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해시태그 말고 단어로 찾는다··· 인스타그램 키워드 검색 지원

인스타그램이 18일(현지 시각) 키워드로 게시물을 검색할 수 있는 기능을 지원한다고 美 IT 전문 매체 더버지가 보도했다. 현재 키워드 검색 기능은 영국, 미국, 아일랜드, 캐나다를 포함한 영어권 국가 6곳에서만 제공된다.    기존 인스타그램에서는 사용자 계정, 해시태그, 장소 태그로만 게시물을 찾을 수 있었다. 이를테면 '건강한 요리 레시피'를 찾고 싶다면 게시물에 '#건강한요리레시피'라는 정확한 태그가 붙어있거나, 계정에 이와 유사한 키워드가 포함돼 있어야 했다. 하지만 이제는 키워드만 검색하면 해당 해시태그가 붙지 않은 게시물도 모두 찾을 수 있다.  한편 보도에 따르면 검색 알고리즘에 관해서는 정확하게 알려지지 않았다. 인스타그램 대변인은 "콘텐츠 유형, 입력하는 캡션, 게시한 시점 등 다양한 요소를 고려해 관련 검색 결과를 표시한다. 또한 머신러닝도 활용된다"라고 전했다. ciokr@idg.co.kr 

인스타그램 키워드 검색 검색 해시태그

2020.11.18

인스타그램이 18일(현지 시각) 키워드로 게시물을 검색할 수 있는 기능을 지원한다고 美 IT 전문 매체 더버지가 보도했다. 현재 키워드 검색 기능은 영국, 미국, 아일랜드, 캐나다를 포함한 영어권 국가 6곳에서만 제공된다.    기존 인스타그램에서는 사용자 계정, 해시태그, 장소 태그로만 게시물을 찾을 수 있었다. 이를테면 '건강한 요리 레시피'를 찾고 싶다면 게시물에 '#건강한요리레시피'라는 정확한 태그가 붙어있거나, 계정에 이와 유사한 키워드가 포함돼 있어야 했다. 하지만 이제는 키워드만 검색하면 해당 해시태그가 붙지 않은 게시물도 모두 찾을 수 있다.  한편 보도에 따르면 검색 알고리즘에 관해서는 정확하게 알려지지 않았다. 인스타그램 대변인은 "콘텐츠 유형, 입력하는 캡션, 게시한 시점 등 다양한 요소를 고려해 관련 검색 결과를 표시한다. 또한 머신러닝도 활용된다"라고 전했다. ciokr@idg.co.kr 

2020.11.18

'이력서 걸러주고 적임자 찾아주고' AI가 채용을 돕는 방법

AI가 채용 과정을 바꿔 놓고 있다. 이에 따라 채용 전문회사와 담당자가 기술 인재를 발견하고 고용하는 방법도 변화하고 있다. 랜드스태드 소스라이트(Randstad Sourceright)의 데이터 공학 책임자 서머 허즈밴드는 2017 소스콘(SourceCon) 행사에서 진행한 프레젠테이션에서 AI와 머신러닝을 통해 전문가들은 엄청난 양의 데이터를 신속하게 분석하고 이를 기반으로 의사결정을 내리고 예측할 수 있다고 밝혔다. 이제 채용 담당자들은 구인 광고에 ‘완벽하게 들어맞는 사람’을 정의하고 검색 풀에서 강력한 후보자들을 더욱 잘 찾아내며 인재를 신속하게 채용할 수 있는 능력을 개선하기 위해 AI를 동원하고 있다. 고용 과정 단축 기업에 인력 공백이 생기면 생산성이 크게 떨어진다. 적절한 채용 자원을 적용하여 해당 공석을 충원하기 위해 일부 담당자들은 의료 업계의 생존분석 활용에서 힌트를 얻고 있다. 의료 부문에서는 생존분석이 머신러닝 기법으로써 환자의 질병 재발이나 사망 전까지 예상되는 시간 등 이벤트 발생 시점까지의 시간을 분석한다. 여기에서 허즈밴드는 인재 채용과 유사한 점을 발견했다. 허즈밴드는 “소요 시간, 후보자 수, 공백, 기업뿐만이 아니라 직업 시장에 관한 데이터 등 과거 고객들을 위한 인재 채용에 대한 데이터를 BLS와 CB(CareerBuilder) 등의 소스에서 취하고 이 모든 것들이 공석의 ‘생존율’에 어떤 영향을 끼치는지 파악한다”며 “우리는 분명 공석을 빠르게 충원하기 위해 상황을 뒤집고 있지만 과정은 똑같다”고 설명했다. 그녀는 그 과정을 통해 담당자들은 고객에 대한 합리적인 기대치를 설정하고 충원이 더 어려운 역할에 적절한 자원을 할당할 수 있다고 밝혔다. 그녀는 “우리의 목표는 새로운 [구인 요청]이 있고 나서 후보자 찾기에 나서지만 제대로 된 후보자조차 찾지 못하는 ...

CIO 직무 설명 잡 스크립션 적임자 맥락 인사 인공지능 머니볼 구인 고용 HR 채용 검색 키워드 검색

2017.09.05

AI가 채용 과정을 바꿔 놓고 있다. 이에 따라 채용 전문회사와 담당자가 기술 인재를 발견하고 고용하는 방법도 변화하고 있다. 랜드스태드 소스라이트(Randstad Sourceright)의 데이터 공학 책임자 서머 허즈밴드는 2017 소스콘(SourceCon) 행사에서 진행한 프레젠테이션에서 AI와 머신러닝을 통해 전문가들은 엄청난 양의 데이터를 신속하게 분석하고 이를 기반으로 의사결정을 내리고 예측할 수 있다고 밝혔다. 이제 채용 담당자들은 구인 광고에 ‘완벽하게 들어맞는 사람’을 정의하고 검색 풀에서 강력한 후보자들을 더욱 잘 찾아내며 인재를 신속하게 채용할 수 있는 능력을 개선하기 위해 AI를 동원하고 있다. 고용 과정 단축 기업에 인력 공백이 생기면 생산성이 크게 떨어진다. 적절한 채용 자원을 적용하여 해당 공석을 충원하기 위해 일부 담당자들은 의료 업계의 생존분석 활용에서 힌트를 얻고 있다. 의료 부문에서는 생존분석이 머신러닝 기법으로써 환자의 질병 재발이나 사망 전까지 예상되는 시간 등 이벤트 발생 시점까지의 시간을 분석한다. 여기에서 허즈밴드는 인재 채용과 유사한 점을 발견했다. 허즈밴드는 “소요 시간, 후보자 수, 공백, 기업뿐만이 아니라 직업 시장에 관한 데이터 등 과거 고객들을 위한 인재 채용에 대한 데이터를 BLS와 CB(CareerBuilder) 등의 소스에서 취하고 이 모든 것들이 공석의 ‘생존율’에 어떤 영향을 끼치는지 파악한다”며 “우리는 분명 공석을 빠르게 충원하기 위해 상황을 뒤집고 있지만 과정은 똑같다”고 설명했다. 그녀는 그 과정을 통해 담당자들은 고객에 대한 합리적인 기대치를 설정하고 충원이 더 어려운 역할에 적절한 자원을 할당할 수 있다고 밝혔다. 그녀는 “우리의 목표는 새로운 [구인 요청]이 있고 나서 후보자 찾기에 나서지만 제대로 된 후보자조차 찾지 못하는 ...

2017.09.05

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