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델 테크놀로지스, 고성능컴퓨팅 지원 ‘델 EMC 레디 솔루션’ 2종 출시

델 테크놀로지스가 헬스케어와 생명공학을 비롯해 디지털 제조를 위한 고성능컴퓨팅(High Performance Computing, 이하 HPC)을 지원하는 ‘델 EMC 레디 솔루션(Dell EMC Ready Solution)’ 신제품 2종을 출시하고, 서비스형 AI 및 HPC 구현을 위한 글로벌 협력을 확대한다고 밝혔다.   새롭게 출시된 ‘HPC 지노믹스를 위한 델 EMC 레디 솔루션(Dell EMC Ready Solution for HPC Genomics)’은 유전체학 분석 시스템을 신속하고 경제적으로 운영 환경에 적용할 수 있도록 설계 및 테스트가 완료된 제품이다.  회사에 따르면 델 EMC 파워엣지(PowerEdge) 서버, 델 EMC 파워스위치(PowerSwitch) 네트워킹, 델 EMC 스토리지가 모듈식으로 구성돼, 각각의 사용 사례에 맞춰 적용할 수 있다. 생체정보학에 특화된 소프트웨어 및 워크로드 관리를 통해 고객들은 복잡한 유전체 데이터를 더 빠르게 처리해, 각각의 질병 패턴과 치료 결과를 예측하고 환자 개인별로 맞춤 처방을 내릴 수 있다. 미국의 응용 유전체학 및 신약개발 연구기관인 티젠(TGen) 연구소에서는 일반적이고 복잡한 질병에 대한 연구 결과를 환자 치료에 필요한 정보로 변환하는 일을 하고 있다. 실험실의 게놈 염기서열을 환자 치료에 활용하고자 할 때 작업 속도는 더욱 중요해지는 상황에서, 티젠은 필요한 시점에 정확하게 대략의 데이터를 이동시키고, 안전하게 관리해야 하며, 신속하게 처리해야 할 필요성을 체감했다. 티젠은 ‘HPC 지노믹스를 위한 델 EMC 레디 솔루션’을 사용해 게놈 염기서열 분석 시간을 2주에서 8시간 미만으로 단축할 수 있었다고 전했다. 알테어 하이퍼웍스 언리미티드(Altair Hyperworks Unlimited) 어플라이언스가 포함된 ‘디지털 제조를 위한 델 EMC 레디 솔루션’은 델 테크놀로지스의 서버, 스토리지, 네트워킹 장비가 알테어의 시뮬레이션 애플리케이션 및 HPC 미들웨어와 ...

델 테크놀로지스 고성능컴퓨팅 헬스케어 생명공학

2020.11.24

델 테크놀로지스가 헬스케어와 생명공학을 비롯해 디지털 제조를 위한 고성능컴퓨팅(High Performance Computing, 이하 HPC)을 지원하는 ‘델 EMC 레디 솔루션(Dell EMC Ready Solution)’ 신제품 2종을 출시하고, 서비스형 AI 및 HPC 구현을 위한 글로벌 협력을 확대한다고 밝혔다.   새롭게 출시된 ‘HPC 지노믹스를 위한 델 EMC 레디 솔루션(Dell EMC Ready Solution for HPC Genomics)’은 유전체학 분석 시스템을 신속하고 경제적으로 운영 환경에 적용할 수 있도록 설계 및 테스트가 완료된 제품이다.  회사에 따르면 델 EMC 파워엣지(PowerEdge) 서버, 델 EMC 파워스위치(PowerSwitch) 네트워킹, 델 EMC 스토리지가 모듈식으로 구성돼, 각각의 사용 사례에 맞춰 적용할 수 있다. 생체정보학에 특화된 소프트웨어 및 워크로드 관리를 통해 고객들은 복잡한 유전체 데이터를 더 빠르게 처리해, 각각의 질병 패턴과 치료 결과를 예측하고 환자 개인별로 맞춤 처방을 내릴 수 있다. 미국의 응용 유전체학 및 신약개발 연구기관인 티젠(TGen) 연구소에서는 일반적이고 복잡한 질병에 대한 연구 결과를 환자 치료에 필요한 정보로 변환하는 일을 하고 있다. 실험실의 게놈 염기서열을 환자 치료에 활용하고자 할 때 작업 속도는 더욱 중요해지는 상황에서, 티젠은 필요한 시점에 정확하게 대략의 데이터를 이동시키고, 안전하게 관리해야 하며, 신속하게 처리해야 할 필요성을 체감했다. 티젠은 ‘HPC 지노믹스를 위한 델 EMC 레디 솔루션’을 사용해 게놈 염기서열 분석 시간을 2주에서 8시간 미만으로 단축할 수 있었다고 전했다. 알테어 하이퍼웍스 언리미티드(Altair Hyperworks Unlimited) 어플라이언스가 포함된 ‘디지털 제조를 위한 델 EMC 레디 솔루션’은 델 테크놀로지스의 서버, 스토리지, 네트워킹 장비가 알테어의 시뮬레이션 애플리케이션 및 HPC 미들웨어와 ...

2020.11.24

'슈퍼컴퓨터 대신 고성능 컴퓨팅', 정말 필요한 분야와 기업은 과연 어디?

현대의 데이터 중심 세계에서 고성능 컴퓨팅(High performance computing, 이하 HPC)은 유전체학, 컴퓨터 화학, 재무 위험 모델링과 지질 탄성파 영상화 등 다양한 분야에서 심층적인 통찰력을 얻으려는 기업이 추구하는 플랫폼으로 부상하고 있다. HPC는 복잡한 수학적 계산을 해야하는 과학자들에 의해 처음 수용되었고, 이제 여러 분야에 걸쳐 광범위한 기업의 주목을 받고 있다. HPC 데이터 스토리지 시스템 공급업체 파나사스(Panasas)의 시스템 엔지니어링 책임자 데일 브랜틀리는 “데이터 수집, 분석 및 배포를 주로 하고, 엄청난 계산 능력으로 능률적인 워크플로우를 지원하기 위한 안정적인 시스템이 필요한 환경이라면 HPC가 필요하다”고 말한다. 중소 기업에서는 채택률이 상대적으로 낮지만, 기술과 직원의 전문성에 기꺼이 투자하려는 조직에는 HPC의 잠재력이 크다. 일반적으로 HPC의 사례는 특정 유형의 시뮬레이션에 집중돼 있다. 구글 클라우드의 HPC 및 양자 컴퓨팅 기술 책임자인 케빈 키셀은 “날개에 가해지는 기류 시뮬레이션, 엔진 연소, 행성 기상 시스템, 핵 반응 또는 투자 포트폴리오 평가와 같은 분야가 있다. 다른 사례로는 광고 ROI 측정, 사업부 성과 평가와 같은 분석도 있고, 번역이나 영화필름 및 비디오 렌더링과 같은 변환으로 분류되는 사용 사례도 있다”고 설명했다.    슈퍼 컴퓨터가 필요 없는 고성능 컴퓨팅 흔히 많은 기업과 IT 경영자가 모든 HPC 시스템이 슈퍼 컴퓨터 기반이라고 오해하기 쉽다. 아토스, IBM, HPE/크레이, 후지쯔 등이 생산한 슈퍼컴퓨터는 수많은 특수 HPE 시스템의 핵심이지만, 더욱 널리 쓰이는 접근법은 여러 대의 소형 컴퓨터를 상호 연결된 클러스터에 통합하여 HPE 기능을 제공하는 것이다. 이 방식에서 클러스터 내의 각 컴퓨터는 노드 역할을 한다. 각 노드에는 일반적으로 계산 작업을 하는 컴퓨트 코어라고 하는 멀티 프로세서가 탑재돼 있다. 각 노드 내의 프로세서, 그래픽 처리 ...

hpc 고성능컴퓨팅

2019.10.10

현대의 데이터 중심 세계에서 고성능 컴퓨팅(High performance computing, 이하 HPC)은 유전체학, 컴퓨터 화학, 재무 위험 모델링과 지질 탄성파 영상화 등 다양한 분야에서 심층적인 통찰력을 얻으려는 기업이 추구하는 플랫폼으로 부상하고 있다. HPC는 복잡한 수학적 계산을 해야하는 과학자들에 의해 처음 수용되었고, 이제 여러 분야에 걸쳐 광범위한 기업의 주목을 받고 있다. HPC 데이터 스토리지 시스템 공급업체 파나사스(Panasas)의 시스템 엔지니어링 책임자 데일 브랜틀리는 “데이터 수집, 분석 및 배포를 주로 하고, 엄청난 계산 능력으로 능률적인 워크플로우를 지원하기 위한 안정적인 시스템이 필요한 환경이라면 HPC가 필요하다”고 말한다. 중소 기업에서는 채택률이 상대적으로 낮지만, 기술과 직원의 전문성에 기꺼이 투자하려는 조직에는 HPC의 잠재력이 크다. 일반적으로 HPC의 사례는 특정 유형의 시뮬레이션에 집중돼 있다. 구글 클라우드의 HPC 및 양자 컴퓨팅 기술 책임자인 케빈 키셀은 “날개에 가해지는 기류 시뮬레이션, 엔진 연소, 행성 기상 시스템, 핵 반응 또는 투자 포트폴리오 평가와 같은 분야가 있다. 다른 사례로는 광고 ROI 측정, 사업부 성과 평가와 같은 분석도 있고, 번역이나 영화필름 및 비디오 렌더링과 같은 변환으로 분류되는 사용 사례도 있다”고 설명했다.    슈퍼 컴퓨터가 필요 없는 고성능 컴퓨팅 흔히 많은 기업과 IT 경영자가 모든 HPC 시스템이 슈퍼 컴퓨터 기반이라고 오해하기 쉽다. 아토스, IBM, HPE/크레이, 후지쯔 등이 생산한 슈퍼컴퓨터는 수많은 특수 HPE 시스템의 핵심이지만, 더욱 널리 쓰이는 접근법은 여러 대의 소형 컴퓨터를 상호 연결된 클러스터에 통합하여 HPE 기능을 제공하는 것이다. 이 방식에서 클러스터 내의 각 컴퓨터는 노드 역할을 한다. 각 노드에는 일반적으로 계산 작업을 하는 컴퓨트 코어라고 하는 멀티 프로세서가 탑재돼 있다. 각 노드 내의 프로세서, 그래픽 처리 ...

2019.10.10

'항공기 설계·모델링·최적화 찾는다' 에어버스의 양자컴퓨팅 활용법

에어버스는 경진대회를 열어 응용과학에 관한 학술 연구를 통해 자사의 고민을 해결할 가능성을 모색하고 있다. 이 경진대회로 에어버스는 항공기 설계, 최적화, 모델링을 발전시키려 하며, 양자컴퓨팅 인재도 찾고 있다.   이 대회의 목적 중 하나는 양자컴퓨팅이 좀더 전통적인 고성능컴퓨팅(HPC: High Performance Computing)보다 나은 이점을 제공할 수 있는 영역을 찾는 것이다. 도전 과제는 5개의 문제로 분류되며 이것들은 항공기 이륙 최적화, 컴퓨터 유체 역학, 부분적인 미분 방정식을 해결하기 위한 양자 신경망, 날개 박스 디자인 최적화, 항공기 하중 최적화 등과 관련되어 있다. 양자컴퓨터는 여전히 초기 단계이지만 그 목표는 양자비트(큐비트)가 열화되기 시작하기 전에 안정된 상태를 유지할 수 있는 시간의 길이를 늘이는 것이다. 이렇게 휘발성이 높은 상태를 더 길게 관리할 수 있다면 양자컴퓨터가 효과적으로 수행할 수 있는 기능이 더 많아져 잠재적으로 최신 컴퓨터에서도 매우 뛰어난 계산을 제공할 수 있다. 에어버스의 블루 스카이 연구소 소장 티에리 보터 박사는 <컴퓨터월드UK>에 에어버스가 수년 동안 항공기 콘텍스트에서 양자를 연구했으며 지난해 자사의 벤처캐피탈을 통해 QC웨어에도 투자했다고 밝혔다. 보터 박사는 "실용적이며 오늘 가능할지에 대해 질문하지 않는다. 대신에 언제쯤이면 양자컴퓨터가 도움이 될 징후가 나타날지를 질문한다"며 "어떻게 지금 우리 스스로가 미래를 준비할 수 있을까?"고 말했다. 그리고 이 대회를 통해 양자컴퓨팅 커뮤니티와 ‘가능한 한 광범위하게’ 소통하기 위해 노력하게 되었다고 그는 덧붙였다. "우리는 물리학 등 우리의 핵심 비즈니스 중 하나와 관련된 여러 문제를 제시했으며 기본적으로 커뮤니티에 문제를 제시했다. 즉, 우리가 양자컴퓨팅의 잠재력과 이 새로운 기술을 활용해 이런 문제를 해결할 방법을 찾도록 도와 달라는 것이다&qu...

양자컴퓨팅 hpc 고성능컴퓨팅 에어버스 항공기 신경망 퀀텀컴퓨팅

2019.04.18

에어버스는 경진대회를 열어 응용과학에 관한 학술 연구를 통해 자사의 고민을 해결할 가능성을 모색하고 있다. 이 경진대회로 에어버스는 항공기 설계, 최적화, 모델링을 발전시키려 하며, 양자컴퓨팅 인재도 찾고 있다.   이 대회의 목적 중 하나는 양자컴퓨팅이 좀더 전통적인 고성능컴퓨팅(HPC: High Performance Computing)보다 나은 이점을 제공할 수 있는 영역을 찾는 것이다. 도전 과제는 5개의 문제로 분류되며 이것들은 항공기 이륙 최적화, 컴퓨터 유체 역학, 부분적인 미분 방정식을 해결하기 위한 양자 신경망, 날개 박스 디자인 최적화, 항공기 하중 최적화 등과 관련되어 있다. 양자컴퓨터는 여전히 초기 단계이지만 그 목표는 양자비트(큐비트)가 열화되기 시작하기 전에 안정된 상태를 유지할 수 있는 시간의 길이를 늘이는 것이다. 이렇게 휘발성이 높은 상태를 더 길게 관리할 수 있다면 양자컴퓨터가 효과적으로 수행할 수 있는 기능이 더 많아져 잠재적으로 최신 컴퓨터에서도 매우 뛰어난 계산을 제공할 수 있다. 에어버스의 블루 스카이 연구소 소장 티에리 보터 박사는 <컴퓨터월드UK>에 에어버스가 수년 동안 항공기 콘텍스트에서 양자를 연구했으며 지난해 자사의 벤처캐피탈을 통해 QC웨어에도 투자했다고 밝혔다. 보터 박사는 "실용적이며 오늘 가능할지에 대해 질문하지 않는다. 대신에 언제쯤이면 양자컴퓨터가 도움이 될 징후가 나타날지를 질문한다"며 "어떻게 지금 우리 스스로가 미래를 준비할 수 있을까?"고 말했다. 그리고 이 대회를 통해 양자컴퓨팅 커뮤니티와 ‘가능한 한 광범위하게’ 소통하기 위해 노력하게 되었다고 그는 덧붙였다. "우리는 물리학 등 우리의 핵심 비즈니스 중 하나와 관련된 여러 문제를 제시했으며 기본적으로 커뮤니티에 문제를 제시했다. 즉, 우리가 양자컴퓨팅의 잠재력과 이 새로운 기술을 활용해 이런 문제를 해결할 방법을 찾도록 도와 달라는 것이다&qu...

2019.04.18

블로그 | 고성능 컴퓨팅이 클라우드로 가는 이유

인터섹트360 리서치와 하이페리온 리서치에서 나온 두 건의 보고서는 고성능 컴퓨팅(High Performance Computing, HPC) 시장이 변곡점에 이르렀다는 것을 보여준다. 클라우드 영역에는 마이크로소프트, AWS, 구글이 포함되어 있다. 인터섹트360은 HPC 고객에 의한 HPC 클라우드 수요가 2016년부터 2017년까지 44% 증가한 11억 달러를 기록했다고 밝혔다. 이는 여전히 전통적인 온프레미스 하드웨어 클러스터가 대부분인 전체 HPC 시장의 성장률보다 높은 수치이다. HPC의 클라우드 도입이 더 빠른 데는 두 가지 연관된 이유가 있다. 우선은 온프레미스 HPC 하드웨어의 대부분이 너무 오래되어 퍼블릭 클라우드의 신형 HPC 하드웨어와 비교해 성능이 확연히 떨어진다. 또한 퍼블릭 클라우드의 HPC 서비스를 이용하는 것이 데이터센터의 HPC 서버를 교체하는 것보다 더 저렴하다. 퍼블릭 클라우드 서비스 업체는 수요 증가에 대비해 이들 장비를 대량으로 구매하고 있다. 또한 IT 부서는 클라우드에 반감이 있는 IT 부서라도 모두 예산 압박에 직면해 있다. 온프레미스 환경에서 사용할 HPC 장비를 마음껏 구매할 수 없는 처지이다. 두 번째, 퍼블릭 클라우드 서비스 업체가 제공하는 플랫폼 기능이 훨씬 더 매력적이다. 서버리스 컴퓨팅과 컨테이너 기반 컴퓨팅, 머신러닝의 부상으로, HPC 시스템은 쉽게 필요한 서비스를 섞을 수 있으며, 이들 서비스의 통합 역시 비교적 단순한 과정으로 이루어진다. 실제로 기업이 클라우드를 선택하는 다른 모든 이유도 더는 인프라에 관한 것이 아니다. 중요한 것은 플랫폼의 기능이다. 이들 플랫폼 기능에 대한 끌림이 인프라를 키우고 있다. 면도기에는 면도날이 필요하다. 그리고 이들 면도기는 데이터센터가 아니라 클라우드에 있다. 필자는 온프레미스 HPC는 계속 틈새 시장에서 역할을 할 것이라고 본다. 주로 연구나 그래픽 처리 등이 주요 사용자가 될 것이고, 기업이 덤벼볼 만한 다른 사용...

온프레미스 hpc 고성능컴퓨팅

2018.07.23

인터섹트360 리서치와 하이페리온 리서치에서 나온 두 건의 보고서는 고성능 컴퓨팅(High Performance Computing, HPC) 시장이 변곡점에 이르렀다는 것을 보여준다. 클라우드 영역에는 마이크로소프트, AWS, 구글이 포함되어 있다. 인터섹트360은 HPC 고객에 의한 HPC 클라우드 수요가 2016년부터 2017년까지 44% 증가한 11억 달러를 기록했다고 밝혔다. 이는 여전히 전통적인 온프레미스 하드웨어 클러스터가 대부분인 전체 HPC 시장의 성장률보다 높은 수치이다. HPC의 클라우드 도입이 더 빠른 데는 두 가지 연관된 이유가 있다. 우선은 온프레미스 HPC 하드웨어의 대부분이 너무 오래되어 퍼블릭 클라우드의 신형 HPC 하드웨어와 비교해 성능이 확연히 떨어진다. 또한 퍼블릭 클라우드의 HPC 서비스를 이용하는 것이 데이터센터의 HPC 서버를 교체하는 것보다 더 저렴하다. 퍼블릭 클라우드 서비스 업체는 수요 증가에 대비해 이들 장비를 대량으로 구매하고 있다. 또한 IT 부서는 클라우드에 반감이 있는 IT 부서라도 모두 예산 압박에 직면해 있다. 온프레미스 환경에서 사용할 HPC 장비를 마음껏 구매할 수 없는 처지이다. 두 번째, 퍼블릭 클라우드 서비스 업체가 제공하는 플랫폼 기능이 훨씬 더 매력적이다. 서버리스 컴퓨팅과 컨테이너 기반 컴퓨팅, 머신러닝의 부상으로, HPC 시스템은 쉽게 필요한 서비스를 섞을 수 있으며, 이들 서비스의 통합 역시 비교적 단순한 과정으로 이루어진다. 실제로 기업이 클라우드를 선택하는 다른 모든 이유도 더는 인프라에 관한 것이 아니다. 중요한 것은 플랫폼의 기능이다. 이들 플랫폼 기능에 대한 끌림이 인프라를 키우고 있다. 면도기에는 면도날이 필요하다. 그리고 이들 면도기는 데이터센터가 아니라 클라우드에 있다. 필자는 온프레미스 HPC는 계속 틈새 시장에서 역할을 할 것이라고 본다. 주로 연구나 그래픽 처리 등이 주요 사용자가 될 것이고, 기업이 덤벼볼 만한 다른 사용...

2018.07.23

차세대 수퍼컴퓨터 개발 중인 미국··· 2023년 엑사플롭 기대

2023년 페타플롭 수퍼컴퓨터보다 1,000배 빠른 엑사플롭 수퍼컴퓨터를 내놓는다는 목표로 미국 정부가 관련 예산을 집행하고 개발을 추진하고 있다.  오크리지국립연구소(Oak Ridge National Laboratory)에 있는 20페타플롭 수퍼컴퓨터. 이미지 출처 : Oak Ridge National Laboratory 무어의 법칙에 따라 수십 년 동안 약 10년마다 수퍼컴퓨팅 파워가 2배로 증가했으며 미국이 이를 당연하게 여겼다. 하지만 2008년 1페타급 시스템에 도달하고 나서는 1,000배 더 강력한 다음 단계로 나아가는 게 어렵다는 것이 확실해졌다. 처음에 일부 사람들은 엑사급 컴퓨터 같은 시스템이 10년 내 또는 2018년까지 가능할 것으로 믿었다. 하지만 문제가 생겼다. 이러한 시스템은 너무 많은 파워를 가졌고, 수억 개의 코어와 연결된 상상을 초월하는 수준의 병렬 처리를 활용하는 애플리케이션에 대한 새로운 접근이 필요했다. 해결해야 할 또다른 문제는 탄력적인 시스템이 필요하거나 이 규모의 시스템에 기대하는 여러 대의 하드웨어 오류를 지속해서 막는 작업을 할 수 있냐는 것이다. 새로 조정된 일정은 2023년이나 페타급에 도달하는 15년 후다. 엑사플롭은 초당 100경 번의 연산을 처리할 수 있으며, 페타플롭보다 1,000배 빠르다. 즉, 미국 정부는 현재 활용할 수 있는 20페타플롭 시스템보다 50배나 빠르게 문제를 해결할 수 있는 시스템을 목표로 하고 있다. 미국 에너지부(U.S. Department of Energy)는 시스템 업체를 위해 마련된 브리핑 문서에서 "미국은 에너지, 기후 변화, 증가하는 보안 위협에 따른 심각하고 긴급한 경제, 환경, 국가 안보 문제에 직면해 있다"고 썼다. 이달 초 에너지부 관계자와 관련 업계는 시스템에 관한 정보 세션에서 만났다. "고성능컴퓨팅(HPC)은 이러한 문제를 해결하는 필요 사항이며, 이러한 문제를 해결하는데 엑사급 컴퓨터 ...

IDC 페타플롭 엑사 미국에너지부 DOE 무어의 법칙 고성능컴퓨팅 수퍼컴 hpc 수퍼컴퓨터 엑사플롭

2016.04.26

2023년 페타플롭 수퍼컴퓨터보다 1,000배 빠른 엑사플롭 수퍼컴퓨터를 내놓는다는 목표로 미국 정부가 관련 예산을 집행하고 개발을 추진하고 있다.  오크리지국립연구소(Oak Ridge National Laboratory)에 있는 20페타플롭 수퍼컴퓨터. 이미지 출처 : Oak Ridge National Laboratory 무어의 법칙에 따라 수십 년 동안 약 10년마다 수퍼컴퓨팅 파워가 2배로 증가했으며 미국이 이를 당연하게 여겼다. 하지만 2008년 1페타급 시스템에 도달하고 나서는 1,000배 더 강력한 다음 단계로 나아가는 게 어렵다는 것이 확실해졌다. 처음에 일부 사람들은 엑사급 컴퓨터 같은 시스템이 10년 내 또는 2018년까지 가능할 것으로 믿었다. 하지만 문제가 생겼다. 이러한 시스템은 너무 많은 파워를 가졌고, 수억 개의 코어와 연결된 상상을 초월하는 수준의 병렬 처리를 활용하는 애플리케이션에 대한 새로운 접근이 필요했다. 해결해야 할 또다른 문제는 탄력적인 시스템이 필요하거나 이 규모의 시스템에 기대하는 여러 대의 하드웨어 오류를 지속해서 막는 작업을 할 수 있냐는 것이다. 새로 조정된 일정은 2023년이나 페타급에 도달하는 15년 후다. 엑사플롭은 초당 100경 번의 연산을 처리할 수 있으며, 페타플롭보다 1,000배 빠르다. 즉, 미국 정부는 현재 활용할 수 있는 20페타플롭 시스템보다 50배나 빠르게 문제를 해결할 수 있는 시스템을 목표로 하고 있다. 미국 에너지부(U.S. Department of Energy)는 시스템 업체를 위해 마련된 브리핑 문서에서 "미국은 에너지, 기후 변화, 증가하는 보안 위협에 따른 심각하고 긴급한 경제, 환경, 국가 안보 문제에 직면해 있다"고 썼다. 이달 초 에너지부 관계자와 관련 업계는 시스템에 관한 정보 세션에서 만났다. "고성능컴퓨팅(HPC)은 이러한 문제를 해결하는 필요 사항이며, 이러한 문제를 해결하는데 엑사급 컴퓨터 ...

2016.04.26

IBM, 클러스터 업체인 플랫폼 컴퓨팅 인수

고성능 컴퓨팅(HPC) 분야에서 전문지식을 확장한 IBM은 클러스터 컴퓨팅 업체인 플랫폼 컴퓨팅을 인수했다고 밝혔다. 계약조건은 밝혀지지 않았다.   플랫폼의 소프트웨어는 조직이 통합된 시스템처럼 서버의 클러스터를 관리하는 것을 도와준다. 클러스트는 새로운 재료를 개발하거나 세밀한 세부 사항이 있는 금융시장에서의 추적과 같이 한 개의 서버로는 능력밖의 대규모 연산 작업을 해결하는데 사용할 수 있다. IDC는 이와 같은 기술적 컴퓨팅을 위해 하드웨어와 소프트웨어를 갖추기 위해 조직들은 140억 달러를 사용할 것이라고 추정하고 있다.   이 회사의 소프트웨어는 금융서비스, 제조, 디지털 미디어, 정부, 연구소 등과 같은 산업군에서 이용됐다. 이 회사는 학문 중심의 그리드 컴퓨팅 분야에 초점을 맞추고 있으며, 최근에는 사용자가 클라우드 컴퓨터 서비스를 배포하는데 도움이 되고자 제품을 맞춰가고 있다. 이 회사는 씨티그룹, 레드불 레이싱, 도쿄대학, 그리고 유럽 CERN 기구를 포함, 2,000 고객사를 보유하고 있다.   펀드IT 대표이자 수석 애널리스트 찰스 킹은 "IBM은 다양한 방법으로 플랫폼의 소프트웨어를 사용할 수 있기 때문에 이 회사가 IBM의 일부가 된 것은 현명한 선택"이라고 말했다. 이 소프트웨어는 클라우드 서비스 크로스 플랫폼을 만드는 IBM의 전략에서 핵심적인 역할을 할 것이라고.   킹은 "IBM이 지난 10년간 HPC와 그리드 분야에서 다양하게 플랫폼과 제휴해 왔으며, 그 플랫폼의 기술은 IBM 자체와 높은 상호 보완성을 가진다"며, "이번 인수는 IBM이 오래전부터 요청해온 것"이라고 설명했다.   전세계 500명의 직원이 있는 플랫폼 컴퓨팅은 IBM 시스템 및 기술 그룹에 통합될 것이다. IBM은 올해 말까지 인수 작업을 마무리할 것을 기대하고 있다.      치열한 계산이 요구되는 곳에서 쓰이던...

인수 IBM hpc 고성능컴퓨팅 업무 스케줄링 플랫폼 컴퓨팅

2011.10.12

고성능 컴퓨팅(HPC) 분야에서 전문지식을 확장한 IBM은 클러스터 컴퓨팅 업체인 플랫폼 컴퓨팅을 인수했다고 밝혔다. 계약조건은 밝혀지지 않았다.   플랫폼의 소프트웨어는 조직이 통합된 시스템처럼 서버의 클러스터를 관리하는 것을 도와준다. 클러스트는 새로운 재료를 개발하거나 세밀한 세부 사항이 있는 금융시장에서의 추적과 같이 한 개의 서버로는 능력밖의 대규모 연산 작업을 해결하는데 사용할 수 있다. IDC는 이와 같은 기술적 컴퓨팅을 위해 하드웨어와 소프트웨어를 갖추기 위해 조직들은 140억 달러를 사용할 것이라고 추정하고 있다.   이 회사의 소프트웨어는 금융서비스, 제조, 디지털 미디어, 정부, 연구소 등과 같은 산업군에서 이용됐다. 이 회사는 학문 중심의 그리드 컴퓨팅 분야에 초점을 맞추고 있으며, 최근에는 사용자가 클라우드 컴퓨터 서비스를 배포하는데 도움이 되고자 제품을 맞춰가고 있다. 이 회사는 씨티그룹, 레드불 레이싱, 도쿄대학, 그리고 유럽 CERN 기구를 포함, 2,000 고객사를 보유하고 있다.   펀드IT 대표이자 수석 애널리스트 찰스 킹은 "IBM은 다양한 방법으로 플랫폼의 소프트웨어를 사용할 수 있기 때문에 이 회사가 IBM의 일부가 된 것은 현명한 선택"이라고 말했다. 이 소프트웨어는 클라우드 서비스 크로스 플랫폼을 만드는 IBM의 전략에서 핵심적인 역할을 할 것이라고.   킹은 "IBM이 지난 10년간 HPC와 그리드 분야에서 다양하게 플랫폼과 제휴해 왔으며, 그 플랫폼의 기술은 IBM 자체와 높은 상호 보완성을 가진다"며, "이번 인수는 IBM이 오래전부터 요청해온 것"이라고 설명했다.   전세계 500명의 직원이 있는 플랫폼 컴퓨팅은 IBM 시스템 및 기술 그룹에 통합될 것이다. IBM은 올해 말까지 인수 작업을 마무리할 것을 기대하고 있다.      치열한 계산이 요구되는 곳에서 쓰이던...

2011.10.12

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