비즈니스가 생성형 AI 도구와 플랫폼을 통해 어떤 이점을 얻을 수 있는지 이해하는 것은 중요하다. 하지만 먼저 몇 가지 어려운 결정을 내려야 하며, 그다음에는 생성형 AI가 ‘스스로’ 망가지지 않기를 바라야 한다. 생성형 AI에 대한 ...
2024.08.22
RAG(Retrieval-augmented Generation)는 도메인별 데이터를 통합함으로써 생성형 AI 시스템의 응답이 충분한 정보에 근거하고 정확히 맞춤화될 수 있게 해준다. 앞으로는 보다 더 정교한 기술도 여럿 등장할 전망이다. &...
2024.07.26
비영리 R&D 센터인 마이터(MITRE) 코퍼레이션은 생성형 AI 도구의 자체 버전을 구축해 설계상 안전하고 강력한 생산성 향상 기능을 도입했다. 미국 정부 기관의 비영리 R&D 센터인 마이터는 오랫동안 연구원들이 IBM...
마이터 MITRE 마이터챗GPT mitrechatgpt 생성형 AI 검색 증강 생성
2024.06.24
비영리 R&D 센터인 마이터(MITRE) 코퍼레이션은 생성형 AI 도구의 자체 버전을 구축해 설계상 안전하고 강력한 생산성 향상 기능을 도입했다. 미국 정부 기관의 비영리 R&D 센터인 마이터는 오랫동안 연구원들이 IBM...
2024.06.24
'RAG'라고 불리는 ‘검색 증강 생성’(Retrieval augmented generation)은 보다 맞춤화되고 정확한 생성형 AI 모델을 구축해 환각과 같은 이상 현상을 크게 줄일 수 있도록 한다. 방대한 양의 비정형 데이터와 기타 자산을 사용...
2024.02.22
'RAG'라고 불리는 ‘검색 증강 생성’(Retrieval augmented generation)은 보다 맞춤화되고 정확한 생성형 AI 모델을 구축해 환각과 같은 이상 현상을 크게 줄일 수 있도록 한다. 방대한 양의 비정형 데이터와 기타 자산을 사용...
2024.02.22
대규모 언어 모델(LLM)을 지원하는 팩트 확인 계층이 개발되면서 모델의 신뢰성을 개선할 수 있는 3가지 강력한 접근법이 등장했다. 챗GPT의 중요한 첫 해가 마무리된 지금 생성형 AI와 대규모 언어 모델은 여전히 흥미로운 기술이다. ...
2024.02.08
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