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AI로 고객 경험 향상··· ‘펩시와 집라인’의 도전기

많은 기업들이 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기능을 활용하고 싶어 한다. 다양한 이유 중 하나는 고객과 채널 파트너의 경험을 강화하려는 목적에서다. 실제로 브랜드 충성도를 높이고, 매출을 증진하고, 시장 점유율을 높인 사례를 종종 찾아볼 수 있다. 이에 관한 두 사례를 소개한다.   G&J 펩시(G&J Pepsi) : 매장의 제품 니즈를 예측 G&J 펩시 콜라 보틀러는 2020년 1월, 마이크로소프트 애저 클라우드 플랫폼의 AI와 머신러닝 요소들을 활용하기 위해 마이크로소프트와 제휴하면서 AI와 머신러닝 여정을 시작했다. G&J 펩시의 디지털 기술 및 비즈니스 트랜스포메이션 담당 VP인 브라이언 발저는 “마이크로소프트 데이터 사이언스 팀의 안내로 환경과 필요한 스킬 세트를 파악하기 시작했다. 또 예측 기반 결과를 제공하는 애저 머신러닝의 다양한 데이터 구성요소들을 탐색하기 시작했다”라고 말했다. 1년 전, G&J 펩시의 경영진은 주문을 예측하고, 매장 재고를 최적화하는 방법을 디지털 기술 부서에 문의했다. 발저는 “고객들에게 방대한 제품과 브랜드, SKU를 제공하는 데 사람의 노동력이 정말 많이 필요했다”라고 설명했다. 이 회사는 250개 이상의 SKU를 다루고 있고, 통상 대부분 제품이 거의 모든 매장에 재고로 비축되어 있다. 경영진은 프로세스를 가속화하고, 결과를 개선하는 자동화된 주문 메커니즘을 갖추기 원했다. 발저에 따르면, 회사의 주문 담당자는 업무 처리를 위해 각 매장과 소비자의 구매 행동, 세일즈 활동, 프로모션, 경쟁자의 전술, 기상 변화 등을 파악해야 한다. 그는 “이 모든 것을 수동으로 처리하며, 이는 자신의 경험을 바탕으로 한다. 시간이 많이 걸리는 작업이며 또 사람에 따라 차이가 크다”라고 말했다. 특히 개인이 이런 지식을 획득하는 데 오랜 시간이 걸릴 수 있다. 그는 “이 사람들이 회사를 그만두면 어떻게 될까? 이런 지식들이 그 사람과 함께 사라지고, 다음 사람은 스스로 훈련...

G&J 펩시 집라인 매장관리 재고관리 드론 배송 주피터 노트북 데이터브릭스

2021.05.26

많은 기업들이 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기능을 활용하고 싶어 한다. 다양한 이유 중 하나는 고객과 채널 파트너의 경험을 강화하려는 목적에서다. 실제로 브랜드 충성도를 높이고, 매출을 증진하고, 시장 점유율을 높인 사례를 종종 찾아볼 수 있다. 이에 관한 두 사례를 소개한다.   G&J 펩시(G&J Pepsi) : 매장의 제품 니즈를 예측 G&J 펩시 콜라 보틀러는 2020년 1월, 마이크로소프트 애저 클라우드 플랫폼의 AI와 머신러닝 요소들을 활용하기 위해 마이크로소프트와 제휴하면서 AI와 머신러닝 여정을 시작했다. G&J 펩시의 디지털 기술 및 비즈니스 트랜스포메이션 담당 VP인 브라이언 발저는 “마이크로소프트 데이터 사이언스 팀의 안내로 환경과 필요한 스킬 세트를 파악하기 시작했다. 또 예측 기반 결과를 제공하는 애저 머신러닝의 다양한 데이터 구성요소들을 탐색하기 시작했다”라고 말했다. 1년 전, G&J 펩시의 경영진은 주문을 예측하고, 매장 재고를 최적화하는 방법을 디지털 기술 부서에 문의했다. 발저는 “고객들에게 방대한 제품과 브랜드, SKU를 제공하는 데 사람의 노동력이 정말 많이 필요했다”라고 설명했다. 이 회사는 250개 이상의 SKU를 다루고 있고, 통상 대부분 제품이 거의 모든 매장에 재고로 비축되어 있다. 경영진은 프로세스를 가속화하고, 결과를 개선하는 자동화된 주문 메커니즘을 갖추기 원했다. 발저에 따르면, 회사의 주문 담당자는 업무 처리를 위해 각 매장과 소비자의 구매 행동, 세일즈 활동, 프로모션, 경쟁자의 전술, 기상 변화 등을 파악해야 한다. 그는 “이 모든 것을 수동으로 처리하며, 이는 자신의 경험을 바탕으로 한다. 시간이 많이 걸리는 작업이며 또 사람에 따라 차이가 크다”라고 말했다. 특히 개인이 이런 지식을 획득하는 데 오랜 시간이 걸릴 수 있다. 그는 “이 사람들이 회사를 그만두면 어떻게 될까? 이런 지식들이 그 사람과 함께 사라지고, 다음 사람은 스스로 훈련...

2021.05.26

로지스팟, LS엠트론에 ‘운송사 통합 관리 솔루션’ 공급

로지스팟이 LS엠트론과 ‘운송사 통합관리 솔루션’ 공급 계약을 체결했다고 밝혔다. LS엠트론은 LS그룹의 산업기계 및 첨단부품 전문기업으로서 트랙터, 특수궤도, 사출시스템, 커넥터/안테나, 울트라캐패시터 (Ultracapacitors) 등의 제품을 생산, 판매하고 있다. 이번 계약을 통해 로지스팟은 LS엠트론이 사용중인 SAP ERP와 자사의 ‘운송사 통합관리 솔루션’을 연동하고 각 운송사별로 객관적인 평가 데이터를 확보하면서 통합적으로 공급망과 운송사를 관리를 시작하며, 4개 운송사 관리를 시작으로 올해 안으로 전체 운송사로 적용 범위를 확대할 예정이다. 회사에 따르면 로지스팟의 운송사 통합관리 솔루션은 다수의 운송사를 단일 플랫폼에서 관리할 수 있고, 한 곳에서 각기 다른 운송사에 배차 요청과 관리, 정산을 할 수 있으며, 다양한 기준의 통계를 이용해서 운송사별 지표와 성과를 파악할 수 있는 솔루션이다. 특히, 오픈API를 통해 자원관리(ERP), 공급관리(SCM), 창고관리(WMS), 재고관리(IMS), 생산관리(PMS) 등 기업의 다양한 물류 관련 시스템과 연동, 기존 시스템과 로지스팟 솔루션을 편리하게 함께 이용할 수 있다고 회사 측은 설명했다. LS 엠트론 관계자는 “공장, 사무실, 물류센터 등 전사적으로 지역과 물품 종류에 따라 특화된 운송사들을 각각 이용하면서 이들을 통합적으로 관리하기 위한 데이터 수집과 운용에 대한 필요성을 가지고 있었다”라며, “로지스팟 도입 이후 통합적인 운송사 관리 및 평가와 이를 통한 운송서비스 향상을 기대하고 있다”라고 말했다. 로지스팟의 박준규 대표는 “이번 LS 엠트론의 로지스팟 도입은 운송사 서비스를 객관적인 근거에 기반해서 평가하고 이를 바탕으로 서비스를 향상시키는 선진 사례가 될 것”이라며, “SAP ERP와 운송 플랫폼의 연동은 생산/제조와 입출고, 운송 간 이어지는 체계적이고 유연한 공급망 관리 (SCM)를 가능하게 할 것”이라고 밝혔다. ciokr@idg.co.kr

ERP 생산관리 공급관리 PMS 오픈API 로지스팟 재고관리 WMS 자원관리 IMS LS엠트론 SCM 창고관리

2020.05.07

로지스팟이 LS엠트론과 ‘운송사 통합관리 솔루션’ 공급 계약을 체결했다고 밝혔다. LS엠트론은 LS그룹의 산업기계 및 첨단부품 전문기업으로서 트랙터, 특수궤도, 사출시스템, 커넥터/안테나, 울트라캐패시터 (Ultracapacitors) 등의 제품을 생산, 판매하고 있다. 이번 계약을 통해 로지스팟은 LS엠트론이 사용중인 SAP ERP와 자사의 ‘운송사 통합관리 솔루션’을 연동하고 각 운송사별로 객관적인 평가 데이터를 확보하면서 통합적으로 공급망과 운송사를 관리를 시작하며, 4개 운송사 관리를 시작으로 올해 안으로 전체 운송사로 적용 범위를 확대할 예정이다. 회사에 따르면 로지스팟의 운송사 통합관리 솔루션은 다수의 운송사를 단일 플랫폼에서 관리할 수 있고, 한 곳에서 각기 다른 운송사에 배차 요청과 관리, 정산을 할 수 있으며, 다양한 기준의 통계를 이용해서 운송사별 지표와 성과를 파악할 수 있는 솔루션이다. 특히, 오픈API를 통해 자원관리(ERP), 공급관리(SCM), 창고관리(WMS), 재고관리(IMS), 생산관리(PMS) 등 기업의 다양한 물류 관련 시스템과 연동, 기존 시스템과 로지스팟 솔루션을 편리하게 함께 이용할 수 있다고 회사 측은 설명했다. LS 엠트론 관계자는 “공장, 사무실, 물류센터 등 전사적으로 지역과 물품 종류에 따라 특화된 운송사들을 각각 이용하면서 이들을 통합적으로 관리하기 위한 데이터 수집과 운용에 대한 필요성을 가지고 있었다”라며, “로지스팟 도입 이후 통합적인 운송사 관리 및 평가와 이를 통한 운송서비스 향상을 기대하고 있다”라고 말했다. 로지스팟의 박준규 대표는 “이번 LS 엠트론의 로지스팟 도입은 운송사 서비스를 객관적인 근거에 기반해서 평가하고 이를 바탕으로 서비스를 향상시키는 선진 사례가 될 것”이라며, “SAP ERP와 운송 플랫폼의 연동은 생산/제조와 입출고, 운송 간 이어지는 체계적이고 유연한 공급망 관리 (SCM)를 가능하게 할 것”이라고 밝혔다. ciokr@idg.co.kr

2020.05.07

재고관리의 진화, ERP를 넘어 AI와 IoT를 만나다

재고관리 시스템은 구매를 추적하고, 재고 물품 및 자재의 수량을 파악하며, 재고 수준이 낮아지면 자재를 재주문한다. 정교한 재고관리 시스템이라면 재고 위치를 추적할 수 있고 과거의 판매, 날씨 예측 등 다양한 데이터를 이용해 자재를 재주문할 적절한 시기까지 예측할 것이다. 재고관리 시스템은 구매 및 판매 시스템과 통합되거나, 이들을 대체할 수도 있다. 그리고 바코드 스캐너나 RFID 판독기를 통해 창고에서 입수된 실제 수량과 구매 및 판매로부터 계산된 재고 수준을 조정하는 수단을 제공한다. 1대의 PC에서 실행할 수 있는 중소기업용 재고관리 시스템, 조직 내 온프레미스나 클라우드에서 실행되는 이보다 더 큰 소프트웨어 스위트, 그리고 ERP시스템 내 재고관리 모듈이 있다. 재고관리와 ERP 재고관리 시스템은 재고 추적 측면에서 ERP시스템의 기능을 부분적으로 제공하는 것이다. ERP시스템은 고객의 주문을 접수하고, 대금을 청구하며, 협력업체에게 주문하고 결제하고, 직원에게 급여를 지급하며, 비즈니스 현황을 보고한다. 따라서 재고관리는 전형적인 ERP시스템 모듈의 하나일 뿐이다. 이 모듈은 ERP업체의 규모에 따라서, 그리고 ERP업체가 고객의 시장을 어느 정도 알고 있는가에 따라서 충분할 수도 있고, 아니라면 전문 재고관리 소프트웨어 업체를 이용할 수 있다. 재고관리 소프트웨어의 장점 물품 및 재료를 구매하고 판매하는 업체에게 재고관리는 구매한 것과 판매한 것을 단순히 추적하는 차원을 넘어 사업에 필수적인 큰 그림을 제공한다. 우수한 재고관리 시스템은, 매출 및 평판에 악영향을 줄 수 있는, 고객에게 재고가 없다고 말할 필요를 없앰으로써 사업에 혜택을 준다. 재고관리 시스템은 원자재, 미완성 제품 및 완제품의 수준을 최소화하는 데에도 유익하다. 따라서 불필요한 재고에 자본이 묶이는 것을 방지하고, 적정한 공간만을 임대함으로써 창고 비용을 절감한다. 아울러 변질되기 쉬운, 또는 일시적으로 유행하는 물품이 창고에서 보통 얼마...

CRM 재고관리 사물인터넷 태블릿 바코드 인공지능 RFID SCM ERP 오라클 스마트폰 SAP CIO 오두

2018.10.08

재고관리 시스템은 구매를 추적하고, 재고 물품 및 자재의 수량을 파악하며, 재고 수준이 낮아지면 자재를 재주문한다. 정교한 재고관리 시스템이라면 재고 위치를 추적할 수 있고 과거의 판매, 날씨 예측 등 다양한 데이터를 이용해 자재를 재주문할 적절한 시기까지 예측할 것이다. 재고관리 시스템은 구매 및 판매 시스템과 통합되거나, 이들을 대체할 수도 있다. 그리고 바코드 스캐너나 RFID 판독기를 통해 창고에서 입수된 실제 수량과 구매 및 판매로부터 계산된 재고 수준을 조정하는 수단을 제공한다. 1대의 PC에서 실행할 수 있는 중소기업용 재고관리 시스템, 조직 내 온프레미스나 클라우드에서 실행되는 이보다 더 큰 소프트웨어 스위트, 그리고 ERP시스템 내 재고관리 모듈이 있다. 재고관리와 ERP 재고관리 시스템은 재고 추적 측면에서 ERP시스템의 기능을 부분적으로 제공하는 것이다. ERP시스템은 고객의 주문을 접수하고, 대금을 청구하며, 협력업체에게 주문하고 결제하고, 직원에게 급여를 지급하며, 비즈니스 현황을 보고한다. 따라서 재고관리는 전형적인 ERP시스템 모듈의 하나일 뿐이다. 이 모듈은 ERP업체의 규모에 따라서, 그리고 ERP업체가 고객의 시장을 어느 정도 알고 있는가에 따라서 충분할 수도 있고, 아니라면 전문 재고관리 소프트웨어 업체를 이용할 수 있다. 재고관리 소프트웨어의 장점 물품 및 재료를 구매하고 판매하는 업체에게 재고관리는 구매한 것과 판매한 것을 단순히 추적하는 차원을 넘어 사업에 필수적인 큰 그림을 제공한다. 우수한 재고관리 시스템은, 매출 및 평판에 악영향을 줄 수 있는, 고객에게 재고가 없다고 말할 필요를 없앰으로써 사업에 혜택을 준다. 재고관리 시스템은 원자재, 미완성 제품 및 완제품의 수준을 최소화하는 데에도 유익하다. 따라서 불필요한 재고에 자본이 묶이는 것을 방지하고, 적정한 공간만을 임대함으로써 창고 비용을 절감한다. 아울러 변질되기 쉬운, 또는 일시적으로 유행하는 물품이 창고에서 보통 얼마...

2018.10.08

우리 회사에도 머신러닝을!··· 문턱 낮은 활용처 9선

머신러닝(Machine Learning)은 발빠른 조직 사이에서 빠르게 확산되고 있지만 대부분의 기업들에게는 여전히 모호한 존재다. 문제는 경쟁사들이 이미 기초 작업을 수행하고 있을지도 모른다는 점이다. IDC는 전 세계 AI 시스템 매출이 올 해 약 2배 증가한 125억 달러일 것이며 이런 속도로 계속 성장하여 2020년에는 460억 달러에 달할 것으로 전망했다. 기업들은 이러한 예산을 어디에 쓰고 있을까? 지출 중 일부는 머신러닝 시스템을 구동하는 하드웨어에 투자되지만 별도의 하드웨어 인프라나 데이터 과학자 조직 없이도 예산이 활용되는 지점들이 있다. 실질적인 방법으로 머신러닝을 활용할 수 있는 다양한 툴과 서비스들이다. 규모와 업종을 막론해 어느 조직에게나 머신러닝 기술을 테스트하거나 활용하는데 도움이 될 만한 9가지 IT 프로젝트을 정리했다.  고객 서비스 챗봇(Chatbot) 기업 내에 고객용 FAQ 목록이 있다면 이를 마이크로소프트 QnA 메이커(Microsoft QnA Maker)를 활용해 챗봇으로 변환할 수 있다. 물론, 꼭 고객 지원이 아니어도 상관 없다. 새로운 직원을 위한 HR 혜택을 알려주거나 업무 지원 센터 문의 방법을 안내하는 봇(Bot)을 생성할 수 있다. FAQ의 URL을 제공하거나 질문과 답변이 있는 스프레드시트 및 문서를 업로드하면 QnA 메이커가 이런 질문과 답변의 쌍을 생성해 검토 및 훈련한 후 API로 호출할 수 있게 된다. 단순한 텍스트 답변 외에 좀 더 흥미로운 인터페이스를 원한다면 .NET SDK와 마이크로소프트 봇 프레임워크(Microsoft Bot Framework)를 사용해 사진 및 여타 풍부한 콘텐츠를 보여주는 봇을 생성할 수 있다. 무 서버 접근방식을 선호한다면 QnA 메이커가 애저 봇 서비스(Azure Bot Service)에서 템플릿으로 사용되도록 하면 된다. 이를 통해 이메일, 그룹미(GroupMe), 페이스북 메신저(Facebook Messenger), 킥(...

유통 물류 마케팅 자동화 이미지 인식 챗봇 사기 감지 재고관리 예측관리

2017.10.13

머신러닝(Machine Learning)은 발빠른 조직 사이에서 빠르게 확산되고 있지만 대부분의 기업들에게는 여전히 모호한 존재다. 문제는 경쟁사들이 이미 기초 작업을 수행하고 있을지도 모른다는 점이다. IDC는 전 세계 AI 시스템 매출이 올 해 약 2배 증가한 125억 달러일 것이며 이런 속도로 계속 성장하여 2020년에는 460억 달러에 달할 것으로 전망했다. 기업들은 이러한 예산을 어디에 쓰고 있을까? 지출 중 일부는 머신러닝 시스템을 구동하는 하드웨어에 투자되지만 별도의 하드웨어 인프라나 데이터 과학자 조직 없이도 예산이 활용되는 지점들이 있다. 실질적인 방법으로 머신러닝을 활용할 수 있는 다양한 툴과 서비스들이다. 규모와 업종을 막론해 어느 조직에게나 머신러닝 기술을 테스트하거나 활용하는데 도움이 될 만한 9가지 IT 프로젝트을 정리했다.  고객 서비스 챗봇(Chatbot) 기업 내에 고객용 FAQ 목록이 있다면 이를 마이크로소프트 QnA 메이커(Microsoft QnA Maker)를 활용해 챗봇으로 변환할 수 있다. 물론, 꼭 고객 지원이 아니어도 상관 없다. 새로운 직원을 위한 HR 혜택을 알려주거나 업무 지원 센터 문의 방법을 안내하는 봇(Bot)을 생성할 수 있다. FAQ의 URL을 제공하거나 질문과 답변이 있는 스프레드시트 및 문서를 업로드하면 QnA 메이커가 이런 질문과 답변의 쌍을 생성해 검토 및 훈련한 후 API로 호출할 수 있게 된다. 단순한 텍스트 답변 외에 좀 더 흥미로운 인터페이스를 원한다면 .NET SDK와 마이크로소프트 봇 프레임워크(Microsoft Bot Framework)를 사용해 사진 및 여타 풍부한 콘텐츠를 보여주는 봇을 생성할 수 있다. 무 서버 접근방식을 선호한다면 QnA 메이커가 애저 봇 서비스(Azure Bot Service)에서 템플릿으로 사용되도록 하면 된다. 이를 통해 이메일, 그룹미(GroupMe), 페이스북 메신저(Facebook Messenger), 킥(...

2017.10.13

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