엔터프라이즈 IT 인프라에 존재하는 수많은 융합 및 분산형 서비스부터 클라우드, 데이터베이스, 마이크로서비스, 컨테이너까지 기술 복잡성이 급증하고 있다. 이 모든 요소를 어떻게 관리할지가 바로 향후 10년 간의 기술 과제다.    ...

데이터 과학자가 머신러닝 워크플로우를 손쉽게 관리, 배포, 확장할 수 있도록 지원하는 쿠버네티스용 머신러닝 툴킷의 정식 버전이 출시됐다.  구글이 2017년 첫 공개했던 쿠버플로우의 1.0 버전이 정식 출시됐다. 쿠버플로우는 쿠버네티스 환경...

클라우드와 지속적 통합(Continuous Integration, CI)은 잘 맞는 한 쌍이다. 클라우드는 물리 서버를 설치하고 유지보수하는 고통을 없애고, CI는 코드를 빌드, 테스트, 배포하는 데 따르는 힘든 작업의 대부분을 자동화한다. 두 가지 ...

머신러닝을 보면 마법의 블랙 박스 같다는 생각이 들곤 한다. 상자에 데이터를 집어넣으면 반대쪽에서 예측이 튀어나온다. 그러나 그 과정에 마법은 없다. 데이터와 알고리즘, 그리고 알고리즘을 통해 데이터를 처리해 만들어진 모델이 있을 뿐이다. ...