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ML

칼럼 | LLM의 가장 큰 걸림돌 ‘호출 제한’을 해결하는 방법

오픈AI의 GPT-4, 앤트로픽의 클로드 2(Claude 2) 등 LLM은 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 기능으로 전 세계 사용자의 관심을 사로잡았다. 기업도 마찬가지로 열광하고 있으며, 많은 기업이 제품 및 서비스를 개선하기 위해 LLM 활용법을 ...

AI ML 생성형AI LLM 병목현상

2024.01.18

오픈AI의 GPT-4, 앤트로픽의 클로드 2(Claude 2) 등 LLM은 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 기능으로 전 세계 사용자의 관심을 사로잡았다. 기업도 마찬가지로 열광하고 있으며, 많은 기업이 제품 및 서비스를 개선하기 위해 LLM 활용법을 ...

2024.01.18

디지털 트윈에 뛰어들기 전 거쳐야 할 7단계

디지털 트윈(Digital Twin)이라고 하면 영화 ‘매트릭스(The Matrix)’나 비디오 게임 시리즈 ‘심즈(Sims)’를 떠올리는 사람도 있을 것이다. 그러나 클라우드 인프라, 엣지 컴퓨팅, IoT, 분산 데이터 관리 플랫폼, 머신러닝(ML)...

디지털트윈 엣지컴퓨팅 IoT ML 머신러닝 OT

2023.04.28

디지털 트윈(Digital Twin)이라고 하면 영화 ‘매트릭스(The Matrix)’나 비디오 게임 시리즈 ‘심즈(Sims)’를 떠올리는 사람도 있을 것이다. 그러나 클라우드 인프라, 엣지 컴퓨팅, IoT, 분산 데이터 관리 플랫폼, 머신러닝(ML)...

2023.04.28

AI 앱 개발 속도를 높이는 '로우코드·노코드' 활용법 4가지

로우코드와 노코드 플랫폼은 애플리케이션, 웹사이트, 모바일 앱, 폼, 대시보드, 데이터 파이프라인, 통합을 구축하는 데 사용된다. 구분하자면, 노코드 플랫폼은 시민 개발자라고도 하는 현업 부문 사용자가 스프레드시트에서 마이그레이션하고, 이메일 협업을 ...

로우코드 노코드 AI ML 자동화 시민 개발자

2023.04.13

로우코드와 노코드 플랫폼은 애플리케이션, 웹사이트, 모바일 앱, 폼, 대시보드, 데이터 파이프라인, 통합을 구축하는 데 사용된다. 구분하자면, 노코드 플랫폼은 시민 개발자라고도 하는 현업 부문 사용자가 스프레드시트에서 마이그레이션하고, 이메일 협업을 ...

2023.04.13

“인간 중심의 AI 혁신, 알아야 할 ABC는…” 美 특허청 CIO

美 특허청(USPTO; US Patent and Trademark Office)은 데이터 애널리틱스와 AI/ML을 활용해 운영 효율성과 성과를 높이고, 시스템 및 프로세스 품질을 개선하고 있다.   AI/ML 알고리즘이 중요하긴 하지만 US...

AI 머신러닝 ML 데이터 애널리틱스

2022.09.13

美 특허청(USPTO; US Patent and Trademark Office)은 데이터 애널리틱스와 AI/ML을 활용해 운영 효율성과 성과를 높이고, 시스템 및 프로세스 품질을 개선하고 있다.   AI/ML 알고리즘이 중요하긴 하지만 US...

2022.09.13

'제조 넘어선 융합' 디지털 트윈의 A to Z

디지털 트윈 기술은 제조업을 넘어 IoT, AI 및 데이터 애널리틱스가 융합된 세계로 옮겨갔다. 복잡한 ‘사물’이 데이터 생성 기능과 연결되면서 디지털 형태의 등가물을 보유하게 됐으며, 이런 디지털 등가물을 활용해 데이터 과학자와 기타 IT 전문가는 ...

디지털트윈 IoT ML AI

2022.09.01

디지털 트윈 기술은 제조업을 넘어 IoT, AI 및 데이터 애널리틱스가 융합된 세계로 옮겨갔다. 복잡한 ‘사물’이 데이터 생성 기능과 연결되면서 디지털 형태의 등가물을 보유하게 됐으며, 이런 디지털 등가물을 활용해 데이터 과학자와 기타 IT 전문가는 ...

2022.09.01

칼럼 | 기업의 네트워크 보안을 좌우하는 2가지 필수 기반

대부분 기업은 네트워크 보안을 위해 모든 것을 해봤지만, 위협은 여전하다고 말한다. 절반은 사실이다. 기업들은 여전히 위협에 직면해 있다. 하지만 그 위협에 대처하기 위해 ‘모든 것’을 한 것은 아니다. 실제로 네트워크 보안의 기초가 되어야 하는 2가...

네트워크 보안 AI ML

2022.08.04

대부분 기업은 네트워크 보안을 위해 모든 것을 해봤지만, 위협은 여전하다고 말한다. 절반은 사실이다. 기업들은 여전히 위협에 직면해 있다. 하지만 그 위협에 대처하기 위해 ‘모든 것’을 한 것은 아니다. 실제로 네트워크 보안의 기초가 되어야 하는 2가...

2022.08.04

칼럼 | 인공지능에 '지능'은 없다

자율주행 차량부터 슈퍼볼 광고의 춤추는 로봇까지 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 모든 곳에 존재한다. 하지만 모든 AI 사례의 문제점은 실제로 ‘지능적’이지 않다는 점이다. 이런 사례는 AI 기법을 사용하여 특정 문제를 ...

인공지능 AI 머신러닝 ML

2022.04.01

자율주행 차량부터 슈퍼볼 광고의 춤추는 로봇까지 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 모든 곳에 존재한다. 하지만 모든 AI 사례의 문제점은 실제로 ‘지능적’이지 않다는 점이다. 이런 사례는 AI 기법을 사용하여 특정 문제를 ...

2022.04.01

'제조 넘어선 융합' 디지털 트윈 A to Z

디지털 트윈 기술은 제조업을 넘어 IoT, AI 및 데이터 애널리틱스가 융합된 세계로 옮겨갔다. 복잡한 ‘사물’이 데이터 생성 기능과 연결되면서 디지털 형태의 등가물을 보유하게 됐으며, 이런 디지털 등가물을 활용해 데이터 과학자와 기타 IT 전문가는 ...

디지털트윈 IoT ML AI

2022.03.23

디지털 트윈 기술은 제조업을 넘어 IoT, AI 및 데이터 애널리틱스가 융합된 세계로 옮겨갔다. 복잡한 ‘사물’이 데이터 생성 기능과 연결되면서 디지털 형태의 등가물을 보유하게 됐으며, 이런 디지털 등가물을 활용해 데이터 과학자와 기타 IT 전문가는 ...

2022.03.23

칼럼ㅣ머신러닝의 첫 번째 규칙은 ML 없이 시작하는 것이다

‘머신러닝(ML)’을 하는 가장 좋은 방법은 때때로 머신러닝을 전혀 하지 않는 것이다. 실제로 아마존의 응용 과학자 유진 얀에 따르면 머신러닝의 첫 번째 규칙은 머신러닝 없이 시작하는 것이다.  이게 무슨 소리인가?  수개월에 걸...

머신러닝 데이터 과학자 데이터 과학 ML 휴리스틱 애널리틱스

2021.09.28

‘머신러닝(ML)’을 하는 가장 좋은 방법은 때때로 머신러닝을 전혀 하지 않는 것이다. 실제로 아마존의 응용 과학자 유진 얀에 따르면 머신러닝의 첫 번째 규칙은 머신러닝 없이 시작하는 것이다.  이게 무슨 소리인가?  수개월에 걸...

2021.09.28

칼럼ㅣAI 프로젝트 악순환 고리 끊어라··· 'ML옵스' 마인드셋이 필요한 이유

커뮤니케이션 격차(communications gap)로 인해 프로덕션 단계에 도달하지 못하는 AI 프로젝트가 부지기수다.  AI 프로젝트를 아이디어에서 현실로 옮기는 것은 악순환이다. 이를 해결하는 방법은 한 가지뿐이다. 애초에 순환을 시작...

AI 인공지능 ML 머신러닝 ML옵스 데이터 과학 데이터옵스

2021.07.26

커뮤니케이션 격차(communications gap)로 인해 프로덕션 단계에 도달하지 못하는 AI 프로젝트가 부지기수다.  AI 프로젝트를 아이디어에서 현실로 옮기는 것은 악순환이다. 이를 해결하는 방법은 한 가지뿐이다. 애초에 순환을 시작...

2021.07.26

데이터독부터 스플렁크까지··· 추천 'AI옵스' 플랫폼 톱 10

한 때 ‘인공지능(AI)’는 SF소설에서나 나오던 개념이었다. 수십 년의 연구와 상용화를 거쳐 이제 인공지능은 기업 곳곳에서 활용되는 하나의 기본 도구가 됐다.  AI의 현실화가 가장 두드러진 분야는 데브옵스다. 인공지능의 잠재력을 탐색할 ...

인공지능 머신러닝 AI ML AI옵스 데브옵스 앱다이나믹스 빅팬더 데이터독 다이나트레이스 깃허브 코파일럿 IBM 왓슨 로직모니터 무그소프트 뉴 렐릭 원 스플렁크

2021.07.23

한 때 ‘인공지능(AI)’는 SF소설에서나 나오던 개념이었다. 수십 년의 연구와 상용화를 거쳐 이제 인공지능은 기업 곳곳에서 활용되는 하나의 기본 도구가 됐다.  AI의 현실화가 가장 두드러진 분야는 데브옵스다. 인공지능의 잠재력을 탐색할 ...

2021.07.23

조호, AI 기반 셀프서비스 BI 플랫폼 출시··· “사용편의성·데이터프렙에 중점”

기업용 서비스형 소프트웨어(SaaS) 제공업체 조호(Zoho)가 조호 데이터프렙(Zoho DataPrep) 애플리케이션과 조호 애널리틱스(Zoho Analytics)를 결합한 AI 기반 셀프서비스 BI 플랫폼을 발표하면서 비즈니스 인텔리전스(BI) 시...

셀프서비스 BI 인공지능 AI 머신러닝 ML 데이터프렙 서비스형 소프트웨어 Saas 조호 애널리틱스 비즈니스 인텔리전스 BI 태블로 데이터 데이터 파이프라인 자연어

2021.07.14

기업용 서비스형 소프트웨어(SaaS) 제공업체 조호(Zoho)가 조호 데이터프렙(Zoho DataPrep) 애플리케이션과 조호 애널리틱스(Zoho Analytics)를 결합한 AI 기반 셀프서비스 BI 플랫폼을 발표하면서 비즈니스 인텔리전스(BI) 시...

2021.07.14

각 산업으로 확산 중··· 'AI' 기업 성공 사례 3가지

AI(Artificial intelligence)과 머신러닝(Machine Learning)은 현재 하이프 사이클(hype cycle)의 정점에 있는 듯하지만, 그렇다고 기업에서 이 2개 기술을 활용해 유형적인 이익을 실현할 수 없다는 의미는 아니다....

AI ML 인공지능 머신러닝 비콘 컴퍼니너스 데본에너지

2021.04.30

AI(Artificial intelligence)과 머신러닝(Machine Learning)은 현재 하이프 사이클(hype cycle)의 정점에 있는 듯하지만, 그렇다고 기업에서 이 2개 기술을 활용해 유형적인 이익을 실현할 수 없다는 의미는 아니다....

2021.04.30

'AI 설명가능성' 도구에서 고려해야 할 4가지

최근까지 ‘설명가능성(Explainability)’은 주로 AI 모델 개발 프로세스 말미에서 중요하지만 범위는 좁은 요건으로 여겨졌다. 하지만 이제 설명가능성이 머신러닝 생애주기에 걸쳐 가치를 제공하는 다층적 요건으로 간주되고 있다.  또한...

인공지능 머신러닝 AI ML 머신러닝 모델 설명가능성 설명가능한 AI 투명성 AI 편향 오픈소스

2021.04.05

최근까지 ‘설명가능성(Explainability)’은 주로 AI 모델 개발 프로세스 말미에서 중요하지만 범위는 좁은 요건으로 여겨졌다. 하지만 이제 설명가능성이 머신러닝 생애주기에 걸쳐 가치를 제공하는 다층적 요건으로 간주되고 있다.  또한...

2021.04.05

마냥 웃을 순 없다··· AI 그리고 ML 프로젝트, 얼마나 '안전'한가? 

인공지능과 머신러닝은 많은 이점을 제공한다. 하지만 동시에 새로운 취약점을 가져오기도 한다. 이러한 위험을 최소화할 방법을 살펴본다.  신기술을 도입할 때 보안을 뒷전으로 미루는 경우가 많다. 새로운 제품이나 서비스를 최대한 빠르게, 그리고...

인공지능 머신러닝 AI ML 보안 보안 취약점 사이버보안 디지털 트랜스포메이션 데이터 과학 딜로이트 데이터 보호 전도 공격 설명가능성 블랙박스 AI 데이터 포이즈닝 편향 모델 드리프트 클라우드

2020.11.30

인공지능과 머신러닝은 많은 이점을 제공한다. 하지만 동시에 새로운 취약점을 가져오기도 한다. 이러한 위험을 최소화할 방법을 살펴본다.  신기술을 도입할 때 보안을 뒷전으로 미루는 경우가 많다. 새로운 제품이나 서비스를 최대한 빠르게, 그리고...

2020.11.30

‘머신러닝을 쉽게’··· 추천 오픈소스 도구 14선

스팸 걸러내기, 안면 인식, 추천 엔진 등 예측 분석이나 패턴 인식을 수행할 만한 대규모 데이터 세트가 있다면 머신러닝(ML)이 우선적인 해답이다. 무료 오픈소스 소프트웨어가 급증하면서 ML을 폭넓은 환경에서 인기 프로그래밍 언어로 실행하는 것이 수월...

ML 아파치 머하웃 컴포즈

2020.09.25

스팸 걸러내기, 안면 인식, 추천 엔진 등 예측 분석이나 패턴 인식을 수행할 만한 대규모 데이터 세트가 있다면 머신러닝(ML)이 우선적인 해답이다. 무료 오픈소스 소프트웨어가 급증하면서 ML을 폭넓은 환경에서 인기 프로그래밍 언어로 실행하는 것이 수월...

2020.09.25

"알고리즘 재검토가 필요한 시점"··· 머신러닝 최신 성공사례 5선

IT 리더들이 비즈니스 인사이트를 창출하고자 인공지능과 머신러닝을 어떻게 활용하고 있는지 알아본다.  ‘인공지능(AI)’과 ‘머신러닝(ML)’이 기업에 상당한 영향력을 미치고 있다. AI 및 ML 기술을 활용해 고객 선호도를 예측하고 비즈니...

머신러닝 인공지능 애널리틱스 인사이트 AI ML IDC 캡제미니 데이터 드리프트 알고리즘 가상비서 마이크로소프트 오피스 365 세일즈포스 데이터 아파치 스파크

2020.08.12

IT 리더들이 비즈니스 인사이트를 창출하고자 인공지능과 머신러닝을 어떻게 활용하고 있는지 알아본다.  ‘인공지능(AI)’과 ‘머신러닝(ML)’이 기업에 상당한 영향력을 미치고 있다. AI 및 ML 기술을 활용해 고객 선호도를 예측하고 비즈니...

2020.08.12

'민첩성·확장성에 힘입어 가파른 상승곡선' 2020 클라우드 현 주소

얼마 전까지만 해도 비즈니스 이해관계자나 IT관리자는 왜 퍼블릭 클라우드의 애플리케이션 또는 인프라를 선택해야 하는지 열심히 설명해야 했다. 지금은 중요한 자원이 있는 자체 데이터센터에 워크로드를 구현하려 한다면 아마도 많은 조직에서 반발이 일어날 것...

ML 마이크로서비스 퍼블릭 클라우드 프라이빗 클라우드 멀티 클라우드 쿠버네티스 컨테이너 아마존웹서비스 AWS 구글 클라우드 플랫폼 마이크로소프트 애저 시스코 HPE IBM VM웨어

2020.06.10

얼마 전까지만 해도 비즈니스 이해관계자나 IT관리자는 왜 퍼블릭 클라우드의 애플리케이션 또는 인프라를 선택해야 하는지 열심히 설명해야 했다. 지금은 중요한 자원이 있는 자체 데이터센터에 워크로드를 구현하려 한다면 아마도 많은 조직에서 반발이 일어날 것...

2020.06.10

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