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기고 | 아키텍처를 사용해 AI 도전과제 극복

2018.12.24 Daniel Lambert  |  CIO

 

Credit: GettyImages

위 그림 2의 아래 부분을 통해 알 수 있듯, ‘거래할 금융 상품 선택’ 가치 스트림의 구현 역량(기능)은 선택한 범주의 다른 경쟁 펀드의 상위 4분위수도 마찬가지로 AI에 아주 잘 작동해야 한다. 첫 번째 ‘난제’인 역량(기능)은 ‘금융 상품 패턴 분석'이다. 두 번째는 ‘금융 상품 가치 산정’ 역량(기능)이다. 마지막 세 번째 역량(기능)은 ‘포트폴리오 배분 결정’ 역량(기능)이다.

이 3가지 역량(기능)과 관련된 애플리케이션, 프로세스, 요건을 자세히 조사해 자산 관리 인공지능 전략 이니셔티브 디자인을 완성해야 한다. 이 3가지 역량(기능)과 관련된 정보 개념과 데이터베이스도 연구해야 한다.

표 1. 4가지 가능한 시나리오를 활용한 포트폴리오 실적 증가 
  시나리오 1 
업체 애플리케이션으로 AI 활용
시나리오 2
새로운 맞춤 제작 AI 애플리케이션
시나리오 3
맞춤 제작 AI를 현재 애플리케이션에 패치
시나리오 4
AI 없음
개요 업체가 개발한 앱 AI 기능을 베타 버전이나 배포 버전으로 사용 AI 전문가를 채용해 새로운 애플리케이션 개발 AI 전문가를 채용해 현재 애플리케이션에 소프트웨어를 패치 더 높은 ROI를 가져다주는 AI 사례가 입증될 때까지 관망
장점 -최종적으로 고임금의 고정 수입 포트폴리오 관리자가 필요치 않을 수 있음 
-낮은 리스크 
-낮은 비용
-최종적으로 고임금의 고정 수입 포트폴리오 관리자가 필요치 않을 수 있음
-AI 전문가에 관한 더 강력한 제어
-시나리오 2보다는 비용이 적게 듦
-최종적으로 고임금의 고정 수입 포트폴리오 관리자가 필요치 않을 수 있음 
-AI 전문가에 관한 더 강력한 제어
-낮은 리스크
단점 -AI 구축 일정이 불확실함
-AI 펀드 운용이 다른 펀드 운용보다 더 우수하다고 볼 수 없음
-일부 업체에는 AI 로드맵이 없음
-비용이 매우 많이 듦
-구축 일정이 극도로 불확실함
-그래도 비용이 많이 듦
- 구축 일정이 불확실함
-고임금의 고정 수입 포트폴리오 관리자가 여전히 필요함
-AI가 즉시 우수한 투자 대비 성과를 낼 수 없을 수도 있음
출처 : Daniel Lambert

엔터프라이즈 및 비즈니스 아키텍트는 인공지능을 사용해 포트폴리오를 관리할 수 있도록, 다양한 시나리오를 고안해 평가할 수 있다. 표 1은 4가지 가능한 시나리오를 간략히 설명한 내용이다. 당연히 더 많은 시나리오가 존재할 수 있다. 시나리오별로 금융 분석, 영향 분석, 위험 분석을 해야 한다. 많은 자본이 필요하고, 긍정적인 결과를 전달하는 데 필요한 시간이 불확실하기 때문에 이런 시나리오에서 인공지능 이니셔티브를 연기하거나 ‘현상을 유지하는’ 방안을 제외해서는 안 된다.

모든 인공지능 이니셔티브를 이와 유사하게 체계적인 비즈니스 및 엔터프라이즈 아키텍처에 접근하는 방식으로 평가해야 한다. 비즈니스 운영 방식에 대한 ‘여러 부서나 직능을 교차하는’ 지식을 활용해, 특정한 비즈니스 성과를 견인하도록 AI를 적절히 맞춤화하는 것이다. 이렇게 하면 비즈니스 전략에 일치시켜 AI 이니셔티브를 성공시킬 확률이 높아진다.

* Daniel Lambert는 마케팅 및 재무 전략가로 성장하는 기업, 비즈니스 아키텍처, 궁극적으로는 디지털 변혁을 지원한다. 그는 금융 서비스, 보험 회사, 통신, 유틸리티, 의약품, 운송, 컴퓨터 소프트웨어, 의료, 공공 등 광범위한 산업 분야의 조직과 함께 일해 왔다. ciokr@idg.co.kr
 
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