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스냅, 클라우데라... 올해 눈여겨 볼 IT업계 IPO 9선

기업공개(IPO)는 즉각적인 유동성, 홍보, 직원 및 초기 투자자에게 수익을 제공한다. 기술업계 IPO는 2008년 가장 뜸했지만, 지난해 붐을 이뤘고 올해까지 그 여세가 이어지고 있다. 그 결과 소비자IT 기업인 스냅과 블루에이프런, 기업용 빅데이터 전문업체인 클라우데라 같은 일부 IT기업들은 초기 주식 가격을 훨씬 웃도는 수준의 성적을 거뒀다. 올해 들어 주식시장에 화려하게 데뷔한 IT업체 9개를 특별한 순서 없이 정리했다. 미국 달러를 사용했고, CNBC와 크런치베이스 뉴스 자료를 활용했다. 1. 스냅 인기 모바일 앱 스냅챗 개발업체인 스냅이 3월 2일 주당 24달러로 미국 주식 시장에 공개했다. 스냅 거래 가격 종가는 24.48달러로 무려 44%가 상승해 시가총액이 280억 달러에 달했다. 이는 모든 기대치를 뛰어넘은 수준이었다. 로이터 통신에 따르면 스냅은 195억 달러에서 223억 달러 사이의 가치를 목표로 했다. 이는 주당 17달러에 약 2억 주에 해당하는 가치다. 이 회사의 가치는 단번에 34억 달러에서 240억 달러로 상승했다. 하지만 8월 들어 내리막세로 접어들면서 한때 주식이 11.83달러로 떨어지기도 했다. 2. 클라우데라 상용 하둡 업체인 클라우데라는 4월 IPO로 2억 2500만 달러의 자금을 확보했다. 이로써 클라우데라는 가치는 19억 달러로 평가받았다. 인텔이 2014년에 대규모 투자했을 당시 한때 41억 달러에 달하는 가치로 치솟은 적이 있지만, 이번 IPO는 주목할만하다. 클라우데라는 큰 회사가 대규모 데이터 처리에 오픈소스 하둡 데이터 저장소를 활용할 수 있도록 전문적으로 지원한다. 유통 체인인 막스앤드스팬서(Marks and Spencer)가 고객 행동을 더 잘 이해하기 위해 클라우데라 플랫폼을 사용하는 대표적인 고객사다. 클라우데라는 IPO 당시 주당 15달러로 책정했고 이후로 그 이상을 유지했으며 23달러를 기록하기도 ...

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2017.09.27

기업공개(IPO)는 즉각적인 유동성, 홍보, 직원 및 초기 투자자에게 수익을 제공한다. 기술업계 IPO는 2008년 가장 뜸했지만, 지난해 붐을 이뤘고 올해까지 그 여세가 이어지고 있다. 그 결과 소비자IT 기업인 스냅과 블루에이프런, 기업용 빅데이터 전문업체인 클라우데라 같은 일부 IT기업들은 초기 주식 가격을 훨씬 웃도는 수준의 성적을 거뒀다. 올해 들어 주식시장에 화려하게 데뷔한 IT업체 9개를 특별한 순서 없이 정리했다. 미국 달러를 사용했고, CNBC와 크런치베이스 뉴스 자료를 활용했다. 1. 스냅 인기 모바일 앱 스냅챗 개발업체인 스냅이 3월 2일 주당 24달러로 미국 주식 시장에 공개했다. 스냅 거래 가격 종가는 24.48달러로 무려 44%가 상승해 시가총액이 280억 달러에 달했다. 이는 모든 기대치를 뛰어넘은 수준이었다. 로이터 통신에 따르면 스냅은 195억 달러에서 223억 달러 사이의 가치를 목표로 했다. 이는 주당 17달러에 약 2억 주에 해당하는 가치다. 이 회사의 가치는 단번에 34억 달러에서 240억 달러로 상승했다. 하지만 8월 들어 내리막세로 접어들면서 한때 주식이 11.83달러로 떨어지기도 했다. 2. 클라우데라 상용 하둡 업체인 클라우데라는 4월 IPO로 2억 2500만 달러의 자금을 확보했다. 이로써 클라우데라는 가치는 19억 달러로 평가받았다. 인텔이 2014년에 대규모 투자했을 당시 한때 41억 달러에 달하는 가치로 치솟은 적이 있지만, 이번 IPO는 주목할만하다. 클라우데라는 큰 회사가 대규모 데이터 처리에 오픈소스 하둡 데이터 저장소를 활용할 수 있도록 전문적으로 지원한다. 유통 체인인 막스앤드스팬서(Marks and Spencer)가 고객 행동을 더 잘 이해하기 위해 클라우데라 플랫폼을 사용하는 대표적인 고객사다. 클라우데라는 IPO 당시 주당 15달러로 책정했고 이후로 그 이상을 유지했으며 23달러를 기록하기도 ...

2017.09.27

올해 빅데이터·BI 주도할 3가지 '머신러닝, 데이터 레이크, 스파크'

2017년이 시작됐다. 하지만, 기업들은 이제야 데이터 조작성(Operationalising)을 갖게 됐다는 이야기를 하고 있다. 조작성이란 실제 이용할 수 있는 유용한 데이터를 이 데이터가 필요한 때와 장소에 맞게 현업 사용자에게 전달해야 한다는 의미다. 데이터 스토리지 가격이 계속 하락하고 SaaS 분석 솔루션이 확산되면서, 과거 어느 때보다 저렴하면서도 쉽게 직원들에게 인사이트를 전달할 수 있게 됐다. 2017년 빅데이터, 애널리틱스(분석), 비즈니스 인텔리전스(BI)와 관련한 3가지 트렌드를 정리했다. 머신러닝 수용 시장 조사 회사인 오범은 머신러닝이 2017년에 빅데이터 분석에 가장 큰 변화를 가져오는 기술이 될 것으로 전망했다. 오범의 정보 관리 담당 수석 애널리스트인 토니 바에어는 빅데이터 트렌드를 다룬 보고서에서 "머신러닝이 계속 성장할 전망이다. 그러나 대부분의 경우 맞춤 개발보다는 애플리케이션과 서비스에 탑재될 것이다. 글로벌 2000대 기업과 온라인 디지털 기업을 제외하면, 데이터 과학자를 보유한 기업은 극소수에 불과하기 때문이다"고 분석했다. IT업체들은 기업이 보유한 데이터 세트에 머신러닝을 쉽게 적용할 수 있도록 돕는 '패키지'를 판매하고 있다. 이런 점을 고려하면, 기업들은 앞으로 계속 예측 분석, 고객 인사이트 및 개인화, 추천 엔진, 사기 및 위협 감지를 이용하게 될 것이다. 하둡에서 탈피 지난 몇 년, BI 업계의 화두는 오픈소스 데이터 스토리지 솔루션인 아파치 하둡(Apache Hadoop)이었다. 하지만 아파치 스파크(Apache Spark)를 중심으로 인기 프레임워크에 토대를 둔 대안들이 등장하고 있다. 몇 년 전부터 인메모리 데이터 처리 엔진에 대한 '과도한 기대'가 존재했다. 그러나 바에어가 보고서에서 지적했듯, 인메모리 도입을 견인하는 요소는 스파크를 클라우드에 적용하는 기능이다. 바에어는 "클라우드 기반 스파크, 관련된...

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2017.01.03

2017년이 시작됐다. 하지만, 기업들은 이제야 데이터 조작성(Operationalising)을 갖게 됐다는 이야기를 하고 있다. 조작성이란 실제 이용할 수 있는 유용한 데이터를 이 데이터가 필요한 때와 장소에 맞게 현업 사용자에게 전달해야 한다는 의미다. 데이터 스토리지 가격이 계속 하락하고 SaaS 분석 솔루션이 확산되면서, 과거 어느 때보다 저렴하면서도 쉽게 직원들에게 인사이트를 전달할 수 있게 됐다. 2017년 빅데이터, 애널리틱스(분석), 비즈니스 인텔리전스(BI)와 관련한 3가지 트렌드를 정리했다. 머신러닝 수용 시장 조사 회사인 오범은 머신러닝이 2017년에 빅데이터 분석에 가장 큰 변화를 가져오는 기술이 될 것으로 전망했다. 오범의 정보 관리 담당 수석 애널리스트인 토니 바에어는 빅데이터 트렌드를 다룬 보고서에서 "머신러닝이 계속 성장할 전망이다. 그러나 대부분의 경우 맞춤 개발보다는 애플리케이션과 서비스에 탑재될 것이다. 글로벌 2000대 기업과 온라인 디지털 기업을 제외하면, 데이터 과학자를 보유한 기업은 극소수에 불과하기 때문이다"고 분석했다. IT업체들은 기업이 보유한 데이터 세트에 머신러닝을 쉽게 적용할 수 있도록 돕는 '패키지'를 판매하고 있다. 이런 점을 고려하면, 기업들은 앞으로 계속 예측 분석, 고객 인사이트 및 개인화, 추천 엔진, 사기 및 위협 감지를 이용하게 될 것이다. 하둡에서 탈피 지난 몇 년, BI 업계의 화두는 오픈소스 데이터 스토리지 솔루션인 아파치 하둡(Apache Hadoop)이었다. 하지만 아파치 스파크(Apache Spark)를 중심으로 인기 프레임워크에 토대를 둔 대안들이 등장하고 있다. 몇 년 전부터 인메모리 데이터 처리 엔진에 대한 '과도한 기대'가 존재했다. 그러나 바에어가 보고서에서 지적했듯, 인메모리 도입을 견인하는 요소는 스파크를 클라우드에 적용하는 기능이다. 바에어는 "클라우드 기반 스파크, 관련된...

2017.01.03

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