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디노도코리아 “생성형 AI 역량 강화한 데이터 플랫폼으로 국내 고객사 본격 확보할 것”

2024.04.03 이지현  |  CIO KR
디노도코리아가 4월 3일 기자간담회를 개최하고 지난해 성과 및 올해 전략을 공유하는 시간을 가졌다.
 
남궁명선 디노도코리아 지사장과 김세준 디노도코리아 기술영업 총괄 상무 ⓒ 디노도코리아

디노도는 데이터 가상화 플랫폼 제공 업체로 2년 반 전에 한국 지사를 설립하고 국내 사업을 확장하고 있다. 기존의 데이터 솔루션이 데이터를 물리적 공간에 ‘모으는’ 것에 집중했다면 디노도는 논리적으로 데이터를 ‘연결’하는 기능을 내놓고 경쟁력을 높이고 있다. 디노도에 따르면, 이런 데이터 가상화 기술은 데이터의 저장 위치, 형식, 응답 시간에 상관없이 분산된 데이터를 보다 간편하게 통합하고 관리하는 환경을 제공한다. 궁극적으로 데이터 활용도를 높여준다.

디노도코리아는 지난 한 해 동안 데이터 가상화라는 국내에선 다소 생소한 개념을 알리기 위해 노력했으며, 동시에 디노도라는 기업을 알리는데 집중했다. 7개의 국내 파트너사와 협약을 맺고 신규 영업 기회를 발굴하기도 했다. 남궁명선 디노도코리아 지사장은 “불과 1년 전만 해도 고객은 데이터 가상화가 무엇이고 어디에 쓸 수 있는지 물어봤다”라며 “데이터 가상화 기술이 어느 정도 알려지면서 지금의 고객은 구체적인 문제를 가지고 와서 디노도 기술로 해당 문제를 해결할 수 있는지 문의하고 있다”라고 설명했다.

남궁명선 지사장에 따르면, 현재 국내에서 디노도에 관심을 보이는 고객은 많은 데이터를 한곳에 모으고 그 과정에서 여러 시행착오를 겪은 곳들이다. 기존의 방식에서 문제를 발견하고 데이터 가상화하라는 새로운 해결책을 도입하려 하는 것이다. 데이터웨어하우스, 데이터레이크, 데이터마트 등을 구축하려 할 때도 디노도의 솔루션이 함께 고려되고 있다고 한다.
 
디노도 솔루션을 도입한 국내 기업에는 카카오뱅크가 있다. 김세준 디노도코리아 기술영업 총괄 상무는 “카카오뱅크는 셀프서비스와 거버넌스 역량을 강화하기 위해 디노도 기술을 도입했다”라며 “이전 카카오뱅크 기술 구조에선 하둡 기반 데이터를 분석할 때 대용량 데이터를 일정 시간마다 옮겨야 했는데, 그 과정이 1~2주가 걸리곤 했다. 하지만 디노도 기술 도입 후 하루 만에 필요한 데이터에 접근이 가능했으며, 거버넌스도 접근 권한 승인 여부만 지정하는 식으로 간편하게 관리할 수 있었다”라고 설명했다.

남궁명선 지사장은 “지난해 카카오뱅크 외 운송업계 고객과 계약을 체결했다”라며 “현재 통신사, 증권사, 제조사, 보험사와 논의하고 있으며, 2024년 기준 6~8개의 국내 고객을 확보할 수 있을 것”이라고 밝혔다.

앞으로 디노도코리아는 하이브리드 및 멀티클라우드의 데이터 통합하려는 기업, 데이터 패브릭을 통해 데이터 민주화/마켓플레이스를 구현하려는 기업, 데이터 규제 요건에 대응하며 거버넌스를 마련하려는 기업, 생성형 AI 프로젝트를 위해 고품질 실시간 데이터를 공급하려는 기업에게 기술을 제공하며 활용 사례를 발굴할 예정이다.

기술 측면에서는 생성형 AI 수요에 대응한 기능이 고도화하고 있다. 가령 디노도 플랫폼에 챗GPT 및 애저 오픈AI 서비스가 사전 통합됐으며, 사용자는 디노도 플랫폼에서 관리하고 제공하는 모든 데이터셋을 자연어로 접근할 수 있다. RAG 및 벡터DB 지원 기능도 강화할 에정이다. 김세준 상무는 “생성형 AI 외에도 핀옵스 지원이나 쿼리 속도 향상 및 최적화 기능에 투자를 늘릴 것”이라고 밝혔다.
jihyun_lee@idg.co.kr
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