Offcanvas

������������ ������������

전문가들이 말하는 2017년 빅데이터·분석 전망 15선

빅데이터와 분석 관련 기술은 소셜, 모바일, 클라우드와 더불어 디지털 시대의 변혁을 이끄는 주역으로 알려져 있다. 2016년 시장의 주인공이 BI 강화를 주도한 빅데이터 기술이었다면 2017년은 데이터, 분석 분야의 혁신에 주목해야 할 한 해가 될 것이다. 전문가들이 바라본 올해 빅데이터와 분석 관련 전망을 15가지로 정리했다. 맵알테크놀로지스(MapR Technologies)의 설립자이자 수석 경영자로 재직 중인 존 슐로이더 2017년 데이터와 분석 시장을 휩쓸 흐름으로 다음의 6가지를 지목했다. ● 인공지능(AI)의 새로운 전성기. 1960년대 레이 솔로모노프는 귀납적 추론 및 예측을 위한 종합적 베이지안(Bayesian) 방법론을 소개하며 AI와 관련한 수학적 이론의 토대를 마련했다. 그리고 80년대 스탠퍼드에서 열린 제1차 미 인공지능 협회(AAAI, American Association for Artificial Intelligence) 총회에서는 산업의 이론들을 소프트웨어에 적용할 방법에 대한 논의가 이뤄진 바 있다. 오늘날 AI는 다시금 시장의 주류로서 논의되고 있으며, 기계 지능(machine intelligence), 머신러닝, 신경망, 인지 컴퓨팅 등 각종 파생어를 만들어가고 있다. AI가 다시 한번 주류로 진입한 이유는 무엇일까? 슐로이더는 그 이유로 흔히 빅데이터를 정의하는 3V 개념(속도(Velocity), 다양성(Variety), 규모(Volume))을 언급했다. 오늘날의 플랫폼들은 현대적, 전통적 프로세싱 모델들이 보장하는 확장성에 힘입어 이 세 V를 처리할 수 있게 됐으며, 그에 따라 이전의 플랫폼들보다 10~20배 개선된 비용 효율성을 보장할 수 있게 됐다고 슐로이더는 설명했다. 구글은 대규모 데이터셋을 대상으로 잦은 빈도로 실행되는 단순한 알고리즘이 어떻게 더 작은 세트를 활용하는 다른 접근법들에 비해 더 나은 결과를 창출할 수 있을지를 명확하게 설명한 바 있다. 슐로이더는 대규모의 반복적 작업 상황...

CIO 데이터 엔지니어 호특웍스 기계 지능 신경망 2017년 전망 데이터스택스 맵알테크놀로지스 블록체인 기계 학습 인지 컴퓨팅 데브옵스 애널리틱스 분석 인공지능 데이터 과학자 빅데이터 서버리스 아키텍처

2017.02.08

빅데이터와 분석 관련 기술은 소셜, 모바일, 클라우드와 더불어 디지털 시대의 변혁을 이끄는 주역으로 알려져 있다. 2016년 시장의 주인공이 BI 강화를 주도한 빅데이터 기술이었다면 2017년은 데이터, 분석 분야의 혁신에 주목해야 할 한 해가 될 것이다. 전문가들이 바라본 올해 빅데이터와 분석 관련 전망을 15가지로 정리했다. 맵알테크놀로지스(MapR Technologies)의 설립자이자 수석 경영자로 재직 중인 존 슐로이더 2017년 데이터와 분석 시장을 휩쓸 흐름으로 다음의 6가지를 지목했다. ● 인공지능(AI)의 새로운 전성기. 1960년대 레이 솔로모노프는 귀납적 추론 및 예측을 위한 종합적 베이지안(Bayesian) 방법론을 소개하며 AI와 관련한 수학적 이론의 토대를 마련했다. 그리고 80년대 스탠퍼드에서 열린 제1차 미 인공지능 협회(AAAI, American Association for Artificial Intelligence) 총회에서는 산업의 이론들을 소프트웨어에 적용할 방법에 대한 논의가 이뤄진 바 있다. 오늘날 AI는 다시금 시장의 주류로서 논의되고 있으며, 기계 지능(machine intelligence), 머신러닝, 신경망, 인지 컴퓨팅 등 각종 파생어를 만들어가고 있다. AI가 다시 한번 주류로 진입한 이유는 무엇일까? 슐로이더는 그 이유로 흔히 빅데이터를 정의하는 3V 개념(속도(Velocity), 다양성(Variety), 규모(Volume))을 언급했다. 오늘날의 플랫폼들은 현대적, 전통적 프로세싱 모델들이 보장하는 확장성에 힘입어 이 세 V를 처리할 수 있게 됐으며, 그에 따라 이전의 플랫폼들보다 10~20배 개선된 비용 효율성을 보장할 수 있게 됐다고 슐로이더는 설명했다. 구글은 대규모 데이터셋을 대상으로 잦은 빈도로 실행되는 단순한 알고리즘이 어떻게 더 작은 세트를 활용하는 다른 접근법들에 비해 더 나은 결과를 창출할 수 있을지를 명확하게 설명한 바 있다. 슐로이더는 대규모의 반복적 작업 상황...

2017.02.08

회사명:한국IDG 제호: ITWorld 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
등록번호 : 서울 아00743 등록일자 : 2009년 01월 19일

발행인 : 박형미 편집인 : 박재곤 청소년보호책임자 : 한정규
사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2022 International Data Group. All rights reserved.

10.4.0.13