‘엣지’에 AI를 접목시킴으로써 얻을 수 있는 혜택은 다각적이다. 레이턴시를 줄이고 네트워크 비용을 아낄 수 있는 것은 물론, 보안을 개선할 수 있다. 기업에 따라서는 분산 AI의 위력을 누릴 수 있기도 하다.  AI는 더 이상 중앙의 대형...

마이크로소프트가 혼합현실 애플리케이션 개발 및 협업을 위한 새로운 프레임워크 메시(Mesh)를 공개했다. 마이크로소프트가 메시 툴체인으로 엮고자 하는 것이 무엇이며, 이는 애플리케이션 개발에 어떤 의미를 가질까?  마이크로소프트가 2021 ...

왜 빅데이터 현상이 일어났는가? – 빅데이터 현상의 배경 지금까지 서른네 편의 글을 통해 세계 정상급 과학 연구소인 CERN의 LHC 프로젝트에서 어떻게 빅데이터 문제를 해결해왔는지 살펴보면서 CERN의 빅데이터 기술과 활용법이 일반 기업들이 빅데이터...

LHG 컴퓨팅 그리드를 위한 네트워크 인프라 지난 열 번째 글에서 소개한 바와 같이 LHC 빅데이터를 처리하기 위해 CERN에서 국제 공동 인프라로 구축한 LHC 컴퓨팅 그리드는 전 세계에 걸친 고에너지 물리학 연구소와 국립 컴퓨팅 센터의 자원을 ...

기업과 IT서비스 제공업체는 데이터 생성 장소 근처에 컴퓨팅 및 저장 기능을 두고자 한다. 따라서 공장 내, 컨테이너 선상, 휴대전화 기지국 등 망 엣지(edge)에 소형 데이터센터가 생겨나고 있다. 이러한 소위 마이크로 모듈형 데이터센터...

버닝 글래스(Burning Glass)가 지난해 4만 건 이상의 구인 정보를 조사해, 적임자를 채용하는데 어려움을 겪는 IT직종을 찾아냈다. 적임자를 채용하기까지 걸리는 시간을 기준으로 본 10가지 IT직종을 정리했다. 무어의 법칙이 끝났다는 말...