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네트워크 관리에 머신러닝 도입한다?··· 현주소와 걸림돌은

네트워크 복잡성이 급증하고 있다. 이에 따라 자동화, 머신러닝, 인공지능이 네트워크 관리를 위한 중요 역량으로 자리잡고 있다.  기업 네트워크에 자동화 인텔리전스가 도입되는 추세다. 이 가운데 인공지능과 머신러닝에 대한 수요도 점점 늘어나고 있다. 인공지능과 머신러닝이 네트워크 문제를 식별해 복잡한 문제를 즉시 진단할 수 있기 때문이다.    네트워크 관리에 인공지능과 머신러닝을 도입하면 여러 관리 플랫폼을 통합해 한 곳에서 분석할 수 있다. IT 팀이 다양한 장치 및 앱의 보고 내용을 일일이 들여다보지 않아도 된다. 머신러닝이 네트워크 문제를 빠르게 자동 진단할 수 있기 때문이다. 가트너의 애널리스트 조쉬 체스맨은 “모니터링 툴은 무언가 잘못됐다고 알려주긴 하지만 어디가 잘못됐는지는 알려주지 않는다. 하지만 인공지능과 머신러닝을 이용하면 7개의 서로 다른 툴에서 감지된 26개의 이벤트가 모두 네트워크상의 문제라는 점을 식별할 수 있다"라고 말했다. 기업이 인공지능 및 머신러닝 시스템을 얼마나 빠르게 도입하고 있는지는 확실하게 말할 수 없지만 애널리스트들은 아직 도입 초기 단계라고 분석했다.  다만 인공지능과 머신러닝의 정확한 의미를 둘러싼 혼선이 도입 걸림돌으로 작용하고 있다. '인공지능'으로 외부 침입자를 식별하거나 트래픽 흐름을 분석하고 최적화할 수 있을 것이라 생각한다면 그렇지 않다는 의미다.  IDC의 리서치 디렉터 마크 리어리는 새로운 네트워크 관리 툴에서 실제로 발생하는 일을 설명하는 데 인공지능이란 용어를 사용하는 건 다소 과장된 표현이라고 지적했다.  이어서 그는 “벤더가 이야기하는 인공지능 및 머신러닝 기능을 가만히 들어보면, 이들은 인공지능이 아니라 머신러닝에 관해 말하고 있다”라고 덧붙였다.  인공지능과 머신러닝의 정의는 엄격하게 구분돼 있지 않다. 큰 틀에서 이 둘의 개념은 같다. 둘 다 여러 출처의 데이터를 읽고, 그 데이터에서 얻어진 산출...

머신러닝 인공지능 인텔리전스 AI옵스 예측관리 멀티벤더

2020.10.23

네트워크 복잡성이 급증하고 있다. 이에 따라 자동화, 머신러닝, 인공지능이 네트워크 관리를 위한 중요 역량으로 자리잡고 있다.  기업 네트워크에 자동화 인텔리전스가 도입되는 추세다. 이 가운데 인공지능과 머신러닝에 대한 수요도 점점 늘어나고 있다. 인공지능과 머신러닝이 네트워크 문제를 식별해 복잡한 문제를 즉시 진단할 수 있기 때문이다.    네트워크 관리에 인공지능과 머신러닝을 도입하면 여러 관리 플랫폼을 통합해 한 곳에서 분석할 수 있다. IT 팀이 다양한 장치 및 앱의 보고 내용을 일일이 들여다보지 않아도 된다. 머신러닝이 네트워크 문제를 빠르게 자동 진단할 수 있기 때문이다. 가트너의 애널리스트 조쉬 체스맨은 “모니터링 툴은 무언가 잘못됐다고 알려주긴 하지만 어디가 잘못됐는지는 알려주지 않는다. 하지만 인공지능과 머신러닝을 이용하면 7개의 서로 다른 툴에서 감지된 26개의 이벤트가 모두 네트워크상의 문제라는 점을 식별할 수 있다"라고 말했다. 기업이 인공지능 및 머신러닝 시스템을 얼마나 빠르게 도입하고 있는지는 확실하게 말할 수 없지만 애널리스트들은 아직 도입 초기 단계라고 분석했다.  다만 인공지능과 머신러닝의 정확한 의미를 둘러싼 혼선이 도입 걸림돌으로 작용하고 있다. '인공지능'으로 외부 침입자를 식별하거나 트래픽 흐름을 분석하고 최적화할 수 있을 것이라 생각한다면 그렇지 않다는 의미다.  IDC의 리서치 디렉터 마크 리어리는 새로운 네트워크 관리 툴에서 실제로 발생하는 일을 설명하는 데 인공지능이란 용어를 사용하는 건 다소 과장된 표현이라고 지적했다.  이어서 그는 “벤더가 이야기하는 인공지능 및 머신러닝 기능을 가만히 들어보면, 이들은 인공지능이 아니라 머신러닝에 관해 말하고 있다”라고 덧붙였다.  인공지능과 머신러닝의 정의는 엄격하게 구분돼 있지 않다. 큰 틀에서 이 둘의 개념은 같다. 둘 다 여러 출처의 데이터를 읽고, 그 데이터에서 얻어진 산출...

2020.10.23

우리 회사에도 머신러닝을!··· 문턱 낮은 활용처 9선

머신러닝(Machine Learning)은 발빠른 조직 사이에서 빠르게 확산되고 있지만 대부분의 기업들에게는 여전히 모호한 존재다. 문제는 경쟁사들이 이미 기초 작업을 수행하고 있을지도 모른다는 점이다. IDC는 전 세계 AI 시스템 매출이 올 해 약 2배 증가한 125억 달러일 것이며 이런 속도로 계속 성장하여 2020년에는 460억 달러에 달할 것으로 전망했다. 기업들은 이러한 예산을 어디에 쓰고 있을까? 지출 중 일부는 머신러닝 시스템을 구동하는 하드웨어에 투자되지만 별도의 하드웨어 인프라나 데이터 과학자 조직 없이도 예산이 활용되는 지점들이 있다. 실질적인 방법으로 머신러닝을 활용할 수 있는 다양한 툴과 서비스들이다. 규모와 업종을 막론해 어느 조직에게나 머신러닝 기술을 테스트하거나 활용하는데 도움이 될 만한 9가지 IT 프로젝트을 정리했다.  고객 서비스 챗봇(Chatbot) 기업 내에 고객용 FAQ 목록이 있다면 이를 마이크로소프트 QnA 메이커(Microsoft QnA Maker)를 활용해 챗봇으로 변환할 수 있다. 물론, 꼭 고객 지원이 아니어도 상관 없다. 새로운 직원을 위한 HR 혜택을 알려주거나 업무 지원 센터 문의 방법을 안내하는 봇(Bot)을 생성할 수 있다. FAQ의 URL을 제공하거나 질문과 답변이 있는 스프레드시트 및 문서를 업로드하면 QnA 메이커가 이런 질문과 답변의 쌍을 생성해 검토 및 훈련한 후 API로 호출할 수 있게 된다. 단순한 텍스트 답변 외에 좀 더 흥미로운 인터페이스를 원한다면 .NET SDK와 마이크로소프트 봇 프레임워크(Microsoft Bot Framework)를 사용해 사진 및 여타 풍부한 콘텐츠를 보여주는 봇을 생성할 수 있다. 무 서버 접근방식을 선호한다면 QnA 메이커가 애저 봇 서비스(Azure Bot Service)에서 템플릿으로 사용되도록 하면 된다. 이를 통해 이메일, 그룹미(GroupMe), 페이스북 메신저(Facebook Messenger), 킥(...

유통 물류 마케팅 자동화 이미지 인식 챗봇 사기 감지 재고관리 예측관리

2017.10.13

머신러닝(Machine Learning)은 발빠른 조직 사이에서 빠르게 확산되고 있지만 대부분의 기업들에게는 여전히 모호한 존재다. 문제는 경쟁사들이 이미 기초 작업을 수행하고 있을지도 모른다는 점이다. IDC는 전 세계 AI 시스템 매출이 올 해 약 2배 증가한 125억 달러일 것이며 이런 속도로 계속 성장하여 2020년에는 460억 달러에 달할 것으로 전망했다. 기업들은 이러한 예산을 어디에 쓰고 있을까? 지출 중 일부는 머신러닝 시스템을 구동하는 하드웨어에 투자되지만 별도의 하드웨어 인프라나 데이터 과학자 조직 없이도 예산이 활용되는 지점들이 있다. 실질적인 방법으로 머신러닝을 활용할 수 있는 다양한 툴과 서비스들이다. 규모와 업종을 막론해 어느 조직에게나 머신러닝 기술을 테스트하거나 활용하는데 도움이 될 만한 9가지 IT 프로젝트을 정리했다.  고객 서비스 챗봇(Chatbot) 기업 내에 고객용 FAQ 목록이 있다면 이를 마이크로소프트 QnA 메이커(Microsoft QnA Maker)를 활용해 챗봇으로 변환할 수 있다. 물론, 꼭 고객 지원이 아니어도 상관 없다. 새로운 직원을 위한 HR 혜택을 알려주거나 업무 지원 센터 문의 방법을 안내하는 봇(Bot)을 생성할 수 있다. FAQ의 URL을 제공하거나 질문과 답변이 있는 스프레드시트 및 문서를 업로드하면 QnA 메이커가 이런 질문과 답변의 쌍을 생성해 검토 및 훈련한 후 API로 호출할 수 있게 된다. 단순한 텍스트 답변 외에 좀 더 흥미로운 인터페이스를 원한다면 .NET SDK와 마이크로소프트 봇 프레임워크(Microsoft Bot Framework)를 사용해 사진 및 여타 풍부한 콘텐츠를 보여주는 봇을 생성할 수 있다. 무 서버 접근방식을 선호한다면 QnA 메이커가 애저 봇 서비스(Azure Bot Service)에서 템플릿으로 사용되도록 하면 된다. 이를 통해 이메일, 그룹미(GroupMe), 페이스북 메신저(Facebook Messenger), 킥(...

2017.10.13

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