기술 변화의 속도가 거의 모든 산업에 지대한 영향을 미쳤다. 최근에는 새롭게 부상하는 기술에 보조를 맞추는 것만으로 부족하다. 여기에 앞서 나가야 한다. 특히 앞으로는 새롭게 진화한 데이터 활용 방식이 기업의 중심 무대를 차지할 전망이다. 기업은 더...
2019.08.28
대부분 기업이 데이터로 많은 것을 시도하고 있다. 데이터 사이언스 프로그램, 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 툴, 인공지능 프로그램, 데이터 지향적 의사 결정 등에 집중적으로 투자하고 있다. 데이터 시각화를 웹과 모바일 제품에 내장하...
2019.06.25
대부분 기업이 데이터로 많은 것을 시도하고 있다. 데이터 사이언스 프로그램, 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 툴, 인공지능 프로그램, 데이터 지향적 의사 결정 등에 집중적으로 투자하고 있다. 데이터 시각화를 웹과 모바일 제품에 내장하...
2019.06.25
451 리서치가 데이터 관리 전문가를 대상으로 한 조사에 따르면, 데이터양이 늘어나면서 보안이 가장 큰 골칫거리가 됐다. 기업들은 점점 더 많은 양의 데이터를 수집하고 분석해 서비스와 의사 결정을 개선하고 있다. 그러나 새로...
2019.02.08
머신러닝은 사는 것이 아니라 하는 것이다. DNA에 새길 수 있도록 텐서플로우를 사용해 머신러닝을 실험하라. 머신러닝은 대부부의 조직에 여전히 뜬구름이다. 가트너는 머신러닝을 성공적으로 프로덕션에 도입한 기업을 15% 미만으로 추산한다. 그렇지만...
2017.12.15
머신러닝은 사는 것이 아니라 하는 것이다. DNA에 새길 수 있도록 텐서플로우를 사용해 머신러닝을 실험하라. 머신러닝은 대부부의 조직에 여전히 뜬구름이다. 가트너는 머신러닝을 성공적으로 프로덕션에 도입한 기업을 15% 미만으로 추산한다. 그렇지만...
2017.12.15
데이터옵스(DataOps)는 데이터 운영을 의미한다. 개발 운영이라는 뜻의 데브옵스(DevOps)에 데이터 공학자와 데이터 과학자 역할을 결합한 신조어다. 데이터 중심 기업에 필요한 도구와 공정, 조직 구조를 제공하는 것이 목적이다. 맵알...
2017.11.23
데이터옵스(DataOps)는 데이터 운영을 의미한다. 개발 운영이라는 뜻의 데브옵스(DevOps)에 데이터 공학자와 데이터 과학자 역할을 결합한 신조어다. 데이터 중심 기업에 필요한 도구와 공정, 조직 구조를 제공하는 것이 목적이다. 맵알...
2017.11.23
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