2021.01.27

엔비디아, ‘엔비디아 인증 시스템’ 통과한 서버 제품 공개

편집부 | CIO KR
엔비디아가 자사의 AI 워크로드 인증 프로그램인 ‘엔비디아 인증 시스템(NVIDIA Certified System)’을 통과한 서버 제품을 공개했다. 

엔비디아 인증 시스템은 엔비디아의 디자인 모범 사례를 따르고, 클러스터 환경에서 다양한 활용사례를 제공하는 일련의 인증 테스트다.

엔비디아 인증 시스템은 엔비디아 멜라녹스(Mellanox) 네트워크에서 구동되는 최신 엔비디아 GPU를 통해 AI를 가속화하고, 대규모 AI 워크로드를 처리하기 위해 도입됐다. 이를 통해, 조직들이 레거시 시스템이 놓치고 있는 수많은 데이터로부터 통찰력을 도출하도록 돕는다.

델 테크놀로지스, 기가바이트, 휴렛팩커드 엔터프라이즈(HPE), 인스퍼, 슈퍼마이크로는 엔비디아 A100 텐서 코어(Tensor Core) GPU를 탑재했다. 



엔비디아 인증 시스템을 통과한 제품은 ▲델 EMC 파워엣지(PowerEdge) R7525 및 R740 랙 서버 ▲기가바이트 R281-G30, R282-Z96, G242-Z11, G482-Z54, G492-Z51 시스템 ▲HPE 아폴로(Apollo) 6500 Gen10, HPE 프로라이언트(ProLiant) DL380 Gen10 서버 ▲인스퍼 NF5488A5 ▲슈퍼마이크로 A+ 서버 AS -4124GS-TNR, AS –2124GQ-NART 등이다. 

이 서버들은 엔비디아의 모범 설계 사례를 준수하는 시스템임이 입증된 것으로, 머신러닝, 데이터 애널리틱스 등과 관련된 과제를 해결할 수 있다는 것을 의미한다고 업체 측은 설명했다.

엔비디아 인증 시스템은 기업들의 AI에 대한 요구를 충족시키기 위해 설계됐다. 아메리칸 익스프레스는 실시간 사기 감지를 위해 최신 AI 모델을 사용하고 있다. 포드는 자율주행차를 테스트하는데 필요한 데이터를 생성하기 위해 생성적 적대 신경망(GAN)을 활용하고 있으며, 도미노피자는 매년 배달되는 30억 개의 피자의 주문 시기를 예측하기 위해 AI를 적용하고 있다.

엔터프라이즈 AI가 필요로 하는 높은 성능, 프로그래밍 가능성(programmability), 그리고 안전한 처리량을 제공하는 엔비디아 인증 시스템은 엔비디아 암페어(Ampere) 아키텍처를 기반으로 하는 GPU의 컴퓨터 성능과 안전한 고속 엔비디아 멜라녹스 네트워킹을 결합한다.

시스템에 인증을 부여하기 위해서는 여러 컴퓨팅 노드가 필요한 작업부터 단일 GPU 성능의 일부만 필요한 작업에 이르는 광범위한 워크로드에 걸쳐 테스트를 수행한다. 이 시스템은 GPU에 최적화된 애플리케이션을 위한 엔비디아의 허브인 NGC 카탈로그에서 AI 애플리케이션을 실행하도록 최적화돼 있다.

특히, 엔비디아 인증 시스템은 ▲딥러닝 훈련 및 추론 ▲머신러닝 알고리즘 ▲지능형 동영상 분석 ▲네트워크 및 스토리지 오프로드와 같은 테스트를 통과해야 한다.

11개의 시스템 제조업체의 약 70개 시스템이 인증 프로그램에 참여했으며, 현재까지 6개 업체의 14개 서버가 엔비디아 인증을 받았다. ciokr@idg.co.kr



2021.01.27

엔비디아, ‘엔비디아 인증 시스템’ 통과한 서버 제품 공개

편집부 | CIO KR
엔비디아가 자사의 AI 워크로드 인증 프로그램인 ‘엔비디아 인증 시스템(NVIDIA Certified System)’을 통과한 서버 제품을 공개했다. 

엔비디아 인증 시스템은 엔비디아의 디자인 모범 사례를 따르고, 클러스터 환경에서 다양한 활용사례를 제공하는 일련의 인증 테스트다.

엔비디아 인증 시스템은 엔비디아 멜라녹스(Mellanox) 네트워크에서 구동되는 최신 엔비디아 GPU를 통해 AI를 가속화하고, 대규모 AI 워크로드를 처리하기 위해 도입됐다. 이를 통해, 조직들이 레거시 시스템이 놓치고 있는 수많은 데이터로부터 통찰력을 도출하도록 돕는다.

델 테크놀로지스, 기가바이트, 휴렛팩커드 엔터프라이즈(HPE), 인스퍼, 슈퍼마이크로는 엔비디아 A100 텐서 코어(Tensor Core) GPU를 탑재했다. 



엔비디아 인증 시스템을 통과한 제품은 ▲델 EMC 파워엣지(PowerEdge) R7525 및 R740 랙 서버 ▲기가바이트 R281-G30, R282-Z96, G242-Z11, G482-Z54, G492-Z51 시스템 ▲HPE 아폴로(Apollo) 6500 Gen10, HPE 프로라이언트(ProLiant) DL380 Gen10 서버 ▲인스퍼 NF5488A5 ▲슈퍼마이크로 A+ 서버 AS -4124GS-TNR, AS –2124GQ-NART 등이다. 

이 서버들은 엔비디아의 모범 설계 사례를 준수하는 시스템임이 입증된 것으로, 머신러닝, 데이터 애널리틱스 등과 관련된 과제를 해결할 수 있다는 것을 의미한다고 업체 측은 설명했다.

엔비디아 인증 시스템은 기업들의 AI에 대한 요구를 충족시키기 위해 설계됐다. 아메리칸 익스프레스는 실시간 사기 감지를 위해 최신 AI 모델을 사용하고 있다. 포드는 자율주행차를 테스트하는데 필요한 데이터를 생성하기 위해 생성적 적대 신경망(GAN)을 활용하고 있으며, 도미노피자는 매년 배달되는 30억 개의 피자의 주문 시기를 예측하기 위해 AI를 적용하고 있다.

엔터프라이즈 AI가 필요로 하는 높은 성능, 프로그래밍 가능성(programmability), 그리고 안전한 처리량을 제공하는 엔비디아 인증 시스템은 엔비디아 암페어(Ampere) 아키텍처를 기반으로 하는 GPU의 컴퓨터 성능과 안전한 고속 엔비디아 멜라녹스 네트워킹을 결합한다.

시스템에 인증을 부여하기 위해서는 여러 컴퓨팅 노드가 필요한 작업부터 단일 GPU 성능의 일부만 필요한 작업에 이르는 광범위한 워크로드에 걸쳐 테스트를 수행한다. 이 시스템은 GPU에 최적화된 애플리케이션을 위한 엔비디아의 허브인 NGC 카탈로그에서 AI 애플리케이션을 실행하도록 최적화돼 있다.

특히, 엔비디아 인증 시스템은 ▲딥러닝 훈련 및 추론 ▲머신러닝 알고리즘 ▲지능형 동영상 분석 ▲네트워크 및 스토리지 오프로드와 같은 테스트를 통과해야 한다.

11개의 시스템 제조업체의 약 70개 시스템이 인증 프로그램에 참여했으며, 현재까지 6개 업체의 14개 서버가 엔비디아 인증을 받았다. ciokr@idg.co.kr

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