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기고 | '인내심 만렙' IT종사자가 승진 기회를 잡으려면?

인내심이 미덕이던 시대가 있었다. 지금은 어떨까? 여전히 그럴까?  인내심과 야망은 동전의 양면일까? 적극적으로 나설지 아니면 인내심 있게 기다릴지 결심할 때 성 편견이 작용하는가? 틀림없이 독자 여러분 중에도 그런 사람이 많겠지만 필자는 “아이들은 얌전히 있어야 한다”라든가 “인내심이 미덕이다”같은 말을 들으며 자랐다. ‘어른 공간’을 만들 의도였던 이런 말들은 14세기까지 거슬러 올라가며 아이들과 여자들이 자기 자리를 벗어나지 못하게 하는 데 쓰였다.   우리는 농경 사회에서 산업 혁명을 거쳐 정보 사회에 진입했다. 정보 사회에는 더 이상 성별과 나이가 성공의 차별 요소가 아니다. 그런데도 우리 중 일부는 여전히 중세시대 가치관에 지배당하고 있는지 모른다. 우리는 말과 이미지의 힘을 생각해야 한다. 우리의 무의식은 어렸을 때 들었던 말로 형성된다. 그렇기 때문에, 출시 속도에 성공이 달려 있을지도 모르는 비즈니스 세계에서 인내심은 원하는 것을 요구하지 않는 것으로 이어져 뒤처지는 결과를 낳을 수도 있다. 인내심을 발휘하려면 야망은 제쳐 두고 ‘내 차례’를 기다려야 할지도 모른다. 자신의 용건보다 다른 사람의 용건을 우선시해야 할 수도 있다. ‘아버지의 지식이 최고’이던 시절에는 납득할 만한 행동이었을지 모르지만 과연 그러한 원칙이 여전히 적용될까? 투지를 갖고 자수성가한 백만장자가 된 젊은 사람이 생겨나고 있다. 이들은 인내심 있게 기다리기보다는 행동에 나선다. 젊은 사람은 목소리를 높여 이야기하고 다른 사람들이 이들의 말에 귀를 기울인다. 어른인 우리는 차례를 기다리지 말고 행동하는 법을 배워야 할지 모른다. 부끄러워하며 빼는 경향이 자존감에 확신이 없는 여성들에게 만연해 있다. 스스로 성취한 것의 가치를 폄하하는 가면 증후군의 결과다. 아동용 놀이책에서 한 페이지를 떼어내 원하는 것이 주어질 때까지 요구해 보라.  캐나다 물리학자 도나 스트릭랜드가 노벨상을 받은 후에야 정교수로 승진된 이유는 무엇일까? 정교수 지원을 ...

CIO 야심 야망 성 편견 존재감 자존감 젠더 성격 승진 인내심

2020.02.11

인내심이 미덕이던 시대가 있었다. 지금은 어떨까? 여전히 그럴까?  인내심과 야망은 동전의 양면일까? 적극적으로 나설지 아니면 인내심 있게 기다릴지 결심할 때 성 편견이 작용하는가? 틀림없이 독자 여러분 중에도 그런 사람이 많겠지만 필자는 “아이들은 얌전히 있어야 한다”라든가 “인내심이 미덕이다”같은 말을 들으며 자랐다. ‘어른 공간’을 만들 의도였던 이런 말들은 14세기까지 거슬러 올라가며 아이들과 여자들이 자기 자리를 벗어나지 못하게 하는 데 쓰였다.   우리는 농경 사회에서 산업 혁명을 거쳐 정보 사회에 진입했다. 정보 사회에는 더 이상 성별과 나이가 성공의 차별 요소가 아니다. 그런데도 우리 중 일부는 여전히 중세시대 가치관에 지배당하고 있는지 모른다. 우리는 말과 이미지의 힘을 생각해야 한다. 우리의 무의식은 어렸을 때 들었던 말로 형성된다. 그렇기 때문에, 출시 속도에 성공이 달려 있을지도 모르는 비즈니스 세계에서 인내심은 원하는 것을 요구하지 않는 것으로 이어져 뒤처지는 결과를 낳을 수도 있다. 인내심을 발휘하려면 야망은 제쳐 두고 ‘내 차례’를 기다려야 할지도 모른다. 자신의 용건보다 다른 사람의 용건을 우선시해야 할 수도 있다. ‘아버지의 지식이 최고’이던 시절에는 납득할 만한 행동이었을지 모르지만 과연 그러한 원칙이 여전히 적용될까? 투지를 갖고 자수성가한 백만장자가 된 젊은 사람이 생겨나고 있다. 이들은 인내심 있게 기다리기보다는 행동에 나선다. 젊은 사람은 목소리를 높여 이야기하고 다른 사람들이 이들의 말에 귀를 기울인다. 어른인 우리는 차례를 기다리지 말고 행동하는 법을 배워야 할지 모른다. 부끄러워하며 빼는 경향이 자존감에 확신이 없는 여성들에게 만연해 있다. 스스로 성취한 것의 가치를 폄하하는 가면 증후군의 결과다. 아동용 놀이책에서 한 페이지를 떼어내 원하는 것이 주어질 때까지 요구해 보라.  캐나다 물리학자 도나 스트릭랜드가 노벨상을 받은 후에야 정교수로 승진된 이유는 무엇일까? 정교수 지원을 ...

2020.02.11

'문화적 적합성'이 직장 내 다양성을 해치지 않으려면?

문화는 특히 IT기술 공백이 사라지지 않을 때 조직이 최고의 인재를 유인하고 고용하며 유지하기 위한 전략에서 중요한 부분이다. 하지만 문화적 적합성을 강조하면 의도하지 않은 단점이 있을 수 있다. 다양성과 포용의 노력을 약화시킬 수 있다는 점이다. 기업 고용 소프트웨어 기업 레버(Lever)의 다양성 및 포용 책임자 시아라 트리니다드는 “분명 기술과 경험은 중요하다. 그렇기 때문에 모두가 여기에서 시작하지만 이를 지나고 나면 무엇에 집중할까? 기술기업이 ‘문화적 적합성’을 말하는 경우를 많이 봤을 것이다”고 이야기했다. 이어서 “그렇다면 진정한 의미의 문화적 적합성이란 무엇일까? 분명 각 기업의 문화는 다르기 때문에 사람마다 의미가 다르다. 제대로 하지 못하는 고용 관리자의 경우 ‘나처럼 보이는 사람’이라는 의미다. ‘나와 배경이 같은 누군가’, ‘아이디어가 같은 누군가’이다”고 덧붙였다. 다시 말해 문화적 적합성을 중요한 고용 지표로 여긴다면 고용 관리자, 채용 담당자, HR전문가는 자신들의 ‘문화’를 반영한 후보자만 고용할 수 있으며 특히 이런 고용 책임자들이 천편일률적일 때는 더욱 그렇다. 또한 다양성과 포용이 빠르고 단순하게 해결할 수 있는 문제라고 가정할 수도 있다. 트리니다드는 이에 관해 “잘못된 접근 방식이며 그렇기 때문에 생물학적 성과 심리적∙사회적 성이 같은 ‘시스젠더(Cisgender)’ 백인 남성으로 구성된 많은 신생벤처와 기업이 다양성과 포용이 문제가 되는 이유를 모르는 것”이라고 지적했다. 최근의 와이어드(Wired) 쇼에서도 이런 편견이 존재함을 부정하한 바 있다. 인공지능 기업 스카이마인드(Skymind)의 CEO 크리스 니콜슨은 문화적 적합성을 강조하면 지원자가 혁신, 창의적인 사고, 기업에 대한 막대한 비용을 희...

CIO 시스젠더 문화적 적합성 젠더 성별 링크드인 다양성 인사 머니볼 고용 인텔 HR 채용 SAP 구글 LGBTQ

2017.09.11

문화는 특히 IT기술 공백이 사라지지 않을 때 조직이 최고의 인재를 유인하고 고용하며 유지하기 위한 전략에서 중요한 부분이다. 하지만 문화적 적합성을 강조하면 의도하지 않은 단점이 있을 수 있다. 다양성과 포용의 노력을 약화시킬 수 있다는 점이다. 기업 고용 소프트웨어 기업 레버(Lever)의 다양성 및 포용 책임자 시아라 트리니다드는 “분명 기술과 경험은 중요하다. 그렇기 때문에 모두가 여기에서 시작하지만 이를 지나고 나면 무엇에 집중할까? 기술기업이 ‘문화적 적합성’을 말하는 경우를 많이 봤을 것이다”고 이야기했다. 이어서 “그렇다면 진정한 의미의 문화적 적합성이란 무엇일까? 분명 각 기업의 문화는 다르기 때문에 사람마다 의미가 다르다. 제대로 하지 못하는 고용 관리자의 경우 ‘나처럼 보이는 사람’이라는 의미다. ‘나와 배경이 같은 누군가’, ‘아이디어가 같은 누군가’이다”고 덧붙였다. 다시 말해 문화적 적합성을 중요한 고용 지표로 여긴다면 고용 관리자, 채용 담당자, HR전문가는 자신들의 ‘문화’를 반영한 후보자만 고용할 수 있으며 특히 이런 고용 책임자들이 천편일률적일 때는 더욱 그렇다. 또한 다양성과 포용이 빠르고 단순하게 해결할 수 있는 문제라고 가정할 수도 있다. 트리니다드는 이에 관해 “잘못된 접근 방식이며 그렇기 때문에 생물학적 성과 심리적∙사회적 성이 같은 ‘시스젠더(Cisgender)’ 백인 남성으로 구성된 많은 신생벤처와 기업이 다양성과 포용이 문제가 되는 이유를 모르는 것”이라고 지적했다. 최근의 와이어드(Wired) 쇼에서도 이런 편견이 존재함을 부정하한 바 있다. 인공지능 기업 스카이마인드(Skymind)의 CEO 크리스 니콜슨은 문화적 적합성을 강조하면 지원자가 혁신, 창의적인 사고, 기업에 대한 막대한 비용을 희...

2017.09.11

"머신러닝이 데이터 공학의 역할 바꾼다" 테라데이타 CTO 스티븐 브롭스트

테라데이타의 CTO 스티븐 브롭스트에 따르면, 기업이 머신러닝 기법을 점화 확대해서 사용하면서 데이터 공학의 역할이 바뀌게 될 전망이다. ‘AI’ 접근방식 이면의 여러 원칙이 기존의 것들이긴 하지만 기업 환경 내에서의 관심이 최근 급증했다. 브롭스트는 점차 더욱 널리 정교하게 활용하게 되면서 데이터 공학자들의 역할도 발전하게 될 것으로 전망했다. 그는 데이터 공학자들이 일반적으로 데이터를 “처리하게 예측 모델에 적용하는데 시간의 상당 부분을 할애했다고 설명했다. 미래에는 더 많은 부분이 자동화되고 데이터 공학자들은 대신에 특정 과업에 사용할 머신러닝 또는 딥 툴을 선택하는 데 더욱 집중할 것이다. 그는 “데이터 공학자들은 대부분 시간을 데이터 자체를 처리하는데 소요하는 대신에 대부분 시간을 알고리즘에 할애하게 될 것이다. 따라서 신경망 네트워크 등에서 알고리즘과 기술을 훨씬 정교하게 선택해야 한다”고 설명했다. “여전히 데이터가 알고리즘 선택에 끼치는 영향의 속성을 파악해야 하지만 데이터 준비에 더 적은 시간을 소요하게 될 것이다. 왜냐하면 오늘날의 데이터 공학자들은 시간의 60% 이상을 데이터 준비, 데이터 수집, 분석, 적용 등에 할애하고 있기 때문이며 이런 일이 더 이상은 필요 없게 될 것이기 때문이다.” 그는 이미 최근에 머신러닝용으로 사용되는 고급 알고리즘에서 이런 현상이 목격되고 있지만 머신러닝의 일종인 딥러닝이 더욱 널리 활용되면서 데이터 공학자들의 우선순위가 더욱 변화하리라 전망했다. 브롭스트는 “딥러닝에서는 메인 지식에 대한 요건이 더 적고 보유하고 있는 데이터의 유형에 기초한 알고리즘 선택을 위한 요건이 더욱 증가할 것이기 때문에 이런 기술 변화가 매우 흥미롭다”고 이야기했다. 데이터 공학 기술 공백 하지만 많은 기업의 경우 우선 적절한 데이터 공학 전문지식을 찾는 것이 급선무이다. 기술 기업들이 과정...

여성 데이터 공학 젠더 STEM 데이터 과학 앨런 튜링 수학 데이터 분석 인공지능 CTO 테라데이타 스트븐 브롭스트

2017.08.22

테라데이타의 CTO 스티븐 브롭스트에 따르면, 기업이 머신러닝 기법을 점화 확대해서 사용하면서 데이터 공학의 역할이 바뀌게 될 전망이다. ‘AI’ 접근방식 이면의 여러 원칙이 기존의 것들이긴 하지만 기업 환경 내에서의 관심이 최근 급증했다. 브롭스트는 점차 더욱 널리 정교하게 활용하게 되면서 데이터 공학자들의 역할도 발전하게 될 것으로 전망했다. 그는 데이터 공학자들이 일반적으로 데이터를 “처리하게 예측 모델에 적용하는데 시간의 상당 부분을 할애했다고 설명했다. 미래에는 더 많은 부분이 자동화되고 데이터 공학자들은 대신에 특정 과업에 사용할 머신러닝 또는 딥 툴을 선택하는 데 더욱 집중할 것이다. 그는 “데이터 공학자들은 대부분 시간을 데이터 자체를 처리하는데 소요하는 대신에 대부분 시간을 알고리즘에 할애하게 될 것이다. 따라서 신경망 네트워크 등에서 알고리즘과 기술을 훨씬 정교하게 선택해야 한다”고 설명했다. “여전히 데이터가 알고리즘 선택에 끼치는 영향의 속성을 파악해야 하지만 데이터 준비에 더 적은 시간을 소요하게 될 것이다. 왜냐하면 오늘날의 데이터 공학자들은 시간의 60% 이상을 데이터 준비, 데이터 수집, 분석, 적용 등에 할애하고 있기 때문이며 이런 일이 더 이상은 필요 없게 될 것이기 때문이다.” 그는 이미 최근에 머신러닝용으로 사용되는 고급 알고리즘에서 이런 현상이 목격되고 있지만 머신러닝의 일종인 딥러닝이 더욱 널리 활용되면서 데이터 공학자들의 우선순위가 더욱 변화하리라 전망했다. 브롭스트는 “딥러닝에서는 메인 지식에 대한 요건이 더 적고 보유하고 있는 데이터의 유형에 기초한 알고리즘 선택을 위한 요건이 더욱 증가할 것이기 때문에 이런 기술 변화가 매우 흥미롭다”고 이야기했다. 데이터 공학 기술 공백 하지만 많은 기업의 경우 우선 적절한 데이터 공학 전문지식을 찾는 것이 급선무이다. 기술 기업들이 과정...

2017.08.22

IT분야 여성이 일하기 좋은 美 도시 10선

금융 서비스 조사 및 자문 회사인 스마트애셋(SmartAsset)의 새로운 조사에 따르면, 언론의 관심과 인지도가 높아졌음에도 여전히 성별 임금 격차가 미국 전역에서 나타났다. IT분야의 남성과 여성 간 임금 격차는 다른 분야만큼 크게 벌어지지 않았지만 여전히 존재했다. 스마트애셋의 콘텐츠 담당 부사장인 A.J 스미스는 인디애나 폴리스와 워싱턴D.C 같은 일부 대도시에서 임금 격차, 주거비, IT분야의 여성 비율 면에서 다른 지역보다 더 낫다고 밝혔다.  스미스는 "IT분야의 여성들이 전통적인 기술 중심 도시 이외에 다른 곳에서도 일을 찾아야 한다"며 "기업들은 훌륭한 여성 기술 인재를 유치할 수 있는 적절한 요소를 갖춰야 한다"고 강조했다.  조사 방법 스마트애셋은 미국 인구 통계국(American Census Bureau)의 2015년 미국 지역 사회 조사(ACS)에서 통계적으로 신뢰할 수 있는 5년 추정치를 제공할 정도로 기술 인력이 충분한 59개 주요 도시를 조사했다. 각 도시에 대해 다음 4가지 측정 항목에 해당하는 순위를 매겼다. • 성별 임금 격차 • 주거비를 반영한 소득 • IT분야 여성 비율 • 4년 간 기술 고용 성장률 스마트애셋은 기술 고용 성장률에 전적인 영향을 주었고 다른 세 가지 요인보다 두 배의 가중치가 매겨 점수를 줬다. 각 항목에서 1위로 선정된 도시는 100을, 꼴찌로 선정된 도시는 0을 받게 된다. 모든 항목에서 100점을 받은 도시는 없었지만 점수가 높을수록 기술 분야 여성의 환경이 좋다고 볼 수 있다. 다음은 스마트애셋 조사 결과 상대적으로 IT분야에서 여성 채용 비중이 높고 상위 10대 도시 순위다. 1. 워싱턴 DC 성별 임금 격차 : 94.8% 주거비 반영한 소득 : 5만 6,416달러 IT분야 여성 채용 비중 : 41.0% 4년 간 IT고용 증가율 : 17% 점수 : 88....

CIO 젠더 성별 차이 도시 격차 남녀 조사 임금 채용 스마트애셋

2017.04.20

금융 서비스 조사 및 자문 회사인 스마트애셋(SmartAsset)의 새로운 조사에 따르면, 언론의 관심과 인지도가 높아졌음에도 여전히 성별 임금 격차가 미국 전역에서 나타났다. IT분야의 남성과 여성 간 임금 격차는 다른 분야만큼 크게 벌어지지 않았지만 여전히 존재했다. 스마트애셋의 콘텐츠 담당 부사장인 A.J 스미스는 인디애나 폴리스와 워싱턴D.C 같은 일부 대도시에서 임금 격차, 주거비, IT분야의 여성 비율 면에서 다른 지역보다 더 낫다고 밝혔다.  스미스는 "IT분야의 여성들이 전통적인 기술 중심 도시 이외에 다른 곳에서도 일을 찾아야 한다"며 "기업들은 훌륭한 여성 기술 인재를 유치할 수 있는 적절한 요소를 갖춰야 한다"고 강조했다.  조사 방법 스마트애셋은 미국 인구 통계국(American Census Bureau)의 2015년 미국 지역 사회 조사(ACS)에서 통계적으로 신뢰할 수 있는 5년 추정치를 제공할 정도로 기술 인력이 충분한 59개 주요 도시를 조사했다. 각 도시에 대해 다음 4가지 측정 항목에 해당하는 순위를 매겼다. • 성별 임금 격차 • 주거비를 반영한 소득 • IT분야 여성 비율 • 4년 간 기술 고용 성장률 스마트애셋은 기술 고용 성장률에 전적인 영향을 주었고 다른 세 가지 요인보다 두 배의 가중치가 매겨 점수를 줬다. 각 항목에서 1위로 선정된 도시는 100을, 꼴찌로 선정된 도시는 0을 받게 된다. 모든 항목에서 100점을 받은 도시는 없었지만 점수가 높을수록 기술 분야 여성의 환경이 좋다고 볼 수 있다. 다음은 스마트애셋 조사 결과 상대적으로 IT분야에서 여성 채용 비중이 높고 상위 10대 도시 순위다. 1. 워싱턴 DC 성별 임금 격차 : 94.8% 주거비 반영한 소득 : 5만 6,416달러 IT분야 여성 채용 비중 : 41.0% 4년 간 IT고용 증가율 : 17% 점수 : 88....

2017.04.20

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