최근까지 ‘설명가능성(Explainability)’은 주로 AI 모델 개발 프로세스 말미에서 중요하지만 범위는 좁은 요건으로 여겨졌다. 하지만 이제 설명가능성이 머신러닝 생애주기에 걸쳐 가치를 제공하는 다층적 요건으로 간주되고 있다.  또한... ...
인공지능과 머신러닝은 많은 이점을 제공한다. 하지만 동시에 새로운 취약점을 가져오기도 한다. 이러한 위험을 최소화할 방법을 살펴본다.  신기술을 도입할 때 보안을 뒷전으로 미루는 경우가 많다. 새로운 제품이나 서비스를 최대한 빠르게, 그리고... ...
스팸 걸러내기, 안면 인식, 추천 엔진 등 예측 분석이나 패턴 인식을 수행할 만한 대규모 데이터 세트가 있다면 머신러닝(ML)이 우선적인 해답이다. 무료 오픈소스 소프트웨어가 급증하면서 ML을 폭넓은 환경에서 인기 프로그래밍 언어로 실행하는 것이 수월... ...
IT 리더들이 비즈니스 인사이트를 창출하고자 인공지능과 머신러닝을 어떻게 활용하고 있는지 알아본다.  ‘인공지능(AI)’과 ‘머신러닝(ML)’이 기업에 상당한 영향력을 미치고 있다. AI 및 ML 기술을 활용해 고객 선호도를 예측하고 비즈니... ...
얼마 전까지만 해도 비즈니스 이해관계자나 IT관리자는 왜 퍼블릭 클라우드의 애플리케이션 또는 인프라를 선택해야 하는지 열심히 설명해야 했다. 지금은 중요한 자원이 있는 자체 데이터센터에 워크로드를 구현하려 한다면 아마도 많은 조직에서 반발이 일어날 것... ...
RPA, 머신러닝, 챗봇, 기타 최첨단 도구로 구성된 통합 디지털 플랫폼 덕분에 버라이즌의 네트워크 전문가는 직원경험을 크게 개선할 수 있었다.    무선통신회사 버라이즌(Verizon)은 투박한 구형 소프트웨어로부터 네트워크 및... ...
코로나19 팬데믹은 기업이 사업을 운영하는 방식을 하루아침에 완전히 바꿔 놓았다. 대다수 조직이 모든 직책에 걸쳐 원격 가상 근무를 하지 않을 수 없게 된 것이다. 그만큼의 변화를 겪지 않은 분야가 있다면 고위급 IT인재를 유인하고 모집하며 고용하는 ... ...
미국 최고의 육류가공 회사는 공장에서 코로나 바이러스의 잠재적 확산을 모델링하기 위해 머신러닝으로 전환했으며 작업자 건강을 모니터링하기 위해 컴퓨터 비전을 배치했다. 많은 기업이 경쟁우위를 확보하기 위해 머신러닝(ML) 모델을 탐색하고 있다. 그러나... ...
한때 비밀 실험실이나 공상과학으로 조롱을 받았던 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술이 이제는 주류가 됐다. 더 많은 기업이 고객을 유입시키고 비즈니스 운영을 개선하기 위해 인간의 정신 작용을 모방하는 소프트웨어를 활용하고 있다.   ... ...
클라우드 아키텍처가 뻔하다고 생각할 수 있다. 하지만 이론적으로는 모든 것을 알고 있는 사람들을 의외의 함정에 빠트릴 수 있다.  대부분의 경우 클라우드 아키텍처는 그다지 흥미롭지 않은 주제다. 이미 무엇이 효과적인지 그리고 올바른 아키텍처... ...
RPA가 단순 반복 작업을 없애주는가? 혹시 생산성이 낮아 재설계가 필요한 프로세스를 오히려 지속하게 하는 건 아닐까?  RPA(Robotic Process Automation)가 등장한 지 여러 해가 지났지만, RPA는 여전히 많은 기업이... ...
클라우드 플랫폼, 매니지드 서비스 제공업체, 디지털 트랜스포메이션을 추진하는 기업이 새로운 IT 트렌드, AI옵스(AlOps)의 이점을 누리기 시작하고 있다.  AI옵스는 부정적 영향을 미칠 수 있는 운영 중단 등의 문제를 사전 예측해준다.... ...
데이터와 애플리케이션이 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 온프레미스 내 어디든 막힘없이 이동하는 멀티 클라우드에 대해 CIO들의 생각을 물어보면 크게 두 부류로 나뉜다.   먼저 경험이 없는 부류다. 아직 AWS, 애저, 구글 클라우드... ...
마이크로스트레티지코리아가 2020년 주목할 10가지 엔터프라이즈 분석 트렌드를 발표했다. 마이크로스트레티지는 매해 포레스터, IDC, 컨스텔레이션 리서치, 벤타나 리서치의 애널릿트 및 인플루언스와의 협업해 AI, 모바일 인텔리전스부터 데이터 및 데이... ...
2020년에 신기술이 마케팅을 얼마나 차별화할 수 있을까? <CMO>가 다수의 전문가에게 물은 결과, 대다수가 마케팅 차별화 기술로 ‘인공지능’을 지목했다. 인공지능은 고객 참여를 개선하고 새로운 경험을 제공하며 개인화 마케팅을 가능하게 해... ...
  1. 'AI 설명가능성' 도구에서 고려해야 할 4가지

  2. 2021.04.05
  3. 최근까지 ‘설명가능성(Explainability)’은 주로 AI 모델 개발 프로세스 말미에서 중요하지만 범위는 좁은 요건으로 여겨졌다. 하지만 이제 설명가능성이 머신러닝 생애주기에 걸쳐 가치를 제공하는 다층적 요건으로 간주되고 있다.  또한...

  4. 마냥 웃을 순 없다··· AI 그리고 ML 프로젝트, 얼마나 '안전'한가? 

  5. 2020.11.30
  6. 인공지능과 머신러닝은 많은 이점을 제공한다. 하지만 동시에 새로운 취약점을 가져오기도 한다. 이러한 위험을 최소화할 방법을 살펴본다.  신기술을 도입할 때 보안을 뒷전으로 미루는 경우가 많다. 새로운 제품이나 서비스를 최대한 빠르게, 그리고...

  7. ‘머신러닝을 쉽게’··· 추천 오픈소스 도구 14선

  8. 2020.09.25
  9. 스팸 걸러내기, 안면 인식, 추천 엔진 등 예측 분석이나 패턴 인식을 수행할 만한 대규모 데이터 세트가 있다면 머신러닝(ML)이 우선적인 해답이다. 무료 오픈소스 소프트웨어가 급증하면서 ML을 폭넓은 환경에서 인기 프로그래밍 언어로 실행하는 것이 수월...

  10. "알고리즘 재검토가 필요한 시점"··· 머신러닝 최신 성공사례 5선

  11. 2020.08.12
  12. IT 리더들이 비즈니스 인사이트를 창출하고자 인공지능과 머신러닝을 어떻게 활용하고 있는지 알아본다.  ‘인공지능(AI)’과 ‘머신러닝(ML)’이 기업에 상당한 영향력을 미치고 있다. AI 및 ML 기술을 활용해 고객 선호도를 예측하고 비즈니...

  13. '민첩성·확장성에 힘입어 가파른 상승곡선' 2020 클라우드 현 주소

  14. 2020.06.10
  15. 얼마 전까지만 해도 비즈니스 이해관계자나 IT관리자는 왜 퍼블릭 클라우드의 애플리케이션 또는 인프라를 선택해야 하는지 열심히 설명해야 했다. 지금은 중요한 자원이 있는 자체 데이터센터에 워크로드를 구현하려 한다면 아마도 많은 조직에서 반발이 일어날 것...

  16. RPA로 17.3만 시간 업무 자동화··· 버라이즌 CIO의 직원경험 개선

  17. 2020.05.20
  18. RPA, 머신러닝, 챗봇, 기타 최첨단 도구로 구성된 통합 디지털 플랫폼 덕분에 버라이즌의 네트워크 전문가는 직원경험을 크게 개선할 수 있었다.    무선통신회사 버라이즌(Verizon)은 투박한 구형 소프트웨어로부터 네트워크 및...

  19. 코로나19로 달라지는 IT채용 프로세스… 화상면접, 챗봇 등장

  20. 2020.05.13
  21. 코로나19 팬데믹은 기업이 사업을 운영하는 방식을 하루아침에 완전히 바꿔 놓았다. 대다수 조직이 모든 직책에 걸쳐 원격 가상 근무를 하지 않을 수 없게 된 것이다. 그만큼의 변화를 겪지 않은 분야가 있다면 고위급 IT인재를 유인하고 모집하며 고용하는 ...

  22. '코로나19 영향 예측해 공장 가동' 美 육류가공 회사의 머신러닝 이야기

  23. 2020.05.12
  24. 미국 최고의 육류가공 회사는 공장에서 코로나 바이러스의 잠재적 확산을 모델링하기 위해 머신러닝으로 전환했으며 작업자 건강을 모니터링하기 위해 컴퓨터 비전을 배치했다. 많은 기업이 경쟁우위를 확보하기 위해 머신러닝(ML) 모델을 탐색하고 있다. 그러나...

  25. 허니웰·오피스디포·마스터카드 등 머신러닝 성공사례 6선

  26. 2020.03.19
  27. 한때 비밀 실험실이나 공상과학으로 조롱을 받았던 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술이 이제는 주류가 됐다. 더 많은 기업이 고객을 유입시키고 비즈니스 운영을 개선하기 위해 인간의 정신 작용을 모방하는 소프트웨어를 활용하고 있다.   ...

  28. 블로그ㅣ클라우드 아키텍처는 뻔하다? 의외의 함정 3가지

  29. 2020.03.11
  30. 클라우드 아키텍처가 뻔하다고 생각할 수 있다. 하지만 이론적으로는 모든 것을 알고 있는 사람들을 의외의 함정에 빠트릴 수 있다.  대부분의 경우 클라우드 아키텍처는 그다지 흥미롭지 않은 주제다. 이미 무엇이 효과적인지 그리고 올바른 아키텍처...

  31. 기고ㅣRPA는 '중간 단계'에 불과하다··· 진짜 가야할 길은?

  32. 2020.03.10
  33. RPA가 단순 반복 작업을 없애주는가? 혹시 생산성이 낮아 재설계가 필요한 프로세스를 오히려 지속하게 하는 건 아닐까?  RPA(Robotic Process Automation)가 등장한 지 여러 해가 지났지만, RPA는 여전히 많은 기업이...

  34. "3년 내 기업 40%가 활용"··· AI옵스란?

  35. 2020.03.09
  36. 클라우드 플랫폼, 매니지드 서비스 제공업체, 디지털 트랜스포메이션을 추진하는 기업이 새로운 IT 트렌드, AI옵스(AlOps)의 이점을 누리기 시작하고 있다.  AI옵스는 부정적 영향을 미칠 수 있는 운영 중단 등의 문제를 사전 예측해준다....

  37. 기고 | 이동의 자유, 마침내 클라우드 2.0에서 실현되다

  38. 2020.03.05
  39. 데이터와 애플리케이션이 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 온프레미스 내 어디든 막힘없이 이동하는 멀티 클라우드에 대해 CIO들의 생각을 물어보면 크게 두 부류로 나뉜다.   먼저 경험이 없는 부류다. 아직 AWS, 애저, 구글 클라우드...

  40. '데이터 용량 증가로 휴먼 인사이트 부상'··· MSTR, 10대 분석 동향 발표

  41. 2020.01.09
  42. 마이크로스트레티지코리아가 2020년 주목할 10가지 엔터프라이즈 분석 트렌드를 발표했다. 마이크로스트레티지는 매해 포레스터, IDC, 컨스텔레이션 리서치, 벤타나 리서치의 애널릿트 및 인플루언스와의 협업해 AI, 모바일 인텔리전스부터 데이터 및 데이...

  43. 'AI와 함께' 2020년 마케팅 분야 10대 기술 전망

  44. 2019.12.06
  45. 2020년에 신기술이 마케팅을 얼마나 차별화할 수 있을까? <CMO>가 다수의 전문가에게 물은 결과, 대다수가 마케팅 차별화 기술로 ‘인공지능’을 지목했다. 인공지능은 고객 참여를 개선하고 새로운 경험을 제공하며 개인화 마케팅을 가능하게 해...

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