아주 흔한 스프레드시트 프로그램이 데이터 과학의 관문이라면 파이썬은 그다음 단계를 목표로 한다.    데이터 과학의 세계에는 파이토치, 텐서플로우, 파이썬, R 언어 등 오픈소스 도구가 넘쳐난다. 하지만 데이터 과학에서 가장 널리 ... ...
마이크로소프트의 연례 개발자 컨퍼런스 ‘빌드(Build)’ 2021은 48시간 동안 수많은 내용을 발표했다. 중요하지만 어쩌면 놓쳤을지도 모를 소식들을 정리했다.   마이크로소프트의 연례 개발자 컨퍼런스 ‘빌드’에서는 3가지 주요 개발자 플... ...
데이터 과학에서 파이썬의 우세가 갈수록 R 언어로 기울어지리라 예상했다. 하지만 그 예측은 빗나갔다.    지난 2015년 필자는 한 칼럼'(In data science, the R language is swallowing Pyt... ...
머신러닝의 하위 범주인 딥 러닝은 다중 계층 신경망을 사용해서 이미지 인식, 자연어 처리(NLP), 기계 번역 같이 전통적으로 어려운 기계 작업을 대규모로 자동화한다.   2015년에 구글에서 탄생한 텐서플로우는 학계와 기업 양쪽 모두에서 가... ...
‘오토ML(AutoML)’은 개발자를 데이터 과학자로 바꿀 준비가 돼 있다. 반대 경우도 마찬가지다. 오토ML이 데이터 과학을 어떻게 더 나은 방향으로 변화시키는 걸까? 앞으로 10년 후에는, 현재 우리가 알고 있는 데이터 과학자가 없어질 것이다. ... ...
빅데이터 비즈니스 트렌드의 미래로서 사이버 물리 시스템 기반의 지능형 서비스 비즈니스를 꽤 오랜 지면을 할애해서 지난 1년간 살펴보고 있다. 이번 글은 인공지능 기술과 사이버 물리 시스템 사이의 관계, 미래를 살펴보는 마지막 글로, 지난 6월 13일 ... ...
지난 글에서는 정부가 1조 94억 원의 대규모 예산을 투입해서 앞으로 10년간 개발한다고 하는 PIM 방식의 인공지능 반도체 기술이 어떤 것인지, 왜 이 인공지능 반도체 기술이 중요한지 기술적인 측면에서 같이 살펴보았다. 지난 글에서도 언급했듯이, P... ...
‘트리뷰오(Tribuo)’는 텐서플로우(TensorFlow), 엑스지부스트(XGBoost), ONNX(Open Neural Network Exchange)를 위한 인터페이스와 함께 자바로 분류, 클러스터링, 회귀 모델을 구축하고 배포하는 툴을 제공한다... ...
지난 서른다섯 번째 글부터는 빅데이터 비즈니스와 기술의 미래를 현재 기술들의 동향과 전망을 가지고 같이 엿보고 있다. 빅데이터 비즈니스와 기술의 미래로서, 사이버 물리 시스템(CPS)으로 발전해가는 미래 정보통신 기술과 지능형 서비스의 미래를 소개하였... ...
딥 러닝이 계속해서 '핫'할 것으로 전망되는 가운데 딥 러닝 프레임워크, 즉 텐서플로우와 파이토치를 놓고 저울질하는 이들이 많다. 절대적인 숫자로 보면 구글 텐서플로우가 단연 강세를 보이고 있다. 하지만 페이스북 파이토치의 성장세도 만만치 않다. 쉽고... ...
마이크로소프트가 윈도우 10 프리뷰 빌드에서 윈도우 서브시스템 포 리눅스 2(WSL2)의 개선 사항을 공개했다. 이번 업데이트로 이제 WSL2는 엔비디아의 쿠다(CUDA) 기술을 이용하는 등의 GPU 연산 기능을 수행할 수 있다. 초보자와 개발자 모두... ...
파이토치 모델을 쉽게 개발하게 해주는 토치서브(TorchServe)는 A/B 테스트를 위한 다중 모델 서빙 및 모델 버전 관리를 지원한다.   아마존웹서비스(AWS)가 파이토치 머신러닝 모델을 제공하기 위한 토치서브라는 오픈소스 툴을 발표... ...
AWS가 파이토치(PyTorch) 머신러닝 모델 서비스를 위한 오픈소스 도구인 ‘토치서브’(TorchServe)를 지난 21일 공개했다.  토치서브는 기트허브에서 파이토치 프로젝트의 일부로 제공될 방침이다. AWS가 파이토치를 개발한 페이스... ...
개발자 수요는 여전히 높지만 개발자가 성공하기 위해 필요한 기술들은 끊임없이 변화하고 있다. 프로그래밍 역량을 경쟁력 있게 그리고 유행에 맞게 유지하는 방법은 다음과 같다. 기술이 계속 진화하는 것과 마찬가지로 기업이 개발자에게 요구하는 기술 역시 ... ...
파이토치가 최근 1.3 및 1.4 릴리스를 통해 풍부한 성능 개선과 모바일 플랫폼용 개발자 친화적인 지원을 제공하면서 강력하게 부상하고 있다. 과연 MX넷, 체이너(Chainer), 텐서플로우(TensorFlow) 등의 다른 프레임워크 대신 파이토치를... ...
  1. 칼럼ㅣ파이썬의 궁극적 목표는 엑셀을 대체하는 것이다

  2. 2021.06.15
  3. 아주 흔한 스프레드시트 프로그램이 데이터 과학의 관문이라면 파이썬은 그다음 단계를 목표로 한다.    데이터 과학의 세계에는 파이토치, 텐서플로우, 파이썬, R 언어 등 오픈소스 도구가 넘쳐난다. 하지만 데이터 과학에서 가장 널리 ...

  4. 칼럼ㅣMS 빌드 2021에서 어쩌면 놓쳤을지도 모를 것들

  5. 2021.06.04
  6. 마이크로소프트의 연례 개발자 컨퍼런스 ‘빌드(Build)’ 2021은 48시간 동안 수많은 내용을 발표했다. 중요하지만 어쩌면 놓쳤을지도 모를 소식들을 정리했다.   마이크로소프트의 연례 개발자 컨퍼런스 ‘빌드’에서는 3가지 주요 개발자 플...

  7. 블로그ㅣ‘파이썬’이 데이터 과학을 집어삼키고 있다

  8. 2021.04.21
  9. 데이터 과학에서 파이썬의 우세가 갈수록 R 언어로 기울어지리라 예상했다. 하지만 그 예측은 빗나갔다.    지난 2015년 필자는 한 칼럼'(In data science, the R language is swallowing Pyt...

  10. 텐서플로우에서 파이토치로··· 기업 3곳의 이유 있는 전환

  11. 2020.12.07
  12. 머신러닝의 하위 범주인 딥 러닝은 다중 계층 신경망을 사용해서 이미지 인식, 자연어 처리(NLP), 기계 번역 같이 전통적으로 어려운 기계 작업을 대규모로 자동화한다.   2015년에 구글에서 탄생한 텐서플로우는 학계와 기업 양쪽 모두에서 가...

  13. 10년 후, 데이터 과학자 사라진다?··· ‘오토ML’로 싹 달라진다!

  14. 2020.11.20
  15. ‘오토ML(AutoML)’은 개발자를 데이터 과학자로 바꿀 준비가 돼 있다. 반대 경우도 마찬가지다. 오토ML이 데이터 과학을 어떻게 더 나은 방향으로 변화시키는 걸까? 앞으로 10년 후에는, 현재 우리가 알고 있는 데이터 과학자가 없어질 것이다. ...

  16. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터의 미래 (12)

  17. 2020.10.30
  18. 빅데이터 비즈니스 트렌드의 미래로서 사이버 물리 시스템 기반의 지능형 서비스 비즈니스를 꽤 오랜 지면을 할애해서 지난 1년간 살펴보고 있다. 이번 글은 인공지능 기술과 사이버 물리 시스템 사이의 관계, 미래를 살펴보는 마지막 글로, 지난 6월 13일 ...

  19. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터의 미래 (11)

  20. 2020.09.28
  21. 지난 글에서는 정부가 1조 94억 원의 대규모 예산을 투입해서 앞으로 10년간 개발한다고 하는 PIM 방식의 인공지능 반도체 기술이 어떤 것인지, 왜 이 인공지능 반도체 기술이 중요한지 기술적인 측면에서 같이 살펴보았다. 지난 글에서도 언급했듯이, P...

  22. 오라클, 자바 머신러닝 라이브러리 ‘트리뷰오’ 오픈소스로 공개

  23. 2020.09.16
  24. ‘트리뷰오(Tribuo)’는 텐서플로우(TensorFlow), 엑스지부스트(XGBoost), ONNX(Open Neural Network Exchange)를 위한 인터페이스와 함께 자바로 분류, 클러스터링, 회귀 모델을 구축하고 배포하는 툴을 제공한다...

  25. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터의 미래 (9)

  26. 2020.07.27
  27. 지난 서른다섯 번째 글부터는 빅데이터 비즈니스와 기술의 미래를 현재 기술들의 동향과 전망을 가지고 같이 엿보고 있다. 빅데이터 비즈니스와 기술의 미래로서, 사이버 물리 시스템(CPS)으로 발전해가는 미래 정보통신 기술과 지능형 서비스의 미래를 소개하였...

  28. 파이토치, 어떻게 시작할까?··· 알짜배기 학습 정보 5가지 

  29. 2020.07.08
  30. 딥 러닝이 계속해서 '핫'할 것으로 전망되는 가운데 딥 러닝 프레임워크, 즉 텐서플로우와 파이토치를 놓고 저울질하는 이들이 많다. 절대적인 숫자로 보면 구글 텐서플로우가 단연 강세를 보이고 있다. 하지만 페이스북 파이토치의 성장세도 만만치 않다. 쉽고...

  31. "설치 단순화 및 GPU 연산 지원"··· 마이크로소프트, WSL2 개선사항 발표

  32. 2020.06.18
  33. 마이크로소프트가 윈도우 10 프리뷰 빌드에서 윈도우 서브시스템 포 리눅스 2(WSL2)의 개선 사항을 공개했다. 이번 업데이트로 이제 WSL2는 엔비디아의 쿠다(CUDA) 기술을 이용하는 등의 GPU 연산 기능을 수행할 수 있다. 초보자와 개발자 모두...

  34. AWS, 파이토치용 오픈소스 모델 서버 공개

  35. 2020.05.08
  36. 파이토치 모델을 쉽게 개발하게 해주는 토치서브(TorchServe)는 A/B 테스트를 위한 다중 모델 서빙 및 모델 버전 관리를 지원한다.   아마존웹서비스(AWS)가 파이토치 머신러닝 모델을 제공하기 위한 토치서브라는 오픈소스 툴을 발표...

  37. AWS, 파이토치용 오픈소스 모델 도우미 ‘토치서브’ 발표

  38. 2020.04.27
  39. AWS가 파이토치(PyTorch) 머신러닝 모델 서비스를 위한 오픈소스 도구인 ‘토치서브’(TorchServe)를 지난 21일 공개했다.  토치서브는 기트허브에서 파이토치 프로젝트의 일부로 제공될 방침이다. AWS가 파이토치를 개발한 페이스...

  40. 파이토치 '뜨고', 파이어폭스 '지고'··· 개발자를 위한 기술 트렌드

  41. 2020.04.20
  42. 개발자 수요는 여전히 높지만 개발자가 성공하기 위해 필요한 기술들은 끊임없이 변화하고 있다. 프로그래밍 역량을 경쟁력 있게 그리고 유행에 맞게 유지하는 방법은 다음과 같다. 기술이 계속 진화하는 것과 마찬가지로 기업이 개발자에게 요구하는 기술 역시 ...

  43. 블로그 | 파이토치로 딥러닝해야 하는 5가지 이유

  44. 2020.02.27
  45. 파이토치가 최근 1.3 및 1.4 릴리스를 통해 풍부한 성능 개선과 모바일 플랫폼용 개발자 친화적인 지원을 제공하면서 강력하게 부상하고 있다. 과연 MX넷, 체이너(Chainer), 텐서플로우(TensorFlow) 등의 다른 프레임워크 대신 파이토치를...

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