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'랭크브레인'··· 구글의 신규 검색 알고리즘 분석

2015.11.26 James A. Martin  |  CIO
지난 달, 여러 디지털 마케팅 전문가 및 SEO(Search Engine Optimization) 전문가들은 구글의 랭크브레인(RankBrain)에 대해 지속적으로 논의했다. 랭크브레인이 정확하게 무엇일까? 어떤 식으로는 SEO 모범 사례를 바꾸어 놓을 수 있을까? 아니면 언제나 그랬던 것처럼 비즈니스적 가치가 있을가?

이를 알아보기 위해 SEO 커뮤니티에 질문을 던졌다. 먼저 랭크브레인에 관해 간단하게 살펴보도록 하자.

Credit: Thinkstock


랭크브레인과 구글 알고리즘
랭크브레인은 2013년 이후로 ‘허밍버드’(Hummingbird)라 불린 구글 검색 엔진 알고리즘의 신규 구성요소이다. 랭크브레인은 2015년 초에 점진적으로 등장했고 수 개월이 지난 지금 완전한 모습을 갖추고 전 세계적으로 적용되고 있다고 SEL(Search Engine Land)이 설명했다.

하지만 구글은 10월 26일까지 공식적으로는 랭크브레인에 관해 함구했다. 이 날에 이르러서야 블룸버그비즈니스가 구글의 수석 연구과학자 그렉 코라도(Greg Corrado)와의 인터뷰에서 해당 업데이트에 관한 이야기를 다뤘다.

랭크브레인의 핵심은 인공 지능이다
블룸버그 보도에 따르면 "랭크브레인은 인공 지능(AI)를 이용해 대량의 문자 언어를 컴퓨터가 이해할 수 있는 벡터(Vector)라는 수학적 존재들 사이에 끼워 넣는다. 랭크브레인이 익숙하지 않은 단어나 구문을 발견하면 기계가 해당 단어 또는 구문이 가질 수 있는 유사한 의미에 관해 추측한다. 이에 따라 결과를 필터링해 처음 보는 검색 쿼리(Query)도 더욱 효과적으로 처리한다."

랭크브레인은 AI를 사용하기 때문에 구글의 검색 엔진이 전체 쿼리의 약 15%에 해당하는 처음 보는 쿼리를 더욱 효과적으로 처리하는데 도움이 될 수 있다고 코라도가 밝혔다.

예를 들어, "먹이 사슬의 최고 수준에 있는 소비자를 지칭하는 단어는?"이라는 모호한 쿼리를 생각해 보자. 이 쿼리는 더 짧은 구문인 "먹이 사슬의 최고 수준"과 유사한 검색 결과를 제공 받는다. 구글의 답은 "포식 동물"이다.

SEL의 대니 설리반은 원래의 길고 복잡한 쿼리를 검색 엔진 사용자들이 입력할 가능성이 높은 더 짧은 것에 연계시키는 상황을 상상해 보라고 말했다.

그는 "(랭크브레인은) 유사한 것들을 파악한다. 그 결과, 좀더 보편적인 쿼리에 대한 답을 활용해 보편적이지 않은 쿼리에 대한 검색 결과물을 개선하게 된다"라고 말했다.

랭크브레인이 검색 엔진 전체를 대체하지는 않는다
랭크브레인은 구글 검색의 "매우 큰 부분"을 처리하지만 전부를 처리하지는 않는다고 블룸버그비즈니스와의 인터뷰에서 코라도가 말했다. 그에 따르면 랭크브레인의 목적은 특히 길이가 긴 키워드 또는 3개 이상의 단어가 포함되어 있으며 매우 구체적인 검색 쿼리에 정확한 단어가 포함되어 있지 않을 수 있는 쿼리에 대해 웹 콘텐츠를 찾는 것이다.

구글은 과거 다른 방식으로 이 작업을 처리했다. 랭크브레인이 하는 역할은 구글 검색 엔진이 “미래의 복잡한 검색과 구체적인 주제에 대한 관계를 더욱 잘 이해하도록 돕는 것”이다. 기계 학습은 랭크브레인이 이런 주제와 검색 그리고 관련된 웹 콘텐츠 사이의 점을 잇는데 도움을 줄 것이라고 SEL은 설명했다.

랭크브레인은 3번째로 중요한 순위 '신호'다
한편 랭크브레인은 검색 결과의 순위를 결정하는 방식을 총체적으로 판단하는 약 200개의 검색 '신호' 중 하나다. 랭크브레인이 배치된 이후로 구글에서 3번째로 중요한 신호가 되었다고 코라도가 블루버그비즈니스와의 인터뷰에서 밝혔다.

현재 구글은 2개의 가장 중요한 신호를 밝히지 않았다. SEL의 설리반은 링크가 웹 페이지의 단어 다음으로 "가장 중요한 신호"일 것이라고 관측했다. 랭 퍼블리케이션스(Lan Publications)의 소유주인 에릭 랭셔스 또한 링크가 여전히 중요하며 사용자 경험과 CTR(Click-Through Rates)이 현재 2번째로 중요한 구글 순위 신호로 추정한다고 밝혔다.

랭크브레인에 대비한 SEO 업계
그렇다면 검색 및 마케팅 분야에서는 랭크브레인에 관해 어떻게 생각하고 있을까?

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