엔터프라이즈 IT 인프라에 존재하는 수많은 융합 및 분산형 서비스부터 클라우드, 데이터베이스, 마이크로서비스, 컨테이너까지 기술 복잡성이 급증하고 있다. 이 모든 요소를 어떻게 관리할지가 바로 향후 10년 간의 기술 과제다.    ... ...
데이터 과학자가 머신러닝 워크플로우를 손쉽게 관리, 배포, 확장할 수 있도록 지원하는 쿠버네티스용 머신러닝 툴킷의 정식 버전이 출시됐다.  구글이 2017년 첫 공개했던 쿠버플로우의 1.0 버전이 정식 출시됐다. 쿠버플로우는 쿠버네티스 환경... ...
클라우드와 지속적 통합(Continuous Integration, CI)은 잘 맞는 한 쌍이다. 클라우드는 물리 서버를 설치하고 유지보수하는 고통을 없애고, CI는 코드를 빌드, 테스트, 배포하는 데 따르는 힘든 작업의 대부분을 자동화한다. 두 가지 ... ...
머신러닝을 보면 마법의 블랙 박스 같다는 생각이 들곤 한다. 상자에 데이터를 집어넣으면 반대쪽에서 예측이 튀어나온다. 그러나 그 과정에 마법은 없다. 데이터와 알고리즘, 그리고 알고리즘을 통해 데이터를 처리해 만들어진 모델이 있을 뿐이다. ... ...
  1. 향후 10년간 주목할 기술 과제는?··· “복잡성 vs. 적합성”

  2. 2020.10.20
  3. 엔터프라이즈 IT 인프라에 존재하는 수많은 융합 및 분산형 서비스부터 클라우드, 데이터베이스, 마이크로서비스, 컨테이너까지 기술 복잡성이 급증하고 있다. 이 모든 요소를 어떻게 관리할지가 바로 향후 10년 간의 기술 과제다.    ...

  4. 쿠버네티스용 머신러닝 툴킷 '쿠버플로우' 정식 버전 공개

  5. 2020.03.05
  6. 데이터 과학자가 머신러닝 워크플로우를 손쉽게 관리, 배포, 확장할 수 있도록 지원하는 쿠버네티스용 머신러닝 툴킷의 정식 버전이 출시됐다.  구글이 2017년 첫 공개했던 쿠버플로우의 1.0 버전이 정식 출시됐다. 쿠버플로우는 쿠버네티스 환경...

  7. 서비스로서의 CI/CD : 클라우드의 지속적 통합과 제공을 위한 10가지 툴

  8. 2019.03.22
  9. 클라우드와 지속적 통합(Continuous Integration, CI)은 잘 맞는 한 쌍이다. 클라우드는 물리 서버를 설치하고 유지보수하는 고통을 없애고, CI는 코드를 빌드, 테스트, 배포하는 데 따르는 힘든 작업의 대부분을 자동화한다. 두 가지 ...

  10. '데이터 입력, 지능 출력' 알기 쉽게 설명하는 머신러닝 파이프라인

  11. 2017.06.14
  12. 머신러닝을 보면 마법의 블랙 박스 같다는 생각이 들곤 한다. 상자에 데이터를 집어넣으면 반대쪽에서 예측이 튀어나온다. 그러나 그 과정에 마법은 없다. 데이터와 알고리즘, 그리고 알고리즘을 통해 데이터를 처리해 만들어진 모델이 있을 뿐이다. ...

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