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‘AI 드림팀’ 꾸리려면... 영입해야 할 '선수'는 누구?

‘인공지능(AI)’의 비즈니스 가치를 극대화하려면 데이터 과학자부터 도메인 전문가, 전략적 의사결정권자까지 다양한 스킬과 역할이 필요하다.  많은 기업이 비즈니스 프로세스를 혁신하기 위해 인공지능을 도입하고 있다. 하지만 AI 이니셔티브의 성공은 데이터와 기술로만 이뤄지는 게 아니다. 적절한 인력의 참여가 무엇보다 중요하다.    효과적인 엔터프라이즈 AI 팀은 데이터 과학자와 엔지니어 등 다양한 역할로 구성된다. 컨설팅 업체 옴디아(Omdia)의 AI 플랫폼, 애널리틱스, 데이터 관리 부문 수석 애널리스트 브래들리 쉬민은 “성공적인 AI 팀에는 비즈니스 그리고 해결하려는 문제를 이해하는 다양한 사람들이 포함된다”라고 말했다.  AI 스타트업 플레인인사이트(Plainsight)의 공동 창업자 겸 CEO 카를로스 안치아는 다양한 스킬을 갖춘 균형 잡힌 팀이 성공을 좌우한다는 데 동의하지만 그러한 팀을 구성하는 일은 어렵다고 언급했다. 여기서는 ‘이상적인’ AI 팀을 구성할 수 있도록 현재 성공적으로 운영되고 있는 AI 팀에서 찾아볼 수 있는 주요 역할 10가지를 살펴본다.    데이터 과학자(Data scientist) 데이터 과학자는 AI 팀의 핵심이다. 데이터 과학자는 데이터를 처리 및 분석하고, 머신러닝(ML) 모델을 구축하며, 결론을 도출하여 이미 프로덕션 환경에 배포된 ML 모델을 개선한다. 틱톡의 데이터 과학자 마크 엘체폰은 데이터 과학자가 제품 애널리스트이자 약간의 머신러닝 전문 지식을 갖춘 비즈니스 애널리스트라고 설명했다. 그는 “비즈니스에 큰 영향을 미치는 주요 지표를 파악하고, 데이터를 수집하여 발생 가능한 병목 현상을 분석하며, 다양한 사용자 집단과 지표를 시각화하고, 솔루션 프로토타입 개발을 포함해 이러한 지표를 개선하는 여러 방법을 제안하는 것이 주된 목표다. 데이터 과학 없이는 틱톡 사용자를 위한 새로운 기능을 개발할 때 해당 기능이 사용자에게 유용할지 아닐지를 파악하기가 ...

AI 이니셔티브 데이터 과학자 머신러닝 엔지니어 데이터 엔지니어 데이터 스튜어드 도메인 전문가 AI 디자이너 제품 관리자 AI 전략가 최고 AI 책임자 임원 스폰서

2022.06.09

‘인공지능(AI)’의 비즈니스 가치를 극대화하려면 데이터 과학자부터 도메인 전문가, 전략적 의사결정권자까지 다양한 스킬과 역할이 필요하다.  많은 기업이 비즈니스 프로세스를 혁신하기 위해 인공지능을 도입하고 있다. 하지만 AI 이니셔티브의 성공은 데이터와 기술로만 이뤄지는 게 아니다. 적절한 인력의 참여가 무엇보다 중요하다.    효과적인 엔터프라이즈 AI 팀은 데이터 과학자와 엔지니어 등 다양한 역할로 구성된다. 컨설팅 업체 옴디아(Omdia)의 AI 플랫폼, 애널리틱스, 데이터 관리 부문 수석 애널리스트 브래들리 쉬민은 “성공적인 AI 팀에는 비즈니스 그리고 해결하려는 문제를 이해하는 다양한 사람들이 포함된다”라고 말했다.  AI 스타트업 플레인인사이트(Plainsight)의 공동 창업자 겸 CEO 카를로스 안치아는 다양한 스킬을 갖춘 균형 잡힌 팀이 성공을 좌우한다는 데 동의하지만 그러한 팀을 구성하는 일은 어렵다고 언급했다. 여기서는 ‘이상적인’ AI 팀을 구성할 수 있도록 현재 성공적으로 운영되고 있는 AI 팀에서 찾아볼 수 있는 주요 역할 10가지를 살펴본다.    데이터 과학자(Data scientist) 데이터 과학자는 AI 팀의 핵심이다. 데이터 과학자는 데이터를 처리 및 분석하고, 머신러닝(ML) 모델을 구축하며, 결론을 도출하여 이미 프로덕션 환경에 배포된 ML 모델을 개선한다. 틱톡의 데이터 과학자 마크 엘체폰은 데이터 과학자가 제품 애널리스트이자 약간의 머신러닝 전문 지식을 갖춘 비즈니스 애널리스트라고 설명했다. 그는 “비즈니스에 큰 영향을 미치는 주요 지표를 파악하고, 데이터를 수집하여 발생 가능한 병목 현상을 분석하며, 다양한 사용자 집단과 지표를 시각화하고, 솔루션 프로토타입 개발을 포함해 이러한 지표를 개선하는 여러 방법을 제안하는 것이 주된 목표다. 데이터 과학 없이는 틱톡 사용자를 위한 새로운 기능을 개발할 때 해당 기능이 사용자에게 유용할지 아닐지를 파악하기가 ...

2022.06.09

세분화 시작됐다··· 미래의 AI 직종 9선

AI가 거의 모든 산업을 뒤흔들 준비를 갖췄다. 많은 직무에 상당한 변화가 나타날 것이 확실시된다. 조직 내의 많은 역할에서 앞으로 최소한 인공지능(AI) 기술 중 일부라도 사용해야 할 것이며, 이로 인해 전문 분야에 상관없이 AI에 능통한 사람들에게 엄청난 새로운 기회가 생겨나고 있다. 특히 조직 AI 전략을 담당하는 새로운 일자리가 속출하고 있다. 머신러닝(ML) 엔지니어는 이미 AI팀의 필수 구성원으로서 입지가 굳어져 인디드(Indeed)의 지난해 최고의 일자리 목록에서 1위를 차지했다. AI 전문가도 링크드인의 2020년 신규 일자리 보고서에서 지난 4년 동안 74%의 연 성장률을 기록하며 1위를 기록했다. 로봇 엔지니어와 데이터 과학자가 그 뒤를 이었다. IDC 애널리스트 리투 자이오트는 팬데믹 중에도 AI 관련 일자리의 수는 전 세계적으로 13~16% 증가할 것이 유력하다고 전했다. 그녀는 “팬데믹으로 인해 IDC는 의료 제공자, 교육, 보험, 제약기업과 연방 정부의 AI 지출 및 고용이 증가할 것으로 보고 있다”라고 말했다. 우리는 여러 IT리더, AI전문가, 산업 분석가와 함께 새롭게 등장하는 AI직무의 종류를 파악해 보았다. 일부 첨단 기업들은 이미 이런 직위를 충원하고 있다.   최고 AI 책임자(Chief AI Office) AI를 책임지는 임원의 명칭은 다양하다. AI 및 머신러닝 부사장, 최고 혁신경영자, 최고 디지털경영자 등이 대표적이다.  이름에 상관없이 ‘최고 AI 경영자’는 인지 기술이 비즈니스에 미치는 영향을 파악하고 기업의 AI 전략을 수립하며 이를 이사회, 회사 임원, 직원, 고객에게 설명해야 한다. 그리고 그들은 비즈니스 및 모든 이해관계자의 니즈를 잘 충족시키기 위해 CIO와 협력하여 이 전략을 이행한다. 사이버 보안 기업 다크트레이스(Darktrace)의 최고 AI경영자 니콜 이건은 자신의 시간을 쪼개어 내부 기술팀과 협력하고 고객들과 대화하여 해당 기업의 AI 전략을 전파하고 있다. 그의...

AI 아키텍트 최고 AI 책임자 AI 윤리 데이터 제조 아키텍트 AI 품질 확보 관리자 최고 데이터 과학자

2020.07.06

AI가 거의 모든 산업을 뒤흔들 준비를 갖췄다. 많은 직무에 상당한 변화가 나타날 것이 확실시된다. 조직 내의 많은 역할에서 앞으로 최소한 인공지능(AI) 기술 중 일부라도 사용해야 할 것이며, 이로 인해 전문 분야에 상관없이 AI에 능통한 사람들에게 엄청난 새로운 기회가 생겨나고 있다. 특히 조직 AI 전략을 담당하는 새로운 일자리가 속출하고 있다. 머신러닝(ML) 엔지니어는 이미 AI팀의 필수 구성원으로서 입지가 굳어져 인디드(Indeed)의 지난해 최고의 일자리 목록에서 1위를 차지했다. AI 전문가도 링크드인의 2020년 신규 일자리 보고서에서 지난 4년 동안 74%의 연 성장률을 기록하며 1위를 기록했다. 로봇 엔지니어와 데이터 과학자가 그 뒤를 이었다. IDC 애널리스트 리투 자이오트는 팬데믹 중에도 AI 관련 일자리의 수는 전 세계적으로 13~16% 증가할 것이 유력하다고 전했다. 그녀는 “팬데믹으로 인해 IDC는 의료 제공자, 교육, 보험, 제약기업과 연방 정부의 AI 지출 및 고용이 증가할 것으로 보고 있다”라고 말했다. 우리는 여러 IT리더, AI전문가, 산업 분석가와 함께 새롭게 등장하는 AI직무의 종류를 파악해 보았다. 일부 첨단 기업들은 이미 이런 직위를 충원하고 있다.   최고 AI 책임자(Chief AI Office) AI를 책임지는 임원의 명칭은 다양하다. AI 및 머신러닝 부사장, 최고 혁신경영자, 최고 디지털경영자 등이 대표적이다.  이름에 상관없이 ‘최고 AI 경영자’는 인지 기술이 비즈니스에 미치는 영향을 파악하고 기업의 AI 전략을 수립하며 이를 이사회, 회사 임원, 직원, 고객에게 설명해야 한다. 그리고 그들은 비즈니스 및 모든 이해관계자의 니즈를 잘 충족시키기 위해 CIO와 협력하여 이 전략을 이행한다. 사이버 보안 기업 다크트레이스(Darktrace)의 최고 AI경영자 니콜 이건은 자신의 시간을 쪼개어 내부 기술팀과 협력하고 고객들과 대화하여 해당 기업의 AI 전략을 전파하고 있다. 그의...

2020.07.06

기업에 AI 윤리위원회가 필요한 이유

에덜만 신뢰도 지표조사(Edelman Trust Barometer)에 따르면, 전 세계 대부분 국가에서 기업에 대한 소비자 신뢰도가 ‘침체된 불신’으로 치닫는 것으로 나타났다. 이 같은 결과는 당연하다. 최근 페이스북은 끝없는 데이터 오용 스캔들 악순환에 빠진 것 같고 호주 BRC(Banking Royal Commission)는 금융서비스 부문에서 일부 충격적인 경범죄가 노출됐다. 또한 호주 대기업들이 보유한 소비자 데이터 유출은 현재 우울할 정도로 빈번하다.   최근 CA테크놀로지스가 시장조사회사인 프로스트&설리번(Frost & Sullivan)을 통해 작성한 보고서에 따르면 호주 소비자들은 브랜드가 자신의 디지털 정보를 적절히 수집, 저장, 사용하고 있는지에 대한 전반적인 '디지털 신뢰도'가 가장 낮은 것으로 나타났다. 거의 모든 부문에서 소비자 신뢰도가 낮으며 감소하고 있어 정치인과 언론에 대한 신뢰도보다 조금 더 높을 뿐이었다. 일단, 한 조직이 인공지능 관련 기술을 활용하면 이렇게 한심스러울 정도로 낮은 신뢰도 때문에 위험해 보일 수도 있다. AI가 '잘못된' 예는 인종차별 챗봇부터 성별차주의자 채용 툴까지 수없이 많다. 하지만 기술은 조직에 대한 소비자 신뢰도를 높일 기회도 제공한다고 액센츄어 APAC의 AI 제공 책임자 아밋 반살은 말했다. 그는 "AI를 이용해 신뢰를 얻을 수 있다"고 강조했다.  반살은 가장 효과적인 방법은 능동적이고 투명하며 강경한 AI윤리위원회를 수립하는 것이라고 전했다. 막대한 힘, 막중한 책임 호주에서 기업의 AI 기술 도입률은 상대적으로 높은 편이다. 최근 SAS, AAI(Accenture Applied Intelligence), 인텔이 진행한 연구에서 조사한 10개 국가 중 호주의 도입률이 전 세계에서 가장 높았다. 해당 조사에서 호주 기업 중 78%는 해당 기술을 이용해 더욱 신뢰할 수 있는 시스템, ...

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2019.01.16

에덜만 신뢰도 지표조사(Edelman Trust Barometer)에 따르면, 전 세계 대부분 국가에서 기업에 대한 소비자 신뢰도가 ‘침체된 불신’으로 치닫는 것으로 나타났다. 이 같은 결과는 당연하다. 최근 페이스북은 끝없는 데이터 오용 스캔들 악순환에 빠진 것 같고 호주 BRC(Banking Royal Commission)는 금융서비스 부문에서 일부 충격적인 경범죄가 노출됐다. 또한 호주 대기업들이 보유한 소비자 데이터 유출은 현재 우울할 정도로 빈번하다.   최근 CA테크놀로지스가 시장조사회사인 프로스트&설리번(Frost & Sullivan)을 통해 작성한 보고서에 따르면 호주 소비자들은 브랜드가 자신의 디지털 정보를 적절히 수집, 저장, 사용하고 있는지에 대한 전반적인 '디지털 신뢰도'가 가장 낮은 것으로 나타났다. 거의 모든 부문에서 소비자 신뢰도가 낮으며 감소하고 있어 정치인과 언론에 대한 신뢰도보다 조금 더 높을 뿐이었다. 일단, 한 조직이 인공지능 관련 기술을 활용하면 이렇게 한심스러울 정도로 낮은 신뢰도 때문에 위험해 보일 수도 있다. AI가 '잘못된' 예는 인종차별 챗봇부터 성별차주의자 채용 툴까지 수없이 많다. 하지만 기술은 조직에 대한 소비자 신뢰도를 높일 기회도 제공한다고 액센츄어 APAC의 AI 제공 책임자 아밋 반살은 말했다. 그는 "AI를 이용해 신뢰를 얻을 수 있다"고 강조했다.  반살은 가장 효과적인 방법은 능동적이고 투명하며 강경한 AI윤리위원회를 수립하는 것이라고 전했다. 막대한 힘, 막중한 책임 호주에서 기업의 AI 기술 도입률은 상대적으로 높은 편이다. 최근 SAS, AAI(Accenture Applied Intelligence), 인텔이 진행한 연구에서 조사한 10개 국가 중 호주의 도입률이 전 세계에서 가장 높았다. 해당 조사에서 호주 기업 중 78%는 해당 기술을 이용해 더욱 신뢰할 수 있는 시스템, ...

2019.01.16

'최고 AI 책임자' 채용을 심사숙고해야 하는 이유

"기업 성장에 인공 지능(AI)이 점점 더 중요해지고 있다. 이제 기업은 AI 계획을 진두지휘할 최고 AI 책임자를 채용해야 한다" 중국의 거대 검색 업체 바이두(Baidu)에서 글로벌 AI 전략을 주도하는 앤드류 응의 주장이다. 그러나 싱귤래리티대학교의 인공 지능 및 로봇공학 회장인 네일 제이콥슈타인은 이를 정면으로 반박한다. 최근 열린 CIO 네트워크(CIO Network) 패널 토론에서 두 사람은 이 주제에 대해 흥미로운 언쟁을 벌였다. 이들은 AI에 대한 기업의 대응 방식에 대해 의견이 갈렸지만, 적어도 AI 기술이 기업이 수집한 방대한 정보를 활용하는 혁신적인 방법이 될 수 있다는 점에는 동의했다. AI는 컴퓨터에게 인간처럼 학습하고 의사를 결정하며 문제를 해결하는 방법을 가르치는 방법론과 활동을 가리킨다. 지난 수십년 동안 발전을 거듭했고 특히 최근에는 이미지 인식과 자연어 처리, 훈련 가능한 알고리즘 등 일련의 혁신이 본격화됐다. 이에 따라 자율주행 자동차부터 자동 피자 주문, 의료 진단 제안 챗봇(Chatbot)까지 등장했다. AI 중앙집중화, 그것이 문제로다 현재 AI 관련 논쟁은 자동화로 인한 인간의 일자리 감소 문제에 집중돼 있다. 그러나 기업이 AI를 활용해 경쟁 우위를 얻을 준비가 되어 있는지도 논란이다. 응은 "많은 기업이 그렇지 못하며 5년 후 S&P 500 기업 CEO는 AI 전략을 더 일찍 수립하지 않은 것을 후회할 것이다"라고 말했다. '최고 AI 경영자'를 고용해야 한다는 주장도 여기서 출발한다. 기업이 머신러닝, 딥 러닝(Deep Learning), 자연어 처리 등의 가능성을 탐구하기 위해 적절한 인재를 고용하고 유지하는 데 최고 AI 경영자가 필요하다는 것이다. 응은 “AI는 매우 복잡하며 그만큼 인재를 채용하기도 힘들다. 많은 기업이 인재를 유인하기 위해 AI 기능을 중앙에 집중해야 하며 현재는 그 초기 단계인 것으로 보인다...

CIO AI 인공지능 최고 AI 책임자

2017.03.08

"기업 성장에 인공 지능(AI)이 점점 더 중요해지고 있다. 이제 기업은 AI 계획을 진두지휘할 최고 AI 책임자를 채용해야 한다" 중국의 거대 검색 업체 바이두(Baidu)에서 글로벌 AI 전략을 주도하는 앤드류 응의 주장이다. 그러나 싱귤래리티대학교의 인공 지능 및 로봇공학 회장인 네일 제이콥슈타인은 이를 정면으로 반박한다. 최근 열린 CIO 네트워크(CIO Network) 패널 토론에서 두 사람은 이 주제에 대해 흥미로운 언쟁을 벌였다. 이들은 AI에 대한 기업의 대응 방식에 대해 의견이 갈렸지만, 적어도 AI 기술이 기업이 수집한 방대한 정보를 활용하는 혁신적인 방법이 될 수 있다는 점에는 동의했다. AI는 컴퓨터에게 인간처럼 학습하고 의사를 결정하며 문제를 해결하는 방법을 가르치는 방법론과 활동을 가리킨다. 지난 수십년 동안 발전을 거듭했고 특히 최근에는 이미지 인식과 자연어 처리, 훈련 가능한 알고리즘 등 일련의 혁신이 본격화됐다. 이에 따라 자율주행 자동차부터 자동 피자 주문, 의료 진단 제안 챗봇(Chatbot)까지 등장했다. AI 중앙집중화, 그것이 문제로다 현재 AI 관련 논쟁은 자동화로 인한 인간의 일자리 감소 문제에 집중돼 있다. 그러나 기업이 AI를 활용해 경쟁 우위를 얻을 준비가 되어 있는지도 논란이다. 응은 "많은 기업이 그렇지 못하며 5년 후 S&P 500 기업 CEO는 AI 전략을 더 일찍 수립하지 않은 것을 후회할 것이다"라고 말했다. '최고 AI 경영자'를 고용해야 한다는 주장도 여기서 출발한다. 기업이 머신러닝, 딥 러닝(Deep Learning), 자연어 처리 등의 가능성을 탐구하기 위해 적절한 인재를 고용하고 유지하는 데 최고 AI 경영자가 필요하다는 것이다. 응은 “AI는 매우 복잡하며 그만큼 인재를 채용하기도 힘들다. 많은 기업이 인재를 유인하기 위해 AI 기능을 중앙에 집중해야 하며 현재는 그 초기 단계인 것으로 보인다...

2017.03.08

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