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CDO만 앉히면 만사형통?··· ‘데이터 변혁’ 둘러싼 오해와 진실

많은 기업이 데이터를 활용하는 데 어려움을 겪고 있다. ‘데이터 기반(data-driven)’ 기업이 되려면 데이터를 제품으로 다루고 문화를 혁신하는 데 집중해야 한다. 수년 동안 IT 리더와 데이터 리더는 (회사가) 데이터 중심 기업으로 거듭날 수 있도록 지원해 왔다. 물론 대부분의 기업들은 (이와 관련해) 필요한 기술 투자를 하고 있다. CIO 현황(State of the CIO) 보고서에서 올 한 해 가장 많은 IT 투자가 이뤄질 분야로 데이터 애널리틱스 및 머신러닝(52%)을 꼽은 것만 봐도 알 수 있다.  하지만 기술 투자만으로는 데이터 기반 기업으로 거듭나기가 충분하지 않다. 적절한 비전과 문화 그리고 헌신이 필요하다. EY 아메리카(EY Americas)의 데이터 및 애널리틱스 부문 리더 트레이시 거셔는 “많은 기업에서 데이터를 하나의 프로젝트로 취급해왔다. 이는 프로젝트로 취급할 수 없다. 운영 단위로 다뤄야 한다. 데이터를 필수적인 운영 단위로 보기 전까지는 데이터의 일관성과 품질을 확보하기 위해 계속 고군분투해야 할 것”이라고 말했다.    이 전략적 실수는 데이터 및 애널리틱스의 중요성은 알지만 성공에 필요한 전략적 변화와 투자는 부족한 C-레벨의 문제를 나타낼 수 있다. 얼레이션(Alation)과 웨이크필드 리서치(Wakefield Research)의 최근 보고서에 따르면 데이터 리더의 71%는 소속 기업의 리더십이 데이터 및 애널리틱스 투자와 경쟁 우위를 유지하는 것 사이의 연관성을 인식하고 있는지 “별로 확신하지 못한다”라고 답했으며, 51%는 필요한 자금의 절반 혹은 그 이하를 받을 것으로 예상했다.  실제로 데이터 리더의 3분의 2는 필요한 자금을 조달하는 데 C-레벨이 걸림돌이라고 밝혔으며, 이 가운데 35%는 리더십의 지원 부족을, 42%는 리더십이 약속은 했지만 지키지 않는다고 답했다. 이러한 문제를 해결하기 위해 지난 몇 년 동안 많은 기업이 데이터 이니셔티브를 이끌 최고데이터책...

데이터 트랜스포메이션 데이터 변혁 CDO 최고디지털책임자 데이터 중심 기업 애널리틱스 데이터 전략

2022.06.16

많은 기업이 데이터를 활용하는 데 어려움을 겪고 있다. ‘데이터 기반(data-driven)’ 기업이 되려면 데이터를 제품으로 다루고 문화를 혁신하는 데 집중해야 한다. 수년 동안 IT 리더와 데이터 리더는 (회사가) 데이터 중심 기업으로 거듭날 수 있도록 지원해 왔다. 물론 대부분의 기업들은 (이와 관련해) 필요한 기술 투자를 하고 있다. CIO 현황(State of the CIO) 보고서에서 올 한 해 가장 많은 IT 투자가 이뤄질 분야로 데이터 애널리틱스 및 머신러닝(52%)을 꼽은 것만 봐도 알 수 있다.  하지만 기술 투자만으로는 데이터 기반 기업으로 거듭나기가 충분하지 않다. 적절한 비전과 문화 그리고 헌신이 필요하다. EY 아메리카(EY Americas)의 데이터 및 애널리틱스 부문 리더 트레이시 거셔는 “많은 기업에서 데이터를 하나의 프로젝트로 취급해왔다. 이는 프로젝트로 취급할 수 없다. 운영 단위로 다뤄야 한다. 데이터를 필수적인 운영 단위로 보기 전까지는 데이터의 일관성과 품질을 확보하기 위해 계속 고군분투해야 할 것”이라고 말했다.    이 전략적 실수는 데이터 및 애널리틱스의 중요성은 알지만 성공에 필요한 전략적 변화와 투자는 부족한 C-레벨의 문제를 나타낼 수 있다. 얼레이션(Alation)과 웨이크필드 리서치(Wakefield Research)의 최근 보고서에 따르면 데이터 리더의 71%는 소속 기업의 리더십이 데이터 및 애널리틱스 투자와 경쟁 우위를 유지하는 것 사이의 연관성을 인식하고 있는지 “별로 확신하지 못한다”라고 답했으며, 51%는 필요한 자금의 절반 혹은 그 이하를 받을 것으로 예상했다.  실제로 데이터 리더의 3분의 2는 필요한 자금을 조달하는 데 C-레벨이 걸림돌이라고 밝혔으며, 이 가운데 35%는 리더십의 지원 부족을, 42%는 리더십이 약속은 했지만 지키지 않는다고 답했다. 이러한 문제를 해결하기 위해 지난 몇 년 동안 많은 기업이 데이터 이니셔티브를 이끌 최고데이터책...

2022.06.16

‘데이터 기반 재무 분석’(FP&A)의 가능성에 주목할 시점

기술 팀과 여러 현업 부서 사이의 협업 가능성을 타진하는 움직임이 활발하다. 그러나 IT-재무간 협업을 개선할 여지에 대한 논의는 유독 드물다. 재무 데이터가 비즈니스 전략에 큰 영향을 미칠 수 있음을 감안하면 특히 납득이 어렵다.   이제 전자상거래에서 보편적이고 상식화된 무료 운송 서비스를 예로 들어본다. 오늘날에는 온라인 소매 분야에서 일반화됐지만 몇 년 전만 해도 그렇지 않았다. SaaS 기업 스플렁크(Splunk)의 CFO인 제이슨 차일드는 아마존의 재무 계획 및 분석(FP&A) 부서에서 보냈던 시절을 이야기한 바 있다. 1999년으로 거슬러 올라가 그의 팀은 무료 운송 모델의 비용-편익 분석을 이행했다. 이들은 각 주문에 대한 10% 할인에 맞서는 수단으로서 무료 운송을 테스트했고, 무료 운송이 2배에 이르는 거래를 발생시킨다는 사실을 발견했다. 실제로 무료 배송은 아마존이 보여준 놀라운 성장의 핵심 엔진으로 오늘날 평가받고 있다. 차일드는 “잠식 효과를 비롯해 어떻게 하면 무료 운송을 매일 같이 가능하게 할 수 있을 것인지를 질문했다. 무료 운송을 위해 이미 돈을 지불하고 있는 사람들이 있었다”면서 “FP&A 결과 5일 지연 아이디어가 도출됐다. 무료 운송을 원하는 사람은 5일 지연을 감수하는 것이다”라고 설명했다. 이에 의해 아마존 프라임(Amazon Prime)이 탄생했고, 현재 2억 명에 이르는 회원이 매월 13달러를 지불한다.  이는 비즈니스 맥락에서 데이터 기반 재무 분석(또는 FP&A이) 보여줄 수 있는 효과이다. FP&A는 가치 제안, 운영 모델, 전략적 방향, 또는 심지어 회사의 비즈니스 모델을 변혁할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 그러나 대부분의 데이터 기반 관행과 마찬가지로 FP&A 역시 보고, 통제, 컴플라이언스에 얽매인다. 데이터레일즈(DataRails)의 연구에 따르면 비효율적인 데이터 처리 및 제대로 기능하지 못하는 재무 보고는 미국의 기업에게 매년 78억...

재무 플래닝 회계 데이터 전략 FP&A 데이터 기반 재무 분석

2022.03.23

기술 팀과 여러 현업 부서 사이의 협업 가능성을 타진하는 움직임이 활발하다. 그러나 IT-재무간 협업을 개선할 여지에 대한 논의는 유독 드물다. 재무 데이터가 비즈니스 전략에 큰 영향을 미칠 수 있음을 감안하면 특히 납득이 어렵다.   이제 전자상거래에서 보편적이고 상식화된 무료 운송 서비스를 예로 들어본다. 오늘날에는 온라인 소매 분야에서 일반화됐지만 몇 년 전만 해도 그렇지 않았다. SaaS 기업 스플렁크(Splunk)의 CFO인 제이슨 차일드는 아마존의 재무 계획 및 분석(FP&A) 부서에서 보냈던 시절을 이야기한 바 있다. 1999년으로 거슬러 올라가 그의 팀은 무료 운송 모델의 비용-편익 분석을 이행했다. 이들은 각 주문에 대한 10% 할인에 맞서는 수단으로서 무료 운송을 테스트했고, 무료 운송이 2배에 이르는 거래를 발생시킨다는 사실을 발견했다. 실제로 무료 배송은 아마존이 보여준 놀라운 성장의 핵심 엔진으로 오늘날 평가받고 있다. 차일드는 “잠식 효과를 비롯해 어떻게 하면 무료 운송을 매일 같이 가능하게 할 수 있을 것인지를 질문했다. 무료 운송을 위해 이미 돈을 지불하고 있는 사람들이 있었다”면서 “FP&A 결과 5일 지연 아이디어가 도출됐다. 무료 운송을 원하는 사람은 5일 지연을 감수하는 것이다”라고 설명했다. 이에 의해 아마존 프라임(Amazon Prime)이 탄생했고, 현재 2억 명에 이르는 회원이 매월 13달러를 지불한다.  이는 비즈니스 맥락에서 데이터 기반 재무 분석(또는 FP&A이) 보여줄 수 있는 효과이다. FP&A는 가치 제안, 운영 모델, 전략적 방향, 또는 심지어 회사의 비즈니스 모델을 변혁할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 그러나 대부분의 데이터 기반 관행과 마찬가지로 FP&A 역시 보고, 통제, 컴플라이언스에 얽매인다. 데이터레일즈(DataRails)의 연구에 따르면 비효율적인 데이터 처리 및 제대로 기능하지 못하는 재무 보고는 미국의 기업에게 매년 78억...

2022.03.23

일문일답 | “데이터 혁신, 타협 불가한 3가지 원칙은...” 칼하트 임원 2인

작업용 의류 기업 칼하트(Carhartt)의 최고 디지털 및 정보 책임자 존 힐은 “우리 회사가 팬데믹 초기 가상 협업 조직이라는 모습과 가장 거리가 먼 조직이었을 것”이라고 회상했다. 칼하트는 수많은 조직들과 마찬가지로 하이브리드 일터의 업무 수행 방식을 재고하느라 씨름했다. 힐이 특히 중점을 둔 작업은 “의사결정을 조직 내 가장 낮은 수준으로 내려 보내는 것”이었다. 그는 “데이터 담당 조직이 여러 의사결정권자에게 도움이 될 데이터를 준비할 부담이 커지지만 그와 동시에 모든 것이 연계되는 효과가 있다. 즉, 전사적인 일관성이 확보된다”라고 말했다. 힐과 그의 동료인 칼하트의 BI 및 애널리틱스 책임자 졸리 비탈레는 최근 ‘일의 미래 서밋(Future of Work Summit)’에서 CIO 선임 편집자 토르 올라브스러드와 마주 앉아 이야기를 나눴다. 칼하트가 데이터 및 애널리틱스 접근의 직장 문화로 변화하는 과정에 대한 이야기를 정리했다.  데이터 과학 직능 구축 졸리 비탈레 :  우리는 현재 2명의 데이터 과학자가 있는데 몇 가지 알게 된 점이 있다. 처음 팀을 키울 당시 우리는 조직 내 여러 팀을 방문해서 데이터 과학이 할 수 있는 것을 널리 알리고 이해하기 쉽게 설명하고 접근하기 쉽게 만드는 노력을 많이 기울였다. 그 결과, 할 일이 많이 쌓였다. 밀려 있는 프로젝트들을 살펴본 후 우리는 우선순위 전략을 개발할 필요성을 느꼈다.  우리 회사의 목표, 그리고 우리가 추진하려는 가치와 일치시키는 것 이외에도 타협 불가한 것이 3가지 있다. 첫째, 모델이 채택되거나 우리가 기대하는 가치를 추구하려면 그 모델이 무엇을 달성할 수 있어야 하는지 미리 알아야 한다. 사전에 그 점을 명확히 하면 할수록 성공 가능성이 높아진다.  둘째, 비즈니스 팀 내에 전적으로 시간과 노력을 투자하는 비즈니스 파트너가 필요하다. 실행에 필요한 자원도 제공되어야 한다. 셋째, 데이터 검색은 프로젝트를 시작할 때 소규모로 ...

데이터 전략 데이터 혁신 데이터 원칙 칼하트

2022.03.11

작업용 의류 기업 칼하트(Carhartt)의 최고 디지털 및 정보 책임자 존 힐은 “우리 회사가 팬데믹 초기 가상 협업 조직이라는 모습과 가장 거리가 먼 조직이었을 것”이라고 회상했다. 칼하트는 수많은 조직들과 마찬가지로 하이브리드 일터의 업무 수행 방식을 재고하느라 씨름했다. 힐이 특히 중점을 둔 작업은 “의사결정을 조직 내 가장 낮은 수준으로 내려 보내는 것”이었다. 그는 “데이터 담당 조직이 여러 의사결정권자에게 도움이 될 데이터를 준비할 부담이 커지지만 그와 동시에 모든 것이 연계되는 효과가 있다. 즉, 전사적인 일관성이 확보된다”라고 말했다. 힐과 그의 동료인 칼하트의 BI 및 애널리틱스 책임자 졸리 비탈레는 최근 ‘일의 미래 서밋(Future of Work Summit)’에서 CIO 선임 편집자 토르 올라브스러드와 마주 앉아 이야기를 나눴다. 칼하트가 데이터 및 애널리틱스 접근의 직장 문화로 변화하는 과정에 대한 이야기를 정리했다.  데이터 과학 직능 구축 졸리 비탈레 :  우리는 현재 2명의 데이터 과학자가 있는데 몇 가지 알게 된 점이 있다. 처음 팀을 키울 당시 우리는 조직 내 여러 팀을 방문해서 데이터 과학이 할 수 있는 것을 널리 알리고 이해하기 쉽게 설명하고 접근하기 쉽게 만드는 노력을 많이 기울였다. 그 결과, 할 일이 많이 쌓였다. 밀려 있는 프로젝트들을 살펴본 후 우리는 우선순위 전략을 개발할 필요성을 느꼈다.  우리 회사의 목표, 그리고 우리가 추진하려는 가치와 일치시키는 것 이외에도 타협 불가한 것이 3가지 있다. 첫째, 모델이 채택되거나 우리가 기대하는 가치를 추구하려면 그 모델이 무엇을 달성할 수 있어야 하는지 미리 알아야 한다. 사전에 그 점을 명확히 하면 할수록 성공 가능성이 높아진다.  둘째, 비즈니스 팀 내에 전적으로 시간과 노력을 투자하는 비즈니스 파트너가 필요하다. 실행에 필요한 자원도 제공되어야 한다. 셋째, 데이터 검색은 프로젝트를 시작할 때 소규모로 ...

2022.03.11

구글 데이터 전문가가 말하는 '기업 데이터 전략'

"회사 직원들은 100% 모두가 '데이터 활용 능력(data literate)'을 갖추어야 한다. 그중에 1/3은 데이터 활용에 능숙(data fluent)해서, 데이터를 기반으로 한 결과를 분석하고 이를 제시할 수 있어야 한다. 그리고 직원의 10%는 데이터에서 가치를 창출하기 위해 급여를 받는 '데이터 전문가(data professionals)'로 구성해야 한다." 구글 클라우드의 데이터 및 분석 책임자인 브루노 아지자가 오늘날 기업 환경에서 무엇보다 중요한 것이 '데이터'로부터 파생되는 '기회'와 '활용'이라고 강조했다. 그는 오늘날 데이터 경영진이 안고 있는 큰 과제 중 하나가 조직, 고객, 파트너, 전체 생태계 등에서 생성되는 엄청난 양의 정보를 경쟁 우위로 전환하는 것이라고 강조했다. 구글 클라우드에서 데이터 분석, 인텔리전스, 데이터 과학 및 AI와 관련된 데이터를 전문가로 활동하며, 비즈니스 환경에서의 데이터의 중요성을 누구보다 잘 알고 있는 그는 '데이터 변환을 통한 기회 활용(Unlocking opportunities with data transformation)'이 대부분의 기업이 당면한 현실이라고 지적한다. 공식 블로그를 통해 그가 힘주어 말하는 기업 환경에서의 데이터 전략과 적용 방법을 요약해서 소개했다. 구글 클라우드의 데이터 및 분석 책임자인 브루노 아지자는 비즈니스 조직을 구성하는 직원 100% 전부가 데이터를 읽고 쓸 수 있는 데이터 문맹이 아니어야 한다고 강조했다. 그리고 그중에 1/3은 데이터를 능숙하게 다룰 수 있고, 10%는 데이터 전문가로 조직을 구성해야 한다는 설명이다(위). 앞으로 기업의 데이터 환경은 멀티 클라우드, 리얼 타임 아키텍처, 기계 학습 3가지 영역에 초점이 맞춰질 것이다(아래). (자료 : Google) 그가 맡고 팀에서 하는 일은 크게 세 가지다. 첫 번째는 업무 시간의 약 70%를 고객과 커뮤니티에 참여하며, 고객의 목소리에 귀를 기울이는 것이다. 두 번째는 새로운 클라우드 제품에 대한 전...

데이터 전략 데이터 리터러시 브루노 아지자 구글

2021.12.06

"회사 직원들은 100% 모두가 '데이터 활용 능력(data literate)'을 갖추어야 한다. 그중에 1/3은 데이터 활용에 능숙(data fluent)해서, 데이터를 기반으로 한 결과를 분석하고 이를 제시할 수 있어야 한다. 그리고 직원의 10%는 데이터에서 가치를 창출하기 위해 급여를 받는 '데이터 전문가(data professionals)'로 구성해야 한다." 구글 클라우드의 데이터 및 분석 책임자인 브루노 아지자가 오늘날 기업 환경에서 무엇보다 중요한 것이 '데이터'로부터 파생되는 '기회'와 '활용'이라고 강조했다. 그는 오늘날 데이터 경영진이 안고 있는 큰 과제 중 하나가 조직, 고객, 파트너, 전체 생태계 등에서 생성되는 엄청난 양의 정보를 경쟁 우위로 전환하는 것이라고 강조했다. 구글 클라우드에서 데이터 분석, 인텔리전스, 데이터 과학 및 AI와 관련된 데이터를 전문가로 활동하며, 비즈니스 환경에서의 데이터의 중요성을 누구보다 잘 알고 있는 그는 '데이터 변환을 통한 기회 활용(Unlocking opportunities with data transformation)'이 대부분의 기업이 당면한 현실이라고 지적한다. 공식 블로그를 통해 그가 힘주어 말하는 기업 환경에서의 데이터 전략과 적용 방법을 요약해서 소개했다. 구글 클라우드의 데이터 및 분석 책임자인 브루노 아지자는 비즈니스 조직을 구성하는 직원 100% 전부가 데이터를 읽고 쓸 수 있는 데이터 문맹이 아니어야 한다고 강조했다. 그리고 그중에 1/3은 데이터를 능숙하게 다룰 수 있고, 10%는 데이터 전문가로 조직을 구성해야 한다는 설명이다(위). 앞으로 기업의 데이터 환경은 멀티 클라우드, 리얼 타임 아키텍처, 기계 학습 3가지 영역에 초점이 맞춰질 것이다(아래). (자료 : Google) 그가 맡고 팀에서 하는 일은 크게 세 가지다. 첫 번째는 업무 시간의 약 70%를 고객과 커뮤니티에 참여하며, 고객의 목소리에 귀를 기울이는 것이다. 두 번째는 새로운 클라우드 제품에 대한 전...

2021.12.06

‘도구에서 전략까지’ 데이터 애널리틱스 ABC

데이터 애널리틱스는 분명 기업들에게 상당한 경쟁 차별화 요소가 될 수 있다. 매출과 시장 점유율을 높이는 데 도움이 될 수 있는 인사이트를 제공할 가능성을 지닌다. 하지만 최신 기술을 얼마나 잘 활용하고 미래의 발전에 얼마나 대비하고 있는지에 따라 그 성과는 크게 엇갈릴 수 있다. 데이터 애널리틱스 베스트 프랙티스를 살펴본다.    셀프 서비스 분석을 활용하라 셀프 서비스 분석을 통해 비즈니스 사용자는 IT의 지원을 거의 받지 않고 고급 분석 스킬 없이도 스스로 쿼리를 수행하고 보고서를 생성할 수 있다. 기본적인 분석 기능이 있는 사용이 간편한 BI 도구를 활용해서다. 셀프 서비스 분석 접근방식은 숙련된 데이터 분석가 부족으로 인한 공백을 메우는데 도움이 될 수 있다. 또 업무상 데이터 필요한 사용자에게 데이터를 직접 제공할 수 있다는 장점도 구현한다. 즉 현업 사용자는 데이터 사이언티스트(Data Scientist)나 기타 분석 전문가가 보고서를 생성할 때까지 기다리지 않고 데이터 분석을 기반으로 결정을 내릴 수 있다. 이는 시장 변화 또는 변화하는 고객 요구에 신속하게 대응하기 위해 움직여야 하는 기업들에게 큰 장점이 될 수 있다. 셀프 서비스 분석의 첫 번째 단계는 정보 요건과 필요한 도구를 포함해 사용자들의 현실을 전체적으로 이해하는 것이라고 IT 컨설팅 기업 CTG(Computer Task Group)의 수석 솔루션 설계자 존 월튼이 말했다. 월튼은 “정보 소비자와 임원 주주들은 데이터 사이언티스트와 요구하는 분석 도구 스위트가 전혀 다르다. 도구를 현업 요건에 맞추는 것이 매우 중요하다. 또한 셀프 서비스 분석은 깔끔한 데이터에 크게 좌우된다. 정보 이해관계자가 사용하고 있는 대시보드에 대한 신뢰를 잃을 경우 신뢰를 회복하기가 매우 어렵다. ‘도대체 내가 뭘 보고 있는지 모르겠다’고 말하고 사라질 것이다”라고 말했다. 또한 데이터 거버넌스 이니셔티브를 통해 정보 일관성을 수립하는 것도 좋은 생각이라고 월튼이 말했다. ...

데이터 애널리닉스 셀프 서비스 분석 데이터 분석 셀프 서비스 애널리틱스 데이터 전략 데이터 거버넌스 CoE

2021.04.14

데이터 애널리틱스는 분명 기업들에게 상당한 경쟁 차별화 요소가 될 수 있다. 매출과 시장 점유율을 높이는 데 도움이 될 수 있는 인사이트를 제공할 가능성을 지닌다. 하지만 최신 기술을 얼마나 잘 활용하고 미래의 발전에 얼마나 대비하고 있는지에 따라 그 성과는 크게 엇갈릴 수 있다. 데이터 애널리틱스 베스트 프랙티스를 살펴본다.    셀프 서비스 분석을 활용하라 셀프 서비스 분석을 통해 비즈니스 사용자는 IT의 지원을 거의 받지 않고 고급 분석 스킬 없이도 스스로 쿼리를 수행하고 보고서를 생성할 수 있다. 기본적인 분석 기능이 있는 사용이 간편한 BI 도구를 활용해서다. 셀프 서비스 분석 접근방식은 숙련된 데이터 분석가 부족으로 인한 공백을 메우는데 도움이 될 수 있다. 또 업무상 데이터 필요한 사용자에게 데이터를 직접 제공할 수 있다는 장점도 구현한다. 즉 현업 사용자는 데이터 사이언티스트(Data Scientist)나 기타 분석 전문가가 보고서를 생성할 때까지 기다리지 않고 데이터 분석을 기반으로 결정을 내릴 수 있다. 이는 시장 변화 또는 변화하는 고객 요구에 신속하게 대응하기 위해 움직여야 하는 기업들에게 큰 장점이 될 수 있다. 셀프 서비스 분석의 첫 번째 단계는 정보 요건과 필요한 도구를 포함해 사용자들의 현실을 전체적으로 이해하는 것이라고 IT 컨설팅 기업 CTG(Computer Task Group)의 수석 솔루션 설계자 존 월튼이 말했다. 월튼은 “정보 소비자와 임원 주주들은 데이터 사이언티스트와 요구하는 분석 도구 스위트가 전혀 다르다. 도구를 현업 요건에 맞추는 것이 매우 중요하다. 또한 셀프 서비스 분석은 깔끔한 데이터에 크게 좌우된다. 정보 이해관계자가 사용하고 있는 대시보드에 대한 신뢰를 잃을 경우 신뢰를 회복하기가 매우 어렵다. ‘도대체 내가 뭘 보고 있는지 모르겠다’고 말하고 사라질 것이다”라고 말했다. 또한 데이터 거버넌스 이니셔티브를 통해 정보 일관성을 수립하는 것도 좋은 생각이라고 월튼이 말했다. ...

2021.04.14

'데이터 관리 현대화하기'··· 7가지 팁

데이터는 이제 기업에게 가장 중요한 전략 자산이라 표현해도 과언이 아니다. 하지만 빠르게 증가하고 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드뿐 아니라 구내 환경에 분산되어 있는 데이터를 잘 관리하려면 새롭고 혁신적인 관리 접근방식이 필요하다. 증가하는 애플리케이션 및 보안 수요에 맞춰 데이터 관리를 현대화하는 것은 필수적이다. 데이터를 안전하고 효과적으로 관리하려면 데이터에 액세스, 통합, 정리, 관리, 저장, 준비하기 위한 전략과 신뢰할 수 있는 방법을 마련해야 한다. 아래의 7가지 요령은 이런 어려운 프로세스를 더 쉽고 빠르게 하는 데 도움이 될 수 있다.   기존 데이터 관리 전략과 아키텍처를 업데이트하라 일단 기업의 비즈니스 전략, 데이터 니즈, 데이터 분석 목표를 제대로 파악하면서 현대화를 시작하라고 카네기멜론대학교 테퍼경영대학원의 비즈니스 기술 조교수 얀 황이 말했다. 그녀는 “그리고 기존의 데이터 관리 도구와 시스템을 통합하고 최신 모델과 방법을 사용하여 조직의 기존 목표를 달성하고 미래의 니즈에 적응할 수 있는 데이터 관리 아키텍처를 설계하라”라고 말했다. 황은 탄탄한 아키텍처를 통해 데이터 관리 현대화에 체계적이고 통합된 방식으로 접근하여 호환성 문제와 데이터 사일로를 피할 수 있다고 강조했다. 그녀는 “데이터 관리 아키텍처를 재설계하려면 조직의 데이터 분석 목표를 신중하게 평가하고 개선 및 새로운 기회 영역을 확인해야 한다. 잘 설계된 현대적인 데이터 관리 아키텍처는 조직의 데이터 관리 시스템이 효과적이며 효율적으로 작동하고 조직에 지속적으로 가치를 제공하며 충분히 유연하여 개선점과 새로운 역량을 통합할 수 있도록 한다”라고 설명했다. 모든 데이터 자산을 관리하고 매핑하라 먼저 기본으로 돌아갈 필요가 있다. 사이버 보안 기술 개발 기업 레드씰(RedSeal)의 CTO 마이크 르로이드는 “데이터 자산의 위치와 보호 방식을 확인할 수 없다면 액세스 권한이 적절히 제한되어 있는지 또는 인터넷에 열려 있는지 대답할 수 없다”라고 말했다. 컨...

데이터 관리 데이터 전략 데이터 아키텍처 데이터 현대화

2021.01.27

데이터는 이제 기업에게 가장 중요한 전략 자산이라 표현해도 과언이 아니다. 하지만 빠르게 증가하고 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드뿐 아니라 구내 환경에 분산되어 있는 데이터를 잘 관리하려면 새롭고 혁신적인 관리 접근방식이 필요하다. 증가하는 애플리케이션 및 보안 수요에 맞춰 데이터 관리를 현대화하는 것은 필수적이다. 데이터를 안전하고 효과적으로 관리하려면 데이터에 액세스, 통합, 정리, 관리, 저장, 준비하기 위한 전략과 신뢰할 수 있는 방법을 마련해야 한다. 아래의 7가지 요령은 이런 어려운 프로세스를 더 쉽고 빠르게 하는 데 도움이 될 수 있다.   기존 데이터 관리 전략과 아키텍처를 업데이트하라 일단 기업의 비즈니스 전략, 데이터 니즈, 데이터 분석 목표를 제대로 파악하면서 현대화를 시작하라고 카네기멜론대학교 테퍼경영대학원의 비즈니스 기술 조교수 얀 황이 말했다. 그녀는 “그리고 기존의 데이터 관리 도구와 시스템을 통합하고 최신 모델과 방법을 사용하여 조직의 기존 목표를 달성하고 미래의 니즈에 적응할 수 있는 데이터 관리 아키텍처를 설계하라”라고 말했다. 황은 탄탄한 아키텍처를 통해 데이터 관리 현대화에 체계적이고 통합된 방식으로 접근하여 호환성 문제와 데이터 사일로를 피할 수 있다고 강조했다. 그녀는 “데이터 관리 아키텍처를 재설계하려면 조직의 데이터 분석 목표를 신중하게 평가하고 개선 및 새로운 기회 영역을 확인해야 한다. 잘 설계된 현대적인 데이터 관리 아키텍처는 조직의 데이터 관리 시스템이 효과적이며 효율적으로 작동하고 조직에 지속적으로 가치를 제공하며 충분히 유연하여 개선점과 새로운 역량을 통합할 수 있도록 한다”라고 설명했다. 모든 데이터 자산을 관리하고 매핑하라 먼저 기본으로 돌아갈 필요가 있다. 사이버 보안 기술 개발 기업 레드씰(RedSeal)의 CTO 마이크 르로이드는 “데이터 자산의 위치와 보호 방식을 확인할 수 없다면 액세스 권한이 적절히 제한되어 있는지 또는 인터넷에 열려 있는지 대답할 수 없다”라고 말했다. 컨...

2021.01.27

‘데이터 주도 기업으로의 변신은 이렇게’··· 제약기업 GSK의 여정 이야기

이 거대 제약 기업은 보유한 데이터로부터 가치를 발굴하기 위해 ‘데이터 전략’을 마련했다. 특정 비즈니스 목표에 맞춰 정렬한 일련의 애널리틱스 이니셔티브를 통해서였다.  데이터 주도적 비즈니스를 펼치려는 기업들이 보유한 데이터에서 가치를 확보하기란 쉽지 않다. 유망해 보이던 분석 개념 증명은 확장에 실패하고, 기술 플랫폼은 완전히 성숙하지 않은 상태일 때가 있다. 또 데이터에서 실질적인 효과를 이끌어내려면 여러 사람들의 업무 방식에 근본적인 변화가 필요한 경우가 많다. 대형 제약회사 글락소스미스클라인(GlaxoSmithKline ; GSK)의 경우, 단기적인 우선순위 설정과 가치 창출을 근거로 한 데이터 전략을 이용해 이러한 문제를 극복했다. GSK가 이를 통해 좀더 과감한 행보에 필요한 프로세스와 기술 기반을 구축할 수 있게 되었기 때문이다. 2018년 ‘밸류 스트라이크스(Value Strikes ; VS)”라는 이름으로 선보인 이 전략은 2019년 일련의 고급 분석 사용례로 결실을 맺기 시작했으며 GSK에게 CIO 100 상을 안겨주었다. GSK 기술 전략 및 성과 담당 수석 부사장 젠 백스터는 “VS 프로그램은 우리회사의 기업 데이터 및 분석 야망에 박차를 가하기 위한 수단이었다”라며 “VS는 당사의 기존 데이터를 활용했다. 그 목적은 상당한 단기적 P&L 또는 현금 가치를 실행하는 동시에 전략적 우선순위를 달성하기 위한 것이었다. 또한, 이러한 경험은 조직 전반에 걸친 인력 및 기술 능력 강화에 도움이 되었다”라고 덧붙였다. 백스터에 따르면, VS 프로그램은 GSK가 구조적 접근방식을 이용해 AI 활용 기회를 규정하고 솔루션을 개발한 후 효과적으로 확장할 수 있음을 성공적으로 입증했다. 백스터는 이어 “이제 엄선된 몇몇 사례를 확장 중이다. 우리회사 운영 활동 전반에 데이터 및 분석을 포함시키고 체계화하기 위함이다. 말처럼 쉽지는 않지만 크게 진척되고 있으며 팀들과 개인들이 배우는 모습이 매우 보기 좋다”라고 말했다.  ...

GSK 글락소스미스클라인 데이터 전략 데이터 주도적 애널리틱스 시각화 데이터 프로비저닝

2020.08.04

이 거대 제약 기업은 보유한 데이터로부터 가치를 발굴하기 위해 ‘데이터 전략’을 마련했다. 특정 비즈니스 목표에 맞춰 정렬한 일련의 애널리틱스 이니셔티브를 통해서였다.  데이터 주도적 비즈니스를 펼치려는 기업들이 보유한 데이터에서 가치를 확보하기란 쉽지 않다. 유망해 보이던 분석 개념 증명은 확장에 실패하고, 기술 플랫폼은 완전히 성숙하지 않은 상태일 때가 있다. 또 데이터에서 실질적인 효과를 이끌어내려면 여러 사람들의 업무 방식에 근본적인 변화가 필요한 경우가 많다. 대형 제약회사 글락소스미스클라인(GlaxoSmithKline ; GSK)의 경우, 단기적인 우선순위 설정과 가치 창출을 근거로 한 데이터 전략을 이용해 이러한 문제를 극복했다. GSK가 이를 통해 좀더 과감한 행보에 필요한 프로세스와 기술 기반을 구축할 수 있게 되었기 때문이다. 2018년 ‘밸류 스트라이크스(Value Strikes ; VS)”라는 이름으로 선보인 이 전략은 2019년 일련의 고급 분석 사용례로 결실을 맺기 시작했으며 GSK에게 CIO 100 상을 안겨주었다. GSK 기술 전략 및 성과 담당 수석 부사장 젠 백스터는 “VS 프로그램은 우리회사의 기업 데이터 및 분석 야망에 박차를 가하기 위한 수단이었다”라며 “VS는 당사의 기존 데이터를 활용했다. 그 목적은 상당한 단기적 P&L 또는 현금 가치를 실행하는 동시에 전략적 우선순위를 달성하기 위한 것이었다. 또한, 이러한 경험은 조직 전반에 걸친 인력 및 기술 능력 강화에 도움이 되었다”라고 덧붙였다. 백스터에 따르면, VS 프로그램은 GSK가 구조적 접근방식을 이용해 AI 활용 기회를 규정하고 솔루션을 개발한 후 효과적으로 확장할 수 있음을 성공적으로 입증했다. 백스터는 이어 “이제 엄선된 몇몇 사례를 확장 중이다. 우리회사 운영 활동 전반에 데이터 및 분석을 포함시키고 체계화하기 위함이다. 말처럼 쉽지는 않지만 크게 진척되고 있으며 팀들과 개인들이 배우는 모습이 매우 보기 좋다”라고 말했다.  ...

2020.08.04

‘경험자들이 전하는’ 데이터 애널리틱스 교훈 5가지

데이터가 새로운 석유라면, 데이터를 정제하는 법을 아는 것이 핵심적이다. 나아가 IT 리더는 애널리틱스를 활용해 비즈니스에 일조함으로써 자신의 위상을 높일 수 있다.  따라서, CIO는 데이터 과학 임원에게 데이터 및 애널리틱스 전략을 마련하도록 주문한다. 가트너가 10월 발간한 보고서에 따르면 데이터 전략 수립은 데이터 분야 임원의 86%에게 가장 중요한 책임인 것으로 드러났다. 2016년의 64%에서 상승한 수치이다.  가트너 애널리스트인 마이크 롤링즈는 “디지털 이니셔티브를 성공시키기 위해 IT 리더는 데이터를 우선적으로 검토해야 한다. 임시 프로젝트의 사후 분석 차원이어서는 안 된다”라고 말했다. 그는 가트너의 2019 CIO 설문조사에서 3,000명 이상의 응답자 가운데 45%가 비즈니스 인텔리전스와 데이터 애널리틱스에 투자를 강화하고 있었다고 덧붙였다.   비즈니스 성과를 높이는 데 애널리틱스를 적용했던 CIO들이 현장에서 깨달은 교훈과 조언을 공유했다.    분석 속도가 중요하다  의료회사인 맥케슨(McKesson)의 최고 데이터 및 애널리틱스 임원인 브라이언 덤먼은 페타바이트의 데이터를 정리하는 일을 지휘한다. 덤먼은 여러 곳의 기업 데이터 웨어하우스를 스노우플레이크로 통합했고, 이는 구글 클라우드 플랫폼(GCP)에서 운영된다.  덤먼은 GCP를 선택한 이유에 대해 ‘속도’를 언급했다. GCP는 머신러닝 기능을 제공하고, 맥케슨은 이를 활용해 사업 운영을 향상시키고, 궁극적으로, 새 비즈니스 모델을 추진하는 중이다.  이 2,140억 달러 규모의 기업은 실시간 비즈니스 통찰을 도출해 의료 용품 제조사와 제약사가 환자 관련 성과를 향상시키는 것을 목표로 한다. 덤먼은 “데이터 및 애널리틱스의 빠른 속도와 기민성을 바탕으로 보다 신속히 가치를 창출한다. 몇 달이 아니라 며칠 또는 몇 주이다”라고 말했다.  GCP상의 스노우플레이크로 이동하면서 데이터 과학자...

CIO 데이터 애널리틱스 데이터 전략 애널리틱스 전략

2020.02.27

데이터가 새로운 석유라면, 데이터를 정제하는 법을 아는 것이 핵심적이다. 나아가 IT 리더는 애널리틱스를 활용해 비즈니스에 일조함으로써 자신의 위상을 높일 수 있다.  따라서, CIO는 데이터 과학 임원에게 데이터 및 애널리틱스 전략을 마련하도록 주문한다. 가트너가 10월 발간한 보고서에 따르면 데이터 전략 수립은 데이터 분야 임원의 86%에게 가장 중요한 책임인 것으로 드러났다. 2016년의 64%에서 상승한 수치이다.  가트너 애널리스트인 마이크 롤링즈는 “디지털 이니셔티브를 성공시키기 위해 IT 리더는 데이터를 우선적으로 검토해야 한다. 임시 프로젝트의 사후 분석 차원이어서는 안 된다”라고 말했다. 그는 가트너의 2019 CIO 설문조사에서 3,000명 이상의 응답자 가운데 45%가 비즈니스 인텔리전스와 데이터 애널리틱스에 투자를 강화하고 있었다고 덧붙였다.   비즈니스 성과를 높이는 데 애널리틱스를 적용했던 CIO들이 현장에서 깨달은 교훈과 조언을 공유했다.    분석 속도가 중요하다  의료회사인 맥케슨(McKesson)의 최고 데이터 및 애널리틱스 임원인 브라이언 덤먼은 페타바이트의 데이터를 정리하는 일을 지휘한다. 덤먼은 여러 곳의 기업 데이터 웨어하우스를 스노우플레이크로 통합했고, 이는 구글 클라우드 플랫폼(GCP)에서 운영된다.  덤먼은 GCP를 선택한 이유에 대해 ‘속도’를 언급했다. GCP는 머신러닝 기능을 제공하고, 맥케슨은 이를 활용해 사업 운영을 향상시키고, 궁극적으로, 새 비즈니스 모델을 추진하는 중이다.  이 2,140억 달러 규모의 기업은 실시간 비즈니스 통찰을 도출해 의료 용품 제조사와 제약사가 환자 관련 성과를 향상시키는 것을 목표로 한다. 덤먼은 “데이터 및 애널리틱스의 빠른 속도와 기민성을 바탕으로 보다 신속히 가치를 창출한다. 몇 달이 아니라 며칠 또는 몇 주이다”라고 말했다.  GCP상의 스노우플레이크로 이동하면서 데이터 과학자...

2020.02.27

기고 | '데이터 주도적 조직으로의 전환'··· CIO가 주목할 5가지 영역

CIO와 IT 리더들이 데이터 중심 조직으로 전환할 필요성을 역설하는 것은 유행을 넘어서 거의 진부한 표현이 되었다. 직관과 편견에 기반한 결정을 주장하는 목소리 큰 경영진 대신에 데이터와 애널리틱스를 활용하는 경영진이 바람직하게 간주되고 있다.  이미 많은 이들이 데이터가 새로운 석유라는 사실을 인식하고 있으며, 기업 다수는 고객 대면, 운영 및 예측 애널리틱스와 경쟁하고 차별화할 필요를 절감하고 있다. 데이터는 조직 전체에 걸쳐 활용도가 높아져야 하며, 관리하고 보호하고 활용해야 하는 중요한 자산으로 간주되곤 한다. CIO, CDO 및 IT 리더에게는 데이터 전략이 필요하다. 데이터에 대한 목표와 조직의 요구사항을 감안할 때, 전략과 실행 계획을 세우는 것은 변화를 이끌어내는데 매우 중요하다.  그러나 데이터 전략은 많은 조직적 요구, 기술, 모범 사례, 협력관계, 규율 및 기술과 관련돼 있다. CIO와 IT 리더가 데이터 전략 및 실행 계획을 수립할 수 있는 5가지 중점 영역은 다음과 같다. Zbysiu Rodak (CC0) 1. 중요한 데이터 기회를 가진 부서 식별 필자가 맥그로힐(McGraw Hill)에서 사업 부문 CIO였을 때, 우리의 중요한 임무 중 하나는 잠재 고객에게 다가가고 우위를 다지기 위해 다양한 디지털 마케팅 도구를 혼합하여 실험하고 있는 마케팅 부서와 협력하는 것이었다. 어떤 실험이 가장 유망한 결과를 산출하는지 알아보기 위해, 그들은 데이터를 수많은 스프레드시트에 어렵사리 통합하고 그 결과를 분석하고 있었다. IT 관점에서 볼 때 이 작업은 데이터를 정기적으로 통합하고 분석하는 지저분하고 비효율적인 접근이었다. 우리는 마케팅 그룹에 있는 데이터에 능숙한 사람들 몇몇에게 태블로(Tableau)를 배치하여 오류가 발생하기 쉬운 수동 프로세스를 대체하도록 권고했다. 또 IT 부서가 데이터 통합을 자동화하고 내부 데이터 소스에 대한 접근 서비스를 제공하도록 지원했다. 데이터 조직으로의 전환 프로그램은 하향식...

데이터 거버넌스 애널리틱스 데이터 중심 데이터 드리븐 데이터 전략

2019.10.23

CIO와 IT 리더들이 데이터 중심 조직으로 전환할 필요성을 역설하는 것은 유행을 넘어서 거의 진부한 표현이 되었다. 직관과 편견에 기반한 결정을 주장하는 목소리 큰 경영진 대신에 데이터와 애널리틱스를 활용하는 경영진이 바람직하게 간주되고 있다.  이미 많은 이들이 데이터가 새로운 석유라는 사실을 인식하고 있으며, 기업 다수는 고객 대면, 운영 및 예측 애널리틱스와 경쟁하고 차별화할 필요를 절감하고 있다. 데이터는 조직 전체에 걸쳐 활용도가 높아져야 하며, 관리하고 보호하고 활용해야 하는 중요한 자산으로 간주되곤 한다. CIO, CDO 및 IT 리더에게는 데이터 전략이 필요하다. 데이터에 대한 목표와 조직의 요구사항을 감안할 때, 전략과 실행 계획을 세우는 것은 변화를 이끌어내는데 매우 중요하다.  그러나 데이터 전략은 많은 조직적 요구, 기술, 모범 사례, 협력관계, 규율 및 기술과 관련돼 있다. CIO와 IT 리더가 데이터 전략 및 실행 계획을 수립할 수 있는 5가지 중점 영역은 다음과 같다. Zbysiu Rodak (CC0) 1. 중요한 데이터 기회를 가진 부서 식별 필자가 맥그로힐(McGraw Hill)에서 사업 부문 CIO였을 때, 우리의 중요한 임무 중 하나는 잠재 고객에게 다가가고 우위를 다지기 위해 다양한 디지털 마케팅 도구를 혼합하여 실험하고 있는 마케팅 부서와 협력하는 것이었다. 어떤 실험이 가장 유망한 결과를 산출하는지 알아보기 위해, 그들은 데이터를 수많은 스프레드시트에 어렵사리 통합하고 그 결과를 분석하고 있었다. IT 관점에서 볼 때 이 작업은 데이터를 정기적으로 통합하고 분석하는 지저분하고 비효율적인 접근이었다. 우리는 마케팅 그룹에 있는 데이터에 능숙한 사람들 몇몇에게 태블로(Tableau)를 배치하여 오류가 발생하기 쉬운 수동 프로세스를 대체하도록 권고했다. 또 IT 부서가 데이터 통합을 자동화하고 내부 데이터 소스에 대한 접근 서비스를 제공하도록 지원했다. 데이터 조직으로의 전환 프로그램은 하향식...

2019.10.23

기업 데이터 전략을 뒷받침하는 3가지 뼈대

정말로 데이터가 기업의 가장 핵심 자산 중 하나라면, CIO는 각종 정보와 데이터를 활용해 비즈니스를 발전시키는 방법을 가시적으로 입증 및 증명할 수 있어야 한다. 또 임직원의 생산성을 높일 수 있어야 하고, 고객 경험을 향상시킬 수 있어야 한다.   지난달 MIT 슬론 경영대학원이 개최한 심포지움에 참석한 전문가들은 목적이 무엇이든 ‘현명한’ 기업들은 데이터 사일로 간 장벽을 허물고, 이런 방대한 데이터 풀에서 중요한 인사이트를 발굴하는 종합적인 전략을 개발하고 있다고 강조했다. MIT 슬론 산하 정보 시스템 연구소의 수석 연구원인 바바라 헤일리 윅섬은 “우리는 정말 많은 데이터를 갖고 있다. 그리고 여기에서 수익을 창출해야 한다는 사실을 안다. 그러나 지금까지 해온 방식으로 그렇게 할 수 없다”라고 말했다. 윅섬은 이어 “과거의 방법은 이제 효과가 없다”면서, 기업들이 폐쇄적인 접근법을 버려야 한다고 강조했다. 또 “데이터 전략에 과감한 변화, 진짜 새로운 아이디어가 필요하다”라고 덧붙였다. 전문가들은 기업 데이터 전략에 '원 사이즈 핏 올(모든 것에 부합하는 단 하나의 방식)’ 방식이란 없고, 이런 이니셔티브는 기업과 기업이 속한 산업의 특성에 맞춰져야 한다고 입을 모아 말하고 있다. 단 성공적인 데이터 혁신에 수반되는 공통적인 특징 몇 가지가 존재한다. 데이터 문화를 조성 스페인 은행인 BBVA의 클라이언트 솔루션 사업 부문에서 데이터 및 오픈 혁신을 책임지고 있는 엘레나 알파로는 자신의 조직은 데이터 문화를 확산시키고 있고, 고위 리더들이 데이터 이니셔티브에 동참하도록 만들고 있다고 설명했다. 알파로는 “함께 하는 사람이 이해를 못하면 큰 것을 달성하기 아주 어렵다는 교훈을 터득했다”라고 강조했다. 유수 IT 시장 조사 및 분석 회사에 따르면, BBVA는 아주 큰 성취를 이뤄냈다. 포레스터는 지난 2년 간 BBVA의 모바일 앱을 은행 관련 앱 가운데 최고로 선정했다. 포레스터의 아우렐리 호스티스는 이 은행의 앱을 “유...

현업 데이터 문화 데이터 혁신 데이터 전략

2019.06.25

정말로 데이터가 기업의 가장 핵심 자산 중 하나라면, CIO는 각종 정보와 데이터를 활용해 비즈니스를 발전시키는 방법을 가시적으로 입증 및 증명할 수 있어야 한다. 또 임직원의 생산성을 높일 수 있어야 하고, 고객 경험을 향상시킬 수 있어야 한다.   지난달 MIT 슬론 경영대학원이 개최한 심포지움에 참석한 전문가들은 목적이 무엇이든 ‘현명한’ 기업들은 데이터 사일로 간 장벽을 허물고, 이런 방대한 데이터 풀에서 중요한 인사이트를 발굴하는 종합적인 전략을 개발하고 있다고 강조했다. MIT 슬론 산하 정보 시스템 연구소의 수석 연구원인 바바라 헤일리 윅섬은 “우리는 정말 많은 데이터를 갖고 있다. 그리고 여기에서 수익을 창출해야 한다는 사실을 안다. 그러나 지금까지 해온 방식으로 그렇게 할 수 없다”라고 말했다. 윅섬은 이어 “과거의 방법은 이제 효과가 없다”면서, 기업들이 폐쇄적인 접근법을 버려야 한다고 강조했다. 또 “데이터 전략에 과감한 변화, 진짜 새로운 아이디어가 필요하다”라고 덧붙였다. 전문가들은 기업 데이터 전략에 '원 사이즈 핏 올(모든 것에 부합하는 단 하나의 방식)’ 방식이란 없고, 이런 이니셔티브는 기업과 기업이 속한 산업의 특성에 맞춰져야 한다고 입을 모아 말하고 있다. 단 성공적인 데이터 혁신에 수반되는 공통적인 특징 몇 가지가 존재한다. 데이터 문화를 조성 스페인 은행인 BBVA의 클라이언트 솔루션 사업 부문에서 데이터 및 오픈 혁신을 책임지고 있는 엘레나 알파로는 자신의 조직은 데이터 문화를 확산시키고 있고, 고위 리더들이 데이터 이니셔티브에 동참하도록 만들고 있다고 설명했다. 알파로는 “함께 하는 사람이 이해를 못하면 큰 것을 달성하기 아주 어렵다는 교훈을 터득했다”라고 강조했다. 유수 IT 시장 조사 및 분석 회사에 따르면, BBVA는 아주 큰 성취를 이뤄냈다. 포레스터는 지난 2년 간 BBVA의 모바일 앱을 은행 관련 앱 가운데 최고로 선정했다. 포레스터의 아우렐리 호스티스는 이 은행의 앱을 “유...

2019.06.25

‘유료 구독자 190% 늘렸다’ 英 타임즈의 데이터 전략 접근법

지난 한 해 동안, 영국의 일간지 타임즈(The Times)와 선데이 타임즈(Sunday Times)는 온라인 독자들의 유료 디지털 패키지 구매 성향을 측정할 수 있는 기준을 마련하기 위해 노력해 왔다. 이에 맞춰 마케팅 방식을 바꾼 결과 유료 전환률을 190% 이상 증가시키는 데 성공했다. 이들의 관심사는 온라인에서 어떻게 하면 독자들로 하여금 1주일에 6 파운드의 요금을 내고 유료 구독을 하도록 만들 수 있는지였다. 이번 주 쇼어디치(Shoreditch)에서 열린 News UK의 제 1회 체인지(Change) 행사에서 News UK의 UX부 책임자인 클레어 갈릭은 타임즈 지가 어떻게 데이터 주도적 접근, 혹은 갈릭이 ‘머니볼 타이밍’라 부르는 전략을 사용하여 구독 절차를 개인화했는지 설명했다.    News UK의 구독자 경향 평가 과정 첫 단계는 타임즈 지의 자체적인 분석 및 구독자 설문 조사를 통해 고객 데이터를 수집하는 것이었다. 어떤 사람들이 주로 타임즈 지 웹사이트를 방문하는지, 국적이나 출신 지역은 어디이고 어떤 경로를 통해 유입되었다가 구독을 취소하게 되는지 등을 알기 위해서였다. 그 결과, 놀랍게도 유료 구독을 신청했던 구독자들 중 96%가 중간에 구독을 취소하는 것으로 나타났다. 갈릭의 팀은 이것이 타임즈 지가 한 가지 유형의 독자들의 입맛에만 맞춰 서비스를 제공한 결과라고 파악했다. 그리고 제공하는 뉴스 서비스를 보다 개별화 해야 한다고 판단했다.  다음 단계는 이 데이터를 활용하여 ‘유료 구독 경향’을 측정하는 기준을 세우는 것이었다. “비슷한 사용자들의 과거 행동 패턴에 기반해 특정 유저가 유료 구독에 긍정적인지 부정적인지를 평가했다”라고 갈릭은 설명했다.  이는 결국 등록 및 구독 절차의 완전한 재 설계로 이어졌다. 유료 구독 경향성이 낮은 독자에게는 우선 등록부터 하도록 장려하고, 경향성이 높은 독자의 경우 바로 유료 구...

미디어 유료화 독자 데이터 전략 뉴스 서비스 타임즈

2019.02.12

지난 한 해 동안, 영국의 일간지 타임즈(The Times)와 선데이 타임즈(Sunday Times)는 온라인 독자들의 유료 디지털 패키지 구매 성향을 측정할 수 있는 기준을 마련하기 위해 노력해 왔다. 이에 맞춰 마케팅 방식을 바꾼 결과 유료 전환률을 190% 이상 증가시키는 데 성공했다. 이들의 관심사는 온라인에서 어떻게 하면 독자들로 하여금 1주일에 6 파운드의 요금을 내고 유료 구독을 하도록 만들 수 있는지였다. 이번 주 쇼어디치(Shoreditch)에서 열린 News UK의 제 1회 체인지(Change) 행사에서 News UK의 UX부 책임자인 클레어 갈릭은 타임즈 지가 어떻게 데이터 주도적 접근, 혹은 갈릭이 ‘머니볼 타이밍’라 부르는 전략을 사용하여 구독 절차를 개인화했는지 설명했다.    News UK의 구독자 경향 평가 과정 첫 단계는 타임즈 지의 자체적인 분석 및 구독자 설문 조사를 통해 고객 데이터를 수집하는 것이었다. 어떤 사람들이 주로 타임즈 지 웹사이트를 방문하는지, 국적이나 출신 지역은 어디이고 어떤 경로를 통해 유입되었다가 구독을 취소하게 되는지 등을 알기 위해서였다. 그 결과, 놀랍게도 유료 구독을 신청했던 구독자들 중 96%가 중간에 구독을 취소하는 것으로 나타났다. 갈릭의 팀은 이것이 타임즈 지가 한 가지 유형의 독자들의 입맛에만 맞춰 서비스를 제공한 결과라고 파악했다. 그리고 제공하는 뉴스 서비스를 보다 개별화 해야 한다고 판단했다.  다음 단계는 이 데이터를 활용하여 ‘유료 구독 경향’을 측정하는 기준을 세우는 것이었다. “비슷한 사용자들의 과거 행동 패턴에 기반해 특정 유저가 유료 구독에 긍정적인지 부정적인지를 평가했다”라고 갈릭은 설명했다.  이는 결국 등록 및 구독 절차의 완전한 재 설계로 이어졌다. 유료 구독 경향성이 낮은 독자에게는 우선 등록부터 하도록 장려하고, 경향성이 높은 독자의 경우 바로 유료 구...

2019.02.12

기고 | 지속 가능하고 가치 중심적인 데이터 문화를 구축하는 방법

금융 서비스 기관에서 종사하는 최고 데이터 책임자(CDO)의 업무 초점이 진화하고 있다. 규제 대응에서 데이터 자체로의 변화다. 기관들은 새로운 규정을 준수하기 위해 많은 돈과 노력을 투자해왔지만, 지속적인 투자를 정당화하기에 충분할 만큼 빠르게 가시적인 이익이 실현되지 않기 때문이다. 그 결과 CDO가 '장수'하지 못했고, 조직들은 CDO의 역할과 초점을 재정립하기 시작했다. 규제 요건에 대응하는 접근법은 축복이면서 저주였다. 필요한 '단기 예산'을 제공하지만, 이런 예산 투입에도 불구하고 '아직도 부족한가?'라는 기업 내 정서를 유도한다. 이런 정서는 CDO들이 데이터를 혁신과 성장의 동인으로 활용하도록 하는 문화적인 변화를 추진하는데 오히려 방해 요소로 작용했다. 최근 KPMG는 미국과 캐나다의 금융 서비스 기업 및 기관의 CDO 일부를 대상으로 설문조사를 실시했다. KPMG는 규제와 비용, 성장이 데이터 문화 혁신 노력에 있어 동인으로 기여하는 정도를 묻고 이들 요소에 향후 2년간 어떤 변화가 발생할지 물었다. 응답자들은 2018년까지 향후 2년간 데이터 관련 이니셔티브의 주요 동인들 중 성장(+20%)과 규제(-23%)를 주요 동인으로 예상했다. 반면 비용은( +3%)에는 큰 변화가 없을 것으로 내다봤다. 조직 내 데이터의 위치에 큰 변화가 예고되는 부분이다. 돌이켜보면, 규제 준수 이상의 목적을 추구하는지 여부가 CDO의 성공과 실패를 좌우하는 경향이 있었다. 이제 "비즈니스 확대와 성장에서 데이터가 할 수 있는 일은 무엇일까?"라는 질문에 대답해야 한다. 파괴적인 혁신 기술과 기회로 매출을 증대시키고 싶다면, 비즈니스 가치에 뿌리를 내린 '새로운 기준(New normal)'이 필요하다. 애석하게도 이는 어떤 금융 서비스 기업도 쉽게 대답할 수 없는 질문이며, 완벽한 모델도 없다. 이런 가운데 프레디 맥(Freddie Mac) 모기지 매출의 80%...

KPMG CDO 데이터 전략 프레디 맥

2017.01.23

금융 서비스 기관에서 종사하는 최고 데이터 책임자(CDO)의 업무 초점이 진화하고 있다. 규제 대응에서 데이터 자체로의 변화다. 기관들은 새로운 규정을 준수하기 위해 많은 돈과 노력을 투자해왔지만, 지속적인 투자를 정당화하기에 충분할 만큼 빠르게 가시적인 이익이 실현되지 않기 때문이다. 그 결과 CDO가 '장수'하지 못했고, 조직들은 CDO의 역할과 초점을 재정립하기 시작했다. 규제 요건에 대응하는 접근법은 축복이면서 저주였다. 필요한 '단기 예산'을 제공하지만, 이런 예산 투입에도 불구하고 '아직도 부족한가?'라는 기업 내 정서를 유도한다. 이런 정서는 CDO들이 데이터를 혁신과 성장의 동인으로 활용하도록 하는 문화적인 변화를 추진하는데 오히려 방해 요소로 작용했다. 최근 KPMG는 미국과 캐나다의 금융 서비스 기업 및 기관의 CDO 일부를 대상으로 설문조사를 실시했다. KPMG는 규제와 비용, 성장이 데이터 문화 혁신 노력에 있어 동인으로 기여하는 정도를 묻고 이들 요소에 향후 2년간 어떤 변화가 발생할지 물었다. 응답자들은 2018년까지 향후 2년간 데이터 관련 이니셔티브의 주요 동인들 중 성장(+20%)과 규제(-23%)를 주요 동인으로 예상했다. 반면 비용은( +3%)에는 큰 변화가 없을 것으로 내다봤다. 조직 내 데이터의 위치에 큰 변화가 예고되는 부분이다. 돌이켜보면, 규제 준수 이상의 목적을 추구하는지 여부가 CDO의 성공과 실패를 좌우하는 경향이 있었다. 이제 "비즈니스 확대와 성장에서 데이터가 할 수 있는 일은 무엇일까?"라는 질문에 대답해야 한다. 파괴적인 혁신 기술과 기회로 매출을 증대시키고 싶다면, 비즈니스 가치에 뿌리를 내린 '새로운 기준(New normal)'이 필요하다. 애석하게도 이는 어떤 금융 서비스 기업도 쉽게 대답할 수 없는 질문이며, 완벽한 모델도 없다. 이런 가운데 프레디 맥(Freddie Mac) 모기지 매출의 80%...

2017.01.23

IDG 설문조사

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10.5.0.9