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모바일 에지 컴퓨팅(MEC)에 대해 알아야 할 것들

2019.02.28 Lee Doyle  |  Network World
모바일 에지 컴퓨팅(MEC)은 네트워크 가장자리의 컴퓨팅, 분석, 저장 용량을 지원하는 네트워크 아키텍처다. 특히 IoT 애플리케이션을 필요로 하는 애플리케이션에 성능상의 이점을 제공할 수 있다. 

그러나 MEC 구축은 아직까지 성숙한 표준이 없고 표준과 아키텍처 옵션의 수가 너무 많다. 또 IoT 구축마다 대기 레이턴시, 성능, 빈도, 데이터 양 및 비용에 대한 고유한 요구사항이 있을 수 있다. 

IT 리더로서는 유연성과 적응성을 염두에 두고 MEC 연결 아키텍처를 설계할 필요가 있다. 비즈니스 모바일 에지 컴퓨팅과 IoT와의 관계를 중점적으로 살펴본다. 단 이동 통신사가 구현한 5G RAN 아키텍처를 강화하는 MEC 기술에 대해서는 다루지 않을 것이다. (참고 : IoT에 대한 인기가 높은 가운데, MEC는 거의 모든 에지 컴퓨팅 아키텍처를 포괄하는 총칭으로 사용 되고 있다.)

IoT가 기업에 미치는 영향
사물인터넷이 증가함에 따라 MEC에 대한 필요성이 생겨나게 되었으며, 현재는 수백만 개의 장치와 센서가 인터넷에 연결되어 있다. IoT는 모든 유형의 장치와 센서가 에지, 중앙 집중식 또는 클라우드 기반 데이터센터에 연결될 수 있도록 해주는 아키텍처다.

IoT 데이터에서 도출된 통찰은 조직이 운영 효율성을 높이고 고객에게 개선된 서비스를 제공하는 데 도움을 준다. IT 조직에게는 레이턴시가 짧은 연결을 제공하고, IoT 기기를 대량으로 관리 및 확보하는 것이 과제로 남아 있다.

모바일 에지 컴퓨팅을 위한 변론
클라우드 트렌드 속에서 IT 시스템이 점점 더 중앙집중화 되어가고 있다. 오늘날 조직에서 처리, 분석 및 저장 인프라의 대부분은 소수의 중앙 집중화 된 데이터센터나 퍼블릭 클라우드에 있다. 이 데이터가 분석 되고, 작용하기 위해서는 트래픽이 엔드 디바이스와 데이터센터로 사이를 오갈 수 있어야 한다. 반면 MEC는 데이터 생성 위치에 훨씬 더 가까운 위치에 컴퓨팅 및 스토리지 역량을 구축하며, 이로 인한 여러 장점을 가질 수 있다. 

극도로 낮은 레이턴시를 필요로 하는 경우가 대표적이다. 기기와 데이터센터 사이의 데이터 왕복에는 최대 1초 또는 그 이상이 소요 될 수 있다. MEC 아키텍처는 제조, 보건 또는 공공 안전 애플리케이션에 중요한 밀리 초 수준의 레이턴시를 구현한다.

또 IoT 기기의 수 및 이들이 생성하는 데이터의 양이 너무 많기 때문에 네트워크 설계에 상당한 어려움이 발생할 수 있다. MEC는 실시간 데이터 분석을 제공하며 멀리 떨어져 있는 중앙으로 전송해야 하는 데이터의 양과 빈도를 크게 줄인다.

MEC 아키텍처는 애플리케이션 요구사항에 따라 다음과 같은 추가적 이익을 제공하기도 한다. 

- 높은 가용성 – 애플리케이션의 가외성(redundancy) 및 신뢰성 향상
- 보안 – 민감한 데이터를 로컬 위치에 보관하고 인터넷에 노출시키지 않음
- 광대역 비용 절감 – 광역통신망으로 전송되는 데이터 양을 줄임
- 위치 인식 – 물류 및 배송과 같은 분야에서 응용될 수 있음

MEC 시스템 구축
에지 컴퓨팅을 위해 애플리케이션 별로 시스템을 설계하려면 하드웨어(서버), 소프트웨어 및 네트워킹의 복잡한 조합이 필요하다. 업종 특수적 소프트웨어는, 예를 들어 배송 컨테이너 추적 소프트웨어는 고유의 요구에 맞게 커스터마이징 된다. 필요에 따라 중앙 또는 가장자리에 배치된 서버는 대량의 IoT 데이터를 실행 가능한 정보로 변환하는 맞춤형 소프트웨어를 실행한다.

Wi-Fi 또는 4G와 같은 특정 네트워크는 적절한 레이턴시, 신뢰성 및 비용으로 실행 가능한 분석을 전달한다. 오픈 API는 일반적으로, 트래픽 흐름을 커스터마이징 하기 위해 소프트웨어나 네트워킹 시스템 모두에서 이용하게 된다. 즉, 필요한 사양의 MEC 시스템을 제공하기 위해서 시스템 통합 기술이 요구될 수 있다.

기업 IoT 시스템 구축의 비용과 복잡성은 MEC 시스템의 초기 개발을 둔화시켰다. 모든 새로운 프로젝트는 산업 통제, 스마트 시티, 의료 서비스, 공공 안전 및 에너지 관리 등 다양한 응용 분야에 걸친 프로젝트 목표를 달성하기 위해 고도로 전문화된 소프트웨어와 통합된 맞춤형 네트워킹을 필요로 하기 마련이다. 이런 이유로, 대부분의 기업 MEC 프로젝트에서는 ROI를 예측하는 것이 여전히 어려운 일로 남아 있다.

너무 많은 표준과 아키텍처 선택지
ETSI, 오픈포그(OpenFog), 엣지X, 그리고 오픈스택 스탈링X에 이르기까지, 오늘날 10여 곳 이상의 기관들이 MEC의 아키텍처를 설정하는 데 관여하고 있다. 과거 SDN과 NFV 아키텍쳐 표준 역시 이러한 다양성으로 인해 5년 이상 긴 교착 상태에 빠졌던 적 있다. 

IoT 애플리케이션의 다양성과 그 구체적이고 맞춤화된 니즈의 범위 때문에, 새롭게 부상하는 MEC 규격을 업종에 걸쳐 수평으로 적용하기는 어려울 수 있다. 현재 MEC 구축을 평가하는 IT 조직에서는 광범위한 하드웨어, 소프트웨어 및 네트워킹 옵션 중에서 하나를 선택하고 이들을 강화된 생산 시스템과 긴밀하게 통합하는 방법을 찾아야 한다.

IT 리더를 위한 조언
MEC는 IoT 및 에지 애플리케이션에 예측 가능한 짧은 레이턴시, 낮은 WAN 비용, 향상된 신뢰성과 보안 등 여러 가지 잠재적인 이점을 제공할 수 있다. 그러나 각 MEC 애플리케이션은 상당한 차이를 가지고 있고 배치에 대한 뚜렷한 청사진이 없다. 따라서 MEC 아키텍처는 변화하는 비즈니스 요구사항을 충족시키기 위해 유연성과 적응성을 가지고 설계되어야 한다. IT 조직은 명확한 비즈니스 케이스를 지닌 파일럿 프로젝트를 진행하는 등 초기 에지 컴퓨팅 배치에 따라 신중하게 움직여야 한다. ciokr@idg.co.kr
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