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2019 라운드업 | RPA, 이제는 확산 단계

2019.12.31 편집부  |  CIO KR
RPA(Robotic Process Automation)는 2019년 업계의 뜨거운 화두였다. 전 세계 기업이 성공적인 디지털 트랜스포메이션을 위한 전략 중 하나로 RPA를 주목했다. 제조, 금융, IT, 유통 등 폭넓은 산업 분야에서 RPA를 도입해 업무 생산성과 효율성을 높인 성공 사례를 보여줬다. 애널리스트 회사 포레스터는 오는 2021년 RPA 시장 규모가 29억 달러에 이를 것으로 전망했다. 2019년 역동적인 성장 속도를 보였던 RPA 관련 기사를 정리했다.  
 
ⓒGetty Images

현재 활약 중인 RPA 툴 11선+α
개발한 지 오래됐지만 지금까지도 작동하는 시스템이 있다. 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 이러한 구형 시스템을 완전히 새로 개발하지 않고 지루한 수작업을 없애 비즈니스 워크플로우를 간소하게 만들어 줄 수 있다. 궁극적으로 이 도구들은 사람들이 구형 소프트웨어와 씨름하며 작업할 필요가 없도록 도와준다.

SAP가 가세했다··· 눈 여겨 볼 RPA 벤더 5곳
로봇 프로세스 자동화는 나온 지 여러 해가 지난 기술이다. 그간 RPA 기술을 검토하고 활용하는 기업이 꾸준히 증가하면서 RPA 벤더 또한 계속해서 늘고 있다. 그렇다면 거대 RPA 업체들의 차이점은 정확히 무엇일까? 적절한 업체를 선정하는 데 도움이 될만한 특징들을 소개한다.

"상위 5개사가 47%점유"··· 가트너, 2019년 RPA 시장 13억 달러 전망
가트너가 ‘2018년 글로벌 RPA 시장 점유율 분석’ 보고서를 통해 2018년 RPA 시장이 2017년과 비교할 때 63.1% 성장했다고 밝혔다. 전 세계 RPA 시장 매출액은 2017년 약 5억 1,800만 달러에서, 2018년 약 8억 4,600만 달러로 큰 폭으로 증가했다. 2019년 매출 규모는 약 13억 달러가 될 것으로 가트너는 예측했다.

칼럼 | RPA 는 정말 미래의 기술인가 아니면 신조어에 불과한 것인가?
산업혁명 이후 사람의 노동력에 의존하던 제조업에서 생산 라인에 자동화 설비 도입을 두고 유용성을 의심하는 사람은 없을 것이다. 공장 자동화로부터 시작한 자동화 설비는 산업용 로봇으로 발전하면서 생산의 혁신을 가져왔다. 자동차 산업에서 전자산업, 그리고 각종 소비재 산업에 이르기까지 생산설비의 자동화를 도입하지 않은 경우는 거의 없으며 첨단 로봇 시스템으로까지 발전했다. 제조 산업에서 자동화와 로봇은 이제 필수 기술이 되었다.

'봇 도입해 6개월만에 14만 파운드 절감' AXA의 RPA 이야기
영국 보험회사 AXA는 지난여름부터 13개 소프트웨어 봇을 설치해 임직원들이 반복적이고 기계적인 관리자 업무에서 벗어날 수 있도록 했다. 소비자 보험료 청구 대응 같은 작업이 대표적이다. 그 결과 AXA는 1만 8,000근로자 시간을 절약할 수 있었다. 이를 금액으로 환산하면 14만 파운드에 달하는 생산성 향상이다.

상용 툴부터 오픈소스까지' 현재 활약 중인 RPA 16+α
로봇 프로세스 자동화는 기존 시스템을 완전히 리엔지니어링하지 않고도 지루한 수작업을 제거해 비즈니스 워크플로우를 간소화할 수 있다. 대부분 조직은 적어도 원래의 사양에 따라 계속해서 완벽하게 잘 작동하는 큰 덩어리의 오래된 코드를 보유하고 있다. 문제는 이러한 사양들이 현업 사용자가 동일한 패턴의 동일한 박스를 클릭하고 동일한 화면이 새로 고침 되기를 기다리는 데 시간을 보내는 것을 즐기게 될 것이라고 상상했다는 것이다.

"자동화·AI 덕분에···" RPA 확산 '가속도'
자동화와 인공지능(AI) 기술 덕분에 RPA가 더 빠르게 확산하고 있다. RPA를 이용하면 규칙 기반으로 비즈니스 프로세스를 자동화해 비즈니스 운영을 간소화하는 데 도움이 된다. 하지만 어떤 점에서 RPA는 혁신적인 돌파구보다는 점진적인 발전을 뜻하는 경우가 많다. 게다가 많은 RPA 툴이 여전히 수작업이 있어야 한다. 프로세스를 식별하고 비즈니스 역할을 생성하며 소프트웨어를 테스트하는 작업 등이다.

“비즈니스 돌파구 되더라”··· RPA, 확산 또 확산
기본적인 업무를 자동화하는 소프트웨어, 즉 RPA가 대기업을 중심으로 관심을 끌고 있다. 비즈니스 프로세스의 효율성을 높일 방안으로 실증되고 있기 때문이다. 로보틱 프로세스 자동화, 또는 로봇 프로세스 자동화(RPA)로 불리는 이 기술은 IT 부서가 ‘로봇’ 소프트웨어의 일부를 사용, 천편일률적인 작업을 자동으로 처리할 수 있도록 도움을 준다. 

경영진 망설이고 앱 개발자 배제하고···' RPA에 실패하는 5가지 이유
로봇 프로세스 자동화는 상당한 이점을 제공한다. 하지만 많은 RPA 파일럿 프로젝트가 계획 수립, 사람, 구축 문제가 뒤엉켜 아무런 성과를 내지 못하고 있다. 다른 기술 이니셔티브와 마찬가지로, 다양한 이유로 RPA 구현에 실패할 수 있다. 비교적 새로운 이 기술은 업무 프로세스와 기업 문화에 ‘대 격변’을 초래할 수도 있다. RPA가 실패하는 이유, 기업이 이런 잠재적인 문제에 대응해 극복하는 방법 가운데 일부를 소개한다.

90년 역사의 보험사 ‘스테이트 오토’의 RPA 도입·성공 이야기
누군가 어떤 소프트웨어를 사용하면 직원을 해고하지 않으면서, 연간 3만 시간 이상에 해당하는 인건비를 절약할 수 있다고 말하면 어떻게 할 것인가? 미국 30개 주의 수천 수만 고객들에게 서비스를 제공하면서 매출 30억 달러를 기록하고 있는 재산 및 상해 보험사인 이 회사는 고객 경험 향상을 위한 비즈니스 트랜스포메이션의 일환으로 RPA를 도입했다. ciokr@idg.co.kr
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