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데이터+공학

기고 | AI 확장에 필요한 3대 성공 요소

AI 활용에 따른 손익은 그 어느 때보다 크다. CIO는 물론이고 고위급 임원진들까지도 이제는 일회성 AI 실험에서 벗어나 전사적 확산 단계로 서둘러 나아가야 함을 잘 알고 있다.   액센츄어의 새로운 보고서에 따르면, 고위급 임원 중 8...

CIO 액센츄어 스트래티지-테크놀로지 데이터 공학 데이터 레이크 데이터 검색 데이터 과학 워크벤치 데이터 분석 인공지능 파일럿 프로젝트 액센츄어 전사 확대

2020.01.09

AI 활용에 따른 손익은 그 어느 때보다 크다. CIO는 물론이고 고위급 임원진들까지도 이제는 일회성 AI 실험에서 벗어나 전사적 확산 단계로 서둘러 나아가야 함을 잘 알고 있다.   액센츄어의 새로운 보고서에 따르면, 고위급 임원 중 8...

2020.01.09

"머신러닝이 데이터 공학의 역할 바꾼다" 테라데이타 CTO 스티븐 브롭스트

테라데이타의 CTO 스티븐 브롭스트에 따르면, 기업이 머신러닝 기법을 점화 확대해서 사용하면서 데이터 공학의 역할이 바뀌게 될 전망이다. ‘AI’ 접근방식 이면의 여러 원칙이 기존의 것들이긴 하지만 기업 환경 내에서의...

여성 데이터 공학 젠더 STEM 데이터 과학 앨런 튜링 수학 데이터 분석 인공지능 CTO 테라데이타 스트븐 브롭스트

2017.08.22

테라데이타의 CTO 스티븐 브롭스트에 따르면, 기업이 머신러닝 기법을 점화 확대해서 사용하면서 데이터 공학의 역할이 바뀌게 될 전망이다. ‘AI’ 접근방식 이면의 여러 원칙이 기존의 것들이긴 하지만 기업 환경 내에서의...

2017.08.22

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