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"군용 장비 부럽지 않다"··· 첨단 IT로 무장한 농기계들

농업 분야에도 IT 기술이 접목돼 왔지만, 이제는 고도의 군사 기술을 뛰어넘는 수준으로 발전하고 있다. 하드웨어를 넘어 소프트웨어로 다양하게 확장하는 GPS 기반 농기술의 변화에 시선이 쏠리고 있다. 세계에서 가장 정확한 GPS 기반 위치인식 시스템 중 하나는 고도의 군사 기밀 기술이나 최신 과학 기술이 아니라 존 디어(John Deere)의 RTK 네트워크이다. 듀얼밴드 GPS로 농부가 작물을 심고 추수할 때 1인치 미만의 정확성으로 위치를 추적할 수 있다. 존 디어는 트랙터 등 농업 중장비 제조업체 디어 앤 컴퍼니의 대표 브랜드이다. 디어의 인텔리전트 솔루션 그룹(Intelligent Solutions Group, ISG)의 첨단 엔지니어링 매니저인 테리 피켓은 "이는 디어가 해낸 가장 어렵고 흥미로운 프로그램 중 하나이다"고 말했다. 이 기술이 중요한 것은 농부가 작물의 위치를 더 정확하게 추적해 경작부터 재배, 관개, 수확까지 모든 작업을 더 개선된 방식으로 처리할 수 있기 때문이다. 농작물을 밭에 더 균등하게 배분하고, 씨앗을 정확한 깊이와 위치에 심어 수확량을 높일 수 있다. 특히 주파수 GPS는 정밀도가 뛰어나다. 대기의 간섭으로 인한 오류를 수정하는 기능 덕분이다. 두 주파수간 지연 차이를 모니터링하면서 전파 간섭을 "계산"해 더 정확한 위치를 잡아낸다. ISG의 수석 엔지니어인 프레드 넬슨은 이를 '굴절 보정된 측정'이라고 소개했다. 이 시스템은 특정 위치에 있는 기지국의 네트워크를 농장비의 캡슐형 GPS 수신기(캡)와 페어링한다. 기지국과 캡에서 수신된 신호 간의 차이는 (앞서 설명한) 전리층의 왜곡을 보정하기 위한 계수로 사용된다. 그러나 농업용 장비는 이러한 정확성 문제를 넘어 요구 조건이 생각하는 것보다 복잡하다. 어떤 면에서는 군사용 장비보다 더 까다롭다고 말할 정도다. 예를 들어 군사 장비는 농업보다 극한 상황에서 작동해야 하지만 일반적으로 요구되는 제...

농기계 존 디어 농장비

2017.05.25

농업 분야에도 IT 기술이 접목돼 왔지만, 이제는 고도의 군사 기술을 뛰어넘는 수준으로 발전하고 있다. 하드웨어를 넘어 소프트웨어로 다양하게 확장하는 GPS 기반 농기술의 변화에 시선이 쏠리고 있다. 세계에서 가장 정확한 GPS 기반 위치인식 시스템 중 하나는 고도의 군사 기밀 기술이나 최신 과학 기술이 아니라 존 디어(John Deere)의 RTK 네트워크이다. 듀얼밴드 GPS로 농부가 작물을 심고 추수할 때 1인치 미만의 정확성으로 위치를 추적할 수 있다. 존 디어는 트랙터 등 농업 중장비 제조업체 디어 앤 컴퍼니의 대표 브랜드이다. 디어의 인텔리전트 솔루션 그룹(Intelligent Solutions Group, ISG)의 첨단 엔지니어링 매니저인 테리 피켓은 "이는 디어가 해낸 가장 어렵고 흥미로운 프로그램 중 하나이다"고 말했다. 이 기술이 중요한 것은 농부가 작물의 위치를 더 정확하게 추적해 경작부터 재배, 관개, 수확까지 모든 작업을 더 개선된 방식으로 처리할 수 있기 때문이다. 농작물을 밭에 더 균등하게 배분하고, 씨앗을 정확한 깊이와 위치에 심어 수확량을 높일 수 있다. 특히 주파수 GPS는 정밀도가 뛰어나다. 대기의 간섭으로 인한 오류를 수정하는 기능 덕분이다. 두 주파수간 지연 차이를 모니터링하면서 전파 간섭을 "계산"해 더 정확한 위치를 잡아낸다. ISG의 수석 엔지니어인 프레드 넬슨은 이를 '굴절 보정된 측정'이라고 소개했다. 이 시스템은 특정 위치에 있는 기지국의 네트워크를 농장비의 캡슐형 GPS 수신기(캡)와 페어링한다. 기지국과 캡에서 수신된 신호 간의 차이는 (앞서 설명한) 전리층의 왜곡을 보정하기 위한 계수로 사용된다. 그러나 농업용 장비는 이러한 정확성 문제를 넘어 요구 조건이 생각하는 것보다 복잡하다. 어떤 면에서는 군사용 장비보다 더 까다롭다고 말할 정도다. 예를 들어 군사 장비는 농업보다 극한 상황에서 작동해야 하지만 일반적으로 요구되는 제...

2017.05.25

기고 | IoT로 시작된 변화, 비즈니스 모델 변혁으로 이어지려면?

우리는 현재 일반적인 방향은 쉽게 예측할 수 있지만, 구체적인 경로는 예측할 수 없는 새로운 기술적 발전의 문턱에 서 있다. 사물인터넷(IoT)이 대표적인 예다. 미래를 예측하는 것은 차창에 물방울이 흘러내리는 형태를 예측하는 것과 같다. 물방울이 흘러내리는 일반적인 방향을 예측하지 못하는 사람은 없다. 중력 때문에 아래로 흘러내리기 때문이다. 하지만 물방울이 흘러내리는 정확한 경로를 알 방법은 없다. 다른 물방울과 접촉하는 방식, 유리의 미세한 불완전성에 반응하는 형태를 예측하기란 불가능에 가깝기 때문이다. 우리는 현재 일반적인 방향은 쉽게 예측할 수 있지만, 구체적인 경로는 예측할 수 없는 새로운 기술적 발전의 문턱에 서 있다. 여기서 구체적인 경로란 바로 '사물인터넷(IoT)'이다. 이 시점에서 CIO의 밤잠을 설치게 할 질문 하나를 던져 보겠다. 조직 내에서 IoT를 어떻게 통합할까? IoT에서 쏟아지는 방대한 데이터의 잠재력은 CIO에게 축복이기도 하지만, 골칫덩어리기도 하다. 동전의 한 면은 고객과 공급망, 생산 관리 측면의 품질 높은 인사이트이다. 모두 IoT가 실현해 주는 것들이다. 그러나 또 다른 면도 있다. 경쟁자가 먼저 IoT의 잠재력을 실현하면 어떤 일이 일어날까? 한 가지는 확실하다. IoT 통합이 CIO의 최우선 아젠다가 돼야 한다. 아니 모든 C레벨 경영진의 최우선 아젠다다. 기술 분야가 아닌 전체 조직이 IoT라는 보물상자를 열 책임이 있기 때문이다. 물론 극복해야 할 기술적 도전과제가 엄청나게 클 것이다. 끝없이 데이터가 유입되기 때문에 끝없이 데이터를 저장하고 분석해야 한다. 데이터 호수가 정말 방대하다. 기대에 부응하는 수준으로 데이터를 안전하게 만들고, 품질을 확보해야 한다. 어려운 과제다. 그러나 스토리지 기술, 머신러닝, 사이버보안 기술이 발전하면서 성과를 일궈내고 있다 따라서 C레벨 경영진의 대화는 다음과 같은 주제에 초점을 맞춰야 한다. "이런 도전과제들을 극복...

CIO 수확기 트랙터 존 디어 농기계 디지털 변혁 데이터 호수 사물인터넷 데이터 세트 예측 기계학습 CTO 비즈니스 모델 미래 IoT 통합

2017.01.31

우리는 현재 일반적인 방향은 쉽게 예측할 수 있지만, 구체적인 경로는 예측할 수 없는 새로운 기술적 발전의 문턱에 서 있다. 사물인터넷(IoT)이 대표적인 예다. 미래를 예측하는 것은 차창에 물방울이 흘러내리는 형태를 예측하는 것과 같다. 물방울이 흘러내리는 일반적인 방향을 예측하지 못하는 사람은 없다. 중력 때문에 아래로 흘러내리기 때문이다. 하지만 물방울이 흘러내리는 정확한 경로를 알 방법은 없다. 다른 물방울과 접촉하는 방식, 유리의 미세한 불완전성에 반응하는 형태를 예측하기란 불가능에 가깝기 때문이다. 우리는 현재 일반적인 방향은 쉽게 예측할 수 있지만, 구체적인 경로는 예측할 수 없는 새로운 기술적 발전의 문턱에 서 있다. 여기서 구체적인 경로란 바로 '사물인터넷(IoT)'이다. 이 시점에서 CIO의 밤잠을 설치게 할 질문 하나를 던져 보겠다. 조직 내에서 IoT를 어떻게 통합할까? IoT에서 쏟아지는 방대한 데이터의 잠재력은 CIO에게 축복이기도 하지만, 골칫덩어리기도 하다. 동전의 한 면은 고객과 공급망, 생산 관리 측면의 품질 높은 인사이트이다. 모두 IoT가 실현해 주는 것들이다. 그러나 또 다른 면도 있다. 경쟁자가 먼저 IoT의 잠재력을 실현하면 어떤 일이 일어날까? 한 가지는 확실하다. IoT 통합이 CIO의 최우선 아젠다가 돼야 한다. 아니 모든 C레벨 경영진의 최우선 아젠다다. 기술 분야가 아닌 전체 조직이 IoT라는 보물상자를 열 책임이 있기 때문이다. 물론 극복해야 할 기술적 도전과제가 엄청나게 클 것이다. 끝없이 데이터가 유입되기 때문에 끝없이 데이터를 저장하고 분석해야 한다. 데이터 호수가 정말 방대하다. 기대에 부응하는 수준으로 데이터를 안전하게 만들고, 품질을 확보해야 한다. 어려운 과제다. 그러나 스토리지 기술, 머신러닝, 사이버보안 기술이 발전하면서 성과를 일궈내고 있다 따라서 C레벨 경영진의 대화는 다음과 같은 주제에 초점을 맞춰야 한다. "이런 도전과제들을 극복...

2017.01.31

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