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한국축산데이터-카이스트, 축산 헬스케어 솔루션 고도화 위해 협력 

가축의 다양한 데이터 수집과 분석모델 개선 등 축산 헬스케어 솔루션 고도화를 위해 국내 스타트업과 카이스트 연구팀이 힘을 합쳤다. 축산테크 스타트업 한국축산데이터는 이문용 카이스트(KAIST) 산업 및 시스템공학과 교수 연구팀이 개발한 '맞춤형 의학정보 검색 플랫폼' 관련 특허 기술 3가지를 이전받았다고 밝혔다. 한국축산데이터는 데이터 기반 양돈농가 맞춤 헬스케어 솔루션 '팜스플랜'을 운영하는 스타트업이다. 팜스플랜은 개별 가축의 바이오데이터 수집해 농장별 맞춤 양돈 헬스케어 서비스를 제공한다. 한국축산데이터가 이전받은 맞춤형 의학정보 검색 플랫폼은 진단검사로 생성되는 지표 정보 입력으로 환자의 병명을 판단하고 관련 의학정보를 자동으로 찾아주는 기술이다. 예를 들어 소변이나 혈액검사로 얻은 데이터를 맞춤형 의학정보 검색 플랫폼에 입력하면 해당 병명과 관련 의학정보를 검색 결과로 보여준다. 빠른 진단과 정확한 의학정보 추천으로 의료 현장의 효율성을 크게 높여줘 미래 헬스케어 산업의 주요 기술로 꼽힌다. 핵심은 지식구조 기반 검색이다. 지식구조는 다양한 개념과 용어 사이의 높은 상관관계를 말한다. 지식구조 기반 검색은 단어 간 의미의 유사성을 밀도 있게 따지는 것은 물론 문맥의 흐름과 미묘한 뉘앙스 차이를 판단해 검색 결과를 제공한다. 단순한 키워드 검색보다 훨씬 정확한 자료 해석과 관련 정보 추천이 가능하다. 한국축산데이터는 휴먼 헬스케어용으로 개발된 맞춤형 의학정보 검색 플랫폼 기술을 가축 헬스케어 솔루션 팜스플랜에 적용한다.  맞춤형 의학정보 검색 플랫폼에 딥러닝 기술을 더해 차별화를 만든다. 혈액, 질병, 사육성적 등 다양한 종류의 데이터를 지식구조화해 최적의 분석모델을 구축한다. 여기에 특정 질병에 대해 그동안 여러 전문가가 내린 처방을 컴퓨터가 딥러닝으로 학습해 가축의 상태를 자동분석하고 관련 정보를 추천한다. 정량적 데이터뿐 아니라 전문가의 경험지식이라는 정성적 데이터까지 분석모델이 학습한다는 점에서 한 차원 높은 솔루션을 제공...

카이스트 축산 한국축산데이터

2019.08.08

가축의 다양한 데이터 수집과 분석모델 개선 등 축산 헬스케어 솔루션 고도화를 위해 국내 스타트업과 카이스트 연구팀이 힘을 합쳤다. 축산테크 스타트업 한국축산데이터는 이문용 카이스트(KAIST) 산업 및 시스템공학과 교수 연구팀이 개발한 '맞춤형 의학정보 검색 플랫폼' 관련 특허 기술 3가지를 이전받았다고 밝혔다. 한국축산데이터는 데이터 기반 양돈농가 맞춤 헬스케어 솔루션 '팜스플랜'을 운영하는 스타트업이다. 팜스플랜은 개별 가축의 바이오데이터 수집해 농장별 맞춤 양돈 헬스케어 서비스를 제공한다. 한국축산데이터가 이전받은 맞춤형 의학정보 검색 플랫폼은 진단검사로 생성되는 지표 정보 입력으로 환자의 병명을 판단하고 관련 의학정보를 자동으로 찾아주는 기술이다. 예를 들어 소변이나 혈액검사로 얻은 데이터를 맞춤형 의학정보 검색 플랫폼에 입력하면 해당 병명과 관련 의학정보를 검색 결과로 보여준다. 빠른 진단과 정확한 의학정보 추천으로 의료 현장의 효율성을 크게 높여줘 미래 헬스케어 산업의 주요 기술로 꼽힌다. 핵심은 지식구조 기반 검색이다. 지식구조는 다양한 개념과 용어 사이의 높은 상관관계를 말한다. 지식구조 기반 검색은 단어 간 의미의 유사성을 밀도 있게 따지는 것은 물론 문맥의 흐름과 미묘한 뉘앙스 차이를 판단해 검색 결과를 제공한다. 단순한 키워드 검색보다 훨씬 정확한 자료 해석과 관련 정보 추천이 가능하다. 한국축산데이터는 휴먼 헬스케어용으로 개발된 맞춤형 의학정보 검색 플랫폼 기술을 가축 헬스케어 솔루션 팜스플랜에 적용한다.  맞춤형 의학정보 검색 플랫폼에 딥러닝 기술을 더해 차별화를 만든다. 혈액, 질병, 사육성적 등 다양한 종류의 데이터를 지식구조화해 최적의 분석모델을 구축한다. 여기에 특정 질병에 대해 그동안 여러 전문가가 내린 처방을 컴퓨터가 딥러닝으로 학습해 가축의 상태를 자동분석하고 관련 정보를 추천한다. 정량적 데이터뿐 아니라 전문가의 경험지식이라는 정성적 데이터까지 분석모델이 학습한다는 점에서 한 차원 높은 솔루션을 제공...

2019.08.08

DHL, 조니워커, 월트디즈니··· 18가지 IoT 도입 사례

일부 애널리스트에 따르면, 2020년에 인터넷 연결 기기가 250억 개에 달하며 스마트 기술에 투자하고 영향을 주는 회사가 점점 더 많아질 전망이다. 여기 18개 기업이 IoT를 비즈니스에서 접목해 활용하는 사례를 소개한다. 보험사와 지방정부부터 식음료, 테마파크까지 기업의 사물인터넷 활용 방법은 다음과 같다. 1. 델 델테크놀로지는 지난 1년 동안 VM웨어 CTO 레이 오파렐이 이끄는 IoT 전담 부서를 신설하면서 IoT에 광범위하게 투자했다. 이 사업부는 IoT 프로젝트를 가동하기 위해 고객에게 하드웨어, 소프트웨어, 보안, 컨설팅 전체 스택을 제공할 것이다. 또한 델은 정보의 실시간 처리에 초점을 맞춘 분산형 코어 컴퓨팅 모델을 제공하고 있다. 델테크놀로지의 회장 겸 CEO인 마이클 델은 "이 모델은 고객이 IoT와 인공지능을 에지컴퓨팅부터 코어, 클라우드까지 하나의 상호 의존적인 생태계로 통합하는 새로운 분산 컴퓨팅 아키텍처로 가는 방법을 주도하고 있다"고 말했다. 2. 아비바 아비바(Aviva)는 IoT를 사용하여 경쟁사 차별화된 집 보험 서비스를 제공하고 있다. 아비바는 기술 자체를 개발하기보다는 카나리(Canary), 홈서브랩(HomeServe Lab) 같은 많은 영국 신생업체와 파트너십을 맺는 전략을 택했다. 이 회사는 2015년부터 홈서브랩의 릭봇(LeakBot)과 새로운 가정 보험 고객에게 경험에서 얻은 통찰력을 활용할 수 있는 카니리의 스마트홈용 카메라와 함께 작업해 왔다. 아비바의 예방 및 서비스 담당 책임자인 닉 아리돈은 "고객에게 나쁜 일이 일어나지 않도록 도와주고, 고객이 그 자체를 수용했는지를 알려준다. 또는 우리가 그것을 하나의 패키지 상품으로 제공할 수 있다면 그것이 바로 우리가 하는 기대하는 바다"고 이야기했다. 3. GE 디지털 2015년 설립 이후 GE 디지털은 업계...

BT UPS 비콘 월트디즈니 GE 디지털 축산 테마파크 아비바 버진 애틀랜틱 파머스보험 피트니스퍼스트 브리티시가스 조니워커 존디어 농업 사물인터넷 스마트폰 M2M 마이크로소프트 시스코 다임러 RFID 에릭스 식음료 롤스로이스 보험 물류 DHL 윌리엄 트레이시 그룹

2018.01.08

일부 애널리스트에 따르면, 2020년에 인터넷 연결 기기가 250억 개에 달하며 스마트 기술에 투자하고 영향을 주는 회사가 점점 더 많아질 전망이다. 여기 18개 기업이 IoT를 비즈니스에서 접목해 활용하는 사례를 소개한다. 보험사와 지방정부부터 식음료, 테마파크까지 기업의 사물인터넷 활용 방법은 다음과 같다. 1. 델 델테크놀로지는 지난 1년 동안 VM웨어 CTO 레이 오파렐이 이끄는 IoT 전담 부서를 신설하면서 IoT에 광범위하게 투자했다. 이 사업부는 IoT 프로젝트를 가동하기 위해 고객에게 하드웨어, 소프트웨어, 보안, 컨설팅 전체 스택을 제공할 것이다. 또한 델은 정보의 실시간 처리에 초점을 맞춘 분산형 코어 컴퓨팅 모델을 제공하고 있다. 델테크놀로지의 회장 겸 CEO인 마이클 델은 "이 모델은 고객이 IoT와 인공지능을 에지컴퓨팅부터 코어, 클라우드까지 하나의 상호 의존적인 생태계로 통합하는 새로운 분산 컴퓨팅 아키텍처로 가는 방법을 주도하고 있다"고 말했다. 2. 아비바 아비바(Aviva)는 IoT를 사용하여 경쟁사 차별화된 집 보험 서비스를 제공하고 있다. 아비바는 기술 자체를 개발하기보다는 카나리(Canary), 홈서브랩(HomeServe Lab) 같은 많은 영국 신생업체와 파트너십을 맺는 전략을 택했다. 이 회사는 2015년부터 홈서브랩의 릭봇(LeakBot)과 새로운 가정 보험 고객에게 경험에서 얻은 통찰력을 활용할 수 있는 카니리의 스마트홈용 카메라와 함께 작업해 왔다. 아비바의 예방 및 서비스 담당 책임자인 닉 아리돈은 "고객에게 나쁜 일이 일어나지 않도록 도와주고, 고객이 그 자체를 수용했는지를 알려준다. 또는 우리가 그것을 하나의 패키지 상품으로 제공할 수 있다면 그것이 바로 우리가 하는 기대하는 바다"고 이야기했다. 3. GE 디지털 2015년 설립 이후 GE 디지털은 업계...

2018.01.08

로봇·드론·VR 등 앞으로 각광받을 12가지 IT분야

미래에도 프로그래머, 애널리스트, 애플리케이션 및 시스템 개발자, 데이터베이스 및 네트워크 운영자, 엔지니어, 아키텍트, 과학자, 연구원, 통계 전문가, 프로젝트 및 시스템 관리자, 시스템 및 데이터 통합 담당자, 기술자 및 기술 지원, 품질 관리자, IT 강사, 컨설턴트 등의 IT직종이 각광받을 것이다. 아래에 소개하는 12가지는 이들의 활약이 기대되는 IT분야다. 로봇공학 과학 소설 팬이라면 이미 로봇공학/로봇의 미래를 상상해봤을 것이다. 메이드 로봇, 웨이터, 바텐더, 심부름하는 로봇, 가사 관리 전문 로봇부터 미아 찾기부터 침몰한 위치를 추적하기 위해 물속에서 음파를 탐지하거나 열/빛 센서, 카메라를 사용하는 로봇까지 다양한 로봇 세상을 생각해 보라. 제조, 의료, 유틸리티, 운송, 농업, 자동차, 군대, 인프라 등 수백 가지 산업 분야에서 쓰이는 로봇도 있다. 드론 미래에는 드론(로봇 같은)이 어디에나 있을 것이다. 보안용 드론, 엔터테인먼트용 드론, 군용 드론, 배송 드론, 환경 드론, 응급구조용 드론, 미디어 드론, 스캐닝 드론, 카메라 드론 등 이외에 카메라, 마이크, 약품, 폭탄 등을 실어 나르는 드론도 있을 것이다. 3D 프린팅 3D 프린팅은 다리, 건물, 주택, 심지어 자동차, 평원, 기차 등 수없이 많은 제품을 만들어 낸다. 미래에는 3D 프린팅 기술로 상상하는 모든 것(물리적/유형)이 실현될 것이다. 자율주행 자동차 자율주행 자동차는 ‘무인’ 기술의 시작일 뿐이다. 결국, 버스, 트럭, 기차, 비행기, 선박, 기타 현재 사람이 구동하는 운송수단이 사람 없이 움직이게 될 것이다. 스마트시티/스마트빌딩 이미 전세계에 스마트시티, 스마트빌딩, 스마트홈이 있다. 이 산업은 더 커지고 모든 건설 분야에 걸쳐 확장될 것이다. 스마트 축산&농업 스마트 농업에는 대기 수질 수확기, 대기 및 토양 센서, 작물 센서, 장비 텔레매틱스, 가축 생체 인식, 기타 많은 자동화된 컴퓨터 기술...

가상현실 농사 스마트빌딩 자율주행 홀로그램 시스템 통합 로봇공학 농업 스마트시티 프로그래머 드론 나노기술 IT직종 3D 프린팅 인공지능 애널리스트 증강현실 축산

2017.05.10

미래에도 프로그래머, 애널리스트, 애플리케이션 및 시스템 개발자, 데이터베이스 및 네트워크 운영자, 엔지니어, 아키텍트, 과학자, 연구원, 통계 전문가, 프로젝트 및 시스템 관리자, 시스템 및 데이터 통합 담당자, 기술자 및 기술 지원, 품질 관리자, IT 강사, 컨설턴트 등의 IT직종이 각광받을 것이다. 아래에 소개하는 12가지는 이들의 활약이 기대되는 IT분야다. 로봇공학 과학 소설 팬이라면 이미 로봇공학/로봇의 미래를 상상해봤을 것이다. 메이드 로봇, 웨이터, 바텐더, 심부름하는 로봇, 가사 관리 전문 로봇부터 미아 찾기부터 침몰한 위치를 추적하기 위해 물속에서 음파를 탐지하거나 열/빛 센서, 카메라를 사용하는 로봇까지 다양한 로봇 세상을 생각해 보라. 제조, 의료, 유틸리티, 운송, 농업, 자동차, 군대, 인프라 등 수백 가지 산업 분야에서 쓰이는 로봇도 있다. 드론 미래에는 드론(로봇 같은)이 어디에나 있을 것이다. 보안용 드론, 엔터테인먼트용 드론, 군용 드론, 배송 드론, 환경 드론, 응급구조용 드론, 미디어 드론, 스캐닝 드론, 카메라 드론 등 이외에 카메라, 마이크, 약품, 폭탄 등을 실어 나르는 드론도 있을 것이다. 3D 프린팅 3D 프린팅은 다리, 건물, 주택, 심지어 자동차, 평원, 기차 등 수없이 많은 제품을 만들어 낸다. 미래에는 3D 프린팅 기술로 상상하는 모든 것(물리적/유형)이 실현될 것이다. 자율주행 자동차 자율주행 자동차는 ‘무인’ 기술의 시작일 뿐이다. 결국, 버스, 트럭, 기차, 비행기, 선박, 기타 현재 사람이 구동하는 운송수단이 사람 없이 움직이게 될 것이다. 스마트시티/스마트빌딩 이미 전세계에 스마트시티, 스마트빌딩, 스마트홈이 있다. 이 산업은 더 커지고 모든 건설 분야에 걸쳐 확장될 것이다. 스마트 축산&농업 스마트 농업에는 대기 수질 수확기, 대기 및 토양 센서, 작물 센서, 장비 텔레매틱스, 가축 생체 인식, 기타 많은 자동화된 컴퓨터 기술...

2017.05.10

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