, 직원 및 초기 투자자를 위한 수익을 바로 창출할 수 있다. 기술 IPO 시장은 2016년에는 저조했다가 2017년에 회복되었다. 그 결과 2018년 초 스포티파이와 드롭박스를 비롯해 예기치 않은 IPO가 다수 있었다. 지금까지 가장 큰 기술 IPO 중 일부를 최근순으로 정리했고 향후 수개월 내에 공개될 IPO를 추려봤다. 대부분 금액은 미국 달러며, 구글 파이낸스 자료를 참고했다. 1. 서베이몽키 서베이몽키는 9월 26일에 강력한 상장 공모로 1억 8000만 달러를 모았고 주가는 초기 가격에서 44% 상승했다. 온라인 설문조사 회사인 서베이몽키의 공개 주식은 1,500만 주였으며, 예상 가격인 주당 9~11달러보다 비싼 12달러에 거래됐다. 한편, 서베이몽키는 세일즈포스의 자회사 벤처캐피탈에 4,000만 달러를 주식을 매각한 바 있는데 현재 이 주식 가치는 15억 달러에 달했다. 서베이몽키의 설립은 1999년으로 거슬러 올라가며 당시 샌마테오에 설립했다. SEC에 제출한 자료에 따르면 이 회사는 1,600만 명의 활성 사용자를 보유하고 있으며 이 가운데 유료 사용자는 3.8%에 불과하다. 2. 이벤트브라이트 이벤트브라이트(Eventbrite)는 9월 20일 뉴욕 증권 거래소에서 거래 첫날부터 출발이 좋았으며 주가가 70%나 상승하여 30억 달러에 육박했다. 공모가가 23달러였으며 거래 첫날 36달러에서 시작해 39달러까지 올랐고 이날 36.50달러로 마감했다. 발권사이트인 이벤트브라이트는 2016년 4,000만 달러와 2017년 3,850만 달러의 손실을 기록했지만, 매출은 2016년 1억 3,300만 달러에서 2017년 2억 100만 달러로 증가했다. 3. NIO - 2018년 9월 중국의 전기자동차 회사이자 테슬라 경쟁사로 부상하는 NIO는 9월 12일 뉴욕 증권...

2018.10.02

데이터 리터러시를 모든 직원에게!··· 셀프 서비스 BI·애널리틱스 툴 12선

기업 내 가용 데이터에 실시간 액세스 하기 원하는 사용자가 늘고 있다. 그리고 이로 인해 기업 내 현업 사용자도 사용할 수 있는 데이터 시각화 및 분석 도구를 전문 개발하는 기업들이 ‘호황’을 맞고 있다. IT가 며칠을 소비해 보고서를 생성하고, 몇 주를 투자해 엑셀을 만들던 시대는 저물었다. 가트너는 글로벌 BI(비즈니스 인텔리전스) 분석 소프트웨어 시장이 2020년에는 228억 달러의 시장으로 성장할 것으로 내다보고 있다. 가트너는 최근 발표한 보고서에서 “데이터 발견 및 다양한 구조의 데이터에 대한 액세스, 데이터 준비 도구 및 스마트 기술이 부상하면서 분석이 보편화되고, 거버넌스 부담이 완화될 전망”이라고 분석했다. 엔터프라이즈 고객들이 가장 많이 사용하고 있는 마이크로소프트 파워 BI, SAP, 오라클, IBM을 제외하고, 가장 높은 평가를 받는 분석 및 BI 플랫폼을 소개한다. C급 경영진부터 소셜 미디어 관리자, 데이터 사이언티스트까지 다양한 사용자가 활용할 수 있는 ‘셀프 서비스’ 도구들이다. 1. 테라데이타 애널리틱스 플랫폼(Teradata Analytics Platform) 2. 태블로(Tableau) 3. 클릭(Qlik) 4. SAS 5. 도모(Domo) 6. 스플렁크(Splunk) 7. 트릴리움(Trillium) 8. 로지 애널리틱스(Logi Analytics) 9. 크림슨 헥사곤(Crimson Hexagon) 10. 알터릭스(Alteryx) 11. 팁코(Tibco) 12. 드리븐BI(DrivenBI) 1. 테라데이타 애널리틱스 플랫폼(Teradata Analytics Platform) 테라데이타 애널리틱스 플랫폼(Teradata Analytics Platform)은 2017년 10월, 테라데이타의 파트너 대상 컨퍼런스에서 공개됐다. 다양한 시스템을 하나의 환경으로 통합한 플랫폼이다...

SAS 크림슨 헥사곤 로지 애널리틱스 트릴리움 도모 테라데이타 애널리틱스 플랫폼 알터릭스 태블로 클릭 애널리틱스 스플렁크 셀프 서비스 팁코 드리븐BI

2017.11.28

기업 내 가용 데이터에 실시간 액세스 하기 원하는 사용자가 늘고 있다. 그리고 이로 인해 기업 내 현업 사용자도 사용할 수 있는 데이터 시각화 및 분석 도구를 전문 개발하는 기업들이 ‘호황’을 맞고 있다. IT가 며칠을 소비해 보고서를 생성하고, 몇 주를 투자해 엑셀을 만들던 시대는 저물었다. 가트너는 글로벌 BI(비즈니스 인텔리전스) 분석 소프트웨어 시장이 2020년에는 228억 달러의 시장으로 성장할 것으로 내다보고 있다. 가트너는 최근 발표한 보고서에서 “데이터 발견 및 다양한 구조의 데이터에 대한 액세스, 데이터 준비 도구 및 스마트 기술이 부상하면서 분석이 보편화되고, 거버넌스 부담이 완화될 전망”이라고 분석했다. 엔터프라이즈 고객들이 가장 많이 사용하고 있는 마이크로소프트 파워 BI, SAP, 오라클, IBM을 제외하고, 가장 높은 평가를 받는 분석 및 BI 플랫폼을 소개한다. C급 경영진부터 소셜 미디어 관리자, 데이터 사이언티스트까지 다양한 사용자가 활용할 수 있는 ‘셀프 서비스’ 도구들이다. 1. 테라데이타 애널리틱스 플랫폼(Teradata Analytics Platform) 2. 태블로(Tableau) 3. 클릭(Qlik) 4. SAS 5. 도모(Domo) 6. 스플렁크(Splunk) 7. 트릴리움(Trillium) 8. 로지 애널리틱스(Logi Analytics) 9. 크림슨 헥사곤(Crimson Hexagon) 10. 알터릭스(Alteryx) 11. 팁코(Tibco) 12. 드리븐BI(DrivenBI) 1. 테라데이타 애널리틱스 플랫폼(Teradata Analytics Platform) 테라데이타 애널리틱스 플랫폼(Teradata Analytics Platform)은 2017년 10월, 테라데이타의 파트너 대상 컨퍼런스에서 공개됐다. 다양한 시스템을 하나의 환경으로 통합한 플랫폼이다...

2017.11.28

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